Chubby♨️@kimmonismus40
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4月29日
10:37
Chubby♨️@kimmonismus09:38
ginobefun@hongming73149
NVIDIA发布了多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，专为处理长上下文设计，能够同时理解文本、图像、音频和视频。该模型在文档分析、自动语音识别、音视频理解以及智能体计算机使用等实际应用场景中表现优异。在多项基准测试中，Nemotron 3 Nano Omni均展现出领先的准确性和效率。
09:35
阿绎 AYi@AYi_AInotes精选76
蚂蚁集团发布Ling-2.6系列模型，通过MoE架构与Fast-Thinking机制，将推理激活率降至7%，在实现接近GPT-5.4非推理水平综合智能的同时，大幅降低token成本。该模型在SWE-bench Verified等真实Agent场景测试中表现领先，旨在解决Agent规模化应用的成本痛点。目前已在OpenRouter提供免费API并即将开源，推动行业焦点从刷榜转向生产落地。其高效率特性尤其适合高频任务，在部分任务中速度比Claude Sonnet 4.6快6倍、成本低50倍。
后续来了兄弟们,卧槽真的太炸了,同样的任务,同样的配置,速度比Claude Sonnet 4.6还快 6 倍,成本低约 50 倍, openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周使用时间,白嫖的机会,冲啊兄弟们! 我上周那条讲E...
关联讨论 6 条X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)蚂蚁百灵：Developer Blog（网页）IT之家（RSS）蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型X：蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)推荐理由：把 token 成本砍到对手四分之一而智能分不降，Agent 规模化终于有了真正的成本解决方案，做 Agent 的必看。
09:33
IT之家（RSS）
60
蚂蚁集团百灵大模型宣布开源Ling-2.6-flash，提供BF16、FP8、INT4等多个版本供开发者灵活选用。该模型总参数量104B，激活参数7.4B，是一款Instruct模型。官方基于开发者反馈优化了中英文切换及主流编程框架适配效果。其核心优势包括：采用混合线性架构，在4卡H20上推理速度最快达340 tokens/s；通过Token效率优化，在评测中消耗的tokens仅为同类模型的约1/10；针对Agent场景增强了工具调用与任务执行能力，在多项评测中达到先进水平。模型已在Hugging Face和ModelScope平台开源。
09:00
公众号：蚂蚁百灵（Ling）
精选57
Ling-2.6-flash 今日正式开源，同步提供 BF16、FP8、INT4 等多个版本。该模型两周前以匿名身份登陆 OpenRouter，一周前正式发布并开放为期一周的免费 API 调用服务。过去两周内，团队基于开发者反馈进行多轮优化，改善了中英文自然切换能力，并提升了主流 Coding 框架的适配效果。开发者可通过 Hugging Face 和 ModelScope 获取模型。
推荐理由：蚂蚁的 Ling-2.6-flash 正式开源，BF16/FP8/INT4 多版本可选，轻量模型对开发者落地挺友好，可惜这个是 38 天前的消息，现在看到已经不算新闻了。
08:38
Berryxia.AI@berryxia65
🚀 🚀Excited to announce the technical report of MiniCPM-o 4.5! MiniCPM-o 4.5 transitions #AI interaction from tradition...
08:33
IT之家（RSS）
65
英伟达发布开源全模态推理模型Nemotron 3 Nano Omni，采用30B‑A3B混合MoE架构，集视频、音频、图像和文本处理于一体。该模型旨在替代多模型链，降低推理成本与编排复杂度。在多项基准测试中表现领先，尤其在视频推理任务中，其系统吞吐量相比其他开放式全模态模型最高提升约9.2倍，文档推理任务最高提升约7.4倍。模型权重、训练配方及数据集已完全开放，支持开发者在各类环境中定制部署。
07:38
Berryxia.AI@berryxia67
Today we're releasing Laguna XS.2, Poolside's first open-weight model. It's a 33B total / 3B active MoE model built for ...
07:38
Berryxia.AI@berryxia60
NVIDIA 重磅发布！🚀 Nemotron 3 Nano Omni 多模态开源模型来了！ 🔥 30B 参数 🔥 256K 超长上下文 🔥 最高效开放多模态模型（语言+视觉+语音+视频+音频一体化） 🔥 专为 subagents / Agentic 任务设计 🔥 完全开源（权重 + 数据 + 配方），领跑多项榜单 可通过 NVIDIA NIM API 免费试用！完美驱动多代理工作流。
Meet Nemotron 3 Nano Omni 👋 Our latest addition to the Nemotron family is the highest efficiency, open multimodal model...
关联讨论 3 条HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）Nathan Lambert：Interconnects（RSS）X：OpenRouter (@OpenRouter)05:39
02:11
The Decoder：AI News（RSS）
47
名为“Talkie”的130亿参数语言模型仅使用1931年前的文本训练，其对未来世界的预测呈现出强烈的时代局限性。该模型怀疑第二次世界大战是否会发生，并将2026年想象成一个仍以蒸汽船、铁路和廉价小说为主导的世界。这直观揭示了训练数据的时间范围如何从根本上限制大语言模型对现实发展的认知与预测能力。
01:38
Ant Ling@AntLingAGI57
Token efficiency has become a major battleground, Ling-2.6-flash released by @AntLingAGI just enters the race 🔥 ✨ 104B/...
01:35
阿绎 AYi@AYi_AInotes66
蚂蚁集团AGI团队发布Ling-2.6-1T模型，其核心创新在于聚焦token效率而非参数规模。该模型采用MoE架构，每次推理仅激活7.4B参数，结合Linear Attention与Multi-Token Prediction技术，在保持接近GPT-5.4非推理水平的高智能同时，将token成本降至可比模型的四分之一。在Artificial Analysis评测中以极低消耗获得高分，并在SWE-bench等硬核Agent场景领先。该模型专为处理海量真实生产请求设计，旨在为高频Agent应用提供高效、低成本的解决方案，并通过免费API策略加速生态布局，预示AI竞赛重心正向真实生产成本效率转移。
后续来了兄弟们,卧槽真的太炸了,同样的任务,同样的配置,速度比Claude Sonnet 4.6还快 6 倍,成本低约 50 倍, openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周使用时间,白嫖的机会,冲啊兄弟们! 我上周那条讲E...
01:08
01:03
Ant Ling@AntLingAGI59
Ling-2.6-flash is now officially open-sourced 🚀 (from @AntLingAGI) Was "Elephant Alpha" on OpenRouter. Now fully open f...
00:53
Ant Ling@AntLingAGI59
🎉 Day-0 vLLM support for Ling-2.6-flash from @AntLingAGI! Ling-2.6-flash is an instant (instruct) MoE model built for r...
00:37
Hugging Face：Blog（RSS）
精选70
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni 模型，这是一个专为处理长上下文多模态任务设计的轻量级模型。该模型能够同时理解并处理文档、音频和视频数据，旨在赋能新一代多模态智能体。其核心变化在于将长上下文能力与多模态理解结合到一个小型化模型中，提升了在复杂跨模态场景下的处理效率与应用灵活性。
关联讨论 3 条HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）Nathan Lambert：Interconnects（RSS）X：OpenRouter (@OpenRouter)推荐理由：NVIDIA 把多模态长上下文塞进 Nano 级别模型，文档、音频、视频 Agent 通吃，做端侧多模态应用的团队值得认真看看这个架构思路。
00:01
NVIDIA Technical Blog（开发者技术博客 · RSS）
53
NVIDIA开源模型Nemotron 3 Nano Omni发布，它能在一个模型内处理视觉、音频和文本，专为多模态AI智能体设计。该模型旨在解决当前依赖多个独立模型导致的推理步骤多、成本高、跨模态上下文一致性弱等问题。
4月28日
23:51
Ant Ling@AntLingAGI精选62
🎉 Meet Ling-2.6-flash from @AntLingAGI, an instant instruct model with 104B total params (7.4B active). Day-0 support i...
推荐理由：104B 总参但只激活 7.4B，蚂蚁这步棋是冲着 Agent 场景的低延迟去的，做 Agent 产品的人值得跑一下看看实际体感。
23:19
Ant Ling@AntLingAGI59
灵码2.6-flash模型现已开源，这是一个专为现实世界智能体工作流构建的快速、高效的指令模型。该模型总参数量达1040亿，激活参数量为74亿，并提供BF16、FP8和INT4多种量化版本以适应不同部署需求。其核心优势包括：生成速度高达每秒215个token，在完整评估中仅消耗1500万token，效率突出；在代码、文档处理和轻量级智能体工作流等实际任务中表现强劲；同时，其中英文切换能力及与主流编程框架的兼容性也得到了进一步改善。
23:15
OpenRouter@OpenRouter精选64
推荐理由：Poolside 终于把自家模型放出来了，主打长上下文 agentic coding，免费期是薅羊毛窗口。做 coding agent 的团队值得拿 Laguna 跑一轮自己的 benchmark，看看和 Claude、Codex 的真实差距。
20:36
20:25
SenseTime@SenseTime_AI59
SenseNova宣布开源其U1 Lite系列模型。该系列基于NEO-unify架构，原生统一了多模态理解与生成能力。其核心优势包括：在开源模型中具备领先的效率，紧凑的8B和A3B模型在保持商业级性能的同时实现了优异的成本效益；支持原生的图像-文本交织生成，单一模型即可在单次流程中生成连贯交织的图文内容，适用于制作指南等实用场景；并拥有高密度信息渲染能力，擅长为知识图解、海报、PPT、漫画等信息密集型格式生成结构丰富的版式。模型已在Hugging Face、GitHub等平台发布。
18:36
Berryxia.AI@berryxia56
商汤发布开源可商用的多模态大模型SenseNova-U1，采用NEO-Unify架构统一处理视觉与语言。其核心功能包括图文交错生成、智能图像编辑与图表渲染。模型提供8B密集版和约3B活性参数的轻量版，适合个人显卡本地部署。现提供每日5小时及1500次免费调用额度，并即将推出办公场景应用功能。
17:51
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型
49
inclusionAI团队宣布推出Ling-2.6-flash-int4模型，作为其通过开源与开放科学推动人工智能技术进步与普及的重要举措。该版本延续了团队降低AI应用门槛、促进技术民主化的核心使命，以轻量化技术方案进一步优化模型性能与部署效率。
13:33
Alibaba Cloud@alibaba_cloud53
We're thrilled to announce that the full Qwen3.6 family, built for real-world agents at every scale with benchmark-toppi...
11:50
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型
51
inclusionAI 团队发布了 Ling-2.6-flash-fp8 模型，致力于通过开源与开放科学推动人工智能的发展与普及。该版本采用 FP8 精度优化，显著提升了推理效率并降低了计算资源消耗，是其在推进技术民主化进程中的最新实践。
11:27
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型
精选55
inclusionAI发布了Ling-2.6-flash模型。该模型是其开源语言模型系列的最新成员，旨在通过开源与开放科学推动人工智能的进步与民主化。此次发布延续了团队降低AI技术使用门槛、促进更广泛社区参与开发的使命。
推荐理由：蚂蚁 inclusionAI 的 Ling-2.6-flash 上线 HuggingFace，名字带 flash 大概率是轻量推理模型，但官方描述几乎空白，没有 benchmark 也没有用例，建议等社区实测再决定是否投入精力。
10:47
Simon Willison 博客
65
Nick Levine、David Duvenaud 和 Alec Radford 发布了 talkie，这是一个基于1931年前历史英文文本训练的130亿参数语言模型。其基础版本在2600亿token的已过版权数据上训练，而指令微调版本则用于驱动聊天界面。该版本借助Claude等现代模型生成合成数据进行训练，可能导致年代错位的知识污染。项目旨在探索此类模型预测未来、超越知识截止点进行发明等能力，并希望最终构建一个完全由复古模型自举的训练流程。模型采用Apache 2.0许可。
10:47
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
51
Talkie是一款参数规模为130亿的复古风格语言模型，其设计灵感源于1930年代的语言特征与表达方式。该模型通过模拟特定历史时期的语料与文风，在文本生成中呈现出独特的复古韵味。项目已在官网发布，并在Hacker News社区获得102点热度关注。这一尝试展示了语言模型在风格化与历史语境模拟方面的技术拓展。
10:45
歸藏(guizang.ai)@op741860
小米 MiMo -V2.5 系列模型全部开源 采用宽松的 MIT 协议,允许自由商用、二次训练与微调,无需额外授权。 同时他们还推出了Orbit 100T Token 计划。 这个太牛批了!如果你有自己 Vibe Coding 一些东西可以...
10:42
歸藏(guizang.ai)@op7418精选74
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用宽松的MIT协议，允许自由商用、二次训练与微调。该系列包含两个支持100万token上下文窗口的模型：专为复杂Agent和编码任务设计、在多项评测领先的MiMo-V2.5-Pro，以及具备强大Agent能力的原生全模态模型MiMo-V2.5。同时，小米推出Orbit 100T Token计划，包含面向AI开发者的“百万亿Token创造者激励计划”，提供最高价值659元的Credits，以及面向Agent框架团队的“Agent生态共建计划”，为其用户提供MiMo token限免支持。
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
关联讨论 3 条X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X：Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家（RSS）推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 全线 MIT 开源，Pro 版在 agent 和编码榜单冲到开源第一，百万亿 Token 激励计划更是直接送钱让你用，做 Vibe Coding 的人没理由不去薅一把。
09:45
meng shao@shao__meng精选75
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，包含专注于代码代理的1T参数MoE模型MiMo-V2.5-Pro，以及支持多模态代理的310B参数MoE模型MiMo-V2.5，两者均支持1M上下文长度。其架构核心采用混合注意力、多Token预测和稀疏MoE技术，以支撑万亿参数规模下的高效长文处理。后训练基于MOPD范式，通过多教师策略蒸馏提升模型综合能力。同时，小米推出100T Token的创造者激励计划，为开发者提供免费计算资源以鼓励创新。模型已在Hugging Face平台开源。
Just dropped two open-source models: MiMo-V2.5-Pro (Code Agent, 1T total) and MiMo-V2.5 (Multimodal Agent, 310B total). ...
关联讨论 3 条X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X：Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家（RSS）推荐理由：小米把万亿参数 MoE 做到开源且百万上下文，MTP 三层原生集成让推理速度翻三倍，这在国内大厂开源里是第一个真正敢放权重的万亿级模型，做 Agent 的值得认真看看。
07:23
Berryxia.AI@berryxia69
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可证，允许商业部署、持续训练和微调。两个模型均支持100万token上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro专为复杂Agent和编码任务设计，在开源模型的GDPVal-AA和ClawEval基准测试中排名第一；MiMo-V2.5是原生多模态模型，具备强大的Agent能力。小米强调，模型的价值不应仅由排行榜衡量，而应取决于其解决实际问题的能力。
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
04:26
03:45
Fuli Luo@_LuoFuli精选76
Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...
关联讨论 3 条X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X：Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家（RSS）推荐理由：小米这次把 1T 参数的 Code Agent 模型直接 MIT 开源，还送 100T 免费 token，诚意拉满。做 coding agent 的团队值得认真看看，这可能是目前开源阵营里最强的代码智能体基座。
01:48
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选71
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可，支持商业部署、继续训练与微调。该系列包含两个支持100万令牌上下文窗口的模型：MiMo-V2.5-Pro专为复杂智能体和编码任务设计，在GDPVal-AA和ClawEval基准测试中位列开源模型第一；MiMo-V2.5则是具备强大智能体能力的原生全模态模型。官方强调，模型的价值不仅在于排名，更在于其解决实际问题的能力，并已公开模型权重与技术博客。
关联讨论 3 条X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X：Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家（RSS）推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 直接 MIT 开源且支持商用，1M 上下文 + Agent 能力在开源阵营里确实能打，做 Agent 产品的团队值得花半小时跑一下 benchmark 看看真实水平。
01:27
公众号：小米 MiMo
45
小米开源 MiMo-V2.5 系列模型，同时启动 Orbit 百万亿 Token 计划，携手全球开发者与 Agent 框架共建开源繁荣生态。
4月27日
19:20
IT之家（RSS）
精选74
阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试，支持生成15秒多镜头叙事视频，具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒，千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用，还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜，并将于5月份正式发布商用。
关联讨论 2 条X：阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)推荐理由：HappyHorse 悄悄登顶 AI Video Arena 后才被阿里认领，这个反转让它不只是又一个视频模型。0.44 元/秒的定价对内容创作者是真金白银的信号，做短视频的值得现在就去千问 App 试一轮。
17:20
Kimi.ai@Kimi_Moonshot50