Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程:项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺,发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量,每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线(含 linter、链接检查、AI 辅助清单)及提交时与每周的持续评估,并优先引用远程 MCP 工具。
教程实践
拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
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8月3日
8月2日
MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景,可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K,一次最多放9张图、3段视频和3段音频,提示语最高支持7000字符。
刚发现一个OpenAI订阅的隐藏用法,感觉像白捡的。 GPT-5.6不是分三档吗——Sol最强最贵,Terra中间,Luna最便宜最快。大部分人默认选Sol,觉得贵的就是好的。 但现在一堆重度用户测出来一个组合:Luna + Max rea...
8月1日
最近我在用 Codex 配合 LibTV CLI 制作动画科普视频(Animated Voiceover Video),同时运营一个小红书账号。目前小红书账号正在稳步起步,数据看起来相当健康。 现在我把这个 Skill 开源出来了: htt...
7月31日
本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统,将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成,并设有人工合规门控,将超过 $1,000 的差异升级人工审核。
7月30日
开源浏览器自动化项目 ego lite(5.9k star)实测:基于 Chromium 内核定制的独立浏览器,让人和 Agent 共享同一浏览器但各自独立 Space 工作,支持迁移 Chrome 登录态。
OpenAI 推出 GPT-5.6 模型家族,旗舰版 GPT-5.6 Sol 在开启最大推理时以不到一半的成本超越 Claude Fable 5 的 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分。
7月29日
OpenRouter 发布了 langchain-openrouter(Python)和 @langchain/openrouter(TypeScript)专用包,让 LangChain 应用无需改造即可调用 400+ 模型和 70+ 提供商。ChatOpenRouter 自动处理负载均衡与故障切换,切换模型只需修改 provider/model 格式的字符串。
7月28日
Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具,帮助用户规划线下活动。功能包括:通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程;在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存;利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈;根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票;连接 Canva 生成邀请函设计。
同一模型在不同提供商端点上的表现因基础设施、量化、负载处理和路由默认设置而异。评估需测量延迟、吞吐量、正常运行时间和精度,并将测量结果转化为路由策略。
GitHub Copilot 推出“Harness”工作流,让开发者通过单一 AI 工具完成从原型设计、规划、实现到代码审查的完整软件开发流程,无需追逐多种新 AI 工具。该工作流强调实用性与集成性,旨在减少工具切换带来的效率损耗。
本教程基于Anthropic的financial-services仓库,用纯Python复现其技能驱动架构。通过解析SKILL.md文件构建可搜索技能注册表,并创建可复用SkillAgent,将金融分析剧本注入Anthropic Messages API,支持迭代工具调用循环。
GitHub Copilot app 将 AI 编码工具升级为多 Agent 会话工作区,支持同时管理多个任务线程而不丢失进度。用户可为每个会话绑定项目上下文,通过 /create-canvas 命令在浏览器 Canvas 中预览 UI 并直接点选修改,还能启用 Agent Merge 自动处理 PR 审查反馈和合并冲突。
7月27日
作者开源了Leader.skill,用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于“目标七问”方法论,涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度,并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标,再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。
作者开源了Leader.skill,用于将模糊需求转化为Agent可独立执行数小时以上的清晰目标任务书。该Skill基于“目标七问”方法论,强调指挥官意图与Harness(排除项)比Goal本身更重要。作者推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标,再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。
7月25日
Claude Opus 5上线,在多数基准上超越Fable 5,max effort下距Fable 5最高分仅差0.5%,ARC-AGI-3分数是GPT 5.6的3倍以上。
Anthropic发布Claude Opus 5,全量上线并全线可用,上下文100万,知识截止至2026年5月。其ARC-AGI-3得分30.2%,约为第二名GPT-5.6 Sol(7.8%)的四倍,输入每百万Token 5美元、输出每百万Token 25美元,价格与Opus 4.8相同,另有速度提升约2.5倍的Fast Mode。
Anthropic 为 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 等新一代模型删除了 Claude Code 超过 80% 的系统提示词,且编码评测无显著损失。
另有 3 家信源报道X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Thariq (@trq212)7月23日
Google Cloud 推出官方 Agent Skills 开源指令集,旨在让 AI 编码智能体安全、高效地执行多步骤云操作。该仓库基于 agentskills.io 开放标准,目前收录 70 多项技能,涵盖安全审计、无服务器部署、BigQuery 优化等 8 个类别。技能采用渐进式披露模型,通过验证工作流、安全门控和上下文感知机制,防止智能体盲目执行破坏性命令。