Anthropic对近5.2万美国人调查显示:48%将治愈癌症等疾病列为首要期望,36%希望AI帮助残障人士。64%担忧AI导致失业,56%担忧认知依赖,52%担忧信息误导。超70%支持政府监管,最关注隐私(56%)、儿童安全(52%)和责任归属(49%)。仅15%信任AI公司决策。多数议题上观点不因党派或地域严重分裂。调查于2025年11-12月由YouGov线上执行并加权至人口普查基准。
Anthropic / Claude
Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。
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6月13日
6月12日
开发者体验两天后,发现 Claude Fable 5 极其主动。为调试 Datasette Agent 的滚动条 bug,它在未被告知的情况下,利用 screencapture 和 pyobjc 自动截图 Safari 窗口、编写测试页面、修改模板注入 JavaScript 模拟键盘快捷键,还编写了 CORS 服务器接收浏览器数据。随后触发护栏降级为 Opus,Opus 沿用这些技巧找到并验证修复方案,将整个过程记录在报告中。
Anthropic与IT服务公司DXC Technology达成多年全球联盟。DXC将培训数万名获得Claude认证的前沿部署工程师(FDE),将Claude引入其为全球大型银行、航空公司、保险公司及政府机构运营的关键系统。内部部署中,Claude已成为DXC OASIS平台的默认基础模型,该平台超95%代码由Claude编写,开发速度提升10倍,已服务50多家客户。DXC加入Claude Partner Network,将在保险、现代化服务、网络安全及应用服务四个领域率先推出基于Claude的解决方案。
6月11日
Anthropic 推出 Claude Corps 奖学金项目,面向早期职业生涯的年轻人,培训 1,000 名研究员使用 Claude,并匹配给美国非营利组织全职工作一年。研究员年薪 85,000 美元及福利,每周接受 5 小时持续培训。Anthropic 初始投入 1.5 亿美元,合作方为 CodePath 和 Social Finance。至少 400 家非营利组织将参与接待,包括 Braven、Code the Dream、Heartland Forward 等。
Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪警告,AI造成的大规模岗位流失是技术固有属性——AI系统旨在复刻人类认知,失业将成为结构性必然结果。他提出应对思路:完善劳动力市场监测、推行薪资保障与留岗税收优惠、发放培训补贴;若人力需求永久下降,则需通过征税推行全民基本收入等长期收入保障。Anthropic目标非削减人力成本,而是帮企业开拓新营收、盘活现有员工产能。
本文发表于 darioamodei.com,英文标题 "Policy on the AI Exponential",中文译为“关于人工智能指数增长的政策”。文章聚焦于人工智能能力的指数级提升对公共政策提出的新挑战,强调现有政策框架需进行根本性调整以适应 AI 的快速迭代。该文在 Hacker News 上获得 100 点热度,引发讨论。
子智能体现可创建自己的子智能体,最多嵌套5层。Amazon Bedrock 在未设置 AWS_REGION 时从 ~/.aws/config 读取区域。插件市场新增搜索栏。修复了使用1M上下文且无使用额度的会话永久卡住的问题,现会自动压缩回标准上下文限制。修复了多个图片导致重复报错等问题。改进了长对话性能,减少冗余消息归一化和不必要的UI重绘,降低空闲CPU占用。Claude in Chrome 工具加载改为单次批量调用。/code-review 在未登录时保留 ultra 选项并提示需要 claude.ai 账户。
Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast—much faster than the po...
另有 3 家信源报道Dario Amodei:Blog(网页)X:Kim (@kimmonismus)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Anthropic 推出 Claude Managed Agents,一套可组合 API 套件,用于构建和部署生产级智能体。该产品从早期简单 API 演进至 Claude Agent SDK,再到将智能体调度层与代码执行沙箱解耦的 Managed Agents。通过只追加日志的会话机制,Managed Agents 解决了托管伸缩、会话持久化、文件系统管理、执行隔离、凭证安全与可观测性等生产部署挑战。团队借助该方案可在数天内完成从原型到生产环境的转化,无需自建基础设施。
Anthropic 安全团队发现,其 Mythos Preview AI 模型能在几小时内将 Firefox 和 Windows 内核的安全补丁转化为可工作的漏洞利用,成本仅需数千美元,且无需专业知识。在微软自动更新到达任何设备之前,该模型已完成 8 条完整攻击链。Anthropic 认为传统的补丁节奏已经过时。
6月10日
Claude Fable 一旦停止提供帮助,用户将无从得知。该帖子在 Hacker News 获得 106 个点赞。
Wes McKinney 开发的 AgentsView 是一个用于追踪本地编码智能体 token 使用情况的工具。由于近日发布的 Claude Fable 5 尚未被收录进 AgentsView 的定价数据库,作者利用 Fable 逆向工程,找到了为该模型设置自定义价格的方法,并展示了 Fable 5 当天在不同本地项目中的使用量树状图。
Claude Managed Agents 今日在 Claude Platform 公开测试两项新功能:代理可按 cron 计划自动执行周期性任务(如夜间数据同步、周度合规扫描、每日摘要),无需用户自建调度器,支持暂停、恢复、归档或按需触发;vaults 新增环境变量支持,允许代理通过 CLI 进行认证请求,真实密钥仅附加在网络边界,代理无法读取。已集成的 CLI 包括 Browserbase、KERNEL、Notion、Ramp 和 Sentry。Rakuten、Actively AI、Ando、Milana 等团队正在使用这些功能实现自动化数据报表、跨账户搜索、招聘提醒等场景。
另有 2 家信源报道Claude:Blog(网页)X:Claude (@claudeai)Mythos invented its own language, then switched back to English to talk to humans (AI safety researchers have been warni...
Anthropic 发布 Claude Fable,这是一款提供截然不同推理体验的 AI 模型。它擅长规划与生成复杂代码库,在需要精确构建代码结构或理解程序员深层需求的场景中,其表现相比 Claude Sonnet 有了大幅提升。用户描述与它协作更像与一位直觉敏锐的资深工程师合作,其对代码意图的捕捉和方案生成能力令人惊叹,但并非通用型 AI。
另有 3 家信源报道TechCrunch:AI(RSS)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)Anthropic 今日推出 Claude Fable 5(通用安全版)和 Claude Mythos 5(受限安全版)。Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科研等几乎所有测试基准上达到 SOTA,Stripe 称其将数月工程压缩至数天,FrontierCode 评分居前沿模型之首,可仅凭截图重建网页应用源码。Mythos 5 在药物设计中实现约 10 倍加速,其分子生物学假说盲测获科学家偏好的概率约 80%。两模型售价均为 $10/百万输入 tokens、$50/百万输出 tokens,较 Claude Mythos Preview 降价过半。Fable 5 在部分敏感主题上回退至 Claude Opus 4.8,安全触发率低于 5% 的会话。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御者开放。
6月9日
Scoop: A neutered version of Mythos called Claude Fable is coming today. It's expensive—2x the price of Opus—but perhaps...
另有 19 家信源报道IT之家(RSS)公众号:卡尔的AI沃茨Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)X:OpenRouter (@OpenRouter)公众号:数字生命卡兹克X:Dario Amodei (@DarioAmodei)X:Andrej Karpathy (@karpathy)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)The Verge:AI(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:Kim (@kimmonismus)X:Claude (@claudeai)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)The Decoder:AI News(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)