Qwen3.8-27B is here! 🚀 It's a leap in capabilities for a laptop size model. Requires ~17GB to run locally. Model page: ...
Qwen3.8-27B 开源模型发布,27B 参数即可在单张 24GB 消费级显卡本地运行,编码与 Agent 能力超越 Claude Opus 4.6(SWE-bench Pro 61.7 vs 53.4,OSWorld 84.3 vs 72.7)。
We promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - A native multimodal dense model. With ...
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》国家超算互联网于 8 月 14 日上线 DeepSeek V4 Pro 正式版(DeepSeek-V4-Pro-0813)及智能体框架 DeepSeek Harness。该模型增强了 Agent 能力,生产环境性能提升显著,整体性能可与 Claude Fable 5、Opus-4.8 相媲美。DeepSeek Harness 开发者预览版(v0.1)已面向全球开放测试,并以 MIT 协议开源。
Google AI 发布本周回顾:Gemini 3.7 Flash 作为最强编码与智能体模型,已上线 Gemini API 及 Google Workspace 等平台。
Gemini Spark 现已运行于 Gemini 3.7 Flash。⚡️ 无论你是用 Spark 将供应商信息整理到 Sheets 中,还是起草谈判邮件,3.7 Flash 都能让你的个人 AI 智能体更加精准可靠,并通过对 @Goog...
另有 16 家信源报道Google DeepMind:Blog(RSS)X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)IT之家(RSS)X:Ammaar Reshi (@ammaar)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Ars Technica:AI(RSS)X:Demis Hassabis (@demishassabis)MarkTechPost(RSS)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Google AI (@GoogleAI)X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X:Sundar Pichai (@sundarpichai)The Decoder:AI News(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:fofr (@fofrAI)小红书(RedNote)开源大语言模型 dots3-note preview,主打长时程生活智能体场景。该模型为 280B MoE、16B 激活参数,512K 上下文窗口,支持文本、视觉、音频多模态,并引入针对长时任务 RL 训练的新方法 TEMPO。模型权重与两个生活智能体基准 VibeSearchBench、VibeLifeBench 已在 Hugging Face 开源。
Introducing dots3-note preview - a small but mighty step toward long-horizon agency in real life. 🔹 280B MoE with 16B a...
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.8 系列开源权重模型。核心模型 Qwen3.8-27B 为 270 亿参数多模态稠密模型,在编程和办公任务上超越更大的 Qwen3.7-Plus,原生支持 262,000 token 上下文,可用 YaRN 扩展至一百万。权重以 Apache 2.0 协议发布,两款模型均已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。
阿里通义千问团队发布 Qwen 3.8 27B 模型,已在 Hugging Face 上线。该模型在 Hacker News 引发关注,获得 121 个 HN Points。目前模型权重已开放下载,具体参数规模与性能基准尚未在原文中披露。
New on DeepInfra: Qwen3.8-2.4T-A95B 🚀 @Alibaba_Qwen's latest sparse MoE - 2.4T total params, 95B active, 512 experts. B...
🚀 Day-0 Support! @Alibaba_Qwen has open-sourced Qwen3.8-2.4T-A95B - and it's now live on SiliconFlow. ⚡ With 2.4T param...
另有 4 家信源报道X:硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)IT之家(RSS)X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)阿里巴巴发布Qwen3.8-27B,一款27B参数的开源多模态稠密模型,采用Apache 2.0许可,支持Transformers、vLLM、SGLang及本地量化部署。
We promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - A native multimodal dense model. With ...
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》Qwen3.8-2.4T-A95B is now live on Fireworks with Day-0 support! This 2.4T parameter MoE model is built for autonomous age...
The king of small models is back! Qwen3.8-27B from @Alibaba_Qwen is open source, and Day-0 support is live in SGLang: - ...
Qwen-3.8 27b released! Significant jump! Qwen just released Qwen3.8-27B, a compact open-weight multimodal model that rep...
Qwen3.8-2.4T-A95B is live on Together AI. The Qwen team's new open-weight MoE packs 2.4T total parameters with 95B activ...
Qwen3.8-2.4T-A95B is now live on Fireworks with Day-0 support! This 2.4T parameter MoE model is built for autonomous age...
Qwen3.8-2.4T-A95B is going open weight: 2.4T parameters, with 95B active, and Nebius Token Factory is joining as a Day 0...
Qwen3.8-2.4T-A95B by @Alibaba_Qwen and @alibaba_cloud is now available on Modal. Served with a custom DFlash speculator ...
Qwen3.8-2.4T-A95B is live on Together AI. The Qwen team's new open-weight MoE packs 2.4T total parameters with 95B activ...
Qwen3.8-2.4T-A95B is now live on Fireworks with Day-0 support! This 2.4T parameter MoE model is built for autonomous age...
Qwen3.8-2.4T-A95B is going open weight: 2.4T parameters, with 95B active, and Nebius Token Factory is joining as a Day 0...
Now available: @Alibaba_Qwen 3.8-2.4T-A95B from @alibaba_cloud on DigitalOcean Serverless Inference via NVIDIA HGXTM B30...
🎉 Qwen3.8-27B is here from @Alibaba_Qwen, and the whole thing fits on a single GPU. Same hybrid backbone as the 2.4T fl...
Introducing GLM-5.3: Built to Code. Ready for Cyber Defense. - Top-tier coding and agentic capabilities, achieved throug...
通义千问发布 Qwen3.8-27B,一款仅 27B 参数的原生多模态密集模型,综合表现超越 Qwen3.7-Plus,在真实编码与办公工作流中尤为突出。该模型原生支持 262K 上下文,可通过 YaRN 轻松扩展至 1M token,采用 Apache 2.0 许可证开源。此外,Qwen3.8-2.4T-A95B(Max 级)的开放权重也已于近期发布。
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》Introducing GLM-5.3: Built to Code. Ready for Cyber Defense. - Top-tier coding and agentic capabilities, achieved throug...
阿里云兑现承诺,开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型,仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus,原生支持 262K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 1M tokens,采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已发布。
We promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - A native multimodal dense model. With ...
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》智谱发布 GLM-5.3,为网络安全任务最强模型,在漏洞发现、利用分析和多步安全任务上大幅提升。CyberGym 得分 84.5%(GLM-5.2 为 77.2%),ExploitBench 达 54.4%(此前 24.4%),ExploitGym 两小时完成 105 项任务(此前 29 项)。因双重用途风险,将先由安全伙伴受控评估,再开放 API 和完整权重。
同一事件,精选展示《GLM-5.3 发布:编程能力开源第一,并涌现网络安全能力》通义千问兑现承诺,开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型,仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus,原生支持 262K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 1M tokens,采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。
Qwen3.8-2.4T-A95B is live on Together AI. The Qwen team's new open-weight MoE packs 2.4T total parameters with 95B activ...
Qwen3.8-2.4T-A95B is now live on Fireworks with Day-0 support! This 2.4T parameter MoE model is built for autonomous age...
阿里通义千问发布 Qwen3.8-27B,仅 27B 参数的开源多模态模型,宣称在智能体编程、计算机使用、浏览器任务及长周期专业工作中达到 SOTA,多项基准超越 Claude Opus 4.6 Max。支持图像、视频、可配置推理,原生 262K 上下文窗口可扩展至 1M,Apache 2.0 协议可自托管。基准结果为官方自测,尚待独立验证。
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》阿里千问大模型公众号宣布正式开源 Qwen3.8-27B,所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。该模型为原生多模态稠密模型,支持 262K 原生上下文,可通过 YaRN 技术外推至 1M Tokens。较 Qwen3.6-27B,新模型在编程和办公场景性能大幅提升,表现超越 Qwen3.7-Plus,并新增 reasoning_effort 功能以按任务难度控制思考深度。
同一事件,精选展示《通义千问开源 Qwen3.8 系列模型》DeepSeek 今日发布 V4-Pro,主打 Agent 能力升级,支持灵活推理强度(低/高/最大三档),并原生支持 OpenAI Responses API,可一键适配 Codex。V4-Pro 已上线应用/网页端(Expert Mode)及 API,模型名称不变。API 同步引入峰谷定价,谷时价格较峰时低 50%,新价格于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 生效。
同一事件,精选展示《DeepSeek-V4-Pro 正式版上线,Agent 能力大幅增强》