MCP 与工具调用

MiniMax 发布 M3 模型，采用全新稀疏注意力架构 MSA，支持 1M 上下文窗口，并原生支持图片、视频输入及电脑桌面操作，是国内首个齐备这些要素的开源模型。

此版本主要改进了插件系统，现可自动加载 .claude/skills 目录中的插件，并通过 claude plugin init 创建；/plugin 命令增加了自动补全。claude agents 现在会应用 settings.json 中的 agent 字段，并支持 --agent 参数覆盖。更新修复了多个具体问题，包括处理不可用图片导致的崩溃、在 tmux 中的剪贴板复制失效（2.1.153 回归）、后台会话恢复后日期不正确等。此外，优化了长对话及恢复对话的性能，并改进了在 VS Code、Cursor 和 Windsurf 等 IDE 中的体验。

“技能提炼”是一种知识转移方法，由前沿大模型（如 Opus 4.7、GPT-5.1、Gemini 3 Pro）负责撰写并优化标准化的 SKILL.md 流程文件。然后，本地运行的小模型（如 Qwen 35B、Gemma 26B）直接执行这些文件。此过程不同于压缩模型权重的知识蒸馏、训练权重的指令微调或检索事实的 RAG，其核心是提取并转移操作流程，让小模型按步骤执行，从而形成前沿模型作教师、小模型作执行者的循环。

通义实验室发布教程，演示如何在 Android 手机上部署 MCP 感知服务器，使手机具备本地视觉与听觉分析能力。核心基于端侧 MNN 推理引擎和 Qwen3-VL 2B 模型（约 1.3GB），摄像头与麦克风采集的音视频在本地实时转化为结构化 JSON，再通过 MCP Tool 供 Claude Code 等云端 Agent 远程调用。整个过程不上传原始数据，仅传输语义提取结果。项目已开源，实测可识别红绿灯状态等场景。

阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash，采用稀疏 MoE 架构（总参数 196B+1.8B，激活 11B），最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%，ClawEval-1.1 达 67.1%，GDPval 达 45.8%，τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议，支持云端与本地部署，已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。

Claude Platform on AWS 现已支持 Managed Agents webhooks、多智能体编排和自托管沙箱。新增了 IAM 操作及 AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess 托管策略，用于在 AWS 上管理 Claude 智能体的触发、协作与安全执行环境。

Google 推出 Google Pay & Wallet Developer MCP server，这是一款开放标准工具，旨在将 AI 开发助手和 IDE 安全连接到实时的 API 与账户上下文。开发者无需离开开发环境，即可搜索官方文档、验证 Wallet pass 定义、检查集成状态以及管理商户账户。该集成旨在通过减少上下文切换并提供实时、可靠的 AI 支持来减少开发摩擦，从而加速开发工作流。

Claude Code 更新至 v2.1.154 版本，正式引入 Opus 4.8 模型。新功能包括“动态工作流”，可通过 /workflows 指令让 Claude 在后台编排数十到数百个 AI 智能体协同处理复杂任务。Opus 4.8 的快速模式现已可用，成本降低为 2 倍标准费率可实现 2.5 倍速度提升。其他更新有：精简系统提示词成为默认设置（除 Haiku、Sonnet 及 Opus 4.7 及更早版本外），优化多选题决策逻辑，简化 /simplify 命令。此次更新修复了包括后台会话管理、终端渲染在内的多个 bug，并增强了自动模式对数据外泄的检测能力。

Lemonade的CISO Jonathan Jaffe探讨了AI智能体时代的安全新挑战。他指出，AI对攻击者和防御者同样强大，但可被利用的漏洞窗口正在缩小，因为AI能更快地生成、审查和修补代码。为此，安全团队正向工程团队转型，例如Lemonade的安全部门均由工程师组成，并构建了包含智能体的内部AI平台。同时，每个智能体（单个终端上可能运行200到10000个）都需要被赋予身份，并在操作点由策略进行更复杂的管控，这超越了当前身份与访问管理系统的能力。

Mistral AI 发布了 Search Toolkit 的公共预览版。这是一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的可组合框架。该框架旨在解决团队在搭建搜索基础设施时，因数据摄取、检索和评估工具分散而耗费过多工程时间的问题。Search Toolkit 将这三者整合到单一框架与共享接口中，使团队能更专注于提升搜索质量。该工具开源，可部署在云端、本地或边缘环境，并支持企业搜索、RAG 等多种检索场景。

Claude Code 发布 v2.1.153 版本。主要新增 skipLfs 选项以跳过 Git LFS 下载；优化了 claude agents 的自动补全建议和 PR 列显示格式。本次更新修复了大量问题，包括：MCP 服务器的连接与重连、子代理的配置策略与严格模式行为、后台会话的管理与权限提示（如恢复、输入响应、临时文件处理），以及跨 macOS/Windows/VSCode 平台的稳定性。此外，还修复了 Windows 更新回滚、内存占用、会话恢复等多个具体问题。/model 命令现在会将选择设为新会话的默认模型。

软件时代正过渡至“智能体框架”时代。AI作为强大但需驯化的“野马”，其智能驯化包含七个核心组成部分：上下文与记忆、工具与行动、编排与循环、状态与持久性、沙箱与计算、可观测性与治理、成本与工作流优化。这些组件共同构成了一个生产级的智能体系统。这一转变将重塑软件竞争格局，模型通用化的未来中，最佳的智能体驾驭者将获胜。

Google Pay 正向"智能体商务"演进，推出了通用商务协议和新的 MCP 服务器，允许 AI 智能体管理集成与分析趋势。Android 平台更新引入了动态回调以支持快速结账，并通过 WebView 将支付功能扩展至社交媒体应用。此外，平台还推出了跨设备生物认证和新的交易信号，旨在帮助商家减少流程摩擦。

Runway 正式推出 Runway MCP 服务器，允许任何兼容 MCP 的 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT、Cursor）在对话界面中直接生成图像与视频，无需切换工作流。该服务器接入了 Runway 最新的多款 SOTA 模型，包括 Gen-4.5、Seedance 2.0、GPT Image 2、Kling 3.0 及 Nano Banana Pro。其应用场景涵盖为产品制作营销视频、批量生成网站视觉素材、创作角色广告以及在应用开发中集成视觉内容。用户设置简便，通过 runwayml.com/mcp 添加服务器并登录现有 Runway 账户即可使用，无需单独申请 API 密钥。