Gemini 3.5 旨在帮助你执行复杂的智能体工作流。
Oriol Vinyals
Google DeepMind 副总裁
Noam Shazeer
Google DeepMind 副总裁
本文内容
今天,我们推出 Gemini 3.5,这是我们最新的模型系列,将前沿智能与行动能力融为一体。这代表着我们在构建能力更强、更智能的 AI 智能体方面迈出了重大一步。我们以发布 3.5 Flash 作为该系列的起点。它为智能体和编程提供了前沿性能,擅长处理能带来实际效用的复杂长周期任务。
3.5 Flash 即日起面向全球数十亿用户开放:
- 普通用户可通过 Gemini 应用和 Google 搜索中的 AI 模式使用
- 开发者可通过我们的智能体优先开发平台 Google Antigravity,以及 Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API 使用
- 企业用户可通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 使用。
我们也在全力推进 3.5 Pro 的开发。该模型已在内部使用,我们期待在下个月推出。
3.5 Flash:面向智能体和编程的前沿性能
Gemini 3.5 Flash 在多个维度上提供了可与大型旗舰模型媲美的智能水平,同时保持了 Flash 系列一贯的速度优势。它是我们迄今为止最强大的智能体和编程模型,在 Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)和 MCP Atlas(83.6%)等具有挑战性的编程和智能体基准测试中超越了 Gemini 3.1 Pro,并在多模态理解方面(CharXiv Reasoning 上达到 84.2%)处于领先地位。在每秒输出 token 数量方面,它比其他前沿模型快 4 倍。
3.5 Flash 位于 Artificial Analysis 指数右上象限,以卓越速度提供前沿水平的智能——证明你不再需要在质量和延迟之间做出取舍。
3.5 Flash:大规模处理智能体任务
这种速度与性能的平衡,使得 3.5 Flash 成为处理长周期智能体任务的理想选择。过去需要开发者数天或审计员数周才能完成的工作,3.5 Flash 现在可以在极短的时间内协助完成,成本通常不到其他前沿模型的一半。无论是开发新应用、维护代码库,还是协助准备财务文档,它都能快速规划、构建并迭代,以解决实际问题。
当与更新后的 Antigravity 框架结合使用时,3.5 Flash 成为一个强大的引擎,可用于部署协作性子智能体,以规模化解决最严苛应用场景中的问题。在监督下,它能够可靠地执行多步骤工作流和编码任务,同时保持前沿性能。
由 Antigravity 驱动,3.5 Flash 执行多步骤工作流,根据动态标准自动重命名和分类非结构化资产。
借助 Antigravity,3.5 Flash 使用两个智能体,在六小时内综合 AlphaZero 论文并编写出一个完全可玩的游戏。
3.5 Flash 使用 Antigravity 框架,将一个杂乱的遗留代码库转换为 Next.js。
3.5 Flash 使用子智能体在 Antigravity 中创建新的城市景观。
3.5 Flash 使用两个智能体:一个构建者,一个玩家,在快速的自我改进循环中协作,在 Antigravity 中开发一个游戏。
基于 Gemini 3 强大的多模态基础,3.5 Flash 能够生成更丰富、更具交互性的 Web 用户界面和图形。
3.5 Flash 在 AI Studio 上为一篇研究论文创建交互式动画。
3.5 Flash 在 AI Studio 上将纯文本描述转化为交互式硬件。
3.5 Flash 在 AI Studio 上并行执行多个概念,为学校筹款活动构建完整的品牌概念。
3.5 Flash 在 AI Studio 上,仅需 60 秒就能为结账流程生成不同的用户体验方案。
3.5 Flash:实际影响力
3.5 Flash 在真实世界中的智能体能力已经为我们的开发者和企业客户带来了切实的进展。在开发 3.5 系列模型的过程中,我们与行业合作伙伴紧密协作,深入了解他们工作流程中哪些环节存在繁琐和复杂性。合作伙伴们正在见证显著成效——从银行和金融科技公司实现数周工作流程的自动化,到数据科学团队在复杂数据环境中挖掘洞察。
Shopify 正在并行运行多个子智能体,对复杂数据进行长期分析,从而在全球范围内为商家提供更精准的增长预测。
麦格理银行正在试点利用 3.5 Flash 加速客户开户流程,通过推理超过 100 页的复杂文档、检索相关信息,并以低延迟提供可靠的推荐建议。
Salesforce 正在将 3.5 Flash 集成到 Agentforce 中,通过部署多个能够保留上下文并执行复杂多轮工具调用的子智能体,可靠地自动化复杂的企业级任务。
3.5 Flash 正在帮助 Ramp 通过结合对复杂发票的多模态理解与对历史模式的推理,实现更智能、更可靠的 OCR 识别。
Xero 正在部署智能体,自主管理复杂、长达数周的工作流程,例如识别供应商并收集 1099 税务表格所需的信息,帮助小型企业自动化繁琐的行政任务。
Databricks 正在利用智能体工作流来监控和检索实时信息,在庞大数据集上进行推理以诊断问题、识别修复方案,并为数据科学家提出解决方案。
个人 AI 智能体:基于 3.5 Flash 构建
3.5 Flash 现已成为全球范围内 Gemini 应用和搜索中 AI 模式的默认模型。在今天 I/O 大会的展示中,我们介绍了其智能体能力如何驱动新功能,将前沿智能带入您的日常生活。
全新的 Gemini Spark,您的个人 AI 智能体,采用了 3.5 Flash。它全天候运行,帮助您驾驭数字生活,在您的指导下代表您执行操作。我们从今天开始向受信任的测试者逐步推出 Gemini Spark,并计划于下周向美国的 Google AI Ultra 订阅用户开放 Beta 版本。
Gemini Spark 利用 3.5 Flash 来协助完成这些任务。
Gemini Spark 利用 3.5 Flash 来协助完成这些任务。
Gemini Spark 利用 3.5 Flash 来协助完成这些任务。
Gemini Spark 利用 3.5 Flash 来协助完成这些任务。
Gemini Spark 利用 3.5 Flash 来协助完成这些任务。
3.5 Flash 增强的智能体编码能力也在搜索中带来了更智能的体验,从引入全天候为你工作的新型信息智能体,到解锁更具动态性的生成式 UI 体验。更多详情请参阅我们的博文。
搜索利用 3.5 Flash 构建了一个交互式可视化内容,用于解释 Gyroid 图案。
Gemini 3.5:以前沿安全措施构建
Gemini 3.5 的研发遵循了我们的前沿安全框架。我们加强了在网络和 CBRN 方面的安全防护,这意味着它生成有害内容的可能性更低,并且错误地拒绝回答安全查询的可能性也更小。我们通过新的、更先进的安全训练和缓解措施实现了这一点,其中包括可解释性工具,这些工具有助于在 AI 给出响应之前检查和理解其内部推理过程。
3.5 Flash 现已可用
Gemini 3.5 Flash 已通过 Google Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform 以及 Gemini Enterprise 全面开放。现在,Gemini 应用和搜索中的 AI 模式也已向所有用户开放。代表整个 Gemini 团队,我们迫不及待地想看到大家的创作。
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