MaxProof框架：MiniMax M3在IMO 2025和USAMO 2026超越人类金牌线

MiniMax M3采用MaxProof框架，在IMO 2025和USAMO 2026两项数学奥赛基准上超越人类金牌线。框架分三阶段训练：Proof RL使用生成式验证器提供奖励，进行长程强化学习提升证明生成能力；Verifier Alignment将验证对齐为错误定位任务；Refinement Augmentation利用训练中产生的错误证明与验证分析对，通过拒绝采样微调修复能力。三者合并为M3通用模型。系统通过低假阳性率过滤噪声，保证RL稳定性。

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MiniMax-M3 在 @ValsAI 排名中位列第六 新的开源权重 SOTA 🚀

MiniMax宣布推出首个开源权重模型M3。该模型结合了三大前沿能力：在编程与智能体方面，它在SWE-Bench Pro等评测上取得了具体分数；通过MiniMax Sparse Attention技术，其上下文窗口可扩展至1M tokens；并且模型从零开始原生支持多模态。模型的权重与技术报告将在约10天后发布。

M3 on Cloudflare AI Gateway, day one ⚡ 前沿编码能力，1M 上下文，原生多模态，现在一次 fetch 即可调用。 是时候构建些东西了。 🦞

这就是模型与智能体对齐的样子 🤝 @SimularAI

MiniMax的M3模型现已在Qubrid AI平台上线。该模型具备100万token上下文、原生多模态、前沿的代码性能，并支持长期智能体工作流，被评为年度技术上最有趣的开放权重模型之一。Qubrid AI作为首发合作伙伴，为早期用户提供50%的折扣。

MiniMax发布开源模型M3，它是首个将前沿编码能力、1M token上下文窗口与原生多模态集成于单一系统的开源模型。M3在SWE-Bench Pro上得分为59.0%，略高于GPT-5.5（58.6%）与Gemini 3.1 Pro（54.2%）；在BrowseComp自主浏览任务中以83.5%领先Opus 4.7。此外，模型在Terminal Bench 2.1（66.0%）、MCP Atlas（74.2%）等基准上表现优异。其每token成本约为GPT-5.5的十二分之一，模型权重及技术报告预计在10天后发布。

MiniMax M3 现已在 SiliconFlow 平台上线，并提供限时7天的50%折扣。定价为：缓存 $0.06、输入 $0.30、输出 $1.20（每百万 token）。M3 是首个同时具备三大前沿能力的开源模型：一是编码与智能体能力，在 SWE-Bench Pro 评测中击败了 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro；二是支持 100万 token 上下文窗口（通过 MiniMax Sparse Attention 技术实现）；三是具备原生多模态能力，支持图像、视频与计算机操作。

MiniMax 发布新模型 MiniMax M3，声称是首个同时整合三项前沿能力的开源权重模型。这三项能力为：编码与智能体前沿能力，在 SWE-Bench Pro 等基准测试中取得具体分数；MiniMax 稀疏注意力机制将上下文长度扩展至 1M；以及原生多模态能力。模型权重与技术报告预计在约 10 天后发布。

MiniMax M3 模型现已在 Novita AI 平台上线，并提供首周半价优惠。作为首个开源权重模型，它集成了前沿编码与智能体能力，在 SWE-Bench Pro 上得分 59.0%，Terminal Bench 2.1 上得分 66.0%，MCP Atlas 上得分 74.2%。该模型上下文窗口最高可达 1M tokens，由 MiniMax Sparse Attention 技术支持，并从一开始即支持原生多模态，可处理文本与视觉理解任务。Novita AI 作为其 Day-0 API 发布合作伙伴，为开发者提供接入服务。

MiniMax发布了新开源权重模型M3，现已通过API和MiniMax Agent提供服务。该模型在SWE-Bench Pro上得分59.0%，在Terminal Bench 2.1上得分66.0%，并支持高达1M的上下文窗口。同时，MiniMax Agent更新了持久记忆与进化技能等能力。此外，MiniMax Code也已发布，模型权重与技术报告将在约10天后公开。

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MiniMax M3 是一个开源前沿模型，具备先进的编码与AI智能体能力。它支持100万token的超长上下文窗口，并采用名为MSA（MiniMax Sparse Attention）的新型稀疏注意力架构。该架构使模型在100万token上下文下的每token计算成本降至前代的1/20，预填充速度提升9倍以上，解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上，MiniMax M3得分59.0%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，性能接近Opus 4.7。该模型可通过MiniMax Code、Token Plan和API服务使用。

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MiniMax-M3现已在OpenRouter上线！ 一款前沿级开源权重模型，结合了1M-token上下文窗口、前沿的编码和智能体性能，以及原生多模态（图像与视频）能力。

介绍 MiniMax M3：首个融合三大前沿能力的开源权重模型 - 编码与智能体前沿：59.0% SWE-Bench Pro，66.0% Terminal Bench 2.1，34.8% SWE-fficiency，28.8% KernelBench Hard，74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention 将上下文窗口扩展至 1M - 从零开始原生多模态 API：http://platform.minimax.io Token 计划：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan 🚀新！MiniMax Code：http://code.minimax.io 权重与技术报告将在约 10 天内发布

MiniMax 发布旗舰大语言模型 M3，宣称是首个同时具备编码与智能体能力、百万上下文与原生多模态的国产模型。模型基于自研 MSA 架构，API 上下文窗口最高支持 1M tokens，保障至少 512K 可用。在 BrowseComp 智能体评测中，M3 以 83.5 分超越 Opus 4.7（79.3）。官方提供 M3 与 M3-highspeed 两个版本 API，标准版定价为输入 2.1 元、输出 8.4 元/百万 tokens（上下文≤512K，限时五折），并即将在 HuggingFace 与 GitHub 开源。

MiniMax M3 今日发布，采用自研 MSA 稀疏注意力架构，支持 1M 上下文窗口，100 万上下文下每 token 计算量仅为上代 1/20，prefilling 加速超 9 倍，decoding 加速超 15 倍。它是原生多模态模型，支持图片、视频输入及 Computer Use。Coding 与 Agent 能力在 SWE-Bench Pro（59.0%）、Terminal Bench 2.1（66.0%）等基准达到前沿水平。M3 是国内首个同时具备 1M 上下文、原生多模态、前沿编程与 Agent 能力的开源模型。API 已开放，按上下文分两档计价，上线首 7 天 512k 及以下 5 折。同步推出 MiniMax Code Agent 与 Token Plan 订阅（¥49/月起）。预计 10 天内发布技术报告并开源模型权重。