DeepSeek

DeepSeek 于4月24日发布新一代旗舰模型 V4 系列。OpenRouter 数据显示，V4 发布后其 token 份额从年初的9%增长至6月初的18%，自5月中旬起成为 OpenRouter 最受欢迎模型。V4 是首个足以胜任智能体工作负载的 DeepSeek 模型，到5月底 V4-Flash 已占 DeepSeek 智能体 token 流量的70%。V4-Flash 最便宜端点价格为每百万 token 输入 $0.09、输出 $0.18，远低于 GPT-5.5 的 $5/$30。中国模型整体 token 份额于6月初超过美国模型，DeepSeek 是主要驱动力。

DeepSeek 识图模式于6月18日在网页和 App 端正式上线，与快速模式、专家模式并列。开启后用户可直接上传图片让 DeepSeek 识别图像，能力超越简单文字提取。目前 App 端仍显示“图片理解功能内测中”，网页端无此提示。该模式背后的多模态模型技术细节于今年4月公开，核心框架为“Thinking with Visual Primitives（以视觉原语思考）”。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 完成首轮外部融资，募资超 500 亿元人民币（约 74 亿美元），估值超 500 亿美元。投资结构特殊：多数投资者将资金投入 CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，无投票权且锁定期五年；仅国资 AI 基金直接投资并保留投票权。创始人梁文锋个人投入约 200 亿元，腾讯和宁德时代为主要外部投资者。梁文锋表示优先基础 AI 研究与 AGI 开发，将继续开源。DeepSeek 去年初凭 V3、R1 模型获全球关注，今年 4 月发布运行于华为芯片的最大开源权重模型 V4，并将 V4 Pro 永久折扣 75%，输入价格约为 OpenAI GPT-5.5 的 1/11，输出价格约为 1/35。

DeepSeek-R1 的开源复现项目已在 GitHub 发布，在 Hacker News 上获得 101 个积分。该项目旨在以开源方式复现 DeepSeek-R1 模型。

DeepSeek 计划在首轮融资中从腾讯、宁德时代等投资方处筹集约 500 亿元人民币。融资落地后，其投后估值预计在 3500 亿至 4000 亿元。创始人梁文峰将出资 200 亿元，腾讯和宁德时代分别拟投资 100 亿元和 50 亿元，成为最大外部投资者。DeepSeek 去年凭借 V3 大模型与 R1 推理模型获得广泛认可。此次融资凸显了中国正打造从大模型到算力能源基建的全链条 AI 产业。

DeepSeek 获国家集成电路产业投资基金（国家大基金）领投的首轮融资，投前估值 450 亿美元。豆包官方就“新手父母听建议每顿只喂60ml奶”一事作出回应，称其建议符合国家喂养指南，指出原报道存在上下文缺失。微信 Win / Mac 4.1.10 正式版发布，新增“边写边译”功能。

DeepSeek正推进700亿元人民币的巨额融资，估值约450亿美元。创始人梁文锋承诺将继续开源开发AI模型，不追求短期商业化，目标是技术升级与通用人工智能。腾讯、IDG资本等接近参投，梁文锋个人可能注资200亿元。若成功将创下中国科技初创公司首轮融资纪录。

DeepSeek 4 Flash 本地推理引擎正式发布，这是一个专为苹果 Metal 框架优化的开源项目。它允许开发者在配备 Apple Silicon 芯片的 Mac 上高效运行 DeepSeek 4 模型，实现本地离线推理。引擎通过 Metal Performance Shaders 显著提升了计算性能，降低了延迟与内存占用。该项目已在 GitHub 开源，并在 Hacker News 上获得了关注。

DeepSeek发布了V4版本模型，其性能已接近行业最前沿水平，但在价格上具有显著优势，仅为主要竞争对手的一小部分。该模型在多项基准测试中表现出色，能以极低的成本提供顶级的AI能力，有望大幅降低企业和开发者的使用门槛，推动AI技术的更广泛普及。

DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告，提出创新的“基于视觉原语的思考”框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元，旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的“参照鸿沟”核心问题，使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低，其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能，可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。