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Agent 智能体

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

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861880 条 · 共 1,107

4月28日

星期二 · 5 条
08:31
Claude Code:GitHub Releases(RSS)精选
AI 评分 60/100
Claude Code v2.1.121 更新:新增功能、体验优化与内存泄漏修复

本次更新为 Claude Code 带来多项增强与修复。新增功能包括 MCP 服务器的 alwaysLoad 配置、claude plugin prune 命令以及 /skills 界面搜索框。用户体验方面,优化了全屏模式滚动、对话框键盘滚动和长 URL 点击体验。重点修复了处理多张图片或使用 /usage 命令时可能出现的数 GB 内存泄漏问题,并解决了 Bash 工具在工作目录被删除后失效等稳定性缺陷。此外,还改进了 MCP 服务器的错误重试机制和终端会话标题的本地化显示。


推荐理由:Claude Code 这版修了一堆让人抓狂的内存泄漏和崩溃问题,加上 alwaysLoad 和 plugin prune 两个实用功能,重度用户值得立刻升级,但对非用户来说只是例行迭代。
01:48
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选
AI 评分 71/100
小米开源MiMo-V2.5双模型,支持百万上下文与商用Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and fine-tuning - no additional authorization required. Two models, both supporting a 1M-token context window : • MiMo-V2.5-Pro: built for complex agent and coding tasks, ranking No.1 among open-source models on GDPVal-AA and ClawEval • MiMo-V2.5: a native omni-modal model with strong agent capabilities A model's value isn't measured by rankings alone — it's measured by the problems it solves. Let's build with MiMo now! 🤗 Weights: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25 📄 Blog: https://mimo.xiaomi.com/index#blog小米正式开源MiMo-V2.5系列模型,采用MIT许可,支持商业部署、继续训练与微调。该系列包含两个支持100万令牌上下文窗口的模型:MiMo-V2.5-Pro专为复杂智能体和编码任务设计,在GDPVal-AA和ClawEval基准测试中位列开源模型第一;MiMo-V2.5则是具备强大智能体能力的原生全模态模型。官方强调,模型的价值不仅在于排名,更在于其解决实际问题的能力,并已公开模型权重与技术博客。

推荐理由:小米把 MiMo-V2.5 直接 MIT 开源且支持商用,1M 上下文 + Agent 能力在开源阵营里确实能打,做 Agent 产品的团队值得花半小时跑一下 benchmark 看看真实水平。
01:27
公众号:小米 MiMo精选
AI 评分 71/100
小米开源 MiMo-V2.5 系列,并启动 Orbit 百万亿 Token 计划

小米正式开源 MiMo-V2.5 系列,采用 MIT 协议,支持商用与二次训练。该系列含两款模型,均支持 100 万上下文窗口:MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单位列全球开源第一,MiMo-V2.5 为原生全模态模型。同时推出 Orbit 计划,30 天内免费发放总计 100 万亿 Token。


推荐理由:开源采用MIT协议,消除了商用和二次训练的法律障碍;百万亿Token激励让开发者在集成验证阶段几乎零成本试错。

4月27日

星期一 · 1 条
17:19
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
国家发改委:依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定

国家发改委下属外商投资安全审查工作机制办公室依法依规,对外资收购Manus项目作出了禁止投资的决定,并要求相关方撤销该收购交易。此次被禁止的交易涉及Meta公司去年12月宣布的收购计划,其目标是以约20亿美元(约合136.83亿元人民币)收购开发AI智能体Manus的母公司“蝴蝶效应”。该公司总部位于新加坡,主要业务是面向中小企业的AI智能体产品。


推荐理由:Meta 20亿美元收购Manus被叫停,这不只是一个收购案的终结,更是AI外资监管的风向标,所有想靠海外资本扩张的AI公司都该仔细看看。

4月24日

星期五 · 10 条
20:00
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
AI 评分 67/100
使用Agent SDK搭建自定义编码智能体

OpenRouter Agent SDK 提供 create-agent-tui 和 create-headless-agent 两种技能,可在几分钟内脚手架搭建个性化编码智能体。前者附带终端 UI,后者为无头模式,适用于脚本与管道自动化场景。

另有 1 家信源报道OpenRouter:Announcements(RSS)
推荐理由:虽然隔了一个多月,但这个官方教程把 Agent SDK 的脚手架玩法拆得很透,想自己搭 coding agent 的开发者抄一遍就能跑起来,省得从头写 harness。
20:00
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
AI 评分 57/100
OpenRouter Agent SDK:构建多轮智能体工作流

OpenRouter Agent SDK 提供 callModel 函数,能将聊天补全转换为支持工具调用、停止条件和成本追踪的多步智能体,覆盖 300 多个模型。

另有 1 家信源报道OpenRouter:Announcements(RSS)
推荐理由:OpenRouter把agent构建压缩进一个callModel函数,内置工具调用、停止条件和成本追踪,对已在它生态里的开发者省下不少样板代码,可惜时效过了。
20:00
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
AI 评分 61/100
OpenRouter Agent SDK:构建多轮智能体工作流

OpenRouter Agent SDK 提供 callModel 函数,将单次聊天补全转换为支持工具调用、停止条件与成本追踪的多步智能体工作流,覆盖 300 多个模型。

另有 1 家信源报道OpenRouter:Announcements(RSS)
推荐理由:如果你在用 OpenRouter 拼 agent,这个 SDK 把多模型调用和工具链包成一行 callModel,省了适配 300+ 模型的体力活,值得看一眼。
20:00
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
AI 评分 55/100
OpenRouter Agent SDK 发布 `create-agent-tui` 与 `create-headless-agent` 技能,可快速搭建个性化编码智能体

OpenRouter Agent SDK 推出 create-agent-tuicreate-headless-agent 两类技能(skills),用于快速搭建(scaffold)个性化编码智能体。前者提供终端 UI(terminal UI),后者为无头模式(headless),适用于脚本和流水线(scripts and pipelines)。

另有 1 家信源报道OpenRouter:Announcements(RSS)
推荐理由:一个用 OpenRouter Agent SDK 快速搭建编码 agent 的脚手架,适合想省时间的开发者,但内容本身是常规文档,42 天前的教程现在已经没什么新意。
20:00
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
AI 评分 55/100
Agent SDK:在 OpenRouter 上构建多轮智能体工作流

OpenRouter 发布 Agent SDK,其核心是 callModel 函数。该函数可将一次聊天完成转化为具备工具调用、停止条件与成本追踪功能的多步骤智能体工作流。这一工具兼容平台上的 300 多个模型,使开发者能够便捷地构建复杂的多轮交互智能体应用。


推荐理由:OpenRouter 把多轮 agent 编排封装成一个 callModel 函数,300+ 模型统一调用,做 agent 产品的人可以少写不少胶水代码,但本质上是工程封装而非技术突破。
12:19
Anthropic:Newsroom(网页)精选
AI 评分 59/100
Anthropic与NEC合作,共建日本最大AI工程团队

Anthropic与NEC达成战略合作,旨在打造日本规模最大的AI原生工程团队。NEC将成为Anthropic在日本的首个全球合作伙伴,为集团全球约3万名员工部署Claude AI工具。双方将针对金融、制造和地方政府等领域,联合开发安全的行业专用AI解决方案,并将Claude集成到NEC的安全运营中心及下一代网络安全服务中。NEC内部将设立卓越中心,通过技术培训构建AI工程团队,并广泛应用Claude Code等工具。目前,全球员工的工具部署与行业解决方案的联合开发已同步启动。


推荐理由:NEC 三万人上 Claude,是 Anthropic 在日本市场拿下的最大企业单子,信号意义大于产品本身。做 To B 的可以观察日本企业 AI 采购节奏,但对普通开发者没什么可抄的。
10:56
公众号:DeepSeek(深度求索)精选
AI 评分 85/100
DeepSeek-V4 预览版上线,百万上下文成标配

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源,拥有 1M 超长上下文,Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版,API 已同步更新,支持 OpenAI 与 Anthropic 接口,最大上下文均为 1M,并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。


推荐理由:百万上下文成为标配,长文档处理与多步 Agent 任务从实验走向生产,原先受限于输入长度的应用有了新的落地空间。
08:00
Hugging Face:Blog(RSS)精选
AI 评分 78/100
DeepSeek-V4:智能体可实际使用的百万token上下文

DeepSeek发布新一代模型DeepSeek-V4,其核心突破在于实现了长达百万token的上下文窗口,并确保智能体能够有效利用这一扩展的上下文能力。该模型延续了通过开源与开放科学推动人工智能发展与普及的使命,标志着大模型在长上下文理解和实际应用方面迈出重要一步。

另有 3 家信源报道IT之家(RSS)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Simon Willison 博客
推荐理由:DeepSeek 把上下文窗口推到百万 token 不稀奇,关键是「agent 能实际用」这六个字。如果实测成立,RAG 的很多工程妥协可以扔掉了,做长文档和复杂 agent 的人该第一时间跑一遍。
03:37
Claude:Blog(网页)精选
AI 评分 77/100
Claude Managed Agents 的内置记忆功能

Claude Managed Agents 推出内置记忆功能,现已进入公测阶段。该功能基于文件系统的记忆层,允许代理从每个会话中学习,优化跨会话性能。记忆以文件形式存储,开发者可通过API导出和管理,并拥有完全控制权,支持权限范围、审计日志和并发访问。实际应用中,Rakuten的代理减少97%首过错误;Wisedocs的文档验证流程加快30%;整体上,代理实现97%首过错误减少、成本降低27%和延迟降低34%。Netflix、Ando等团队利用该功能实现上下文跨会话传递和基础设施简化,提升代理的持续学习能力。


推荐理由:Claude Managed Agents 的记忆功能把跨会话持续学习变为内置能力,Rakuten 等客户已实现 97% 错误减少,对做长期代理的团队是基础设施级更新。
03:18
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 74/100
OpenAI 发布 GPT-5.5,宣称其为"新型智能"并实现 API 价格翻倍

OpenAI 正式推出 GPT-5.5,该模型被定义为一种代理模型,能够通过自主切换多种工具来完成复杂任务。公司宣称其代表了一种“新型智能”。与此同时,GPT-5.5 的 API 调用价格将提升至原来的两倍。

另有 3 家信源报道Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Ethan Mollick:One Useful Thing(RSS)OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
推荐理由:GPT-5.5 是 OpenAI 的又一次代际发布,核心在 agentic 能力,但 API 价格翻倍可能让中间层开发者犹豫。基准上领先但非全面碾压,值得关注长上下文和 Pro 版的重度研究场景。

4月23日

星期四 · 4 条
17:50
08:00
Claude Platform:开发者版本说明(RSS)精选
AI 评分 63/100
Claude Managed Agents 记忆功能进入公开 Beta 测试

Claude Managed Agents 的记忆功能现已进入公开 Beta 测试,可通过标准 managed-agents-2026-04-01 请求头使用。该功能允许智能体在对话间保持上下文,具体集成指南见官方文档。


推荐理由:Claude托管Agent的记忆功能进入公测,这步让Agent从一问一答走向有上下文记忆的长期助手,做复杂任务的开发者可以试试。
08:00
蚂蚁百灵:Developer Blog(网页)精选
AI 评分 67/100
Ling-2.6-flash 发布:更快响应、更强执行、更高 Token Efficiency

针对智能体任务中Token消耗快速增长的问题,Ling-2.6-flash模型正式发布。该模型采用混合线性架构等技术进行系统性优化,旨在实现更高推理效率和更低使用成本。其推理速度在4卡H20条件下最快可达340 tokens/s,在Artificial Analysis评测中仅消耗约对比模型1/10的Tokens。模型在多个Agent相关基准测试中达到同尺寸SOTA水平,保持了强大的任务执行与工具调用能力。


推荐理由:蚂蚁百灵这次打的是「省 token」这张牌,104B 总参但只激活 7.4B,Agent 场景评测对齐同尺寸 SOTA,输出 token 消耗只有竞品的 1/10。做 Agent 产品、被推理成本卡脖子的团队值得认真看看这个路线。
00:22
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)精选
AI 评分 78/100
利用 Responses API 中的 WebSockets 加速智能体工作流

Responses API 集成 WebSockets 技术优化 Codex 智能体循环架构。通过建立持久化连接并引入连接级缓存机制,该方案显著降低 API 通信开销,有效缩短模型响应延迟。这一技术改进解决了传统请求模式下的性能瓶颈,为高频交互的智能体工作流提供更高效的实时数据传输能力。


推荐理由:OpenAI 的 Responses API 引入 WebSocket 模式,把 agentic 工作流端到端延迟压低了 40%,关键不在数字而在架构上从无状态 HTTP 转向持久连接,做 agent 的团队可以认真看技术决策。