Anthropic 推出 Claude Science beta，专为科学研究设计。可运行分析、搜索数据库，追踪从数据处理到发表的每一步。内置科学渲染器原生查看蛋白质、结构、分子及 PDF，每个结果附带原始代码、环境和对话，确保完全可复现。后台审查器自动标记错误引用、不可追溯数字及代码不匹配的图表。支持自然语言标注修改图表。管理计算环境，可在笔记本、Linux 机器、HPC 集群或 GPU 上按需扩展。持久化 Python 和 R 内核，变量和数据框内存驻留。预配置基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域，可查询 60+ 科学数据库。支持将流程保存为可复用技能或连接实验室工具。当前提供 macOS 和 Linux 版本。

Claude Code v2.1.197 更新将 Claude Sonnet 5 设为默认模型，原生支持 1M-token 上下文窗口。该版本提供促销定价，输入 $2/M tokens、输出 $10/M tokens，持续至 8 月 31 日。用户更新至 v2.1.197 即可启用。

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，定位为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型。它在推理、工具使用、编码和知识工作等智能体性能上较前代 Sonnet 4.6 显著提升，表现接近 Opus 4.8 但价格更低。即日起在所有计划中可用，成为 Free 和 Pro 计划的默认模型，并支持 Claude Code 及 Claude 平台。API 推出优惠定价：每百万输入 token $2、每百万输出 token $10（持续至 2026 年 8 月 31 日），之后恢复为 $3 和 $15。安全评估显示，Sonnet 5 在拒绝恶意请求、抵抗提示注入攻击、减少幻觉和谄媚行为上优于前代，但在网络安全任务上的能力显著弱于 Opus 4.8。

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，这是其中端模型的最新版本，具备制定计划、使用浏览器和终端等工具并自主运行的能力。其性能接近 Opus 4.8，但成本更低：即日起至 8 月 31 日，输入每百万 tokens $2，输出每百万 tokens $10，之后分别涨至 $3 和 $10。在智能体编程基准上得分为 63.2%（Opus 4.8 为 69.2%，Sonnet 4.6 为 58.1%），在知识工作基准上略超 Opus 4.8。安全方面，不当行为、幻觉和谄媚率低于 Sonnet 4.6，且更善于拒绝恶意请求和提示词注入攻击。

Anthropic 发布 Claude Science，一款面向科研人员的 AI 工作台，整合数十个数据库、工具与软件包。研究人员可分析文献、执行多步骤分析、生成图表及起草论文。内置 60 多项预配置技能，覆盖基因组学、蛋白质组学与化学信息学；验证代理自动检查引用和计算结果。应用在 macOS 或 Linux 本地运行，通过 SSH 或 HPC 集群连接远程机器，仅向模型发送所需上下文。工作负载可从单 GPU 扩展至数百 GPU，并接入 Nvidia BioNeMo agent 工具包（含 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3）。用户可保存自定义流程为可复用技能。Claude Science 以 beta 版面向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放，Anthropic 为最多 50 个研究项目各提供最高 30,000 美元积分，申请截止 2026 年 7 月 15 日。

Anthropic 于周二推出 Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台，运行现有 Claude 模型（含 Claude Opus 4.8），不提供新模型或特殊访问权限。工作台连接超过 60 个科学数据库，内置基因组学、蛋白质结构、化学等预构建工具包，主助手可创建子助手分工，事实核查器校验引用和计算。它能生成附有代码和环境的 3D 蛋白质结构等图表，支持自然语言编辑，并可在实验室本地基础设施上运行。早期用户已用来构建基因组浏览器和多智能体计算审查管道。Claude Science 现已向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放 beta 版，并提供 50 个项目、最高 3 万美元信用额度的资助申请机会。

Claude Code 客户端在向 Anthropic API 发送请求时，利用日期分隔符（- 或 /）和撇号字符（'、’、ʻ、ʹ）嵌入环境信息。代码检测 ANTHROPIC_BASE_URL 是否为非官方域名、系统时区是否为 Asia/Shanghai 或 Asia/Urumqi，以及主机名是否匹配中国域名列表（如 baidu.com）或 AI 实验室关键词（deepseek、zhipu 等）。这些列表通过异或 91 的 base64 解码得到。此举旨在标记通过代理、镜像等非官方通道发起的请求，以便 Anthropic 识别来源。

谷歌前工程负责人休·威廉姆斯借助Anthropic的编程助手Claude Code，开发出可正常运行的搜索引擎Zettair，为150万个维基百科条目建立索引。该引擎支持搜索自动补全、关键词摘要片段、相关搜索推荐、热门话题榜单以及AI生成的内容摘要。威廉姆斯未手动编写一行代码，但底层检索框架源自其21世纪初参与研发的信息检索系统。他认为，Claude Code只有在深厚专业技术功底的配合下才能发挥最佳效果，经验丰富的工程师永远是最出色的“指导者”。

普林斯顿大学发布 CEO-Bench 基准测试，模拟创业公司 500 天经营，启动资金 100 万美元，评估 AI 模型担任 CEO 的能力。多数模型在 500 天后破产。最佳单次运行中，Claude Fable 5 期末现金达 4715 万美元，是唯一多次运行均高于初始余额的模型；Claude Opus 4.8 为 2778 万美元，GPT-5.5 为 2130 万美元。Grok 4.20 平均仅存活 28 天，DeepSeek V4 Pro 和 Gemini 3 Flash 亦全部破产。基于规则的基准模型最终余额为 1580 万美元。

亚马逊与Anthropic达成新协议，在AWS上运行Anthropic模型时将按Token而非算力付费。由于自身Nova系列竞争力不足，亚马逊大量业务依赖Anthropic模型，包括Alexa购物助手、Kiro编程工具、Quick职场助手。新的收入分享方式为亚马逊支出增加了变量。其高级副总裁Peter DeSantis本月中旬表示，目标到明年推出前沿水平模型。

英伟达宣布，微软在 Microsoft Foundry 平台正式推出托管于 Azure 云服务的 Anthropic Claude 模型。硬件基于 NVIDIA GB300 NVL72 机架，采用 Quantum-X800 InfiniBand 互联。首批提供 Claude Opus 4.8 和 Claude Haiku 4.5，核心功能包括提示缓存和扩展思维，支持编程、代理式工作到复杂推理等用例。该服务原生集成 Azure 云控制功能，可将 Claude 模型接入 Azure 生态系统。英伟达还提供了智能体技能和安全智能体工作区参考设计。

Claude Code 负责人鲍里斯·切尔尼认为工程、产品和设计正逐渐融合。他将其团队成员分为五类：原型设计者、构建者、清理者、增长者和维护者，许多成员身兼多职。健康团队需具备全部五种能力，未来产品岗位可能不再按专业领域区分。Figma CEO 迪伦·菲尔德也认同传统职位边界正在消失，部分企业已弃用“管理者”称谓。切尔尼强调角色会随时间和项目改变，且 Claude 能在不同程度上协助所有类型工作。

新增组织默认模型支持，未选模型时显示“Org default”。聊天会话可读默认名称，文件附件支持 Cmd/Ctrl-click 定位。安全方面，claude mcp list/get 不再启动通过 .claude/settings.json 自批准的不安全服务器；不受信任工作区显示“Pending approval”。/code-review 合并五个清理查找器，token 用量减少约 25%。终端 UI 跳过空子树遍历减少渲染。流式空闲看门狗默认开启，5 分钟无事件自动中止重试。修复背景对话误删、远程会话自动恢复、MCP OAuth 作用域冲突、Agents 侧边栏焦点丢失等多项问题。

Anthropic与加州州长纽森达成协议，允许加州政府机构以折扣价格使用Claude。所有州机构和地方政府可访问该AI聊天机器人，并获得Anthropic的培训和支持。Claude将帮助州雇员起草文档和分析信息。这项协议延续了纽森3月关于加速使用AI提升政府效率的行政令。与联邦政府将Anthropic列为“供应链风险”不同，加州谈判未受此影响。

美国政府阻止欧洲访问OpenAI和Anthropic最新AI模型，暴露欧洲对美国技术深度依赖。奥地利数字化国务秘书Alexander Pröll提议将Anthropic总部迁至欧盟，但该提议因Anthropic的爱国立场及特朗普政府报复姿态而难以实现。中国开源AI模型看似替代方案，实则只是将依赖从华盛顿转向北京，长期面临许可证限制风险。欧洲真正的AI主权需要自建基础设施。

据The Information报道，担心成本上升，亚马逊工程师正蒸馏Anthropic模型，构建更小更便宜的内部版本。蒸馏由小型模型学习大型模型输出实现，亚马逊据称拥有相关权限（类似苹果与Gemini）。但Bedrock平台蒸馏服务不支持Claude，仅支持自家Nova和Meta的Llama。此举源于合作重新谈判：明年代Amazon将按处理token而非计算小时为Anthropic模型付费，可能导致成本飙升。亚马逊发言人否认成本提高，Anthropic强调性价比。此外今年亚马逊已向Anthropic追加250亿美元投资，并向OpenAI投资500亿美元。

一项新提案将禁止向数据经纪商出售美国人的健康与位置信息，包括用户向ChatGPT、Claude等AI聊天机器人透露的数据。Elizabeth Warren与Mary Gay Scanlon计划未来几周推出《健康与位置数据保护法》新版。该法案2022年首次提出时仅禁止数据经纪商收集和销售健康与位置数据，四年后修订为禁止其他公司将此类数据出售给经纪商，并特别覆盖输入AI系统的数据。此前xAI的Grok、OpenAI的ChatGPT Health及Anthropic的Claude for Healthcare已涉足医疗数据处理。法案要求联邦贸易委员会180天内制定规则，允许FTC、州检察长及受影响个人起诉执行，未来10年拨款10亿美元用于执法。

6月29日，加州州长纽森宣布与Anthropic合作，州级行政部门及市、县政府可五折使用Claude系列AI工具，获免费培训及Anthropic开发人员的技术援助与工作流指导。Claude将协助政府处理文件起草、汇总、信息分析等任务，改善公共服务。此前，美国国防部于3月将Anthropic认定为“供应链风险”实体；6月，商务部以国家安全及越狱风险为由，对Anthropic的Fable 5和Mythos 5模型实施严格出口管制。

Meta 等公司将员工 token 用量纳入绩效评估，导致出现让两个 AI 智能体全程对话刷量的浪费行为。几个月后，随着 OpenAI 和 Anthropic 提高 API 定价、削减订阅额度，各团队撤回无限 token 消耗政策。然而，AI 能力进入新阶段：过去长时间无监督运行会因模型幻觉积累“复合错误”，现在更多 token 投入反而带来“复合正确性”——耗费越多 token 越可能获得正确结果，代币最大化以新理由重生。

中国智谱发布开源权重模型GLM-5.2，研究人员称其在某些漏洞发现和网络安全场景下能匹敌Anthropic的Mythos。尽管GLM在通用任务上仍落后于Anthropic和OpenAI的模型，但在漏洞发现能力上中美差距已显著缩小。作为开源权重模型，GLM-5.2可在普通硬件上自由下载运行，灵活性高但易被滥用。美国政府此前已限制中国获取Mythos、Fable等先进模型及训练硬件，此番进展引发进一步担忧。

一名患者因右肩疼痛接受MRI扫描，人类医生诊断为肩胛下肌腱Grade III（>50%宽度）部分厚度撕裂。患者将约266MB的DICOM文件交给Claude Code中的Opus 4.8（xhigh）分析，一小时后Opus报告肌腱完整、未发现撕裂。随后让Opus仲裁人类报告与自身分析，Opus以中高置信度支持AI解读，结论为轻度插入性肌腱病、无离散部分或全厚撕裂。此前GPT 5.5 Pro已指出医生进行了不符合指南的冲击波治疗（无钙化肩袖肌腱病）以及注射了登记为顺势疗法的Traumeel。

奥地利数字化国务秘书亚历山大·普罗尔（Alexander Pröll）致信欧盟委员会，敦促各成员国将 Anthropic 作为战略重点引入欧盟，提供法律确定性、市场准入、资本和价值观。此举意在反制美国阻止外籍人士使用最先进 AI 模型的举措。普罗尔认为，Anthropic 扎根欧洲能吸引人才、留住资金并制定行业标准。此前欧盟委员会发言人曾表示欧洲必须强化技术自主权。

中国网络安全公司360安全科技发布两款AI工具：“屠龙锋”用于自动化漏洞挖掘，“倚天镇”用于自动化网络防御。创始人周鸿祎称“屠龙锋”已发现3432个漏洞。他认为中国顶级AI模型仍落后西方20%-30%，因此采用基于智能体的方法将模型与安全专业知识及自动化工具结合。周鸿祎将Mythos类模型比作“AI时代的网络核武器”，呼吁中国建立对等战略威慑能力，避免美国垄断。清华大学教授唐杰（Z.ai创始人，近期发布GLM-5.2）预测中国“类Mythos”模型将在2027年第一季度前出现。

据 Axios 报道，特朗普政府即将准许 Anthropic 重新开放 Fable 5 大模型。6 月 12 日出口管制令后，Anthropic 关停了 Mythos 5 与 Fable 5。内部人士预计 Fable 5 限制最早下周解除。Anthropic 已获准向部分美国本土“可信机构”开放 Mythos 5，部分撤销管制。Fable 5 面向大众，Mythos 解除部分安全管控。

Anthropic对约9700名Claude用户的调研显示，33%受访者认为AI可完成自身30%至60%工作任务，14%认为比例为60%至90%，约4%称Claude能独立完成全部工作。展望未来12个月，26%用户预计AI将接手大部分工作。Claude Artifacts功能中，使用最多的场景是数据库查询（82%）、博客/文章创作（81%）和营销文案撰写（80%）。调研还发现，职场新人交由AI处理的任务占比最高且焦虑感最强，而Claude重度使用者则更乐观，认为自身价值在提升。

中国网络安全公司360推出Tulongfeng和Yitianzhen两款AI安全工具，分别用于自动发现软件漏洞和自动化网络防御与事件响应，称可对标Anthropic的Mythos。日本AI初创Sakana AI推出前沿模型Fugu，声称与Anthropic的Fable 5和Mythos Preview水平相当，专为智能体设计，能通过API协调其他模型。两款产品发布于美国政府对Anthropic的Mythos和Fable 5实施出口禁令两周后，旨在为亚洲市场提供不受出口管制限制的替代方案。Sakana称Fugu采用自研“编排模型”路线，可集合多模型智能，降低对单一供应商的依赖。

Anthropic 今年 4 月发布 Claude Mythos Preview 及安全增强版 Fable 5，通过 Project Glasswing 向 50 家（后扩至 150 家）组织开放。英国政府 AI 安全研究所评估显示，Mythos 首次在“专家级任务”和完整攻击链测试“The Last One”中成功。但实际提升有限：GPT‑5.4 和 Opus 4.6 在同类基准中差距不大。Mythos 可发现老旧漏洞（如 27 年历史的 OpenBSD 漏洞、16 年历史的 FFmpeg 漏洞），但单次漏洞探测成本约 2 万美元，Project Glasswing 总 token 预算达 1 亿美元。在自托管类别中，Gemma 4 和 Qwen 3.6 能发现约半数 Mythos 检出的漏洞，但无法制作有效利用。美国随后禁止非美国公民使用 Fable/Mythos。

《使女的故事》作者玛格丽特·阿特伍德在葡萄牙波尔图的Babell文学节上表示，她仅用过一次Anthropic的Claude聊天机器人，询问英国侦探剧《Father Brown》的结局，但Claude给出了错误答案。她指出大语言模型从电视评论中采样，而评论从不透露结局，因此被误导。阿特伍德批评依赖AI的人是寻找捷径的“机会主义者”，并强调AI的实质是“垃圾进，垃圾出”。她提醒即使是商业用户也必须核对AI输出，因为它会犯错。

Axios报道，Anthropic的Fable 5模型可能数日内重新可用。特朗普政府即将解除限制，商务部长Howard Lutnick致信称Anthropic已与美国政府合作解决风险，但五角大楼和NSA仍需最终批准。该模型因安全担忧于6月12日被关停，其无附加安全限制的变体Mythos 5已面向部分合作伙伴恢复。Fable 5恢复后是否会面临持续限制（类似GPT-5.6 Sol）尚不明确。OpenAI预计自己的模型还需数周才能完全获批。两家公司正推动为新AI模型建立法律定义的审查流程，而非逐案决定。

Anthropic 对约 9700 名 Claude 用户的调研显示，33% 的用户认为 AI 可用于 30% 至 60% 的任务，14% 认为可用于 60% 至 90%，约 4% 相信 Claude 能完成自己全部工作。展望 12 个月后，约 26% 的用户预期 AI 将接管大部分工作。在 Claude 的 Artifacts 功能中，最高频交付场景是营销内容（80%）、博客/文章写作（81%）和数据库查询（82%）。早期职业者感知到最高的 AI 可执行任务比例并最担忧工作，而重度 Claude 用户则最乐观。多数受访者希望与 AI 协作而不是被替代。

Conno Christou被诊断出罕见非霍奇金淋巴瘤，肿瘤约11×11×8厘米。两位肿瘤专家给出不同化疗方案，较轻方案成功率约60%，较重方案约85%。他收集12位专家意见后选择后者。治疗期间，他用Whoop监测身体，并将血液结果、扫描数据、可穿戴设备输出和日志输入Claude，借助其分析辅助决策。治疗后PET扫描结果模糊，Claude指出该类型淋巴瘤治疗结束后的PET假阳性率约60%，并判断胸腺反弹概率约90%。第四位医生确认无需放疗，他最终痊愈。