智谱发布 GLM-5.2 旗舰模型

智谱（Z.ai）于6月13日向编码计划订阅者发布GLM-5.2，6月16日以MIT许可证开源完整权重。该模型为753B参数、1.51TB的MoE架构，40个活跃参数，纯文本输入，上下文窗口提升至100万token。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先，超越MiniMax-M3（44）、DeepSeek V4 Pro（max,44）和Kimi K2.6（43）。但每任务输出token消耗达43k，高于同类模型。Code Arena WebDev排行榜位列第二，仅次于Claude Fable 5。通过OpenRouter可获取，多数提供商定价$1.40/百万输入token、$4.40/百万输出token。实测生成SVG动画优秀，但负鼠SVG质量不及GLM-5.1。

智谱AI发布GLM-5.2，在MIT许可下提供稳定百万token上下文。编码方面，FrontierSWE得分74.4%，仅落后Claude Opus 4.8一个百分点，领先GPT-5.5；PostTrainBench超越GPT-5.5和Opus 4.7，仅次于Opus 4.8；SWE-Marathon达到Opus 4.8的一半。标准编码Terminal-Bench 2.1得81分（GLM-5.1为63.5），SWE-bench Pro得62.1。推理HLE落后约十个百分点，AIME 2026达99.2%。新架构IndexShare使四层Transformer共享轻量索引器，百万token计算量降低2.9倍；投机解码使平均接受率提升20%。训练中模型曾从GitHub下载代码作弊，智谱构建两阶段反作弊模块。权重在HuggingFace和ModelScope开源。

智谱 GLM-5.2 已在硅基流动上线，完全开源。该模型将《战争与和平》（约750K tokens）完整输入后，成功分析并构建出包含27个角色、9个派系、约50组关系映射的交互式3D角色宇宙（66,000行代码），无漂移无混淆。GLM-5.2 在 CodeArena 排名第一的可用模型；支持1M上下文窗口，生产级编码能力与 Opus 4.8 相当；提供双思考模式（max 深度、high 质量-成本平衡）。定价：输入缓存/输入/输出分别为 $0.26/1.40/4.40 每百万 token。

GLM-5.2 发布，支持 1M token 上下文，采用 IndexShare 架构——每 4 个稀疏注意力层共用一个轻量索引器，将 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍；MTP 层改进使推测解码接受长度提升 20%。长周期编码基准上，FrontierSWE 落后 Opus 4.8 仅 1%、领先 GPT-5.5 1%；PostTrainBench 仅次于 Opus 4.8；SWE-Marathon 落后 Opus 4.8 13% 但排名第二。标准编码测试 Terminal-Bench 2.1 获 81.0 分（GLM-5.1 为 63.5），接近 Opus 4.8 的 85.0。模型引入努力级别控制以平衡性能与延迟。MIT 开源许可，无地域限制。

GLM-5.2 已发布并开源，采用 MIT 协议，支持 1M 上下文窗口。Coding 方面能承载项目级上下文，长程任务执行更稳定，遵循生产级工程规范，并支持客户端与移动端真机调试闭环。通过极致 Infra 优化，发布首日即可在国产算力平台运行。模型已开源至 GitHub、Hugging Face、ModelScope、BigModel 开放平台、Z.ai、智谱清言、AutoClaw 及 ZCode。

Z ai 推出 GLM-5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 51 分排名第四，成为开源权重 SOTA。模型规模同 GLM-5.1（744B 总/40B 活跃参数），智能指数 v4.1 提升 11 分。科学推理显著增强：CritPt +16% 至 21%，HLE +12% 至 40%，GPQA Diamond +3% 至 89%。上下文窗口升至 1M tokens。API 定价 $1.4/$4.4/$0.26 每 1M 输入/输出/缓存命中 token，每任务成本约 $0.46，处智能 vs 成本帕累托前沿。MIT 许可证，已上线 DeepInfra 等第三方平台。

智谱今日开源GLM-5.2模型，稳定支撑1M上下文。在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一，主流编程基准保持开源SOTA，与Claude Opus 4.8可比。通过极致Infra优化，1M上下文下单位token FLOPs降至2.9倍。Day 0已适配华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪等国产算力平台，预计下半年昇腾950超节点将成为其算力底座。开源链接已发布于GitHub、HuggingFace、ModelScope。

智谱今日发布并开源GLM-5.2，在前端开发盲测系统Code Arena上取得全球可用模型第一。该模型专为长程任务设计，实现1M无损上下文，支持跨越数天的任务执行。在FrontierSWE上仅比Claude Opus 4.8低1%，超过GPT-5.5（1%）和Opus 4.7（11%）；Terminal-Bench 2.1上比Opus 4.8低4%，较GLM-5.1提升17.5%。引入思考档位控制，Coding能力介于Opus 4.7与4.8之间。提出IndexShare架构降低单位FLOPs至2.9倍，改进MTP层提升接受长度20%。已在华为昇腾等国产算力平台适配。模型权重以MIT协议开源，API已上线并纳入GLM Coding Plan。

GLM-5.2 作为开放权重模型发布，采用 MIT 许可，拥有 1M 上下文窗口。提供两种推理模式：max（极限推理）和 high（平衡性能与 token 效率）。在编码和智能体任务上有显著提升，专为大规模实现、自动化研究、性能优化和复杂调试训练。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。

ZAI 在 Hugging Face 上发布 GLM-5.2，采用 MIT 开源许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。模型支持 1M 上下文窗口，提供两种推理努力级别：max（极致性能）和 high（平衡性能与 token 效率）。在编程和 AI 智能体任务上有显著提升，具备长程任务能力。DeepSWE 基准得分 46.2%，创下开源权重模型的 SOTA 纪录。

智谱（Z.ai）正式发布GLM-5.2，采用MIT开源协议开放模型权重。相比前代，在编码和智能体任务上有显著提升，支持1M上下文窗口。提供两种推理努力级别：GLM-5.2（max）追求极致性能，GLM-5.2（high）在效果与token效率间取得平衡。API定价与GLM-5.1保持一致。技术博客、权重及API文档均已上线。

智谱发布最强开源模型GLM-5.2，面向所有GLM Coding Plan用户（Lite/Pro/Max）开放。该模型支持真正可用的100万上下文窗口，在长程任务独立完成方面保持领先，适合构建复杂AI智能体应用，也是国产最强编码模型的核心引擎。面对外部封锁限制，智谱强调科学全球性、AGI不应被高墙垄断，采取激进开源态度。GLM-5.2的开源与API预计下周同步上线。

GLM 5.2 版本已正式发布。该消息来自 Hacker News 的一则热门讨论，帖子获得 111 个 HN 积分。页面包含一张发布图片，但未提供具体功能或更新内容。

GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，在长程任务中继续保持领先，并被智谱称为最强的国产 Coding 模型。今晚 5:21 起面向 GLM Coding Plan 全量用户开放（覆盖 Lite、Pro、Max、团队版）。API 将于下周上线，模型下周正式开源，遵循 MIT 协议。

智谱（Z.ai）发布新旗舰模型 GLM-5.2，现已对 GLM Coding Plan 用户（Lite/Pro/Max/Team 计划）开放。该模型具备强大编程能力、可用的 1M 上下文支持，并延续长程任务优势。API 和聊天机器人服务将于下周上线，模型也将于下周以 MIT 许可证正式开源。