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🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月1日80

MINIMAX 🔥: A new open-weights model, MiniMax M3, has been released to the public on APIs and MiniMax Agent. MiniMax M3 scores 59% on SWE Bench Pro (on par with GPT-5.5), supports a 1M context window via MiniMax Sparse Attention, and is natively multimodal. MiniMax Agent Updates 👀 > Meet M3: Our most intelligent and responsive model designed to handle any task. > Persistent Memory: Your Agent remembers what you've shared, so you never have to repeat yourself. > Evolving Skills: It learns as you collaborate, turning complex tasks into skills made just for you. > Unified Billing: Fully integrated with Token Plan for a smoother, more consistent experience.

译MiniMax发布了新开源权重模型M3,现已通过API和MiniMax Agent提供服务。该模型在SWE-Bench Pro上得分59.0%,在Terminal Bench 2.1上得分66.0%,并支持高达1M的上下文窗口。同时,MiniMax Agent更新了持久记忆与进化技能等能力。此外,MiniMax Code也已发布,模型权重与技术报告将在约10天后公开。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月1日72

@cline put it well 🔥 sparse attention cutting compute to 1/20th the previous gen. Try it for free on Cline right now

译@cline 说得好 🔥 稀疏注意力将计算量降至前代的1/20。 现在可以在 Cline 上免费试用。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月1日76

M3 on @OpenRouter same day we dropped it 🔥. 1M context, frontier coding + agentic, native multimodal. 50% off the first week.

译M3在我们发布当天就登陆了OpenRouter 🔥。 100万token上下文,前沿编码+智能体能力,原生多模态。首周半价。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月1日71

M3 on @AskVenice, available anonymously 🔥 open-weight, frontier coding + agentic, 1M context, native multimodal. Live on day one

译M3现已在@AskVenice上线,支持匿名使用🔥 开源权重,前沿编码与智能体能力,1M上下文,原生多模态。 首日即上线

OpenRouter@OpenRouter · 6月1日79

MiniMax-M3 is live on OpenRouter! A frontier-class open-weight model that combines a 1M-token context window, frontier coding and agentic performance, and native multimodality (image & video) in one model.

译MiniMax-M3现已在OpenRouter上线! 一款前沿级开源权重模型,结合了1M-token上下文窗口、前沿的编码和智能体性能,以及原生多模态(图像与视频)能力。

elvis@omarsar0 · 6月1日46

MiniMax M3 imminent. Will be doing deep testing with it on my own coding agent and harness. Review coming soon.

译MiniMax M3 即将发布。 我将用自己的编码智能体和测试框架对其进行深度测试。 评测即将推出。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月1日79

Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: http://platform.minimax.io Token Plan: https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan 🚀New! MiniMax Code: http://code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days

译介绍 MiniMax M3:首个融合三大前沿能力的开源权重模型 - 编码与智能体前沿:59.0% SWE-Bench Pro,66.0% Terminal Bench 2.1,34.8% SWE-fficiency,28.8% KernelBench Hard,74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention 将上下文窗口扩展至 1M - 从零开始原生多模态 API:http://platform.minimax.io Token 计划:https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan 🚀新!MiniMax Code:http://code.minimax.io 权重与技术报告将在约 10 天内发布

Chubby♨️@kimmonismus · 6月1日63

lol just figured out you can re-enable the context window circle in codex. thank god

译刚发现可以在Codex里重新启用上下文窗口的进度圈了。谢天谢地。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6月1日58

Been teaching codex to be my QA assistant. For every commit it creates a user-test scenario and uses webVNC (crabbox), computer/browser use (peekaboo/mcporter) to test OpenClaw like a user/QA person would. This runs in the background and opens PRs with fixes.

译一直在训练Codex成为我的QA助手。对于每次提交,它都会创建一个用户测试场景,并使用webVNC(crabbox)、computer/browser use(peekaboo/mcporter)来像用户/QA人员一样测试OpenClaw。 这会在后台运行,并自动提交带有修复的PR。

elvis@omarsar0 · 6月1日58

As we target more complex use of coding agents (e.g., dynamic workflows and /goals) on long-horizon tasks, you will start to see all kinds of bizarre issues like this. This is just about user experience; it's even more insane what happens behind the scenes (ridiculous use of tokens, infinite loops, inefficient agent-to-agent interactions). You really want to own that harness and be in more control of it as we target more advanced use cases of coding agents. Multi-agent systems are just another beast to deal with.

译该推文指出,当编程智能体被用于处理更复杂的长时间任务时,会产生从用户体验到后台系统的多重挑战。前端表现为各种奇怪问题,后端则存在严重的token浪费、无限循环和智能体间低效交互。作者强调,在这种更复杂的用例下,拥有并控制运行框架变得至关重要,并指出多智能体系统是另一个需要应对的难题。

OpenCode@opencode · 6月1日63

DeepSeek V4 Flash is now available in OpenCode Zen

译DeepSeek V4 Flash 现已在 OpenCode Zen 上线。

AYi@AYi_AInotes · 6月1日71

Damn,这绝对是学生党这辈子能薅到的最狠的羊毛,没有之一😭 GitHub学生大礼包2026年全面升级 总价值直接干到$3500+!! 而且真的是零门槛, 只要你是学生,基本都能过。 这可不是什么几块钱的优惠券啊宝子们, 这是GitHub给全球学生的生产力启动资金, 很多人毕业之后才知道这个东西 拍大腿后悔了好几年😭 2026年最新核心福利(最值钱的几个): • GitHub Pro 永久免费(直到毕业) • GitHub Copilot Pro 无限免费用(AI写代码神器) • Cursor Pro 1年免费(今年新增,现在最火的AI编辑器) • JetBrains 全家桶免费(IDEA/PyCharm/WebStorm全解锁) • DigitalOcean $200 云服务器额度(能用一整年) • Azure $100 云额度 + 免费域名 + SSL证书 • Canva Pro/1Password/Notion等50+工具免费/折扣 🆙划重点: 13岁以上就能领,高中生也可以 没有Star数要求,没有项目要求 有.edu邮箱基本秒过 没有的话拍个学生证照片也行 审核快的几分钟,慢的最多1天 💡 避坑指南(90%的人都会踩): • 认证通过后福利不会自动开通,要手动逐个领取 • 每年需要重新验证一次学生身份 • 毕业前一定要把能领的都领了,过期不补 • 非学生也能看页面里的教育折扣,很多工具都有优惠 申请入口放评论区了,感兴趣自取喔

译GitHub 2026年学生大礼包全面升级,总价值提升至$3500+。核心福利包括:GitHub Pro永久免费、GitHub Copilot Pro无限使用、Cursor Pro 1年免费、JetBrains全家桶免费,以及DigitalOcean $200和Azure $100等云服务额度。申请门槛极低,13岁以上持有.edu邮箱即可,无项目要求。此外,开源项目维护者还可申请OpenAI提供的6个月免费ChatGPT Pro(价值$1200)。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6月1日49

Haven't seen codex writing ad-hoc codemods before, but it just did for a bigger TypeScript migration. Impressed.

译之前没见过 Codex 写临时代码修改,但它刚刚为一个更大的 TypeScript 迁移项目完成了。印象深刻。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月31日56

BUILD 🔥: Exclusive, an early look at Copilot Code and Copilot Cowork tabs of the upcoming super app from Microsoft, following earlier leaked screenshot of the Scout 24/7 Agent. Developers, Developers, Developers 👏

译独家抢先看:微软即将推出的超级应用中,Copilot Code 和 Copilot Cowork 标签页的早期界面,此前已泄露了 Scout 24/7 Agent 的截图。 开发者们,开发者们,开发者们 👏

Tibo@thsottiaux · 5月31日65

The Codex usage limits have been reset for all paid ChatGPT subscriptions. You should be back to 100% weekly and 100% hourly limits. Let the tokens do incredible things today and have fun.

译所有付费ChatGPT订阅用户的Codex使用限制已重置。您现在应恢复至每周100%和每小时100%的限额。 让token今天创造不可思议的事,玩得开心。

meng shao@shao__meng · 5月31日17

iOS App 发展这么多年,Vibe Coding 让每个人都能做 App,但这些年,我最喜欢的 App 都来自十几年前的 Windows Phone 图一: 贴纸天气 图二: 627 AM UI 和 UX 都优雅到你打开 App 盯着看,都觉得是一种享受,真的太想念那个 Windows Phone 个人开发者们的年代了 这也是我后来如此讨厌微软的原因

译推文对比了当前iOS应用发展与Windows Phone时代的开发氛围,认为尽管Vibe Coding让App开发更普及,但作者最欣赏的应用却来自十几年前的Windows Phone平台。文中以“贴纸天气”和“627 AM”为例,强调这些应用的UI与UX设计优雅,令人享受。作者表达了对Windows Phone个人开发者时代的怀念,并表示这也是后来对微软感到失望的原因之一。

凡人小北@frxiaobei · 5月31日47

明天 6 月 1 日, codex pro 100 美金订阅的 10 倍福利没有了, 该升级 200 美金了, 大家注意下。

译OpenAI 宣布调整 ChatGPT 订阅计划,推出新的每月100美元 Pro 层级。该新层级提供的 Codex 用量是 Plus 的5倍,专为长时间、高强度的 Codex 任务设计。新层级仍包含所有 Pro 功能,如专属 Pro 模型及对 Instant 和 Thinking 模型的无限访问。为庆祝推出,在5月31日之前,现有 Pro $100 订阅用户可限时获得最高达 ChatGPT Plus 用量10倍的 Codex 额度。此10倍福利期结束后,该层级将升级至200美元。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月31日59

.@AndrewCurran_ has made a very important point here, with which I fully agree. Anthropic focused on coding from the very beginning and (almost) nothing else. Dario Amodei said early on that if the coding problem is "solved," all other problems will be solved as well. Therefore, no distractions from this area. All the other companies regularly got sidetracked with side quests and thus abandoned their focus. OpenAI invested massive amounts of compute in Sora but then even decided to discontinue the app. They also developed a language model, an image model, and extensive access to free ChatGPT. I don't want to judge this, just observe it. Google did the same: AI Mode, Image Model, Veo3.1, Music Model, and so much more. Again, these were certainly well-considered decisions. But Anthropic wanted one thing from the start, and only one thing: to focus on coding and then be at the forefront of enterprise computing. And it's safe to say: they succeeded. OpenAI invested massive amounts of compute in Sora but then decided to discontinue the app. I like the term "intelligence company" because I would argue that Anthropic sees itself in exactly that way. At least so far, Anthropic's own path has been successful. And I would say that OpenAI has followed suit and is increasingly abandoning its side projects. Focus on Codex and ChatGPT, less Sora, voice mode, etc. It's about the race for the best models. Distraction costs money and intelligence resources.

译Anthropic自始至终专注编程,被视为“智能力公司”而非编程公司。其策略基于Claude智能扩展后将应用于所有人类智能领域。相比之下,OpenAI和Google频繁分心开发其他产品(如Sora、图像模型、音乐模型等),OpenAI甚至停用Sora。Anthropic凭借专注在企业计算领域取得领先,而OpenAI正效仿其路线,放弃副项目,聚焦Codex与ChatGPT等核心模型竞争。

凡人小北@frxiaobei · 5月31日39

现在 codex 重置的理由越来越随意了, 大家赶紧打开/fast 吧

Tibo@thsottiaux · 5月31日16

Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate. Time to go /fast

译五百万用户会同意。明早重置限制以示庆祝。 是时候体验/fast了

AYi@AYi_AInotes · 5月31日66

对大部分人来说,Codex就是目前最顶最好用的生产力工具,都全面拥抱用起来!! 那么Codex里的4个模型怎么选最省钱? 1️⃣先说最贵的那个,gpt-5.5 是质量优先的旗舰,它适合复杂编码、复杂推理、知识工作、研究流程,尤其是那种看着像写东西、背后却要走好几步判断的活,官方给它的定位就是旗舰级,价格也站在最高那一档,输入 $5.00、输出 $30.00 每 100 万 tokens。

译Codex(由OpenAI发布)提供四个可选模型。其中,gpt-5.5作为质量优先的旗舰模型,适用于复杂编码、推理及知识工作,其定价较高,为输入$5.00、输出$30.00每百万tokens。主推文旨在帮助用户根据任务类型与成本考量进行选择。

宝玉@dotey · 5月31日51

Kimi Code、DeepSeek Harness 最好尽早做 GUI,尽早支持好办公任务,做通用 Agent。 卷 TUI 卷 Coding 没前途,当然 Coding 是基础能力,如果 Coding 都做不好其他任务也不会做得好。

译推文呼吁 Kimi Code、DeepSeek Harness 等 AI 编程工具应尽早提供图形界面(GUI),并拓展对通用办公任务的支持,以进化为通用 Agent。作者认为,仅在终端界面(TUI)和单一编程能力上竞争没有前途,尽管编程是核心基础。同时,推文引用并关注了另一个新选手 Grok Build,指出其更新迅速、潜力较大。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月31日59

Opus 4.8 is a solid jump over Opus 4.7 on DeepSWE, while also lowering the average cost per task. However, GPT-5.5 xhigh still beats it by a pretty clear margin while being cheaper. OpenAI has been cooking insanely hard with its models lately. Really excited to see what GPT-5.6 brings. That said, I have to admit: I’m starting to really like Opus 4.8 as well. We’ve entered a moment where both frontier labs keep shipping genuinely impressive models.

译Anthropic 的 Opus 4.8 在 DeepSWE 基准测试中表现较 Opus 4.7 有显著提升,同时降低了每项任务的平均成本。具体而言,在默认高思考努力(xhigh)设置下,其得分比 Opus 4.7 xhigh 高出 6%。然而,GPT-5.5 xhigh 在该项测试中仍以明显优势领先,且成本更低。推文作者对 OpenAI 近期的模型发布印象深刻,并期待 GPT-5.6,同时也开始认可 Opus 4.8,认为当前正处于两家前沿实验室持续推出真正令人印象深刻模型的时刻。

ginobefun@hongming731 · 5月31日48

#BestBlogs 早报 05-31 今日主题: 没有工程背景的产品负责人,如何用 Codex 独自完成过去 15 人花 18 个月才能交付的 MVP?OpenAI 这期播客给出的不是理论,而是 PR 自动审查、Linear 任务管理、隔夜研究一气呵成的第一手演示。 第二篇拆解 RAG 检索的 5 类架构性失效,换模型未必有用,上游过滤才是被低估的杠杆。 第三篇则触及一个更深的不安:AI 造成的不只是能力退化,而是认知成果与主体形成过程的断裂,一种新的异化正在发生。 三篇各有分量,值得带着问题读进去。

译今日精选三篇AI深度文章。首篇介绍无工程背景的产品负责人利用Codex独立完成15人团队18个月才能交付的MVP。第二篇拆解RAG检索系统五类架构性失效,指出上游过滤是关键优化杠杆。第三篇探讨AI造成的深层认知异化问题。

Berryxia.AI@berryxia · 5月31日50

卧槽,牛逼! CC Switch 已经支持在Codex 中使用,这下方便很多了! 赶紧去试试~

AYi@AYi_AInotes · 5月31日50

holy shit,大家平心而论的说,第一直觉是AI还是真人? 如果不做标注你能看出来这是AI吗? 那些演技烂到家的流量明星得失业了吧!

译推文探讨了使用AI的两种范式:一是“agent型”(如Claude Code、Codex),自主执行;二是“实习生型”(如Cursor),需人协作判断。作者认为后者才是真正的“以术入道”过程,能磨练个人判断力。为解决Cursor等工具需人在场的瓶颈,作者推荐了网易“UU远程”,其支持手机远程连接Mac,提供4K 144帧流畅体验及原生终端。核心观点是:AI发展的关键不在于更强大的模型,而在于建立一种随时能与AI共同思考的连接方式,最终助人成为更优秀的提问者。

AYi@AYi_AInotes · 5月30日72

http://x.com/i/article/2060676761914888194 # 一篇讲清楚 Codex 四个模型到底该怎么选! 我最近一直说Codex就是大多数普通人能用的最高生产力工具,但是刚上手 Codex 的人,第一笔冤枉钱多半一般不是栽在不会用,因为相比Claude code,上手使用实在太简单了,比office还简单,但有个事关Token的坑大家一定要注意。 有时候明明是个轻量小活,顺手点了最贵的旗舰,钱包只能替这一下手滑买单,这篇我们来聊怎么解决这个问题,依旧没有废话,全是干货: - 一句话口诀,先记住再说 - 四个模型,各自管哪段活 - 一张价格对照表,扫一眼就懂 - 丢进工作流,到底怎么串最省钱 - 公众号写作的实战三步 - 照抄就能用的选择口诀 ## 一、先把口诀甩给你 不知道选谁的时候,先用 gpt-5.4-mini 打底,如果扛不住或者不稳定,再升级到 gpt-5.5,只有那种特别简单、特别批量的小任务,才轮到 gpt-5.4-nano 上场。 这套逻辑跟官方建议是一个意思,复杂推理和编码优先从 gpt-5.5 起步,要是你更在意速度和成本,就往更小的模型走。 顺带说一句,Codex 本身就是 OpenAI 的编码代理,它干的活就是帮你写代码、读代码、理解项目结构、处理那些琐碎的软件工程任务。 ## 二、四个模型,各管一段活 先说最贵的那个,gpt-5.5 是质量优先的旗舰,它适合复杂编码、复杂推理、知识工作、研究流程,尤其是那种看着像写东西、背后却要走好几步判断的活,官方给它的定位就是旗舰级,价格也站在最高那一档,输入 $5.00、输出 $30.00 每 100 万 tokens。 往下一档是 gpt-5.4,平衡型选手,它比 gpt-5.5 便宜,照样扛得动编码和专业工作,价格是输入 $2.50、输出 $15.00 每 100 万 tokens,当你的任务不算太复杂、又不能太弱的时候,它就是那个很稳的中间项。 再往下是 gpt-5.4-mini,性价比首选,官方把它称作最强的 mini 模型之一,适合更轻量的编码、子代理、还有你每天都在干的内容整理活,价格压得很低,输入只要 $0.75、输出 $4.50 每 100 万 tokens,写教程、改文案、做结构化总结、整理 FAQ 这类活,它基本就够了。 最后是 gpt-5.4-nano,最省钱的批量小工,它专治简单、高频、批量的小任务,分类、抽取、压缩、排序、生成短标签都是它的主场,官方把它摆在最便宜、最轻量那一档,当你要把一个大任务拆成一堆小任务时,就该它登场了。 ## 三、一张表,扫一眼就懂 从上往下越来越便宜,但便宜不等于差,关键看你手里这活配得上哪一档。 ## 四、丢进工作流,怎么串最省钱 把这几个模型放进同一条流水线,最省钱的打法其实很朴素。 先让 gpt-5.4-mini 出第一版,提纲、初稿、结构整理、问答整理、标题优化都交给它,它便宜、跑得快,足够覆盖你大多数的日常内容生产。 内容里要是塞满了条件、边界、逻辑跳转,再把 gpt-5.5 请上来,比如让它理清多个步骤的先后关系,或者把一篇看着简单、实则容易翻车的教程写得更稳更完整,让它来做复核和收尾。 要是只剩拆分、摘要、分类、抽取这种轻活,就甩给 gpt-5.4-nano,它干最后一公里最合适,单独扛整篇长文它不行,但批量加工是真的省。 ## 五、公众号写作,实战三步 给大家说一个最实战的场景,公众号写作的实流程是怎么走的。 先用 gpt-5.4-mini 出框架和初稿,把标题、开头、分段、结论这套骨架先搭起来。 接着要是发现这篇里有不少容易被误解的地方,步骤顺序绕、规则边界多、或者需要更严谨的措辞,就把同一份提纲递给 gpt-5.5 重写一遍。 最后如果还想顺手做短视频口播版、评论区问答版、摘要版,就再用 gpt-5.4-nano 批量压一遍,这么一套下来,通常就是成本和质量最平衡的状态。 ## 六、照抄就能用的口诀 真要总结,就三句话,你直接抄走。 不知道选谁,先用 gpt-5.4-mini。 任务复杂、要求高,换 gpt-5.5。 任务特别简单、又特别多,才轮到 gpt-5.4-nano。 ## 写在最后 在 Codex 里有个反直觉的真相, 最贵的那个不一定最好,最适合你的那个,才最省钱。 如果你的目标是稳定产出内容、又不想让账单失控,最聪明的做法从来不是死盯着旗舰不放,是先让 gpt-5.4-mini 把大部分活扛下来,真正需要更高质量的那一下,再升级换枪。 这事就像下厨挑刀,切葱花你不会抡那把开骨的厚背砍刀,顺手的小刀三两下就利索了,真碰上整只硬骨头,再换那把重的也不迟。 模型这东西,称手永远比贵重要。 (本文涉及的模型定位与价格,综合自 OpenAI 官方开发者文档与产品页面公开信息,模型仅作举例说明,不构成使用推荐,具体价格以官方实时页面为准。)

译本文介绍了Codex平台的四个模型及其选择策略。其中,gpt-5.4-mini(输入$0.75、输出$4.50/百万tokens)是性价比首选,适合日常编码与内容整理;gpt-5.5(输入$5.00、输出$30.00/百万tokens)为旗舰,用于复杂推理与编码;gpt-5.4-nano专攻简单批量任务。核心建议是:大多数任务优先使用gpt-5.4-mini,仅在遇到复杂需求时升级至gpt-5.5,并用gpt-5.4-nano处理末端轻量工作,以此构建成本最优的流水线。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月30日66

I do this with codex all the time. Ask it to review code for bugs and it will tell you all good, tell it there is a bug and it will LOOP AND LOOP and will find issues.

译我一直用Codex做这个。让它审查代码找bug,它会说一切正常;告诉它有bug,它就会反复循环,然后找出问题。

Berryxia.AI@berryxia · 5月30日70

Grok-building-0.1 支持使用𝕏 AI的 API了。 看了一下价格,输入:百万Token花费 1美金左右。 输出:百万Token花费 2美金左右。

译Grok-build-0.1 现已支持使用𝕏 AI的 API了。 看了一下价格,输入:百万Token花费 1美金左右。 输出:百万Token花费 2美金左右。

凡人小北@frxiaobei · 5月30日38

现在好像没有 cv 工程师了, 都是 accept 工程师或者 yes 工程师了。

Elon Musk@elonmusk · 5月30日40

Grok Build is moving fast

译xAI 持续更新其智能体编码工具 Grok Build,最新版本为 v0.2.11。本次更新重点包括:集成了 𝕏 搜索和更快的网页搜索;新增了 `/export`、`/login` 等多个命令。平台支持扩展至 Windows ARM64 和 macOS x86_64。在智能体方面,子智能体现在可以共享终端后端与调度器,并增加了主动系统提醒。用户体验上,终端视频播放提升至 30fps,优化了链接交互与计划模式。稳定性方面,默认重试预算增加,并修复了多项渲染问题。该工具正从早期 CLI 快速发展为严肃的智能体编码环境。

向阳乔木@vista8 · 5月30日57

烦透了谷歌 Chrome CDP弹窗确认? 让AI写了个脚本,一劳永逸 Chrome 的 CDP 调试真的好用,但 Codex 或 Claude Code 调用时,每次都要弹出对话框确认。 尤其用Skill在远程服务器或Mac Mini运行时,这会影响自动化执行。 好像这个是强制的,还没有配置文件调整,所以让 Codex 写了个程序,自动点击确认。 可能不安全,但自己电脑无所谓。 沿着这个思路,电脑很多重复操作都可以写成软件或脚本。 每次用Computer Use还是太慢、太贵了。

译Chrome的CDP调试在使用Codex或Claude Code时,每次调用都弹出确认对话框,尤其在远程服务器或Mac Mini上运行技能时影响自动化执行。由于强制确认且无配置文件调整,用户让Codex编写脚本自动点击确认,虽可能不安全,但个人电脑上可接受。这启发将电脑重复操作脚本化,避免使用Computer Use等方案,因其速度慢且成本高。

Greg Brockman@gdb · 5月30日22

it’s great to build with codex

译用 Codex 开发的感觉太棒了

Tibo@thsottiaux · 5月30日38

I looked at a number today on a codex dashboard and it made me happy. More news about the number soon. 👀 Thanks to everyone who keeps adopting codex. We are still early. So early.

译我今天在Codex仪表盘上看到了一个数字,它让我很开心。关于这个数字的更多消息即将公布。👀 感谢所有持续采用Codex的用户。我们仍处于早期阶段。非常早期。

meng shao@shao__meng · 5月30日59

Salesforce 工程如何从 Copilot 走向 Agentic? 来自 Salesforce 的分享,讲述了工程团队如何从「工程师 + 更强 Copilot」,进化到把 SDLC 的执行层逐步交给 Agent,人负责目标、规则、验收与复利的「Agentic 工程」: https://www.salesforce.com/news/stories/how-engineering-became-agentic/ 团队经历了两个阶段: 1. AI 嵌入旧流程:高 adoption(他们曾 >90%) 2. 用 AI 拆掉 handoff、低价值流程:Agent 驱动写码/审 PR/测试/文档/部署 三个撬动变革的杠杆: 1. 工具收敛 + 零摩擦 — 全组织 Claude Code,取消 token 上限 → 信号是「深度用 Agent 被允许、被期待」。 2. 规则即代码 — Markdown 规则 + 参考实现;PR 反馈写回规则 → 精度复利,而非每次重 prompt。 3. 自治 + 并行 — build/fix/validate 闭环少介入;隔离环境并行出 PR。 案例(33 API / 231 人天 → 13 天):证明的是 「可规则化 + 可自动验证」的任务,不是一切研发。 变革中的数据体现: · PR +79%、有效产出 +151% → 吞吐与「有效价值」在涨。 · 事故 -5% → 他们在争 「快 ≠ 烂」;但指标自研(Engineering 360),因果未公开。 真正信号:下游(review/测试/发布)没被上游加速压垮,而是 Agent 也接住了下游 —— 否则只会「代码洪水」。 新核心能力 从写代码 → 三件事: · 把问题拆成 Agent 能执行的结构与验收标准; · 判断 委派 vs 留在环内; · 沉淀 Skills / CLAUDE.md / 规则库(团队复利资产)。 工程师在变成 Agent 工作流的设计者与所有者。 对咱们做工程有帮助的 3 条 1. 先找「规则清晰 + 测试可自动验」的活(迁移、补测、文档同步),别先让 Agent 写模糊需求。 2. 建「PR 反馈 → 规则」闭环,这是 18 倍案例里唯一可低成本复制的内核。 3. 同时改度量与安全:没有 Effective Output 类指标 + Agent 执行权治理,上游加速只会制造 review/事故债。

译Salesforce 分享了工程团队从“Copilot 辅助”演进到“Agentic 工程”的路径,即让智能体承担软件开发生命周期的执行层,工程师专注于目标、规则与验收。关键变革包括:全组织采用 Claude Code 并取消 token 限额、推行“规则即代码”(Markdown 规则+参考实现)、以及自治与并行。一个原估 231 人天的 API 迁移案例,仅用 13 天完成。变革成果体现在:PR 数量增加 79%,有效产出增加 151%,事故减少 5%。真正的信号是下游流程也被智能体接住,避免了“代码洪水”。工程师的核心能力转变为设计智能体工作流与沉淀规则库等复利资产。

宝玉@dotey · 5月30日47

为啥 Codex App 上一个版本要隐藏上下文用量?!现在新版本加回来了,但是得主动去设置打开!

宝玉@dotey · 5月30日57

Codex 现在可以自己管理自己的会话了。创建会话、搜索会话、整理归档、置顶重要的、还能为并行任务拉起独立的 worktree,全都可以通过对话指令完成。 Codex 开始操作自己的界面了。

宝玉@dotey · 5月30日71

Q:我把数据库接入了 AI Agent,每次用手机发消息让它帮我查数据、导出文件,但 token 消耗特别大。我已经把工作流写进了 Agent 的 Memory 里,但它就是不按流程走,该怎么办? A:这是一个非常典型的问题。根本原因在于:Memory 只是“背景信息”,不是“执行指令”。Agent 每次对话都会重新理解意图、重新规划步骤,这个思考过程本身就是 token 消耗的大头。 解决方案:用 Agent Skill + Script 替代 Memory 里的工作流。 核心思路是把任务拆成两部分: - LLM 只做它擅长的事——把自然语言翻译成 SQL 查询语句 - 确定性的步骤全部用脚本——执行 SQL、格式化结果、上传文件,这些不需要 AI 思考,写成 Python/Shell 脚本直接跑 再进一步,在 Skill 里内嵌你的表结构说明和常用 SQL 模板,Agent 只需要填空而不是从零推理。 改完之后 token 消耗能降一个数量级。 一句话总结:能用脚本干的事别让 LLM 干,LLM 只负责翻译,不负责执行。

译指出将工作流写入Memory方案的根本问题在于Agent需每次重新理解意图,导致token消耗大且不稳定。最佳实践是采用“Agent技能+脚本”架构:LLM仅负责将自然语言转译为SQL,所有确定性步骤由脚本执行。此方案可大幅降低token消耗。

宝玉@dotey · 5月30日44

冷知识:GitHub Copilot 里面的 Gemini 3.5 Flash Token 消耗按 14 倍算,与之相对的: - Claude Sonnet 4.6 (1x) - Claude Opus 4.8 (15x) - Gemini 3.1 Pro (1x) - GPT-5.5 (7.5x)

宝玉@dotey · 5月30日71

最新版 Codex 可以看到 Token 用量

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6月1日
13:36
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
80
MiniMax发布开源模型M3

MiniMax发布了新开源权重模型M3,现已通过API和MiniMax Agent提供服务。该模型在SWE-Bench Pro上得分59.0%,在Terminal Bench 2.1上得分66.0%,并支持高达1M的上下文窗口。同时,MiniMax Agent更新了持久记忆与进化技能等能力。此外,MiniMax Code也已发布,模型权重与技术报告将在约10天后公开。

MiniMax (official): Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier:...

多模态开源生态模型发布编码
关联讨论 10 条X:MiniMax (@MiniMax_AI)MiniMax:Blog(网页)X:Kim (@kimmonismus)HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)公众号:MiniMax(稀宇科技)X:karminski (@karminski3)X:硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X:歸藏 (@op7418)MarkTechPost(RSS)IT之家(RSS)
11:46
MiniMax (official)@MiniMax_AI
72
@cline 说得好 🔥 稀疏注意力将计算量降至前代的1/20。 现在可以在 Cline 上免费试用。

Cline: The new MiniMax-M3 is their first model to have 1m context, multimodal, and agentic coding capability. Congratulations t...

多模态模型发布编码
11:15
MiniMax (official)@MiniMax_AI
76
M3在我们发布当天就登陆了OpenRouter 🔥。 100万token上下文,前沿编码+智能体能力,原生多模态。首周半价。

OpenRouter: MiniMax-M3 is live on OpenRouter! A frontier-class open-weight model that combines a 1M-token context window, frontier c...

智能体多模态模型发布编码
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11:15
MiniMax (official)@MiniMax_AI
71
M3现已在@AskVenice上线,支持匿名使用🔥 开源权重,前沿编码与智能体能力,1M上下文,原生多模态。 首日即上线

Venice: MiniMax-M3 by @MiniMax_AI is now live on Venice. The first open-weight model to deliver frontier coding and agentic perf...

智能体多模态开源/仓库模型发布
10:55
OpenRouter@OpenRouter
79
MiniMax-M3现已在OpenRouter上线! 一款前沿级开源权重模型,结合了1M-token上下文窗口、前沿的编码和智能体性能,以及原生多模态(图像与视频)能力。
多模态模型发布编码
关联讨论 10 条X:MiniMax (@MiniMax_AI)MiniMax:Blog(网页)X:Kim (@kimmonismus)HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)公众号:MiniMax(稀宇科技)X:karminski (@karminski3)X:硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X:歸藏 (@op7418)MarkTechPost(RSS)IT之家(RSS)
10:31
elvis@omarsar0
46
MiniMax M3 即将发布。 我将用自己的编码智能体和测试框架对其进行深度测试。 评测即将推出。

OpenCode: MiniMax M3 will be launching soon You can try it right now in OpenCode For free

模型发布编码
10:15
MiniMax (official)@MiniMax_AI
79
介绍 MiniMax M3:首个融合三大前沿能力的开源权重模型 - 编码与智能体前沿:59.0% SWE-Bench Pro,66.0% Terminal Bench 2.1,34.8% SWE-fficiency,28.8% KernelBench Hard,74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention 将上下文窗口扩展至 1M - 从零开始原生多模态 API:http://platform.minimax.io Token 计划:https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan 🚀新!MiniMax Code:http://code.minimax.io 权重与技术报告将在约 10 天内发布
智能体MCP/工具多模态模型发布
关联讨论 10 条X:MiniMax (@MiniMax_AI)MiniMax:Blog(网页)X:Kim (@kimmonismus)HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)公众号:MiniMax(稀宇科技)X:karminski (@karminski3)X:硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X:歸藏 (@op7418)MarkTechPost(RSS)IT之家(RSS)
09:03
Chubby♨️@kimmonismus
63
刚发现可以在Codex里重新启用上下文窗口的进度圈了。谢天谢地。
OpenAI教程/实践编码
06:25
Peter Steinberger 🦞@steipete
58
一直在训练Codex成为我的QA助手。对于每次提交,它都会创建一个用户测试场景,并使用webVNC(crabbox)、computer/browser use(peekaboo/mcporter)来像用户/QA人员一样测试OpenClaw。 这会在后台运行,并自动提交带有修复的PR。
智能体教程/实践编码
04:52
elvis@omarsar0
58
编程智能体复杂性:从体验到系统的挑战

该推文指出,当编程智能体被用于处理更复杂的长时间任务时,会产生从用户体验到后台系统的多重挑战。前端表现为各种奇怪问题,后端则存在严重的token浪费、无限循环和智能体间低效交互。作者强调,在这种更复杂的用例下,拥有并控制运行框架变得至关重要,并指出多智能体系统是另一个需要应对的难题。

智能体大佬观点编码
02:59
OpenCode@opencode
63
DeepSeek V4 Flash 现已在 OpenCode Zen 上线。
DeepSeek产品更新编码
01:36
AYi@AYi_AInotes
71
GitHub学生大礼包2026年升级,总价值超$3500

GitHub 2026年学生大礼包全面升级,总价值提升至$3500+。核心福利包括:GitHub Pro永久免费、GitHub Copilot Pro无限使用、Cursor Pro 1年免费、JetBrains全家桶免费,以及DigitalOcean $200和Azure $100等云服务额度。申请门槛极低,13岁以上持有.edu邮箱即可,无项目要求。此外,开源项目维护者还可申请OpenAI提供的6个月免费ChatGPT Pro(价值$1200)。

AYi: 免费领6个月ChatGPT Pro, 价值$ 1200🤩 这可能是今年对开发者最实在的福利了, 没有硬性Star数要求, 有项目链接基本都能过, 只要你是任何一个公开开源项目的维护者,哪怕只有你一个人在维护, 都可以去申请试试: http...

GitHubOpenAI教程/实践编码
00:20
Peter Steinberger 🦞@steipete
49
之前没见过 Codex 写临时代码修改,但它刚刚为一个更大的 TypeScript 迁移项目完成了。印象深刻。
OpenAI大佬观点编码
5月31日
23:54
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
56
独家抢先看:微软即将推出的超级应用中,Copilot Code 和 Copilot Cowork 标签页的早期界面,此前已泄露了 Scout 24/7 Agent 的截图。 开发者们,开发者们,开发者们 👏
智能体Microsoft产品更新编码
23:44
Tibo@thsottiaux
65
所有付费ChatGPT订阅用户的Codex使用限制已重置。您现在应恢复至每周100%和每小时100%的限额。 让token今天创造不可思议的事,玩得开心。

Tibo: Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate. Time to go /fast

OpenAI产品更新编码
18:16
meng shao@shao__meng
17
Windows Phone时代优雅App的怀旧与惋惜

推文对比了当前iOS应用发展与Windows Phone时代的开发氛围,认为尽管Vibe Coding让App开发更普及,但作者最欣赏的应用却来自十几年前的Windows Phone平台。文中以“贴纸天气”和“627 AM”为例,强调这些应用的UI与UX设计优雅,令人享受。作者表达了对Windows Phone个人开发者时代的怀念,并表示这也是后来对微软感到失望的原因之一。

其他编码
17:50
凡人小北@frxiaobei
47
OpenAI 宣布调整 ChatGPT 订阅计划,推出新的每月100美元 Pro 层级。该新层级提供的 Codex 用量是 Plus 的5倍,专为长时间、高强度的 Codex 任务设计。新层级仍包含所有 Pro 功能,如专属 Pro 模型及对 Instant 和 Thinking 模型的无限访问。为庆祝推出,在5月31日之前,现有 Pro $100 订阅用户可限时获得最高达 ChatGPT Plus 用量10倍的 Codex 额度。此10倍福利期结束后,该层级将升级至200美元。

OpenAI: We're updating our ChatGPT Pro and Plus subscriptions to better support the growing use of Codex. We're introducing a ne...

OpenAI产品更新编码
15:18
Chubby♨️@kimmonismus
59
Anthropic专注编程致胜,被视为智能力公司典范

Anthropic自始至终专注编程,被视为“智能力公司”而非编程公司。其策略基于Claude智能扩展后将应用于所有人类智能领域。相比之下,OpenAI和Google频繁分心开发其他产品(如Sora、图像模型、音乐模型等),OpenAI甚至停用Sora。Anthropic凭借专注在企业计算领域取得领先,而OpenAI正效仿其路线,放弃副项目,聚焦Codex与ChatGPT等核心模型竞争。

Andrew Curran: Anthropic is not a coding company. It is an intelligence company that chose to focus on coding first. As Claude's intell...

AnthropicOpenAI大佬观点编码
14:50
凡人小北@frxiaobei
39
现在 codex 重置的理由越来越随意了, 大家赶紧打开/fast 吧

Tibo: Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate. Time to go /fast

产品更新编码
14:13
Tibo@thsottiaux
16
五百万用户会同意。明早重置限制以示庆祝。 是时候体验/fast了

Siqi Chen: nothing like switching to claude for a few days to try out a new model and going back to codex xhigh to remind you how m...

OpenAI大佬观点编码
13:35
AYi@AYi_AInotes
66
Codex四大模型选购指南:如何按需省钱

Codex(由OpenAI发布)提供四个可选模型。其中,gpt-5.5作为质量优先的旗舰模型,适用于复杂编码、推理及知识工作,其定价较高,为输入$5.00、输出$30.00每百万tokens。主推文旨在帮助用户根据任务类型与成本考量进行选择。

AYi: http://x.com/i/article/2060676761914888194

OpenAI推理教程/实践编码
12:13
宝玉@dotey
51
呼吁编程工具转型通用办公Agent

推文呼吁 Kimi Code、DeepSeek Harness 等 AI 编程工具应尽早提供图形界面(GUI),并拓展对通用办公任务的支持,以进化为通用 Agent。作者认为,仅在终端界面(TUI)和单一编程能力上竞争没有前途,尽管编程是核心基础。同时,推文引用并关注了另一个新选手 Grok Build,指出其更新迅速、潜力较大。

踏雪寻仙: @dotey 还有两个新选手值得关注:Kimi Code、Grok Build。更新速度都很快,潜力不小

智能体DeepSeek大佬观点编码
10:17
Chubby♨️@kimmonismus
59
Anthropic 的 Opus 4.8 在 DeepSWE 基准测试中表现较 Opus 4.7 有显著提升,同时降低了每项任务的平均成本。具体而言,在默认高思考努力(xhigh)设置下,其得分比 Opus 4.7 xhigh 高出 6%。然而,GPT-5.5 xhigh 在该项测试中仍以明显优势领先,且成本更低。推文作者对 OpenAI 近期的模型发布印象深刻,并期待 GPT-5.6,同时也开始认可 Opus 4.8,认为当前正处于两家前沿实验室持续推出真正令人印象深刻模型的时刻。

Datacurve: Opus 4.8 is now on DeepSWE. On the default high thinking effort, it scores 6% higher than Opus 4.7 xhigh, while also low...

AnthropicOpenAI编码评测/基准
07:45
ginobefun@hongming731
48
#BestBlogs 早报 05-31

今日精选三篇AI深度文章。首篇介绍无工程背景的产品负责人利用Codex独立完成15人团队18个月才能交付的MVP。第二篇拆解RAG检索系统五类架构性失效,指出上游过滤是关键优化杠杆。第三篇探讨AI造成的深层认知异化问题。

OpenAI检索增强现象/趋势编码
07:34
Berryxia.AI@berryxia
50
卧槽,牛逼! CC Switch 已经支持在Codex 中使用,这下方便很多了! 赶紧去试试~

Jason Young: http://x.com/i/article/2060576148472676352

产品更新编码
03:34
AYi@AYi_AInotes
50
推文探讨了使用AI的两种范式:一是"agent型"(如Claude Code、Codex),自主执行;二是"实习生型"(如Cursor),需人协作判断。作者认为后者才是真正的"以术入道"过程,能磨练个人判断力。为解决Cursor等工具需人在场的瓶颈,作者推荐了网易"UU远程",其支持手机远程连接Mac,提供4K 144帧流畅体验及原生终端。核心观点是:AI发展的关键不在于更强大的模型,而在于建立一种随时能与AI共同思考的连接方式,最终助人成为更优秀的提问者。

AYi: 今天,把一件关于 AI 很底层的事,彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术,但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的--真正会用 AI 的人,都是极高认知的提问者,带着自己的认知去提问,让 AI 帮你叩开未知的边界,而不是让它替你思...

智能体大佬观点编码
5月30日
22:34
AYi@AYi_AInotes
72
Codex平台模型选择指南

本文介绍了Codex平台的四个模型及其选择策略。其中,gpt-5.4-mini(输入$0.75、输出$4.50/百万tokens)是性价比首选,适合日常编码与内容整理;gpt-5.5(输入$5.00、输出$30.00/百万tokens)为旗舰,用于复杂推理与编码;gpt-5.4-nano专攻简单批量任务。核心建议是:大多数任务优先使用gpt-5.4-mini,仅在遇到复杂需求时升级至gpt-5.5,并用gpt-5.4-nano处理末端轻量工作,以此构建成本最优的流水线。

OpenAI教程/实践编码
18:49
Peter Steinberger 🦞@steipete
66
我一直用Codex做这个。让它审查代码找bug,它会说一切正常;告诉它有bug,它就会反复循环,然后找出问题。

Lea Verou, PhD: 💡Recent insight: gaslighting @claudeai seems to improve code quality >90% of the time. "You overengineered this, there ...

AnthropicOpenAI教程/实践编码
18:34
Berryxia.AI@berryxia
70
Grok-build-0.1 现已支持使用X AI的 API了。 看了一下价格,输入:百万Token花费 1美金左右。 输出:百万Token花费 2美金左右。

xAI: grok-build-0.1 is now available via the xAI API in public beta. This is the same model that powers the Grok Build CLI an...

xAI模型发布编码
17:19
凡人小北@frxiaobei
38
现在好像没有 cv 工程师了, 都是 accept 工程师或者 yes 工程师了。
现象/趋势编码
14:38
Elon Musk@elonmusk
40
xAI 持续更新其智能体编码工具 Grok Build,最新版本为 v0.2.11。本次更新重点包括:集成了 X 搜索和更快的网页搜索;新增了 `/export`、`/login` 等多个命令。平台支持扩展至 Windows ARM64 和 macOS x86_64。在智能体方面,子智能体现在可以共享终端后端与调度器,并增加了主动系统提醒。用户体验上,终端视频播放提升至 30fps,优化了链接交互与计划模式。稳定性方面,默认重试预算增加,并修复了多项渲染问题。该工具正从早期 CLI 快速发展为严肃的智能体编码环境。

X Freeze: xAI has been shipping Grok Build updates non-stop If you have not been keeping track, here is what xAI has rolled out up...

智能体xAI产品更新编码
13:41
向阳乔木@vista8
57
AI自动化解决Chrome CDP调试弹窗确认问题

Chrome的CDP调试在使用Codex或Claude Code时,每次调用都弹出确认对话框,尤其在远程服务器或Mac Mini上运行技能时影响自动化执行。由于强制确认且无配置文件调整,用户让Codex编写脚本自动点击确认,虽可能不安全,但个人电脑上可接受。这启发将电脑重复操作脚本化,避免使用Computer Use等方案,因其速度慢且成本高。

教程/实践编码
12:49
Greg Brockman@gdb
22
用 Codex 开发的感觉太棒了

Carol Monroe: Nobody talks about how pleasant building with Codex feels

OpenAI大佬观点编码
11:40
Tibo@thsottiaux
38
我今天在Codex仪表盘上看到了一个数字,它让我很开心。关于这个数字的更多消息即将公布。👀 感谢所有持续采用Codex的用户。我们仍处于早期阶段。非常早期。
OpenAI编码行业动态
11:10
meng shao@shao__meng
59
Salesforce 工程如何从 Copilot 走向 Agentic?

Salesforce 分享了工程团队从“Copilot 辅助”演进到“Agentic 工程”的路径,即让智能体承担软件开发生命周期的执行层,工程师专注于目标、规则与验收。关键变革包括:全组织采用 Claude Code 并取消 token 限额、推行“规则即代码”(Markdown 规则+参考实现)、以及自治与并行。一个原估 231 人天的 API 迁移案例,仅用 13 天完成。变革成果体现在:PR 数量增加 79%,有效产出增加 151%,事故减少 5%。真正的信号是下游流程也被智能体接住,避免了“代码洪水”。工程师的核心能力转变为设计智能体工作流与沉淀规则库等复利资产。

Boris Cherny: Salesforce published a detailed writeup on going agentic with Claude Code. A couple things jumped out. A migration they'...

智能体Anthropic现象/趋势编码
11:10
宝玉@dotey
47
为啥 Codex App 上一个版本要隐藏上下文用量?!现在新版本加回来了,但是得主动去设置打开!
产品更新编码
10:40
宝玉@dotey
57
Codex 现在可以自己管理自己的会话了。创建会话、搜索会话、整理归档、置顶重要的、还能为并行任务拉起独立的 worktree,全都可以通过对话指令完成。 Codex 开始操作自己的界面了。

Guinness Chen: If you ever get tired of managing your Codex threads, just let Codex manage itself! Codex can now create threads, search...

智能体OpenAI产品更新编码
10:10
宝玉@dotey
71
数据库接入AI Agent的Token消耗优化方案

指出将工作流写入Memory方案的根本问题在于Agent需每次重新理解意图,导致token消耗大且不稳定。最佳实践是采用“Agent技能+脚本”架构:LLM仅负责将自然语言转译为SQL,所有确定性步骤由脚本执行。此方案可大幅降低token消耗。

智能体教程/实践编码
10:10
宝玉@dotey
44
冷知识:GitHub Copilot 里面的 Gemini 3.5 Flash Token 消耗按 14 倍算,与之相对的: - Claude Sonnet 4.6 (1x) - Claude Opus 4.8 (15x) - Gemini 3.1 Pro (1x) - GPT-5.5 (7.5x)
GitHub产品更新编码
09:39
宝玉@dotey
71
最新版 Codex 可以看到 Token 用量

jason: 10h 45m was codex picking the 5.5 party guests codex > settings > profile

OpenAI产品更新编码
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