SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · X前OpenAI技术主管Justin Lebar以访问学者身份加入SemiAnalysis，通过投入1万美元在3小时内进行编译器模糊测试（compiler fuzzing），发现了AMD GPU LLVM、x86 LLVM及NVPTX编译器中的数十个bug。该项目揭示了GPU vs CPU编译器测试的巨大差距，并展示了如何利用LLM阅读代码来发现漏洞。此外，UltraCode模式对代码审计效率影响显著。
Ex-OpenAI Tech Lead， Justin Lebar joins SemiAnalysis as an Visiting Fellow to Burn $10，000 in 3 hours to find dozens of AMDGPU LLVM， x86 LLVM， NVPTX bugs
00：00 - Intro & Justin's background 00：59 - How compiler fuzzing works 01：56 - Why we did this project 02：48 - The gap in GPU vs. CPU compiler testing 04：13 - The major AMD & x86 bugs we found 05：38 - Using LLMs to read code & find vulnerabilities 07：56 - The impact of UltraCode mode 12：18 - Doing this without AI （Time & manual limits） 15：03 - The future of AI in software development 16：17 - What's next + key takeaways for devs