Apple 今天推出了新的智能能力、Xcode 中扩展的生产力功能以及平台改进,旨在协助应用开发。
关联讨论 1 条IT之家(RSS)Apple 今天推出了新的智能能力、Xcode 中扩展的生产力功能以及平台改进,旨在协助应用开发。
关联讨论 1 条IT之家(RSS)苹果推出新 AI 架构,核心基于谷歌 Gemini 模型构建。该架构由苹果研发,旨在整合 Gemini 的模型能力至苹果生态系统中,具体细节尚未披露。
Google NotebookLM 迎来重大升级,新增 Gemini 3.5 和 Antigravity 功能,但目前仅向 AI Ultra 和企业账户开放。
在 WWDC26 上,苹果宣布 Apple Intelligence 与谷歌合作引入 Gemini 大模型,新版 AI 架构支持在设备端和云端运行。第二代设备端模型新增听写、自然语言理解、更生动的语音表达和屏幕感知功能。隐私保护默认设置,端云结合,确保任何人无法访问用户数据。
Google向Intel订购超过300万颗AI芯片,计划于2028年交付。Nvidia正在测试Intel的制造工艺,用于其即将推出的Feynman架构。两家公司的动作源于台积电(TSMC)无法满足AI芯片需求。Intel长期低迷的晶圆代工部门因此获得第二次机会。
Google 为 AI 笔记应用 NotebookLM 推送全方位更新,底层模型升级为 Gemini 3.5,可提供更准确可靠的信息。新功能允许用户直接通过提问开始研究项目,无需事先导入笔记或 YouTube 视频;NotebookLM 将借助 Google Search 自动查找相关来源,基于其“discover”功能实现。
Alphabet向英特尔下达订单,计划在2028年前生产超300万颗Tensor Processing Unit(TPU)芯片,由英特尔负责制造。英伟达也在评估英特尔的制造技术是否适用于其新一代处理器。受此消息刺激,英特尔股价一度盘前上涨13%。英特尔此前因管理层决策失误在先进制程上落后台积电,近期情况出现扭转,越来越多大企业考虑采用其工艺。
Google Research 在 Gemini Enterprise Agent Platform 中推出一个 Agentic RAG 框架。该框架中的 Sufficient Context Agent 会持续重新搜索,直到多跳、多源查询拥有足够的 grounding 来生成回答。相比标准 RAG,该框架将事实准确性最高提升 34%。
安全公司 SafeBreach 披露谷歌 Gemini 存在“Fake Context Alignment”漏洞。黑客可通过 WhatsApp、短信等发送特殊构造通知,将恶意指令隐藏在非目标语言文字或“静音超链接”中,利用 Gemini 的“Delayed Tool Invocation”机制绕过用户授权。攻击方式包括多语言混淆和语音助手不朗读超链接内容,可能导致智能家居被操控、通讯录被篡改。SafeBreach 于去年 8 月报告,谷歌在 11 月中旬通过改进内容分类器缓解。
谷歌与SpaceX达成协议,每月支付9.2亿美元,获得位于xAI数据中心的计算能力。该交易的具体金额和合作细节于本周披露,将极大扩充谷歌的算力资源。
同一事件,精选展示《SpaceX与Google达成云计算新协议》Google 发布 Colab CLI,允许开发者和 AI 智能体在终端中直接运行本地 Python 代码,并利用远程 Colab 的 GPU 与 TPU 运行时进行加速。通过这一命令行工具,用户无需打开浏览器即可无缝连接 Colab 计算资源,为自动化和脚本化 AI 工作流提供了更便捷的接口。
同一事件,精选展示《Google Colab CLI 发布》科技巨头谷歌与航天公司SpaceX达成协议,每月支付9.2亿美元,用于购买计算服务。该消息根据Hacker News 6月6日的信息曝光,显示这一高额交易已得到确认。谷歌将向SpaceX支付每月9.2亿美元的费用,以获得其计算能力的支持。
科技媒体Android Authority 6月5日报道,谷歌否认将AI Mode设为Chrome默认搜索方式的说法。此前Chrome Canary频道新增"Fulfill Searchbox Queries in AI Mode"实验选项,启用后地址栏查询直接进入AI Mode,引发媒体猜测。谷歌搜索工程副总裁Rajan Patel回应称该发布属错误,目前无相关计划。媒体认为"错误"更指向该功能不应在本次Canary版本中出现,而非内部未测试。
谷歌与 SpaceX 达成云计算合作,自 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月,每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元(约 62.46 亿元人民币),租用至少 11 万张英伟达 GPU 及 CPU 等芯片对应的计算能力,用于训练和推理 AI 等高密度场景。该合作既缓解谷歌算力供应紧张与扩容周期压力,也为 SpaceX 的人工智能业务新增重要收入来源,为其 IPO 提供叙事筹码。
Google Research 与 Google Cloud 合作推出跨语料库检索(Cross-Corpus Retrieval)框架,作为 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agentic RAG。该多智能体工作流将复杂企业查询分解为子任务,通过规划、重写和路由,迭代搜索多个数据源直至获得充分上下文,再生成可靠回答。与标准 RAG 相比,在事实性数据集上准确率最高提升 34%;在多个领域特定内部数据集上也实现了更好的接地与推理准确性。
Google DeepMind 推出 Gemma 4 量化感知训练(QAT)检查点,包含 Q4_0 格式和一种新的移动端格式,旨在降低设备端内存占用。对比 BF16、Q4_0 QAT 和移动版 QAT 三种边缘端格式,官方公布了各格式的内存数据与设计权衡。
Google 发布 Gemma 4 QAT 模型,该模型通过量化感知训练(QAT)技术优化压缩,旨在提升移动设备和笔记本电脑上的运行效率与能效。文章来源于 Google 官方博客,介绍了这一面向移动端和笔记本端的模型优化方案。
Google 推出 Colab 命令行界面(CLI),允许开发者和 AI 智能体将本地终端连接到远程 Colab 运行时,实现无摩擦执行。该轻量级 CLI 支持请求高性能 GPU、远程运行本地 Python 脚本,并检索工件日志或模型(如微调后的 Gemma 3 适配器)。工具可直接集成到标准终端环境,可被 Antigravity、Claude Code 等 AI 智能体调用以管理复杂机器学习流水线。
Fitbit Air 作为一款极简、可靠的健身追踪器表现出色,但 Google 的 AI Health Coach 功能反而成为负担。
苹果新版Siri被内部标记为“Beta”版,不会作为完成品宣传;可能设置等待清单供用户尝试。iOS 27细节:通知到达重新设计,通知中心手势移至左上角;“查找”应用视觉重设计;照片“清理”功能改进;大量底层安全改进。部分Siri查询将通过Google Cloud调用授权版Gemini,并使用谷歌的NVIDIA Blackwell B200集群处理。
同一事件,精选展示《受 DMA 影响,Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》外媒报道,谷歌员工在内部平台发布大量反AI梗图,嘲讽自家AI编程工具Jetski不够可靠。今年4月,CEO皮查伊宣称公司75%新代码由AI生成,但员工反映工程师需反复检查粗糙代码,负担未减。I/O大会期间,一张梗图讽刺AI“制造垃圾内容”获100余赞。过去一年反AI梗图达数百至数千张。员工指出AI将压力转移至测试、审查等后续环节,最终耗时与不用AI相近。
Chrome Canary 中出现隐藏 flag“Fulfill Searchbox Queries in AI Mode”,启用后地址栏搜索直接进入 AI Mode,界面类似聊天机器人,跳过传统搜索结果页。该功能完成度已接近可发布状态,但谷歌尚未公开宣布。用户可通过 chrome://flags 开启,支持 Mac、Windows、Linux 和 ChromeOS,短期内不会上线。
谷歌前天宣布为Android Go系统引入Gemini,配备2GB以上内存的Android Go手机可使用精简版Gemini Go AI助手。Gemini Go将替换原有Google Assistant Go,通过Google搜索应用提供服务。用户可通过长按Home键或电源键启动,支持拨打电话、发短信、查地图、搜餐厅、设闹钟、创建日历、播放媒体,并可上传文档和照片获取更多上下文。该助手已开始分阶段推送,用户将在未来几天或数周内体验到。
谷歌 Magenta 团队昨日发布 Magenta RealTime 2(MRT2)模型,免费放出乐器应用 Jam 及 DAW 插件 MRT2。MRT2 提供两种规模:高质量模型 mrt2_base(24 亿参数)和高速模型 mrt2_small(2.3 亿参数),均针对苹果 Apple Silicon 优化,mrt2_small 可在 M1 及以上芯片 Mac 实时运行。相较前代延迟约 3 秒,MRT2 改为逐帧生成(每帧 40 毫秒),控制延迟约 200 毫秒,降低至 15 分之一。支持文本和音频风格提示、MIDI 音符与鼓开关控制及 Auto-Strum 模式。技术基于 Codec Language Model,采用 SpectroStream 编解码器处理 48kHz 立体声音频。
关联讨论 1 条X:Google AI for Developers (@googleaidevs)谷歌在过去两周内对云服务部门进行新一轮裁员,波及GTIG威胁情报小组和Mandiant等部门。GTIG团队负责追踪黑客活动与分析网络攻击,部分员工已在领英公开被裁经历。Mandiant源于谷歌2022年收购的网络安全公司,已深度整合至Google Cloud。谷歌表示裁员主要是为了向AI等增长领域重新投入资源,具体人数和岗位尚不清楚。
一篇博客文章指出,谷歌曾因蒂姆尼特·格布鲁合著论文中对LLM风险的警告而将其解雇,如今这些关于大语言模型的安全与伦理警告已被现实事件逐一证实。
爱沙尼亚政府发布的一项基准测试对数十个LLM模型进行了评估,测试它们对抗俄罗斯“战略叙事”(strategic narratives)的能力,并筛选出表现最佳的模型。
Google Research 开发了一种被动心率监测系统(PHRM),利用智能手机前置摄像头在日常使用中(人脸解锁后数秒内)捕捉面部视频,通过深度学习估算心率,平均绝对百分比误差(MAPE)低于10%(对比心电图金标准),满足各肤色人群的行业精度标准。系统将全天心率测量整合为每日静息心率(RHR),平均绝对误差(MAE)低于5 bpm(对比可穿戴设备)。研究同时发布了迄今最大规模的公开智能手机视频数据集及预训练模型PHRM-mini,合格研究人员可申请访问。
谷歌员工在内部渠道分享多张梗图,直指公司AI产品表现不佳。这些图片在员工间广泛传播,反映了团队内部对谷歌AI研发进度的普遍失望与自嘲。
经济学家 Alex Imas 和 Phil Trammell 指出,AGI 时代机器人数量可以快速复制增长,但人类独特技能(以芭蕾舞演员为例)的数量保持不变,揭示了即使技术大幅进步,某些稀缺资源仍不可替代。
在媒体报道后,Google 发言人主动联系要求修改声明,新版声明删除了“让人类参与其中”的表述。与此同时,Google 员工在内部传阅表情包,吐槽自家 AI 表现糟糕。
YouTube、Instagram、TikTok等平台过去一年已陆续采用自动标签区分AI生成的图像、视频和音乐,但用户仍无法主动过滤这些内容。目前的标签机制并未改变内容的呈现方式,用户依然被迫接触大量AI垃圾内容。文章呼吁平台提供过滤选项,让用户自行屏蔽AI生成内容。
网络安全公司 EclecticIQ 报告称,黑客伪造 Gemini CLI 与 Claude Code 钓鱼网站,利用竞价排名提升山寨站点搜索权重,诱骗开发者执行恶意 PowerShell 安装命令。脚本在后台同时安装真正工具以降低警觉,随后窃取浏览器 Cookie、登录凭据、Local State 数据及数字钱包内容,并具备远程命令执行能力。EclecticIQ 建议开发者核查软件来源,企业启用 PowerShell 限制语言模式(CLM)并使用 FIDO 安全密钥等多因素认证。
谷歌 AI Edge Gallery 现已登陆 macOS,Mac 用户可在本地离线运行 Gemma AI 模型。该应用提供 5 个谷歌指令调优模型,其中 Gemma-4-12B-it 可在 16GB 内存 Mac 上处理文本、视觉和音频,具备代码能力,实现设备端智能体和多模态分析。AI Edge Gallery 完全离线、私密性高且速度快。同时,谷歌推出免费听写应用 Google AI Edge Eloquent,支持语音转文字、去除口误和轻度润色,全部在设备端完成,并支持不同写作风格和自定义词汇。
Marvell 已获谷歌 TPU 定制网络芯片设计订单。该芯片用于连接多个 ASIC 构建同步计算集群,负责协调数据流、处理拥塞与延迟。因台积电先进节点产能紧张,可能采用英特尔 18A 或 18AP 制程,预计 2027 年底量产。据推测将配套 Humufish TPU(TPUv8e),谷歌负责主计算芯片设计,联发科负责 I/O 与后端设计,英特尔负责制造及 EMIB 先进封装。
科技媒体 The Information 报道,苹果 iOS 27 版 Siri 的部分用户查询将跳转至 Google Cloud,调用授权版 Gemini 模型,并由谷歌的 NVIDIA Blackwell B200 GPU 集群处理。Blackwell B200 基于 Blackwell 架构,面向大模型训练与推理。为降低云端隐私风险,苹果将启用英伟达机密计算(confidential compute)硬件级安全功能,在 GPU 处理数据时加密,保护 AI 模型在共享云环境中的机密性与完整性。
Lovable 与 Google Cloud 签署了一项扩大的多年期协议,将 Lovable 在 Google Cloud 上的使用量扩大 5 倍,并增加对 Anthropic Claude 的访问权限。
谷歌实验产品团队 Google Labs 发布移动端 AI 应用 Dreambeans(梦豆),可在用户授权后整合 Gmail、日历、谷歌相册、YouTube、搜索记录等谷歌服务数据,每日精选 10 至 14 条“生活随笔”,涵盖推荐去处、值得钻研的话题、新鲜体验、待规划行程及活动提醒。应用在用户睡眠时后台处理信息,清晨推送灵感。内容仅用户本人可见,可随时删除数据并自主选择绑定的谷歌服务。目前仅面向美国 Android 和 iOS 端的 Google AI Ultra 订阅用户开放,其他用户可加入候补名单。
Google 必须修改 AI Overviews,因其声称用户不想要“大量来源”。同时,Google 被要求在 AI 搜索中展示更清晰的链接,并允许英国出版商选择退出。