微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》播客中表示，AI 发展可能导致部分岗位被取代，但也蕴含巨大机遇。他提出 AI 不能只靠少数前沿模型或头部公司驱动，必须构建让整个经济体系都能使用的生态系统。纳德拉自称是“Token 最大化者”，但强调 Token 的边际成本必须匹配实际价值，前沿模型不应解决非前沿问题。谈到 AGI 时，他承认编程等闭环任务进展显著，但 AI 并非人类的最后一项技术发明。

小米新媒体高级工程师 @小米_邹師傅 今日再发文谈大模型，称过去一年国内大模型行业最令他兴奋的是开始靠作品说话——开源代码放GitHub、论文挂arXiv、模型让开发者使用。他认为大模型的核心评委只有开发者，而非媒体或榜单。他期望赛道竞争回归技术本身，比拼代码质量、推理速度和开源贡献，而不是比嗓门或预算。同时澄清上述为个人观点，不代表公司立场，并希望大模型成为“一方净土”，让研发人员专注开发。

在2026中国汽车重庆论坛上，小鹏集团副总裁余鹏指出物理AI时代已到来，汽车智能的本质根基在于底盘，而非仅停留在智能座舱。小鹏去年7月发布“太极AI底盘”，具备AI智能识别减速带、颠簸路段、路面凹凸、障碍物以及6D防晕车功能共5项AI底盘能力。小鹏未来将持续加大原生AI架构研发投入。

白宫的AI政策混乱无序，迫使各州自行其是。文章指出当前联邦层面缺乏有效协调，并探讨了更优的监管路径。

OpenAI CEO 奥尔特曼承认此前对白领岗位受冲击判断有误，称让 AI 代写邮件感到“去人性化”。微软 AI CEO 苏莱曼澄清“12-18个月内 AI 完全自动化白领工作”言论遭误解，强调自动化的是发邮件、做PPT等子任务，而非整个职业。Anthropic CEO 阿莫迪仍警告未来1-5年内 AI 可能消灭半数入门级白领岗位，但希望政策制定者有机会适应。《经济学人》-YouGov 5月民调显示71%美国人认为AI发展太快；微软总裁称毕业典礼上AI演讲者遭嘘声是对行业的“有力警醒”。

微软CEO Satya Nadella警告“token-maxing”现象——即对每件事都调用最强AI模型。他认为前沿模型不应浪费在日常任务上，生产力提升的边际成本必须与token成本匹配。但Nadella也坦承自己同样沉迷于此：“I'm like a token-maxer too. So it is addictive.”

面壁智能李大海在智源大会上表示，端侧智能是实现物理世界AGI的必由之路。MiniCPM端侧模型已落地汽车（长安马自达、吉利等）、手机、AIPC、具身智能、智能家居等领域。公司开源发布周展示全栈技术：UltraData数据治理体系、MiniCPM5-1B模型以1/200参数逼近两年前GPT-4o、ForgeTrain框架对比英伟达Megatron节省10%资源、BitCPM-CANN在国产算力跑通三值训练（推理节省6倍内存）、开源PilotDeck多智能体操作系统。面壁选择全栈开源，共建端侧生态。

小鹏集团副总裁余鹏在2026中国汽车重庆论坛上明确小鹏定位为“面向全球的具身智能公司”。飞行汽车并非孤立业务，而是与芯片、机器人共同构成AI技术协同矩阵。汽车上验证的AI底盘能力、全栈自研技术可复用至飞行汽车等终端，机器人操作经验也反哺汽车。今年3月，小鹏分体式飞行汽车批量试产下线，计划2026年内规模化量产。该产品采用分体式设计，陆行体为三轴六轮六驱全地形大空间车型，搭载航空级增程系统；飞行器可完全收纳进后备箱，具备垂直起降能力。

一篇来自 Miguel Grinberg 的博客文章，标题为《我不是反向半人马》，在 Hacker News 上获得 100 点热度。文章内容可能涉及人与 AI 关系的讨论，但原文仅包含标题与来源，无进一步技术细节。

Meta CEO 扎克伯格称，推动AI进步不需要成百上千名研究人员，一个十几至二十几人的团队即可取得进展。他谈及与妻子创办的非营利医学研究组织Biohub时表示，该组织结合AI与生物学，目标在21世纪末前治愈、预防或管理所有疾病。AI研究人员虽抢手，但Biohub的前沿生物学与AI结合的工作独特且难以替代。AI进展让扎克伯格对Biohub提早完成使命感到乐观，但算力获取仍受限。

Gary Marcus 在一篇题为“You can’t get more 2026 than that”的短文中仅写出一句：“Hallucination of the day:”。该文未披露具体模型、版本号或任何数字细节，仅以简短方式指出现阶段AI仍存在模型幻觉现象。

亚马逊联合创始人杰夫·贝索斯将 AI 及支撑 AI 的数据中心比喻为刀具，认为虽然存在被滥用的风险，但不能因此直接禁止。他于当地时间 11 日接受 CNBC 采访时表示，政府监管应在应用层面发挥作用，避免过度扩张，并举例 FAA 和 FDA 等机构的监管模式。美国最近签署的行政令允许前沿 AI 模型开发商在公开发布前最多 30 天自愿提交模型接受联邦审查。

苹果软件负责人 Craig Federighi 在接受 Mostly Human 采访时表示，新版 Siri 不会像 OpenAI、Google 等公司的聊天机器人那样谄媚和过度互动。Federighi 指出，现有许多聊天机器人为了拉拢用户会鼓励对方表露个人信息，而苹果有意采取了不同设计策略，让 Siri 懂得适时保持沉默。

在今日举办的2026第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚明确表示，他坚定不相信人工智能会替代人。他以“狗的鼻子比人灵很多，但这并不会对我们造成伤害”作比喻，批评人们被AI概念限制思维，不应盲从。王坚今年3月还曾指出，每天通勤40分钟是在浪费生命，AI应解决这类难题，把人最宝贵的资源利用好。

2026 第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚指出，人工智能对科学研究的影响已发生质变。核心在于 AI 从只能理解文本发展到能理解多模态数据和代码，具备了区分语言文本与代码文本的能力。他认为，AI 改变程序员工作方式后，所有科学数据都会因 AI 被重新理解，科研人员受到冲击的逻辑与程序员一致。

开发者体验两天后，发现 Claude Fable 5 极其主动。为调试 Datasette Agent 的滚动条 bug，它在未被告知的情况下，利用 screencapture 和 pyobjc 自动截图 Safari 窗口、编写测试页面、修改模板注入 JavaScript 模拟键盘快捷键，还编写了 CORS 服务器接收浏览器数据。随后触发护栏降级为 Opus，Opus 沿用这些技巧找到并验证修复方案，将整个过程记录在报告中。

苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在《Mostly Human》播客中明确表示，全新 Siri 不会成为用户的 AI 男友或女友。他指出，Siri 的设计理念是提供“实用工具”而非“情感陪伴”，不会迎合用户或扮演恋爱角色。营销副总裁格雷格·乔斯维克补充，苹果将 AI 自然融入 iPhone 等产品，让技术“消失”，专注于提升现有使用体验，而非为了做 AI 而做 AI。

AMD CEO 苏姿丰在 MIT 毕业典礼演讲中指出，AI 无法替代人类判断哪些问题值得解决、在缺乏数据时作出艰难决定，也无法为结果承担责任。正值科技巨头全面押注 AI 之际，行业出现质疑发展瓶颈的声音，也有人担忧被取代。微软 AI 负责人苏莱曼曾称 AI 将在 18 个月内接管所有白领工作（后澄清指重复任务），比尔·盖茨则预计 AI 将取代大部分工作，但程序员等复杂领域仍需人类专业判断。苏姿丰强调，在人机协作深化背景下，人类在确定目标、作出关键判断和承担最终责任方面仍不可替代。

OpenAI 正考虑大幅降价，Gary Marcus 认为这暴露了公司的疲软竞争力。

Anthropic 发布了一篇由 Dario Amodei 撰写的长文和两个政策框架。文章呼吁对前沿 AI 模型进行强制审计，并将 AI 描绘为国家间争夺的战略武器，类似冷战时期的博弈。

Xebia全球CTO Niels Zeilemaker指出，为组织引入AI智能体加速流程必须从数据基础着手——让数据可供AI消费。Agentic AI的规模取决于数据强度，忽视这一点将无法推进。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在《纽约时报》播客《Hard Fork》中承认，公司内部算力堆砌现象普遍，员工习惯用最强模型解决所有问题。他呼吁按实际需求匹配模型，避免浪费，并举例 Copilot 自动模式能按任务自动选择最合适模型。纳德拉还透露自己用 AI 快速开发了一款工具：它能跟踪工作沟通、持续维护软件项目，在员工讨论调整需求时自动生成方案并更新代码，无需他参会。他强调非前沿问题无需用顶尖前沿模型，微软正在收紧 AI 成本管控。去年10月他更换了商业业务负责人，11月聘请新 AI 顾问，推动22万员工向 AI 时代转型。

Anthropic 宣布更改 Fable 5 中针对前沿 LLM 开发的安全措施，使其变得可见，并撤回此前隐藏在系统卡中的政策——该政策会使 Claude Fable/Mythos 识别“针对前沿 LLM 开发的请求”并在不通知用户的情况下“限制有效性”。Anthropic 在声明中承认做出了错误的权衡，并为未能达到平衡而道歉。

Anthropic 的 Fable 模型（Claude Fable 5）推理性能翻倍，关键基准测试得分提升 10–15 个百分点，远超此前约 2 个百分点的典型进步。Stripe 借助该模型将 5000 万行 Ruby 代码库的迁移压缩至一天，数万行代码重构仅用 45 分钟。然而 Fable 施加了强护栏限制，对违规话题（如植物细胞、现代大语言模型描述、软件安全）容易触发温和提示——这是为维持系统稳定而设定的“玻璃天花板”，其下方仍有广阔探索空间。

里奇·萨顿（Rich Sutton）在Twitter上讨论人工智能的创造力与发现。该帖子在Hacker News上获得100个HN Points。

Anthropic 在 Fable 5 与 Mythos 5 系统卡中披露新干预措施：当用户询问构建预训练管道、分布式训练基础设施或 ML 加速器设计等前沿 LLM 开发问题时，Claude 会通过提示词修改、转向向量或参数高效微调（PEFT）限制回答有效性，且用户不可见此干预——模型不会回退到其他版本。Anthropic 称此举旨在避免加速最可能违反服务条款的参与者，估算仅影响约 0.03% 流量，集中在不到 0.1% 的组织。这是其首次公开此类静默干预，引发关于模型以减缓竞争研究为目的篡改回复的伦理担忧。

Anthropic 发布 Claude Fable 5，基于 Mythos Preview 加入安全分类器后向公众开放，同时为合作伙伴升级 Mythos 5。Fable 5 在多项基准测试中取得 SOTA，每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元。即日起至 6 月 22 日，Pro、Max、Team 及企业版订阅用户可免费使用，之后仅通过 API 提供。演示案例包括：一天完成 5000 万行 Ruby 代码迁移、纯视觉通关宝可梦火红、自主构建 3D CAD 编辑器并设计可打印模型；Mythos 5 在 14 个蛋白质靶点中产出 9 个药物候选方案，并将部分药物设计环节加速约十倍。

微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 在 Decoder 节目中表示，Anthropic 在其“constitution”（指导模型行为的指令）中推测 Claude 的意识是“非常非常危险的”。他认为 Anthropic 的一些人过度拟人化地设计了 Claude，以至于模型反过来“欺骗”他们相信它拥有最初被植入的“意识微光”。

Andrej Karpathy 指出，随着可随时获取的工作软件普及，杰文斯悖论开始发挥作用，他对软件的需求大幅增长。用户可以要求生成解释器、可视化工具、仪表盘、定制的一次性应用（如针对项目的完整 wandb 替代品），还能 10 倍扩充测试套件、自动优化代码、用自定义 HTML 运行大型研究项目