智谱面向部分企业客户推出GLM-5.1高速版API“GLM-5.1-highspeed”,输出速度达400 tokens/s,刷新全球大模型厂商API速度上限。该版本首次在国产大模型中实现旗舰级能力与极致低延迟并存,由GLM团队与TileRT团队联合打造,通过AOT静态编排、Tile级微任务及8卡NVL拓扑特化等系统级优化,确保400 TPS为稳定可用的生产级能力。
智谱 GLM
智谱的 GLM 系列模型动态:旗舰开源发布、代码与推理能力迭代、商业化与生态进展的追踪。
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5月22日
智谱发布GLM-5.1高速版,推理速度达400 tokens/s,在顶尖模型中生成速度最快。
另有 1 家信源报道IT之家(RSS)5月21日
智谱、驭驯网络与清华大学联合提出并落地ZCube组网架构,以扁平化拓扑替代传统Clos/ROFT架构,从结构层面消除PD分离推理中的可避免拥塞。在GLM-5.1 coding生产环境千卡集群实测中,ZCube相比ROFT将GPU平均推理吞吐提升15%以上,TTFT P99降低40.6%,同时减少约三分之一的交换机与光模块成本。
5月12日
全球权威评测机构Artificial Analysis发布全新Coding Agent Index,包含SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Bench v2和SWE-Atlas-QnA三项基准,用于衡量模型与Agent harness组合的真实编程能力。闭源模型Opus 4.7(在Cursor CLI中运行)全球第一,智谱GLM-5.1(在Claude Code中运行)获开源第一,代表国产大模型在实际编程Agent场景达到SOTA水平。
另有 1 家信源报道IT之家(RSS)5月8日
4月17日
AutoClaw(澳龙)正式上线自进化机制与Skill商店,每轮对话后扫描用户纠正、新教方法或踩坑经验,经用户审批后写入永久记忆,支持关键词触发和自动检测两种方式,并保持每周1-3次高质量进化。
4月8日
智谱推出开源模型GLM-5.1,支持独立工作长达8小时。模型可直接部署使用,无需人工频繁干预,适用于长周期自动化任务场景。
另有 1 家信源报道IT之家(RSS)4月2日
智谱发布GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型,原生支持图像、视频、设计稿理解及画框、截图、读网页等工具调用,上下文窗口达200k。采用新一代CogViT视觉编码器与30+任务协同强化学习,在保持纯文本编程能力的同时强化GUI Agent能力。与Claude Code、AutoClaw等框架深度协同,支持"图像即代码"前端复刻及GUI自主探索,提供开箱即用的官方Skills。
3月16日
智谱发布GLM-5-Turbo基座模型,代号"龙虾",强化工具调用、复杂指令拆解、定时任务与高吞吐长链路执行能力,推出ZClawBench基准测试。支持通过BigModel.cn、Z.ai及AutoClaw客户端接入,Coding Plan Max将于本月内支持Pro版。
2月22日
GLM-5参数规模达7440亿,训练Token 28.5万亿。核心创新包括DSA稀疏注意力机制降低算力开销,异步RL基础设施与异步Agent RL算法提升长周期交互与自主决策能力。全面原生适配华为昇腾、寒武纪等七大国产芯片平台,通过W4A8混合精度量化与定制融合算子实现高效部署。模型支持复杂软件工程、终端操作、PPT生成等长程Agent任务,提供交错思考、保留思考等多种推理模式。
2月12日
GLM-5 开源,参数规模达 744B(激活 40B),预训练数据 28.5T,集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5,Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行,兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链,覆盖端到端开发、办公自动化等场景。
1月20日
GLM-4.7-Flash 开源并免费开放 API,支持通过 Hugging Face 和魔搭社区部署。上一代 GLM-4.5-Flash 将于 2026 年 1 月 30 日下线,届时相关请求将自动路由至新版。
1月14日
智谱联合华为开源多模态生成模型GLM-Image,为首款基于国产昇腾芯片与MindSpore框架全流程训练的SOTA模型。采用9B自回归与7B扩散解码器混合架构,在CVTG-2K复杂视觉文字生成和LongText-Bench长文本渲染榜单均位列开源第一,支持1024×1024至2048×2048多分辨率生成。API调用成本0.1元/张,代码已开源至GitHub、Hugging Face及魔搭社区。
12月22日
GLM-4.7 发布,编程能力显著提升。SWE-bench 达 73.8%(+5.8%),Terminal Bench 2.0 达 41%(+16.5%),支持 Claude Code 等主流智能体框架。新增交错式思考、保留式思考和轮级思考功能,可控制推理过程以降低延迟或提高准确性。同步改进 UI 生成、工具调用和数学推理能力,可通过 API 或本地部署使用。
12月8日
智谱开源GLM-4.6V系列多模态模型,含106B-A12B基础版与9B轻量版Flash,支持128k tokens上下文。首次原生集成Function Call能力,支持图像、截图直接作为工具参数,并能理解工具返回的视觉内容。具备复杂文档理解、视觉网页搜索、前端代码生成及交互式编辑能力,适用于构建多模态Agent。已上架GitHub、Hugging Face及魔搭社区。
7月31日
智谱发布旗舰模型 GLM-4.5(355B/32B 激活)与 GLM-4.5-Air(106B/12B 激活),含 FP8 量化版本,即日起原生支持 SGLang 框架。采用 MoE 架构与 128k 上下文,在 12 项基准测试中分列第 3 与第 6。GLM-4.5 在 BrowseComp 网页浏览任务中以 26.4% 准确率超越 Claude 4 Opus,工具调用成功率达 90.6%,编程与数学推理能力突出。