Josh Woodward@joshwoodward · 6月9日67

The new killer NotebookLM feature: easily being able to expand your search beyond your own source files Then, with today's update, you can also make new output formats: PDFs, DOCX, XLSX, PPTX, charts, etc. We want NotebookLM to keep helping you do better research

译NotebookLM 今日迎来重大升级，对话中新增智能体能力与更强推理，并可搜索用户源文件之外的网络内容。同时支持导出为 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 及图表等新格式。该更新已向 Google AI Ultra 订阅者开放。

宝玉@dotey · 6月7日54

这个确实，Deep Research 方面 Claude 做的不怎么样，ChatGPT 的 DeepResearch 做的最好，Gemini 也不错，胜在搜索能力强，通常我会用 ChatGPT 和 Gemini 一起做，然后对比结果

译宝玉 (@dotey) 对比各模型 Deep Research 表现：ChatGPT 的 DeepResearch 最好，Gemini 搜索能力强、表现也不错，Claude 做得很差。引用推文补充：在写代码、工程工作及需联网搜索数据并分析得出结论的任务上，Claude 的“5.5”版本远超 Opus，Opus 搜索能力几乎不可用。

AYi@AYi_AInotes · 6月6日63

属于是AI实用冷门技巧了哈哈，一般用的人不多，但需要的时候会让你不由自主的喊出卧槽真香， 当你打不开某个网站时， 可以在网址前面加上 https://r.jina.ai/， 就能让 Claude或者其他 AI模型帮你读到内容， 这是什么原理呢？ http://r.jina.ai 是 Jina AI 提供的一个免费服务，叫 Reader， 它的工作方式很简单： 1. 你把任意网址前面加上 https://r.jina.ai/ 2. 它的服务器会去抓取那个网页 3. 把网页内容清洗成干净的 Markdown 文本（去掉广告、导航、乱七八糟的代码） 4. 返回给你 为什么能突破限制？ • 请求是从 Jina 的服务器（国外）发出的，而不是你的 IP。 • 所以如果网站对你所在地区做了简单限制（比如某些 OpenAI 文档、国外技术站），它经常能绕过去。 • 同时把网页变成纯文本，特别适合喂给 AI（省 token、效果好）。 那用起来有啥坑吗？ 优点： • 免费、简单、无需注册 • 内容干净，适合直接复制给 AI • 对公开的技术文档、博客、GitHub 页面效果很好 局限性（很多人回复都提到了）： • 过不了强力 Cloudflare 验证（五秒盾、机器人验证） • 登录墙、付费墙 基本无效 • 严重依赖 JavaScript 的现代网站，效果会打折 • 它本质是“代理抓取 + 转文本”，不是万能破解器

译Jina AI 提供免费 Reader 服务，在网址前加上 https://r.jina.ai/ 即可让 Claude 等 AI 模型抓取并读取被限制的网页。原理是请求从 Jina 国外服务器发出，绕过 IP 限制，并将网页清洗为干净的 Markdown 文本（去除广告、导航、代码），省 token 效果好。局限性：无法绕过强力 Cloudflare 验证、登录墙/付费墙，对重度依赖 JavaScript 的现代网站效果打折。

ginobefun@hongming731 · 6月5日78

如果你的 Agent 还在全网垃圾里捞内容，不如先喂它 375 个高质量微信公众号 RSS 源。 🔽

ginobefun@hongming731 · 6月5日41

http://x.com/i/article/2062762354149146624 # BestBlogs 订阅源分享第一期：微信公众号篇 这是 BestBlogs 近期订阅源整理和分享的第一期。 第一期先从微信公众号开始，目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，其中收录了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能、软件编程、商业科技、投资财经、产品设计、个人成长、媒体资讯、生活文化和体育运动等方向。 这些来源已经整理成 OPML，可以直接导入 RSS 阅读器，也会作为 BestBlogs 后续公共来源和个性化阅读流的一部分持续维护。 OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml 后面还会继续分享 X / Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道，以及 AI、编程、商业科技、投资财经等重点领域的来源清单。 这件事看起来像是在整理资料，但背后其实是 BestBlogs 一直在做的核心工作： > 先找到值得长期关注的来源，再让 AI 帮助筛选、排序和理解。 ## 为什么先整理微信公众号 RSS 源 微信公众号仍然承载着大量中文一手内容。很多 AI 公司、技术团队、财经机构、媒体栏目、文化品牌和个人作者，都会把公众号作为重要的中文发布渠道。对中文读者来说，它依然是非常重要的信息入口。 但公众号并不是一个适合长期订阅和管理的阅读形态。你可能关注了很多账号，却不知道哪些仍在稳定更新；你可能收藏过很多文章，却很难把它们重新找回来；你可能想持续跟踪 AI、技术、商业、财经这些主题，但内容分散在不同账号、不同时间线里，很难形成稳定的输入。 RSS 的价值正在这里。 它把平台中的内容重新变成可订阅、可导入、可迁移、可组合的开放来源。你可以用 RSS 阅读器管理它们，也可以在 BestBlogs 中继续关注这些来源，让系统在你选择的范围内帮你筛选和整理。 BestBlogs 的核心原则一直是：用户先选择来源，AI 再帮助筛选。 这和黑盒推荐流不同。不是系统单方面决定你应该看什么，而是你先决定自己愿意长期关注哪些来源、主题和方向，然后再让 AI 帮你降低筛选成本。 ## 本期整理了什么 本期共整理出 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源。每个来源包含公众号名称、描述、分类、优先级和 RSS 地址。为了适配推特文章编辑器，正文不使用表格，只保留公众号名称和简短描述；完整 RSS 地址请通过 OPML 导入或在公开仓库中查看。 这 375 个来源来自 BestBlogs 当前整理的微信公众号来源数据，并按照 BestBlogs 的分类体系进行归类。当前主分类包括软件编程、人工智能、产品设计、商业科技、个人成长、媒体资讯、投资财经、生活文化和体育运动。 ## 整体统计和内容画像 分类数量： - 人工智能：71 个 - 投资财经：63 个 - 商业科技：57 个 - 软件编程：50 个 - 生活文化：39 个 - 媒体资讯：30 个 - 个人成长：28 个 - 产品设计：22 个 - 体育运动：15 个 - 合计：375 个 从分类分布看，这批来源不是平均铺开，而是明显偏向人工智能、投资财经、商业科技和软件编程。这和 BestBlogs 当前服务的读者比较接近：开发者、产品经理、AI 从业者、独立开发者、创业者、投资者、商业观察者，以及关注个人成长、文化生活和长期阅读的人。 ## 全量公众号清单 下面完整列出本期整理的 375 个公众号。每个分类先推荐 10 个更适合优先关注的来源，再给出该分类的完整清单。 推荐列表不是严格排名，而是为了降低第一次选择来源时的判断成本。完整清单里的来源也不是低质量，只是更适合按主题、阶段或兴趣选择性关注。 人工智能（71 个） 这个分类按照「模型公司与官方账号、AI 产品和平台、AI 媒体与论文、AI 自媒体与实践者」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - DeepSeek：国内大模型一手信息源，适合跟踪模型和产品进展。 - 月之暗面 Kimi：面向普通用户的大模型产品代表，适合观察 AI 助手体验。 - 智谱：国内基础模型和企业服务的重要玩家，适合跟踪模型生态。 - MiniMax 稀宇科技：覆盖文本、语音、视频等多模态方向，适合关注产品化进展。 - 腾讯混元：大厂通用模型官方来源，适合了解模型与产业落地。 - 通义实验室：阿里模型和开源生态相关信息集中入口。 - 字节跳动Seed：字节 AI 研究团队官方信息源，适合跟踪前沿模型方向。 - 浮之静：持续记录折腾、迷茫和思考，适合看到 AI 实践者的一线感受。 - AI炼金术：关注 AI 带来的本质变化和商业机会，适合判断 AI 时代的新机会。 - 十字路口Crossing：关注 AI 对各行各业的改变，适合了解真实行动者和新变化。 完整清单 - DeepSeek描述：投身于探索 AGI 的本质，不做中庸的事，带着好奇心，用最长期的眼光去回答最大的问题 - 月之暗面 Kimi描述：Kimi 是月之暗面打造的 AI 助手。手机应用认准「Kimi」，电脑网页版访问 kimi.com - 智谱描述：让机器像人一样思考 - MiniMax 稀宇科技描述：MiniMax是全球领先的通用人工智能科技公司，自研多模态大模型包括MiniMax M2.7、Hailuo 2.3、Speech 2.8和M… - 腾讯混元描述：混元大模型官方公众号 - 通义实验室描述：让代码流动，以开放之火燎技术之原。 - 字节跳动Seed描述：字节跳动 Seed 团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在AI领域拥有长… - Xiaomi MiMo描述：从务实创新到探索未知，以思考触碰智能的边界，用创造回应每一次好奇。Ask Mi Anything！ - 阶跃星辰描述：智能阶跃，十倍每个人的可能。 - 百度文心描述：我是百度AI技术品牌“文心”的官方公众号，希望为你的生活和工作载入AI智慧。 - Dify描述：开源的 LLMOps 平台，快速创建可视化、可运营的 AI 应用，释放大型语言模型的全部潜力。 - 魔搭ModelScope社区描述：模型开源社区魔搭社区ModelScope官方账号 - Jina AI描述：Your Search Foundation, Supercharged. - 机器之心描述：专业的人工智能媒体和产业服务平台 - 机器之心SOTA模型描述：追踪 AI 开源进展，探索先进开发实践。 - AI前线描述：面向AI爱好者、开发者和科学家，提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例，助你全面拥抱AIGC。 - 新智元描述：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类… - AI科技评论描述：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。 - AI科技大本营描述：为AI领域从业者提供人工智能领域热点报道和海量重磅访谈；面向技术人员，提供AI技术领域前沿研究进展和技术成长路线；面向垂直企业，实现行业应用… - PaperWeekly描述：PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台，致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区：… - PaperAgent描述：日更，解读AI前沿技术热点Paper - Datawhale描述：一个专注于AI领域的开源组织，汇聚了众多优秀学习者，使命-for the learner，和学习者一起成长。 - DeeplearningAI描述：吴恩达老师的人工智能教育传播平台 - 浮之静描述：{折腾 ⇌ 迷茫 ⇌ 思考]ing，在路上... - AGENT橘描述：我们已经生活在科幻世界里了，只是大部分人还没反应过来 we are already living in science fiction. m… - AINLP描述：一个有趣有AI的自然语言处理公众号：关注AI、NLP、大模型LLM、机器学习、推荐系统、计算广告等相关技术。公众号可直接对话双语聊天机器人，… - AI产品黄叔描述：在小红书日更思考，欢迎关注：AI产品黄叔 - AI炼金术描述：关注 AI 带来的本质变化和商业机会 - Draco正在VibeCoding描述：Vibe Coding & Indie(一人公司)打怪升级路 - 十字路口Crossing描述：AI 正在给各行各业带来改变，我们在「十字路口」关注变革与机会，寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱，新变化… - 向阳乔木推荐看描述：每日阅读记录，创业、心理、学习等方面。 - 数字生命卡兹克描述：希望能激发你对AI的好奇。 - 李继刚描述：Reader. Thinker. Prompter. - 歸藏的AI工具箱描述：产品设计师🎨 AI画图工具操作员🔧 AI课程撰写与信息收集整理📰 致力于发掘借助AI工具改善设计与产品开发流程的各种可能性🤔 - 花叔描述：不会写代码的独立开发者，所有产品都是AI写的。 做过的事 → 女娲.skill — GitHub 20k+ stars → 小猫补光灯 — … - 赛博禅心描述：拜AI古佛，修赛博禅心 - 阿真Irene描述：分享有趣 · 一起精进丨AI 丨设计丨工具丨个人成长 - AIBase基地描述：每日AI新闻聚合阅读，掌握AI前沿资讯、AI新品、政策动向，洞察AI行业趋势，深思未来。 - AI产品阿颖描述：AI 创业者，奔波于硅谷和北京之间。 - AI大模型应用实践描述：专注大模型应用的深度研究与开发实践。《基于大模型的RAG应用开发与优化》、《MCP原理揭秘与开发指南》作者。ToB为主，ToC为辅。 - AI寒武纪描述：Attention Is All You Need - AI异类弗兰克描述：Timing Being Meaning｜你看见的 即是意义 - AI闲谈描述：跟进最新 AI 动态，闲谈 AI Infra, GenAI 最新发展。 - zartbot描述：随便记录点有趣的东西 - 一泽Eze描述：💎 AI 产品经理，提示词工程师 🧬 专注分享 AI 教程、行业观察、AI 模型与产品测试 🎐 个人介绍：link.eze.is - 刘小排r描述：AI产品创业者，主要产品是Raphael AI https://raphael.app日常「生财有术」社群的分享创业心得。 - 卡尔的AI沃茨描述：爱折腾各种AI的非正经码农，努力做你们的AI界手替 - 土猛的员外描述：TorchV创始人，TorchV——为商业注入AI力量！主要业务：大模型应用（Saas or 本地化）和中间件。 - 夕小瑶科技说描述：低负担解码AI世界，硬核也可爱！ - 大模型智能描述：专注于人工智能与大模型方向研究领域。 - 小互AI描述：XiaoHu.AI 学院（http://xiaohu.ai）学习如何让AI为你服务。加入小互AI学院，获取最新AI资讯、案例、项目、教程。学… - 山行AI描述：🌟分享与AI相关的内容，包括但不限于工具、教程和应用实战等～ - 晚点AI描述：关注人工智能的一切，一切都关于人工智能。 - 智东西描述：智东西，AI产业新媒体，专注报道人工智能的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业变革。我们的slogan是：聚焦AI前沿 服务产业变革。 - 智能涌现描述：直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 - 水木人工智能学堂描述：水木人工智能学堂专注分享和普及AI知识，由清华大学、天津大学、深圳大学等AI团队创建，内容涵盖机器学习、深度学习、图像分析、语音及语义分析、… - 沃垠AI描述：努力分享一些有用、有趣的AI干货 - 深思圈描述：关注深思圈，发现一个更大的世界 - 王吉伟描述：《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》作者王吉伟自频道，关注AIGC、IoT、产业升级及数字化转型，专注业务流程、超自动化（RPA… - 王建硕描述：一个自己为第一读者，并且不介意其他人也读一读的地方。如果有些帮助，可以随意转发，转载。 - 硅基观察Pro描述：全球顶级AI公司价值风向标 - 秋芝2046描述：AI很单纯，复杂的是人～ 全平台同名账号：秋芝2046 - 罗西的思考描述：关于技术和生活的思考 (wechat feed made by @ttttmr https://wechat2rss.xlab.app) - 艾逗笔描述：有逻辑的脑子万里挑一。 - 袋鼠帝AI客栈描述：持续分享AI实践干货，走超级个体崛起之路 - 言午描述：贩卖你想要的人生 - 通往AGI之路描述：WaytoAGI.com，让每个人的AI学习过程少走弯路，让更多的人因AI而强大。 - 青稞AI描述：青稞 = 青年科学家，打造 AGI 时代的青年科学家社区 - 非凡产研描述：非凡产研是专注AI领域的权威第三方机构。我们以开源、中立原则，发布全球AI公司收入及覆盖力等榜单，其方法论与数据均可复现。成果被顶尖投资与学… - 风叔云描述：风叔，AI大模型领域创业者，前鹅厂产品总监，十多年产品设计和商业化经验，对电商、营销、AI和大数据产品具备丰富的实战经验。风叔将坚持输出自己… - 飞哥说AI描述：关注 AI 前沿技术与商业模式。李志飞，出门问问创始人，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，前Google总部科学家，持续探索AGI及商业化落… 软件编程（50 个） 这个分类按照「头部厂商官方技术号、工程实践、开发者社区、前端与架构、开源工具」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 腾讯技术工程：大厂工程实践密度高，适合长期跟踪架构和工程能力。 - 腾讯云开发者：云原生、数据库、中间件和开发者内容覆盖较全。 - 阿里技术：阿里工程体系和开源项目的重要发布入口。 - 阿里云开发者：云计算、AI、数据库和企业实践内容稳定。 - 大淘宝技术：电商系统、推荐、前端和高并发实践值得参考。 - 字节跳动技术团队：算法、工程、基础设施实践较多，适合技术人关注。 - 京东技术：零售、电商、物流和工程体系经验丰富。 - 小红书技术REDtech：社区产品、推荐、增长和前端体验有参考价值。 - InfoQ 中文：技术趋势和架构实践覆盖面广。 - GitHubDaily：适合发现开源项目和开发者工具。 完整清单 - 腾讯技术工程描述：腾讯技术官方号。腾讯技术创新、前沿领域发布解读平台。 - 腾讯云开发者描述：腾讯云官方社区公众号，汇聚技术开发者群体，分享技术干货，打造技术影响力交流社区。 - 阿里技术描述：阿里技术官方号，阿里的硬核技术、前沿创新、开源项目都在这里。 - 阿里云开发者描述：阿里巴巴官方技术号，关于阿里的技术创新均呈现于此。 - 大淘宝技术描述：大淘宝技术官方账号 - 字节跳动技术团队描述：字节跳动的技术实践分享 - 字节跳动开源描述：字节跳动开源官方号，分享字节跳动开源动态、开源团队技术访谈等字节开源相关内容 - 蚂蚁技术AntTech描述：科技是蚂蚁创造未来的核心动力 - 京东技术描述：京东官方技术分享平台。你想知道的京东前沿技术、创新思考、开源方案...这里应有尽有！ - 小红书技术REDtech描述：小红书技术团队官方账号，小红书技术创新与问题解读的分享平台，与你共前进。 - 快手技术描述：快手官方技术号，即时播报快手技术实践的最新动态 - 哔哩哔哩技术描述：提供B站相关技术的介绍和讲解 - 百度Geek说描述：关注我们，带你了解更多百度技术干货。 - 得物技术描述：技术知识分享交流平台，与你一同走向技术的云端。 - vivo互联网技术描述：分享 vivo 互联网技术干货与沙龙活动，推荐最新行业动态与热门会议。 - 小米技术描述：和小米一起聊技术，一起改变生活 - 携程技术描述：携程技术官方账号，分享交流成长。 - 滴滴技术描述：滴滴官方技术号 - 爱奇艺技术产品团队描述：爱奇艺的技术产品团队 - 有赞coder描述：有赞技术官方公众号，推广有赞技术干货，偶有有赞技术小哥哥小姐姐们的日常 - Qunar技术沙龙描述：Qunar技术沙龙是去哪儿网工程师小伙伴以及业界小伙伴们的学习交流平台。我们会分享Qunar和业界最前沿的热门技术趋势和话题,为中高端技术同… - 51CTO技术栈描述：这是一个以 AGI 为主线的深度技术公众号。 我们长期追踪全球一线 AI 等前沿技术决策与工程实践，关注模型、系统、应用与算力层面正在发生的… - CSDN描述：成就一亿技术人 - GitHubDaily描述：追踪优质 GitHub 开源项目，挖掘 AI 生产力工具 - InfoQ 中文描述：为一线互联网公司核心技术人员提供优质内容。科技圈的观察者，前沿技术的传播者。 - dbaplus社群描述：围绕Database、BigData、AlOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙… - 前端早读课描述：探索前端技术，体验产品的情感， 项目思考的指引，塑造独立开发者的未来。 - 谷歌开发者描述：Google 中国官方账号。汇集 Android, Flutter, Chrome OS, Chrome/web, AI 等开发技术，以及 … - 逛逛GitHub描述：热门「开源项目」推送到你眼前，每日为你节省 1 小时。 给我发消息可咨询各种开源项目，专注 AI、硬科技开源领域。 - GitHubStore描述：分享有意思的开源项目 - HelloGitHub描述：分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 - HelloSREAgent描述：聊聊AI时代相关的商业、技术，以及贝联珠贯公司的主营产品SREAgent - PM圈子描述：洞察150W项目经理的苦与乐 - Playwright实战教程描述：分享Playwright教程、技巧和案例，帮助您掌握最佳的web自动化测试实践 - phodal描述：开坑，开到填不完的知名开源挖坑选手。乐于分享软件开发经验，以帮助开发人员创建更好的 KPI。现在，经常在 IDE、图形引擎、编译器和 AI … - 从码农到工匠描述：分享技术点滴，探讨人生智慧。阿里高级技术专家带你一起“从码农走向工匠” - 写代码的宝哥描述：周一「前端周刊」，周五「每周见闻」，欢迎订阅 ;) - 前端充电宝描述：聚焦前端开发，探索AI新浪潮：宝藏工具×前沿动态×实战技巧，解锁前端新可能！ - 前端开发爱好者描述：分享 web 前端相关技术文章、工具资源、精选课程、视频教程资源、热点资讯等 - 印记中文描述：深入挖掘国外前端新领域，为中国 Web 前端开发人员提供优质文档！ - 奇舞精选描述：《奇舞精选》是由奇舞团维护的前端技术公众号。除周五外，每天向大家推荐一篇前端相关技术文章，每周五向大家推送汇总周刊内容。 - 小林coding描述：专注图解计算机基础，让天下没有难懂的八股文！刷题网站：xiaolincoding.com - 思特沃克洞见描述：Thoughtworks是一家全球性的软件及咨询公司，我们致力于通过整合战略、设计和软件工程帮助企业开启流畅数字化之路，引航未来征程。 - 支付宝体验科技描述：探索极致用户体验和最佳工程实践。 - 数据可视化 AntV描述：一群有爱有梦的人，怀揣「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想前行，成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案。 - 架构师之路描述：专注技术人职场发展：技术架构，个人品牌，第二曲线。 - 稀土掘金技术社区描述：掘金，一个帮助开发者成长的技术社区 - 腾讯云中间件描述：腾讯云中间件官方账号。关注微服务、消息中间件等云原生技术热点资讯，发布腾讯云中间件产品动态、实践案例以及技术干货。定期举办技术沙龙，与你分享… - 转转技术描述：转转研发中心及业界小伙伴们的技术学习交流平台，定期分享一线的实战经验及业界前沿的技术话题。 各种干货实践，欢迎交流分享，如有问题可随时联系 … - 高可用架构描述：高可用架构公众号。 商业科技（57 个） 这个分类按照「科技创业、创投媒体、公司与产业研究、商业管理、垂直行业观察」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - Founder Park：聚焦科技创业者和真问题，适合独立开发者与创业者。 - 硅谷101：海外科技和产业变化视角强。 - 腾讯科技：综合科技资讯稳定，适合跟踪大公司动态。 - 晚点LatePost：商业和科技深度报道质量高。 - 42章经：创投和商业判断有辨识度。 - APPSO：应用、工具和智能设备内容适合产品观察。 - 腾讯研究院：产业、政策和数字经济研究有体系。 - 语言即世界language is world：一线深度访谈。 - Web3天空之城：国外优质内容翻译。 - 海外独角兽：适合跟踪海外高成长公司和科技趋势。 完整清单 - Founder Park描述：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。 - 硅谷101描述：关注深度前沿科技，从这里驶向未来 - 腾讯科技描述：腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ - 晚点LatePost描述：晚一点，好一点 - 晚点对话描述：最一手的商业访谈，最真实的企业家思考。 - 晚点再听LaterCast描述：同步硅谷最新的深度播客与即时观点。 - 42章经描述：思考事物本质 ／ 创投圈教科书式必读公号 - 36氪描述：36氪是服务中国新经济参与者的卓越品牌和开创性平台，提供新锐深度的商业报道，强调趋势和价值，我们的slogan是：让一部分人先看到未来。 - 极客公园描述：用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号👇 - APPSO描述：AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI - PriceTag发现好应用描述：专注优质应用推荐，最新科技资讯发布，创造有趣、有用的产品，关注独立开发者生态，由谜底科技运营 - DeepTech深科技描述：DeepTech是一家专注新兴科技的创新赋能机构，致力于推动科学与技术的创新进程。DeepTech同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方… - 麻省理工科技评论APP描述：源自麻省理工学院，发现改变世界的新兴科技。 - 腾讯研究院描述：腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧… - 阿里研究院描述：依托阿里巴巴集团先进的AI科技能力、丰富的应用场景与负责任的技术生态，总结提炼科技发展的案例实践和治理经验，为产业政策制定实施提供科技企业的… - 斯坦福社会创新评论描述：《Stanford Social Innovation Review》中文版 - 哈佛商业评论描述：《哈佛商业评论》创建于1922年，被全球商界誉为“管理圣经”。 更多管理智慧，请登录哈佛商业评论中国网站：www.hbr-caijing.c… - 麦肯锡描述：麦肯锡官方账号 - 正和岛描述：因为企业家，所以正和岛。 - 混沌学园描述：学创新，就在混沌！ 最底层的思维模型、最理性的企业分析、最前沿的创始人理念——AI时代，让你每一次决策，都领先一个身位。 - 吴鲁加描述：创业者。创业产品知识星球。喜欢阅读、产品、拍摄、写作。 - MacTalk描述：墨问创始人，极客时间创始人。专注分享 AI 产品和科技创业，也写随笔和故事。笃信长期主义，用文字与你同行。著有《MacTalk·人生元编程》 - SaaS白夜行描述：《SaaS创业路线图》作者吴昊的公众号。持续研究SaaS、AI与软件公司经营重构，关注产品、增长、组织、交付、服务与AI时代的软件公司新范式… - 小众消息描述：有价值的信息往往起源于小众传播，最终被大众所接受。本公众号最初名为「小道消息」，为了避免引发误解，现已更名为「小众消息」。 - 乱翻书描述：关注商业、科技和互联网。关心How和Why，以及少有人注意到的What。 - 互联网怪盗团描述：一生只为那颗星。🌟 - 阑夕描述：寻找科技与商业的光芒。 - 窄播描述：关于商业的认知和乐趣。 - 砺石商业评论描述：传递杰出商业思想与商业案例，助力更多企业走向“科学经营”之路，进而促进一个人人希冀的“科学社会”形成。 - 甲子光年描述：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能… - 脑极体描述：从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头 - 硅谷科技评论描述：连接全球AI创业者、投资人和产业伙伴 - 海外独角兽描述：研究科技大航海时代的伟大公司。 - 白鲸出海描述：白鲸出海，泛互联网出海服务平台。 - 游戏葡萄描述：有前瞻、有判断。投稿与合作：hi@youxiputao.com - 游戏研究社描述：研究游戏，也研究一切，用有趣的视角看世界。 - Web3天空之城描述：美好的，有趣的，值得铭记的 - 硅星人Pro描述：硅（Si）是创造未来的基础，欢迎来到这个星球。 - 暗涌Waves描述：钱的流向，人的沉浮。36氪旗下投资报道账号。 - 谷雨实验室描述：腾讯新闻出品、谷雨工作室旗下栏目，聚焦深度图文内容。 - 深网腾讯新闻描述：腾讯新闻出品栏目，关注科技和TMT领域公司、事件和人物中的故事，探究背后的深层逻辑。 - 网易科技描述：网易科技频道，有态度的科技门户。 - 科技美学描述：那岩 每天用语音为你解读前沿科技，更有每期平均100万播放量的数码产品测评视频放送。工作外联 kejimeixue@163.com、官方网站… - 集智俱乐部描述：关注复杂科学与人工智能的前沿进展、书籍资料、工具文献、交叉前沿等，同时也发布集智俱乐部、集智学园举办的各类讲座、课程等活动相关信息。 - 中科院物理所描述：物理所科研动态和综合新闻；物理学前沿和科学传播。 - 随机小分队描述：不搞大新闻，聚焦小创新 - 43 Talks描述：如果你厌倦了流于表面的信息，渴望一场智力上的“极限挑战43 Talks将是你汲取养分、淬炼思想的绝佳场域。 - 佳芮的创业笔记描述：时间看得见 - 老俞闲话描述：带着明亮的希望笃定前行 - 语言即世界language is world描述：和我们一起，从这里，探索新世界！ - 快刀青衣描述：👉🏻 得到联合创始人，AI 学习圈主理人 🔮 得到大脑与得到 AI 录音卡 🪐 产品经理出身，与罗胖脱不花创业十年 🚀 学习 AI，使用 A… - 喔家ArchiSelf描述：一半是30年老程序员的技术生涯，一半是人到中年却仍向往青春的生活感悟，交织起来，是一个享受生活的老码农。------Architect on… - 见实描述：私域流量智库，每天一手深度案例，聊透全新打法 - 有新Newin描述：探索新科技，聚焦新价值。 - Z Potentials描述：我们与Z Potentials同频共振 - 郑立涛描述：研究商业中的变与不变 - 创业邦描述：创业邦，国际创新生态服务平台。我们致力于打造全球化的创业生态，深度服务创新经济及其推动者，并为创业者提供一站式解决方案。 投资财经（63 个） 这个分类按照「财经媒体、宏观与市场、投资方法、机构与创投、垂直行业」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 猫笔刀：市场观察和表达有辨识度，适合日常跟踪。 - 腾讯财经：财经资讯覆盖面广，适合补充市场动态。 - 财经早餐：适合快速了解每日财经要点。 - 刘润：商业认知和趋势解释适合泛财经读者。 - 吴晓波频道：商业历史、公司和宏观叙事能力较强。 - 孟岩：长期投资和个人理财视角稳定。 - 银行螺丝钉：指数基金和长期投资方法较系统。 - 财新：专业财经报道重要来源。 - 中金点睛：机构研究和宏观市场分析值得参考。 - 聪明投资者：投资人访谈和长期主义内容较多。 完整清单 - 猫笔刀描述：记录与分享！ - 财新描述：实时、原创、专业的财经新闻集散地。在信息爆炸的年代，你需要选择 - 财经杂志描述：《财经》杂志官方微信。《财经》杂志由中国证券市场研究中心主办，1998年创刊，秉承“独立、独家、独到”的新闻理念，以权威性、公正性、专业性报… - 第一财经描述：第一财经官方公众号，致力为广大投资者打造权威的财经信息平台，同时，努力成为第一财经忠实用户的交流平台。 - 每日经济新闻描述：中国主流财经全媒体，互联网新闻信息服务许可证编号：51120190017；商务合作：028-86512112；新闻职业道德监督热线：4008… - 腾讯财经描述：腾讯新闻旗下腾讯财经官方账号，在这里读懂财经！ - 央视财经描述：暂无公开描述 - 财经早餐描述：美好的一天，从财经早餐开始！ - 华尔街见闻描述：华尔街见闻App是中国领先的金融信息和商业资讯提供商，为用户甄选国内和全球重要资讯，7*24小时全年不间断。 - 财联社描述：财联社是上海报业集团主管主办，定位资本市场报道财经通讯社，以“准确、快速、权威、专业”为准则，提供7x24小时金融信息服务。 - 券商中国描述：券商中国提供从宏观经济到微观经济、从单家机构到金融行业、从全市场到单只产品或个股的最新最全资讯，覆盖金融机构、上市公司、投资理财等全领域，追… - 经济观察报描述：经济观察报是专注于财经新闻与经济分析的全国性综合财经类媒体，创办于2001年。聚焦商道、商技和商机，以锐度、悦度、广度、深度的报道形成了权威… - 凤凰网财经描述：你好，我们是凤凰网财经，全球华人都在看的财经公众号，传播最有价值的财经报道，你值得关注！欢迎访问：http://finance.ifeng.… - 东方财富网描述：东方财富网，中国财经门户，提供7*24小时财经资讯及全球金融市场报价，汇聚全方位的综合财经新闻和金融市场资讯。 - 界面新闻描述：界面新闻是上海报业集团主管主办，中国具有影响力的原创财经新媒体，只服务于独立思考的人群 - Wind万得描述：万得信息技术股份有限公司是一家特别专业的金融软件服务提供商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在全球有48个分支机构。 - 中金点睛描述：图文并茂讲解中金深度研究报告 - 泽平宏观描述：看懂宏观趋势，把握投资机会，泽平宏观 - 中国金融四十人论坛描述：聚焦金融热点，速递论坛动态，独家发布论坛课题成果，连载书系新书、好书。 - 刘润描述：降低商业的认知门槛。刘润，润米咨询创始人，战略咨询顾问，“5分钟商学院”课程主理人，《底层逻辑》作者。每年举办“进化的力量·年度演讲”，为创… - 吴晓波频道描述：这是财经作家吴晓波带领“巴九灵”们运营的知识平台，这里汇聚了400多万认可商业之美、崇尚自我奋斗、乐意奉献共享、拒绝屌丝文化的新中产。 - 香帅的金融江湖描述：点我关注，聊聊金融，侃侃人生。 - 小Lin说的公众号描述：商业财经不无聊～👣北大 - 哥大 - 华尔街 - 创业💓全网同名无小号，不会以任何方式私信粉丝，谨防受骗～ - 刘备教授描述：努力进化，为的就是在这个市场里站着把钱赚了 - 孟岩描述：未来无人知晓，一起有知有行 - 银行螺丝钉描述：银行螺丝钉，专注于基金投资，畅销书《指数基金投资指南》《主动基金投资指南》作者，多次排名财经书籍榜首。 首届金牛奖投顾主理人，管理超百亿投顾… - 也谈钱描述：一枚工程师的财务自由日志，工资理财也能财务自由。 - ETF进化论描述：百万ETF研究者聚集地，专业深度ETF大数据，ETF是投资的最终归宿！ - 集思录描述：投资理财社区 - 雪球描述：雪球官方账号。雪球，聪明的投资者都在这里。 - Barrons巴伦描述：Barron's(《巴伦》)是全球极具威望的顶级百年财经媒体，关注全球商业与市场。Barron's巴伦中文网是其唯一官方中文平台。 - 格隆汇APP描述：中国领先的全球投资研究平台。全球视野，下注中国。让普通的投资者能够享受到专业的研究服务，让每一个个体的投资之路不再孤单和艰难。 - 海豚研究描述：有灵魂的思考，有态度的研究！ - 聪明投资者描述：聚焦优秀投资人和企业家，甄选高质量的内容，追求可累进的成长。更多内容可下载“聪明投资者”APP，官网：www.cmtzz.cn - 点拾投资描述：选基金就是选人，从专业的角度和基金经理深度访谈，帮助大家了解基金经理投资业绩背后的框架 - 思想钢印描述：雪球2020年度十大影响力用户，私募基金经理 - 心木微笔描述：做好人·买好股·睡好觉·得好报。深挖价值，重仓伟大。 - 方伟看十年描述：可移步“方伟看10年”小号接受每日早上7点文章推送。独立投资人，前互联网创业者，产品经理；所写即所思，所思即所行 - 投资实习所描述：以产品视角洞察趋势 - 老钱日日谈描述：解闷而已，长久陪伴，偶尔启发。 - 老钱说钱描述：老钱的同职转生备用小号，你懂的~ - 毛有话说描述：知识改变命运，投资实现自由，我是释老毛，老毛有话说 - investguru描述：投资是一个长期的全面的修行。 - 格兰投研描述：给热爱生活、热爱投资的你。 - 高瓴时间描述：以时间为友，与高瓴同行。 - 高瓴创投描述：与创业者同行，做时间的朋友。 - 红杉汇描述：红杉中国是专注于投资科技、医疗健康、消费三大领域的私募股权投资机构。自2005年成立以来，红杉中国致力于发掘和培育创新和创业力量，在海内外投… - 经纬创投描述：经纬创投的官方信息发布平台 - 真格基金描述：专注早期投资，欢迎投递商业计划书至 dream@zhenfund.com - 峰瑞资本描述：峰瑞资本致力于调动所有可能的资金、技术和资源，投资优秀创业公司，并帮助它们成长为具有长期社会价值和商业价值的伟大企业。峰瑞坚持投早、投小、投… - 山行资本描述：山行资本（HIKE Capital）成立于2015年12月，是中国的创业者基金（Founders Fund） - 投资界描述：清科控股旗下创业与投资资讯平台 - 半导体行业观察描述：半导体深度原创媒体，百万读者共同关注。搜索公众号：半导体芯闻（ID : MooreNEWS），阅读更多原创内容！ - 区块链头条描述：未来已来，头条为你链接未来！区块链头条，每天为你带来及时的区块链资讯和专业的行业观察。 - 功夫财经描述：胡润百富榜影响力财经自媒体TOP10，透视财经事件，洞察商业趋势。 - 叶檀财经描述：过去的财经女侠叶檀，现在的檀姐姐，手中无剑，心中有爱。 - 大力如山描述：券业最野自媒体、原券商投行业务条线董事总经理、畅销书《投行职业进阶指南：从新手到合伙人》作者。 - 张湧说财经描述：前瞻的视角、通俗的语言、深刻的洞见、大众的立场 - 三折人生描述：三折人生，让知识变得更简单！ - 一天一篇经济学人描述：现在很多人都不知道自己热爱什么，追求什么，只是找到一个标签后就认为找到了人生的意义。我们是谁不重要，我们想成为谁很重要！当你什么都没有的时候… - 钛媒体描述：新鲜犀利的财经见闻，放眼国际的前沿技术，还有罕见披露的内幕消息。钛媒体（www.tmtpost.com），引领未来商业与生活新知，一个投资者… - 棱镜描述：腾讯新闻出品栏目，《棱镜》聚焦泛财经深度记录。 - 老张投研描述：最强的投研分析，最简单的投资逻辑。坚持好公司，睡觉才踏实！ 产品设计（22 个） 这个分类按照「产品、体验设计、视觉设计、品牌与运营」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人人都是产品经理：产品经理领域基础来源，覆盖产品、运营和案例。 - 淘宝设计：大厂设计团队官方输出，适合观察体验设计。 - 刘言飞语：产品观察视角清晰，适合产品人长期阅读。 - iamsujie：产品创新和产品经理成长内容有积累。 - 产品二姐：AI 产品实践和产品人转型视角值得参考。 - 运营研究社：运营案例和增长打法覆盖面广。 - Design360：设计行业和创意内容质量稳定。 - BranD的好奇心：品牌、视觉和创意案例丰富。 - 优设：设计教程和 AIGC 设计内容密集。 - 标志情报局：适合跟踪品牌视觉和 Logo 设计案例。 完整清单 - 人人都是产品经理描述：AI开启了人人都是产品经理时代。AI能写文档、写程序，但理解用户、定义问题、做决策等核心能力，它替代不了，这些都是产品经理的强项。只要懂产品… - 淘宝设计描述：淘宝设计，一个服务于全球亿万消费者体验的设计团队。引领用户体验，让设计触动人心，让商业美而简单。 - 体验进阶描述：前华为鹅厂留英设计师，带你看懂用户体验、开启新视野，工作日早8:20更文 - 刘言飞语描述：做一个产品观察者。 - iamsujie描述：人人都是产品经理，这个口号生来就是找喷的…… iamsujie，产品创新顾问、《人人》系列图书作者 - 产品二姐描述：2021年开始接触生成式AI的老产品人，在做自己的AI产品，持续分享AI最佳实践，即刻/知乎/小宇宙同名，小红书产品二妹。 - 产品犬舍描述：汪汪，汪 - 强少来了描述：互联网产品经理，下厨房认证厨师(强少私厨)。 需求是有生命的，做好它是对生命的尊重！ - 运营研究社描述：100万人都在关注的运营内容服务平台，深度挖掘优秀案例，解读最新运营打法与平台动态。 - 范冰的二次学习描述：《增长黑客》作者，品牌数智化增长营销机构联创。+v联系：ifanbing - Design360描述：探索设计的价值 - BranD的好奇心描述：BranD创刊于2012年，是亚洲首本洞察品牌视觉传达中的创造力的创意杂志。是一本获得红点、iF、德国设计联盟、ico-D、伦敦Stack … - Wallpaper中文版描述：推进中国设计进程 - 优设描述：优设品牌号，每天分享专业教程。我们百万大号是🌟@优设AIGC 。优设已成立14 年，国内AIGC内容头部平台。 - Clip设计夹描述：每周分享关于AIGC、B端设计、UI交互上的设计思考。有原创文章，有精选视频，欢迎关注～ - Memm设计知识分享描述：当生成式 AI 遇上 Creative Commons，每个素人都是无门槛的设计造物主！ - 超人的电话亭描述：只分享有价值的设计经验。 - 标志情报局描述：专注于全球LOGO与品牌设计新闻报道，每一个LOGO都有一段故事，让我讲给你听。Since 2010 - 工业设计描述：用设计为产品创造影响力！ - 日本设计小站描述：设计无国界，关注日本设计小站，驻足细节。感受日本设计的美，字里行间体会日本设计的力量，让设计改变生活，用设计提高审美，在日本设计中学会成长。 - 环球设计描述：分享全球优秀设计与创意，陪伴中国设计成长！ - 设计癖描述：设计癖，有意思 个人成长（28 个） 这个分类按照「认知学习、效率工具、心理成长、阅读与知识服务」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - L先生说：认知、效率和学习方法内容扎实。 - 罗辑思维：终身学习和知识服务代表来源。 - 笔记侠：商业、管理和成长类笔记资料丰富。 - 少数派：效率工具和数字生活内容稳定。 - 二一的笔记：笔记软件和知识管理内容较聚焦。 - warfalcon：阅读、习惯和行动方法有长期积累。 - 心智工具箱：认知科学、学习和写作方向值得关注。 - 携隐Melody：成长、关系和生活经验表达细腻。 - 新京报书评周刊：阅读和图书评论内容质量稳定。 - 神经现实：心理、脑科学和心智议题有深度。 完整清单 - L先生说描述：李睿秋Lachel，《打开心智》作者，用脑科学讲效率、思维与认知提升，只写有价值的长文。 - 罗辑思维描述：关注罗辑思维，我们一起终身学习。 - 得到描述：让知识成为每个人的力量 - 笔记侠描述：点我关注，与270万读者一起看透新商业本质。笔记侠，中国新商业知识干货共享社区，8000多篇干货笔记，宏观趋势、组织管理、商业模式等28个主… - 少数派描述：少数派帮你更好地运用数字产品，提升工作效率和生活品质。 - 二一的笔记描述：专注测评 ／ 笔记软件、效率工具、知识管理 - warfalcon描述：想每年读完100本书吗？想在100天内培养一个好习惯吗？想搞定拖延和注意力不集中吗？关注我，让你成为一个行动者，跟几十万读者一起成长，欢迎参… - 心智工具箱描述：阳志平的私人写作空间。 - 古典古少侠描述：成长有方法，关注古少侠。古典，超级个体概念提出者，国内知名个人发展专家，720万册畅销书《拆掉思维里的墙》《跃迁》《不上班咖啡馆》作者，得到… - 携隐Melody描述：很高兴认识你，愿和你分享一切有趣、精彩的故事。 - 新京报书评周刊描述：新京报书评周刊2003年创刊，每周五出版发行，口号是“阅读需要主张”。书评周刊气质是严肃而有趣，主要评价国内外出版的大众类优秀图书。 - 周国平描述：一、首发周国平的新作品或者其部分内容； 二、摘编周国平以前作品中的文字； 三、转载媒体或其他自媒体平台上对周国平的评论； 四、周国平与网友们… - 孤独大脑描述：一个专注于“元认知”的跨学科思想平台。由得到App《人生算法》课程主理人、中信出版社年度作者老喻原创，100万深度思考者订阅的决策指南。融合… - 神经现实描述：包罗心智万象，预想一切重塑身心之物。 - KnowYourself描述：旗下有知我心理app，提供心理成长向的即时咨询服务。 - NOV心理描述：NOV心理官方账号 - 武志红描述：知名心理学者，看见心理创始人，得到热门专栏作者，著有畅销书《为何家会伤人》、《深度关系》等，微博：@武志红。现于北上广深杭厦门成都南京武汉等… - 效率火箭描述：高效搞定事情，尽情享受生活 - 阿虚同学描述：专注挖掘高效生产力工具与前沿 AI 应用，致力于打造收藏级的干货内容 - 钉钉描述：钉钉，AI时代的工作方式 - 飞书描述：先进团队 先用飞书 - 九边描述：2023年印象笔记收藏量排第一的公号 - 十点读书描述：深夜十点，陪你读书，美好的生活。好书/故事/美文/电台/美学。 - 帆书樊登讲书描述：感谢您的关注，这里是帆书樊登讲书官方账号 商务请联系：ZWT_Tina - 每晚一卷书描述：每晚悦读，不辜负每一个阅读的人。点击⬇️⬇️⬇️蓝字，收看我的视频动态。 - 洞见描述：不是每一种观点，都可以叫洞见 - 混知描述：专治不明白！ - 返朴描述：科学新媒体“返朴”，科普中国子品牌，倡导“溯源守拙，问学求新”。 媒体资讯（30 个） 这个分类按照「权威公共信息、综合媒体、深度报道、科学与公共议题」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人民日报：权威公共信息入口，适合跟踪重要议题。 - 央视网：中央重点新闻网站，适合获取公共新闻信息。 - 央视新闻：重大新闻和突发事件的重要来源。 - 新华社：权威硬新闻和公共信息来源。 - 中国新闻周刊：公共议题和深度报道能力较强。 - 南方周末：深度报道和社会观察积累深。 - 人物：人物报道和时代记录有辨识度。 - 澎湃新闻：时政、思想和公共议题覆盖较全。 - 知识分子：科学、人文和公共议题内容质量高。 - 远川研究所：产业、商业和时代变化叙事能力强。 完整清单 - 人民日报描述：参与、沟通、记录时代。 - 人民日报评论描述：人民日报评论 - 央视网描述：央视网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，以新闻为龙头，以视频为重点，以用户为中心，助力总台构建“多屏覆盖、无处不在”的用户入口。 新… - 央视新闻描述：“央视新闻”是中央广播电视总台新闻新媒体旗舰账号，是重大新闻、突发事件和重要报道的总台首发平台。 - 新华社描述：新华通讯社官方账号。硬新闻、暖故事、好朋友。 - 央广网描述：央广网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，致力于“讲好中国故事，传播中国声音”。 - 人民网描述：权威、实力，源自人民。 - 环球时报描述：看环球时报，与世界零距离 - 中国新闻周刊描述：这里是《中国新闻周刊》掌门周刊君，影响有影响力的你。和我一起拨开迷雾，追寻真相，守望时代。 - 南方周末描述：在这里，读懂中国 infzm.com - 南风窗描述：冷静地思考，热情地生活。 - 人物描述：记录这个时代值得记录的人。 - 澎湃新闻描述：有内涵的时政新媒体 - 澎湃思想市场描述：澎湃新闻出品。有竞争的思想，有底蕴的政治。 - 凤凰网描述：关心生长的力量，凤凰网官方公众号 - 新周刊描述：中国最新锐的生活方式周刊。 - 新榜描述：新媒体，找新榜。作为一家数据驱动的互联网内容科技公司，新榜服务于内容产业，以内容服务产业，创造内容的商业价值，赋能内容的数据应用，为企业提供… - 一席描述：人文·科技·白日梦 - 科普中国描述：公众科普，科学传播 - 知识分子描述：知识分子由非营利公益组织北京市海淀区智识前沿科技促进中心主办，以传播科学知识、弘扬科学精神、促进科学文化为使命，致力于关注科学、人文、思想。… - 21世纪经济报道描述：权威、专业、深度、有趣！用经济思维看世界。 互联网新闻信息服务许可证编号：44120250004 - caoz的梦呓描述：caoz的心得与分享，只此一家，别无分号。 - 世界银行描述：欢迎关注世界银行微信公众号！“消除极端贫困，实现共享繁荣”是世界银行的两大使命。让我们一起努力，在2030年前实现这两个宏伟目标。我们将通过… - 公安部网安局描述：发布网安权威声音，展现各地网警风采 - 南京发布描述：权威发布，清新服务。这里是南京市委市政府新媒体平台，南京市委网信办负责运维。 - 网信中国描述：发布网信政务信息，解读网信政策法规，回应网信工作热点。 - 网信北京描述：平台以"聚焦网信工作，传递行业资讯、弘扬先进文化、促进社会发展”为宗旨，是我们讲好北京网信故事、传播北京网信好声音的新阵地。 - 虎嗅APP描述：从思考，到创造 - 远川研究所描述：刻画这个时代 - 雷峰网描述：洞见智能未来，共与产业变迁 生活文化（39 个） 这个分类按照「文化出版、人文历史、科学自然、生活方式、健康与影视」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 槽边往事：个人写作风格鲜明，适合长期阅读。 - 三联生活周刊：文化、社会和生活方式内容稳定。 - 看理想：人文、思想和文化内容适合深度阅读。 - 理想国imaginist：出版和文化品牌内容质量高。 - 单读：文学、思想和青年创作者内容有辨识度。 - 界面文化：文化评论和出版内容较扎实。 - 国家人文历史：历史、人文和知识普及内容稳定。 - 地球知识局：地理、人文和国际视角结合得好。 - 星球研究所：自然地理和视觉化表达很强。 - 原理：科学普及内容简洁清晰。 完整清单 - 槽边往事描述：暂无公开描述 - 三联生活周刊描述：一本杂志和他倡导的生活。 - 看理想描述：看见另一种可能。 - 理想国imaginist描述：知名文化品牌。想象文化与生活的另一种可能。 - 单读描述：单读是单向空间旗下集出版、声音、影像、活动等全媒体原创内容为一体的文化品牌。坚持全球化视野，挖掘新一代创作者和思想者，发表小说、诗歌、剧本、… - 界面文化描述：在这里，与最优质的文化原创内容相遇。 - 国家人文历史描述：真相、趣味、良知。人民日报社主管主办，为学术界搭建话语平台，为新锐者提供思想阵地，为文史爱好者营造精神家园。 - 地球知识局描述：人文+地理+设计，全球视野新三观。 合作请联系：xiaobaibai_9999（注明品牌和需求） - 中国国家地理描述：推开自然之门，昭示人文精华。商务合作：010-64869398 - 星球研究所描述：热爱人类，热爱地球。合作请联系：htx@iloveplanet.cn（留言说明品牌与需求） - 原理描述：科学，照亮黑暗的蜡烛。 - 环球科学描述：在这里读懂世界科学 - 果壳描述：科学和技术，是我们和这个世界对话所用的语言。 - 利维坦描述：乱七八糟，什么都有，微博：利维坦行星。 - 后浪研究所描述：36氪旗下年轻态公众号。这位青年里边请，你被研究了。 - 每日豆瓣描述：豆瓣官方订阅号『我们的精神角落』在这里，我们为你收集新鲜的热点内容，推荐豆瓣中的精彩生活，帮你发现你可能感兴趣的未知事物。在这里，我们一起发… - 知乎日报描述：知乎官方订阅号，每日精选知乎热门、有趣内容 - 读者描述：《读者》杂志官方订阅号。 中国人的心灵读本，全家人的精神纽带。每晚相约，陪你读书、看故事。 - 六神磊磊读金庸描述：众所周知，我的主业是读金庸 - 南方人物周刊描述：时代的肖像 - 陈鲁豫的电影沙发描述：时间有限，电影无限。在这里偶遇爱电影的你。 - CCTV生活圈描述：嗨，你好！欢迎来到《生活圈》官方账号，中央广播电视总台综合频道该节目的精彩延伸。 节目播出时间：8:30档、17:30档。 我们专注于“健康… - i食色摇闲情描述：没有人来，没有人回答。 - 一条描述：每天一条原创短视频，每天讲述一个动人的故事，每天精选人间美物，每天来和我一起过美好的生活。 - 丁香医生描述：与一群有知识、有温度的医生，共同分享健康知识。 来丁香医生App/小程序，查疾病、查药品，线上问三甲名医。 - 企鹅吃喝指南描述：客观独立，亲身实测，专业严选，找遍来自全世界的好东西，和你分享吃得到、喝得出的快乐。 - 刀法研究所描述：洞察新消费，赋能新品牌，剖析新营销，成就中国好品牌。 - 半月谈描述：“中华第一刊”《半月谈》官微，每天帮你分析政治、经济、商业大事，解读社会发展，品味人生百态，您的政经顾问，学习良师，生活益友。 - 太阳照常升起描述：一部私家史 - 廖信忠描述：一个沉溺在低级趣味中的人 - 智族Lab描述：有型有款，智趣不凡 - 智族Life描述：记录人物的浮沉和时代价值的变迁。 - 梅斯医学描述：梅斯医学（MedSci）是国内领先的医学科研与学术服务平台，致力于医疗质量的改进，为临床实践提供智慧、精准的决策支持，让医生与患者受益。 - 浪潮工作室描述：网易旗下栏目，给你另一种看世界的角度和态度 - 独立鱼电影描述：承包你全年的电影片单，延长三倍的人生体验。有鱼叔，电影从未如此有趣。 - 生命时报描述：人民日报主管，提供权威、可信、实用的健康资讯。 - 真实故事计划描述：每天一个打动人心的原创真实故事。 合作请联系xuanlingmuye。 - 虹膜描述：专业、深入、犀利的电影介绍和评论。 - 饭统戴老板描述：有趣且深度的硬核财经 体育运动（15 个） 这个分类按照「综合体育、足球、篮球、球类与运动生活」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 张佳玮写字的地方：体育、人文和长文写作结合得好。 - 足球报：足球资讯和行业报道稳定。 - 体坛周报：综合体育报道代表来源。 - 央视网体育：赛事资讯和体育新闻覆盖面广。 - 腾讯NBA：NBA 赛事、球星和数据内容集中。 - 天下足球：足球内容适合长期球迷关注。 - 杨毅侃球：篮球评论和赛事解读有辨识度。 - 苏群：篮球观察和个人表达兼具。 - 乒乓世界：乒乓球专业资讯来源。 - 跑步指南：跑步训练和运动生活内容实用。 完整清单 - 张佳玮写字的地方描述：文学、艺术、体育、历史、旅行等题材的文字源。 - 足球报描述：由足球报编辑记者团队打造，不间断为你传递足球资讯。 - 体坛周报描述：体坛周报，权威源自专业！ - 央视网体育描述：快速的赛事报道，新鲜的体育资讯 - 腾讯NBA描述：提供NBA赛况、球星动态、直播预告、视频、数据、图片、专题、花絮、装备等各类海量信息。 - 天下足球描述：这里拥有最精彩的足球，在这里畅谈和足球相关的一切 - 杨毅侃球描述：篮球评论员，中央电视台篮球解说顾问，体坛周报副总编。 - 苏群描述：苏群和你分享篮球和生活 - 篮球先锋报描述：篮球报道梦之队 - 五星体育描述：手机上就能收看五星体育电视频道内容哦！ - 懂球娘娘描述：懂球娘娘，懂各种球，专业品球。 - 乒乓世界描述：《乒乓世界》杂志官方公众号，乒乓球迷的集结地。新鲜的乒乓圈资讯、更多球星专访和美图、精彩乒乓球视频，一手掌握……乒乓球的世界，期待你的降临！ - 网球之家描述：全球最大网球中文社区，成立于2000年7月，非营利性的网球爱好者自发组织。 - 跑步指南描述：科学跑步，健康快乐 - 澎湃运动家描述：澎湃新闻体育频道官方公众号，在这里看体育如何改变世界，在运动里读懂世间百态。 ## 如何使用这份 OPML 这份清单不建议一次性全部导入主阅读列表。375 个账号如果全部放进同一个未读流里，很快就会变成新的信息负担。更好的方式是按主题和优先级分层使用。 如果你使用 RSS 阅读器，可以直接下载 OPML 文件，按分类建立文件夹，例如 AI 前沿、技术工程、商业科技、投资财经、产品设计、成长与阅读、新闻与公共信息、生活文化、体育与兴趣。 如果你使用 BestBlogs，可以把感兴趣的来源加入「我的关注」。后续 BestBlogs 会在这些来源里帮助筛选、排序、解释和整理，生成更适合你的个性化阅读内容。 如果你在开发 Agent、内容监控或自动化简报，这份清单也可以作为中文高质量信息源目录。一个阅读 Agent 不应该从全网噪音里盲目抓取内容，而应该先拥有一批经过整理、分类和解释的可信来源。 ## 后续更新计划 这只是 BestBlogs 订阅源分享的第一期。 目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，后续会持续更新并放到公开仓库。 更新计划： - 第一期：微信公众号篇 - 第二期：X / Twitter 高质量账号 - 第三期：播客和 YouTube 频道 - 第四期：AI 领域高质量来源 - 第五期：编程技术领域高质量来源 - 第六期：商业科技领域高质量来源 - 第七期：投资财经领域高质量来源 这些整理会持续沉淀到 BestBlogs 的公共质量池里，也会逐步成为用户建立个人阅读流的来源基础。 ## 最后 这份清单不是让你一次性关注 375 个公众号。 它更像一个起点：从一批已经整理过的中文来源中，找到真正适合你的那一部分。高质量阅读不是看更多内容，而是建立更稳定的信息输入方式。 你也可以直接在 BestBlogs.dev 上开始使用。 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，可以帮你关注来源、筛选内容、生成个性化早报，并在阅读时提供摘要、翻译、解释和 AI 伴读。新注册用户可以获得 7 天体验会员；老用户也可以领取 14 天会员，用这批来源搭建自己的 AI 阅读助手和个性化早报。 访问地址： https://www.bestblogs.dev OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml

译BestBlogs 发布第一期订阅源分享，整理并接入了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能（71 个）、投资财经（63 个）、商业科技（57 个）、软件编程（50 个）等方向。所有来源已整理成 OPML 文件，可在 GitHub 下载并导入 RSS 阅读器。后续还将分享 X/Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道等。BestBlogs 的核心思路是让用户先选择长期关注的来源，再由 AI 帮助筛选和排序。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月5日60

Harness-1 makes search agents better by moving memory work out of the model and into a helper system. Shows that intelligence performs better when the environment stops forcing it to spend cognition on bookkeeping. That search agents should stop using the LLM as the notebook and let a separate harness track the search state. The paper proved that a 20B model improved search by doing less inside its own head. The problem is that normal search agents must both think about the next search and remember every document, clue, failed path, and remaining check inside the same limited context. This formulation puts too much routine state management inside the policy. Harness-1 separates those jobs. The model keeps the hard semantic choices: what to search, what to inspect, what to verify, and when the evidence is good enough. The harness keeps the recoverable state: candidate pools, curated documents, importance tags, evidence links, verification records, deduplicated observations, and budget-aware memory rendering. That sounds minor until you look at reinforcement learning. RL works poorly when every failure looks the same, because an empty or wrong final set does not reveal whether the agent searched badly, forgot evidence, skipped verification, or curated carelessly. By externalizing state, Harness-1 gives the policy a cleaner learning problem: improve decisions over a visible search workspace. For Harness-1, its gains were larger on held-out benchmarks than on source-family tasks, suggesting the model learned reusable search moves rather than memorized domain habits. ---- Link – arxiv. org/abs/2606.02373 Title: "Harness-1: Reinforcement Learning for Search Agents with State-Externalizing Harnesses"

译Harness-1 将大语言模型的记忆工作转移到外部辅助系统（harness），解决传统搜索智能体需在同一上下文窗口内处理语义决策与状态记录导致的效率低下问题。模型仅负责搜索、验证等关键语义选择，而可恢复状态（候选池、证据链接、去重记录、预算感知记忆等）由 harness 追踪。这一分离使一个 20B 参数模型实现了更好的搜索表现。在强化学习中，外部化状态避免了失败原因混淆，有助于策略学习。Harness-1 在未见 benchmark 上提升更大，表明模型学到了可复用的搜索策略而非记忆领域习惯。论文 arXiv:2606.02373。

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日61

我今天刷到Firecrawl的里程碑数据，直接看傻了。 短短两年，他们已经抓取了80亿+网页。 同时1.25M+开发者在用，15万+家公司把他们当基础设施，GitHub星星125K+直接冲进全球前100仓库，npm和PyPI每周下载量超过250万次。 我盯着这些数字，突然意识到一个反直觉的事实： 两年前，大家还觉得网页抓取是老掉牙的工程活儿，要么贵、要么慢、要么数据脏得没法喂AI。 真正做agent的人天天卡在“怎么稳定拿到最新网页内容”这个坑里。 结果Firecrawl用行动把这个坑彻底填平了。他们不是简单做一个爬虫，而是把整个“web上下文层”做成了AI时代的基础设施。 agent想搜索、想抓取、想实时交互，现在直接调用一个API就行，干净、结构化、还能规模化。 最狠的是，他们还在加速：下一波80亿已经在路上了。 这其实戳破了当前AI圈最大的集体幻觉，很多人以为模型参数越大、推理越强就赢了，却忘了真正决定agent上限的，是它能不能可靠、持续、低成本地获取真实世界的最新数据。 Firecrawl用80亿页这个数字直接证明：AI的下一战场，已经从“谁的模型更聪明”转向“谁能把整个互联网变成AI可直接消费的上下文”。

译Firecrawl在两年内已抓取80亿+网页，拥有125万+开发者、15万+公司客户，GitHub星标125K+（全球前100仓库），npm和PyPI周下载量超250万。主推文指出，这一数据表明AI竞争正从模型参数转向“将互联网转化为可供AI直接消费的上下文”——Firecrawl通过API提供干净、结构化、可规模化的实时网页数据，填平了智能体获取最新内容的瓶颈，成为AI时代的基础设施层。

DogeDesigner@cb_doge · 6月5日51

Grok is now #1 when you search for "ai app" on the Apple App Store! 🇺🇸🥇 Beating ChatGPT, Gemini, Claude and others.

译Grok 现在在苹果 App Store 上搜索“ai app”时排名第一！🇺🇸🥇 击败了 ChatGPT、Gemini、Claude 等。

小互@xiaohu · 6月4日82

📢 里程碑 机器人流量🤖 首次在互联网历史上超过了人类在线流量👨‍🦰 根据Cloudflare Radar的实时统计 过去一周（5月28日到6月4日），全球所有请求 HTML 网页的流量中，57.5% 来自机器人（爬虫、AI 抓取、自动化脚本），只有 42.5% 来自真人浏览器。 人类访问网页已经是少数派了。 把所有 HTTP 流量按返回内容分类，JSON 占 33.1% 排第一，HTML 只有 12%。 JSON 就是 API 调用的标准格式，机器和机器之间对话用的，HTML 是给人看的网页。 两张图叠在一起的意思是：互联网流量的主体已经不是"人打开浏览器看网页"了。 三分之一的流量是 API 对 API 的机器通信（JSON），而剩下那些确实在请求网页的流量里，超过一半也是机器人在抓。

译Cloudflare Radar 实时统计显示，过去一周（5月28日至6月4日）全球所有 HTML 网页请求流量中，57.5% 来自机器人（爬虫、AI 抓取、自动化脚本），仅42.5%来自真人浏览器，机器人流量首次超过人类。按所有 HTTP 流量返回内容分类，JSON（API 机器通信）占33.1%居首，HTML 仅12%。互联网流量主体已从人类浏览网页转向机器间通信和机器人抓取。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月4日40

👀 Interesting... Google AI Studio product lead quoting http://op.al website, who just announced funding from @openai

译👀 有意思……Google AI Studio 产品负责人引用了 http://op.al 网站，该网站刚刚宣布获得 @openai 的投资

向阳乔木@vista8 · 6月3日52

不管怎么说，小红书上线了AI对话功能，还是很实用的。 毕竟小红书还是国内真人语料最多的平台之一。 且图文并茂，很适合做旅游、美食搜索攻略。

Greg Brockman@gdb · 6月3日73

codex for computer work is growing very fast

译Codex 的计算机工作应用增长非常快。

meng shao@shao__meng · 6月3日66

作为研发团队负责人，我经常要帮团队找合适的企业级工具。 哪些产品提供免费版？免费版能否满足基本需求？后续升级需要多少预算？ 过去需要逐个打开官网确认。现在我把需求交给 BigSet，它直接整理出了一份 B2B SaaS 产品清单，包括产品分类、免费方案说明和定价页面链接。 这类信息还可以定期更新。 过去要花时间搜索和维护的资料，现在可以先从一句话开始。 喜欢这个项目的话，可以在 GitHub 上给它一个 star 支持一下： https://github.com/tinyfish-io/bigset API Key： https://bit.ly/4dJnFB3

译开源项目 BigSet 允许用户用自然语言描述数据需求，从实时网络中构建并定期刷新结构化数据集。研发团队负责人邵猛在实际工作中使用它，自动生成了一份 B2B SaaS 产品清单，内容涵盖产品分类、免费方案说明及官方定价页面链接，省去了逐一查找官网的繁琐工作。该项目已在 GitHub 上开源。

Perplexity@perplexity_ai · 6月3日58

Two new ways to bring your health data into Perplexity. Perplexity now connects to Apple Health on iPhone. Use your sleep, activity, and HRV data in Computer. Function is now available in Perplexity Health. Add labs and ask about biomarkers, blood draws, or panel results.

译两种新方式将你的健康数据带入 Perplexity。 Perplexity 现在可在 iPhone 上连接 Apple Health。在 Computer 中使用你的睡眠、活动和 HRV 数据。 该功能现已在 Perplexity Health 中可用。添加实验室数据，询问生物标志物、抽血或检测结果。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日74

TinyFish launched Bigset, an open-source multi-agent system that builds a verified, structured dataset from a single plain-language sentence, pulled live from the web and refreshed on whatever cadence you set. Describe the data, agents research it across real sources, deduplicate, and hand back a table you can export as CSV or XLSX.

译TinyFish发布了Bigset，一个开源的多智能体系统。用户只需用一句自然语言描述所需数据，系统的智能体便会从网络实时抓取、去重并整合信息，生成一个结构化的数据集。该数据集可导出为CSV或XLSX格式，并支持用户自定义的刷新频率以保持数据始终为最新状态。

Perplexity@perplexity_ai · 6月2日70

Introducing Search as Code, our new search architecture for AI agents. It writes Python that calls our search stack directly, instead of looping through function calls one at a time. Available in the Perplexity Agent API, and now default in Computer. https://research.perplexity.ai/articles/rethinking-search-as-code-generation

译推出Search as Code，我们为AI智能体打造的全新搜索架构。 它直接编写Python代码调用我们的搜索栈，而非逐个循环函数调用。 现已在Perplexity Agent API中提供，并成为Computer的默认选项。 https://research.perplexity.ai/articles/rethinking-search-as-code-generation

AK@_akhaliq · 6月1日58

GrepSeek Training Search Agents for Direct Corpus Interaction

译GrepSeek 训练搜索智能体以直接交互语料库

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月1日62

AI chatbots can answer fresh news well, but their weakest failures hide inside their confidence. Best systems are surprisingly good at recent news when the question is clean and multiple choice. But it also shows that this success is fragile, because the same systems get worse when they must answer freely, when the news is in Hindi, or when the user’s question contains a false assumption. The best systems crossed 90% accuracy on multiple-choice questions about events reported only hours earlier, which means retrieval-augmented AI has moved from stale encyclopedia mode toward live information work. That accuracy is not the same thing as reliability, because the systems were far worse when answers had to be produced freely these models usually do not fail because they cannot “think,” but because they land on the wrong evidence. More than 70% of errors came from retrieval failures or source divergence, where the system found something nearby but not exact, then answered faithfully from the wrong article, wrong language, wrong scope, or wrong timestamp. ---- Paper Link – arxiv. org/abs/2605.22785 Paper Title: "Evaluating Commercial AI Chatbots as News Intermediaries"

译该论文评估了商业AI聊天机器人作为新闻中介的能力。研究发现，当以多选题形式提问时，最佳系统对数小时前新闻的准确率已超过90%，这表明检索增强生成技术正从静态知识库迈向实时信息处理。然而，这种高准确性并不稳定。当要求系统自由生成回答、新闻为印地语，或用户提问包含错误预设时，其表现显著下降。超过70%的错误源于检索失败或来源偏差，即系统检索到了近似但不精确的信息，随后基于错误的来源、语言或时间戳生成了回答。论文标题为《Evaluating Commercial AI Chatbots as News Intermediaries》（arxiv.org/abs/2605.22785）。

向阳乔木@vista8 · 5月31日73

每月一场GEO公开课，第一期的干货在这里~ 上个月，姚老师 @yaojingang 说想开GEO公开课。 跟AJ商定，每个月最后一周的周六作为直播时间。 昨天第一场，飞书几百人在线，视频号几千人，效果不错，不少朋友觉得获益匪浅。 直播PPT、免费开源GEOflow系统和提示词在评论区

译首期GEO公开课于上周末直播，由姚老师主讲，吸引了飞书和视频号数千人在线参与。课后已将直播PPT、免费开源的GEOflow系统及全部提示词等干货资源在评论区开放分享。

Nathan Lambert@natolambert · 5月31日62

Given that Claude seems so lazy in chat (especially with technical search topics), it seems pretty telling about how a harness can make a model far more independent and thorough. GPT 5.5, and many of OpenAI's recent models, seem incredibly thorough -- like they won't give up -- and the codex harness is a much lighter change on the model. Of course I have a lot of uncertainty here, but it's surprising to me how weak Claude's search is when I try the Claude app again. I only use ChatGPT for research, but Claude Code can do wonderful things like getting exactly the right figures from papers I know and insert them into a slide deck. Interesting times ahead!

译用户指出，Claude在普通聊天中（特别是技术搜索）表现较懒散，但通过Claude Code编程智能体，却能精准获取所需论文图表并完成任务。相比之下，GPT 5.5和OpenAI近期模型表现得极为彻底和坚持不懈，而Codex harness（编程工具框架）对模型的改造相对更轻量。核心对比在于不同模型与不同工具框架结合后，在搜索与研究任务上的表现差异。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月30日56

Perplexity keeps working on the Daily Digest feature, allowing users to precisely customise from where and which data needs to be pulled from. Memory, web sources, custom instructions and many connectors will be available.

译Perplexity 持续开发每日简报功能，允许用户精确自定义从何处拉取哪些数据。 记忆、网络来源、自定义指令和许多连接器将可用。

向阳乔木@vista8 · 5月30日63

http://x.com/i/article/2060689316318445568 # X 算法大改版：你的粉丝积累，基本上白费了 一个经营了十年账号的创作者，和一个昨天刚注册的陌生人，在新版 X 算法眼里没有任何区别。 法国创业者 Arnaud Bertrand 仔细研究了 X 在 GitHub 上公开的最新算法代码，试图搞清楚为什么这么多账号的内容触达率在最近几个月断崖式下跌。 > 算法源代码： https://github.com/xai-org/x-algorithm#updates--may-15th-2026 他的结论，读完之后有点让想·想·人沉默。 > 原贴：https://x.com/RnaudBertrand/status/2058450505630716013 ## 触达率暴跌，第一个原因甚至和算法无关 2026 年 4 月 7 日，X 在全球范围内上线了自动翻译功能。 这个功能听起来是好事，但对内容创作者来说，它悄悄改变了竞争格局。 自动翻译上线之后，同一个话题下，你要和全球所有语言的相关内容同台竞争，竞争者数量可能直接从 5000 跳到 50,000 个量级。 流量池没变大，但抢流量的人多了十倍。 ## 算法的底层逻辑：粉丝不再是护城河 新版算法分两个阶段决定你的内容给谁看。 第一阶段是检索。 当一个用户打开 X，系统不会优先加载"你关注的账号发的内容"，而是从当天平台上的数十亿条帖子里，按照语义相似度筛出约 1,500 条候选内容，匹配这个用户最近在关注什么话题。 这 1,500 条里，有一部分来自他关注的账号，但另一部分完全来自陌生账号，唯一条件是话题契合度。 你可以做个实验：连续几天大量点赞某个明星的视频，很快你的时间线就会被这个明星的内容淹没，而且大多数来自你从未关注过的账号。 第二阶段是排序。 这 1,500 条候选内容会被 Grok 模型逐一打分，依据是 15 个预测行为的加权总和： 后四项是负权重，预测会引发大量负面反应的内容会被系统主动压制。 带视频或图片的帖子有结构性优势，因为 video\view 和 photo\expand 这两个维度只有带媒体内容的帖子才能得分，纯文字直接少两个加分项。 ## 算法完全不在乎的那些事 Bertrand 特别指出了这份评分体系里的缺席项。 没有"这条内容是否真实、有来源"的权重。 没有"作者是否真正懂这个领域"的权重。 没有"这个账号是否有十年经过验证的分析积累"的权重。 没有"关注这个账号的人是否本身具有可信度"的权重。 算法只问一件事：这条内容会不会让人有所反应。至于反应是因为内容好，还是因为内容足够刺激、足够情绪化，它不区分。 有人会说，长期积累品牌的账号自然会有更好的互动数据，这是间接优势。 这话没错，但 Bertrand 的反驳也很直接：那些品牌是在旧算法下建立的，旧算法给粉丝数量和账号声誉更多权重。 现在规则变了，历史积累的转化效率大幅下降。 ## 五月更新又加了三把刀 5 月 15 日的算法更新在上述基础上又叠加了三个机制，每一个都在进一步压缩触达空间。 一次性曝光规则。 新增了"impression bloom filter"，一条帖子一旦被推送给某个用户，系统就不会再推送第二次。 以前，一条质量高的帖子可以在用户多次刷新中反复出现、持续积累互动。现在只有一次机会。 自己的帖子互相竞争。 排序阶段加入了"作者多样性评分器"：如果你有多条帖子同时进入某个用户的候选池，系统只给第一条完整权重，其余的都会被压分。 连续在同一话题上密集发帖，后续内容的分发效率会系统性衰减。 转发的放大效应基本消失。 旧算法里，一个拥有 10 万粉丝的账号转发你，你的帖子会直接广播到他的粉丝时间线，是真实的流量放大器。 新算法里，转发内容同样要经过检索和排序两个阶段，能不能被推送给别人，取决于内容本身的语义价值，而不是转发者的粉丝规模。 低质量的引用转发受冲击最大，因为这类内容本身语义信息量不足，根本过不了检索阶段的话题匹配。 ## 这套算法结构性偏爱什么样的内容 把所有机制叠加在一起，Bertrand 总结出了在新算法下具有结构性优势的内容特征： - 带视频或图片 - 话题本身具有全球热度，容易通过检索阶段 - 能激发强烈情绪反应，无论是喜欢还是愤怒 - 不依赖既有受众，每条内容独立参与竞争 - 不在意准确性，因为算法根本不测量这一维度 换句话说，这套算法激励的是情绪刺激，而不是信息质量。 ## 对内容创作者真正有用的结论 如果你在 X 上做内容，有几件事值得调整策略： 话题选择比账号积累更重要。 进入检索阶段靠的是话题匹配，选一个本身就有大量用户在关注的话题，比你有多少粉丝更关键。 每条帖子都要当作独立作品来做。 旧的"养号"逻辑，靠粉丝基础保底分发，在新算法下基本失效。 每条内容要有独立吸引陌生用户的能力。 带媒体内容有结构性加分，不是可选项而是基本配置。 密集发帖会自我稀释，同一时段多条帖子进入同一用户的候选池，系统会主动压后续内容的权重。 最后一点，也是最值得记住的： > 这套算法衡量的是"人们会不会和这条内容互动"，而不是"人们应不应该看到这条内容"。 这两件事，差得很远。

译法国创业者Arnaud Bertrand通过分析X在GitHub公开的最新算法代码，揭示创作者触达率暴跌的核心原因。其一是2026年4月上线的自动翻译功能，使同一话题下的内容竞争者数量级激增。其二是新版算法采用两阶段排序：先基于话题语义从数十亿帖子中筛选约1,500条候选帖，再由Grok模型依据15个预测行为打分，其中粉丝量与账号历史权重被大幅削弱。5月15日更新进一步引入一次性曝光过滤、作者多样性评分等机制。结论是算法结构性偏爱带媒体、情绪化、强话题性的内容，每条内容需独立竞争，话题选择比账号积累更重要。

Berryxia.AI@berryxia · 5月30日50

卧槽，真的不是一个人有这样的感觉啊！ X算法最近让很多人越老越看不懂？ 长文流量下滑、大V也有同感！ 我扒了一位博主对源码的深度分析，结合最新算法逻辑，大白话给你捋清楚。 核心结论：他的分析 85%~90% 对得上，是目前最靠谱的民间解读。 一条一条说，可以收藏研究下！ ① 自动翻译 = 全球抢流量！ 以前你的帖子主要在中文圈转。现在平台自动翻译内容推向全球，同样聊AI，你要跟全世界的帖子竞争。 流量被稀释，不是你我的问题，是池子变大了，竞争自然被放大了。 ② 粉丝数大幅贬值 过去：发了就有粉丝看。 现在：算法从全平台 ~1500 条候选帖里挑，只看你最近的兴趣和行为。 每条帖子都得靠自己"赚"读者，粉丝数不再是保底。 也就是说你和全球的同行者，每个帖子都会进行质量、内容、稀缺性多维度比拼了！ ③ 算法分两步走 • 第一步「找候选」：根据兴趣从全平台捞帖子 • 第二步「排序打分」：预测你互动的概率，按分数排序推送 这两步和源码几乎完全一致。 ④ 核心看 ~15 个互动信号（最重要） 点赞、回复、转发、停留时长、看视频/图片、点链接，以及负面信号（不感兴趣、屏蔽、举报）。 有加有减，汇总算总分。他列的和实际基本吻合。 ⑤ 最关键的一点：算法不管内容好不好 打分时不看"这人是不是专家"、"内容靠不靠谱"、"作者资历如何"。 只关心：这条帖子能不能让你产生互动。 安全过滤器管有害内容，但不管真假和专业度。 这也解释了为什么质量一般的帖子有时候反而爆。 ⑥ 几个补充机制他也说对了： • 系统记住你看过的帖子，避免重复推 • 同一作者发太密，后面的权重会被压 • 转发不再是直接广播给粉丝的放大器，也要走完整打分流程 总结： 长文流量下滑不是算法"封杀"长文，是多重机制叠加，全球竞争、粉丝通道弱化、早期互动门槛提高。 一句话：X算法只管"你会不会互动"，不管"内容好不好、作者厉不厉害"。 想被看到？ 开头就抓住人，让人停下来、点赞、回复。 靠粉丝基数硬推的时代过去了。

译X平台近期算法更新导致众多用户（包括大V）帖子触达量显著下降。核心原因在于平台推出自动翻译功能，使内容竞争从单一语言圈扩大至全球范围，竞争池倍增。同时，粉丝数的流量分配作用被大幅削弱，每条帖子都需通过预测互动率单独争取读者。算法分两步工作：先从全平台约1500个候选帖中检索，再由基于Grok的模型通过预测约15种用户互动行为（如喜欢、回复、停留、屏蔽等）的概率来排序打分。最关键的逻辑是，算法打分完全基于预测的互动可能性，不考量内容质量、作者专业性或资历。因此，长文流量下滑是多重机制叠加的结果。

向阳乔木@vista8 · 5月30日62

我和姚老师组织的GEO公开课，到时候我负责一些AI工具和模型的问答分享。

译推文宣布了与姚老师合作举办的GEO公开课。姚老师将主讲GEO的底层逻辑、方法、系统原理及理念，并分享一系列核心资源，包括GEOFlow系统、用于创建技能的元Skill、17套GEO Skill合集，以及收录41篇最新论文的资料库。此外，分享内容还涵盖《GEO到底是什么》等多篇白皮书、红皮书、蓝皮书及AI营销提示词合集。该公开课将通过WaytoAGI进行直播，另一位主讲人将负责AI工具与模型相关的问答环节。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月28日80

I sat down with Robby Stein (@rmstein), Google’s VP of Product for Search, at @Google I/O. Robby is one of the most interesting product leaders in tech: he helped build Instagram Stories, Reels and Close Friends, and now leads core Google Search products including AI Overviews, AI Mode, Lens and ranking. We talked about one of the biggest shifts in the history of the web: Google Search becoming AI-native. Topics we covered: • AI Mode and whether it is an evolution of Search or a reinvention of it • how Google breaks complex questions into multiple searches behind the scenes • why AI search is much more expensive to run than traditional search • whether Google’s TPUs and infrastructure give it an advantage no one else can match • why Search volume is growing instead of being cannibalized by AI • the tension between great AI answers and traffic for publishers • how Google decides which sources and links to show • what a better internet could look like if AI Search works as intended The big question behind the whole conversation: If Google gives you the answer directly, what happens to the link-based web? A small caveat: sadly the microphones didnt work properly. Therefore the audio quality in this episode isn't perfect due to a recording issue - we appreciate your understanding.

译本文记录了与Google搜索产品副总裁Robby Stein在Google I/O的访谈，核心探讨Google Search向“AI原生”模式的重大转变。讨论话题包括AI Mode是进化还是重塑、如何将复杂问题拆解为多轮搜索、AI搜索的高运行成本、Google TPU及基础设施的优势、AI时代搜索量不减反增的原因，以及优质AI回答与出版商流量之间的张力。访谈还涉及Google决定展示哪些信息源与链接的逻辑，并围绕一个核心问题展开：如果Google直接给出答案，传统的基于链接的网页生态将走向何方？

Chubby♨️@kimmonismus · 5月26日59

I'm not sure if Google is winning the AI race. However, I think they're winning the AI distribution race, which is a different thing. 900M Gemini users is impressive on a slide. But a huge chunk of that is Android users who got a default app swap and Search users who got AI Overviews without opting in. But that doesnt mean its a bad thing. 9.7 trillion tokens/month two years ago. 480 trillion last year. 3.2 quadrillion now. That's a 7x jump in twelve months. To keep that going, Google plans to spend $190 billion on infrastructure this year. OpenAI has been trying to reach the 1b user milestone for some time now. For Google, on the other hand, it's a simpler game. Why? With billions of Android devices, and combined with Google and its AI mode, they have the ability to introduce everyone to AI, specifically Gemini, for free. How do they do it? TPUs! Google not only laid the foundation for modern LLMs with their 2017 paper "Attention is all you need," but also made a far-sighted decision back in 2012 to invest in TPUs - their own in-house chips that are particularly well-suited for machine learning tasks. Now in its eighth iteration, they even have two chips: one particularly good for inference, and one particularly good for training. This makes them more independent. Furthermore, they have a solid foundation that generates strong revenue and good profits, allowing them to subsidize AI usage for free, and without ads, unlike OpenAI (this is not a judgment, just a statement of fact). TPUs Therefore, Google has a very good chance of winning the game thanks to this outstanding starting position and free distribution. But to be fair: the game *is* far *from over*. However, the starting position is outstanding for Google. Image: The Economist article

译文章的核心论点是 Google 凭借其分发优势，在 AI 分发竞赛中占据了有利位置。目前 Gemini 拥有 9 亿用户，这主要归功于向 Android 用户进行的默认应用替换，以及向 Google 搜索用户推送的 AI 概览。其大语言模型 token 用量在 12 个月内从 480 万亿增长至 3.2 千万亿。为支撑此规模，Google 计划今年投入 1900 亿美元用于基础设施。Google 的关键优势在于能够利用庞大的 Android 设备基础，通过其搜索和 AI 模式免费向用户推广 Gemini。这一策略的部分成本优势源于自研的 TPU 芯片，使其在推理和训练上更独立，并能基于自身盈利补贴免费 AI 服务。尽管游戏远未结束，但 Google 的开局位置非常出色。

AYi@AYi_AInotes · 5月25日59

最近AI圈真热闹，各种瓜，干货都没人看了哈哈， 如果你想赚老马工资，想创作者收益， 听我的，首先不要搞蓝V互关了，也不要走捷径用AI洗稿抄袭，就踏实做内容， 为什么要听我的？ 我是0-1，没有团队， 没有邪修，纯靠自己肝了4个多月， 做到4万多粉的，相信我的肺腑之言吧铁汁们！ 这篇文章不只是分享我的自媒体工作流和工具、提示词，也讲了很多我的实战经验心法，读完一定会有收获的，没有的话回来找我，免费给你补课哈哈哈😁 来我先摘录一段内容大家感受一下干不干： 怎么让AI帮你搜集有用的信息？ 第一步：定义你的「信号阈值」 参考样本里有个博主用「100w+ 播放」做阈值，那是给泛流量博主用的，但AI 圈不一样。 AI 圈的信号不在「播放量」，在「转发数 + 评论数 + 作者权重」。 我给 X 定的阈值是： 转发 ≥ 500 或者点赞 ≥ 2000 内容必须命中关键词：Claude / GPT / Cursor / Skill / MCP / Agent / Prompt 为什么是这个数呢？ 因为 AI 圈在 X 上的盘子，比泛娱乐小一个数量级，500 转发在 AI Twitter，等于泛流量 100w 播放，都是「刚验证、还没饱和」的临界点。 低于这个量级，是噪音，写出来没人看。 高于 1 万转发，已经被反复写烂，你写也是 me too。 100-500 这个区间，才是「已经验证有人愿意看 + 还没被大盘吃透」的黄金带。 说白了，信号阈值这件事最反直觉的地方就在这——不是越高越好，是要选一个「刚出锅但还没人吃」的温度。 第二步：写一个能跑的 Prompt 这是我跑了两周、迭代了四五次的版本，直接抄能用：

译分享AI自媒体从0到4万粉的实战经验。核心在于精准筛选内容信号：建议设置X平台阈值为转发≥500或点赞≥2000，聚焦Claude/GPT/Cursor/Agent/MCP等关键词，定位“已验证未饱和”的黄金区间（100-500转发）。强调避开泛流量陷阱与低质AI洗稿，需结合作者权重判断。同时提供一套经多轮迭代的实用提示词模板，用于自动化信息搜集，直接可部署使用。

karminski-牙医@karminski3 · 5月25日57

我找到了比浏览arXiv更有效的方法! 对AI感兴趣或者Aides领域的工程师/研究员估计每周都会抽出来时间阅读最新的论文或者github repo当作一手信息源, 但是大家通常都是要么在社交媒体看到了比较火热的论文, 或者干脆去 arXiv 一篇篇找着看. 有没有每天起床就能看到昨天最火的论文或者repo的地方? 有了老铁们! HuggingFace 开源团队成员搞了个网站 PapersWithCode 就像字面意思, 论文和代码. 这个网站会实时收录新的论文和Github repo, 所以还在用龙虾/爱马仕自己聚合信息流的同学也不用把旧有的扔掉, 直接抓他们的网站就行了. 另外网站的导航功能做得非常好, 不仅能看到当天的最火论文, 甚至还能按照领域浏览论文, 比如我搜了一下 RAG 相关的, 即使现在充斥着"RAG已死"的论调, 但是 RAG相关的研究也是有的. 他们的体验做的非常好, 甚至比如查看最新的模型, 他还能展示模型的 benchmark 数据, 模型的 HuggingFace 地址等等. 基本是AI领域的究极"网址导航"了 #arxiv #github

译介绍了一个由HuggingFace开源团队成员开发的网站PapersWithCode，该网站能实时收录最新的AI论文和GitHub代码库。它提供了优秀的导航功能，支持按领域浏览论文，并能直接展示模型的benchmark数据和HuggingFace页面，为AI从业者提供了高效的一站式信息聚合服务。

向阳乔木@vista8 · 5月23日68

前几天见了做GEO的同行，他们都惊叹说这么牛逼的系统怎么都免费开源！ 可能是性格使然，姚老师不喜欢藏着掖着，好东西就要分享。 至于赚钱，我们的理念：利他就是利己。 前几天听吴军老师说，财富是调用资源的能力。信任会建立链接和影响力，也是巨大的财富，而钱只是财富的一种形式。

译开源GEO系统GEOFlow 2.0发布，一个月内GitHub星标超1.6k。此次关键版本升级，使其从内容生产工具演进为“GEO内容工程基础设施”。核心变化包括基于Laravel重构，实现多站点与多Agent管理；强化AI知识库与向量化检索；新增统一的数据分析页面，构建运营闭环。系统旨在帮助用户持续建设“可信内容资产”，并秉承“利他就是利己”的开源理念。

ginobefun@hongming731 · 5月21日69

真棒👍

译用户一次性开源了17套面向GEO的实践Skill，其中14套覆盖了从战略、页面、内容到监测、运营等大部分场景，另有3套与GEOFlow系统配套。每个Skill专注解决一个关键问题，例如“品牌知识图谱”、“页面GEO诊断”与各类内容创作改造等。所有Skill均配有示例报告和使用说明，相关成果已发布于GitHub并持续更新。

swyx🛬 SFO@swyx · 5月21日63

btw we did a bake off of Exa vs competitors and it took all of 1.5 hrs for the team to unanimously converge on exa lol. so proud to see my former landlords crush it - time travel back to last year and listen to a pre pmf @WilliamBryk to understand how to spot companies on a generational tear

译Exa完成2.5亿美元融资，估值达22亿美元，由a16z领投。该公司致力于为AI智能体优化搜索，服务超5000家公司和50万开发者。其在代码、公司等多个垂直领域搜索效果顶尖，能减少90%返回文本且几乎不影响RAG质量，并构建性价比最优的网页智能体。创始人强调搜索创新对对抗虚假信息至关重要，此轮融资将用于改善社会信息环境。推文作者团队在快速对比测试后，一致认可Exa的领先优势。

Perplexity@perplexity_ai · 5月21日62

We've productionized query-aware compression for faster, cleaner, more-accurate search. Better context is better than more context. Our system cuts context tokens up to 70% while improving answer quality.

译我们已将查询感知压缩技术投入生产，以实现更快、更清晰、更准确的搜索。 更好的上下文优于更多的上下文。 我们的系统可将上下文令牌最多削减70%，同时提升回答质量。

Ethan Mollick@emollick · 5月20日64

Google has hidden thinking traces on the Gemini site. You have to use the 3 dot menu to pull up summaries, which are so minimal as to be unusable. Did it do web searches? Did it check results? You can't tell. This makes Gemini unsuitable for any serious work you need correct.

译Google在Gemini网站上隐藏了思考痕迹。你必须使用三点菜单才能调出摘要，但这些摘要过于简略，几乎无法使用。 它是否进行了网络搜索？是否检查了结果？你无从得知。这使得Gemini不适合任何需要准确性的严肃工作。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月20日24

Just sat down with @rmstein , Vice President of Product at @Google Search, to talk about AI Mode, the future of Search, and how generative AI is reshaping the way people discover information. Super insightful conversation. Video coming soon.

译刚刚与@Google Search产品副总裁@rmstein会面，探讨AI模式、搜索的未来，以及生成式AI如何重塑人们发现信息的方式。 对话非常有深度。 视频即将发布。

xAI@xai · 5月20日63

Starting today, use your Grok or X Premium subscription in @openclaw. Chat with your agent, generate images and videos, or search for X posts. http://x.ai/news/grok-openclaw

译从今天起，您可以在@openclaw中使用您的Grok或X Premium订阅。 与您的智能体对话，生成图像和视频，或搜索X帖子。 http://x.ai/news/grok-openclaw

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日65

GOOGLE I/O 🔥: Antigravity-powered Generative UI is rolling out on Google Search to everyone this summer! AI will wrap the whole internet 💀

译Google在I/O大会上宣布，基于Antigravity技术和Gemini 3.5 Flash的智能编程能力，Generative UI将面向所有用户免费开放。谷歌搜索将能实时理解用户查询，并动态构建定制的可视化工具与模拟界面来呈现交互式视觉结果，从而提供独一无二的个性化响应。这一更新预示着AI将全面包裹并重塑互联网的交互方式。

凡人小北@frxiaobei · 5月20日67

乔帮主推荐的这个 SEO skill，做出海独立站的可以考虑试试。 在 codex 或者 cluade code 里出报告，顺手改了就上线了。 也给大家推荐独立站优化检测工具： 1. 网速提高，目前大部分流量都是手机端，可以提高自身网速评分，网速测试网站：https://pagespeed.web.dev/，整体网速建议至90分，会影响跳出率 2. 404报错空链检查：https://brokenlinkcheck.com/broken-links.php#status https://www.deadlinkchecker.com/website-dead-link-checker.asp

译本文推荐了一套针对独立站的便捷SEO优化方案。核心是名为“seo-audit”的AI技能，可安装在Codex或Claude Code等编程助手环境中，自动抓取网站并生成初步诊断报告，高效识别Sitemap、301重定向、noindex与canonical标签等常见配置问题。此外，文章还推荐了两项关键辅助工具：使用PageSpeed Insights测试并提升移动端访问速度（建议90分以上），以及利用在线工具检测网站中的404错误与死链。这套组合方案为独立站运营者提供了从技术审计到体验优化的实用入口。

OpenRouter@OpenRouter · 5月19日68

Any tool-calling model on OpenRouter can call web search and web fetch agentically. The model decides when to search, what to search for, and how many times. We've added @p0 as a new web search provider. Learn more: https://openrouter.ai/announcements/agentic-web-tools

译OpenRouter上的任何工具调用模型现在都可以自主调用网络搜索和网页抓取功能。 模型可以自行决定何时搜索、搜索什么以及搜索次数。 我们新增了@p0作为新的网络搜索提供商。了解更多：https://openrouter.ai/announcements/agentic-web-tools

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月18日55

This week, the company has been trying out all types of different AI tools including Devin, Mistral, Grok, Perplexity, Cerebras Public API, etc in addition to the typical Claude & ChatGPT/Codex tools. Most of them we will probably churn from very rapidly as it has negative value add, but one tool that has been shocking better than Claude is @AravSrinivas 's @perplexity_ai Computer enterprise slack integration. It has the ability to send images and send back detailed research reports & visualization directly in slack.We currently have over 96% of the token budget/KPI going towards Anthropic but based on usage patterns, some may shift towards Perplexity. I wish @_catwu would try out Perplexity's enterprise slack integration & add all the features to Claude slack integration too.

译本周，公司尝试了包括Devin、Mistral、Grok、Perplexity在内的多种AI工具，大多数因价值有限将被快速淘汰。但Perplexity AI的企业Slack集成表现惊人，优于Claude，能直接在Slack中发送图像并返回详细研究报告与可视化内容。目前，公司96%的token预算仍流向Anthropic（Claude提供商），但基于使用模式，部分预算可能转向Perplexity。作者希望Claude的Slack集成也能添加类似功能，以提升效率。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月17日63

Is Grep All You Need? The surprising result is not that grep is powerful, but that agent design makes it powerful. The paper says not that grep beats vectors, but that agents fail or win through their harness. That sounds like a small distinction until you look at what was actually tested. The authors compare grep-style search and vector retrieval across LongMemEval tasks, where agents must recover facts from long conversation histories full of distractors. Inline grep beats inline vector across every harness-model pair in their main experiment, sometimes by wide margins. The tempting headline is that vector databases are overbuilt for coding agents. The better reading is sharper: when the answer is anchored in literal evidence, names, dates, file paths, function names, error strings, user preferences, grep gives the model a clean mechanical advantage. Embeddings are built to tolerate paraphrase, but tolerance has a cost. They can pull in semantically nearby clutter, especially when a short agent query is vague. Grep has the opposite failure mode. It is dumb, cheap, and narrow, but when the agent knows the right string to hunt for, dumb becomes a feature. The deeper finding is that retrieval is not a component you can benchmark in isolation. The same search method behaves differently depending on whether results are injected inline, written to files, routed through a CLI, or wrapped in a custom agent loop. So the question is not “Do we still need vector databases?” The question is whether your agent is solving a semantic discovery problem or an evidence-location problem. For coding agents, a surprising amount of work is evidence-location: find the symbol, trace the call, inspect the diff, read the failing test, recover the exact line. Vectors still matter at scale and for fuzzy conceptual search, but this paper weakens the lazy default that every serious agent stack begins with embeddings. Sometimes the upgrade is not a smarter index. Sometimes it is giving the model primitive tools, clean files, disciplined context, and a harness that lets exact search do exact work. ---- Paper Link – arxiv. org/abs/2605.15184 Paper Title: "Is Grep All You Need? How Agent Harnesses Reshape Agentic Search"

译研究指出，在编码智能体需精确定位证据（如符号、函数名、错误信息）的任务中，基于grep的精确字符串搜索比向量检索更具优势。关键在于，检索性能高度依赖智能体的设计框架——结果呈现方式（内联、文件或CLI）会极大影响搜索效果。论文挑战了“智能体栈必须始于嵌入”的默认假设，强调应区分任务类型：是语义发现问题，还是证据定位问题。对于后者，为模型提供原始工具、清晰上下文和精确搜索的框架，往往比构建复杂索引更有效。向量数据库在模糊语义搜索和大规模场景中仍有价值。