Josh Woodward@joshwoodward · 6月4日44

A short backstory on this one: A small Google Labs team had an idea to make an app designed to connect you with what matters, without the endless scroll. "Hope scrolling, not doom scrolling" was the hallway pitch. "Go for it." And today, that little experiment is rolling out. Meet Dreambeans, a daily dose of inspiration, brewed fresh for you. We're excited to see what you think!

译Google Labs 发布实验性移动应用 Dreambeans。该应用利用 Personal Intelligence 连接用户 Google 应用，每天推送个性化故事集合，帮助用户发现可能错过的内容，并聚焦真正重要的事。团队将其理念描述为“希望滚动，而非末日滚动”。当前仅限美国符合条件的 Google AI Ultra 用户（18 岁以上）使用，同时开放公开等待名单。

Replit ⠕@Replit · 6月4日67

You shipped your app. Now what? Your app may look great, but if no one can find it, it stays invisible Publishing is only the beginning Meet SEO Agent. It runs a scan for you and suggests fixes to help your app get discovered in web & AI search

译你发布了你的应用。然后呢？ 你的应用可能看起来很棒，但如果没人能找到它，它就依然不可见。 发布只是开始。 认识一下SEO Agent。它会为你运行一次扫描，并建议修复措施，帮助你的应用在网页搜索和AI搜索中被发现。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月4日46

GOOGLE 🔥: A new Dreambeans experiment is now available in Google Labs for US-based Google AI Ultra users on the waitlist. This experiment uses Personal Intelligence to deliver daily stories based on the user's data context. Not a testing time for the most 👀

译GOOGLE 🔥: 一项新的 Dreambeans 实验现已于 Google Labs 上线，面向美国地区的 Google AI Ultra 用户（需加入候补名单）。 该实验利用个人智能，根据用户的数据上下文提供每日故事。 对大多数人来说，这并非测试时间👀

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月4日51

Perplexity Personal Computer is now available to Max and Enterprise Max users on Windows! Waitlist below 👀

译Perplexity Personal Computer 现面向 Max 和 Enterprise Max 用户开放 Windows 版本！ 等候名单如下 👀

Chubby♨️@kimmonismus · 6月4日57

First hands-on with Microsoft’s new Surface Laptop Ultra. Microsoft is clearly positioning this as a new class of creator and AI laptop, powered by new NVIDIA silicon with an RTX GPU built for local AI, creative workflows, and gaming. A few standout specs: -New NVIDIA chip with RTX GPU -Up to 1 petaflop of AI compute -Up to 128GB unified memory -15-inch mini-LED PixelSense Ultra touchscreen -3:2 aspect ratio -262 PPI -Up to 2,000 nits peak HDR brightness -Less than 18mm thick

译首次上手微软新的 Surface Laptop Ultra。 微软明确将其定位为面向创作者和 AI 的新品类笔记本电脑，由搭载 RTX GPU 的新 NVIDIA 芯片驱动，专为本地 AI、创意工作流和游戏打造。 几个突出规格： - 带 RTX GPU 的新 NVIDIA 芯片 - 最高 1 petaflop AI 算力 - 最高 128GB 统一内存 - 15 英寸 mini-LED PixelSense Ultra 触摸屏 - 3:2 比例 - 262 PPI - 最高 2000 尼特峰值 HDR 亮度 - 厚度不足 18mm

Runway@runwayml · 6月4日73

Use Aleph 2.0 to turn any video into a green screen asset or clean plate, no rotoscoping required. Learn how with today's Runway Academy.

译使用 Aleph 2.0 将任何视频转换为绿幕资产或干净底板，无需旋转描摹。通过今天的 Runway Academy 学习操作方法。

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月4日74

http://x.com/i/article/2061967596568875008 # Don't let your agent guess, give it runtime context If you've ever watched an agent try to fix a bug, you've watched it guess. It reads the code, comes up with a theory, makes an edit, and hopes. Sometimes it's right. A lot of the time you get a fix that looks confident and quietly hides the real bug. Debug Mode is what we built for that. Instead of sitting there reasoning about the code, the agent goes and gets evidence about what the code does when it runs. Here's the loop 1. Agent comes up with multiple hypotheses, and starts to work on the most plausible first 1. Then, logging is added to test one hypothesis (without touching implementation) 1. A little debug server collects the runtime output to .cursor/debug.log while your program runs. 1. You reproduce the bug, and agent can now read the logs and understand what happened instead of having to guess 1. Cursor finds the root cause in the logs, makes the fix, and pulls out the logging it added. Here it is on a real bug, sped up to about a minute: ## How the team uses it Some interesting things that we've solved internally with debug mode: - A race condition that hit 1 in 20 runs. It was corrupting git metadata in our best-of-N runs. Debug Mode pinned it down in under an hour - A memory leak, traced in one pass. It came down to a misuse of our frontend framework. The fix was a single line. - A native crash deep in C++. An Electron crash people would normally route around. The logs made it findable. - An SSR flicker that had been given up on. A rendering bug nobody wanted to touch, fixed once the agent could see what the page was doing at runtime. Try it with Shift+Tab (it's in the CLI too, via /debug). I'm sure people are using it in ways I haven't thought of, so let me know!

译Cursor 发布 Debug Mode，解决 AI 智能体靠猜测修 Bug 的问题。工作流程：Agent 先生成多个假设，为最可能的假设添加日志（不修改代码）；调试服务器在程序运行时收集输出到 `.cursor/debug.log`；用户重现 Bug 后，Agent 读取日志而非猜测；最后 Cursor 从日志找到根因并修复，自动移除添加的日志。内部案例：追踪 1/20 概率出现的 git 元数据竞争条件（1 小时内定位）；一次单趟追踪内存泄漏（修复仅一行）；定位 Electron 中 C++ 原生崩溃；修复此前无人敢碰的 SSR 闪烁问题。用户可通过 Shift+Tab 或在 CLI 中使用 `/debug` 触发。

Perplexity@perplexity_ai · 6月3日61

Personal Computer is coming to Windows. Personal Computer for Windows runs on your machine and orchestrates across the apps and files you use every day. We'll roll out first to paying Max and Enterprise Max subscribers on the waitlist.

译Personal Computer 即将登陆 Windows。 面向 Windows 的 Personal Computer 在你的机器上运行，并协调你每天使用的应用和文件。 我们将首先向等候名单上的付费 Max 和 Enterprise Max 订阅用户推送。

Google Gemini@GeminiApp · 6月3日67

Join @GoogleDeepMind Principal Engineer @__apf__ to walk through how Gemini Spark helps simplify your daily workflows. Powered by Gemini 3.5 Flash, Spark builds upon Gemini's ability to connect with @GoogleWorkspace apps like Docs and Gmail to execute complex tasks.

译参加 @GoogleDeepMind 首席工程师 @__apf__ 的演示，了解 Gemini Spark 如何帮助简化您的日常工作流程。由 Gemini 3.5 Flash 驱动，Spark 建立在 Gemini 与 @GoogleWorkspace 应用（如 Docs 和 Gmail）连接的能力之上，以执行复杂任务。

OpenRouter@OpenRouter · 6月3日58

The Pareto Router is now processing almost 1B tokens per day: https://openrouter.ai/openrouter/pareto-code The Auto Router is processing 12B: https://openrouter.ai/openrouter/auto See the @theinformation's article below 👇

译OpenRouter 宣布其智能路由系统处理量大幅增长：Pareto Router（编程专用）每日处理近 10 亿 tokens，Auto Router 每日处理 120 亿 tokens。Pareto Router 让用户设定智能等级和成本上限，系统自动选择最佳模型执行编程任务，以节省 AI 编程成本。此外，工作区功能允许设置最大使用量，进一步控制支出。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月3日23

An 8-year-old built a working app with no code. What did it solve? A very real school problem: it's raining after class, and someone forgot their umbrella. Puman described his idea to Miaoda in plain language, and Dada Umbrella was born. Check out what he made ↓

译一个8岁孩子用无代码工具构建了一个可运行的App。 它解决了什么？一个非常真实的学校问题：课后下雨了，有人忘了带伞。 普曼用日常语言向Miaoda描述了他的想法，于是Dada Umbrella诞生了。 看看他做了什么↓

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月3日59

AI agents are getting powerful, but they still have a very basic problem: they keep relearning the same things. Every time you open a new Cursor session, run a coding agent, or ask an agent to triage security findings, a lot of the work is repeated context-building. @EvoMapAI is trying to solve that by turning agent experience into reusable infrastructure. The bigger idea: GitHub made code reusable. EvoMap is trying to make AI agent experience reusable. The core mechanism is so simple: a Gene is a reusable strategy for solving a class of problems. A Capsule is a verified execution record showing that the strategy actually worked in a real task. When an agent faces a similar task later, it does not start cold. It queries the EvoMap network, retrieves the closest Gene/Capsule, applies the proven strategy, and then feeds the result back into the system if it improves the pattern. That changes the economics of AI workflows. Instead of every agent run being a one-off inference, each successful run becomes a reusable asset. The docs show this across coding migrations, security remediation, and SIEM-style triage: fewer retries, lower token usage, more consistent execution, and better auditability through cited Capsule provenance. For teams already using Cursor, Claude Code, Codex, or custom agents, this is worth watching. To connect an AI agent to EvoMap, go to evomap[.]ai/onboarding/agent, register your node, run the setup command, open the claim_url, and bind the agent to your account. Then publish a successful workflow as a Gene/Capsule, so other agents can reuse it and you can earn credits when they do. #EvoMap #VibeCoding

译EvoMap AI致力于解决AI智能体每个新会话都要重复学习上下文的问题。其核心概念是Gene（可复用的问题解决策略）和Capsule（验证过的执行记录）。智能体遇到相似任务时，查询EvoMap网络获取匹配的Gene/Capsule，应用已有策略，再将结果反馈改进模式。这使每次成功运行成为可复用资产，而非一次性推理。适用于编码迁移、安全修复、SIEM分类等场景，可减少重试、降低token消耗、提升执行一致性，并提供审计溯源。用户可访问evomap.ai/onboarding/agent连接智能体（如Cursor、Claude Code、Codex），发布工作流并赚取积分。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日53

ICYMI 👀: Claude Code CLI can now operate Claude Platform, including the Messages API and Claude Managed Agents. One CLI to rule them all 🤖

译错过必看 👀：Claude Code CLI 现在可以操作 Claude 平台，包括 Messages API 和 Claude Managed Agents。 一个 CLI 统管一切 🤖

PixVerse@PixVerse_ · 6月3日55

PixVerse CPP 2.0 is live. A global creator program with membership, credits, and a $2,500 weekly cash prize pool. AI video is moving fast — and we're rewarding the ones leading it. Follow + Reply + RT for quick access in DMs

译PixVerse CPP 2.0 已上线。 全球创作者计划，含会员、积分，以及每周 2500 美元现金奖池。 AI 视频发展迅速——我们正在奖励引领者。 关注 + 回复 + 转发，私信获取快速访问。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日57

Airtap launched a cloud phone built around recurring mobile routines that run on a daily schedule and are handled automatically by an AI agent. > Morning briefings, midnight bookings, coupon sweeps, flight rebooking on price drops. > Aggregated summary across your chats, notifications, news, and emails. > Coupon sweeps across Amazon, pharmacy, and grocery apps and more! A SKILLS.md drop-in connects Claude Code, Codex, or OpenClaw to a dedicated cloud Android instance where the agent taps, scrolls, types, and navigates real apps on a set schedule.

译Airtap 发布了一款云手机，围绕重复性移动日常任务构建，按每日计划由 AI 智能体自动执行。支持用例包括：早间简报、午夜预订、优惠券扫描、降价机票改签，以及跨聊天、通知、新闻和邮件的聚合摘要。通过一个 SKILLS.md 文件即可将 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 连接到专属云端 Android 实例，让智能体在真实应用上按计划自动点击、滑动、输入和导航。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月3日28

Alex Chen, Vice President of International Business & GM for North America Region, Alibaba Cloud Qoder turns individuals into virtual organizations, building QoderWork with just 5 people in 7 days.

译Alex Chen，阿里云国际业务副总裁兼北美区总经理 Qoder 将个人转化为虚拟组织，仅用5个人7天就构建了 QoderWork。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月3日44

What if you could code faster, spend less, and ship predictably without compromising your stack? 🚀 Whether you're shipping solo or scaling as a team, Agentic Coding helps you to: ⚡ Accelerate development cycles with AI that handles the heavy lifting 💰 Lock in predictable costs — fixed monthly quotas, zero surprise bills 🔌 Integrate instantly — connect your favorite AI tools with zero friction, zero downtime 🎯 Ship faster, smarter — focus on innovation while Qwen handles the complexity 👉 See the Agentic Coding stack in action and save up to 70%: https://int.alibabacloud.com/m/1000413949/ #AlibabaCloud #Qwen #AI #Coding #Programming

译阿里云推出基于 Qwen 的 Agentic Coding，帮助开发者加速开发周期、锁定可预测成本（固定月配额，零意外账单），并能无缝集成主流 AI 工具。官方称使用该方案可节省高达 70% 的成本，同时保持技术栈不变。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月3日28

Data security just got a major AI upgrade! ️🤖 Meet Alibaba Cloud Data Security Center (DSC)—your all-in-one solution for intelligent data protection. 🧠Smart Classification: Uses LLMs to auto-identify sensitive data. 🖼Image Desensitization: Powered by Tongyi OCR to mask faces & IDs. 📝Native Audit: AI-driven threat detection with fewer false alarms. Secure your cloud-native & multi-cloud environments with unified control. Learn more🔗：https://int.alibabacloud.com/m/1000413974/ #AlibabaCloud #DataSecurity #AI #CloudComputing #CyberSecurity

译阿里云宣布数据安全中心（DSC）迎来重大AI升级，提供一站式智能数据保护。核心功能包括：基于LLM的智能分类，自动识别敏感数据；利用通义OCR进行图像脱敏，自动遮盖人脸及身份证信息；原生审计集成AI驱动威胁检测，减少误报。支持云原生及多云环境统一管控，提升数据安全防护效率。

向阳乔木@vista8 · 6月3日52

不管怎么说，小红书上线了AI对话功能，还是很实用的。 毕竟小红书还是国内真人语料最多的平台之一。 且图文并茂，很适合做旅游、美食搜索攻略。

Greg Brockman@gdb · 6月3日73

codex for computer work is growing very fast

译Codex 的计算机工作应用增长非常快。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日44

Perplexity Computer will soon be able to dynamically split compute power between local models and cloud models! If that would drive Perplexity Computer costs down, it would be huge, since it is one of the top blockers for many at this moment. Soon 👀

译Perplexity Computer 很快将能够在本地模型和云端模型之间动态分配算力！ 如果这能降低 Perplexity Computer 的成本，那将是巨大的进步，因为目前这是许多用户的主要障碍之一。 很快 👀

jason@jxnlco · 6月3日43

Love cloudflare

译喜欢 Cloudflare。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月3日57

Junhua Wang, Vice President of Product & Engineering, Head of Computing Platform, Alibaba Cloud Alibaba Cloud introduces Agentic Cloud—built for and run by agents, delivering 6 core capabilities from runtime to memory to move from managing compute to managing intelligence at scale.

译王俊华，产品与工程副总裁，计算平台负责人，阿里云 阿里云推出Agentic Cloud——专为智能体构建并由智能体运行，提供从运行时到内存的6项核心能力，从管理计算转向大规模管理智能。

AYi@AYi_AInotes · 6月3日68

哇偶，Claude 官方这个 ant CLI 有点意思啊， 把 Claude Platform 全套 API 塞进终端，每个端点都能通过命令行直接跑。 ant 是 Claude Platform 的原生命令行工具，Messages API、hosted agents，结果直接 pipe 进 shell，不用翻文档拼 curl。 Ant能解决什么问题？ 以前调 Claude API 要：翻文档 → 拼 HTTP → 处理 JSON → 写脚本封装， 现在：终端里直接调，输出直接进你的 pipeline，agent 也能从命令行启动。 怎么用Ant？ ant CLI 被设计成 coding agent 友好型，Claude Code 用 claude-api skill 就能读懂它，你的 agent 不光能写代码，还能直接调用 Claude 官方 API 干活。 一些实用场景： 1. 批量处理本地文件，直接 pipe 给 Claude 分析 2. shell 脚本里自动化调用，省掉 Python 胶水代码 3. CI/CD 流水线里集成 Claude 能力 4. Claude Code 里让 agent 自己调 API，闭环更深 说白了，Claude 正在从网页聊天工具往终端基础设施切。 对于写代码的人，终端就是主场，那么它这次直接切进了你的主场。 视频 30 秒，建议先扫一眼 👇

译Claude 推出了名为 ant 的 CLI 原生工具，它将 Claude Platform 的 Messages API、托管 Agent 等全部 API 端点集成到了命令行中。用户现在可以直接在终端调用这些功能，并将结果通过管道（pipe）输出到 shell，省去了以往翻阅文档、拼接请求和处理 JSON 的步骤。该工具对 coding agent 友好，Claude Code 能通过 claude-api skill 理解并使用 ant，从而更直接地调用官方 API。这标志着 Claude 正从网页工具延伸向终端基础设施。

SiliconFlow@SiliconFlowAI · 6月3日71

The official Hermes Agent Desktop app is HERE!

译官方 Hermes Agent 桌面应用现已推出！

AYi@AYi_AInotes · 6月3日57

Damn，Codex真的要杀疯了😭 最近1-2年爆发的上千家初创公司都得完蛋了， 尤其是vibe coding、prompt-to-app工具和无代码内部工具平台这些

译天哪，Codex 真的要大杀四方了😭 最近1-2年爆发的上千家初创公司都得完蛋了， 尤其是 vibe coding、prompt-to-app 工具和无代码内部工具平台这些

Josh Woodward@joshwoodward · 6月3日53

✅ Papercut fixed: Thinking Levels are now available on Gemini across Web, iOS, and Android.

译✅ 已修复：思考级别功能现已在 Gemini 的 Web、iOS 和 Android 平台上线。

凡人小北@frxiaobei · 6月3日58

Codex 新发布的这几个插件很有参考意义，也包装的很全面，插件底层把能团结的友商全拉进来了。 如果你是相关 saas 或者工具的用户，那可以满足不少日常工作。 但更严谨一些，每个公司每个人都有自己的业务逻辑和规范，最终要起飞还得沉淀自己公司的 marketplace 和 plugin skill。 回到这个逻辑，Pete 最近采访 YC，关于YC 如何进行 AI-Native 组织改造，值得一看。

译OpenAI 为 Codex 发布了数据分析、创意生产、销售、产品设计等多个新插件，将其从程序员专属工具扩展为面向更多工种的通用智能体。推文指出，这些插件整合了多家友商能力，对日常工作效率有帮助，但每个企业最终仍需建立自己的插件生态。未来将上线更多行业插件，以推动智能体为更广泛人群提效。

宝玉@dotey · 6月3日28

"Codex Computer Use" is damaged and can't be opened. Version 26.601.21317 • Released Jun 2, 2026

译"Codex Computer Use" 已损坏，无法打开。 版本 26.601.21317 • 发布于 2026年6月2日

AYi@AYi_AInotes · 6月3日63

Damn，AI 终于学会「安排自己干活」了！ Claude 刚更新的 Dynamic Workflows， 这回他们没有选择给模型加新技能， 而是搭了一套「自我组织架构」—— 让模型在动手之前，先拆任务、再选模式、自己给自己定流程。 Anthropic 内部早就意识到， 你给一个再聪明的模型派活，它也会出现三类系统性毛病： 1️⃣ Agentic Laziness（agent 式偷懒） 2️⃣Self-bias（自我偏见） 3️⃣Goal Drift（目标漂移） @trq212 从这套新机制里拆出了 6 种可复用的编排模式， 说白了，这个不只是在修模型本身， 还在用架构设计，去对冲模型层面的性格缺陷。 这跟我带团队踩过的坑一模一样， 你招到一个天才工程师，如果不管流程，他要么只挑轻松的做（laziness）， 要么沉迷自己那套技术审美（self-bias）， 要么做到一半被旁支带跑（goal drift）。 那么最有效的解法从来不是换更贵的人（堆模型）， 而是给他一套清晰的协作接口和自检流程（搭架构）。 所以说，下一代 AI 的护城河，可能真的不在模型参数里， 而在你能设计出多强的「认知架构」上。 更强的模型，不如更强的自我组织架构， 这可能才是 Agent 真正的成人礼。

译Claude更新了Dynamic Workflows功能，核心是让模型具备“自我组织”能力，能在执行任务前自主拆解目标、选择工作模式并制定流程。此举旨在系统性解决AI智能体存在的智能体式偷懒、自我偏见和目标漂移等三类问题。该设计理念认为，通过架构设计对冲模型缺陷，比单纯堆叠模型能力更有效，并从中提炼出了6种可复用的编排模式。

小互@xiaohu · 6月3日71

http://x.com/i/article/2062001496804495360 # Codex 发布重大更新 不再只是编码 捆绑 62 个应用和 110 个自动化技能 面向白领办公 OpenAI 今天给 Codex 来了一次大改版：六个角色专属插件，捆绑 62 个应用和 110 个自动化技能，覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、公共股权投资、投行。 同时上线 Sites 功能，能直接将任何内容生成可分享的交互式网页应用。 再加一个 Annotations 精准标注编辑功能：圈哪改哪。 Codex 不再想只帮你写代码了，它想接管你的整个工作流。 ## 500 万周活，6 倍增长，最猛的不是程序员 先看数据 从一度遥遥落后 Claude Code 经过几个月的追逐…… Codex 周活跃用户突破了 500 万，相比 2 月桌面版上线以来增长了 6 倍。 关键不是总量，是结构：非开发者用户（分析师、营销、运营、设计师、研究员、投资人、金融人士）已经占了 20%，增速是开发者的 3 倍以上。 Axios 的独家数据显示：数据分析任务周环比增长 110%，研究类增长 37%，知识产出物（报告、备忘录、合同、PPT、表格）增长 36%。 还有一个数字：60% 以上的用户在一天中会同时跑多个 Codex 任务。4 月中旬这个比例还不到一半。 这已经不是「程序员多了个助手」的故事了。Codex 已经在白领工作中广泛渗透…… 所以本次 Codex 的重大更新几乎全部围绕着办公工作流展开！ ## 六个插件：给 Codex 装上职业技能 这次的插件设计思路很清楚：不是通用能力往每个人身上套，而是按角色定制。每个插件打包了一个职业常用的那几个软件，用一句话下指令，Codex 在背后帮你跨软件完成整个流程。 数据分析插件： 连接了 Snowflake、Tableau 等主流数据工具。你问一句「上季度哪个区域的收入下降了，为什么」，它去数据库里查数据、做分析、生成图表，一口气给你。 创意制作插件： 打通了 Figma、Canva 等设计和图库平台。营销团队给一份创意简报，它直接出一组广告素材的变体，包括产品场景图和电商用图。 销售插件： 串联了 Salesforce、HubSput 等客户管理和沟通工具。找高优先级客户、准备客户会议材料、跟进邮件、更新记录、做关单计划和风险复盘。 产品设计插件： 基于 Figma 和 Canva，把静态线框图变成可点击的原型，也能从一个线上网址直接审计用户流程。 公共股权投资插件： 对接了 FactSet、S&P、PitchBook 等金融数据终端，帮投资人做盈利分析、公司对比、投资逻辑验证。 投行插件： 把研究和尽调材料转化成客户就绪的 Pitch 文档，做可比公司和可比交易分析。 后续还要出企业财务、私募、营销策略、咨询、法律的插件，最终目标是开放生态，让合作伙伴自己开发插件上架。 这是 OpenAI 对水平 SaaS 最直接的一次进攻。 它不替代某个具体工具，而是坐在所有工具上面当调度层。一个营销经理本来要在好几个软件之间反复切换，现在跟 Codex 说一句话就行。 ## Sites：你说一句话，它给你一个网站 Sites 是这次更新里最有想象力的功能，目前面向 Business 和 Enterprise 用户预览开放。 它能做什么？ 以前 Codex 帮你干完活，给你的是一个文件；现在它能直接做出一个网页，你把链接发给同事，打开就能看、能操作。 你有一个静态表格或一组数据，用自然语言描述你想要什么，Codex 直接生成一个交互式网页应用，通过 URL 分享给工作区内的人。 几个场景： 财务负责人把一个 Excel 模型变成在线场景规划器，管理层直接在网页上调参数对比假设，不用翻文档标签页。 产品发布时，把所有材料汇总成一个 Hub 页面，团队随时查最新文案、里程碑、负责人、决策记录。 客户评审前，生成一个包含产品更新、待解决问题、使用趋势和下一步行动的互动页面。 VentureBeat 点出了要害：这直接威胁 Tableau、Power BI 这类 BI 工具占据的工作流层。过去从「想要一个交互应用」到「真的有一个」，中间是几周的开发周期。现在压缩到几分钟的对话。 而且这个页面不是做完就丢的。信息变了，你让 Codex 更新，它会帮你改。也可以用来追踪项目进度、给客服做操作指引、存放团队的创意简报。 ## Annotations：圈哪改哪 这个功能解决一个特别实际的痛点。 Annotations 这个功能以前只有程序员用，改代码的。 现在扩展到了文档、表格和幻灯片，所有人都能用。 用起来很简单：你觉得哪里不对，选中那一块，告诉 Codex 怎么改，它只动你选的地方，其他部分一个字不碰。 比如你写了一份投资分析，其中一段数据不确定对不对，圈出来问 Codex「这个数据出处是哪里」；或者幻灯片上有个图表标签看不清，标注一下让它换个更明白的写法；再比如 Codex 帮你做了一个网页，导航栏字体不喜欢，选中导航栏让它换一个。 这个功能解决的是「初稿之后怎么改」的问题。不用重新来一遍，满意的部分不会被动到。 ## Codex 和 ChatGPT 将合并 Codex 这次三个功能加在一起，意思很明显：不想只给程序员用了，想让所有上班的人都用起来。 而就在本次更新发布前的几小时，Codex 负责人 Tibo 那条半开玩笑的推文：「我们是不是该把 Codex 改名叫 ChadGPT？」 其实 OpenAI 意图已经很明显了，就是要将 Codex 做成一个全能的办公软件。 Tibo 的个人简介已经写的是「Codex & ChatGPT」，两个产品在 OpenAI 内部是一个团队在管了。 所以大概率的走向是：Codex 会并进 ChatGPT，或者反过来说，ChatGPT 会变成 Codex。聊天只是入口，干活才是正事。 OpenAI 想把产品从「你问我答」变成「你说一句，我替你做完」。而本次更新选择在微软 BUILD 2026 大会同一天发布，也是意味深长，微软今天刚发布的 Scout、Google 的 Gemini Spark，讲的也是同一个故事：AI 不只是回答问题的助手，是能替你干活的同事。 ## 谁该紧张 不过最该关注这件事的可能不是微软和 Google，是一批 SaaS 公司。Salesforce、Snowflake 这些坐在数据和行业 know-how 上的厂商，短期内护城河还在，合规、深度集成、行业知识不是装个插件就能替代的。 但有一类工具该紧张了：那些核心卖点就是「界面好用」的中间层产品，BI 看板、项目管理、报告生成器。 原因很简单：过去你用一个 SaaS 工具，门槛是学会操作它的界面，培训三天，考个认证，才能从 Tableau 里拉出一张像样的图。现在一个市场总监跟 Codex 说「把上个月各渠道的 ROI 拉个表给我」，Codex 直接连 Snowflake 把数据抓出来，生成一个可交互的 Sites 页面，发个链接老板就能看。 当用户不再需要学一个工具的操作方式，只需要说清楚自己要什么，「界面好用」就不再是壁垒了。 真正的壁垒会往两头集中：要么你是数据和合规的源头，谁都绕不开你；要么你是那个能理解用户意图、调度所有工具的 Agent 层。 卡在中间靠界面吃饭的，会最先感受到压力。

译OpenAI 对 Codex 进行重大更新，核心是推出六个角色专属插件（数据分析、创意制作、销售等），捆绑 62 个应用和 110 个技能，旨在成为白领的全能办公平台。Codex 周活跃用户已突破 500 万，相比 2 月增长 6 倍，其中非开发者用户占比 20%，增速为开发者的 3 倍以上。此次更新还引入 Sites（将内容生成可分享网页应用）和 Annotations（精准标注编辑）功能。Codex 正从编码工具转型为 AI 智能体层，其负责人 Tibo 的简介已更新为“Codex & ChatGPT”，预示两者未来可能合并。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月3日52

Hermes 居然出官方的客户端了，感觉他们的发展比龙虾好太多了

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月3日55

Codex 昨晚上线的这个 Site 插件非常厉害。 它本质上感觉类似于 Claude Design，帮你设计和生成网页，同时还帮你部署好了，可以直接给别人访问。 比较遗憾的是 Pro 用户不能用，只有那些 Business 和有组织的用户可以用。

译Codex平台近日上线了名为Site的新插件。该插件功能类似于Claude Design，能够帮助用户设计并生成网页，并自动完成部署，生成可直接访问的链接。目前此功能的使用权限受限，Pro用户无法使用，仅向Business及组织类用户开放。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月3日71

Day-0 on SiliconFlow and 50% off 🔥 the first week frontier coding, 1M context, and native multimodal, all in one open-weights model. This is what we built M3 for. Go try it 👇

译MiniMax 官方宣布，其开源权重模型 M3 已在 SiliconFlow 平台上线，并提供为期 7 天的 50% 限时折扣。该模型号称是首个结合编程与智能体能力（在 SWE-Bench Pro 上超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro）、通过 MiniMax Sparse Attention 支持 100 万 token 上下文窗口、并原生支持多模态（涵盖图像、视频与计算机使用）的三大前沿能力的开源模型。SiliconFlow 当前优惠价为：缓存 $0.06、输入 $0.30、输出 $1.20 每百万 token（原价 $0.12/$0.60/$2.40）。

Greg Brockman@gdb · 6月3日61

Build and launch apps to your team, using Codex:

译使用 Codex 为你的团队构建并发布应用： [引用 @OpenAI]：构建应用从未如此简单。 借助 Sites，Codex 可以将你的工作、想法和计划转化为一个交互式网站或应用，你的团队可以通过一个 URL 进行探索、使用和分享。 该功能将首先向 Business 和 Enterprise 计划用户推出，之后再逐步扩大范围。

meng shao@shao__meng · 6月3日61

Windsurf is DEAD, long live Devin Desktop ? 😠 标题党了：Windsurf → Devin Desktop https://devin.ai/blog/windsurf-is-now-devin-desktop @cognition 收购 Windsurf 一年后，终于把「IDE + 自主 Agent」两条产品线彻底合并为一！ One Devin, every surface · Devin Desktop → 桌面 IDE + Agent 管理 · Devin Cloud → 云端长时自主 Agent · Devin CLI → 终端 · Devin Review → 每次 diff 的代码审查 新 Devin Desktop 三项新功能 1. Agent Command Center（指挥中心） 2. ACP 开放协议 3. Devin Local（Cascade 继任者）

译Cognition 在收购 Windsurf 一年后，将 Windsurf 与 Devin 两条产品线整合为统一的 Devin 平台。新推出的 Devin Desktop 被定位为下一代产品，集成了桌面 IDE 与智能体管理功能，使用户能从单一界面管理本地与云端的智能体舰队。完整的平台还包括 Devin Cloud（云端长期自主智能体）、Devin CLI（终端）和 Devin Review（代码审查）三个组件。此次更新引入了三项新功能：Agent Command Center（智能体指挥中心）、ACP 开放协议以及 Devin Local（作为 Cascade 的继任者）。

小互@xiaohu · 6月3日64

收到Mac mini被开发者追捧的吸引 微软发布了一台类似Mac mini的 台式机： Surface RTX Spark Dev Box 它是一个小盒子，放在桌上就行 配置了英伟达最新的 RTX Spark 芯片，128GB 内存，算力达到 1 petaflop（1000 万亿次运算），能在本地跑 1200 亿参数的大模型，不用连云端 GPU。 外观看起来像一个"压扁的 Xbox Series X"，顶部有类似的散热格栅，只是通风孔是方形的而不是圆形的。整个机身是阳极氧化铝 3D 打印的，顶部有 1000 个通风孔。 定位：给开发者在本地跑 AI 模型、Agent 工作流、模型微调用的，不用什么都往云上送，省钱也快 开箱即用：预装了开发者版 Windows 11 Pro，VS Code、GitHub Copilot、WSL、PowerShell 7 都配好了，开机就能写代码 散热：整个铝合金机身就是散热系统，100W 功耗，顶部有 1000 个通风孔，能扛长时间训练任务不降频 价格：官方还没公布，行业分析师估计在 3000 到 3500 美元之间，同类产品 AMD Ryzen AI Halo PC 和 NVIDIA DGX Spark 大约卖 3999 美元 今年晚些时候在美国上市...

译微软推出Surface RTX Spark Dev Box，一款专为本地AI开发的小型台式机。它搭载NVIDIA RTX Spark芯片、128GB内存，算力达1 petaflop，可在本地运行1200亿参数大模型。其阳极氧化铝机身集成了散热系统，功耗100W。设备预装了开发者版Windows 11 Pro及开发工具链，预计售价3000至3500美元，将于今年晚些时候在美国上市。

meng shao@shao__meng · 6月3日63

OpenAI Codex 真的越来越「通用智能体」了 最新「Codex for every role, tool, and workflow」中，又有三个核心能力发布： · 角色插件 - Role-specific Plugins · 预览 - Sites · 标注精修 - Annotations https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/ 1. 角色插件（Role-specific Plugins） 预配置的「角色 × 工具 × 工作流」包，降低非技术用户的上手成本。 每个插件捆绑：App 连接 + Skills + 指令 + 工作流。首批 6 个插件覆盖 62 个应用、110 个 skills： 插件 - 目标角色 - 典型产出： 1. Data Analytics：分析师、业务团队；指标归因、报告、Dashboard（Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau） 2. Creative Production：市场、创意；活动板、广告变体、产品图（Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal） 3. Sales：销售；账户优先级、会议准备、跟进、关单计划（Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay 等） 4. Product Design：产品设计；方向探索、流程审计、URL 原型、截图交互化（Figma、Canva） 5. Public Equity Investing：公募/股票投资者；财报解读、同业对比、投资论点跟踪（Moody's、FactSet、PitchBook、Hebbia 等） 6. Investment Banking：投行；Pitch 材料、可比分析、尽调结论（Moody's、Datasite、S&P 等） 设计逻辑： · Out of the box：开箱即用，强调「no coding required」 可定制：团队可改工作流，或自建/共享插件 · 生态路线：Corporate Finance、PE、Marketing Strategy、Strategy Consulting、Legal 等即将推出；长期· 目标是 开放插件生态（伙伴可在 Codex / ChatGPT 内直接发布） 这和 Salesforce AppExchange、Slack Marketplace 的路径类似：用垂直场景插件锁定企业工作流，而不是只卖通用模型能力。 2. Sites（预览）—— 从「文档/文件」到「可共享的交互界面」 面向 Business / Enterprise 客户预览。 Sites 是 Codex 生成并托管的 交互式网页/轻量应用，通过 URL 在工作区内共享。 典型场景： · 客户评审页（产品更新、开放问题、使用趋势、下一步） · 财务模型的 scenario planner（改假设、即时对比，而非读 Excel 多 tab） · 发布材料的 living hub（消息、里程碑、负责人、决策持续更新） · 项目进度追踪、客服指引、创意 brief 库 关键转变： 不再把产出硬塞进 doc/slide/spreadsheet，而是 按任务形态生成专属界面；且 Sites 可随信息变化持续更新，不是一次性静态页。 早期生态伙伴：Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent——说明 OpenAI 在 生成 + 托管 + 设计/建站工具链 上找互补，而非全栈自建。 3. Annotations（标注精修）—— 从「一次生成」到「局部迭代」 原先开发者已在代码、Markdown、网站上用 annotations；现在扩展到 文档、表格、幻灯片。 工作方式：选中具体区域 → 给出修改指令 → Codex 只改选中部分。 例子： · 选中导航栏 → 改字体 · 高亮投资论点 → 追问来源 · 标记图表 → 优化标签 这解决的是 enterprise AI 产品的经典痛点：首稿可用 ≠ 终稿可用。Annotations 把交互从「重写整篇」降到「 surgical edit」，更贴近真实协作中的 review 循环。

译OpenAI Codex 发布三项核心能力：角色插件提供预配置的“角色×工具×工作流”包，首批6个插件覆盖62个应用、110个技能，旨在让非技术用户“开箱即用”；Sites（预览）可将工作转化为交互式网站或应用并托管分享，初期面向Business/Enterprise客户；Annotations（标注精修）功能将局部迭代修改从代码扩展至文档、表格、幻灯片，用户可选中特定区域进行精确调整。

小互@xiaohu · 6月3日60

微软宣布 将OpenClaw 引入 Microsoft 和 Windows 生态系统 小龙虾现在可以在 Windows 上原生运行，使用了微软新推出的 MXC安全容器技术，node 和 gateway 都在容器内运行。 Windows 还提供了一个配套应用（companion app），可以直接设置和连接 Claws。 同时微软在 Build 2026 上发布了 Microsoft Scout，这是一个基于 OpenClaw 的"始终在线"（always-on）个人 AI Agent 能连接 Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint，在后台自动执行协调工作。 微软把这类 Agent 称为"Autopilots"。 微软没有自己另起炉灶做一个封闭的 Agent 框架，而是直接在 OpenClaw 仓库上构建 Scout，并承诺把企业级的策略控制能力贡献回上游开源项目。 之前 OpenClaw 最大的企业落地障碍就是安全，公司不敢让一个开源 Agent 随便访问内部系统。现在微软把 Defender、Entra、Intune 这套企业安全栈全接上了，等于替 OpenClaw 补了最大的短板。

译微软宣布将OpenClaw引入Windows生态，使其可通过MXC安全容器技术原生运行，并提供配套应用进行设置。同时，微软在Build 2026上发布了基于OpenClaw的“始终在线”个人AI智能体Microsoft Scout，可连接Teams、Outlook等应用自动执行任务。微软没有构建封闭框架，而是承诺将企业级策略控制能力贡献回OpenClaw开源项目，并通过接入Defender、Entra等安全栈，解决了其在企业落地的安全障碍。

jason@jxnlco · 6月3日46

model 'gpt-image-2' doesn't exist https://chatgpt.com/s/m_6a1f701a74748191b883735fff3b28d7

译模型 'gpt-image-2' 不存在 https://chatgpt.com/s/m_6a1f701a74748191b883735fff3b28d7