Google 发布 Gemini 3.6 Flash

Google 发布三款新 Gemini 模型，包括性能更强的 Gemini 3.6 Flash、高性价比的 3.5 Flash-Lite 以及专为网络安全设计的 3.5 Flash Cyber。其中，3.6 Flash 在编码测试 DeepSWE 上得分从 37% 升至 49%，输出 token 减少 17%，定价为 $1.50/1M 输入、$7.50/1M 输出。

Google 发布三款新模型：Gemini 3.6 Flash 输出 token 减少 17%（DeepSWE 上最高 65%），输出价格从每百万 token 9.00 美元降至 7.50 美元，DeepSWE 得分 49%（3.5 Flash 为 37%）。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 3.6 Flash 在编码和多模态性能上提升，token 用量降低 17%，成本低于前代；3.5 Flash Cyber 专为修复网络安全漏洞微调，仅限政府及可信合作伙伴使用。

Google 今日推出 Gemini 3.6 Flash 模型及一款面向网络安全的 AI 产品，同时预告了即将发布的 Gemini 3.5 Pro 与正在训练中的 Gemini 4。新模型与安全工具的具体性能参数、上下文长度及可用性细节尚未公布。

Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型，同时确认旗舰模型 3.5 Pro 仍在与合作伙伴测试中，Gemini 4 已开始预训练。

Google AI 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber，基于 Gemini 3.5 Flash 构建，专为大规模发现和修复网络安全漏洞而优化。该模型在 CodeMender 代码安全智能体中运行，在 CyberGym 等基准测试上达到前沿性能，且成本更低。出于技术双重用途考量，该模型将仅通过有限访问试点计划，向政府和受信合作伙伴提供。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite，两者任务耗时均减半。Gemini 3.6 Flash 保持 50 分智能，任务耗时降至 1.3 分钟，成本下降约 18%。Gemini 3.5 Flash-Lite 智能提升 11 分至 36，任务耗时降至 0.6 分钟，但成本翻倍至 $0.09/任务。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite，旨在降低企业 AI 智能体的延迟与 token 成本。3.6 Flash 输出 token 比前代减少 17%，在 DeepSWE 上成功率达 49%（前代 37%），定价 $1.50/1M 输入 token。

Google 推出三款新模型，旨在提升性能、降低延迟和成本。其中，3.6 Flash 在复杂编码任务上 token 用量最高减少 65%，3.5 Flash-Lite 速度达 350 输出 token/秒。3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 应用上线，3.5 Pro 进入合作伙伴测试。

构建生产级 AI 智能体需要具备 token 效率与低延迟的可扩展智能。今天，我们发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite，专为扩展智能体工作流而构建。 阅读本推文串以了解更多 ↓

Google 推出 Gemini 3.6 Flash，相比 3.5 Flash 输出 token 用量减少 17%，DeepSWE 准确率从 37% 提升至 49%，定价 $1.50/1M 输入 token。同时发布 3.5 Flash-Lite，输出速度达 350 tokens/s，定价 $0.3/1M 输入 token。两款模型均内置计算机使用工具。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash 模型，相比 3.5 Flash 使用更少 token 即可在相同成本下产出更高质量结果。同时推出面向日常任务的 Gemini 3.5 Flash-Lite 和专用于漏洞修复的 Gemini 3.5 Flash Cyber。

我们正在推出三款新模型，以规模化打造更快、更智能、更便宜的 AI 智能体： 🔵 Gemini 3.6 Flash：它比 3.5 Flash 使用更少的 token，以完全相同的成本提供更高质量的工作。 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite：一个快速、经济高效的选择，适用于处理文档和智能体搜索等日常任务。 🔵 Gemini 3.5 Flash Cyber：一个网络安全模型，旨在发现并修补关键软件漏洞。

Gemini 今日在官网和应用中推出升级版 Flash 和 Flash-Lite 模型。其中 Gemini 3.6 Flash 在相同成本下，使用更少 token 即可产出更高质量结果；同时发布的还有面向日常任务的 3.5 Flash-Lite 和专用于查找修复漏洞的 3.5 Flash Cyber 安全模型。

3 款新的 Gemini 模型供你尝试。 - 3.6 Flash：相比 3.5 Flash，用更少的 token 获得更好的结果，且每个 token 成本更低（输入 $1.50/1M，输出 $7.50/1M） - 3.5 Flash-Lite：速度极快，可作为高速智能体使用（输入 $0.30/1M，输出 $2.50/1M） - 3.5 Flash Cyber：用于发现和修补软件漏洞 API 文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model

Say hello to Gemini 3.6 Flash，基于开发者反馈设计，具备更高智能、更高 token 效率，并推出新低价！ 3.6 Flash 延续了我们向深度适用于现实场景的模型迈进的步伐！

我对 Gemini 3.5 Flash-Lite 感到非常兴奋，这是我们最小、最快的 Gemini 模型！ - 它在许多情况下比 Gemini 3 更智能——成本相同且比即将停用的 Gemini 2.5 Flash 更聪明 - 在大多数使用场景下也超越了 3.1 Flash-Lite！

谷歌发布三款新 AI 模型：性能最强的 Gemini 3.6 Flash、专为网络安全优化的 Gemini 3.5 Flash Cyber，以及面向 AI 智能体场景的 Gemini 3.5 Flash-Lite。

Google AI 今日推出 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款新模型。前者在编码、知识工作与多模态任务上比 3.5 Flash 更快、更准且消耗更少 token；后者输出速度约 350 token/秒，是 3.5 系列中最快、最具成本效益的模型，专为智能体工作流优化。

Google 推出基于 Gemini 3.5 Flash 的 AI 安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，专用于快速发现和修补漏洞。该模型通过 CodeMender 智能体调用，能以高速和低成本多次扫描代码路径，并在 V8 引擎中识别出 55 个独特问题，其中 10 个是其他模型未发现的。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 Gemini 3.6 Flash 为最新主力模型，3.5 Flash-Lite 主打更低成本与更高效率，3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。三款模型均通过 Google AI 开发者平台提供 API 访问。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。Gemini 3.6 Flash 是新一代主力模型，在推理、多模态和代码生成任务上实现性能提升。3.5 Flash-Lite 主打更低延迟与成本，3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。