RadixArk 与 Google Cloud 合作,将开源推理框架 SGLang 引入 Google TPU,开发者可通过 SGL-JAX 在最新 TPU 上运行 Gemma、Qwen、DeepSeek 等大语言模型及多模态模型。
Google / Gemini
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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7月30日
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,一个基于 Gemini 的机器人基础模型。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升,使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。
另有 4 家信源报道IT之家(RSS)Ars Technica:AI(RSS)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Testing Catalog (@testingcatalog)Google DeepMind 今日在 Google Flow Music 中发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,带来音乐性、歌词质量、人声表现力与创作控制的多项提升。新模型能生成更自然复杂的旋律结构,歌词对提示词的遵循度和结构意识更强,人声更逼真且富有情感,同时支持更便捷地控制输出节奏与时长。
另有 2 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)IT之家(RSS)Google Research 推出 Science One Framework,一个原生构建证据链的自主科研原型,旨在消除模型幻觉,并配套自动化评估协议 CoE Audit。
7月29日
市场情报公司 Similarweb 的 2026 年生成式 AI 格局报告显示,Google AI 生成的摘要(AI Overviews)已出现在 43% 的美国搜索中,较一年前的 15% 大幅上升。AI Overviews 在常规搜索结果中显示生成摘要,而 AI Mode 则为长问题与后续提示词提供对话式界面。
Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash,并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本,用于安全审查或代码格式化。此外,还推出了免费套餐、预算控制和基于 cron 的定时触发功能。
7月28日
Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具,帮助用户规划线下活动。功能包括:通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程;在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存;利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈;根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票;连接 Canva 生成邀请函设计。
Google AI Overviews 在搜索结果中的出现率一年内从15%升至43%,AI Mode月访问量从1.26亿增至2.79亿。用户搜索长度增加,正从短关键词转向更长的自然对话式查询。
7月26日
Google Cloud 数据库现已支持 Gemini 3.6 Flash,该模型知识截止日期约为今年 3 月底,且成本更低。在 Cloud SQL for Postgres 的基准测试中,Gemini 3.6 Flash 平均延迟 3694.53ms,快于 Gemini 3.5 Flash 的 4918.86ms;在 AlloyDB 中两者响应时间几乎相同。
7月23日
Google 在 Q2 2026 财报电话会上宣布,AI 助手 Gemini 月活跃用户已超过 9.5 亿,用户数较去年增长三倍。Gemini 正与月活突破 10 亿的 ChatGPT 展开更直接竞争,其 AI 搜索模式用户也已超过 10 亿。Sensor Tower 报告显示,Gemini 在 AI 助手市场份额升至 27.7%,而 ChatGPT 份额首次跌破 50%。
Google Cloud 推出官方 Agent Skills 开源指令集,旨在让 AI 编码智能体安全、高效地执行多步骤云操作。该仓库基于 agentskills.io 开放标准,目前收录 70 多项技能,涵盖安全审计、无服务器部署、BigQuery 优化等 8 个类别。技能采用渐进式披露模型,通过验证工作流、安全门控和上下文感知机制,防止智能体盲目执行破坏性命令。
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正式版。3.6 Flash 在复杂智能体和多模态任务上性能更强,输出 token 价格降至 $7.50/1M,支持 1M token 上下文窗口和 Computer Use 工具。
7月22日
Google Cloud 在 2026 年 Q2 营收同比增长 82% 至 $24.8b,超过 $22.3b 的预期,增速已与 NVIDIA 趋同。增长主要来自 AI 算力租赁需求,而非 TPU 系统销售——后者本季度才开始确认收入,大部分收入将在 2027 年落地。云业务积压订单达 $514b,同比增长 385%,营业利润率从一年前的 20.7% 扩大至 35.6%。
Google 发布 Tunix,一个基于 JAX 的原生后训练库,旨在消除多轮、使用工具的 LLM 推理智能体训练中的 TPU 闲置瓶颈。Tunix 通过高并发异步 rollout 与解耦的生产者-消费者流水线最大化硬件吞吐量,确保训练器持续获得数据。该库提供即插即用抽象和持续宏观级性能分析,便于集成自定义环境。
Google Cloud 的 AlloyDB 在预览版中推出列式引擎加速的 HNSW 索引,使 pgvector 向量搜索的每秒查询数(QPS)相比标准 PostgreSQL HNSW 提升最高 4.9 倍,在固定 QPS 下召回率可提升 0.163。该加速通过将索引固定在列式引擎内存中、使用向量化内存布局并绕过标准 PostgreSQL 缓冲管理器开销实现,无需修改应用即可获得性能提升。
7月21日
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型。其中 Gemini 3.6 Flash 为最新主力模型,3.5 Flash-Lite 主打更低成本与更高效率,3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景优化。三款模型均通过 Google AI 开发者平台提供 API 访问。
另有 18 家信源报道X:Google AI (@GoogleAI)X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)MarkTechPost(RSS)Ars Technica:AI(RSS)The Verge:AI(RSS)X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)Google DeepMind:Blog(RSS)TechCrunch:AI(RSS)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)The Decoder:AI News(RSS)X:Josh Woodward (@joshwoodward, Google Labs VP)X:Jeff Dean (@JeffDean)X:fofr (@fofrAI)X:Gemini (@GeminiApp)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)IT之家(RSS)7月17日
Google Vids 推出两项更新:Gemini Omni 支持用户通过自然语言提示词和图片参考生成、逐步编辑高质量视频片段;个人数字分身功能允许用户上传自拍和语音录制后,输入文字即可让数字分身出镜。两项功能面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者及 Google Workspace 商业客户开放,所有生成内容均含不可见的 SynthID 数字水印。