微软 CEO 纳德拉反思 AI 滥用:并非所有问题都需要最强模型
阅读原文· ithome.com微软 CEO 萨提亚·纳德拉在《纽约时报》播客《Hard Fork》中承认,公司内部算力堆砌现象普遍,员工习惯用最强模型解决所有问题。他呼吁按实际需求匹配模型,避免浪费,并举例 Copilot 自动模式能按任务自动选择最合适模型。纳德拉还透露自己用 AI 快速开发了一款工具:它能跟踪工作沟通、持续维护软件项目,在员工讨论调整需求时自动生成方案并更新代码,无需他参会。他强调非前沿问题无需用顶尖前沿模型,微软正在收紧 AI 成本管控。去年10月他更换了商业业务负责人,11月聘请新 AI 顾问,推动22万员工向 AI 时代转型。
IT之家 6 月 11 日消息,萨提亚 · 纳德拉想对微软一众沉迷人工智能的员工说:并非所有问题都要动用性能最强的 AI 模型。
在《纽约时报》旗下播客《Hard Fork》的现场录制活动中,有人向这位微软首席执行官提问,公司内部如今盛行多大程度的算力堆砌(tokenmaxxing)行为。
主持人凯西 · 牛顿话音未落,纳德拉便答道:“这种情况相当普遍。”
“我自己也热衷于一味堆砌算力,这确实容易让人上头。”纳德拉接着说,“但当新鲜感褪去,大家必须冷静下来思考:我真正想要实现的目标是什么?”
IT之家注意到,过去一年,硅谷各大企业高管都在敦促员工尽可能多地使用人工智能,部分公司还会推出内部排行榜,统计 AI 系统处理的数据单元 —— 词元(token)的使用量。如今相关成本账单接踵而至,各家企业开始收紧 AI 的滥用情况。
纳德拉并未表示微软会限制员工使用 AI,但他强调,员工应当根据实际工作选择适配的模型。
“非前沿类问题,没必要动用顶尖前沿模型。”他以微软智能助手 Copilot 的自动模式举例,该功能会根据任务自动匹配最合适的 AI 模型。“我们要做到按需匹配,既要保证工作产出,也要兼顾成本效益。不能一味跟风,做那些毫无实际价值的事。”
纳德拉还提到,他近期借助 AI 快速开发了一款工具:该工具会同步跟进工作相关沟通,持续维护软件项目。一旦员工讨论到和项目相关的调整需求,这款 AI 就能自动制定方案、完成版本更新,并保障代码正常运行,他本人也无需参与相关会议或消息讨论。