Building apps has never been easier. With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website ...
另有 4 家信源报道IT之家(RSS)X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)X:OpenAI (@OpenAI)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)部署工程
把模型跑起来的工程实践:推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
精选归档 · 第 15 页
第 281–300 条 · 共 527 条
6月5日
Boson AI 与 LMSYS 联合推出基于 SGLang-Omni 推理框架的 Higgs Audio v3 TTS 端到端服务。该模型约 4B 参数,基于 Qwen3-4B 骨干,支持 100 种语言(内部评测覆盖 111 种),在 Seed-TTS、CV3、MiniMax-Multilingual 及 Higgs-Multilingual 零样本语音克隆任务中达到单字级 WER/CER。开发者可通过文本内控制标签实时调整情感(20+种)、风格、韵律(语速/音高/停顿)及音效。模型支持流式合成,文本未完整时即可开始生成语音并保持一致性。SGLang-Omni 专为多阶段生成模型设计,统一调度 AR 解码与轻量计算,实现低延迟推理。
6月4日
Hugging Face 重新设计 hf CLI,使其同时服务人类用户和编码智能体(Claude Code、Codex 等)。CLI 通过环境变量自动检测智能体驱动,输出紧凑无截断的 TSV 格式,避免 ANSI 和交互提示,大幅降低 token 消耗。复杂多步任务中,不使用 CLI 的智能体 token 消耗最高达 hf CLI 的 6 倍。2026 年 4 月起,Hugging Face 追踪 Hub 智能体流量,Claude Code 约 4 万用户、近 4900 万次请求,Codex 紧随其后。
联合国大学水、环境与健康研究所报告指出,受AI需求驱动,去年全球数据中心耗电448太瓦时(AI占五分之一),耗水4.5万亿升,碳排放1.89亿吨。预计到2030年,年耗电量将翻倍至945太瓦时(AI占40%),耗水增至9.3万亿升,碳排放升至3.99亿吨,占地面积从6900平方公里扩展至14500平方公里。报告警告若忽视环境成本,AI落地还将加剧土地紧张与电子废弃物问题。
We're partnering with @xai to bring Grok to @Cloudflare AI Gateway. • Grok LLMs, audio, image, and video models are now ...
另有 1 家信源报道X:Elon Musk (@elonmusk, xAI)Ultralytics YOLO26 采用双头设计实现原生无 NMS 的端到端推理,彻底移除 DFL,获得更轻检测头与无约束回归范围。训练结合混合 Muon-SGD 优化器 MuSGD、转向推理头的 Progressive Loss 及保证小物体正样本的 STAL 标签分配。支持检测、实例分割、姿态估计、定向检测和分类,提供 5 种尺度(n/s/m/l/x)及开放词汇扩展 YOLOE-26。全部尺度在 COCO 上达 40.9–57.5 mAP,T4 TensorRT 延迟 1.7–11.8 ms;YOLOE-26x 在 LVIS minival 文本提示下达 40.6 AP。代码已开源。
6月3日
Anthropic 扩展 Claude Partner Network,推出 Services Track 分级体系和 Partner Hub 门户。Services Track 设 Select、Preferred、Global Premier 三级,按认证人数、投产客户数及客户推荐信量化评定。Partner Hub 提供每日更新仪表盘和公开目录,方便合作伙伴查看进展、客户寻找供应商。该网络三月启动以来已有超 4 万家公司申请,逾 1 万顾问获认证;Accenture 训练 3 万人,Cognizant 部署约 35 万员工,Deloitte 惠及 47 万人,KPMG 覆盖 27.6 万,Infosys 构建行业智能体,PwC 先在美推广再扩至全球。
Claude Code团队工程总监Fiona Fung提出,AI时代软件工程瓶颈从“写代码太贵”转移至验证、评审与安全。团队采用JIT规划,先做原型再补文档;遇到重复工作追问“能否自动化”,形成肌肉记忆。代码评审中Claude承担60-70%风格检查与漏洞捕捉,人类聚焦法律、安全与产品判断。角色边界模糊,PM写代码、工程师用Claude起草文案,招聘看重品味与判断力而非代码产出速度。
微软认为,企业成功的关键在于围绕AI构建一个集成的智能体平台,而非仅拥有强大模型。该平台需遵循三大原则:单一集成系统、安全与治理内建、持续改进。微软正构建一个支持多种模型、以开发者为中心的开放平台,让智能体在软件交付、支持、财务等职能中执行长期工作。
在Code w/ Claude SF 2026活动上,Claude Code工程团队分享了将智能体编程设为默认工作方式后带来的流程与结构变革。核心变化包括:规划转向即时(JIT)模式,强调快速原型与反馈;上下文收集变为“先问Claude”;代码审查中Claude处理风格与测试,人工专注于法律、安全等专业判断。新范式下,工程瓶颈从编写代码转向验证、审查与安全维护。
OpenAI 的 Codex 新增了插件、站点和注释等功能。这些新功能旨在帮助分析师、营销人员、设计师、投资者等各类团队,利用 AI 完成更多工作。Codex 进一步拓展其作为 AI 编码工具的应用场景,以支持更广泛的角色、集成更多工具并优化现有工作流。
另有 4 家信源报道IT之家(RSS)X:OpenAI Developers (@OpenAIDevs)X:OpenAI (@OpenAI)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)6月2日
OpenRouter 发布5月更新,推出语音与转录API、模型融合(Model Fusion)功能,并为平台添加了私有模型和企业工作区管控能力。此次更新共上线20个新模型,其中包括 Gemini 3.5 Flash 和 Claude Opus 4.8。
另有 1 家信源报道OpenRouter:Announcements(RSS)