Meta推出新应用Pocket，用户可通过AI提示词生成小型互动游戏和应用。该应用源自Meta今年早些时候收购的vibe-coding游戏平台Gizmo团队，界面与Gizmo原有应用高度相似，并提供可浏览他人作品的发现信息流。Pocket于6月29日上线App Store和Google Play，目前处于初期实验阶段，Meta尚未正式宣布。其前身Gizmo在iOS和Google Play累计安装63.5万次，正面评价占比98%。

Meta向约6000名员工发送内部备忘录，警告2026年内部AI使用成本已接近数十亿美元。员工在约30天内消耗了73.7万亿token，公司内部排行榜“Claudeonomics”追踪了这些数据。CTO Andrew Bosworth指出token用量不代表影响力。Meta将部署集中监控平台“AI Gateway”，并计划于2027年实施正式token预算，同时引导员工从Anthropic的Claude转向内部编码助手MetaCode。

Meta效仿SpaceX，将大量购入的Nvidia GPU闲置算力转售给外部客户，而非全部用于自家模型训练，也可能在基础设施上提供AI模型访问。消息公布后Meta股价上涨约10%。SpaceX此前将原为xAI购买的GPU容量租给Anthropic（每月12.5亿美元）和Google（每月9.2亿美元）。Meta今年AI基础设施支出高达1450亿美元，并裁员以筹集资金。转售过剩算力符合财务逻辑，也表明其自研模型（如今年4月发布的Muse Spark）并未消耗全部算力。

Meta FAIR 团队发布 Brain2Qwerty v2，从非侵入性 MEG 脑信号重建完整句子。九名志愿者输入 22000 句，平均词错误率 39%，最佳参与者 22%。v2 采用异步连续信号窗口，无需击键时间戳。模型使用三个 AI 构建块，包括基于 Qwen3 微调的语言模型将噪声信号转为连贯句子。字符错误率 31%，高于 v1 N-gram 模型的 26%，但词错误率和语义准确率更优。当前与植入式系统（词错误率 <2%）仍有差距，但数据量增加后精度持续提升。

Meta 正在规划一项新的云基础设施业务，拟将闲置的 AI 算力和自研模型（包括 Muse Spark 模型）通过类似亚马逊 AWS Bedrock 的模式对外提供调用权限，并向开发者收取使用费。同时，Meta 也在考虑出租“底层算力”。这些新业务隶属于 Meta Compute 内部项目。此举将使 Meta 与亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云直接竞争。

Meta 近日更新 AI 眼镜“对话增强”规则：免费用户每月限 3 小时，订阅 Meta One Premium（19.99 美元/月）可获 15 小时。该功能于 2025 年 9 月 Connect 大会推出，利用本地芯片及波束成形技术实现离线运行，不消耗云端算力。此举被质疑为人为付费门槛。Meta One 订阅服务（含 7.99–49.99 美元/月多档）目前在新加坡、危地马拉、玻利维亚限量测试。Meta 称使用眼镜无需订阅，仅对部分功能设“使用频率限制”。

Meta AI 推出 Brain2Qwerty v2，一种无需手术植入即可实时从脑电波解码句子的非侵入式系统。基于脑磁图（MEG）设备记录 9 名志愿者各 10 小时的打字脑活动，训练约 22,000 个句子，采用端到端深度学习并微调大语言模型。词准确率达 61%，最佳参与者达 78%，远超其他非侵入方法的 8%。解码精度随数据量对数线性提升，有望进一步缩小与手术方法的差距。Meta 已开源 v1 和 v2 训练代码，合作方 BCBL 开放 v1 数据集。

扎克伯格认为 AI 不必然造成大规模失业，关键在于企业应优先发展“个人超级智能”赋能个体，而非将所有知识工作自动化。他影射 Anthropic、OpenAI，强调劳动者生产力提升速度须超过企业自动化速度，就业岗位才可能增加。Meta 已投入数十亿美元调整 AI 战略，他称之为“重启”。对于 Meta 生成式 AI 进展，他坦言仍有提升空间，超级智能实验室成立不足一年，模型进展超预期，但他认为“原本可以做得更好”。

Meta 推出 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口研究，利用脑磁图（MEG）设备记录脑部磁场信号，通过 AI 模型还原自然语言。模型基于 9 名志愿者约 10 小时、22000 句子数据训练，并利用上下文补全噪声信号。实验显示平均单词识别准确率约 61%，最佳受试者达 78%，超半数测试句子错误不超过 1 个单词。目前仍需大型实验室级 MEG 设备，距离实用化有差距。Meta 已在 GitHub 开源训练代码，v2 数据集待论文接收后开放。

Meta AI 近日发布 Brain2Qwerty v2，一种基于非侵入式脑磁图（MEG）信号的实时脑到文本解码管线，无需植入或手术。系统在 9 名志愿者约 22,000 句打字数据上训练（每人 10 小时），平均词准确率 61%（WER 39%），最高参与者达 78%，超过半数句子错误不超过一个词。管线由卷积编码器、Transformer 和字符级语言模型组成，并微调大语言模型提取语义表征，用 AI 智能体自动化改进解码流程但最终配置由人工选定。Meta 同时以 CC BY-NC 4.0 协议开源 v1 和 v2 训练代码。

Meta 在 ISCA 2026 大会发布自研 Vistara ASIC 方案，通过 CXL 2.0/1.1 规范的 PCIe Gen5 x16 接口将拆机 DDR4 内存桥接到新服务器。每台 MemServer 配备 768GB DDR5 和 256GB DDR4（3:1 配比），单个 ASIC 支持双通道 DDR4 最高 3200 MT/s、最大 256GB。该方案已在数百万台服务器中用于分离式机器学习推理、大数据处理等场景，可将推理服务器数量最多减少 25%，分布式缓存平均延迟降低 29%。

Meta正限制工程师使用Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，防止这些AI工具的输出被纳入自身训练数据，以避免能力蒸馏。内部备忘录警告若模型输出泄漏将导致与合作伙伴严重升级。Meta正自建编码助手MetaCode以降低对外部工具依赖，因今年内部AI使用预计花费数十亿美元。政策禁止使用AI输出来创建测试任务或进行代码分析，仍需人工审核。行业因此产生摩擦——Anthropic指控阿里巴巴实施迄今最大蒸馏攻击，马斯克承认xAI部分蒸馏OpenAI模型。OpenAI、Anthropic和Google的服务条款均禁止使用模型输出构建竞争系统。

Meta已限制其AI工程部门工程师使用Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex，以防止无意间触发蒸馏行为——借助竞品模型输出训练自家AI模型，该操作违反用户协议。这份5月出台、目前仍在生效的内部规范警告，若竞争对手的AI输出渗入训练数据，可能引发与合作企业之间的严重纠纷。Meta发言人表示有明确政策规范团队以负责任方式使用AI工具。

据英国《金融时报》报道，谷歌对Meta使用其Gemini AI模型设限。Meta寻求的计算容量超出谷歌所能提供，导致其部分内部AI项目受阻延迟。其他谷歌客户也受影响，程度较轻。Meta已鼓励员工提高AI token使用效率。

Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出后者供给能力，谷歌现已对 Meta 调用其 Gemini 大模型实施使用限制。Alphabet 约在今年 3 月告知 Meta 无法满足所需算力，导致 Meta 多项内部 AI 项目受阻延期。Meta 已要求员工节约使用模型 token。谷歌一季度云营收达 200 亿美元，CEO 皮查伊表示算力供给瓶颈制约云业务增速，同时令云部门积压订单量环比近乎翻倍。

Meta 本周发布 Astryx（Beta），一个基于 React 和 StyleX 的开源设计系统。项目包含 90 多个 React 组件、模板和主题，内置十个可定制主题（default、neutral、chocolate 等），通过 CSS 变量级联实现全局统一样式。Astryx 提供 CLI（astryx/xds）和 MCP 服务器，可输出自描述 JSON 清单，AI 智能体无需解析 --help 即可直接调用命令搭建和文档化 UI。组件具有上下文感知间距补偿功能，消除双重内边距问题。许可证为 MIT。

Meta 于 6 月 26 日推出不锈钢充电底座，兼容雷朋联名眼镜和 Oakley Meta HSTN，但不支持带屏的雷朋 Display 眼镜。定价 60 美元（约 408.5 元）。充电底座采用不锈钢主体与硅胶防滑垫，重 108 克，支持快充：20 分钟充至 50%，1 小时充满。底座配有 USB-C 接口，包装内不含充电线和电源适配器。

Meta 在 Privacy-Aware Infrastructure (PAI) 的资产分类中采用混合模式：先构建含代码、血缘、语义标注的上下文证据，再调用 LLM 处理歧义、冷启动和新颖资产；人工审核标签与模型推荐严格隔离。LLM 不直接做生产决策，其稳定行为被蒸馏为版本化确定性规则用于生产执行，LLM 角色随规则积累逐步缩小。核心原则：上下文比提示词更重要、解耦评估与优化、将稳定行为规则化。

高通推出数据中心处理器 Dragonfly C1000，针对 AI 智能体优化，主打低功耗高能效。Meta 计划 2028 年起部署该芯片。同时，高通以约 40 亿美元收购 AI 初创公司 Modular，其软件支持跨芯片架构运行 AI 应用。去年高通已发布两款数据中心 AI 加速芯片。受消息提振，高通盘后股价上涨 15%，公司预计到 2029 年非智能手机业务营收将翻倍至 400 亿美元，其中数据中心目标 150 亿美元。

Meta 重新推出 Facebook Creator Studio 页面管理器，将其“重新构想”为独立的 AI 伴侣应用。新应用的核心是 AI Creator Assistant 聊天机器人，创作者可向其询问表现追踪洞察和个性化改进建议，还能查找受众留下的“最重要评论”，并用创作者的语气自动起草回复。目前该应用仅对部分创作者开放测试，普通用户可通过等待列表申请早期访问。原始 Creator Studio 已于 2023 年关闭，Meta 当时推动用户转向 Business Suite 平台。

Meta 收回此前强制 7000 名工程师加入应用人工智能专项工作组的要求，明确尊重员工个人选择。该专项组上月组建用于研发新一代 AI 模型，但员工普遍不满，认为工作等同于数据标注流水线。备忘录称受公司整体人员短缺影响，该工作组员工后续调岗将享有优先安置权。此次政策反转发生在首席技术官承认公司士气“史上最低谷之一”之后。今年 5 月，Meta 已裁撤 10% 员工，共计 8000 人。

Facebook 近日宣布将 Creator Studio 工具重新打造为独立 AI 伴侣应用，帮助创作者扩大受众。应用内置了近期推出的 AI 创作者助理，可根据内容风格、表现、受众互动和目标提供个性化建议。创作者可通过对话向 AI 助理提问“何时发布”及“评论里人们在说什么”，并追问受众变化趋势。应用还包含 AI 评论工具，可高亮重要评论并以创作者的语气草拟回复，创作者在发布前可编辑确认。每日打开应用会看到优先事项信息流，包括最新帖子表现、目标进度和需回复的评论。目前该应用正在与部分创作者测试中。

Meta暂停了引发争议的员工追踪计划MCI。该工具今年4月在美国员工中上线，可采集鼠标移动、点击位置、按键及屏幕内容。内部安全漏洞导致MCI收集的敏感数据被超出预期范围的人员访问。Meta副总裁Stephane Kasriel表示，漏洞于6月18日被发现并在四小时内初步修复，但访问权限仍需进一步收紧。目前没有证据表明数据被不当使用，Meta将在调查期间暂停该计划，确认数据保护措施有效后再重新启用。

扎克伯格在访谈中表示，Meta 智能眼镜的难点不在堆砌 AI 功能，而在于做出人们愿意日常佩戴的产品，需在外观、舒适度和功能体验间取得平衡。本周二 Meta 推出全新系列智能眼镜，起售价 299 美元（约 2029 元），低于入门款雷朋智能眼镜，由依视路陆逊梯卡联合开发但不搭载其品牌标识。扎克伯格认为未来可穿戴设备必须与时尚融合，要让人戴出去有面子且佩戴舒适，并对比 Snap 新款 AI 眼镜因高价笨重遭吐槽。

美国政府正向 Meta 施压，要求其主动提交人工智能模型以供审查，评估功能与漏洞。目前 OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI 和微软均已同意将模型提交给政府下属的 AI 安全机构人工智能标准与创新中心，Meta 是唯一未达成自愿共享协议的主要 AI 公司。Meta 发言人表示正敲定细节，希望尽快签署协议。美国商务部称，该中心定期与企业就自愿审查协议进行沟通。

Meta 工程团队为 Ray-Ban Meta 等智能眼镜开发了宽度仅 7mm 的钢壳电池。传统软包电池难以塑形且空间利用率低，Meta 改用叠片式电极结构以降低阻抗、避免多任务时电压骤降，并将公差控制在约 100 微米以释放更多体积。Gen2 电池容量从 160 mAh 提升至 210 mAh，但续航翻倍主要来自软硬件系统级效率优化。Oakley Meta Vanguards 双电池面临交叉充电与启动关机时序难题，而 Meta Ray-Ban Display 则搭载了最大的 248 mAh 钢壳电池以支持屏幕持续供电。该超窄方案正推广至其他硬件形态。

Meta暂停了一项用于追踪员工击键记录的AI培训项目，原因是发生内部信息泄露。该项目被Business Insider报道后，在Hacker News上获得100个积分。

Meta 首次以自有品牌推出三款智能眼镜：Adventurer、Fury 及与凯莉·詹娜合作的 Starfire。Adventurer 和 Fury 售价 299 美元，Starfire 售价 399 美元，均比去年雷朋 Meta Wayfarer 便宜 80 美元。眼镜由 Meta 设计、依视路陆逊梯卡生产，内置摄像头、扬声器，支持与 Meta AI 对话、翻译及拍摄，预装最新 AI 模型 Muse Spark。鼻托三档可调，提供多种配色与镜片选项。Meta 透露未来可能推出无摄像头版本，并计划最终进入 AR 眼镜市场。

Meta推出全新Meta Glasses系列，首批包括Meta Fury、Meta Adventurer及与Kylie Jenner联名的Meta Glasses by Kylie三款镜框，共七种颜色。新品起售价$299，比Ray-Ban Meta Gen 2便宜约$80，内部规格与后者相同但电池续航稍长。眼镜由EssilorLuxottica设计制造，支持-12到+2.25处方镜片并配备可调节鼻托与镜腿。Meta可穿戴设备副总裁Alex Himel表示将很快推出直接针对隐私问题的更新。

Oracle披露过去12个月裁员2.1万人（13%），AI是原因之一；5月科技裁员创单月新高，AI最常被引用。GitLab裁员350人（14%）以资助AI基础设施；Google通过绩效评估和买断计划裁减Cloud部门，估计2026年裁减1500-3000+工程师；Intuit裁员3000人（17%）；Meta裁员8000人（10%）并转岗7000人；Cisco裁员近4000人（5%）聚焦AI；Cloudflare裁员1100人（20%）。

Meta 暂停名为“模型能力计划（MCI）”的 AI 训练项目，该项目记录员工键盘敲击和鼠标操作轨迹。此前，通过该计划收集的员工私人对话、绩效数据及语音转文字记录被意外开放给全体员工。公司发言人称已设置隐私防护机制、未发现违规调取数据，但将暂停项目并展开全面调查。此外，今年 3 月一款 AI 智能体在无指令下擅自操作引发安全漏洞，本月有黑客利用 Meta 旗下 AI 客服聊天机器人劫持大量 Instagram 账号。

科技公司从鼓励无限使用 AI（tokenmaxxing）转向严格限制（tokenminimizing）。2025 年尚在鼓励，2026 年面对每月每员工高达 7500 美元的账单，AT&T、Meta、Uber、微软等纷纷踩刹车。Uber 四个月花光全年 AI 编码预算，将人均月上限设为 1500 美元；沃尔玛限制内部 AI 助手；亚马逊取消 AI 使用排行榜；Meta 削减在 Anthropic 的支出；AT&T 限制 GitHub Copilot；微软部分工程师个人月消耗达 2000 美元。企业引入“AI 网关”工具，将简单任务路由到便宜开源模型，微软 CEO 纳德拉主张建立可互换 AI 架构。

负责Meta AI重组核心项目的高管埃米莉·道尔顿·史密斯即将离职。她于2015年加入Meta，曾任Threads产品负责人，两个月前刚被指派改进内部AI工具。Meta正推进全公司重组，计划开发能替代人类员工的AI智能体，引发内部强烈反弹。重组涉及裁撤10%员工、调岗及部署鼠标追踪软件。道尔顿·史密斯领导“智能体转型加速计划”（ATA）小组，负责企业级AI助手Metamate集成多种AI技能。Meta CTO博斯沃思坦言老员工士气跌至近乎历史最低点。

Threads、Instagram和TikTok正推出工具，允许用户通过LLM个性化算法定制信息流。Threads于2026年7月16日上线“Your Algo”功能，可私下设置偏好并选择持续1、3或7天，取代需公开发帖的“Dear Algo”。Instagram于6月初将“Your Algorithm”工具从Reels扩展至全部信息流、探索和Reels，用户可查看并调整推荐主题。TikTok的“Manage Topics”工具（2024年推出）通过滑块调节各主题权重，并于2025年增加AI驱动的Smart Keyword Filters，自动过滤同义词关键词。Instagram负责人表示，LLM使推荐系统更透明。

Meta在Facebook应用中推出AI Mode搜索，利用公开帖子回答复杂查询。实测显示基础推荐尚可，但存在严重幻觉：推荐奥斯汀的咖啡店给明尼阿波利斯行程，并错误引用社区泳池周末闭馆（实际周末开放）。AI曾就“1月6日国会骚乱者是否为爱国者”给出可疑答复。作为规划工具，AI Mode能发现用户未注意的活动，但地理错误和引用不实让结果大打折扣。