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Google DeepMind 发布手语转文本（SL2T）模型，为聋哑及听障用户提供新的手语功能。该模型是此次发布的突破性技术核心，旨在将手语实时转化为文本，帮助用户更顺畅地沟通。目前尚未公布具体参数规模、基准测试分数或可用性细节。

Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和 credits，以加速科学发现的前沿探索。这笔资金将用于支持研究人员利用 AI 工具推动生物学、化学和材料科学等领域的突破。Genesis Mission 旨在通过大规模 AI 计算资源，解决人类面临的最紧迫科学挑战。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款专用于发现和修补漏洞的轻量级网络安全模型。该模型旨在通过自动化方式提升漏洞检测与修复效率。

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物弹性联合方案，通过防止模型滥用、利用 AlphaFold 和 IsoDDE 等技术加速疫苗与药物设计，以及借助 AlphaEvolve 优化病原体监测，在预防、检测和响应三个领域推进生物安全。过去 12 个月，团队已与 15 个以上政府及生物安全组织建立合作，并探索将 SynthID 水印技术应用于 DNA 合成筛查。

DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 公开支持对 AI 系统实施“预飞安全测试”（preflight safety testing），即在部署前进行类似航空业的安全检查。这一立场与当前业界对 AI 安全监管的讨论相呼应，强调在模型发布前通过严格测试来降低潜在风险。Hassabis 的背书为推进 AI 安全标准化提供了重要行业支持。

Google DeepMind 与电影制作工作室 A24 达成一项首次研究合作，旨在帮助艺术家开发新工作流程和技术。合作将 DeepMind 的 AI 创新直接嵌入创作过程，由 A24 及其电影人塑造新技术以服务其愿景并扩展叙事可能性，同时为 DeepMind 提供来自顶尖艺术家的反馈与指导。此外，Google 已对 A24 进行投资。双方研究人员将共同测试、迭代和构建，以拓展未来娱乐的可能性。

Google DeepMind 与英国政府合作，基于 Gemini 构建 AI 规划原型，旨在将家庭规划申请处理时间减半。该工具可整合数据、识别本地政策、总结公众反馈并起草评估报告，但规划官员保留最终决策权。原型已在 Barnet、Camden 和 Dorset 试点，计划 2027 年向全英议会开放。此前推出的 Extract 工具（同样基于 Gemini）已向英格兰所有议会开放，能将非结构化 PDF 转为可用数据，预计为每个议会每年节省约 255 小时人工。家庭规划申请占每年规划申请的近 70%，AI 工具旨在让官员聚焦更复杂的公共利益申请。

Google DeepMind 加速器从欧洲选出15家机器人初创公司，提供为期3个月的密集指导和AI技术整合支持，帮助公司将AI融入核心产品。

谷歌宣布向全球的 Google AI Ultra 订阅者开放新的访问权限，并推出一项基于 Street View 数据驱动的全新功能。该功能能够模拟真实世界的地点与场景，标志着 AI 在结合地理信息与沉浸式体验方面迈出新步伐，为用户带来更具现实感的交互与探索可能性。

新加坡与Google DeepMind达成战略合作，共同将前沿人工智能技术应用于解决该国在医疗健康、教育创新和可持续发展等领域的复杂挑战。双方旨在通过该国家级伙伴关系，推动AI技术在实际场景中的落地，以应对社会性难题，提升国家科技竞争力。

Clare Bryant教授利用Co-Scientist这一工具，针对新兴传染病背后的基因触发因素进行研究，旨在揭示驱动这些疾病出现的分子开关机制。这项工作有望帮助快速识别潜在的新发传染病威胁，为疾病监测与早期预警提供新的技术路径。

Calico Life Sciences 通过 Co-Scientist 平台，将零散的衰老研究发现进行连接与整合，从而生成新的研究线索与方向。该工具旨在加速衰老领域的科学探索，为后续研究提供创新思路。

波士顿儿童医院与麻省理工学院的实验室达成合作，共同利用生物学工具包，探索基于RNA的肌萎缩侧索硬化症新疗法。这项跨机构合作旨在为这种神经退行性疾病开发创新治疗路径。

斯坦福大学遗传学家利用Co-Scientist工具，在现有药物中筛选用于治疗慢性肝病和肝纤维化的潜在疗法。这种方法专注于老药新用，旨在加速药物发现过程，为肝纤维化这一难治性疾病提供新的治疗思路。

WeatherNext AI模型协助气象预报员为社区在飓风Melissa登陆前提供了前所未有的准备时间。该模型通过提升预测准确性与提前量，帮助牙买加等地成功应对了这场历史性的飓风事件，显著增强了灾害预警的时效性。

研究团队正致力于开发一款AI联合临床医生，以探索AI增强医疗护理的路径。该研究旨在创建一种新型医疗模式，让AI作为临床医生的协同伙伴深度参与诊疗过程，共同提升医疗服务的质量和效率。这项工作标志着医疗保健领域正从辅助工具阶段，迈向AI作为核心协作者的新范式。

Google团队提出解耦式DiLoCo架构，通过将训练任务解耦到多个计算“岛屿”并实现异步数据流，显著提升了分布式AI训练的韧性与灵活性。该架构能有效隔离本地硬件故障，使系统其余部分持续学习。在实际测试中，仅使用2-5 Gbps广域网带宽，便在四个美国区域成功训练了一个120亿参数模型，训练速度比传统同步方法快20倍以上。系统在硬件故障时仍能保持高集群可用性与训练吞吐量，且最终模型性能与传统方法相当，同时支持混合使用不同代际硬件。

Google DeepMind 正与全球咨询公司建立战略合作，将前沿 AI 技术能力引入企业组织，加速全球范围内的 AI 转型进程。该合作旨在弥合尖端 AI 技术与企业应用之间的鸿沟，使各行业组织能够直接获取和应用最新的 AI 能力，推动业务创新与数字化变革。

Google DeepMind 将鼠标指针升级为可感知上下文的AI协作工具。这一革新旨在消除传统AI提示操作的繁琐性，在Chrome等平台实现直觉式交互。鼠标指针不再仅用于点击，而是能理解界面内容并主动提供智能辅助，标志着人机交互从“手动指令”向“情境协同”的范式转变。

Gemini 推出 3.1 Flash Live 语音模型，通过提升精度、降低延迟，使语音交互更流畅自然且精准可靠。

Google DeepMind 针对金融、健康等领域研究 AI 有害操纵风险，并推出新的安全措施。

Lyria 3 Pro 发布，支持生成更长音轨并具备结构感知能力，同时将集成至更多 Google 产品和平台。