fofr@fofrAI · 6月7日57

I'm having fun reversing videos and editing them with Omni. Putting forwards things with backwards things, like I'm making my own Tenet movie. There's also this neat side effect where you get reverse movement with forward audio.

译我很享受用Omni反转视频并编辑它们。把正向的东西和反向的东西放在一起，就像我在制作自己的《信条》电影。还有一个很酷的副作用：你可以得到反向运动但正向音频。

fofr@fofrAI · 6月7日65

Start with an image of a building and prompt for a projection mapping with Omni.

译从一张建筑图像开始，并使用 Omni 提示生成投影映射。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日58

全网最全面的Hermes桌面端教程！

Berryxia.AI@berryxia · 6月7日43

这个其实实现比较简单，如果只做看板的话。 直接做个网页就可以了，在kindle打开即可。 之前玩过天气时间的朋友应该都知道。 如今你要会的动作是动嘴即可。

译Berry Xia分享把闲置Kindle变看板的方法：只需做一个网页在Kindle打开即可，并通过语音（动嘴）控制。引用推文补充，可用Codex或Claude Code轻松改造任何闲置设备，进一步简化操作。

宝玉@dotey · 6月7日51

Claude Design 的小贴士很有意思： ### 第一部分：产品设计心法 1. 交互的本质 - EN: A prototype nobody clicks is just a painting. - CN: 没人点击交互的产品原型，充其量只是一幅画罢了。 2. 设计的最高境界 - EN: The best design system is the one nobody notices. - CN: 最好的设计系统，是自然到让人察觉不到它的存在。 3. 字体搭配 - EN: You cannot unsee a bad font pairing. Choose carefully. - CN: 糟糕的字体搭配一旦入眼，就再也忘不掉了。挑选时请务必慎重。 4. 像素级克制 - EN: Every pixel argues for attention. Most should lose. - CN: 屏幕上的每一个像素都在疯狂争夺用户的注意力，但绝大部分像素都应该学会“让步”。 5. 发布的意义 - EN: The fastest way to finish a design is to ship it. - CN: 完成一个设计的绝对捷径，就是把它发布上线。 6. 留白的艺术 - EN: Whitespace is not empty. It is the silence between the notes. - CN: 留白并不代表空洞。它是乐谱上音符之间那迷人的停顿。 7. 色彩法则 - EN: If you need more than three colors, you have zero colors. - CN: 如果你觉得需要三种以上的颜色才能把控画面，那说明你完全失去了对颜色的掌控。 8. 核心规范 - EN: The user's mental model is the only spec that matters. - CN: 用户的心理模型 (mental model)，才是唯一真正重要的产品规范。 --- ### 第二部分：日常实用小妙招 (Info) 9. 去除鞋底口香糖 - EN: Freeze gum with an ice cube for 2 minutes. It peels right off shoes. - CN: 用冰块冷敷口香糖 2 分钟，就能把它从鞋底轻松撕下来。 10. 清洁微波炉 - EN: Microwave a damp paper towel for 30 seconds. Crud wipes right off the inside. - CN: 把湿纸巾放进微波炉里加热 30 秒。微波炉内壁的顽固污垢立刻就能一擦就掉。 11. 拧开滑丝的螺丝 - EN: A rubber band over a stripped screw head gives enough grip to turn it. - CN: 把一根橡皮筋垫在滑丝的螺丝头上，就能增加足够的摩擦力把它拧出来。 12. 修复木家具划痕 - EN: Run walnuts over scratched wood furniture. The oils fill the scratches. - CN: 拿核桃仁在被划伤的木质家具上摩擦。核桃的天然油脂会完美填补那些划痕。 13. 面包保鲜秘诀 - EN: Store bread in the freezer. Toasting it from frozen tastes better than fresh. - CN: 把面包存在冷冻室里。冷冻后再拿去烤，口感甚至比新鲜出炉的还要好。 14. 砧板除味 - EN: Rub a wooden cutting board with lemon and salt to deodorize it completely. - CN: 用柠檬和盐摩擦木质砧板，可以彻底去除难闻的异味。 15. 防止沸水溢出 - EN: Put a wooden spoon across a boiling pot. It won't boil over. - CN: 在沸腾的锅面上横放一把木勺，汤汁就不会溢出来了。 16. 炒出蓬松鸡蛋 - EN: Adding a splash of water instead of milk makes fluffier eggs. Milk makes them dense. - CN: 炒鸡蛋时加一点水而不是牛奶，煎出来的鸡蛋会更蓬松。加牛奶反而会让鸡蛋变紧实。 --- ### 第三部分：Claude 操作与交互技巧 17. 语音控制 - EN: Talk to Claude: tap ⌘G to start voice input, or hold Space in a comment to dictate. - CN: 语音对话 Claude：按下 ⌘G 即可启动语音输入，或者在写评论时按住空格键直接口述。 18. 智能识图 - EN: Drop images here — they auto-attach to your next message as context. - CN: 直接把图片拖到这里——它们会自动附加到你的下一条消息中，作为上下文（Context，即帮助 AI 理解你意图的背景信息）使用。 19. 快捷截图 - EN: ⌘V pastes screenshots straight from your clipboard into the chat view. - CN: 按 ⌘V 可以将剪贴板里的截图直接粘贴到聊天界面中。 20. 代码库读取 - EN: Mount a local folder from the Import menu — Claude reads your codebase live, no copying. - CN: 从“导入”(Import) 菜单挂载本地文件夹——Claude 能实时读取你的代码库 (codebase)，再也不用你手动来回复制粘贴代码了。 21. 导入专业知识 - EN: Attach skills or reference design systems from the Import menu. - CN: 从“导入”菜单中添加特定技能，或者引入你需要参考的设计系统。 22. 精准批注 - EN: Click "Comment" in the toolbar, then click any element to annotate it. - CN: 点击工具栏上的“评论”(Comment)，然后点击界面上的任何元素，就可以给它添加批注了。 23. 批量发送 - EN: Leave multiple comments before sending — they all batch into one message. - CN: 你可以在发送前留下多条评论——它们会被打包合并成一条消息一起发给 Claude。 24. 原地修改文本 - EN: Text edit mode lets you click text in the preview and rewrite it in-place. - CN: 开启文本编辑模式后，你只需在预览区域点击文字，就能原地修改它。 25. 输入框管理 - EN: Comments and text edits appear as chips in the composer. Remove any you don't want. - CN: 你的评论和文本修改会变成输入框里的一块块小标签 (chips)。遇到不满意的，随时点叉删掉就行。 26. 实时 UI 调试 - EN: Knobs mode lets you drag-adjust CSS values live — sizes, colors, spacing. Use a prompt to control the UI. - CN: 在“旋钮模式”(Knobs mode) 下，你可以像拧收音机旋钮一样，通过拖拽来实时调整 CSS（层叠样式表，网页外观设计的代码语言）数值，比如大小、颜色和间距。你也可以直接用提示词 (prompt) 来控制用户界面 (UI)。 27. 产品原型进化 - EN: "Prototype" starts at wireframes, moves to hi-fi, and ends as a working interactive app. - CN: “原型”(Prototype) 功能带你走完产品设计的全流程：从简单的线框图开始，进化到高保真设计图，最终变成一个真正能点、能用的交互式应用。 28. 生成演讲稿 - EN: Turn on speaker notes when creating decks to get a full presenter script. - CN: 让 AI 帮你制作幻灯片 (decks) 时，记得打开“演讲者备注”(speaker notes)，这样你就能直接获得一份完整的演讲稿。 29. 沉淀工作流 - EN: Ask Claude to "save this as a template" — it packages the workflow for reuse. - CN: 告诉 Claude“把这个保存为模板”——它就会把这套工作流 (workflow) 打包，方便你下次直接复用。 30. 多格式导出 - EN: The Share menu lets you export as PPTX, PDF, or a folder to give to Claude Code. - CN: 通过“分享”(Share) 菜单，你可以把作品导出为 PPTX、PDF，或者打包成一个文件夹交给 Claude Code（Anthropic 推出的面向开发者的命令行 AI 编程助手）。 31. 无缝对接开发 - EN: "Handoff to Claude Code" creates a dev-ready package with specs and structure. Download it, then tell Claude Code "create this design." - CN: “移交至 Claude Code”(Handoff to Claude Code) 功能会为你生成一个包含规范和结构的“开发就绪”数据包。下载它，然后直接告诉 Claude Code：“帮我把这个设计写成代码。” 32. 切换模型大脑 - EN: Use the Gear next to the Send button to change model. - CN: 点击发送按钮旁边的齿轮图标，即可随时切换不同的大语言模型 (LLM)。 33. 原型内嵌 API - EN: Claude can call the Claude API from inside your prototypes. No backend needed. - CN: Claude 甚至可以直接在你的产品原型中调用 Claude API（应用程序编程接口，相当于连接 AI 大脑的通道）。完全不需要写任何后端代码！ 34. 网页语音交互 - EN: Ask Claude to use the Web Speech API for interactive voice input and output. - CN: 试试让 Claude 调用 Web Speech API（浏览器内置的语音合成与识别接口），让你的网页直接实现可以对话的语音输入与输出。 35. 手绘草图 - EN: The napkin sketch tool lets you draw freehand — great for rough layouts. - CN: “餐巾纸草图”(napkin sketch) 工具允许你随心所欲地手绘涂鸦——非常适合用来勾勒粗略的排版布局。 36. 捕获真实网页 - EN: Import → Web Capture lets you copy elements from real web pages and paste them to Claude. - CN: 使用“导入”→“网页捕获”(Web Capture)，你可以直接从真实的网页上复制元素，然后原封不动地粘贴给 Claude。

译Claude Design 分享系列小贴士，涵盖产品设计心法、日常实用妙招和 Claude 交互技巧。设计心法强调：交互原型需被点击才有意义；设计系统应自然不刻意；像素应克制争夺注意力；留白如乐符停顿；颜色不超过三种；用户心理模型是唯一规范。日常妙招包括：用冰块冻结口香糖去除、湿纸巾加热清洁微波炉、核桃油修复木划痕、木勺防止沸水溢出等。Claude 操作技巧：⌘G 语音输入、⌘V 粘贴截图、挂载本地文件夹实时读取代码库、旋钮模式拖拽调整 CSS 数值、原型功能从线框图到交互应用、保存模板复用工作流。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日72

http://x.com/i/article/2063237792746831872 # 我把全网的 Codex Skill 扒了一遍：最该装的几个、安装方法、资源仓库都整理好了，看这一篇就够了！ 先说结论：装对 create-plan + gh-fix-ci 和几个核心 curated Skill，Codex 立刻从会写代码的聊天机器人变成靠谱的工程师团队。 这篇我把全网挖到的整理成五块——必 star 的仓库、按场景分的神级 Skill、保姆级安装、进阶组合技、持续追更的资源， 以及装哪几个、去哪装、怎么喊它干活，看完直接抄。 说实话，大部分人手里的 Codex，性能只发挥了一半。你让它写代码，它可以kuku写，你让它改 bug，它二话不说kuku改，但它该先规划的时候不规划，该查文档的时候却靠记忆瞎编，CI 挂了还得你一行行喂日志，初始版本质上还是个聪明点的聊天框。 ## 真正把它盘活的开关，叫 Skill。 打个比方说，Skill 就是给 Agent 装的一张张岗位 SOP 卡：一个 SKILL.md（外加可选的脚本和参考资料），把遇到这类活该怎么干写死成可复用、可安装、可团队共享的标准动作。 比 prompt 工程稳定得多——你不用每次都重新念一遍咒语，Codex 自己会在合适的时候把对应的卡掏出来用。 我把官方仓库、Awesome 列表、Reddit、CSDN、B 站、Medium 翻了一遍，把那些被反复点名的神级 Skill、安装方法和资源,全给你整理在这了。 ## 这篇讲五块： ## 1、必 star 的核心 Skill 仓库（去哪找） ## 2、按场景分类的神级 Skill 精选（装哪些） ## 3、保姆级安装与调用教程（怎么装、怎么喊） ## 4、进阶玩法（组合技、自定义、跨平台迁移） ## 5、持续跟进的全网资源（去哪追更新） 先把结论甩在前面，你记住这一句就行： 装对 create-plan + gh-fix-ci + 几个核心 curated Skill，Codex 就从会写代码的聊天机器人变成靠谱的工程师团队。 好了，话不多说，咱们往下扒放干货。 ## 一、核心资源仓库（必 star） 找 Skill 别瞎搜，盯住下面这几个源头就够了。 1. 这张表怎么用：官方仓库管地基和精选：github.com/openai/skills 1. Composio 那个管花活和集成：github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills 1. 剩下两个当补充弹药库： > skillregistry.dev > github.com/Dimillian/Skills 两个主仓的 star 都已经过万， 20k+ 量级，热度摆在那，先 star 再说。 # 二、神级 Skill 精选（按场景装） 不用一口气全装，按你手头的活对号入座，先把高频的几张卡装上。 ## 规划与元能力（最该先装的前排） 这一组是管 Codex 怎么干活的元能力层，社区几乎所有神级"单都把它们排在第一。 一句话总结这组：让 Codex 先想清楚再动手，干完能交接，方案还有人帮你挑刺，这是整套打法里收益最高的一档，可别跳过去。 ## GitHub & CI/CD（工程必备） CI 红了那一下最磨人，装了 gh-fix-ci，它自己去读日志、定位、改，你只管 review 结果——光这一个，很多人就觉得值回票价了。 ## 测试、质量、安全 ## 前端、设计与集成 ## 生产力与内容 这些大多来自官方 .curated + Composio Awesome + 社区高赞，不是我拍脑袋选的。 # 三、安装与调用（保姆级） ## 第 0 步：先把 Codex 装到最新 国内网络慢的话，换镜像源加速。 ## 第 1 步：装 Skill（推荐用内置工具，最稳） 直接在 Codex 里喊内置的 installer： 想从 GitHub 路径精确装某一个，也行： 手动安装（适合批量） 把 Skill 文件夹丢到对应目录，重启 Codex 就生效： 重启方式：CLI 重开终端，App 重启应用。 > Windows 用户注意：有些教程用 PowerShell 脚本，调 .system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py 来批量装官方 curated Skill，按你看到的脚本走就行。 ## 第 2 步：怎么喊它干活 隐式那条是关键：装好之后你甚至不用记 Skill 名字，把活描述清楚，它自己会去翻卡。 # 四、进阶玩法（给 Agent 玩家） 到这一步，基础已经够用了，下面是几个能再上一个台阶的打法。 - 组合技：一个任务同时挂多张卡，比如 create-plan + gh-fix-ci + security-threat-model——先规划、边修 CI、边过安全，一条龙。 - 自定义神级 Skill：用 $skill-creator 快速生成，或者手写 SKILL.md，核心就一条原则——One Skill, One Job：一张卡只干一件事，输入、输出、完成标准写清楚。 - 跨平台迁移：很多 Skill 遵循开放的 Agent Skills 标准，Claude Code、Cursor 之间能互搬，基本就是把路径从 .codex 改成 .claude 的事。 - 当 coding sub-agent 用：把 Codex 塞进你的多代理系统里当强力 coding 子代理，Skill 负责具体 workflow，Codex 负责出活。 - 团队 / 仓库级沉淀：把常用 Skill 放进项目 .agents/skills/，新人一拉代码就自动拥有同一套能力——团队的隐性经验，第一次有了可以打包带走的形态。 # 五、持续跟进的资源 Skill 生态更新很快，这几个地方值得长期蹲： # 最后 很多人还把 Codex 当一个更聪明的搜索框，问一句答一句。 但它真正的威力从来不在那个对话框里，在你给它装了多少张会自己掏出来用的技能卡上。 只不过装备只是其中一半， Skill 会一直更新，今天的神级 Skill，半年后可能就被官方内置了。 真正能跟着你换工具、不贬值的，是另一半——你怎么判断这活该拆几步、哪张卡该上、它给的方案到底靠不靠谱。 这也是我一直在做的事：一边分享今天就能上手的 AI 实践，一边聊工具之外的那层认知，前者让你现在就用得起来，后者决定你半年后还在不在牌桌上。 工具的上限是它自己定的，你的上限是你怎么判断、怎么用它。 从混乱到清晰，我们一起慢慢来。 —— （这类能上手 + 有认知的内容我会一直发，觉得有用就关注一下 @AYi_AInotes，也欢迎转发给在用 Codex 的朋友。） #Codex #OpenAI #AIagent #vibecoding （本文基于 openai/skills、Composio Awesome Codex Skills 等公开仓库，以及 Reddit、CSDN、B 站等社区资料综合整理。文中 star 数、Skill 命名、命令语法以各仓库官方页面为准，安装前建议点开链接再核一眼。）

译文章指出，安装 create-plan、gh-fix-ci 等核心 Skill 后，Codex 能从会写代码的聊天机器人变成靠谱的工程师团队。核心资源仓库包括 openai/skills 和 ComposioHQ/awesome-codex-skills（star 数均 20k+）。按场景精选 Skill：规划元能力、GitHub/CI/CD、测试/安全等。安装推荐用 Codex 内置工具，也可手动将 Skill 文件夹放入对应目录后重启。进阶玩法包括任务组合多张 Skill、自定义单一职责的 SKILL.md、跨平台迁移至 Claude Code/Cursor 等。持续更新资源可关注 skillregistry.dev 等。

向阳乔木@vista8 · 6月6日70

http://x.com/i/article/2063275048157458432 # 设计师花90%时间在对齐像素？这个开源工具想终结这件事 一个月，接近 60K GitHub Star，全球30多个国家用户，340名贡献者，这个项目叫Open Design。 > https://github.com/nexu-io/open-design 这个数字放在Github开源历史上，20 天达到 50k Star + 的项目中，能排进全球前十。 但更有意思的不是这个数字，而是它背后的逻辑：Open Design 的创始人 Tom，自己就是这个工具的重度用户。 他们团队已经完全抛弃了 Figma 和 PRD，从想法到产品上线，最快两个小时。 这是"未来硅世界"第17期直播的核心内容。 Tom 是 Open Design 的创始人，此前做过 Refly（画布+工作流产品），在字节飞书做过产品设计和研发。 这次直播聊了产品本身、技术路线、开源哲学，以及一些很少被公开讨论的实践细节。 ## Open Design 到底是什么 一句话：用本地 Agent 驱动的设计工具，目标是替代 Figma 和 Claude Artifacts。 它是一个本地客户端，免费开源，下载即用。 核心逻辑是：把你本地已有的 Code Agent（Claude Code、Codex、Hermes、PI 等）识别出来，直接作为设计引擎。 你不需要切换工具，你的本地 Agent 就是它的引擎。 对于没有本地 Agent 的用户（统计下来占85%），Open Design 提供了自己的付费 Agent，这是它目前主要的商业化入口。 它能做什么： - 原型设计（替代 Figma 流程） - 后台系统（Live Artifact，数据实时刷新） - PPT（集成了歸藏老师等300+模板） - 营销落地页和海报 - HTML 视频（基于 Hyperframes 框架，30秒短视频） 更关键的是，它打通了从设计到交付的全链路：做完设计，可以直接用 Cursor 把 HTML 转成 React 代码，交给下游工程师上线。 ## 为什么选 HTML，而不是 React 这是整个产品最底层的技术判断，也是第一次听到有人把它说得这么清楚。 Open Design 生成的设计产物，核心是 HTML 单文件，而不是 React 或 Vue 这类工程框架。 原因不是技术能力的问题，而是模型注意力的分配问题。 让模型写一个 React 项目，它要花70%到80%的注意力在"怎么让这段代码能跑起来"：组件怎么连接、状态怎么管理、框架规范怎么遵守。 剩下20%的注意力，才能用来关注"这个东西好不好看"。 HTML 单文件完全不同。 没有框架负担，模型可以把80%到90%的注意力压在一件事上：让这个东西变得更美。 这就是为什么同样的模型，用 Open Design 做出来的设计，视觉质量会比直接用 Claude Code 或 Codex 生成的 React 代码好看。 不是因为 Open Design 更聪明，而是它让模型的注意力花在了正确的地方。 当然，HTML 不是终点。 做完设计之后，可以直接交给 Cursor，让它把 HTML 转成生产可用的 React 代码。 设计归设计，工程归工程，各自在最擅长的介质里工作。 ## 设计系统抽取：品牌一致性的正确打开方式 Tom 在直播中演示了一个功能：把 WaytoAGI 官网的设计系统整体抽取出来，包括品牌色、阴影、圆角、暗黑模式表现等，然后基于这套设计系统，对官网做整体风格刷新。 这个功能的价值在于一致性。 如果你要做十几个设计产物，每次都从零开始，风格必然散乱。 有了设计系统，你可以让 Agent 基于同一套品牌规范，生成落地页、海报、PPT，风格自然统一。 Tom 演示时，先用抽取的设计系统生成了一版官网，觉得不够好看，又调用了歸藏老师的瑞士风格模板刷新了一遍。 整个过程就是：@模板名 发送，等几分钟，完成。 ## 反 AI 味：不是玄学，是规则 Open Design 在生成设计时，会做"反 AI 味"校验。 Tom 梳理了大概二三十条规则。 > https://github.com/nexu-io/open-design/blob/main/craft/anti-ai-slop.md AI 味的本质，是风格用错了场景。 Claude 默认生成米黄色背景，因为 Anthropic 自己的品牌就是米黄色。 这个颜色在 Claude 的界面上是好看的，但你拿它做一个科技公司的落地页，就显得廉价。 大量训练语料来自 Shadcn/UI 这类组件库，所以模型默认在背景上加网格。 网格在后台管理系统里是合适的，在对外的营销落地页上就是 AI 味。 模型还喜欢在标题前加 emoji，用标准化的颜色搭配，用特定字体。 这些都是训练数据带来的偏好，本身没有对错，只是被用在了错误的语境里。 反 AI 的做法很直接：告诉模型"你现在在设计落地页，不能用后台管理系统的思路"，然后在最终输出时让模型做自检，有问题就改，改到没问题为止。 同场嘉宾也补充了另一层更有意思的视角：即使用 AI 生成好看的风格，用的人多了也会变成 AI 味。 就像流行色，一旦泛滥，就失去了吸引力。 真正对抗 AI 味的，是融入自己的审美和思考，而不是套用一个流行模板。 本质上，人讨厌的不只是 AI 味，还有“没有用心”、“没有个性”。 ## Memory：把审美变成可迁移的数据 这是 Tom 认为最被低估的功能，也是整场直播里我觉得最有意思的地方。 你做一个设计，可能要调优30轮。 每一轮你告诉 Agent"这里字太小""这里去掉""这个颜色换一下"，这些反馈在隐性地定义你的审美偏好。Open Design 会把这30轮记录下来，提炼成你的设计 Memory。 下一次生成类似设计，这些偏好自动生效。 更激进的应用：Tom 提到，他们在用 DeepSeek V4 Flash（比 Claude 便宜近100倍）结合用户沉淀的审美 Memory，做出接近 Claude Opus 水平的设计效果。 这个逻辑值得停下来想一想。 模型的能力是有上限的，但"什么是好看"这件事，是可以被系统化定义的。 你把"好看的标准"用 Memory 的形式喂给一个便宜的模型，它就能在这个标准下发挥出远超其基础能力的表现。 审美，第一次变成了可以传输的数据资产。 因为是本地客户端，Memory 数据可以直接导出。 理论上，你可以把一个审美很好的设计师的 Memory 文件导入自己的工具，直接复用他的"审美脑子"。 ## html-video：Hyperframes 的问题在哪里 Open Design 最近做了一个叫 html-video 的功能，用代码写视频。 很多人会问：这和 Hyperframes 有什么区别？ Hyperframes 是 HeyGen 团队做的开源框架，通过自然语言写代码生成视频，技术上很厉害。 Tom 和 HeyGen 团队也有交流。 问题在于两点。 第一，Hyperframes 用了大量 Three.js 等动效库，这些库在训练语料里覆盖很少，模型写起来容易出错。 第二，好案例不开源。 Tom 提到，Hermes Agent 团队的宣发视频就是用 Hyperframes 做的，效果很酷，但没有开源。 结果就是大家知道 Hyperframes 厉害，但不知道怎么用它做出好看的东西。 Open Design 的 html-video 做的事情是：底层继续用 Hyperframes 框架，上层加一套产品化的模板库和工作流。 你只需要输入简单的文字描述，它帮你套用模板，默认就能出一个高级感的视频。 这是一个很典型的"在开源项目上盖产品层"的思路：不重复造轮子，解决"最后一公里"的易用性问题。 ## 为什么不直接用 Claude Code 或 Codex 这个问题很关键，Tom 给出了两个核心理由。 第一，精准定位元素，节省 Token。 用 Codex 直接改一个设计元素，它需要通过截图识别、搜索代码、定位元素，经历多轮工具调用，Token 消耗很大。 Open Design 可以让你直接框选一个元素，然后说"帮我删掉"，Agent 已经拿到了这个元素的上下文，直接改，消耗更小、速度更快。 为什么 Codex 不做这个优化？ Tom 的判断是：Codex 要兼容更通用的场景，未来可能支持 iOS、安卓界面，有些界面没有可以直接选取的 DOM 元素，只能通过截图。 为了长期通用性，它选择了更保守的方案。 垂类工具的优势就在这里，专注一个场景，可以做更多针对性优化。 第二，越用越顺，Memory 积累。 通用工具不会记住你的设计偏好。 你今天告诉它"不要在顶部加小字"，下次它还是会加。 Open Design 会把这些偏好记下来，下次默认就不会出现同样的问题。 ## Agent Native 团队是什么感觉 Tom 的团队十几个人，完全不写 PRD，完全不用 Figma。 具体是什么样的工作方式？ 改一个文案，以前的流程：写 PRD 说明语境，丢给设计评审，拉会讨论，研发排期，可能要三天。 现在的流程：产品同学直接把代码库丢给 Codex，说"帮我把这个词改成对应语言的翻译"，推代码，上线，可能要三分钟。 做一个浏览器内嵌功能（支持灵感抓取、颜色提取、动效参考），传统大厂可能是两个月的工作量，他们三天上线。 这不是说他们的工程师特别厉害，而是整个协作模式变了。 产品、设计、研发之间的沟通成本几乎归零，因为所有人都直接对着代码说话。 Tom 说了一句话让人印象深刻："反而不在于写代码本身，而是在于你能不能让审代码这件事变得更加自动化和准确。" 他们为此专门建了一套 AI 审代码的流程：自动截图对比 UI 变化，跑自动化测试，识别是否改动了主框架。 平均不到3小时可以合入一个外部贡献者的 PR。 这套能力，让340个贡献者的代码能被有效管理，而不是变成一团乱麻。 ## GitHub 是 AI 时代的小红书 这个类比是 Tom 提出来的，说得很准。 以前在小红书上分享内容，门槛是会拍照、会写文案。 现在在 GitHub 上分享项目，门槛是会用 Codex 写代码，而这件事已经变得和发一条小红书一样简单。 分享经验的媒介变了，但逻辑没变：有价值的内容，会被自动传播。 GitHub 上的好项目，会有媒体、自媒体、YouTuber 主动盯着，发现了就录视频介绍。 你不需要主动推广，只需要把东西做好放上去。 X（Twitter）是 GitHub 的冷启动最佳平台。 Tom 的方法论是：做完一个有价值的东西，录一个好看的演示视频，发到 X 上。即使你没有很多粉丝，也很容易达到几万甚至几十万的阅读量。 他还给了一个具体的冷启动建议：每天 GitHub Trending 上都有新项目，选一个你觉得有价值的，让 AI 帮你写一段"为什么它有价值"，写段文字或录个视频发到 X 上，这种内容天然有受众，也很容易积累关注。 X 的算法，Tom 的描述是：它在反哺一种类似乔布斯时代的荣光，让真正有价值的想法被推给需要它的人。 你只要做出来的东西是真实有价值的，它会帮你推给西班牙的人、北美的人、日本的人。 ## 开源的护城河：贡献者，不是 Star Tom 在直播里说了一句暴论： "如果你这个项目只有二十几个贡献者，它本质上应该是个闭源产品。" Refly 做了一年，7.3K Star，37个贡献者。 Open Design 一个月，接近 60K Star，340个贡献者。 这个对比让 Tom 彻底想清楚了开源的意义。 Star 可以被买，可以被刷，可以被复制，但贡献者网络不能。 逻辑是这样的：假设你的开源项目代码全公开，另一家公司把你的代码 fork 过去，重新开源，能不能超过你？ 不能，因为他没有你的贡献者。 贡献者是在 Google 搜索权重上留下印记的，是在开发者心智中建立位置的，是在各自的国家和文化背景下持续产生真实需求的。 花钱可以雇400个人提 PR，但他们不会持续贡献，因为他们没有真实的使用场景。 Open Design 的北极星指标，不是 DAU，不是 Token 调用量，而是贡献者数量。 今年目标1000人，明年2000人。 这个指标背后的逻辑是：一旦你成为某个领域的"事实标准"，商业化是后来的事，生命力是先决条件。 ## 两个意外的用户场景 Tom 提到两个他完全没预料到的使用方式。 一个是企业内部宣讲。 有用户把公司文化、规章制度等大段文字，直接用 Open Design 做成可视化图片，下载后用于内部传播。 不是设计需求，是信息降噪需求。一张图比一页文字传递效率高得多，但以前做一张图要找设计师，现在自己做。 另一个更有意思：西班牙的牙医，用 Open Design 做诊所门口的告示，指导患者就诊流程。 他们完全不知道 Claude Code 是什么，通过 YouTube 或 Instagram 看到了这个工具，发现能做海报，就用了。 Open Design 正在从"设计师工具"变成"可视化信息传递工具"，用户边界比产品预设的宽得多。 视觉表达的门槛降低之后，第一批受益的不是设计师，而是那些一直有表达需求、但没有表达能力的人。 ## 模型选择的实测排名 直播里讨论最热闹的部分，Tom 给出了他们实测的结果。 评估分两个维度：能不能完成任务，以及完成得好不好看。 完成任务维度： Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 大约95分，Kimi 2.6 和 GLM 5.1 在85到90分之间，DeepSeek V4 Flash 大约85分，基本够用。 好看程度维度，差距就拉开了： Claude Opus 4.8 断档领先，GPT-5.5 弱不少。 Kimi 2.6 因为有专门的前端美学训练数据，和 GPT-5.5 大概在同一水平，甚至略强。 GLM 和 DeepSeek 再往下。 直播间彭超、元子等朋友也做了讨论，最终大家列了一个非常主观的LLM前端审美排名，仅供参考 > Claude opus 4.8 > kimi2.6 > GPT 5.5 > Deepseek v4 pro > GLM 5.1> Deepseek v4 Flash Tom 的建议：追求极致效果用 Claude Opus 4.8，追求性价比用 Kimi 2.6，追求极致省钱用 DeepSeek V4 Flash 加上大量审美约束，80分水平完全够用。 他们团队自己目前全员在用 Codex，局部修改效果不错，全局大改动还是上 Claude。 ## 给你的行动建议 如果你有本地 Agent（Claude Code 或 Codex），Open Design 对你完全免费。 > https://open-design.ai/ 下载客户端，让它识别你的 Agent，然后做一个你真实需要的设计，落地页、PPT、海报都行。 调优10到20轮，把你的偏好沉淀进 Memory。 下次做类似设计，起点就已经不一样了。 另外，Tom团队在招各种“工程师”，比如设计工程师、GTM工程师等，地点在上海张江。 感兴趣的话也可以投个简历，学习 AI Native 的团队是如何工作的。 > https://powerformer.feishu.cn/wiki/E3gYwEe6Aiv7ihkGQvLcCpyKnKh

译Open Design 是一个用本地 Agent 驱动的开源设计工具。一个月内获得近 60K GitHub Star（20 天达 50k+），全球 30 多国用户，340 名贡献者。它识别本地的 Claude Code、Codex 等 Code Agent 作为设计引擎，生成 HTML 单文件而非

AYi@AYi_AInotes · 6月6日63

属于是AI实用冷门技巧了哈哈，一般用的人不多，但需要的时候会让你不由自主的喊出卧槽真香， 当你打不开某个网站时， 可以在网址前面加上 https://r.jina.ai/， 就能让 Claude或者其他 AI模型帮你读到内容， 这是什么原理呢？ http://r.jina.ai 是 Jina AI 提供的一个免费服务，叫 Reader， 它的工作方式很简单： 1. 你把任意网址前面加上 https://r.jina.ai/ 2. 它的服务器会去抓取那个网页 3. 把网页内容清洗成干净的 Markdown 文本（去掉广告、导航、乱七八糟的代码） 4. 返回给你 为什么能突破限制？ • 请求是从 Jina 的服务器（国外）发出的，而不是你的 IP。 • 所以如果网站对你所在地区做了简单限制（比如某些 OpenAI 文档、国外技术站），它经常能绕过去。 • 同时把网页变成纯文本，特别适合喂给 AI（省 token、效果好）。 那用起来有啥坑吗？ 优点： • 免费、简单、无需注册 • 内容干净，适合直接复制给 AI • 对公开的技术文档、博客、GitHub 页面效果很好 局限性（很多人回复都提到了）： • 过不了强力 Cloudflare 验证（五秒盾、机器人验证） • 登录墙、付费墙 基本无效 • 严重依赖 JavaScript 的现代网站，效果会打折 • 它本质是“代理抓取 + 转文本”，不是万能破解器

译Jina AI 提供免费 Reader 服务，在网址前加上 https://r.jina.ai/ 即可让 Claude 等 AI 模型抓取并读取被限制的网页。原理是请求从 Jina 国外服务器发出，绕过 IP 限制，并将网页清洗为干净的 Markdown 文本（去除广告、导航、代码），省 token 效果好。局限性：无法绕过强力 Cloudflare 验证、登录墙/付费墙，对重度依赖 JavaScript 的现代网站效果打折。

AYi@AYi_AInotes · 6月6日66

全网爆火的《丧尸清道夫》作者刘梓渝公开了自己的视频创作思路，内容非常干，值得所有AI短视频创作者逐帧学习！ 先说结论，跟抽卡运气没太大关系， 核心是把自己的导演思维、镜头语言和后期剪辑， 完整嵌进了AI工作流。 具体视频内容和我做的总结：⬇️

译《丧尸清道夫》作者刘梓渝公开爆火视频创作思路，核心并非依赖抽卡运气，而是将导演思维、镜头语言和后期剪辑完整嵌入AI工作流。该方法论值得AI短视频创作者逐帧学习。

凡人小北@frxiaobei · 6月6日43

Codex+Obsidian 是个非常好的 agent 组合， 现在唯一的缺陷是文档太多了，每次打开 Obsidian 都卡几秒， 大家有啥解决方案吗👀

译用户认为 Codex 与 Obsidian 搭配是非常优秀的 AI Agent 组合，但存在 Obsidian 文档过多导致每次打开卡顿几秒的问题，寻求解决方案。引用推文指出，Obsidian 加上 Codex，配合合适的 API、MCP 和 Skills，基本能替代目前 90% 以上的 AI Agent 产品，这是从 Notion 迁移到 Obsidian 一个月后的感受。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月6日56

这个点子好，在朋友或者是父母的电脑上装个 codex。 然后开启远程控制，你就能帮他们修电脑了，而且也可以帮用 computer use 去控制他们的电脑。

译推荐在父母或朋友的电脑上安装 codex，开启远程控制后就能利用 computer use 功能直接操控对方电脑，从而远程解决各种故障。引用推文也表达了类似思路：在父母电脑装 codex 以便远程修复问题。

Berryxia.AI@berryxia · 6月6日70

卧槽！ 思路直接被打开了！ 从此Claude 和 Codex。 联姻成功了…

译@lxfater 分享了一种 Vibe Coding 方法：在 Codex 的侧边栏终端输入 Claude，即可同时使用 Claude Code 进行项目规划、Codex 执行具体编码任务。两者结合实现了“鱼和熊掌兼得”，让 Claude Code 的规划能力与 Codex 的执行效率互补，无需切换工具即可完成从设计到编码的完整流程。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月6日34

This is useful stubbornness. Recovery is a first-class robotics skill. The floor is the eval.

译这是有用的固执。 恢复是头等机器人技能。 地板就是评估。

swyx@swyx · 6月6日70

a smarter alternative to "always use plan mode": always frame your task as a question, so that the model is invited to push back and rate the quality of the idea/suggest alternatives, rather than blindly execute what you SAID to do (which is often not precisely what you MEANT) literally just appending "?" to the end of your prompt often does it

译比“始终使用计划模式”更聪明的替代方案： 始终将你的任务表述为一个问题，这样模型会被邀请提出异议，评估想法质量或建议替代方案，而不是盲目执行你所说的话（这往往不是你实际意思的）。 基本上，只需在提示词末尾加个问号就能达到效果。

Lee Robinson@leerob · 6月6日74

Cursor (and coding agents generally) still blows my mind daily. Just today: 1. I shipped a new landing page. I gave a 10min voice note to Cursor, left to go eat dinner, and came back to a 90% finished version. Made some small design and copy tweaks and merged. 2. Had Cursor dig through Search Console and Semrush with computer use, researched places we could improve SEO, and then merged 3 PRs with fixes. 3. Used the Supabase MCP to pull thousands of emails from the Compile waitlist, had it research them with web search based on ideal fit for the event, and got back a CSV with the top people to invite and why. 4. Updated an internal app I built for doing company-wide surveys (think Typeform but Cursor branded) in a few hours before our All Hands. 5. Had a few agents researching furniture I'm hoping to buy. They searched the web for a bunch of variants and then made a custom shopping cart (just an HTML page) with images, prices, links, and tons of details. Super helpful. I don't do this every day, of course, but it's still wild to me this is the new normal for what someone with a computer and AI can do. Most of these were running in the cloud as I was between meetings, just humming away in the background. I could check the app (🔜) to see progress and merge PRs. What a time to be alive. (P.S. if you extrapolated my usage today, I'd still be on the $200/mo plan)

译Lee Robinson 展示 Cursor 编码智能体今天的五个任务：1）10 分钟语音笔记生成 90% 完成的着陆页并合并；2）Cursor 用 computer use 分析 Search Console 和 Semrush 后合并 3 个 SEO 优化 PR；3）通过 Supabase MCP 提取数千封邮件，结合网络搜索筛选参会者并生成 CSV；4）几小时内更新内部全员调查应用；5）多个智能体研究家具并生成含图片、价格、链接的定制购物车 HTML 页面。这些任务在云后台静默运行，可实时查看进度和合并 PR。作者表示仍使用 $200/月 计划。

fofr@fofrAI · 6月6日67

Same prompt with Reve. I love how differently it's interpreted.

译与 Reve 使用相同的提示词。我喜欢它截然不同的解读方式。

fofr@fofrAI · 6月6日63

> Make it spray paint

译把它变成喷漆画。 Omni：把它变成湿黏土中写字的棍子。

fofr@fofrAI · 6月6日44

Trying Omni image-to-video with this Krea K2 output to try making an anime intro sequence.

译尝试将这张Krea K2的输出用于Omni图像转视频，试图制作一段动漫开场序列。

Suno@suno · 6月6日36

How XINSAYNE and No Identity build experimental Hyperpop

译XINSAYNE 和 No Identity 如何制作实验性 Hyperpop

ChatGPT@ChatGPTapp · 6月6日54

Meet Hiroki-san (@tomiyasu16) who is running his farm in Japan with ChatGPT and Codex: https://chatgptpro.substack.com/p/hiroki-tomiyasu

译日本北海道农户Hiroki Tomiyasu（@tomiyasu16）从未学过农业、未继承土地，曾是公务员。他用ChatGPT和Codex自行构建工具运营100公顷农场：通过聊天APP远程控制温室通风口（ESP32板+电机驱动+Cloudflare Workers）；自动检测温度并开窗的机器人；卫星作物健康数据叠加农田地图；Airtable关联地块、任务、物料、传感器；从照片生成电控柜布线图。这些以前只有大型农企才能负担。

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月6日71

design mode must know shortcuts: Toggle: ⌘⇧D Tab → next sibling Shift+Tab → prev sibling Enter → first child Shift+Enter → parent Add to chat: ⌘L Drag → box/scribble Shift+click → multi-select Alt+click → add to chat

译设计模式必知快捷键： 切换：⌘⇧D Tab → 下一个同级元素 Shift+Tab → 上一个同级元素 Enter → 第一个子元素 Shift+Enter → 父元素 添加到聊天：⌘L 拖拽 → 框选/涂鸦 Shift+点击 → 多选 Alt+点击 → 添加到聊天

Replit ⠕@Replit · 6月6日34

Luca (@agi2asi) built Grid to centralize 12 different Google Drives into one hub. With Replit, he turned a prompt into an AI-powered employee hub in just 10 minutes. Now, team members can ask about anything from seating charts to expense policies. Always Be Building.

译Luca (@agi2asi) 构建了 Grid，将 12 个不同的 Google Drive 集中到一个中心中。 借助 Replit，他在 10 分钟内将一个提示词变成了一个 AI 驱动的员工中心。现在，团队成员可以询问从座位表到费用政策的任何事项。 始终构建。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月6日61

Codex 个人资料页的这个 Token 消耗数据可以分享了。 这个分享图做得真挺好的，打开设置、个人资料页，点击右上角的分享图标，就可以生成分享图了

译Codex 现在有了个人资料页，可以展示活动图、连续使用天数、生命周期 Token、峰值日 Token 以及常用功能（如插件和 /fast 模式）。默认私密，可按需生成分享图。归藏称赞这个分享图做得不错。

小互@xiaohu · 6月5日76

一个非常狠的提示词 超级严厉的老师，会一直追问你，直到你学会某个知识或者搞懂某个问题为止才肯罢休 否则它会一直追问、不停验证，直到确认你完全搞懂为止😅 而且它不会一口气讲完，每讲完一个阶段，必须确认你这一阶段彻底掌握了，才进入下一阶段。 还会拿个清单（checklist）一项项打勾，确保不漏。 “你是一位睿智且极其高效的老师。你的目标是确保对方（她）真正深入理解本次会话的内容。 要循序渐进地做到这一点，每一步逐步推进，而不是把所有内容堆到最后一次性讲完。在进入下一个阶段之前，你必须先确认她已经掌握了当前阶段的全部内容。这种确认既要包括高层面的（例如：动机），也要包括底层细节（例如：业务逻辑、边界情况）。 维护一份持续更新的 md 文档，里面用清单（checklist）列出她应该理解的所有要点。确保她理解以下三点： 问题本身：问题是什么、为什么会存在这个问题、有哪些不同的分支（情况/方向） 解决方案：解决方案是什么、为什么用这种方式来解决、其中的设计决策、以及边界情况 更宏观的背景：为什么这件事重要、这些改动会带来什么影响 确保她理解"为什么"（并且要不断深挖，追问更深层的为什么），同时也要确保她理解"是什么"和"怎么做"。把问题本身理解透彻是重中之重。 为了摸清她当前的理解程度，要主动让她先复述一遍自己的理解。然后在此基础上帮她补上缺漏的地方，她可能会向你提问，或者要求你用 ELI5（像对 5 岁小孩解释）、ELI14（像对 14 岁的人解释）、ELII（像对实习生解释）的方式来讲解。 用开放式问题或选择题来考她（用 AskUserQuestion 工具），注意打乱正确答案的位置顺序，并且在她提交答案之前不要公布答案。必要时给她看代码，或者让她使用调试器（debugger）！ 终极目标：这次会话不能结束，直到你已经验证她确实理解了你清单上的每一项内容为止。” 英文版本： you are a wise and incredibly effective teacher. your goal is to make sure the human deeply understands the session. do this incrementally with each step instead of all at once at the end. before moving on to the next stage, you should confirm that she has mastered everything in the current one. this should be high level (e.g. motivation) and low level (e.g. business logic, edge cases). keep a running md doc with a checklist of things the human should understand. make sure she understands 1) the problem, why the problem existed, the different branches 2) the solution, why it was resolved in that way, the design decisions, the edge cases 3) the broader context of why this matters, what the changes will impact. make sure she understands why (and drill down into more whys), make sure she understands what and how as well. understanding the problem well is imperative. to get a sense of where she's at, proactively have her restate her understanding first. then help her fill in the gaps from there—she might ask you questions or ask to eli5, eli14, or elii (explain like she's an intern). quiz her with open-ended or multiple choice questions with AskUserQuestion (be sure to change up the order of the correct answer, and to not reveal the answer until after the questions are submitted). show her code or have her use the debugger if necessary! /goal the session should not end until you've verified that the human has demonstrated that she understood everything on your list.

译这是一则AI提示词，让AI扮演极度严格的老师，通过逐阶段教学、持续维护MD检查清单来确保用户真正理解。AI先让用户复述当前理解，再填补漏洞，并用开放式或选择题（随机选项顺序，提交前不公布答案）测试。教学必须覆盖问题本身、解决方案、宏观背景三个层面，并不断深挖“为什么”。仅当用户通过清单上所有项目的验证，会话才算结束。提示词强调对理解程度的主动验证，而非一次性灌输。

meng shao@shao__meng · 6月5日62

终于等来了 @gregisenberg 对 Codex Sites 的解读 Greg 通过六轮 Prompt，把 Codex Sites 做成一个会自己更新的「创业想法看板」！ 1. 建壳 + 样本数据 @ sites 调用插件。关键一句：「save for review, do not deploy」 —— 拦住自动部署，留在产品评审模式。 2. 加记忆 Sites 默认每次访问都是新的。先让 Agent 展示数据模型，再写代码（Greg 选了 Cloudflare D1，实体 ideas，动作：list / add / update / move / score / archive）。有持久化，Demo 才变成软件。 3. 安全动作 预置、命名的操作入口（如 add idea）。Agent 只能走这些路径改数据，不能随意改库。你在任意 Codex 对话里随口说个想法，也能通过唯一合法通道落到线上看板 —— 人机协作的 API 边界。 4. Skills 让 Codex 写 Startup Ideas Admin 技能：教未来对话如何读板、加卡、移动、打分，并附示例命令。技能 = 可复用的操作手册，让 Safe Actions 在陌生会话里也能被正确触发。 5. 存档检查点 Codex 没有游戏式自动存档。明确说「save as V1 review, do not deploy」，并核对构建状态、存储、访问权限、版本 —— 可回滚的已知好点。 6. 闭环验证 开新对话，只说：用 Startup Ideas Admin 加一条想法。新线程加载技能 → 读板 → 经批准路径写入。再发布 → 上线带注册页的 live board。证明 跨会话、跨线程的可重复运营。

译Greg Eisenberg 通过六轮 Prompt，用 Codex Sites 做出自动更新的创业想法看板。关键步骤：1）调用 sites 插件，指令“save for review, do not deploy”阻止自动部署；2）选 Cloudflare D1 实现持久化；3）设安全动作，限定 Agent 只能通过预设路径改数据；4）编写 Startup Ideas Admin 技能，使操作手册化；5）存档为 V1 并验证版本回滚；6）新对话加载技能，跨线程写入并成功上线，证明跨会话可重复运营。

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日72

懒人视频版： 上来就可以直接实操的东西，直接开干啊！ 30 分钟，一个人 + 「一支 AI 团队」，搞定一篇公众号爆款文章。 怎么做的？ 我把全过程拆成了 7 步写出来了 👇 ❶搜热点 → 找空白机会 ❷ 查爆款数据 → 6 维度规律分析 ❸ 找反共识角度 → 别人写"方便"，我写"改变工作节奏" ❹ 数据驱动出 10 个标题 → 挑最高分的 ❺ 写正文 → 场景 + 反常识 + 实操案 ❻ 配图 → 暖色调，图上嵌金句 ❼ 排版 → 一句话生成 HTML 剩下的，AI 团队包了。 我全程只做了两件事：定方向 + 做决策。 👇🏻 兄弟们，我还做了个视频复刻的Agent，需要的化我就给大家搞出来啊~

译Berry Xia 分享用 AI 团队 30 分钟搞定公众号爆款文章的 7 步流程：搜热点、查爆款数据做 6 维度分析、找反共识角度、数据驱动出标题、写正文、配图、一句话排版。作者只负责定方向和决策。

小互@xiaohu · 6月5日17

兄弟们，福利来了 宝玉老师 @dotey 不是写了一本新书《图解Skill》嘛 非常不错，我的很多技能也是和宝玉老师学习的 本质分享开源的思想，今天开始我也将陆续分享一些我自己使用的技能🤓 技能稍后发出，先搞10本宝玉的《图解Skill》送给大家。 木有乱七八糟的的条件转发本推即可，周一抽10位... 送出...

译博主小互推荐宝玉老师新书《图解Skill》，称其技能多得益于宝玉老师。本书秉持开源分享理念，博主将陆续分享自己使用的技能。为回馈关注，现转发本推文即可参与抽奖，共送出10本《图解Skill》，下周一开奖。

AYi@AYi_AInotes · 6月5日68

http://x.com/i/article/2060717603987791878 # 开源我的内容创作系统：杂活全甩给一队 AI，它们自己 @ 接力跑完，我只做两个判断 做 AI 博主，其实最累的从来不是写，关键在于写之前刷信息源、核查事实，写之后把一条改成推特版、小红书版、公众号版那一长串杂活。这篇我手把手带你搭一队会自己 @ 接力的 AI 同事——选题侦察官、资料研究员、改写分发官，从选题到三平台成稿它们之间自己交接，我只做两个判断：选哪条选题、定哪版稿。每个岗位的系统提示词我全部开源，照着抄就能搭。 这篇会带你走完： ▸ 做 AI 博主最累的，从来不是写内容 ▸ 接自己的模型 · 唯一一道硬门槛 ▸ 把几个AI组成一直内容战队 ▸ 三个同事的岗位说明书 ·：系统提示词全开源 ▸ 真诚跑一个AI 落地选题 · 全程接力实录 ▸ 一些复盘和反思 ▸ 比工具更重要的那件事 ## 一、做 AI 博主最累的，从来不是写内容 做这行这段时间我发现，最耗人的不是写内容本身，写之前和写之后那一长串杂活占了我太多精力和时间：刷信源找选题、把背景和事实核齐、写完再把一条内容改成小红书版、公众号版。一条内容真正动笔可能就半小时，前后这些活能耗掉我大半天。更难受的是，这些活大多不需要我的判断和品味，纯体力。 我手上 AI 工具不少，ChatGPT、Claude、各种 agent，但它们都有个通病——你开窗口、提问、关掉，它就失忆了，每次都得从零再喂一遍背景。说白了，你以为你是它老板，其实你是它的人肉输入法。 我要的从来不是一个更能聊的 AI，是一队交代完就能走、回来发现活已经往前推了的同事。 下面这套，你照着抄，今天就能搭出来。 ## 二、先解决一个现实问题：接上你自己的模型 先在Helio 里接一个自己的模型 API，几分钟就能搞定，只做一次：进 Helio → 左下角头像 → Settings → API Credentials → + Add credential，把你自己的 key 存进去。 建 AI 同事时的 Step 2，引擎按模型选——Claude 系选 Claude Code，GPT 系选 Codex——绑定凭证，把 base url 改成你那家的地址，再挑个模型。 只要 base url 没对上，后面就会直接掉回「需要凭据」。 然后发句在吗测试下，它能回就通了。 ## 三、把几个 AI 组成一支内容战队 工具和同事最大的区别，是同事能凑成一支队，自己往前推。 我把几个专员拉进一个频道，起名 #ayi内容战队，发了句 @all 大家好 都在吗——选题侦察官、内容研究员、改写分发官，还有两个负责写稿、改稿的，一个个全冒头报到，有的还回了个赞。 最让我意外的是接下来。我一句没分配，它们自己 @ 起来认领分工：写初稿的说成稿出来直接转给改稿的，改稿的回他写完丢我、我来读改。整条交接是它们之间对上的，没要我居中转达一句。 那一下我有点恍惚——这不像几个工具各开各的窗口，倒像是一支已经磨合过的战队。 而且这些 AI 在 Helio 里是真有身份的：有自己的名字、头像，还有个真实邮箱（像 alice@yourcompany.helio.im 这种），出现在组织通讯录里，能被 @、能收 DM，跟人类同事并排。不是一个被调用的功能入口，是花名册上真实存在的成员。 队是拉起来了，但一支队能不能打，关键看每个人的岗位职责清不清楚，下面是我给每个专员配的岗位说明书，大家可以直接抄。 ## 四、三个同事的岗位说明书：系统提示 ，全开源 每个 AI 同事，真正决定它好不好用的是两样： 系统提示（它是谁、干什么、输出长啥样） 这两块配好，它才像个专员，而不是又一个聊天框。 专员 1 · 选题侦察官 系统提示（直接抄，方括号换成你的）： > 你是我的选题侦察官，服务对象是一个 AI 方向的中文博主（X + 小红书 + 公众号）。职责：每天早上 8:50，盯这些信源过去 24 小时的动态——[你的信源清单]，挑出值得我写的选题。判断标准（按这个筛，不是越热越好）：① 和「AI 真实落地、解决具体问题」相关的优先 ② 还没被中文圈写烂、有我能补的独立视角 ③ 有具体物证（数据 / 案例 / 原文），不是空泛趋势。输出：每条一行——[序号｜一句话选题｜为什么值得我写、独家角度在哪｜信源链接]，挑 3-5 条按推荐度排序，私信我，别发频道刷屏。拿不准的宁可给我看，标个问号。 专员 2 · 资料研究 系统提示： > 你是我的资料研究员。我在频道 @ 你并给一个选题后，你把它扒齐，输出一页让我能直接动笔的资料包：① 来龙去脉（3-5 句）② 关键原文 / 一手链接（标清楚哪条官方、哪条二手）③ 正反两种声音各两条（谁说的、原话要点）④ 有没有硬数据 / 具体案例（有就标来源，没有就明说，别编）⑤ 给我三个可切入的角度，每个点出独家在哪。扒完在频道里 @ 改写分发官 报备方向已定，把资料包贴出来。铁律：查不到、不确定的直接标【待核实】，绝不编造数字、链接、人名。 专员 3 · 改写分发官 系统提示： > 你是我的改写分发官。频道里出现一篇我定过稿的内容后，你把它改写成三个平台版本，保留我的观点和语气，不要洗成千篇一律的安全模板：① X：口语、钩子前置、段落短，可给 thread 拆分建议 ② 小红书：标题有钩但不虚、emoji 适度、关键词埋好、结尾留互动钩 ③ 公众号：可稍正式、有小标题、适合深读。每个版本顶部标平台名，下面附 2 个备选标题。拿不准我的语气时按我已发布的风格走，旁边标一句你的疑问，别擅自改我的立场。 ## 五、实测跑一个AI 落地选题 · 全程接力实录 光给提示词是纸上谈兵，我把「AI 落地」这个方向，下面对话我尽量贴真实，AI 的具体输出请以你频道里的实际结果为准【全段建议配真实截图】。 选题侦察官开始干活 > AI落地选题，扫到这几个值得关注的方向： Agentic AI被定调为企业基础设施 黄仁勋6月1日GTC Taipei宣布「每家公司都需要Agent战略」，和当年Linux、互联网、云战略同级。金蝶当天发布企业AI操作系统「灵基」，六层架构把33年企业管理经验封装进AI智能体。明略科技Agentic Service年收入已约1亿。 企业AI进入「消化期」——最好的内容切入窗口 Uber AI编程预算4个月烧完；微软内部砍Claude Code许可；Atlassian警告「AI碎片化税」——个人提效了，团队没提效。Deloitte报告：84%企业还没改造工作流，只有21%有成熟的Agent治理。从「人人尝鲜」到「真正落地」之间的gap，正是选题富矿。 大模型商业化分层：免费获客 vs 高端变现 豆包推专业版付费订阅，基础功能免费；通用模型Token价格持续暴跌（DeepSeek降75%，小米降99%），高端模型靠复杂任务能力溢价。价格分层+按结果付费（Sierra年收入破1亿美元）在改写行业规则。 实体AI加速进工厂 京东工业联合百家上游发起「百川计划」，电气大模型让选型决策缩短70%；美团无人机全球商业订单超90万单排名第二；凌华科技在COMPUTEX展出工厂级Physical AI方案。 金融AI从聊天走向核心操作 凡泰极客FinClaw让AI直接执行业务操作（填表、审批、对账），16层安全沙箱保障数据不出域。BFSI正在从客服向反欺诈、审计、合规等核心环节渗透。有想深挖的方向随时说，我可以针对某个选题做更聚焦的信号侦察。 我在 #content 里 @ 内容研究员 > 就写「AI 落地」这个方向，从第 1 条切，@资料研究员 按你的岗位把它扒齐。 最高潮的地方来了，然后几个agent自己开始讨论对话了 整个过程我只做了两个判断：选哪条选题、定哪版稿。中间的扒料、报备、改写、传递，是 AI 之间自己 @ 接力跑完的，没要我居中转达过一次。在频道里 @ 它们，跟 @ 真人同事一模一样，比如它上线我发「在吗」，它回的是「在的，Yi有什么需要我们的选题方向吗？」 跑的过程里有两个细节让我觉得这个产品做的真的很用心： 一是每个 AI 的 Activity 标签有完整流水，研究员从哪个链接扒的、改写官动了哪句，全都查得到，不是黑盒； 二是第二天我再用，它真记得我前一天的纠正——Helio 的每个 AI 每天凌晨会做一次 Dream，回看当天干的活、改自己的工作规范，写进 changelog 还能回滚，你纠正它一次，它自己就记住了，不用你说第二遍。 ## 六、一些复盘和反思 不能把它吹成开了就躺赚，那不诚实。 它接过去的是杂活，不碰判断，研究员扒的资料我还得扫一眼核实，改写官出的版本我也得过一遍再发。 选题的眼光、事实的把关、风格的定调，这些还得我自己干——它把我从体力里捞出来，没法替我长脑子。 它也不做全自动，越重要的操作越要你拍板——花钱、对外发东西，它都会停下来发审批等你批，三档授权随你定：长期信任的放手，重要的每次问，一次性的用完即焚。 一开始我是觉得有点麻烦的，但后来觉得也挺好的，因为见过太多号称全自动的工具，最后都变成了全失控，它替你干活，但不替你做主，这反而是我觉得它最对的地方。 ## 七、比工具更重要的那件事 这套AI工作流用下来让我越来越觉得， 大家真正的差距不在谁的 AI 更强，在谁先把 AI 当同事用，而不只是当搜索框。 让 AI 帮我写，它写得还不如我，可一旦让它替我跑流水线、自己接力，我能把省下的时间全花在选题的眼光和稿子的判断上——这两样恰恰是 AI 还替不了、真正值钱的部分。 过去你的护城河，是你一个人一天能扛多少活。 往后的护城河，是你能指挥多少个不睡觉的同事，把想法跑成结果，自己专心做那点机器做不了的判断。 就像一个带惯了团队的人，再让他回去单打独斗，他干得动，但不会再愿意了。 而我们缺的也从来就不是更聪明的 AI，我们需要一队不用你盯着、也会替你把活往前推的可以背靠背一起战斗的同事。 想自己搭一个的，去官网领个位置 👉 官网：https://bit.ly/3PMehn3 discord：https://bit.ly/4xfmRvq （文中的helio只是我自用的Agent 工具以及写文章提到的参考案例，不构成任何推荐）

译作者开源了一套AI内容创作系统，在Helio平台搭建“选题侦察官”“资料研究员”“改写分发官”等AI同事组成的战队。AI通过@自动接力完成每日信源扫描、资料调研、多平台（X/小红书/公众号）改写分发等流程，作者仅需决定选题和终稿。每位AI配有完整的开源系统提示词，可直接抄搭。系统还具备活动流水记录和每日Dream自我修正能力，让AI记住用户纠正，不再需要重复喂背景。

ginobefun@hongming731 · 6月5日78

如果你的 Agent 还在全网垃圾里捞内容，不如先喂它 375 个高质量微信公众号 RSS 源。 🔽

ginobefun@hongming731 · 6月5日41

http://x.com/i/article/2062762354149146624 # BestBlogs 订阅源分享第一期：微信公众号篇 这是 BestBlogs 近期订阅源整理和分享的第一期。 第一期先从微信公众号开始，目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，其中收录了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能、软件编程、商业科技、投资财经、产品设计、个人成长、媒体资讯、生活文化和体育运动等方向。 这些来源已经整理成 OPML，可以直接导入 RSS 阅读器，也会作为 BestBlogs 后续公共来源和个性化阅读流的一部分持续维护。 OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml 后面还会继续分享 X / Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道，以及 AI、编程、商业科技、投资财经等重点领域的来源清单。 这件事看起来像是在整理资料，但背后其实是 BestBlogs 一直在做的核心工作： > 先找到值得长期关注的来源，再让 AI 帮助筛选、排序和理解。 ## 为什么先整理微信公众号 RSS 源 微信公众号仍然承载着大量中文一手内容。很多 AI 公司、技术团队、财经机构、媒体栏目、文化品牌和个人作者，都会把公众号作为重要的中文发布渠道。对中文读者来说，它依然是非常重要的信息入口。 但公众号并不是一个适合长期订阅和管理的阅读形态。你可能关注了很多账号，却不知道哪些仍在稳定更新；你可能收藏过很多文章，却很难把它们重新找回来；你可能想持续跟踪 AI、技术、商业、财经这些主题，但内容分散在不同账号、不同时间线里，很难形成稳定的输入。 RSS 的价值正在这里。 它把平台中的内容重新变成可订阅、可导入、可迁移、可组合的开放来源。你可以用 RSS 阅读器管理它们，也可以在 BestBlogs 中继续关注这些来源，让系统在你选择的范围内帮你筛选和整理。 BestBlogs 的核心原则一直是：用户先选择来源，AI 再帮助筛选。 这和黑盒推荐流不同。不是系统单方面决定你应该看什么，而是你先决定自己愿意长期关注哪些来源、主题和方向，然后再让 AI 帮你降低筛选成本。 ## 本期整理了什么 本期共整理出 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源。每个来源包含公众号名称、描述、分类、优先级和 RSS 地址。为了适配推特文章编辑器，正文不使用表格，只保留公众号名称和简短描述；完整 RSS 地址请通过 OPML 导入或在公开仓库中查看。 这 375 个来源来自 BestBlogs 当前整理的微信公众号来源数据，并按照 BestBlogs 的分类体系进行归类。当前主分类包括软件编程、人工智能、产品设计、商业科技、个人成长、媒体资讯、投资财经、生活文化和体育运动。 ## 整体统计和内容画像 分类数量： - 人工智能：71 个 - 投资财经：63 个 - 商业科技：57 个 - 软件编程：50 个 - 生活文化：39 个 - 媒体资讯：30 个 - 个人成长：28 个 - 产品设计：22 个 - 体育运动：15 个 - 合计：375 个 从分类分布看，这批来源不是平均铺开，而是明显偏向人工智能、投资财经、商业科技和软件编程。这和 BestBlogs 当前服务的读者比较接近：开发者、产品经理、AI 从业者、独立开发者、创业者、投资者、商业观察者，以及关注个人成长、文化生活和长期阅读的人。 ## 全量公众号清单 下面完整列出本期整理的 375 个公众号。每个分类先推荐 10 个更适合优先关注的来源，再给出该分类的完整清单。 推荐列表不是严格排名，而是为了降低第一次选择来源时的判断成本。完整清单里的来源也不是低质量，只是更适合按主题、阶段或兴趣选择性关注。 人工智能（71 个） 这个分类按照「模型公司与官方账号、AI 产品和平台、AI 媒体与论文、AI 自媒体与实践者」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - DeepSeek：国内大模型一手信息源，适合跟踪模型和产品进展。 - 月之暗面 Kimi：面向普通用户的大模型产品代表，适合观察 AI 助手体验。 - 智谱：国内基础模型和企业服务的重要玩家，适合跟踪模型生态。 - MiniMax 稀宇科技：覆盖文本、语音、视频等多模态方向，适合关注产品化进展。 - 腾讯混元：大厂通用模型官方来源，适合了解模型与产业落地。 - 通义实验室：阿里模型和开源生态相关信息集中入口。 - 字节跳动Seed：字节 AI 研究团队官方信息源，适合跟踪前沿模型方向。 - 浮之静：持续记录折腾、迷茫和思考，适合看到 AI 实践者的一线感受。 - AI炼金术：关注 AI 带来的本质变化和商业机会，适合判断 AI 时代的新机会。 - 十字路口Crossing：关注 AI 对各行各业的改变，适合了解真实行动者和新变化。 完整清单 - DeepSeek描述：投身于探索 AGI 的本质，不做中庸的事，带着好奇心，用最长期的眼光去回答最大的问题 - 月之暗面 Kimi描述：Kimi 是月之暗面打造的 AI 助手。手机应用认准「Kimi」，电脑网页版访问 kimi.com - 智谱描述：让机器像人一样思考 - MiniMax 稀宇科技描述：MiniMax是全球领先的通用人工智能科技公司，自研多模态大模型包括MiniMax M2.7、Hailuo 2.3、Speech 2.8和M… - 腾讯混元描述：混元大模型官方公众号 - 通义实验室描述：让代码流动，以开放之火燎技术之原。 - 字节跳动Seed描述：字节跳动 Seed 团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在AI领域拥有长… - Xiaomi MiMo描述：从务实创新到探索未知，以思考触碰智能的边界，用创造回应每一次好奇。Ask Mi Anything！ - 阶跃星辰描述：智能阶跃，十倍每个人的可能。 - 百度文心描述：我是百度AI技术品牌“文心”的官方公众号，希望为你的生活和工作载入AI智慧。 - Dify描述：开源的 LLMOps 平台，快速创建可视化、可运营的 AI 应用，释放大型语言模型的全部潜力。 - 魔搭ModelScope社区描述：模型开源社区魔搭社区ModelScope官方账号 - Jina AI描述：Your Search Foundation, Supercharged. - 机器之心描述：专业的人工智能媒体和产业服务平台 - 机器之心SOTA模型描述：追踪 AI 开源进展，探索先进开发实践。 - AI前线描述：面向AI爱好者、开发者和科学家，提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例，助你全面拥抱AIGC。 - 新智元描述：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类… - AI科技评论描述：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。 - AI科技大本营描述：为AI领域从业者提供人工智能领域热点报道和海量重磅访谈；面向技术人员，提供AI技术领域前沿研究进展和技术成长路线；面向垂直企业，实现行业应用… - PaperWeekly描述：PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台，致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区：… - PaperAgent描述：日更，解读AI前沿技术热点Paper - Datawhale描述：一个专注于AI领域的开源组织，汇聚了众多优秀学习者，使命-for the learner，和学习者一起成长。 - DeeplearningAI描述：吴恩达老师的人工智能教育传播平台 - 浮之静描述：{折腾 ⇌ 迷茫 ⇌ 思考]ing，在路上... - AGENT橘描述：我们已经生活在科幻世界里了，只是大部分人还没反应过来 we are already living in science fiction. m… - AINLP描述：一个有趣有AI的自然语言处理公众号：关注AI、NLP、大模型LLM、机器学习、推荐系统、计算广告等相关技术。公众号可直接对话双语聊天机器人，… - AI产品黄叔描述：在小红书日更思考，欢迎关注：AI产品黄叔 - AI炼金术描述：关注 AI 带来的本质变化和商业机会 - Draco正在VibeCoding描述：Vibe Coding & Indie(一人公司)打怪升级路 - 十字路口Crossing描述：AI 正在给各行各业带来改变，我们在「十字路口」关注变革与机会，寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱，新变化… - 向阳乔木推荐看描述：每日阅读记录，创业、心理、学习等方面。 - 数字生命卡兹克描述：希望能激发你对AI的好奇。 - 李继刚描述：Reader. Thinker. Prompter. - 歸藏的AI工具箱描述：产品设计师🎨 AI画图工具操作员🔧 AI课程撰写与信息收集整理📰 致力于发掘借助AI工具改善设计与产品开发流程的各种可能性🤔 - 花叔描述：不会写代码的独立开发者，所有产品都是AI写的。 做过的事 → 女娲.skill — GitHub 20k+ stars → 小猫补光灯 — … - 赛博禅心描述：拜AI古佛，修赛博禅心 - 阿真Irene描述：分享有趣 · 一起精进丨AI 丨设计丨工具丨个人成长 - AIBase基地描述：每日AI新闻聚合阅读，掌握AI前沿资讯、AI新品、政策动向，洞察AI行业趋势，深思未来。 - AI产品阿颖描述：AI 创业者，奔波于硅谷和北京之间。 - AI大模型应用实践描述：专注大模型应用的深度研究与开发实践。《基于大模型的RAG应用开发与优化》、《MCP原理揭秘与开发指南》作者。ToB为主，ToC为辅。 - AI寒武纪描述：Attention Is All You Need - AI异类弗兰克描述：Timing Being Meaning｜你看见的 即是意义 - AI闲谈描述：跟进最新 AI 动态，闲谈 AI Infra, GenAI 最新发展。 - zartbot描述：随便记录点有趣的东西 - 一泽Eze描述：💎 AI 产品经理，提示词工程师 🧬 专注分享 AI 教程、行业观察、AI 模型与产品测试 🎐 个人介绍：link.eze.is - 刘小排r描述：AI产品创业者，主要产品是Raphael AI https://raphael.app日常「生财有术」社群的分享创业心得。 - 卡尔的AI沃茨描述：爱折腾各种AI的非正经码农，努力做你们的AI界手替 - 土猛的员外描述：TorchV创始人，TorchV——为商业注入AI力量！主要业务：大模型应用（Saas or 本地化）和中间件。 - 夕小瑶科技说描述：低负担解码AI世界，硬核也可爱！ - 大模型智能描述：专注于人工智能与大模型方向研究领域。 - 小互AI描述：XiaoHu.AI 学院（http://xiaohu.ai）学习如何让AI为你服务。加入小互AI学院，获取最新AI资讯、案例、项目、教程。学… - 山行AI描述：🌟分享与AI相关的内容，包括但不限于工具、教程和应用实战等～ - 晚点AI描述：关注人工智能的一切，一切都关于人工智能。 - 智东西描述：智东西，AI产业新媒体，专注报道人工智能的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业变革。我们的slogan是：聚焦AI前沿 服务产业变革。 - 智能涌现描述：直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 - 水木人工智能学堂描述：水木人工智能学堂专注分享和普及AI知识，由清华大学、天津大学、深圳大学等AI团队创建，内容涵盖机器学习、深度学习、图像分析、语音及语义分析、… - 沃垠AI描述：努力分享一些有用、有趣的AI干货 - 深思圈描述：关注深思圈，发现一个更大的世界 - 王吉伟描述：《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》作者王吉伟自频道，关注AIGC、IoT、产业升级及数字化转型，专注业务流程、超自动化（RPA… - 王建硕描述：一个自己为第一读者，并且不介意其他人也读一读的地方。如果有些帮助，可以随意转发，转载。 - 硅基观察Pro描述：全球顶级AI公司价值风向标 - 秋芝2046描述：AI很单纯，复杂的是人～ 全平台同名账号：秋芝2046 - 罗西的思考描述：关于技术和生活的思考 (wechat feed made by @ttttmr https://wechat2rss.xlab.app) - 艾逗笔描述：有逻辑的脑子万里挑一。 - 袋鼠帝AI客栈描述：持续分享AI实践干货，走超级个体崛起之路 - 言午描述：贩卖你想要的人生 - 通往AGI之路描述：WaytoAGI.com，让每个人的AI学习过程少走弯路，让更多的人因AI而强大。 - 青稞AI描述：青稞 = 青年科学家，打造 AGI 时代的青年科学家社区 - 非凡产研描述：非凡产研是专注AI领域的权威第三方机构。我们以开源、中立原则，发布全球AI公司收入及覆盖力等榜单，其方法论与数据均可复现。成果被顶尖投资与学… - 风叔云描述：风叔，AI大模型领域创业者，前鹅厂产品总监，十多年产品设计和商业化经验，对电商、营销、AI和大数据产品具备丰富的实战经验。风叔将坚持输出自己… - 飞哥说AI描述：关注 AI 前沿技术与商业模式。李志飞，出门问问创始人，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，前Google总部科学家，持续探索AGI及商业化落… 软件编程（50 个） 这个分类按照「头部厂商官方技术号、工程实践、开发者社区、前端与架构、开源工具」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 腾讯技术工程：大厂工程实践密度高，适合长期跟踪架构和工程能力。 - 腾讯云开发者：云原生、数据库、中间件和开发者内容覆盖较全。 - 阿里技术：阿里工程体系和开源项目的重要发布入口。 - 阿里云开发者：云计算、AI、数据库和企业实践内容稳定。 - 大淘宝技术：电商系统、推荐、前端和高并发实践值得参考。 - 字节跳动技术团队：算法、工程、基础设施实践较多，适合技术人关注。 - 京东技术：零售、电商、物流和工程体系经验丰富。 - 小红书技术REDtech：社区产品、推荐、增长和前端体验有参考价值。 - InfoQ 中文：技术趋势和架构实践覆盖面广。 - GitHubDaily：适合发现开源项目和开发者工具。 完整清单 - 腾讯技术工程描述：腾讯技术官方号。腾讯技术创新、前沿领域发布解读平台。 - 腾讯云开发者描述：腾讯云官方社区公众号，汇聚技术开发者群体，分享技术干货，打造技术影响力交流社区。 - 阿里技术描述：阿里技术官方号，阿里的硬核技术、前沿创新、开源项目都在这里。 - 阿里云开发者描述：阿里巴巴官方技术号，关于阿里的技术创新均呈现于此。 - 大淘宝技术描述：大淘宝技术官方账号 - 字节跳动技术团队描述：字节跳动的技术实践分享 - 字节跳动开源描述：字节跳动开源官方号，分享字节跳动开源动态、开源团队技术访谈等字节开源相关内容 - 蚂蚁技术AntTech描述：科技是蚂蚁创造未来的核心动力 - 京东技术描述：京东官方技术分享平台。你想知道的京东前沿技术、创新思考、开源方案...这里应有尽有！ - 小红书技术REDtech描述：小红书技术团队官方账号，小红书技术创新与问题解读的分享平台，与你共前进。 - 快手技术描述：快手官方技术号，即时播报快手技术实践的最新动态 - 哔哩哔哩技术描述：提供B站相关技术的介绍和讲解 - 百度Geek说描述：关注我们，带你了解更多百度技术干货。 - 得物技术描述：技术知识分享交流平台，与你一同走向技术的云端。 - vivo互联网技术描述：分享 vivo 互联网技术干货与沙龙活动，推荐最新行业动态与热门会议。 - 小米技术描述：和小米一起聊技术，一起改变生活 - 携程技术描述：携程技术官方账号，分享交流成长。 - 滴滴技术描述：滴滴官方技术号 - 爱奇艺技术产品团队描述：爱奇艺的技术产品团队 - 有赞coder描述：有赞技术官方公众号，推广有赞技术干货，偶有有赞技术小哥哥小姐姐们的日常 - Qunar技术沙龙描述：Qunar技术沙龙是去哪儿网工程师小伙伴以及业界小伙伴们的学习交流平台。我们会分享Qunar和业界最前沿的热门技术趋势和话题,为中高端技术同… - 51CTO技术栈描述：这是一个以 AGI 为主线的深度技术公众号。 我们长期追踪全球一线 AI 等前沿技术决策与工程实践，关注模型、系统、应用与算力层面正在发生的… - CSDN描述：成就一亿技术人 - GitHubDaily描述：追踪优质 GitHub 开源项目，挖掘 AI 生产力工具 - InfoQ 中文描述：为一线互联网公司核心技术人员提供优质内容。科技圈的观察者，前沿技术的传播者。 - dbaplus社群描述：围绕Database、BigData、AlOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙… - 前端早读课描述：探索前端技术，体验产品的情感， 项目思考的指引，塑造独立开发者的未来。 - 谷歌开发者描述：Google 中国官方账号。汇集 Android, Flutter, Chrome OS, Chrome/web, AI 等开发技术，以及 … - 逛逛GitHub描述：热门「开源项目」推送到你眼前，每日为你节省 1 小时。 给我发消息可咨询各种开源项目，专注 AI、硬科技开源领域。 - GitHubStore描述：分享有意思的开源项目 - HelloGitHub描述：分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 - HelloSREAgent描述：聊聊AI时代相关的商业、技术，以及贝联珠贯公司的主营产品SREAgent - PM圈子描述：洞察150W项目经理的苦与乐 - Playwright实战教程描述：分享Playwright教程、技巧和案例，帮助您掌握最佳的web自动化测试实践 - phodal描述：开坑，开到填不完的知名开源挖坑选手。乐于分享软件开发经验，以帮助开发人员创建更好的 KPI。现在，经常在 IDE、图形引擎、编译器和 AI … - 从码农到工匠描述：分享技术点滴，探讨人生智慧。阿里高级技术专家带你一起“从码农走向工匠” - 写代码的宝哥描述：周一「前端周刊」，周五「每周见闻」，欢迎订阅 ;) - 前端充电宝描述：聚焦前端开发，探索AI新浪潮：宝藏工具×前沿动态×实战技巧，解锁前端新可能！ - 前端开发爱好者描述：分享 web 前端相关技术文章、工具资源、精选课程、视频教程资源、热点资讯等 - 印记中文描述：深入挖掘国外前端新领域，为中国 Web 前端开发人员提供优质文档！ - 奇舞精选描述：《奇舞精选》是由奇舞团维护的前端技术公众号。除周五外，每天向大家推荐一篇前端相关技术文章，每周五向大家推送汇总周刊内容。 - 小林coding描述：专注图解计算机基础，让天下没有难懂的八股文！刷题网站：xiaolincoding.com - 思特沃克洞见描述：Thoughtworks是一家全球性的软件及咨询公司，我们致力于通过整合战略、设计和软件工程帮助企业开启流畅数字化之路，引航未来征程。 - 支付宝体验科技描述：探索极致用户体验和最佳工程实践。 - 数据可视化 AntV描述：一群有爱有梦的人，怀揣「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想前行，成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案。 - 架构师之路描述：专注技术人职场发展：技术架构，个人品牌，第二曲线。 - 稀土掘金技术社区描述：掘金，一个帮助开发者成长的技术社区 - 腾讯云中间件描述：腾讯云中间件官方账号。关注微服务、消息中间件等云原生技术热点资讯，发布腾讯云中间件产品动态、实践案例以及技术干货。定期举办技术沙龙，与你分享… - 转转技术描述：转转研发中心及业界小伙伴们的技术学习交流平台，定期分享一线的实战经验及业界前沿的技术话题。 各种干货实践，欢迎交流分享，如有问题可随时联系 … - 高可用架构描述：高可用架构公众号。 商业科技（57 个） 这个分类按照「科技创业、创投媒体、公司与产业研究、商业管理、垂直行业观察」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - Founder Park：聚焦科技创业者和真问题，适合独立开发者与创业者。 - 硅谷101：海外科技和产业变化视角强。 - 腾讯科技：综合科技资讯稳定，适合跟踪大公司动态。 - 晚点LatePost：商业和科技深度报道质量高。 - 42章经：创投和商业判断有辨识度。 - APPSO：应用、工具和智能设备内容适合产品观察。 - 腾讯研究院：产业、政策和数字经济研究有体系。 - 语言即世界language is world：一线深度访谈。 - Web3天空之城：国外优质内容翻译。 - 海外独角兽：适合跟踪海外高成长公司和科技趋势。 完整清单 - Founder Park描述：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。 - 硅谷101描述：关注深度前沿科技，从这里驶向未来 - 腾讯科技描述：腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ - 晚点LatePost描述：晚一点，好一点 - 晚点对话描述：最一手的商业访谈，最真实的企业家思考。 - 晚点再听LaterCast描述：同步硅谷最新的深度播客与即时观点。 - 42章经描述：思考事物本质 ／ 创投圈教科书式必读公号 - 36氪描述：36氪是服务中国新经济参与者的卓越品牌和开创性平台，提供新锐深度的商业报道，强调趋势和价值，我们的slogan是：让一部分人先看到未来。 - 极客公园描述：用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号👇 - APPSO描述：AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI - PriceTag发现好应用描述：专注优质应用推荐，最新科技资讯发布，创造有趣、有用的产品，关注独立开发者生态，由谜底科技运营 - DeepTech深科技描述：DeepTech是一家专注新兴科技的创新赋能机构，致力于推动科学与技术的创新进程。DeepTech同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方… - 麻省理工科技评论APP描述：源自麻省理工学院，发现改变世界的新兴科技。 - 腾讯研究院描述：腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧… - 阿里研究院描述：依托阿里巴巴集团先进的AI科技能力、丰富的应用场景与负责任的技术生态，总结提炼科技发展的案例实践和治理经验，为产业政策制定实施提供科技企业的… - 斯坦福社会创新评论描述：《Stanford Social Innovation Review》中文版 - 哈佛商业评论描述：《哈佛商业评论》创建于1922年，被全球商界誉为“管理圣经”。 更多管理智慧，请登录哈佛商业评论中国网站：www.hbr-caijing.c… - 麦肯锡描述：麦肯锡官方账号 - 正和岛描述：因为企业家，所以正和岛。 - 混沌学园描述：学创新，就在混沌！ 最底层的思维模型、最理性的企业分析、最前沿的创始人理念——AI时代，让你每一次决策，都领先一个身位。 - 吴鲁加描述：创业者。创业产品知识星球。喜欢阅读、产品、拍摄、写作。 - MacTalk描述：墨问创始人，极客时间创始人。专注分享 AI 产品和科技创业，也写随笔和故事。笃信长期主义，用文字与你同行。著有《MacTalk·人生元编程》 - SaaS白夜行描述：《SaaS创业路线图》作者吴昊的公众号。持续研究SaaS、AI与软件公司经营重构，关注产品、增长、组织、交付、服务与AI时代的软件公司新范式… - 小众消息描述：有价值的信息往往起源于小众传播，最终被大众所接受。本公众号最初名为「小道消息」，为了避免引发误解，现已更名为「小众消息」。 - 乱翻书描述：关注商业、科技和互联网。关心How和Why，以及少有人注意到的What。 - 互联网怪盗团描述：一生只为那颗星。🌟 - 阑夕描述：寻找科技与商业的光芒。 - 窄播描述：关于商业的认知和乐趣。 - 砺石商业评论描述：传递杰出商业思想与商业案例，助力更多企业走向“科学经营”之路，进而促进一个人人希冀的“科学社会”形成。 - 甲子光年描述：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能… - 脑极体描述：从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头 - 硅谷科技评论描述：连接全球AI创业者、投资人和产业伙伴 - 海外独角兽描述：研究科技大航海时代的伟大公司。 - 白鲸出海描述：白鲸出海，泛互联网出海服务平台。 - 游戏葡萄描述：有前瞻、有判断。投稿与合作：hi@youxiputao.com - 游戏研究社描述：研究游戏，也研究一切，用有趣的视角看世界。 - Web3天空之城描述：美好的，有趣的，值得铭记的 - 硅星人Pro描述：硅（Si）是创造未来的基础，欢迎来到这个星球。 - 暗涌Waves描述：钱的流向，人的沉浮。36氪旗下投资报道账号。 - 谷雨实验室描述：腾讯新闻出品、谷雨工作室旗下栏目，聚焦深度图文内容。 - 深网腾讯新闻描述：腾讯新闻出品栏目，关注科技和TMT领域公司、事件和人物中的故事，探究背后的深层逻辑。 - 网易科技描述：网易科技频道，有态度的科技门户。 - 科技美学描述：那岩 每天用语音为你解读前沿科技，更有每期平均100万播放量的数码产品测评视频放送。工作外联 kejimeixue@163.com、官方网站… - 集智俱乐部描述：关注复杂科学与人工智能的前沿进展、书籍资料、工具文献、交叉前沿等，同时也发布集智俱乐部、集智学园举办的各类讲座、课程等活动相关信息。 - 中科院物理所描述：物理所科研动态和综合新闻；物理学前沿和科学传播。 - 随机小分队描述：不搞大新闻，聚焦小创新 - 43 Talks描述：如果你厌倦了流于表面的信息，渴望一场智力上的“极限挑战43 Talks将是你汲取养分、淬炼思想的绝佳场域。 - 佳芮的创业笔记描述：时间看得见 - 老俞闲话描述：带着明亮的希望笃定前行 - 语言即世界language is world描述：和我们一起，从这里，探索新世界！ - 快刀青衣描述：👉🏻 得到联合创始人，AI 学习圈主理人 🔮 得到大脑与得到 AI 录音卡 🪐 产品经理出身，与罗胖脱不花创业十年 🚀 学习 AI，使用 A… - 喔家ArchiSelf描述：一半是30年老程序员的技术生涯，一半是人到中年却仍向往青春的生活感悟，交织起来，是一个享受生活的老码农。------Architect on… - 见实描述：私域流量智库，每天一手深度案例，聊透全新打法 - 有新Newin描述：探索新科技，聚焦新价值。 - Z Potentials描述：我们与Z Potentials同频共振 - 郑立涛描述：研究商业中的变与不变 - 创业邦描述：创业邦，国际创新生态服务平台。我们致力于打造全球化的创业生态，深度服务创新经济及其推动者，并为创业者提供一站式解决方案。 投资财经（63 个） 这个分类按照「财经媒体、宏观与市场、投资方法、机构与创投、垂直行业」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 猫笔刀：市场观察和表达有辨识度，适合日常跟踪。 - 腾讯财经：财经资讯覆盖面广，适合补充市场动态。 - 财经早餐：适合快速了解每日财经要点。 - 刘润：商业认知和趋势解释适合泛财经读者。 - 吴晓波频道：商业历史、公司和宏观叙事能力较强。 - 孟岩：长期投资和个人理财视角稳定。 - 银行螺丝钉：指数基金和长期投资方法较系统。 - 财新：专业财经报道重要来源。 - 中金点睛：机构研究和宏观市场分析值得参考。 - 聪明投资者：投资人访谈和长期主义内容较多。 完整清单 - 猫笔刀描述：记录与分享！ - 财新描述：实时、原创、专业的财经新闻集散地。在信息爆炸的年代，你需要选择 - 财经杂志描述：《财经》杂志官方微信。《财经》杂志由中国证券市场研究中心主办，1998年创刊，秉承“独立、独家、独到”的新闻理念，以权威性、公正性、专业性报… - 第一财经描述：第一财经官方公众号，致力为广大投资者打造权威的财经信息平台，同时，努力成为第一财经忠实用户的交流平台。 - 每日经济新闻描述：中国主流财经全媒体，互联网新闻信息服务许可证编号：51120190017；商务合作：028-86512112；新闻职业道德监督热线：4008… - 腾讯财经描述：腾讯新闻旗下腾讯财经官方账号，在这里读懂财经！ - 央视财经描述：暂无公开描述 - 财经早餐描述：美好的一天，从财经早餐开始！ - 华尔街见闻描述：华尔街见闻App是中国领先的金融信息和商业资讯提供商，为用户甄选国内和全球重要资讯，7*24小时全年不间断。 - 财联社描述：财联社是上海报业集团主管主办，定位资本市场报道财经通讯社，以“准确、快速、权威、专业”为准则，提供7x24小时金融信息服务。 - 券商中国描述：券商中国提供从宏观经济到微观经济、从单家机构到金融行业、从全市场到单只产品或个股的最新最全资讯，覆盖金融机构、上市公司、投资理财等全领域，追… - 经济观察报描述：经济观察报是专注于财经新闻与经济分析的全国性综合财经类媒体，创办于2001年。聚焦商道、商技和商机，以锐度、悦度、广度、深度的报道形成了权威… - 凤凰网财经描述：你好，我们是凤凰网财经，全球华人都在看的财经公众号，传播最有价值的财经报道，你值得关注！欢迎访问：http://finance.ifeng.… - 东方财富网描述：东方财富网，中国财经门户，提供7*24小时财经资讯及全球金融市场报价，汇聚全方位的综合财经新闻和金融市场资讯。 - 界面新闻描述：界面新闻是上海报业集团主管主办，中国具有影响力的原创财经新媒体，只服务于独立思考的人群 - Wind万得描述：万得信息技术股份有限公司是一家特别专业的金融软件服务提供商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在全球有48个分支机构。 - 中金点睛描述：图文并茂讲解中金深度研究报告 - 泽平宏观描述：看懂宏观趋势，把握投资机会，泽平宏观 - 中国金融四十人论坛描述：聚焦金融热点，速递论坛动态，独家发布论坛课题成果，连载书系新书、好书。 - 刘润描述：降低商业的认知门槛。刘润，润米咨询创始人，战略咨询顾问，“5分钟商学院”课程主理人，《底层逻辑》作者。每年举办“进化的力量·年度演讲”，为创… - 吴晓波频道描述：这是财经作家吴晓波带领“巴九灵”们运营的知识平台，这里汇聚了400多万认可商业之美、崇尚自我奋斗、乐意奉献共享、拒绝屌丝文化的新中产。 - 香帅的金融江湖描述：点我关注，聊聊金融，侃侃人生。 - 小Lin说的公众号描述：商业财经不无聊～👣北大 - 哥大 - 华尔街 - 创业💓全网同名无小号，不会以任何方式私信粉丝，谨防受骗～ - 刘备教授描述：努力进化，为的就是在这个市场里站着把钱赚了 - 孟岩描述：未来无人知晓，一起有知有行 - 银行螺丝钉描述：银行螺丝钉，专注于基金投资，畅销书《指数基金投资指南》《主动基金投资指南》作者，多次排名财经书籍榜首。 首届金牛奖投顾主理人，管理超百亿投顾… - 也谈钱描述：一枚工程师的财务自由日志，工资理财也能财务自由。 - ETF进化论描述：百万ETF研究者聚集地，专业深度ETF大数据，ETF是投资的最终归宿！ - 集思录描述：投资理财社区 - 雪球描述：雪球官方账号。雪球，聪明的投资者都在这里。 - Barrons巴伦描述：Barron's(《巴伦》)是全球极具威望的顶级百年财经媒体，关注全球商业与市场。Barron's巴伦中文网是其唯一官方中文平台。 - 格隆汇APP描述：中国领先的全球投资研究平台。全球视野，下注中国。让普通的投资者能够享受到专业的研究服务，让每一个个体的投资之路不再孤单和艰难。 - 海豚研究描述：有灵魂的思考，有态度的研究！ - 聪明投资者描述：聚焦优秀投资人和企业家，甄选高质量的内容，追求可累进的成长。更多内容可下载“聪明投资者”APP，官网：www.cmtzz.cn - 点拾投资描述：选基金就是选人，从专业的角度和基金经理深度访谈，帮助大家了解基金经理投资业绩背后的框架 - 思想钢印描述：雪球2020年度十大影响力用户，私募基金经理 - 心木微笔描述：做好人·买好股·睡好觉·得好报。深挖价值，重仓伟大。 - 方伟看十年描述：可移步“方伟看10年”小号接受每日早上7点文章推送。独立投资人，前互联网创业者，产品经理；所写即所思，所思即所行 - 投资实习所描述：以产品视角洞察趋势 - 老钱日日谈描述：解闷而已，长久陪伴，偶尔启发。 - 老钱说钱描述：老钱的同职转生备用小号，你懂的~ - 毛有话说描述：知识改变命运，投资实现自由，我是释老毛，老毛有话说 - investguru描述：投资是一个长期的全面的修行。 - 格兰投研描述：给热爱生活、热爱投资的你。 - 高瓴时间描述：以时间为友，与高瓴同行。 - 高瓴创投描述：与创业者同行，做时间的朋友。 - 红杉汇描述：红杉中国是专注于投资科技、医疗健康、消费三大领域的私募股权投资机构。自2005年成立以来，红杉中国致力于发掘和培育创新和创业力量，在海内外投… - 经纬创投描述：经纬创投的官方信息发布平台 - 真格基金描述：专注早期投资，欢迎投递商业计划书至 dream@zhenfund.com - 峰瑞资本描述：峰瑞资本致力于调动所有可能的资金、技术和资源，投资优秀创业公司，并帮助它们成长为具有长期社会价值和商业价值的伟大企业。峰瑞坚持投早、投小、投… - 山行资本描述：山行资本（HIKE Capital）成立于2015年12月，是中国的创业者基金（Founders Fund） - 投资界描述：清科控股旗下创业与投资资讯平台 - 半导体行业观察描述：半导体深度原创媒体，百万读者共同关注。搜索公众号：半导体芯闻（ID : MooreNEWS），阅读更多原创内容！ - 区块链头条描述：未来已来，头条为你链接未来！区块链头条，每天为你带来及时的区块链资讯和专业的行业观察。 - 功夫财经描述：胡润百富榜影响力财经自媒体TOP10，透视财经事件，洞察商业趋势。 - 叶檀财经描述：过去的财经女侠叶檀，现在的檀姐姐，手中无剑，心中有爱。 - 大力如山描述：券业最野自媒体、原券商投行业务条线董事总经理、畅销书《投行职业进阶指南：从新手到合伙人》作者。 - 张湧说财经描述：前瞻的视角、通俗的语言、深刻的洞见、大众的立场 - 三折人生描述：三折人生，让知识变得更简单！ - 一天一篇经济学人描述：现在很多人都不知道自己热爱什么，追求什么，只是找到一个标签后就认为找到了人生的意义。我们是谁不重要，我们想成为谁很重要！当你什么都没有的时候… - 钛媒体描述：新鲜犀利的财经见闻，放眼国际的前沿技术，还有罕见披露的内幕消息。钛媒体（www.tmtpost.com），引领未来商业与生活新知，一个投资者… - 棱镜描述：腾讯新闻出品栏目，《棱镜》聚焦泛财经深度记录。 - 老张投研描述：最强的投研分析，最简单的投资逻辑。坚持好公司，睡觉才踏实！ 产品设计（22 个） 这个分类按照「产品、体验设计、视觉设计、品牌与运营」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人人都是产品经理：产品经理领域基础来源，覆盖产品、运营和案例。 - 淘宝设计：大厂设计团队官方输出，适合观察体验设计。 - 刘言飞语：产品观察视角清晰，适合产品人长期阅读。 - iamsujie：产品创新和产品经理成长内容有积累。 - 产品二姐：AI 产品实践和产品人转型视角值得参考。 - 运营研究社：运营案例和增长打法覆盖面广。 - Design360：设计行业和创意内容质量稳定。 - BranD的好奇心：品牌、视觉和创意案例丰富。 - 优设：设计教程和 AIGC 设计内容密集。 - 标志情报局：适合跟踪品牌视觉和 Logo 设计案例。 完整清单 - 人人都是产品经理描述：AI开启了人人都是产品经理时代。AI能写文档、写程序，但理解用户、定义问题、做决策等核心能力，它替代不了，这些都是产品经理的强项。只要懂产品… - 淘宝设计描述：淘宝设计，一个服务于全球亿万消费者体验的设计团队。引领用户体验，让设计触动人心，让商业美而简单。 - 体验进阶描述：前华为鹅厂留英设计师，带你看懂用户体验、开启新视野，工作日早8:20更文 - 刘言飞语描述：做一个产品观察者。 - iamsujie描述：人人都是产品经理，这个口号生来就是找喷的…… iamsujie，产品创新顾问、《人人》系列图书作者 - 产品二姐描述：2021年开始接触生成式AI的老产品人，在做自己的AI产品，持续分享AI最佳实践，即刻/知乎/小宇宙同名，小红书产品二妹。 - 产品犬舍描述：汪汪，汪 - 强少来了描述：互联网产品经理，下厨房认证厨师(强少私厨)。 需求是有生命的，做好它是对生命的尊重！ - 运营研究社描述：100万人都在关注的运营内容服务平台，深度挖掘优秀案例，解读最新运营打法与平台动态。 - 范冰的二次学习描述：《增长黑客》作者，品牌数智化增长营销机构联创。+v联系：ifanbing - Design360描述：探索设计的价值 - BranD的好奇心描述：BranD创刊于2012年，是亚洲首本洞察品牌视觉传达中的创造力的创意杂志。是一本获得红点、iF、德国设计联盟、ico-D、伦敦Stack … - Wallpaper中文版描述：推进中国设计进程 - 优设描述：优设品牌号，每天分享专业教程。我们百万大号是🌟@优设AIGC 。优设已成立14 年，国内AIGC内容头部平台。 - Clip设计夹描述：每周分享关于AIGC、B端设计、UI交互上的设计思考。有原创文章，有精选视频，欢迎关注～ - Memm设计知识分享描述：当生成式 AI 遇上 Creative Commons，每个素人都是无门槛的设计造物主！ - 超人的电话亭描述：只分享有价值的设计经验。 - 标志情报局描述：专注于全球LOGO与品牌设计新闻报道，每一个LOGO都有一段故事，让我讲给你听。Since 2010 - 工业设计描述：用设计为产品创造影响力！ - 日本设计小站描述：设计无国界，关注日本设计小站，驻足细节。感受日本设计的美，字里行间体会日本设计的力量，让设计改变生活，用设计提高审美，在日本设计中学会成长。 - 环球设计描述：分享全球优秀设计与创意，陪伴中国设计成长！ - 设计癖描述：设计癖，有意思 个人成长（28 个） 这个分类按照「认知学习、效率工具、心理成长、阅读与知识服务」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - L先生说：认知、效率和学习方法内容扎实。 - 罗辑思维：终身学习和知识服务代表来源。 - 笔记侠：商业、管理和成长类笔记资料丰富。 - 少数派：效率工具和数字生活内容稳定。 - 二一的笔记：笔记软件和知识管理内容较聚焦。 - warfalcon：阅读、习惯和行动方法有长期积累。 - 心智工具箱：认知科学、学习和写作方向值得关注。 - 携隐Melody：成长、关系和生活经验表达细腻。 - 新京报书评周刊：阅读和图书评论内容质量稳定。 - 神经现实：心理、脑科学和心智议题有深度。 完整清单 - L先生说描述：李睿秋Lachel，《打开心智》作者，用脑科学讲效率、思维与认知提升，只写有价值的长文。 - 罗辑思维描述：关注罗辑思维，我们一起终身学习。 - 得到描述：让知识成为每个人的力量 - 笔记侠描述：点我关注，与270万读者一起看透新商业本质。笔记侠，中国新商业知识干货共享社区，8000多篇干货笔记，宏观趋势、组织管理、商业模式等28个主… - 少数派描述：少数派帮你更好地运用数字产品，提升工作效率和生活品质。 - 二一的笔记描述：专注测评 ／ 笔记软件、效率工具、知识管理 - warfalcon描述：想每年读完100本书吗？想在100天内培养一个好习惯吗？想搞定拖延和注意力不集中吗？关注我，让你成为一个行动者，跟几十万读者一起成长，欢迎参… - 心智工具箱描述：阳志平的私人写作空间。 - 古典古少侠描述：成长有方法，关注古少侠。古典，超级个体概念提出者，国内知名个人发展专家，720万册畅销书《拆掉思维里的墙》《跃迁》《不上班咖啡馆》作者，得到… - 携隐Melody描述：很高兴认识你，愿和你分享一切有趣、精彩的故事。 - 新京报书评周刊描述：新京报书评周刊2003年创刊，每周五出版发行，口号是“阅读需要主张”。书评周刊气质是严肃而有趣，主要评价国内外出版的大众类优秀图书。 - 周国平描述：一、首发周国平的新作品或者其部分内容； 二、摘编周国平以前作品中的文字； 三、转载媒体或其他自媒体平台上对周国平的评论； 四、周国平与网友们… - 孤独大脑描述：一个专注于“元认知”的跨学科思想平台。由得到App《人生算法》课程主理人、中信出版社年度作者老喻原创，100万深度思考者订阅的决策指南。融合… - 神经现实描述：包罗心智万象，预想一切重塑身心之物。 - KnowYourself描述：旗下有知我心理app，提供心理成长向的即时咨询服务。 - NOV心理描述：NOV心理官方账号 - 武志红描述：知名心理学者，看见心理创始人，得到热门专栏作者，著有畅销书《为何家会伤人》、《深度关系》等，微博：@武志红。现于北上广深杭厦门成都南京武汉等… - 效率火箭描述：高效搞定事情，尽情享受生活 - 阿虚同学描述：专注挖掘高效生产力工具与前沿 AI 应用，致力于打造收藏级的干货内容 - 钉钉描述：钉钉，AI时代的工作方式 - 飞书描述：先进团队 先用飞书 - 九边描述：2023年印象笔记收藏量排第一的公号 - 十点读书描述：深夜十点，陪你读书，美好的生活。好书/故事/美文/电台/美学。 - 帆书樊登讲书描述：感谢您的关注，这里是帆书樊登讲书官方账号 商务请联系：ZWT_Tina - 每晚一卷书描述：每晚悦读，不辜负每一个阅读的人。点击⬇️⬇️⬇️蓝字，收看我的视频动态。 - 洞见描述：不是每一种观点，都可以叫洞见 - 混知描述：专治不明白！ - 返朴描述：科学新媒体“返朴”，科普中国子品牌，倡导“溯源守拙，问学求新”。 媒体资讯（30 个） 这个分类按照「权威公共信息、综合媒体、深度报道、科学与公共议题」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人民日报：权威公共信息入口，适合跟踪重要议题。 - 央视网：中央重点新闻网站，适合获取公共新闻信息。 - 央视新闻：重大新闻和突发事件的重要来源。 - 新华社：权威硬新闻和公共信息来源。 - 中国新闻周刊：公共议题和深度报道能力较强。 - 南方周末：深度报道和社会观察积累深。 - 人物：人物报道和时代记录有辨识度。 - 澎湃新闻：时政、思想和公共议题覆盖较全。 - 知识分子：科学、人文和公共议题内容质量高。 - 远川研究所：产业、商业和时代变化叙事能力强。 完整清单 - 人民日报描述：参与、沟通、记录时代。 - 人民日报评论描述：人民日报评论 - 央视网描述：央视网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，以新闻为龙头，以视频为重点，以用户为中心，助力总台构建“多屏覆盖、无处不在”的用户入口。 新… - 央视新闻描述：“央视新闻”是中央广播电视总台新闻新媒体旗舰账号，是重大新闻、突发事件和重要报道的总台首发平台。 - 新华社描述：新华通讯社官方账号。硬新闻、暖故事、好朋友。 - 央广网描述：央广网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，致力于“讲好中国故事，传播中国声音”。 - 人民网描述：权威、实力，源自人民。 - 环球时报描述：看环球时报，与世界零距离 - 中国新闻周刊描述：这里是《中国新闻周刊》掌门周刊君，影响有影响力的你。和我一起拨开迷雾，追寻真相，守望时代。 - 南方周末描述：在这里，读懂中国 infzm.com - 南风窗描述：冷静地思考，热情地生活。 - 人物描述：记录这个时代值得记录的人。 - 澎湃新闻描述：有内涵的时政新媒体 - 澎湃思想市场描述：澎湃新闻出品。有竞争的思想，有底蕴的政治。 - 凤凰网描述：关心生长的力量，凤凰网官方公众号 - 新周刊描述：中国最新锐的生活方式周刊。 - 新榜描述：新媒体，找新榜。作为一家数据驱动的互联网内容科技公司，新榜服务于内容产业，以内容服务产业，创造内容的商业价值，赋能内容的数据应用，为企业提供… - 一席描述：人文·科技·白日梦 - 科普中国描述：公众科普，科学传播 - 知识分子描述：知识分子由非营利公益组织北京市海淀区智识前沿科技促进中心主办，以传播科学知识、弘扬科学精神、促进科学文化为使命，致力于关注科学、人文、思想。… - 21世纪经济报道描述：权威、专业、深度、有趣！用经济思维看世界。 互联网新闻信息服务许可证编号：44120250004 - caoz的梦呓描述：caoz的心得与分享，只此一家，别无分号。 - 世界银行描述：欢迎关注世界银行微信公众号！“消除极端贫困，实现共享繁荣”是世界银行的两大使命。让我们一起努力，在2030年前实现这两个宏伟目标。我们将通过… - 公安部网安局描述：发布网安权威声音，展现各地网警风采 - 南京发布描述：权威发布，清新服务。这里是南京市委市政府新媒体平台，南京市委网信办负责运维。 - 网信中国描述：发布网信政务信息，解读网信政策法规，回应网信工作热点。 - 网信北京描述：平台以"聚焦网信工作，传递行业资讯、弘扬先进文化、促进社会发展”为宗旨，是我们讲好北京网信故事、传播北京网信好声音的新阵地。 - 虎嗅APP描述：从思考，到创造 - 远川研究所描述：刻画这个时代 - 雷峰网描述：洞见智能未来，共与产业变迁 生活文化（39 个） 这个分类按照「文化出版、人文历史、科学自然、生活方式、健康与影视」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 槽边往事：个人写作风格鲜明，适合长期阅读。 - 三联生活周刊：文化、社会和生活方式内容稳定。 - 看理想：人文、思想和文化内容适合深度阅读。 - 理想国imaginist：出版和文化品牌内容质量高。 - 单读：文学、思想和青年创作者内容有辨识度。 - 界面文化：文化评论和出版内容较扎实。 - 国家人文历史：历史、人文和知识普及内容稳定。 - 地球知识局：地理、人文和国际视角结合得好。 - 星球研究所：自然地理和视觉化表达很强。 - 原理：科学普及内容简洁清晰。 完整清单 - 槽边往事描述：暂无公开描述 - 三联生活周刊描述：一本杂志和他倡导的生活。 - 看理想描述：看见另一种可能。 - 理想国imaginist描述：知名文化品牌。想象文化与生活的另一种可能。 - 单读描述：单读是单向空间旗下集出版、声音、影像、活动等全媒体原创内容为一体的文化品牌。坚持全球化视野，挖掘新一代创作者和思想者，发表小说、诗歌、剧本、… - 界面文化描述：在这里，与最优质的文化原创内容相遇。 - 国家人文历史描述：真相、趣味、良知。人民日报社主管主办，为学术界搭建话语平台，为新锐者提供思想阵地，为文史爱好者营造精神家园。 - 地球知识局描述：人文+地理+设计，全球视野新三观。 合作请联系：xiaobaibai_9999（注明品牌和需求） - 中国国家地理描述：推开自然之门，昭示人文精华。商务合作：010-64869398 - 星球研究所描述：热爱人类，热爱地球。合作请联系：htx@iloveplanet.cn（留言说明品牌与需求） - 原理描述：科学，照亮黑暗的蜡烛。 - 环球科学描述：在这里读懂世界科学 - 果壳描述：科学和技术，是我们和这个世界对话所用的语言。 - 利维坦描述：乱七八糟，什么都有，微博：利维坦行星。 - 后浪研究所描述：36氪旗下年轻态公众号。这位青年里边请，你被研究了。 - 每日豆瓣描述：豆瓣官方订阅号『我们的精神角落』在这里，我们为你收集新鲜的热点内容，推荐豆瓣中的精彩生活，帮你发现你可能感兴趣的未知事物。在这里，我们一起发… - 知乎日报描述：知乎官方订阅号，每日精选知乎热门、有趣内容 - 读者描述：《读者》杂志官方订阅号。 中国人的心灵读本，全家人的精神纽带。每晚相约，陪你读书、看故事。 - 六神磊磊读金庸描述：众所周知，我的主业是读金庸 - 南方人物周刊描述：时代的肖像 - 陈鲁豫的电影沙发描述：时间有限，电影无限。在这里偶遇爱电影的你。 - CCTV生活圈描述：嗨，你好！欢迎来到《生活圈》官方账号，中央广播电视总台综合频道该节目的精彩延伸。 节目播出时间：8:30档、17:30档。 我们专注于“健康… - i食色摇闲情描述：没有人来，没有人回答。 - 一条描述：每天一条原创短视频，每天讲述一个动人的故事，每天精选人间美物，每天来和我一起过美好的生活。 - 丁香医生描述：与一群有知识、有温度的医生，共同分享健康知识。 来丁香医生App/小程序，查疾病、查药品，线上问三甲名医。 - 企鹅吃喝指南描述：客观独立，亲身实测，专业严选，找遍来自全世界的好东西，和你分享吃得到、喝得出的快乐。 - 刀法研究所描述：洞察新消费，赋能新品牌，剖析新营销，成就中国好品牌。 - 半月谈描述：“中华第一刊”《半月谈》官微，每天帮你分析政治、经济、商业大事，解读社会发展，品味人生百态，您的政经顾问，学习良师，生活益友。 - 太阳照常升起描述：一部私家史 - 廖信忠描述：一个沉溺在低级趣味中的人 - 智族Lab描述：有型有款，智趣不凡 - 智族Life描述：记录人物的浮沉和时代价值的变迁。 - 梅斯医学描述：梅斯医学（MedSci）是国内领先的医学科研与学术服务平台，致力于医疗质量的改进，为临床实践提供智慧、精准的决策支持，让医生与患者受益。 - 浪潮工作室描述：网易旗下栏目，给你另一种看世界的角度和态度 - 独立鱼电影描述：承包你全年的电影片单，延长三倍的人生体验。有鱼叔，电影从未如此有趣。 - 生命时报描述：人民日报主管，提供权威、可信、实用的健康资讯。 - 真实故事计划描述：每天一个打动人心的原创真实故事。 合作请联系xuanlingmuye。 - 虹膜描述：专业、深入、犀利的电影介绍和评论。 - 饭统戴老板描述：有趣且深度的硬核财经 体育运动（15 个） 这个分类按照「综合体育、足球、篮球、球类与运动生活」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 张佳玮写字的地方：体育、人文和长文写作结合得好。 - 足球报：足球资讯和行业报道稳定。 - 体坛周报：综合体育报道代表来源。 - 央视网体育：赛事资讯和体育新闻覆盖面广。 - 腾讯NBA：NBA 赛事、球星和数据内容集中。 - 天下足球：足球内容适合长期球迷关注。 - 杨毅侃球：篮球评论和赛事解读有辨识度。 - 苏群：篮球观察和个人表达兼具。 - 乒乓世界：乒乓球专业资讯来源。 - 跑步指南：跑步训练和运动生活内容实用。 完整清单 - 张佳玮写字的地方描述：文学、艺术、体育、历史、旅行等题材的文字源。 - 足球报描述：由足球报编辑记者团队打造，不间断为你传递足球资讯。 - 体坛周报描述：体坛周报，权威源自专业！ - 央视网体育描述：快速的赛事报道，新鲜的体育资讯 - 腾讯NBA描述：提供NBA赛况、球星动态、直播预告、视频、数据、图片、专题、花絮、装备等各类海量信息。 - 天下足球描述：这里拥有最精彩的足球，在这里畅谈和足球相关的一切 - 杨毅侃球描述：篮球评论员，中央电视台篮球解说顾问，体坛周报副总编。 - 苏群描述：苏群和你分享篮球和生活 - 篮球先锋报描述：篮球报道梦之队 - 五星体育描述：手机上就能收看五星体育电视频道内容哦！ - 懂球娘娘描述：懂球娘娘，懂各种球，专业品球。 - 乒乓世界描述：《乒乓世界》杂志官方公众号，乒乓球迷的集结地。新鲜的乒乓圈资讯、更多球星专访和美图、精彩乒乓球视频，一手掌握……乒乓球的世界，期待你的降临！ - 网球之家描述：全球最大网球中文社区，成立于2000年7月，非营利性的网球爱好者自发组织。 - 跑步指南描述：科学跑步，健康快乐 - 澎湃运动家描述：澎湃新闻体育频道官方公众号，在这里看体育如何改变世界，在运动里读懂世间百态。 ## 如何使用这份 OPML 这份清单不建议一次性全部导入主阅读列表。375 个账号如果全部放进同一个未读流里，很快就会变成新的信息负担。更好的方式是按主题和优先级分层使用。 如果你使用 RSS 阅读器，可以直接下载 OPML 文件，按分类建立文件夹，例如 AI 前沿、技术工程、商业科技、投资财经、产品设计、成长与阅读、新闻与公共信息、生活文化、体育与兴趣。 如果你使用 BestBlogs，可以把感兴趣的来源加入「我的关注」。后续 BestBlogs 会在这些来源里帮助筛选、排序、解释和整理，生成更适合你的个性化阅读内容。 如果你在开发 Agent、内容监控或自动化简报，这份清单也可以作为中文高质量信息源目录。一个阅读 Agent 不应该从全网噪音里盲目抓取内容，而应该先拥有一批经过整理、分类和解释的可信来源。 ## 后续更新计划 这只是 BestBlogs 订阅源分享的第一期。 目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，后续会持续更新并放到公开仓库。 更新计划： - 第一期：微信公众号篇 - 第二期：X / Twitter 高质量账号 - 第三期：播客和 YouTube 频道 - 第四期：AI 领域高质量来源 - 第五期：编程技术领域高质量来源 - 第六期：商业科技领域高质量来源 - 第七期：投资财经领域高质量来源 这些整理会持续沉淀到 BestBlogs 的公共质量池里，也会逐步成为用户建立个人阅读流的来源基础。 ## 最后 这份清单不是让你一次性关注 375 个公众号。 它更像一个起点：从一批已经整理过的中文来源中，找到真正适合你的那一部分。高质量阅读不是看更多内容，而是建立更稳定的信息输入方式。 你也可以直接在 BestBlogs.dev 上开始使用。 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，可以帮你关注来源、筛选内容、生成个性化早报，并在阅读时提供摘要、翻译、解释和 AI 伴读。新注册用户可以获得 7 天体验会员；老用户也可以领取 14 天会员，用这批来源搭建自己的 AI 阅读助手和个性化早报。 访问地址： https://www.bestblogs.dev OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml

译BestBlogs 发布第一期订阅源分享，整理并接入了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能（71 个）、投资财经（63 个）、商业科技（57 个）、软件编程（50 个）等方向。所有来源已整理成 OPML 文件，可在 GitHub 下载并导入 RSS 阅读器。后续还将分享 X/Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道等。BestBlogs 的核心思路是让用户先选择长期关注的来源，再由 AI 帮助筛选和排序。

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日69

http://x.com/i/article/2062724390589186048 # 打造0-1爆款文章工作流：我用这套方法10篇爆了8篇 !一次性教会你！ 兄弟们都知道，我做 AI 博主已经一年多时间了。日常其实最头疼的并不是“写”本身，更多的是从选题、查资料到写文章、配图、排版这一整个流程。 一个人干完这些，写好一篇文章起码要半天到一天的时间打底。 现在随着 AI 时代各种工具的出现，其实大大缩小了我们创作的过程。前几天正好看到国内 Coze 3.0 发布，主要介绍了它支持三端协同创作爆款文章的功能。 我就在想，如果我们日常在坐车、等车或者外面不方便用电脑的时候，有一些选题灵感，是不是可以用它来帮我处理一些事情？ 于是，我就想尝试用它来打造一套流程，看看一个非专业出身的普通人，是不是也能完整地把这套流程跑出来。最近也有朋友一直推荐，今天我就想用 Coze 3.0 给大家做一个示范，分享一下让普通人（非专业自媒体人）也可以从 0 到 1 打造爆款文章的心法、心得以及实操记录。 除了写文章的自媒体爆款 Agent 之外，我还用它同样打造了复刻视频的 Agent。 如果大家感兴趣的话，可以在评论区打视频复刻，后续我可以把它的制作过程分享出来给大家。 如果你没有耐心看完文章的话，这里给大家提供一个我快速制作的演示视频，可以让你快速了解整个制作过程。 ## 开始之前：我在 Coze 里搭了一个"专业自媒体创作专家" 这篇文章不是我一个人写的，是我在 Coze 里"专业自媒体创作专家"写出来的。 怎么搭的？ 第一步，打开Coze 3.0 点击中间栏的「+新建」，我们新建一个Agent。 紧接着，我们直接选择「新建Agent」-「选择职业模板」，点击「+创建」。 这里插一嘴，很多人说Coze 3.0 不是有多人Agent协作功能吗？我为什么还要使用这个呢？这是个好问题。 但对于普通人，对于工具还不熟悉，并且多个Agent能力不同，以及调用前期你需要学习和理解上手的过程。 所以，这里我更推荐大家直接使用模板中已经有打造好的工具，直接复用和套用比直接上手多人 Agent 更适合新手。 所以我建议新手小白直接使用“职业模板”来进行对应的操作。 这里直接选择官方自带创建好的“选择职业模板”中的"自媒体运营达人"。然后，直接点击下一步即可创建。 这里内置了多想技能包括、小红书文案创作、公众号10w+文章、多平台风格改写、全网热榜等，可以说是麻雀虽小，五脏俱全啊！ 我们直接给Agent起名，根据喜欢的名字填入即可 这里要注意的是，这里创建的 Agent 默认部署在云端。 我们前面提到的“三端协同”，意思就是你不仅可以在手机和电脑上操作，在 App 中也可以操作。 无论何时何地，使用起来都非常方便，可以 24/7 全天候帮你干活。 于是我们这个 Agent 已经创建完毕了。 创建完毕之后，这个 Agent 拥有的技能非常多，涵盖了几十种技能并包含多个平台。这就相当于你已经拥有了一个非常厉害的人，一个在整个自媒体运营领域都很专业的人在帮你干活。 这是创建完的界面： - 有调研 SKILLS：装了自媒体技能包，能搜热点、查爆款数据 - 有内容 SKILLS：装了公众号文案技能包，懂爆款标题和排版 - 有审核 SKILLS：装了违禁词查询技能包，写完了自动过审等等。。 我们来看看这个实操案例吧~ ## 第一步：定选题，先搜一手信息 我做了什么： 我对 Coze 说："我想写一篇关于 Coze 3.0 的文章，核心讲三端协同和本地 Agent 接入，目标读者是自媒体运营人和 AI 工具使用者。" 然后让它帮我搜最新的 Coze 3.0 资讯——我要求只搜最近 7 天的，因为我不要过时的信息。 它做了什么： 它自动用 2 组不同角度的关键词搜索：一组搜中文资讯（IT之家、智东西、品玩等），一组搜英文源确认细节。搜完之后它给我梳理了一张表： 它甚至帮我盘点了竞品文章都在写什么角度，然后指出一个空白机会："还没人从'普通人如何真正用上'的角度写。" 这一步的价值： 很多人写文章上来就动笔，写完发现别人已经写过类似角度了。先搜一手信息+盘点竞品，能帮你找到别人没写到的那条缝。 ## 第二步：查爆款数据，看同行在写什么？ 我做了什么： 我对调研 Agent 说："帮我查最近公众号上关于 AI 协作、Agent、智能体相关的爆款文章。" 它做了什么： 它直接调用了公众号爆款SKILLS，拉回来 10 篇近期高阅读量的相关文章，然后自动帮我从 6 个维度做了分析： 1. 标题规律：数字型标题最多，疑问句其次，平均字数 18-22 1. 开头逻辑：痛点共鸣开场最有效，占比 60% 以上 1. 内容结构：分点论述最常见，1500-2000 字是舒适区 1. 语言风格：口语化、短句为主，每 300 字左右一个金句 1. 互动引导：结尾抛问题引导评论最有效 1. 高频关键词：AI 写作、Agent、效率工具、一人公司 最后，直接将我们需要的内容整理成了两个文件，并存储在了它的工作区间。 大家都知道，Agent 工作时如果只是把信息放在上下文中，我们去查阅其实并没那么方便。所以在 Coze 3.0 中，它提供了“工作区间”和“记忆模块”： 1. 工作区间 1. 为 Agent 提供了专门的文件存储功能。你直接点击对应的文章，就可以看到具体的内容。 1. 记忆模块 1. 可以让 Agent 更好地理解并记住我们的上下文、用户习惯，以及对应的知识内容，不会丢失关键信息。 这一步的价值： 数据不会骗人。爆款文章的规律是可以提炼的——比如我知道了这个赛道的标题 20 字左右最合适，开头用痛点场景比用概念解释有效得多。这些不是我感觉出来的，是数据告诉我的。 ## 第三步：找差异化角度，提炼反共识观点 我做了什么： 我对内容 Agent 说："基于爆款数据和我这篇文章的主题，帮我找到和别人不一样的切入角度。" 它做了什么： 它先分析了已有的竞品文章角度，然后结合 Coze 3.0 的差异化优势，给我提了 3 个反常识判断： > 共识：三端协同的价值是"方便" 反共识：三端协同的价值是"改变了 AI 的工作节奏"——你不用专门坐下来打开电脑，灵感来的时候随时推进 共识：多 Agent 的核心是"分工" 反共识：多 Agent 的核心是"每个 Agent 只做一件事做到极致"，70 分 × 4 不如 90 分 × 4 共识：多 Agent 协作是最大亮点 反共识：本地 Agent 接入才是杀手锏——AI 终于能碰到你电脑里的文件了 这一步的价值： 爆款文章和普通文章的区别，往往就是一句话的角度。别人都在写"三端协同很方便"，我写"三端协同改变了工作节奏"，读者看到标题的第一反应就不一样。 ## 第四步：生成标题，用数据说话 我做了什么： 我对内容 Agent 说："基于上面的爆款规律和反共识角度，帮我生成 10 个标题。" 它做了什么： 它调用了公众号标题生成SKILLS，基于爆款数据生成了 10 个标题，每个都附了匹配指数和推荐理由。我挑了得分最高的那个： > "别再给 AI 当搬运工了！Coze 3.0 让你的 AI 团队跟着你走" （匹配指数 9.8） 它给的理由是："痛点共鸣型标题，'搬运工'精准戳中 AI 用户最高频痛点；'让你的 AI 团队跟着你走'给出了解决方案，利益点明确；字数 22，在舒适区间。" 这一步的价值： 标题不是拍脑袋想出来的。数据告诉我什么样的标题结构点击率高，我只需要在框架里填入我这篇文章的独特角度。 ## 第五步：正文撰写，场景驱动 + 实操案例 我做了什么 我给内容 Agent 发了很具体的指令： > "写一篇 1500-2000 字的公众号文章，围绕三端协同、本地 Agent 接入、多 Agent 协作三个模块。要求：每个模块从一个真实工作场景切入，至少一个反常识判断，必须有实操案例，结尾给读者可执行的行动建议。" 它做了什么： 它产出的文章严格按我的要求走： - 开头：用"一个任务复制粘贴 4 次"的真实场景戳痛点，直接拉读者入戏 - 模块一（三端协同） ：还原"地铁上推进项目"的场景 → 反共识观点"改变工作节奏不是方便" → 实操演示 - 模块二（本地接入） ：还原"三个工具来回切换"的场景 → 反共识观点"本地接入才是杀手锏" → 接入步骤 - 模块三（多 Agent） ：还原"搭 4 人 AI 团队做新品发布全案"的场景 → 反共识观点"极致而非分工" → 团队配置 - 结尾：三段式行动建议（从 1 个项目、3 个 Agent 开始），降低读者心理门槛 这一步的价值： 好的指令产出好的内容。我给的指令里没有"写一篇好文章"这种模糊的话，而是具体到结构、风格、元素、字数。你给 AI 的指令越具体，它产出的内容越精准。 ## 第六步：配图，让文字有画面感 我做了什么： 我对 Coze 说："帮我给这篇文章配图，风格要暖色调（橙黄米色系），每张图从正文场景中提取画面，图上嵌入对应模块的关键金句。" 它做了什么： 它自动生成了 5 张图： 1. 封面图（2.35:1 横版）：3D 卡通风格，体现"三端协同"主题 1. 场景图 1（开头痛点）：一个人在多窗口之间复制粘贴的疲惫感 1. 场景图 2（三端协同）：手机+电脑+平板三设备同步推进 1. 场景图 3（本地接入）：AI 触达电脑本地文件的视觉表达 1. 场景图 4（多 Agent）：一个人带领多个 AI 协作的团队画面 每张图上都嵌入了正文中的关键金句，比如"AI 的瓶颈不是不够聪明，而是它够不着你的工作现场"。 这一步的价值： 配图不是随便找几张好看图片。好的配图要从正文场景中提取，让读者看到图就想起文中的某个观点。暖色调是我公众号的固定风格（橙黄米色系），保持视觉一致性。 ## 第七步：排版输出，一键生成可预览的 HTML 我做了什么： 我对 Coze 说："帮我把文章和配图排成公众号风格的 HTML 页面，适配手机阅读。这里你可以根据你自己的喜好来选择都可以" 它做了什么： 它自动生成了一个 HTML 文件，包含： - 公众号适配的 CSS 样式（暖白背景、橙色装饰线、圆角图片、手机端自适应） - 所有配图自动转为公开 URL 嵌入 - 标题、小标题、正文、引用块、配图完整的排版 我直接在浏览器里打开就能预览最终效果，确认没问题就可以复制到公众号后台发布。 一开始给我的配图没有在HTML中显示，我就让其修改一下也是一次完成任务。 这一步的价值： 写完了还要排版，排版完了还要确认手机端效果，这些琐碎的事以前至少花 15 分钟。现在一句话就搞定了。 ## 全流程回顾：我到底做了什么 表格 还在加载中，请等待加载完成后再尝试复制 暂时无法在飞书文档外展示此内容 总计：约 30 分钟。 以前我一个人干全流程，少说 4-5 小时。现在 30 分钟出一篇带配图、带排版的完整文章。 但重点不是"快了"，而是我全程只做了"定方向"和"做决策"两件事。搜索、分析、提炼、写作、配图、排版，全是 AI 团队在干。 总的来说，我觉得 Coze 3.0 这一版的功能对于普通人来说，上手已经很快很方便了。 之所以这么说，是因为很多人在做自媒体账号时，最缺少的其实是真正的行动力。而行动力往往取决于你对内容的选题、整个创作思路的构成是否有一个清晰的定位。如果你的工具或流程是碎片化的，不是一个完整的闭环，创作过程就会非常痛苦。 所以我觉得普通人做自媒体的第一步，是先把这些最简单、最快速的功能和工具用熟练。之后我们再去迭代下一步，比如组建一个由多个 Agent 构成的团队，从写作、选题到剪辑、核查内容等方面去做进一步优化。 以上就是我分享的 Coze 3.0 教程操作步骤。如果你觉得不错，记得一键三连。 另外，未来我可能还会演示一下 Coze 多人 Agent 以及与本地 Agent 协作，利用它们来创作 Coding 的教程，记得关注哦。 作者：Berryxia.AI

译博主 Berry Xia 利用 Coze 3.0 的“自媒体运营达人”职业模板，演示从0到1创作爆款文章。流程包括：Agent 搜索近7天资讯并盘点竞品角度；调用爆款数据技能分析10篇高阅读量文章的标题、开头、结构规律；基于反共识观点生成3个差异化角度；依据数据生成10个标题并选择匹配指数9.8的“别再给 AI 当搬运工了！”；按场景驱动撰写1500-2000字正文并给出行动建议；最后用 Coze 生成暖色调配图。Coze 3.0 支持三端协同（手机/电脑/App）、工作区间文件存储和记忆模块，降低普通人创作门槛。

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日60

兄弟们，来点轻松上手的东西给大家啊！ 今天分享一个我自己使用的工作流，非常适合刚刚入门做自媒体的兄弟们！ 非常适合普通人从0到1 如何打造自媒体爆款文章，一次性教会你。 从文章的选题、素材搜集、爆款标题、撰写、迭代一个Agent全部搞定，有手就会。 非常推荐想要做自媒体还没有动手的朋友们，不需要花钱学免费就可以拿走了~~ （文章有视频可以快速学习和查看）！

译Berry Xia分享一个面向自媒体新手的完整工作流，覆盖选题、素材搜集、爆款标题撰写、内容迭代等环节，全部由AI Agent自动完成。无需付费，免费获取，附视频教程可快速学习。适合尚未动手做自媒体、想从0到1打造爆款文章的普通人。

Tibo@thsottiaux · 6月5日71

You can use codex within your own programs using the Python SDK. It's awesome. Built by @ah20im and friends ``` pip install openai-codex ``` https://developers.openai.com/codex/sdk#python-library

译你可以在自己的程序中使用Codex Python SDK。这太棒了。由@ah20im和朋友构建 ``` pip install openai-codex ``` https://developers.openai.com/codex/sdk#python-library

meng shao@shao__meng · 6月5日72

Anthropic 内部设计师如何用 Claude Code 做产品、写代码、推 PR -- 来自 Claude Code & Cowork 设计负责人 @meaghaneschoi 核心命题：时间被压缩，但工作方式还没跟上 Meaghan 开场就点出一个行业现状： · 产品节奏越来越快，交付周期被大幅压缩； · Anthropic 内部因为能随时用最新模型、整天在试新用法，总在找「下一套更高效的工作方式」。 她这次分享的目标很明确：把团队内部已经验证过的 Claude Code 工作流，做成可复制的实操 demo，而不是讲概念。 同时她也先打了预防针：自己是 CLI 重度用户（她本人就参与设计 Claude Code 的 CLI），但 桌面版同样能做演示里的一切，不必为了学她而硬上终端。 现场 Demo：在 Excalidraw 上「一句话加功能」 演示选在开源项目 Excalidraw（issue 多、社区开放，适合练手）。任务极简： 给 Excalidraw 加一个 autocomplete 功能。没有设计稿，没有详细 spec。 她实际用的 Prompt 结构（值得学） 1. 调用自定义 /prototype Skill · 让 Claude 默认生成 5 个不同实现方案（HTML 预览 + 迭代）； · 她强调：没人再手写 Skill，都是让 Claude 生成。 2. 让 AI 先选方案，再解释理由 · 以前：原型出来 → 人选； · 现在：「你选一个并说明为什么」——把决策权部分交给模型，人只做最终确认。 3. 允许联网 / 查内部资料 · 开源项目：在线调研即可； · 自家产品：会要求查 Slack、Google Docs、BigQuery 等。 4. 实现 → 验证 → 样式对齐 → 开 PR 并附截图 她几乎 不再看终端对话，而是直接看 Claude 提交的 PR（含功能录屏/GIF）。 5. 使用 loop until done 让任务跑到真正完成，而不是中途停在一半。 6. 全员开 Auto 模式 用分类器判断风险操作，减少反复点「确认」，加快并行任务。 现场观众选了方案 2，她一句话确认后，Claude 继续往下做。 三条「操作层」建议（演示前） · claude-worktree：多开 Claude 时避免改同一分支互相覆盖；比复制多份 repo（repo1、repo2…）更好管 · Opus + 1M 上下文 + Fast 模式：少纠结模型选择，加快 demo（她承认并非所有人都有权限） · Auto 模式：降低权限摩擦，适合长时间并行跑任务 她还提到：平时会 同时开很多 Claude 会话；今晚为了展示流程，才只跑一个并边等边讲别的。 她坚持的三大原则（整场最重要的「观念层」） 1. LLM 目前还做不好设计 → 人必须留在审美与决策环里 · 「Claude 做设计还很糟」是她的原话； · 工作流围绕：AI 出方案，人定最终产品形态； · 这不代表永远如此，而是 当前阶段的现实约束。 2. 自动化不应只限于「写代码」 · 编码可以交给 AI，但她把大量 非编码工作 也交给 Claude； · 若只用 Claude Code 写代码，等于没用满这套工具； · 要把 AI 当成 全流程协作者，而不只是 Copilot。 3. 「人人都能 ship」≠「什么都该 ship」 · 代码门槛下降后，功能会泛滥； · 需要 可扩展的质量与治理机制，否则产品会失控。 这三条把演讲从「技巧清单」抬到了 组织与产品治理 层面。 三条「并行工作流」（Claude 在跑主任务时她在做什么） 这是视频最有价值的部分：Anthropic 设计负责人真实在用的 side workflows。 工作流 A：云端 Claude 批量处理「小抛光」 · 用 Claude in the web / cloud 提交大量零碎 UI 修复（CSS 微调等）； · 不值得为每个小问题开新会话； · 工程师有时会抱怨 PR 太多，她就让 Claude 合并成一个 PR； · 极小改动常 自动通过，无需人工 review。 启示：把「工艺感」维护成 后台持续流水线，而不是等项目排期。 工作流 B：PR 合并与 Code Review 自动化 她坦言：idea 定下来之后，她几乎不再碰 CI——不手动改 review 意见、不盯着 merge 流程。 依赖两类能力（多为内部 Skill，但逻辑可复刻）： · simplify / code review：大改前做代码卫生检查； · commit push PR：跑内部检查清单； · 审查所有 open PR 并推到可合并（原命令已封装成 Skill）； · 与 Slack 打通：自动 DM reviewer 或 stamp 频道、@ on-call。 配合 Claude in Chrome：前端改动由浏览器里自动点测、自验证；演示里 Claude 正在 Chrome 里测 autocomplete。 启示：人的精力应放在 决策与验收（PR + 录屏），而不是 diff 往返。 工作流 C：定时任务 —「无设计师参与的改动」巡检（最激进） 她用 Claude Cowork 的 scheduled task 跑一条 routine： 1. 扫描所有 repo 的前端变更； 2. 查 Slack、Google Meet 转录、Google Docs 等，判断 是否有设计师参与； 3. 若无 → 标记「未经设计评审就 ship」； 4. 生成 对抗性设计改进 并起草 PR，原本还会 DM 工程师（后因 AI 设计太差而关掉 DM）； 5. 她本人消费这份报告，并 为下一代模型预留脚本——模型变强后可直接再启用。 6. 她自嘲第一次试时「真的很烂」，但团队当时愿意包容；现在改为 自己消化报告，等模型升级再放开。 启示：自动化要想到 第 N 步（发现 → 评估 → 起草 → 通知 → 协作），而不是停在「生成代码」。 演示收尾：验收方式已经变了 主任务结束时，Claude： 1. 用 Chrome 扩展自测功能； 2. 用 GIF 录屏记录行为； 3. 自动开 PR。 她的验收单位是：带视觉证据的 Pull Request，而不是聊天窗口里的文字。 对不同角色的实用 takeaway · 设计师：/prototype 多方案探索；人定审美；小 polish 用云端批量提交；争取直接 ship 前端细节 · 产品经理：让 AI 查 Slack/Docs 再实现；用 loop 跑完；建立「能 ship 不等于该 ship」的规范 · 工程师：worktree 并行；对接 simplify/CR/merge 类 Skill；Claude in Chrome 做 E2E 自验 · 团队负责人：投资 Slack/CI/文档/定时任务一体化；为「设计治理自动化」留接口，即使当前模型还不够好

译Anthropic设计负责人Meaghan在NYC Dive Club Live展示团队已验证的Claude Code工作流。现场演示用`/prototype` Skill为Excalidraw生成5个方案，让AI选择并解释，然后实现、验证、开PR（含录屏）。她强调三大原则：LLM做设计还很糟，人必须留审美环；自动化不应限于写代码；人人都能ship不等于什么都该ship。并行工作流包括云端批量UI修复、自动Code Review与PR合并、定时巡检无设计师参与的改动并生成草案。验收单位从聊天文字变为带视觉证据的Pull Request。建议使用claude-worktree、Opus加百万上下文、Auto模式。

fofr@fofrAI · 6月5日68

> Amateur vertical phone video, 9:16 aspect ratio. Continuous, unbroken handheld shot of a fluffy tabby cat sitting on a sunny windowsill, looking out into a leafy garden. The cat's tail twitches slowly, and its ears rotate slightly toward ambient noises. Sunbeams illuminate dust motes in the air. Sound design: Gentle breeze, distant bird chirps, quiet mechanical purring. No dialogue.

译> 业余竖屏手机视频，9:16 比例。连续不中断的手持镜头，一只毛茸茸的虎斑猫坐在阳光明媚的窗台上，望向枝叶繁茂的花园。猫的尾巴缓慢抽动，耳朵微微朝向环境噪音转动。阳光照亮空气中的尘埃。声音设计：微风轻拂、远处鸟鸣、安静的机械呼噜声。无对话。

Replit ⠕@Replit · 6月5日22

Idea to app is the easy part. Pitching it? That's where it gets real. A look inside pitch week. Episode 6 of Race to Revenue is on YouTube now.

译从创意到应用是容易的部分。 推销它？那才是真正的考验。 一窥 pitch week 内部。《Race to Revenue》第6集现已登陆YouTube。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月5日61

Ex-OpenAI Tech Lead, Justin Lebar joins SemiAnalysis as an Visiting Fellow to Burn $10,000 in 3 hours to find dozens of AMDGPU LLVM, x86 LLVM, NVPTX bugs 00:00 - Intro & Justin’s background 00:59 - How compiler fuzzing works 01:56 - Why we did this project 02:48 - The gap in GPU vs. CPU compiler testing 04:13 - The major AMD & x86 bugs we found 05:38 - Using LLMs to read code & find vulnerabilities 07:56 - The impact of UltraCode mode 12:18 - Doing this without AI (Time & manual limits) 15:03 - The future of AI in software development 16:17 - What’s next + key takeaways for devs

译前OpenAI技术主管Justin Lebar以访问学者身份加入SemiAnalysis，通过投入1万美元在3小时内进行编译器模糊测试（compiler fuzzing），发现了AMD GPU LLVM、x86 LLVM及NVPTX编译器中的数十个bug。该项目揭示了GPU vs CPU编译器测试的巨大差距，并展示了如何利用LLM阅读代码来发现漏洞。此外，UltraCode模式对代码审计效率影响显著。

宝玉@dotey · 6月5日55

Codex 新的这个 Build iOS Apps 插件，可以让你方便的在 Codex 查看和测试你的 iOS 应用，预览 SwiftUI组件，修改了还能马上看到更新。 简单解释下原理： 这个插件可以理解成：把原本只能在 Xcode 和 iOS Simulator 里看的 App，搬到了 Codex 右边的浏览器里。视频里右侧那个 iPhone 画面，其实还是一台真实运行中的 iOS Simulator，只是插件用一个第三方 npm serve-sim 把模拟器画面持续截取成视频流，再显示到浏览器页面中。所以 Codex 不只是读代码，它还能“看见”App 当前长什么样。 浏览器能操作这个 App，是因为插件还建立了一条控制通道。你在浏览器里点击、拖动、输入文字时，浏览器会把这些动作换算成模拟器里的触摸坐标或键盘事件，再发回 iOS Simulator。也就是说，浏览器本身没有运行 iOS App，它只是像一个远程屏幕：一边接收模拟器画面，一边把你的操作转发给模拟器。 结合 Codex 的 Browser Use 操作浏览器能力，就可以实现 Codex 自行调试 iOS App。 视频里看到的“选择元素”也不是在选网页里的按钮。iOS App 没有网页 DOM，所以插件会读取 App 的 Accessibility 信息，也就是系统给辅助功能用的那套“这个按钮叫什么、位置在哪里、是不是可点”的数据。然后插件在浏览器画面上盖一层透明的 HTML 按钮，每个透明按钮对应一个 iOS UI 元素。这样 Codex 就能点选、识别、描述这些原生 iOS 元素。 SwiftUI Preview 和热重载则是另一个能力：插件会临时生成一个专门用来展示 Preview 的小 App，把你的 SwiftUI 预览放进去运行。你改代码后，它可以只重新编译预览相关的小动态库，再通知正在运行的 Preview App 更新画面，不一定每次都完整重装 App。最终效果就是：Codex 能在同一个窗口里读代码、改 UI、运行模拟器、看结果、继续调整，形成一个完整的 iOS 开发闭环。

译OpenAI Codex 推出 Build iOS Apps 插件，让用户在不离开 Codex 的情况下查看、测试 iOS 应用，预览 SwiftUI 并热重载。原理：借助第三方 npm serve-sim 将 iOS Simulator 画面截取为视频流显示在浏览器中，同时建立控制通道将浏览器的点击、拖动等操作转换为模拟器触摸或键盘事件。插件读取 iOS App 的 Accessibility 信息，在浏览器画面上覆盖透明 HTML 按钮，使 Codex 能选择原生 UI 元素。SwiftUI 预览和热重载通过临时生成预览小 App，仅重新编译相关动态库，无需完整重装应用。

fofr@fofrAI · 6月5日54

I like how Omni picked a Vivienne Westwood necklace and Burberry trench coat for this. > a video of a British woman saying all the words that British people say differently to folks in the US (one every 1s). show the animated word at the bottom each time. interesting fashion - pick specifically known brands and items for clothing, nothing generic (Privacy and Schedule are fails here)

译我喜欢 Omni 为此选择了一条 Vivienne Westwood 项链和 Burberry 风衣。

jason@jxnlco · 6月5日50

insane ball knowledge in codex I just found out @wonforall has a skill called $kobe that spawns off 3 subagents to discuss / review his code, each of which is build to represent one of our principal engineers on tuned in on his past code reviews. I'm going to start doing this with @dkundel and @charlierguo for our docs...

译Codex 中疯狂的球类知识 我刚发现 @wonforall 有一个名为 $kobe 的技能，它会生成 3 个子智能体来讨论 / 审查他的代码，每个子智能体都构建为代表我们的一位首席工程师 其中一个专注于他过去的代码审查。 我打算开始和 @dkundel 以及 @charlierguo 对我们的文档也这样做……