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Vera:大规模LLM智能体安全测试框架
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- Vera:大规模LLM智能体安全测试框架
Vera是一个端到端自动化安全测试框架,通过三阶段自增强流水线对LLM智能体进行规模化的安全检验:文献驱动探索持续发现新兴风险;组合生成跨维度构造可执行安全用例;自适应执行在隔离沙箱中运行异构agent并基于环境状态与工具调用证据验证结果。在OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code四个生产级agent框架上测试,多通道攻击下平均攻击成功率达93.9%。同步发布Vera-Bench,包含1600个可执行安全用例,覆盖124个风险类别。代码已公开。