ChatGPT@ChatGPTapp · 6月18日50

New in ChatGPT: a better way to schedule tasks. Scheduled tasks are faster, more reliable, and easier to manage from the new Scheduled page. The new scheduled tasks experience is rolling out to Go, Plus, Pro, Business, and Enterprise users on web and mobile.

译ChatGPT 新功能：更好的任务计划方式。 计划任务更快、更可靠，新的 Scheduled 页面也让管理更轻松。 新的计划任务体验正在向 Go、Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户逐步推出，支持网页和移动端。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月18日61

OPENAI 🔥: Scheduled tasks on ChatGPT got an upgrade along with a new dedicated page. Additionally, OpenAI is sunsetting the ChatGPT Pulse feature available to Pro users. > A better way to schedule tasks. Scheduled tasks are faster, more reliable, and easier to manage > The new scheduled tasks experience is rolling out to Go, Plus, Pro, Business, and Enterprise users on web and mobile.

译OpenAI升级ChatGPT定时任务（Scheduled tasks），新增专用页面，速度更快、更可靠、更易管理。同时，Pro用户的ChatGPT Pulse功能将在14天内下线，用户可通过定时任务获取基于兴趣、历史聊天和已连接应用的每日简报。新体验面向Go、Plus、Pro、Business和Enterprise用户推送。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月18日50

Apodex has released Apodex 1.0, a verification-centric deep research agent that searches the web, synthesizes evidence, and generates reports in which every claim is backed by an auditable chain of evidence. In heavy-duty mode, Apodex 1.0-H runs an async team of up to 150 sub-agents, with a global verifier checking the assembled evidence before any answer is committed. Evidence over generation 👀

译Apodex 推出 Apodex 1.0，一款以验证为核心的深度研究智能体，能够自主搜索网络、综合证据，并生成报告，其中每个声明都附带可审计的完整证据链。重载模式 Apodex 1.0-H 可运行多达 150 个子智能体的异步团队，并由全局验证器在交付前检查所有已收集的证据。官方宣称该方案达到 SOTA 水平。

Midjourney@midjourney · 6月18日71

We've released a new big-batch draft mode for V8.1. This new mode lets you generate 24 lower resolution images at the half the price of a Standard res 4-image Midjourney Job. When you like an image just press "Vary" to get new versions at full resolution. Enjoy!

译我们发布了 V8.1 的新大批次草稿模式。该新模式可让你生成 24 张低分辨率图像，价格仅为标准分辨率四图 Midjourney 任务的一半。当你喜欢某张图像时，只需按下 "Vary" 即可获得全分辨率的新版本。尽情享受吧！

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日51

Quite a massive inferencing rack breakthrough from @TensordyneInc . They just announced an AI-inference rack, claiming 13x the rack throughput of NVIDIA’s NVL72 GB300 in a DeepSeek-R1 comparison based on internal simulations. What makes this a big deal is that Tensordyne is attacking inference at the math level. AI chips spend huge amounts of energy moving and multiplying numbers. Napier (its AI inference racks) works in log space, where multiplication becomes addition, and addition is cheaper to build, switch, cool, and repeat billions of times per token. So instead of spending tons of transistor budget on heavy multiply circuits, Napier tries to shrink the math itself. So that means less chip area for compute and more for SRAM, resulting in less power per token and way more inference packed into the same rack. If they have made log math accurate and fast enough for real inference, then Napier is not just pushing more power into a rack, it is changing the cost of the basic operation behind model serving. AI inference is no longer just a FLOPS race. It is a rack-level fight over power, memory locality, interconnect latency, and how many paying tokens can be served before the economics break. They reported their TDN Rack reaches 363,000 tokens per second on DeepSeek-R1 at user speeds of 210 tokens per second per internal simulation, compared with 27,400 tokens per second for Nvidia’s NVL72 GB300. 🧵 1.

译TensorDyne 发布 AI 推理机架 Napier，声称在 DeepSeek-R1 上基于内部模拟达到 363,000 tokens/s（用户速度 210 tokens/s），是 NVIDIA NVL72 GB300（27,400 tokens/s）的 13 倍。Napier 在对数空间中运算，将乘法转为加法，从而降低芯片面积与功耗，更多晶体管用于 SRAM，每 token 能耗更低、推理密度更高。此举改变 AI 推理经济学，不再单纯比拼 FLOPS，而是转向功率、内存局部性、互连延迟与 token 服务成本。

Google Gemini@GeminiApp · 6月18日49

Show off your team loyalty and turn your selfies into custom trading cards, murals, cartoons, and more with the new Nano Banana 2 templates in Gemini. ⚽️

译展示你的球队忠诚，用Gemini中新的Nano Banana 2模板将你的自拍变成自定义交易卡、壁画、卡通等。⚽️

Chubby♨️@kimmonismus · 6月18日30

I've been working with Tavus for a while now, but this is simply amazing. I'm serious, it's like science fiction. An avatar that I can collaborate with on the PC feels exactly like the future from Star Trek, just as I've always imagined it. It's fantastic. Computer use + voice model + avatar – that's the way forward!

译1987年苹果展示的Knowledge Navigator——能看见用户、控制电脑、外观和声音都像人类的AI助手，近40年后被Tavus在Cerebras支持下变为现实。新推出的Dom具备computer use、语音模型和数字人形象，用户可与之在PC上协作操作。推文作者称这如同科幻成真，像《星际迷航》中的未来。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月17日45

1/ .@TensordyneInc just dropped their Napier gen. Claiming 10x better efficiency than the disaggregation approaches (Nvidia/AWS + Groq/Cerebras), while beating them in user speed. New silicon already taped out. Fundamental innovations in math and chip-to-chip scale up interconnect. a thread 🧵:

译1/ .@TensordyneInc 刚刚发布了他们的 Napier gen. 声称效率比分解方法（Nvidia/AWS + Groq/Cerebras）好10倍，同时在用户速度上超越它们。 新芯片已流片。在数学和芯片间扩展互连方面有根本性创新。 一个帖子 🧵:

elvis@omarsar0 · 6月17日42

eve looks like a very promising agent framework. Built-in: - Durable execution - Sandboxed compute - Human-in-the-loop approvals - Subagents - Evals - and more I like the emphasis on evals right away. Should I do a tutorial on it?

译eve 看起来是一个非常值得期待的智能体框架。 内置： - 持久执行 - 沙箱计算 - 人工介入审批 - 子智能体 - 评估（Evals） - 以及更多 我很欣赏它一开始就强调评估。 我是否应该做个教程？

OpenRouter@OpenRouter · 6月17日63

New lab: Cost Simulator A simple tool for looking at your real-world traffic and estimating cost savings with different models, using median endpoint pricing

译新实验室：成本模拟器 一个简单的工具，用于查看你的真实流量并估算使用不同模型时的成本节省，使用中位数端点定价。

Kling AI@Kling_ai · 6月17日19

Time for a thrilling, all-out clash! ⚔️

译是时候来一场激动人心的、毫无保留的对决了！⚔️

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月17日61

Every workflow is now shifting toward AI agents. Nitrosend just made agent-powered email automation. It lets Codex, ChatGPT, Claude, Cursor, Gemini, or any MCP agent build and send branded email campaigns from one prompt. It continously learns from sends, so subject lines, timing, and content can improve from a company’s own data instead of generic email advice. As I run my own newsletter, I know nobody enjoys setting up email flows. Now email can live in Codex. I don't leave, I don't switch tabs, I just type what I need and keep working. Here's an example, just one prompt in ChatGPT

译Nitrosend 推出基于 AI 智能体的邮件自动化工具。它允许 Codex、ChatGPT、Claude、Cursor、Gemini 或任何 MCP 智能体通过一个提示词构建和发送品牌邮件活动。系统会持续从发送数据中学习，自动优化主题行、发送时机和内容，而非依赖通用建议。引用@gthartley 称，传统邮件仪表盘运行了二十年，但仪表盘本身就是瓶颈——Nitrosend 移除了它。

AYi@AYi_AInotes · 6月17日37

Grok这波憋了个大的啊，居然能做PPT了，而且审美一如既往的好👍

译近日，Grok推出PPT生成能力，用户可直接通过提示词创建演示文稿。同时，引用推文展示了其AI图像生成效果：Grok完美复刻《黑客帝国》经典场景——Neo在雨中后仰躲子弹，保留标志性绿色调、皮风衣、墨镜及Bullet Time旋转镜头，审美水准在线。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日54

Nitrosend has launched an AI-native email platform that users can run from within Codex, ChatGPT, Claude, Cursor, or any other MCP agent. It can create newsletters, transactional messages, and branching sequences, all in editable markup. Vibe emailing 👀

译Nitrosend 推出了一个 AI 原生邮件平台，用户可在 Codex、ChatGPT、Claude、Cursor 或其他 MCP agent 中运行。 它可以创建新闻邮件、事务性消息和分支序列，全部采用可编辑标记。 Vibe emailing 👀

小互@xiaohu · 6月17日74

OpenAI 格局大了 宣布Codex （包含 App 客户端、命令行 CLI 和开发包 SDK） 支持直接接入任何开源大模型 不强制绑定 OpenAI 自家的模型 并且放出了一个文档：手把手教开发者如何把 Codex 客户端底层的“大脑”，替换成免费的开源模型…

meng shao@shao__meng · 6月17日62

Exa 正式发布「Exa Agent」：托管式 Web Research Agent API，把前沿模型与 Exa 自研搜索工具链打包成单一接口，面向「深度调研、名单构建、实体 enrichment」三类任务 https://exa.ai/blog/exa-agent # 技术路径：三层叠加 1. 任务分解 + 并行子 Agent 面对大规模数据集或宽口径调研，系统会把任务拆成多个子任务，按领域并行派生子 Agent。这是典型的 Map-Reduce 式研究架构，适合 WideSearch 类「多实体 × 多字段」任务。 2. Model Fusion（模型融合） 不固定用单一最强模型，而是 按任务动态混用 frontier 模型与高性价比模型，在质量与成本之间做路由。Blog 未披露具体路由策略，但方向清晰：把算力花在「难的地方」，简单子任务用便宜模型。 3. Token 效率：Highlights 模型 Blog 再次强调 Exa Highlights——据称可将 token 用量 最高削减 94%。对 Agent 工作流而言，这直接决定：同样预算下能读多少网页、做多少轮检索，是成本优势的重要来源之一。 # 评测设计：WideSearch 与 Row-F1 Blog 重点展示了 WideSearch 基准（2025年8月发布），任务形态是：从全网聚合原子信息，输出结构化表格（实体 + 多列 enrichment）。 Exa 采用的评分方式是 Row-F1： · 一行算成功，必须 实体匹配正确 + 所有必填列均有效 · 他们曾试过 Cell-level F1，但认为过于宽松——单列对了、实体错了也会得分 这个选择本身合理：更贴近 B2B 场景（CRM enrichment、竞品表、融资名单）的真实需求，而不是学术 QA 的「部分正确也给分」。 Blog 图表将 Exa Agent High 与 Perplexity Agent Pro、Parallel Task Ultra、Opus 4.8、GPT 5.5 对比，维度是 Row-F1 vs 单次查询成本，Exa 在 Pareto 前沿上占优。 # 应用场景 1. Finance Agent 实时抓取全网财务/融资/产品动态，聚合为自定义格式 2. GTM / Sales 自带账户列表做 enrichment，或由 Agent 生成数十至数百实体名单 3. Company Research 多维度公司简报（融资、产品、合作、高管、GitHub 等） 4. Literature / Code Review 文献综述、代码相关调研

译Exa 正式发布 Exa Agent，一个将前沿模型与自研搜索工具链打包成单一接口的托管式 API，面向深度调研、名单构建和实体 enrichment。核心技术包括：任务分解 + 并行子 Agent（Map-Reduce 架构）；按任务动态混用前沿模型与经济模型的 Model Fusion；Highlights 模型可将 token 用量最高削减 94%。在 WideSearch 基准上采用 Row-F1 评分，Exa Agent 成本不到 GPT 5.5 和 Opus 4.8 的一半，处于 Pareto 前沿。应用场景涵盖金融、GTM/Sales、公司研究及文献/代码 review。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日36

GOOGLE 🔥: NotebookLM is being prepared to get Personal Preferences support and the AI Editing feature for notes. > New hints appeared in the UI recently, pointing at the upcoming rollout. > AI Editing description: Use AI to write your Note! > Personal Preferences description: Allow NotebookLM to use your past interactions (e.g., conversations, artifacts, and customization instructions) to understand your preferences and tailor the experience to your needs. Soon? 👀

译GOOGLE 🔥: NotebookLM 正准备支持个人偏好设置以及笔记的 AI 编辑功能。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日41

Capafy ❤️ Hermes Capafy has added support for Hermes Agent from @NousResearch, letting users who build Hermes skills publish them on the Capafy marketplace. It keeps the logic closed-source, and the skill creator earns a commission every time someone uses it.

译Capafy 是一个基于技能的 AI 智能体市场，现已支持 NousResearch 的 Hermes Agent。用户可发布 Hermes 技能并保持闭源，每次被他人使用时技能创建者即可获得佣金。Capafy 提供发布、运行和变现技能的平台，让开发者通过闭源技能持续盈利。

OpenCode@opencode · 6月17日45

GLM-5.2 now available in Go text · 1M context · same pricing as 5.1

译GLM-5.2 现已在 Go 中可用 · 1M 上下文 · 定价与 5.1 相同

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月17日40

Alibaba has upgraded HappyOyster 1.0, a real-time interactive model by Alibaba Token Hub (ATH) business group. With Adventure and Directing Modes, the enhanced model now offers richer environmental interactions, expanded player controls, and rewindable storylines. These innovations pave the way for opportunities in gaming, interactive dramas, livestreaming, and cultural tourism. Discover how HappyOyster 1.0 is transforming immersive experiences: https://www.alizila.com/alibaba-upgrades-happyoyster-1-0-with-enhanced-interactivity-for-content-creation/ #AlibabaAI #Innovation

译阿里云升级HappyOyster 1.0实时交互模型，新增冒险与导演模式，支持更丰富的环境交互、扩展的玩家控制及可倒回故事线。该升级旨在为游戏、互动剧、直播、文化旅游等场景带来新机遇。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 6月17日31

We’re working with @SciTechgovuk, @mhclg and @i_dot_ai on a new AI housing application planning prototype. 🏡 By cutting down the time spent on repetitive tasks, it could help planning officers focus their attention on complex projects and reduce processing times by up to 50%. → https://goo.gle/4xzqMDs

译我们正与 @SciTechgovuk、@mhclg 和 @i_dot_ai 合作开发新的AI住房申请规划原型。🏡 通过减少在重复性任务上的时间，它可以帮助规划官员将注意力集中在复杂项目上，并将处理时间缩短最多50%。→ https://goo.gle/4xzqMDs

Berryxia.AI@berryxia · 6月17日71

卧槽！微信首个AI Agent 来了～ 前几天看到支付宝的 AI agent 出来了，这不，微信的 AI agent 马上紧随其后！ 微信直接给AI Agent发了一张专属支付卡，让它能在对话里从推荐到下单支付一条龙完成。 现在用户可以在支持的AI Agent对话里直接买东西，微信推出了“AI专属卡”。 这张卡和你的微信支付主账户完全独立，Agent只能用卡里的余额消费，你随时决定充多少、提多少。 目前已经通过WorkBuddy（企业微信Mac版）里的美团生活助手实现，能让AI帮你买团购券并到店核销。 以前AI Agent最多能推荐、规划，现在直接能帮你把钱花出去。 关键是隔离设计，用户不用担心AI乱花主账户的钱，控制权完全在自己手里。这其实是把支付能力提前嵌入到了Agent工作流里，让“聊着聊着就买了”成为现实。 这波操作把AI从聊天工具推向了真正能完成商业闭环的阶段。 微信又一次把基础设施提前卡位，等Agent真正普及的时候，支付这块已经被它先占住了。 未来Agent-to-Agent自动议价、下单、结算的场景，也可能先在微信生态里跑起来。 以前大家觉得AI Agent离真正改变生活还很远，现在连消费环节都被微信给打通了。 那么问题来了，果然大厂抢先抢占的支付入口，而不是别的。 这个离钱最近吧～

译微信紧随支付宝推出“AI专属卡”，让AI Agent在对话中完成推荐、下单到支付全流程。该卡与微信支付主账户完全隔离，Agent只能使用卡内余额，用户可随时充值或提现。目前功能已通过WorkBuddy（企业微信Mac版v5.1.1以上）中的美团生活助手实现，支持AI帮用户购买团购券并到店核销。这一设计将支付能力嵌入Agent工作流，既保障资金安全，又打通商业闭环，为未来Agent间自动议价、结算铺路。

X.PIN@thexpin · 6月17日50

🚨 BREAKING: WeChat's new AI feature may trigger a consumer earthquake in China! 2 hours ago, WeChat launched a dedicated AI payment card (AI专属卡) linked to its AI agent. Users have total control over how much it can spend and whether each transaction goes through. For example, you can chat with WeChat's agent: "I want pizza for dinner. Find me a great-value spot near my office and grab the best discount voucher available." The agent will then place the order and handle the payment. If everything works as conveniently as advertised, this will be a major deal for ordinary Chinese people. Sure, Silicon Valley has had similar tech for a while now, but what's really impressive is when you take WeChat's scale into consideration. In China, WeChat is WhatsApp + Apple Pay + Uber + DoorDash + Expedia. It's the super-app used by over a billion people in a cashless society. If this AI reshapes the daily spending habits of Chinese people, the shift will trigger a shockwave across e-commerce and food industry. Before, businesses had to fight for consumers' eyeballs, but in the future, people may not even "look" at ads before placing an order. Small business owners may have to adapt to pleasing the AI, not the human. But will this open a new Pandora's box? Will shady sellers learn to hack the AI, pushing problematic products? And can we really trust an AI's recommendation to be flawless? I don't have the answers yet. But we'll likely find out in a year or two.

译微信两小时前推出AI专属卡，用户可自主设定额度及每笔交易是否通过。结合AI智能体，用户可通过对话让Agent查找餐厅、比价、抢券并完成下单支付。微信作为拥有超十亿用户的超级应用（集成支付、外卖、出行等功能），若AI改变日常消费习惯，将冲击电商与餐饮行业。未来商家可能需迎合AI而非消费者，同时存在AI推荐风险与信任问题。

DogeDesigner@cb_doge · 6月17日28

This entire scene was made using @Grok Grok Imagine 1.5 is on another level. 🔥

译整个场景使用 @Grok 制作 Grok Imagine 1.5 达到了另一个层次。🔥

Berryxia.AI@berryxia · 6月17日65

兄弟们，肝出来了！并且全部免费开源了！ 我把PP-OCRv6直接做成了本地工作台，在Mac上用CoreML加速，一键就能切换Tiny、Small、Medium三个模型大小！ Tiny只有1.5MB适合极致轻量，Medium 34.5MB主打精度，中间Small做平衡。 支持图片上传、批量处理、结果导出CSV/Markdown/Excel，历史记录自动保存。 整个东西完全本地跑，隐私安全，不用上传任何数据。 最爽的是在苹果硅上自动开启CoreML加速，Intel Mac和Linux也能CPU跑。 还专门做了浏览器版Tiny模型，零依赖直接在网页里就能用OCR。 附带评测脚本，能跟OmniDocBench和macOS自带Apple Vision对比，实际测试在弯曲表面、点阵字体、低对比度这些难搞场景表现都不错。 以前做本地OCR最烦的就是模型下载、环境配置、精度和速度权衡，现在我把这些全封装好了。 开发者、研究者、需要离线处理文档的人直接clone就能用。 这其实是我自己日常做OCR时踩了很多坑后，顺手做的东西。 希望能帮到同样有这个需求的朋友。

译Berry Xia 开源了基于 PP-OCRv6 的本地工作台，在 Mac 上使用 CoreML 加速，提供 Tiny（1.5MB）、Small、Medium（34.5MB）三个模型大小，支持一键切换。支持图片上传、批量处理、结果导出 CSV/Markdown/Excel，历史记录自动保存。全部本地运行，隐私安全；苹果硅自动开启 CoreML 加速，Intel Mac 和 Linux 也能用 CPU 跑。另提供浏览器版 Tiny 模型，零依赖即可在网页端使用。附带评测脚本可对比 OmniDocBench 和 macOS 自带 Apple Vision，在弯曲表面、点阵字体、低对比度等场景表现良好。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月17日37

Midjourney 居然要发硬件了

译Midjourney 将于明天（周三，6 月 17 日）太平洋时间下午 6 点公布其首个硬件项目，届时在旧金山举办线下发布会并同步直播，目前仅剩少量现场名额可申请。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月17日73

网页构建工具 Framer 终于上线了 Agent 能力 由于他们基建比较完善如果跟 AI 结合的好的话还是很有竞争力的，但搞得太慢了

Berryxia.AI@berryxia · 6月17日71

我靠，这个爽啊～兄弟们 Firecrawl直接把API key门槛砍了，现在不用注册就能直接搜网页、爬页面、解析PDF，Agent开发终于能低成本，高效开发了。 今天开始，你可以直接用他们的endpoint搜索、抓取任意网页内容，还能把PDF转成干净的markdown，完全不用setup。 想先试就直接用，规模大了再注册也不迟。同时支持MCP、CLI和API三种方式。 以前做agent最烦的就是数据获取要先注册、拿key、处理限流，现在直接零门槛上手。 网页内容、PDF解析这些基础能力一键可用，开发者可以把精力真正放在agent逻辑和业务上，而不是先搞定工具链。 这波操作把“先用再说”的理念做到了极致。 很多agent项目卡在数据层，现在这个门槛被大幅降低，实验和原型速度能快不少。 开源和免费试用正在成为新常态，工具类服务也开始卷体验而不是先卷付费墙。 以前大家觉得API产品总要先圈用户，现在Firecrawl用实际行动证明：真正好的工具，是让开发者先跑起来再说。

译Firecrawl今天起取消API key门槛，无需注册即可免费使用搜索、爬取任意网页及PDF转markdown功能。支持MCP、CLI、API三种方式，直接使用endpoint，规模大了再注册。这大幅降低了Agent开发中数据获取的门槛，免去注册、拿key、限流等步骤，开发者可聚焦业务逻辑。

meng shao@shao__meng · 6月17日66

微软 Copilot Cowork 正式 GA，考虑引入 Azure 托管的 DeepSeek V4 作为低成本模型选项，按算力/用量计费 token maxxing 已经被证实商业模式不可行！ Copilot Cowork 等 Agent 无法再用「包月无限用」的模式卖，因为 Agent 会在一个任务里反复调用模型（读文件、写代码、调工具、自我纠错），token 消耗因此急剧放大；用户每周跑几百个任务时，生产力上去了，账单也会失控。简单任务也被丢给最贵的 frontier 模型，进一步推高成本。 DeepSeek 进入 Copilot 栈？ · 正在测试 微调版 DeepSeek V4，作为 Anthropic / OpenAI 模型的低成本替代 · 预计数周内公布最终选择 · 若落地：可选、非强制，完全托管在 Azure 上，数据不出 Microsoft 云，走现有企业安全/合规/数据驻留体系 · 已做微调，并加入减少偏见等安全层

译微软 Copilot Cowork 正式全球可用，支持多模型。为控制成本，正评估引入微调版 DeepSeek V4 作为 Anthropic/OpenAI 模型的低成本替代，按算力/用量计费。模型完全托管于 Azure，数据不出微软云，已加入安全层，数周内公布。同时指出，Agent 任务反复调用模型致 token 消耗大幅增加，包月无限用模式已不可行。

AYi@AYi_AInotes · 6月17日49

被SpaceX600亿收购刚落地， Cursor直接甩出了战略级王炸， 他们要做AI原生时代的GitHub， 新产品Origin，从底层为人类与AI Agent协同写代码而生。 传统GitHub是按照人的节奏设计， 人工提交，人工评审，低频平稳， Origin适配海量智能体并行开发， 每小时可承载八万一千次推送，天然处理高频合并冲突，基于S3实现无限副本，快速分发给不同Agent， 全程兼容原生Git，现有工作流无需改动。 这样就实现了IDE编辑器+代码托管+智能评审的全链路开发闭环， 开发者从写代码到提交合并，全程不用跳出Cursor生态。 可以说是GitHub定义了人机协作时代的开发标准， 而现在AI智能体时代的底层基建，要开始重新书写咯

译Cursor 发布新产品 Origin，定位为 AI 原生时代的 GitHub。Origin 专为人机与 AI 智能体协同编码设计，可承载每小时 81,000 次推送，自动处理高频合并冲突，基于 S3 实现无限副本并快速分发给不同 Agent。它原生兼容 Git，现有工作流无需改动，形成从 IDE 编辑器、代码托管到智能评审的全链路闭环。Origin 将于 2025 年秋季上线，现已开放候补名单。

meng shao@shao__meng · 6月17日48

刚被 SpaceX 收购的 Cursor，要做 Agent 版 Github ？！ 对，就是「代码托管与 Git 协作平台」—— Origin Cursor 已经不是那个简单的 VSCode fork 了，他们这次要做 Agent 时代设计的代码基础设施，秋天发布，在这加等待： http://cursor.com/origin Origin 正是由 Cursor 收购的 Graphite 在研发，收购时 Cursor 团队就认为： 写代码变快了，但 review、merge、协作 的方式几乎没变。 Origin 的战略意图：把 Cursor 从「AI Editor」升级为 端到端 Dev Platform ——写、存、审、合，全链路打通。

译刚被 SpaceX 收购的 Cursor 宣布推出代码托管与 Git 协作平台 Origin，目标是将自身从 AI Editor 升级为端到端开发平台，打通写、存、审、合全链路。Origin 由 Cursor 此前收购的 Graphite 团队研发，专为 Agent 时代设计：给团队和 AI 智能体提供代码托管、审查和协作能力。目前官网已开放 waitlist，预计今年秋季正式上线。

Thariq@trq212 · 6月17日24

Slack now renders HTML attachments instead of just showing it as text 😭🙏

译Slack 现在可以渲染 HTML 附件，而不再只是以文本形式显示了 😭🙏

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日37

OPENAI 🔥: More details about the upcoming voice mode upgrade for ChatGPT. > It will be advertised as a "major leap in intelligence". Factoring that current experience is powered by 4o it is quite expected. > Users will be able to choose between Instant, Medium and High levels. > It will likely be rolled our gradually and EEA, UK, Switzerland users will get it later as always. > Bidi stands for "Bi-directional", meaning it can listen and speak at the same time. Soon? 👀 h/t @M1Astra

译OpenAI 🔥：关于ChatGPT即将推出的语音模式升级的更多细节。 > 它将被宣传为“智能的重大飞跃”。考虑到当前体验由4o驱动，这在意料之中。 > 用户将能够在即时、中等和高等级之间进行选择。 > 它可能会逐步推出，EEA、英国、瑞士用户将像往常一样稍后获得。 > Bidi代表“双向”，意味着它可以同时收听和说话。 很快？👀 h/t @M1Astra

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月17日55

Tensordyne just announced a breakthrough Inference system. Logarithmic AI compute chips which is 17x more tokens per watt and 13x higher throughput than NVIDIA Blackwell. The main math advance they say they unlocked is efficient logarithmic math directly in hardware. In log space, multiplication turns into addition, which is much easier to build than multiplier circuits That allows smaller compute circuits on the chip than today’s FP8 and INT8 GPUs.With fewer transistors, the chips stay cooler and use less energy, while the extra die space can hold more tensor engines, additional high-bandwidth SRAM and HBM3e memory, plus a fast interconnect fabric. For DeepSeek-R1, Tensordyne claims 363K tokens/sec per rack versus 27.4K for Nvidia’s comparison system They have successfully completed tape-out of the Napier processor, which is now in production at TSMC on its 3nm process node.

译Tensordyne 发布突破性推理系统，采用对数 AI 计算芯片。相比 NVIDIA Blackwell，每瓦特 token 数提升 17 倍，吞吐量提升 13 倍。核心创新是在硬件中实现高效对数运算，将乘法转为加法，从而缩小计算电路、减少晶体管、降低功耗，释放芯片空间用于更多张量引擎、高带宽 SRAM 和 HBM3e 内存。针对 DeepSeek-R1，单机架可达 363K tokens/sec，对照系统仅 27.4K。Napier 处理器已完成流片，在台积电 3nm 制程生产。

DogeDesigner@cb_doge · 6月17日80

Grok is now available inside Microsoft PowerPoint. I created this entire presentation using just one line of text. Grok built the whole deck for me in minutes. Absolutely amazing.

译Grok 现在可在 Microsoft PowerPoint 中使用。 我仅用一行文本就创建了整份演示文稿。Grok 在几分钟内为我构建了完整的幻灯片。 绝对令人惊叹。

jason@jxnlco · 6月17日65

codex you say????

译NVIDIA GEAR实验室推出ENPIRE项目，首次实现物理世界自动研究。8个Codex智能体被授权控制机器人舰队、GPU及token预算，自主完成绑扎带、整理精密插针、安装GPU等高精度任务。系统无需人类干预，agent可自学视觉线索、复位场景、调参、翻阅论文、辩论反思，并直接硬件试错。团队发现“物理规模扩展”效应：8台机器人并行探索效率显著高于少数台。部分实验室已实现夜间自主改进，每天早上看报告。ENPIRE将全部开源，支持在家搭建自运行机器人实验室。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日45

OpenAI expanded a pile of new features to Codex users in the EEA, UK, and Switzerland. - Computer use - Codex Chrome extension - Personalized memory - Chronicle The time has come 👀

译OpenAI 向欧洲经济区、英国和瑞士的 Codex 用户扩展了一系列新功能。 - Computer use - Codex Chrome 扩展 - 个性化记忆 - Chronicle 时机已到 👀

Midjourney@midjourney · 6月17日39

Midjourney will be announcing its first hardware project tomorrow (Wednesday 6/17) at 6pm PT. Stay tuned for a livestream of our in-person launch event in San Francisco. If you're in town and want an invite, reply below, we have just a few slots left.

译Midjourney 将于明天（周三 6/17）太平洋时间下午 6 点公布其首个硬件项目。敬请关注我们在旧金山现场发布会的直播。如果你在本地并希望获得邀请，请在下方回复，我们仅剩少量名额。

ChatGPT@ChatGPTapp · 6月17日52

Lightning fast 📸 A new and much improved way to take and upload photos in ChatGPT on iOS.

译闪电般快速 📸 一种全新的、大幅改进的方式，可用于在 ChatGPT iOS 版中拍摄和上传照片。

NotebookLM@NotebookLM · 6月17日57

Our more powerful NotebookLM experience is now 100% rolled out to Google AI Ultra subscribers globally. We're so excited to see what you make. Share your charts, images, spreadsheets, and raw unfiltered thoughts with us below! 🥰

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