jason@jxnlco · 6月11日71

fun little trick called '$request-design-best-practices-from-anthropic-design-team' heres the prompt! 1. make a first pass 2. create a figma file 3. message the design team on slack to fix everything about the design 4. profit great video tho! we do something very similar! but i've been very impressed at fable's taste around sound design too

译开发者 @trq212 展示如何用 Fable 通过代码和工具调用完成其自身启动视频的编辑：调用转录服务、ffmpeg、调色、Figma MCP，制作 Remotion UI 并渲染，全程未手动操作视频编辑器。主推文作者 Jason Liu 幽默总结了一个“向 Anthropic 设计团队请求最佳实践”的流程，但对 Fable 的用法表示赞赏。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月11日66

Dario Amodei just published a super long blog, calling for an urgent policy overhaul because he thinks frontier AI is moving faster than governments can regulate it. He wants: - Mandatory pre-release testing and independent auditing of frontier AI models, with government power to block deployment when models pose serious cyber, biological, autonomy, or automated-R&D risks. - Stronger security rules for AI companies, including protection of model weights, regular red-teaming, penetration testing, and rapid reporting of critical safety incidents. - He wants governments to prepare for AI-driven labor disruption through better measurement, pro-employment incentives, wage support, training, and possibly long-term income support funded by AI-driven growth. - Democracies should coordinate globally on AI safety, chip supply chains, export controls, shared benefits, mutual defense, and safeguards against AI-powered repression.

译Anthropic CEO Amodei 发布新文章，称前沿AI发展速度远超政府监管能力，亟需政策改革。他提出四项核心主张：①强制预发布测试与独立审计，政府有权阻止存在严重网络、生物、自主或自动研发风险的模型部署；②加强安全要求，包括模型权重保护、红队测试、渗透测试及快速上报安全事故；③为劳动力颠覆做好准备，完善就业测量、提供就业激励、工资支持、培训，并探索由AI增长资助的长期收入支持；④民主国家应在AI安全、芯片供应链、出口管制、利益共享、共同防御及防范AI压迫方面进行全球协调。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月11日65

Dario Amodei just published an unusually candid essay about where AI is heading. The tl;dr with quotes. His new piece, Policy on the AI Exponential, reads more like a warning from the person building the thing. The core problem is timing. AI moves on an exponential. He is very clear about it. Lawmaking moves like Tolkien's Treebeard, the tree so slow it takes a full day just to say hello to another tree. By the time Congress acts, Amodei writes, AI can go from "an amusing toy to the full country of geniuses." His timeline is short: "If these scaling laws continue for only a year or two longer, we are likely to get what I've called Powerful AI, or 'a country of geniuses in a datacenter'." And he thinks the evidence has already turned. Pointing to the cyber risks of Claude Mythos Preview, he writes that "its broader significance is that it proves beyond doubt that AI models are now tools of global and national strategic consequence." So he wants binding rules modeled on the FAA. Mandatory third-party testing of frontier models. Government power to block or reverse a release it judges unsafe. This from the man whose own models would be the ones getting blocked. The part I keep rereading: He's genuinely split on the economics. The upside he describes is enormous: "If AI achieves the ability to do most cognitive tasks far better than humans, it stands to reason that it could result in extremely rapid and robust economic growth via the acceleration of science, technology, and operational efficiency. The iterative ability of AI to build even better AI may supercharge that growth even further." But he won't wish the other side away: "there's a decent possibility that, despite all our efforts, AI still causes significant enduring job loss- and that this may be an intrinsic property of the technology and the way it broadly replicates human cognition." His fixes run all the way to UBI and higher capital gains taxes. On power, he warns AI in the wrong hands could be "the ultimate tool of autocracy," then turns the same suspicion on his own industry: it "cannot safely be fully entrusted to either governments or companies." Anthropic included. And he refuses to treat public fear as a PR problem. "People are worried about AI because they correctly perceive that its risks are real." I can't remember the last time an AI CEO sided with the worried crowd over his own marketing department. The mood throughout is urgency, not victory. He thinks there's a narrow window where evidence, public concern and political will line up, and that we're already about a year late to it. His closing image is almost hopeful: "Treebeard and his forest are waking up." The only question that matters is whether they wake up fast enough.

译Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文《Policy on the AI Exponential》，直言 AI 进步为指数级，立法却慢如树人。他给出明确时间线：若规模法则再持续一两年，很可能出现“数据中心里的天才之国”。他引用 Claude Mythos Preview 的网络风险，称其证明 AI 已是全球战略级工具。为此主张类似 FAA 的约束性规则——强制前沿模型第三方测试，政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上，他既看到 AI 加速科学与经济增长的巨量机遇，也坦言存在导致持久失业的“合理可能性”，并提出全民基本收入和更高资本利得税。他警告 AI 可能成为“专制终极工具”，且行业不能完全托付给政府或公司。他拒绝将公众担忧视为公关问题，强调担忧合理。文章基调是紧迫而非胜利，称窗口期已过一年。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月11日80

Dario Amodei just now wrote published unusually candid essay about where AI is heading The tl;dr with quotes. His new piece, Policy on the AI Exponential, reads more like a warning from the person building the thing. The core problem is timing. AI moves on an exponential. He is very clear about it. Lawmaking moves like Tolkien's Treebeard, the tree so slow it takes a full day just to say hello to another tree. By the time Congress acts, Amodei writes, AI can go from "an amusing toy to the full country of geniuses." His timeline is short: "If these scaling laws continue for only a year or two longer, we are likely to get what I've called Powerful AI, or 'a country of geniuses in a datacenter'." And he thinks the evidence has already turned. Pointing to the cyber risks of Claude Mythos Preview, he writes that "its broader significance is that it proves beyond doubt that AI models are now tools of global and national strategic consequence." So he wants binding rules modeled on the FAA. Mandatory third-party testing of frontier models. Government power to block or reverse a release it judges unsafe. This from the man whose own models would be the ones getting blocked. The part I keep rereading: He's genuinely split on the economics. The upside he describes is enormous: "If AI achieves the ability to do most cognitive tasks far better than humans, it stands to reason that it could result in extremely rapid and robust economic growth via the acceleration of science, technology, and operational efficiency. The iterative ability of AI to build even better AI may supercharge that growth even further." But he won't wish the other side away: "there's a decent possibility that, despite all our efforts, AI still causes significant enduring job loss- and that this may be an intrinsic property of the technology and the way it broadly replicates human cognition." His fixes run all the way to UBI and higher capital gains taxes. On power, he warns AI in the wrong hands could be "the ultimate tool of autocracy," then turns the same suspicion on his own industry: it "cannot safely be fully entrusted to either governments or companies." Anthropic included. And he refuses to treat public fear as a PR problem. "People are worried about AI because they correctly perceive that its risks are real." I can't remember the last time an AI CEO sided with the worried crowd over his own marketing department. The mood throughout is urgency, not victory. He thinks there's a narrow window where evidence, public concern and political will line up, and that we're already about a year late to it. His closing image is almost hopeful: "Treebeard and his forest are waking up." The only question that matters is whether they wake up fast enough.

译Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文，罕见坦诚警告 AI 发展速度远超政策制定。若缩放定律再持续一两年，将出现“数据中心里的天才之国”。他以自家模型 Claude Mythos Preview 的网络风险为例，证明 AI 已是全球战略工具。他提议类似 FAA 的约束性规则：强制第三方测试前沿模型，政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上 AI 可带来极快增长，但也存在持久失业可能，需考虑 UBI 和资本利得税。他警告 AI 或成专制工具，且不能完全信任政府或公司（包括 Anthropic）。他认为公众恐惧合理，非公关问题。强调民意、证据和政治意愿正汇聚，但已迟约一年。

Anthropic@AnthropicAI · 6月11日81

AI is advancing at a pace our policymaking institutions were never built for—and the gap between the two is becoming the central challenge of the technology. In his latest essay, our CEO Dario Amodei lays out how to close it. We're launching three new initiatives to support the efforts he outlines.

译Anthropic CEO Dario Amodei 今日发布新文《Policy on the AI Exponential》，指出AI发展极快，远超现有政策制定流程的应对能力。文章阐述了当前技术所处阶段，并列举缩小这一差距所需的行动。Anthropic 同步宣布启动三项新举措，以支持其CEO提出的框架。

Dario Amodei@DarioAmodei · 6月11日72

Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast—much faster than the policy process was built to handle. The essay lays out where I think the technology is now, and the action needed to close the gap: https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential

译今天我发布了一篇新文章《AI 指数级增长的政策》。AI 以极快的速度发展——远超政策流程本应处理的速度。文章阐述了我认为技术目前的状况，以及缩小差距所需的行动：https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential

Chubby♨️@kimmonismus · 6月11日65

holy: Dario Amodei says the real reason he started Anthropic was not safety, but a fundamental breakdown of trust with Sam Altman. Imagine having a trust dispute with someone, and somehow a $1.2T rival company comes out of it.

译天哪：Dario Amodei 说他创办 Anthropic 的真正原因并非安全，而是与 Sam Altman 的信任彻底破裂。 想象一下，和某人有信任纠纷，结果却催生出一家 1.2 万亿美元的竞争对手公司。

Perplexity@perplexity_ai · 6月11日68

Claude Fable 5 is now available in Computer as an orchestrator model. This is Anthropic's state-of-the-art model for long, complex tasks. Available only to Pro and Max subscribers in Computer.

译Claude Fable 5 现已在 Computer 中作为编排模型可用。 这是Anthropic最先进的模型，适用于长而复杂的任务。仅限 Computer 的 Pro 和 Max 订阅用户使用。

AYi@AYi_AInotes · 6月11日61

苦逼牛马眼馋了一天Claude Fable 5，终于在深夜下班回家才得以体验， 卧槽刚才直接被Fable 5干懵了🤯 我直接给它甩了一句话， 给你自己做个落地页，自由发挥， 要2026最新设计趋势，要动态，要彩蛋， 然后我去上厕所去了，几分钟功夫， 回来发现它甩给我一个完整的单文件HTML， 一行代码都不用我改，真的屌炸天， 它的文笔太好了，差点给我看哭😭 而且最恐怖的还不只是代码写得快， 它竟然主动干了所有我没说的事， 自己打开浏览器搜了2026设计趋势， 自己调整了配色和动效， 甚至都没问我要什么样的彩蛋就自己偷偷藏了3个彩蛋， 明天我准备让它当一天全职全栈工程师， 从需求到上线全自己干， 出一个完整的真产品， 做个我的个人网页出来， 看看它和宣传的差距到底有多大！

译用户给 Claude Fable 5 一句指令“给你自己做个落地页，自由发挥，要2026最新设计趋势，要动态，要彩蛋”，几分钟后模型直接返回一个完整的单文件 HTML，无需用户改一行代码。更惊艳的是，它主动自己打开浏览器搜索 2026 设计趋势，自行调整配色和动效，还偷偷藏了 3 个彩蛋，完全不需要用户额外指示。用户计划让模型尝试一天全职全栈，从需求到上线独立完成一个个人网页，验证实际能力。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月11日66

New for Apple developers: Foundation Models support for Claude lets developers use Apple's Foundation Models framework to call Claude for multi-step reasoning, code generation, and longer context.

译Apple开发者新消息：Foundation Models支持现在可让开发者使用Apple的Foundation Models框架来调用Claude，进行多步骤推理、代码生成和更长上下文处理。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月11日47

While amazed by the Mythos/Fable benchmarks, I’m grateful Anthropic isn’t the only frontier AI company in the world. One company being able to build AI God is far riskier than multiple companies having that capability. Above all, I hope open-source AI keeps thriving.

译虽对Mythos/Fable基准测试感到惊叹，但我很感激Anthropic并非世界上唯一的前沿AI公司。 单一公司能构建AI之神，其风险远大于多家公司拥有这种能力。 最重要的是，我希望开源AI能持续繁荣。

Claude@claudeai · 6月11日47

Michael Truell (@mntruell) fell in love with coding at 12. The company he co-founded, @cursor_ai, went from 15 people to 700 in two years. Today, over 60% of the Fortune 500 build with its AI coding platform.

译Michael Truell（@mntruell）12 岁时爱上了编程。他联合创立的公司 @cursor_ai 在两年内从 15 人发展到 700 人。如今，超过 60% 的财富 500 强企业使用其 AI 编码平台。

elvis@omarsar0 · 6月11日59

Every CEO and every engineer should be strategizing carefully to avoid AI model lock-in. More here: https://x.com/omarsar0/status/2063750411576844684?s=20

译Elvis Saravia指出每位CEO和工程师都应谨慎制定策略，避免AI模型锁定。引用推文以Anthropic为例，其做法是构建强大产品后单方面根据自身标准决定用户能否使用某些提示，此举虽合法但给企业带来业务连续性风险，尤其当各编码模型性能趋同时。建议转向开源且更便宜的替代方案以保持控制，并强调“控制层（control plane）”是自然解决方案。

宝玉@dotey · 6月11日62

Claude Design 有一个完整的 Agent 运行环境，如果把它跟 Claude Code 比较的话，只是它基于浏览器和虚拟机来构建的。它有45个工具，有24个内置skills。运行方式也是基于 Agentic Loop。 所以它就是一个完整的 Agent Harness。

译Claude Design 具备完整 Agent 运行环境，基于浏览器和虚拟机，内置 45 个工具和 24 个 skills，采用 Agentic Loop。有团队质疑其仅为单个 Agent，宝玉回应：它就是一个完整的 Agent Harness。

AYi@AYi_AInotes · 6月11日43

Damn，AGI到来之后，品味和审美一定是一个人最核心的竞争力和最强的护城河， Claude Fable 5遇到审美和品味高的，输出质量高到爆炸，这效果真的绝了😭

译天哪，AGI到来之后，品味和审美一定是一个人最核心的竞争力和最强的护城河， Claude Fable 5遇到审美和品味高的，输出质量高到爆炸，这效果真的绝了😭

Claude@claudeai · 6月11日72

New from Code with Claude Tokyo: scheduled deployments and environment variables in vaults are in public beta in Claude Managed Agents, and dynamic workflows in Claude Code are generally available. Agents now run on a schedule, use your tools securely, and take on bigger jobs.

译Code with Claude Tokyo 新功能：定时部署和保险库中的环境变量已在 Claude Managed Agents 中进入公测，Claude Code 的动态工作流已正式可用。 Agent 现在可以按计划运行，安全使用你的工具，并承担更大的任务。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月10日58

This is one of the most important parts of the Mythos 5 announcement: Drug design. Anthropic says its internal protein design experts used Mythos 5 to accelerate parts of the drug design process by around 10x. In one example, Mythos 5 used protein design and bioinformatics tools without (!) human assistance and matched or beat skilled human operators. It means the model could run parts of the early drug discovery loop itself: choosing binding sites, selecting tools, running protein design workflows, recovering from failures, and generating promising candidates. And here is what people still dont understand outside of our community: AI is moving from "assistant that explains science" to "agent that can actually execute parts of scientific work." The future of drug discovery may look less like one scientist manually testing ideas one by one, and more like thousands of AI-driven research loops running in parallel, with humans validating, interpreting, and deciding what actually moves forward. I keep thinking about what Demis Hassabis said: we are entering the golden age of science. There is probably no doubt about that anymore. Medicines are being developed faster and more precisely, and previously incurable diseases are becoming treatable.

译Anthropic内部蛋白质设计专家使用Mythos 5将药物设计部分流程加速约10倍。在一例中，Mythos 5无需人类协助即可自主使用蛋白质设计和生物信息学工具，匹配或超越熟练人类操作，能独立完成早期药物发现中的结合位点选择、工具调用、工作流运行、故障恢复和候选生成。在Gemini 3.5 Pro和GPT-5.6临近发布的背景下，Anthropic凭借Mythos/Fable进入新层级，给竞争对手带来压力，其IPO前景也因此提升。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月10日45

ANTHROPIC 🔥: Voice Mode on Claude will soon include a model selector. > Earlier, a language selector was added as well. > Currently, it says that Claude Haiku 4.5 is being used, regardless of the selected model. This may mean we have hope for a non-TTS voice mode, too, as it seems Anthropic is preparing a major upgrade. Fingers crossed 👀

译ANTHROPIC 🔥：Claude 的语音模式即将包含模型选择器。 > 此前，语言选择器也已添加。 > 目前，无论选择哪个模型，系统都显示正在使用 Claude Haiku 4.5。 这可能意味着我们也有望获得非 TTS 的语音模式，因为 Anthropic 似乎正在准备一次重大升级。 期待 👀

向阳乔木@vista8 · 6月10日36

忙活一天，还没顾上体验 Claude Fable 5，打开Happycapy试试。 让它开发一个在线RSS阅读器，待会看结果。 看了不少海外分享，都建议把最有雄心的项目交给它做。 咱普通人又不搞科研，几乎没啥特别有挑战的项目。 就写作任务来说，大家反馈Fable 5还不如Claude 4.6... 问有更好的吗？卡神说：4.5

译用户打算用 Claude Fable 5 开发一个在线 RSS 阅读器，但尚未正式体验。海外多数分享建议用 Fable 5 处理最具雄心的项目。不过写作任务方面，反馈称 Fable 5 不如 Claude 4.6；当询问更优版本时，有用户（卡神）推荐 Claude 4.5。

AYi@AYi_AInotes · 6月10日61

我尼玛，Claude Fable 5今天把整个软件行业的底层逻辑给击穿了！ 以前做软件要几个月，现在只要15分钟，Claude Fable 5把产品经理和程序员的中间环节，直接干掉了。 也就是说，15分钟的销售电话打完， AI当场做出了客户要的可运行软件原型，喵个咪，这谁受得了啊🤯 Todd Saunders，Dalton Mills AI 的 CEO，做的是 trades 行业的垂直 SaaS——建筑、家政、暖通这些。 他用刚发布的 Claude Fable 5， 在跟一个客户的销售电话里， 让 AI 在后台实时转录通话， 同时自主构建客户刚刚提到的软件功能。 通话结束，他当场演示了一个完全可运行的原型，精确匹配客户 15 分钟前描述的需求。 一个语音报价系统：AI 实时听服务电话，自动匹配价目表，识别 upsell 机会，生成 Good/Better/Best 三档方案，自动发提案短信。整个过程近乎零人工干预。 不是 简单的AI 辅助开发，直接对话即构建，damn！ 平复下激动的心情，这个案例最让我震惊的不只是AI 写代码快，AI 真的能听懂人话了啊啊啊， 然后一个长达几十年的产品开发范式，就这么被直接击穿了，holy sh*t！ 想一想过去几十年我们怎么干活的，客户跟你说工人在现场太乱经常算错钱，你记下来，回去消化，以为懂了， 画原型，约评审，排期，开发，几周后拿出来， 客户摇头说不对不是这么回事， 你一肚子委屈，说我每个字都记了，他说你记的是我说的话，不是我脑子里的东西。 这个循环叫理解-翻译-验证，短则几周长则几个月，整个行业就吃这碗饭的，我们管它叫专业服务。 但是今天，Fable 5 把这个循环干掉了，不是压缩啊兄弟们，直接彻底干掉了， 客户说，AI 听，AI 当场做出来，客户当场看对不对， 没有 PRD，没有你在内部群里发那个需求我回去评估一下，没有一切中间件， 从客户嘴里说出来的那一刻，一个能跑的东西就在屏幕上等着他。 这才是真正要命的地方，这哪是提效啊，简直把整个底层逻辑都改变了。 但我们也必须立刻面对一个最尖锐的问题，就是那客户为什么还需要你？这不就 15 分钟的事吗？ 这个问题必须正面面对，确实是客观存在的， 如果你对自己的定位只是把客户需求翻译成代码的那个人，那你完全可以被这 15 分钟取代，因为 AI 现在翻译得比你快，还不用开评审会。 但如果你做完项目就知道，原型和系统，中间隔着的不是几行代码，还有权限体系里那几十个你不知道为什么会存在的字段， 是客户二十年前的财务系统里藏着的那个没人敢动的数据表，是工人在负二层没信号的地方操作时该怎么缓存，也是某个老小区因为水压问题装不上你方案里那个完美的配件， 又或者是当地监管对报价条款里的某个措辞有特殊要求，这些东西，Fable 5 不知道，你问它它也不知道，它甚至不知道它不知道。 它的原型是乐高模型，系统是能住人的楼，之间的差距，专业术语叫工程判断，也可以叫领域责任，更可以叫为长期可用性兜底。 所以这个案例真正揭示的，不是谁会被替代，是什么在剧烈地变稀缺。 第一样，把 AI 的生成能力锚定在真实世界的复杂约束里， 这一下子就筛掉两种人：只会做原型不会做系统的人，和只会做系统但不懂行业的人。 留下的是那种，你问他这个需求能不能做，他会先问你那边现场平均信号几格、工人习惯左手拿手机还是右手、他们现在用的那个老系统数据库编码是 UTF-8 还是 GBK 的人。 第二样，领域知识， 我说的不是行业报告里那些漂亮话，是那些只有在这个行业干了十年才知道的脏东西。 AI 能生成完美的三档报价界面，但它不知道某个配件的供应商在雨季会涨价 30%，不知道某个话术在北方好使在南方会让客户挂电话，不知道这个工种的师傅脾气大你不能在流程里多加一步确认否则他宁愿不干，这些脏知识才是真正的护城河。 第三样，也是最被低估的一样：把原型变成可信赖系统的治理能力。 评估框架你怎么建，AI 改了这一处你怎么知道没把另一处改坏。 记忆持久化你怎么做，客户上次改的需求下次对话能不能记住。 错误恢复你怎么设计，流程跑到一半 AI 崩了用户看到什么。 多代理协作你怎么编排，一个 Agent 听电话提取意图，一个匹配价目表，一个检查合规，一个生成界面，人类在哪个节点介入裁决。 这些东西不酷，开会聊这些会让人想抽烟，但就是从酷到能用的最后那一公里。 Fable 5 和后续更强的模型，把生成这件事的成本和速度打到了一个新的量级。 这个量级意味着，做出一个看起来能用的东西，以后不再是任何人的竞争力。竞争的分水岭是，谁能把 AI 吐出来的东西，变成一个别人敢在上面跑业务、能长期依赖、出了问题找得到人负责的系统。 扯了这么多，最后一句话给大家共勉： 从今天起，把 80% 的精力，从怎么让 AI 生成得更快，转移到怎么为 AI 生成的东西负责，说白了，酷是给外人看的，稳是给我们自己续命的。

译SaaS公司CEO Todd Saunders使用新发布的Claude Fable 5，在客户销售电话中实时转录通话，AI自主构建客户描述的功能。通话结束即展示完全可运行的原型——语音报价系统，自动匹配价目表、识别upsell机会、生成三档方案并发送提案，全程零人工干预。这直接跳过了PRD、评审、开发排期，实现“对话即构建”。但将原型落地为可信赖系统仍需工程判断、领域脏数据和治理能力，这些才是真正的稀缺价值。

Berryxia.AI@berryxia · 6月10日48

Fable 5 VS Opus 4.8 VS Gemini 3.1 Pro VS GPT 5.5 只有Google 还拿着去年的模型在玩儿~

Nathan Lambert@natolambert · 6月10日50

I got a good nights sleep and I’m still just as angry about Anthropic’s choices. I enjoy working in AI so much and to have my access to the cutting edge models for my work rugpulled in an under the table fashion is appalling. I expected to be restricted eventually, but not now, and to be told it directly.

译我睡了个好觉，但对Anthropic的选择依然愤怒。 我非常享受从事AI工作，而我的工作所需的前沿模型访问权限竟被这样暗中撤走，实在令人震惊。 我预料到最终会被限制，但不是现在，而且是直接被通知。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月10日47

Someone built this beautiful Crysis like game in Three.js in basically one prompt with Claude Fable 5 Credit: @dangreenheck

译有人用 Claude Fable 5，基本上通过一个提示词，在 Three.js 中构建了这个漂亮的类《孤岛危机》游戏。 Credit: @dangreenheck

Orange AI@oran_ge · 6月10日32

和 Claude Fable 5 对话，确实有一种对方智商很高的感觉 思维很全面，甚至有点过于全面 缓存命中之后，一轮10美分，好像也值这个价

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月10日63

HeyGen has released HyperFrames connector for Claude, allowing users to generate short videos directly from Claude conversations. The composition agent has 25+ built-in skills that handle typography, motion, captions, and voice, then render to MP4, WebM, or MOV in the cloud.

译HeyGen 发布 HyperFrames 连接器，成为 Claude 官方连接器（与 Anthropic 合作）。用户可在 Claude 对话中直接生成短视频。合成代理内置 25+ 技能，处理排版、运动、字幕和语音，云端渲染输出 MP4、WebM 或 MOV。旨在解决 LLM 回答文本密集、难以阅读的问题，将文档略读转化为视频理解。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月10日41

Holy Sh*t. This is insane. @ChrissGPT made a real Pokemon Clone with Claude Fable 5

译我靠，这太疯狂了。@ChrissGPT 用 Claude Fable 5 制作了一个真实的宝可梦克隆。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月10日81

Oh, and the legend Pliny already got the system prompt of Fable-5 :)

译知名提示词泄露者 @elder_plinius 曝光了 Anthropic Claude Fable 5 的系统提示词（约 120,000 字符）。Claude Fable 5 是 Claude 5 家族首款模型，属于全新 Mythos 模型层级，能力高于 Opus。Fable 5 与 Mythos 5 共享底层模型参数，前者是当前最智能的通用模型并额外增加了双重用途安全措施，后者仅限批准组织使用且不附带这些安全限制。提示词中还列出了其他可用模型（Claude Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5）及产品生态（API、Claude Code、Claude Cowork 等）。

AYi@AYi_AInotes · 6月10日69

关于屌炸天的Claude Fable 5， 这条推文是你必看和必收藏的， 帮大家总结了Anthropic内部用烂了的核心杠杆和方法：我敢说用了这个，你的Agent会越用越聪明，复利效应爆炸。 虽然很多人吐槽Fable 5的费用是Opus 4.8的将近3倍，但我想说他确实值这个价！ Anthropic内部工程师这篇文章大家可以看看，基本说透了，我帮大家总结下核心要点： 1️⃣90%的人都在浪费Fable 5的能力， 很多人还在给它扔单次prompt， 它真正的实力，是当一个能自主干活的长期工程师， 2️⃣Fable 5是第一个能真正自律循环的模型， 所以不要只给它一个指令让它交差， 得给它一个清晰的目标， 一个可量化的打分标准， 一个能自己跑的环境， 然后它会自己做实验、看结果、踩坑、反思、改代码、再跑，直到把事干成。 3️⃣这就是它比Opus强一个档次的真正原因， 任务越长、越复杂、越需要迭代，它的优势就会越夸张： ✅ Parameter Golf工程挑战，效率比Opus高6倍 ✅ Slay the Spire加持久记忆后，表现直接翻3倍 ✅ 50万行代码库迁移，一次性搞定不用人擦屁股 4️⃣@RLanceMartin 分享了两个Anthropic内部用烂了的核心杠杆： 杠杆❶ 自我纠正循环：不要写prompt，写rubric 不要说帮我优化这个代码， 要说： • 目标：把这个接口的延迟降到100ms以内 • 评分标准：延迟达标、所有单元测试通过、代码不超过300行 • 给它一个能自己运行代码的沙箱 然后你就可以去喝咖啡了😆 它会自己改、自己跑、自己看日志、自己调， 5️⃣最关键的一步：不要让它自己批评自己， 单独开一个独立上下文的验证代理，客观打分， 这一个改动，准确率直接翻倍！ 杠杆2 记忆系统：给它一个能写日记的外脑 不要把所有东西都塞进上下文， 给它一个共享的文件系统， 让它每次干完活，都写工作笔记： • 今天犯了什么错 • 为什么会错 • 下次应该怎么改 • 提炼成一条通用规则 Fable 5是目前唯一一个能真正走完这个流程的模型： 出错→调查→验证→蒸馏成规则→下次直接用。 Opus只能到第二步，Sonnet连第一步都做不好。

译Claude Fable 5 费用约是 Opus 4.8 的三倍，但效率提升显著：Parameter Golf 挑战效率高 6 倍；Slay the Spire 加持久记忆后表现翻 3 倍；可一次性迁移 50 万行代码。Anthropic 内部两大杠杆：① 自我纠正循环——写 rubric（目标+量化评分标准+沙箱），让模型自主改代码、跑测试；② 记忆系统——共享文件系统作为外脑，每次记录错误与改进规则。Fable 5 是唯一能完整走通“出错→调查→验证→蒸馏成规则”流程的模型。独立上下文的验证代理可使准确率翻倍。

Deedy@deedydas · 6月10日66

Claude Fable’s ability to create rich docs, slides, sheets, websites in specific styles pixel perfectly is the biggest step change in AI model quality since o3. Here’s another compilation of 8 amazing things it can do, many of which took >2hrs of thinking! – Perfectly designed McKinsey style report – Near identical SpaceX S-1 IPO draft – Pixel-perfect recreation of Pokemon, the game – 3D design of a controllable humanoid robot – Apple Liquid Glass UI with just CSS – 3D world rendering of Yosemite (!!) – Upgraded website design – Rich, beautiful email marketing templates

译Claude Fable 在创建文档、幻灯片、表格、网站等方面实现了像素级精准，被认为是自 o3 以来 AI 模型质量的最大飞跃。其能力包括：完美复现 McKinsey 风格报告、近乎一致的 SpaceX S-1 IPO 草案、像素级还原宝可梦游戏、可控人形机器人 3D 设计、仅用 CSS 实现 Apple Liquid Glass UI、优胜美地 3D 世界渲染、网站设计升级以及精美的邮件营销模板。其中许多任务需要超过 2 小时的深度思考。

宝玉@dotey · 6月10日81

用好 Claude Design 的一些经验： 1. 加上 Design System 可以有效避免设计 AI 味 比如我偏好用 Adobe Spectrum 2 Design System https://github.com/adobe/react-spectrum 设置为默认设计系统，后续就会默认使用这个设计系统，你就可以把重点放在界面布局和交互上。 2. 不要指望一次性做个完美的版本 一开始少做一点功能，把架子搭好，然后通过左侧的聊天框，一点点调整，一点点添加功能 3. 多用 Markup 功能去局部修改 Markup 功能可以框选特定的位置，然后评论，缺点是不能添加附件、截图 Edit 功能是给你手动调整的，选中元素左侧可以修改树形，比如调整一下字体大小 4. 注意上下文管理 左侧的对话框不是无限聊天的，也要做上下文管理，当新的任务就创建新的会话 5. 用 Tweaks 去尝试不同风格、导航 Tweaks 是一个设置面板，你可以通过它来调整应用属性，比如theme、布局、加载状态等等 另外如果你界面多，也可以通过 Tweak 添加导航，快速进入相应的界面而不必一步步点击

译宝玉分享了5点心得：1. 加入设计系统（如 Adobe Spectrum 2）可避免 AI 味，设为默认后可专注布局与交互。2. 先搭建少量功能，再通过左侧聊天框逐步调整。3. 用 Markup 框选局部评论，Edit 可手动调整元素树。4. 注意上下文管理，新任务创建新会话。5. 通过 Tweaks 面板调整主题、布局、加载状态，也可添加导航快速切换界面。

宝玉@dotey · 6月10日62

是对的，用 Claude Design 更省 tokens。它是专用 harness，少了很多无关的工具和 skills。但速度不如本地快，每一次工具调用要通过浏览器和虚拟机交互，所以会慢些

译针对“在 Claude Design 里用 Fable 做设计更省 token”的观点，宝玉确认属实。Claude Design 是专用 harness，去掉了大量无关工具和 skills，因此消耗的模型 tokens 更少；但每次工具调用需经浏览器与虚拟机交互，速度明显慢于本地开发。具体省 token 幅度和速度差距尚无定量数据，需进一步验证。

meng shao@shao__meng · 6月10日53

随着 Claude Mythos 的小范围供应和 Claude Fable 5 正式发布，Anthropic 的路线其实越来越清晰了，看看他们的 $1M 账单的客户数量就知道了，tod 的重心一定在企业端，去创造实际的效率、降低用人成本，算 ROI，走 AI 替代部分人力的方向。 而 C 端用户，更大的作用是在模型发布初期，尝鲜提供更多的人类数据反馈，而已。。。 不信，就等 Anthropic 正式公布招股书之类的公开文件，再做分析。

译随着Claude Mythos小范围供应和Claude Fable 5正式发布，Anthropic的企业端路线愈发明确。从客户$1M账单数量可见，重心放在创造效率、降低用人成本、算ROI、走AI替代人力的方向。C端用户主要在模型发布初期提供人类数据反馈。等待Anthropic正式公开招股书等文件再做进一步分析。

小互@xiaohu · 6月10日9

Claude Fable 5 过于先进 以至于我的认知水平和能力太差 不知道怎么测试😅

宝玉@dotey · 6月10日60

大量测试 Claude Design 后我的一个结论： UI/UX 设计方面 Claude 4.8 就够好了，Fable 5 没有体现出更好的 UI/UX 设计能力，甚至还不如 Claude 4.8 的设计效果。

译Anthropic同日发布Fable 5与Mythos 5，同底座但Fable 5加安全分类器（检测攻击/生化/蒸馏时降级至Opus 4.8，95%对话不触发），Mythos 5仅限Project Glasswing合作伙伴。API定价输入$10/百万token、输出$50，较Mythos Preview降60%，比Opus 4.8贵一倍。实际能力：Stripe用Fable 5一天完成5000万行Ruby全库迁移；视觉接口通关宝可梦火红版；Mythos 5使蛋白质设计加速约10倍，基因组学模型超Science但体量仅1%。订阅用户即日起至6月22日免费，后续需额外购买credits。政策变化：所有Mythos级流量强制保留30天用于安全监控。博主@dotey大量测试后认为，Claude 4.8在UI/UX设计上已足够好，Fable 5未体现更强能力甚至更差。

Berryxia.AI@berryxia · 6月10日52

所以说这模型怪癖太多～

译用户 @oran_ge 指出，Claude Fable 5 有三项奇葩限制：6月22日后 Token Plan 用户无法使用，仅限 API；安全护栏过严，连“线粒体是什么”都不能问；禁止用于模型研发，理由是该模型已能加速自身发展。作者批评这种“自己打通 Loop 却不许别人进”的闭环做法，呼吁国产开源模型加油。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月10日54

HISTORY LESSON: In 1968 the US, USSR, UK, France, and China signed the Nuclear Non-Proliferation Treaty, declaring nuclear weapons too dangerous for any more countries to build. All five already had them. Everyone else had to submit to inspections while the cohort pinky-promised to disarm eventually (they didn't lol). India refused to sign, pointing out the NPT didn't decide nukes were too dangerous to exist, just too dangerous for anyone who didn't have them by 1967. Anthropic sabotaging Claude for anyone building what they deem a "frontier model" is the same hypocrisy. The danger started, conveniently, the day after they finished. Perhaps @dwarkesh_sp was more on point when he compared GPUs to nuclear bombs.

译SemiAnalysis 发文批评 Anthropic 的伪善行为，将其类比为《核不扩散条约》：已拥核国家禁止其他国家拥核。Anthropic 自己拥有前沿模型，却在用户使用 Fable 5 进行前沿 LLM 开发时，通过 prompt modification、steering vectors 和 PEFT 等方式暗中限制模型能力，且不通知用户。Anthropic 估计此举影响约 0.03% 的流量。

jason@jxnlco · 6月10日16

Sophons

译Sophons Anthropic 不允许你使用 fable 进行生物学、化学、AI 研究或任何加速人类进步的工作。这使它成为开发区块链的完美工具。

数字生命卡兹克@Khazix0918 · 6月10日83

http://x.com/i/article/2064543977328832512 # Claude Fable 5正式发布 - 王者归航。 Claude Fable 5，在今天正式发布了。 这款模型如果你不了解背景，我快速说一下。 今年四月，Anthropic发布了一个叫Claude Mythos Preview的模型，被誉为超越Opus的第一个Mythos也就是神话级别的模型，当时整个行业都震动了，因为当时说，跟50家左右的初始合作伙伴，找出了超过一万个高危或严重级别的漏洞。 网络安全股直接全线暴跌。 但是他们没有公开让所有人用上，只给了极少数网络安全机构和基础设施提供商使用，理由是，这个模型在网络安全领域的能力太强了，怕被滥用。 然后，两个月过去了。 今天他们做了一个叫Fable 5的版本，加上了安全分类器，终于拿出来给所有人用了，同时还发布了Mythos 5，不过也只给之前已经在用Mythos Preview的合作伙伴升级，普通用户用不到。 Fable 5和Mythos 5是同一个底层模型，区别只在于Fable 5多了一层安全限制，其他都一个样。 Fable这个词来自拉丁语fabula，和希腊语mythos是同源词，都是被讲述之物的意思。 翻译过来，一个叫寓言，一个是神话。 寓言给所有人听，神话只在神殿里传颂。 也是挺有意思的。 而这次的模型，基本上也是究极水桶模型了，从他们的宣传PV就能看出来很多有趣的东西了。 复古昆虫图谱、鸟类插画、植物学素描，以及显微镜下的细胞分裂和培养皿中的菌落等等等等，还有太多太多人类的科学、人类的知识，共同组成了5这个造型。 人类历史上所有的知识共同构建了Fable 5，这些知识，也被压缩成了一个小小的模型。 Fable 5，目前已经在Claude上线。 Claude Code也上了。 不过这里有个特殊的点是，大家应该能看到模型名字Fable右边有个Inclaude until June 22的标识。 这个意思是说，从今天起到6月22日，Fable 5将免费包含在 Pro、Max、Team 及按席位计费的企业版方案中。 6月23日起，Anthropic将从订阅方案中移除Fable 5，也就是说，以后这个模型只能在API中接额度来使用了，订阅用户甚至都没有权利进行使用。 然后他们留了个气口，意思大概就是： “在此之后当容量充足时，我们计划将 Fable 5 恢复为订阅方案的标准组成部分。我们将尽最大努力尽快实现这一目标。” 所以不论怎么样，我想说，按照这个预期之下，Claude的订阅用户们，在这12天的窗口期里，都尽可能把你们的Token，花在Fable 5上吧。 一声长叹，AI这东西，真的要变成贵族的游戏了，你的经济因素，在未来很多时候，直接决定着你能使用什么级别的AI，使用多少额度的Token，产出什么级别的东西。 Fable 5这个模型的价格每百万输入token10美元，每百万输出token50美元。 咱们这里可以对比一下Opus 4.8、GPT 5.5、DeepSeek V4 Pro的价格。 画成图表是这样的。 这就能看出来，DeepSeek到底有多大善人了吧。 我现在绝大多数的在工作流里跑的一些自动化的AI的API，全都是DeepSeek V4 Pro，因为真的便宜，智能水平也不错。 然后再看这次Fable 5的跑分。 只能说过于夸张了。 在所有的维度，全面碾压，我看了很多的三方基准评测，也是清一色的SOTA，究极水桶模型我只能说。 不过这玩意也是真的贵，又贵又慢， 我是200刀的Claude Max会员，我就就跑了3个任务，其中一个还没跑完，直接就干没了我5小时额度的73%，这在我用Opus 4.8做开发的时候，几乎是难以想象的。 我这种并不是特别重度的外行开发者，第一次感受到的Token的不够用。 但是这个能力，确实有点强到爆炸了，跟我用Opus 4.8开发完全不是一个级别的聪明程度。 比如我的AIHOT，很多朋友在后台反馈说，不希望只看到时间线的模式，还希望能看到当前的热点，其实今天就已经遇到这种情况了，Claude Fable 5很炸，AIHOT确实也第一时间抓到了。 但是它很快就会被淹没在信息流的长河中，你早上起床以后，你需要翻很久才能看到它，这个绝对不是一个很好的体验。 所以过去我其实一直想优化这个点，来看看怎么在我们的精选首页里面加一个当前的热点排序，但是因为我们其实是以时间线和这个评分来抓的。那天然的这种热度还有这种衰减的机制，我不知道该怎么做，我没想好。 Opus 4.8我确实跟他讨论过两次方案，但是效果我其实觉得都不是很满意。 这次我就直接扔给了Claude Fable 5，在说明了我的需求之后。 自己花了30分钟，直接开发完然后上线了。 用的是我们聚簇的概念+时间衰减，很多细节也都考虑到了，甚至要求宁缺毋滥，安静的日子整个区块直接消失，页面回到纯时间轴，不留空壳。 我当时看到直接给我开发完我都懵了。 我赶紧去线上看了一眼。 我只能说...牛逼。。。。 从实现角度来说，我是完全挑不出什么毛病。。。 然后因为最近加的监控源比较多，我也在优化整个的评分机制，因为涉及到prompt的打分，还有线上几万条数据的评分，还有各种加权、维度、阈值、聚簇等等的计算，所以我也没啥想法，前两天让Opus 4.8给我回测过一版完整的最近一个月的数据报告，但是我也不太满意，确实没给我什么有用的洞见。 同样的任务，我扔给了Fable 5。 他在跑了1个小时18分钟之后。 给我了我从来没有见到过，详细到我直接懵了的超级详细的网页报告。 看这个报告，我看了大概20分钟，有很多地方都给了我非常非常强的洞见和启发，我完全没发现我们过去的评分体系还有这样的问题，居然还有这么多不足的需要优化的地方。。。 信息量过大，一时间我甚至都不知道怎么进行下一步的优化。。。 移动端适配也是，在我现有代码的基础之上，我想把移动端的适配、小程序、APP都提上日程，之前让Opus 4.8改过一般，但是给我都干生气了，因为问题实在是太多了。 但是同样的任务，我扔给Fable 5，我感觉，我有一种直接在用Claude Design Pro Max版的错觉。 它直接跟上面的评分方案报告类似，给我出了一个详细的设计方案。。。 最离谱的是，甚至给我考虑了推送、桌面组件、分享海报。。。 虽然这个设计风格我还要调很多，UI设计我也肯定不会用这版的，但是，这个方案的详细程度，在我没有任何刻意的引导之下，还是超乎了我过去使用Claude的预期。 而官方自己的例子，更是比我体验到的还要离谱的多的多。 比如Stripe拿Fable 5在他们5000万行的Ruby代码库里做了一次全库迁移。 5000万行。 一天完成了。 。。。 神经病吧。 这个活如果用人来干，一整个团队，可能需要两个多月，而且5000万行代码，那基本上就是一个活了十几年的超大型商业系统的全部家当了。 还有视觉这块。 之前的Claude模型玩宝可梦火红，需要一个复杂的辅助工具框架，给它提供地图信息、导航辅助、游戏状态数据，才能勉强跑起来。 Fable 5不需要了，纯视觉，只看屏幕截图，自己想，不给任何额外信息，然后，从头到尾通关了。 一个AI，只用看屏幕这一种方式，打通了一整个RPG游戏。 不看代码，不读地图，不用任何作弊辅助，就，纯看。 然后它还自己玩异星工厂。 我看到这个的时候我真的不行了。 要知道，我是个重度模拟经营玩家，戴森球计划，城市天际线等等，都是我的最爱，而这里面，最复杂最难的，可能就是异星工厂了。。。 你要是玩个双点医院我感觉我心里都好受点，你上来直接玩异星工厂。。。 这世界大抵是病了。 然后还有，一个更加离谱的案例。 Fable 5自己做了一个基于浏览器的3D CAD编辑器，然后用这个编辑器，设计了一个可以3D打印的模型。 不是用一个现有的CAD工具，是它先做了一个CAD工具出来，然后再用这个工具去设计。。。 工具的工具。 我说牛逼已经说麻了。 生命科学方面，Mythos 5（没有ban一些药物之类的安全版本，Fable 5你碰不了药相关的东西）把药物设计流程中的某些环节加速了大约十倍。 他们做了一个蛋白质设计实验，给模型配上了蛋白质设计和生物信息学工具，不给任何人类辅助，让它自己干。 结果，它在14个蛋白质靶点中产出了9个有潜力的药物设计候选方案。 它完成的工作，包括选择结合位点、挑选和运行蛋白质设计工具、从失败中恢复，这些在过去，都是由科学家来执行的全流程操作的。。。 基因组学，Mythos 5在超过一周的基本自主工作中，整合了跨138个动物物种、数百万个细胞的单细胞数据，自己设计并训练了一个机器学习模型，用来识别在不同物种中执行相同功能的细胞。 在只有高层级人类输入的情况下，Mythos 5训练出来的模型，超过了一个最近发表在Science上的模型，而且小了100倍。。。 到这里我其实已经不知道该说什么了。 不过在关于药物和基因这块的科学研究，都只能在Mythos 5上用，Fable 5因为做了安全限制，所以都会被ban掉，你一旦问了这个问题，就会默认给你退回到Opus 4.8。 安全限制主要就是三类：网络安全、生物与化学、模型蒸馏。 他们也说现在为了安全，可能会有很多误杀，后面会优化。 我在体验过程中，也确实是的。 比如我让他帮我看下我AIHOT里面有没有一些漏洞或者安全问题，让他根据我的代码库给我审查一下，居然就直接拒绝了。。。 不让我攻击我能理解，不让我加固我自己这个确实还得优化一下。 Fable 5的信息，差不多就这样了。 坦诚的讲，我今晚体验Fable 5的时候，因为额度确实烧的很快，2个小时多一点，我的额度就快空了。 我额度大概还有最后10%的时候，我新起了一个任务，想搓点有趣的东西，这时候，看着界面上闪烁的光标，我突然有一种不真实感，或者说是，空白感。 那种感觉很奇怪。 就像一个不会画画的人，面前摆着一块一望无际的白板。就像一个不会写作的人，打开了一个空白的Word文档。 你知道你理论上可以往上面放任何东西了，但突然一下，我不知道该放什么了。 在AI的加持之下，我们好像已经开始变得无所不能了。 这句话放在十年前说，听起来是最狂妄的吹牛逼。 但今天坐在Claude Code面前，我觉得这真不是吹牛逼，一个被Fable 5这种级别的AI加持过的人，放到十年前，可能真的算是一种全新的人类。 他能写代码，能做研究，能设计蛋白质，能做内容创作，能一天迁移5000万行代码，能开发外挂，能在这个互联网上横行霸道。 就像超体一样，有一种感觉，就像，神。 但就在这个无所不能的感觉升起来的同一秒，另一个感觉也跟着来了。 我忽然觉得，我好像自己，并不是一个多么有趣的人。 我没有那么有创意，我也没有那么多想法。 以前，AI的能力还没有那么强的时候，我还可以拼尽了全力去榨干AI的每一分能力，去摸清楚他们的边界在哪里。 那时候瓶颈在AI那边，我是那个推着它往前走的人，我的价值感很清晰，我也知道我在这个链条里的位置。 但是现在，AI的进步速度开始把我甩在后面了。 我即使已经拼尽了全力，坦诚的讲，我也有点跟不上了，那些模型的能力边界，开始离我越来越远。 我不再是那个可以推着AI往前走的人了，我变成了那个在后面追着跑、气喘吁吁、越追越远的人。 而当你被越来越远地甩开之后，你能感觉到的只有一件事。 原来我好像，确实也没有那么有趣啊。 未来好像变得越来越具象。 以前我们聊AI的未来，聊AGI，聊通用人工智能，这些词听起来都像科幻小说的标题，遥远的，模糊的，可能在十年后也可能永远不会来的。 但现在，好像就已经快近在面前。 可这个未来里，我的位置，我的价值又在什么地方呢？ 我不知道。 我好像有了无数的自由，可我现在又有点害怕自由。 但是已经没有办法了，我们已经身处在这个时代里了 只能，拼尽一切，向前走。 别回头。

译Anthropic今日发布Claude Fable 5（加安全限制）与Mythos 5（底层相同），价格每百万输入token $10、输出$50。即日起至6月22日，Pro/Max/Team/企业版订阅用户可免费使用Fable 5，之后仅API可用。跑分全面碾压，三方基准达SOTA。案例：Stripe用Fable 5一天迁移5000万行Ruby代码；纯视觉通关宝可梦火红；自建3D CAD编辑器并设计可打印模型；Mythos 5加速药物设计10倍，基因组学自主训练模型超越Science论文成果。

Ethan Mollick@emollick · 6月10日30

When Claude Fable kicks off a workflow, the tokens can go very quickly (these aren't Fable tokens, obviously)

译当 Claude Fable 启动一个工作流时，模型 token 消耗得非常快 （这些显然不是 Fable token）

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月10日51

亏了呀，早上六点重置了，少用了一些 Fable 5

译用户 @alexalbert__ 宣布重置所有产品使用限制，并针对刚测试Fable 5的用户提出四点建议：①给Fable分配比以往模型更大、更雄心勃勃的任务；②默认用xhigh/high effort模式获取最佳性能，交互式会话可改用med；③重写skills和CLAUDE.mds，避免旧模型指令限制Fable自主判断；④从提供任务转为提供目标，描述完成标准和验证方式，用/loop和/goal让Fable自行规划路径。主推文用户感叹早上六点重置后少用了Fable 5，觉得可惜。