Greg Brockman@gdb · 5月28日66

Codex for transcribing and answering questions about a meeting in real time:

译OpenAI Codex 新增了“Meeting Recorder”技能。该技能可使用 GPT Realtime Whisper 端点实时转录会议并显示文本。用户可在转录过程中随时向 Codex 提问。会议结束后，会提供完整的转录内容及格式化版本。此功能基于实时 API，费用为 $0.017/分钟。相关代码与说明可在 GitHub 链接中查看。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月28日39

Looks like Codex for windows is on its way

译看起来 Codex for Windows 即将推出。

Tibo@thsottiaux · 5月27日55

Team is investigating elevated latencies across the board for API and ChatGPT. Updates will be posted on https://status.openai.com/

译团队正在调查API和ChatGPT整体延迟升高的问题。更新将发布在 https://status.openai.com/

Berryxia.AI@berryxia · 5月27日45

GPT其实并不是审美的多大的提升，本质的模型预训练太多这种素材了。 它非常擅长结构化的排版设计，非常工整，不能说审美90分。 至少是7-80分是一点问题，我之前研究过GPT排版的结构化的设计。 回头可以看看能不能整理出来分享给大家。

译用户实测发现，GPT Image 2 在仅给出简单指令的情况下，能自主生成结构清晰、可直接使用的排版图，体验震撼。有分析指出，GPT 这种出色的结构化排版能力，本质上源于其预训练过程中接触了大量此类素材，而非模型审美本身有巨大提升，但其默认效果已足够好用。

Tibo@thsottiaux · 5月27日55

To simplify our Codex compute fleet management, we will be sunsetting GPT-5.2 and GPT-5.3-Codex in Codex on June 2nd when logged in with your ChatGPT account. For free plans, GPT-5.5 will be the default frontier model to build and work with going forward. These models will remain available on our API.

译为简化 Codex 计算集群管理，我们将于 6 月 2 日停用 Codex 中的 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex（使用 ChatGPT 账户登录时）。 对于免费套餐，GPT-5.5 将成为未来构建和工作的默认前沿模型。 这些模型将继续在我们的 API 上提供。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月27日67

⚙️ Behind the build of self-improving tax agents with Codex We co-built Tax AI with @ThriveHoldings around tax prep workflows so when reviewers fix any errors, Codex can trace the failure, improve the system, and test the change before it ships. https://openai.com/index/building-self-improving-tax-agents-with-codex

译⚙️ 使用 Codex 构建自我改进税务智能体的幕后 我们与 @ThriveHoldings 共同打造了 Tax AI，围绕税务准备流程进行协作。这样当审核员修正任何错误时，Codex 可以追溯故障、改进系统，并在部署前测试更改。 https://openai.com/index/building-self-improving-tax-agents-with-codex

Chubby♨️@kimmonismus · 5月27日68

Dario Amodei predicted last year that AI would eliminate 50% of entry-level white-collar jobs within years. Unemployment could hit 10-20%. He's since moved closer to the Jevons Paradox, the idea that automation actually creates more demand and more work. Altman said last week he was "pretty wrong" about displacement (see Axios image down below). Anthropic co-founder Olah, in turn, repeated Dario Amodei's warning to the Pope a few days ago. Meanwhile Yale's Budget Lab has been tracking the actual US labor market monthly since ChatGPT launched. Every single update: no meaningful shift in occupational mix. No acceleration in job losses for AI-exposed roles (Image 2 below). Deutsche Bank coined a term for it in January, "AI redundancy washing." Companies blaming AI for layoffs they'd make regardless. So where does that leave us? Amodei could still be right. Exponentials look flat until they don't - the steam engine existed for decades before it restructured entire economies. AI capabilities are compounding fast. The labor data just hasn't caught up yet. Or maybe it won't, at least not in the way anyone predicted. We genuinely don't know! And this is precisely my point here. What we do know is that right now the gap between AI capability curves and actual employment data is wider than it's ever been. And that gap is the only honest starting point for this conversation. However, it was important to me to take a look at the status quo and see where we stand and how the different perspectives and assumptions are developing.

译Anthropic CEO Dario Amodei曾预测AI将在数年内大幅取代白领工作，但他本人近期已转向“杰文斯悖论”观点，即自动化最终会创造更多需求。OpenAI CEO Sam Altman也承认此前的预测“大错特错”。然而，耶鲁大学预算实验室自ChatGPT推出以来的持续追踪数据显示，美国职业结构并未发生显著变化，AI曝光度高的岗位失业率也未加速增长。德意志银行为此创造了“AI冗余清洗”一词。目前，AI能力的快速增长与实际就业市场反应之间，存在着前所未有的差距。

向阳乔木@vista8 · 5月27日45

让GPT5.5 调研短剧套路，然后生成了个短剧生成Skill，发现有点意思啊！ 剧名是《我在烂尾美食综艺里封神》

Berryxia.AI@berryxia · 5月27日61

卧槽！ 这个开源Codex 实战手册太牛逼了！ 很多小白用户刚开始用Codex desktop app跑computer use和浏览器任务，结果一上来就被登录、充值、配置这些基础环节卡住。 问AI、翻教程，很多都讲得模棱两可，最后自己折腾了半天。 不如直接使用苍老师实战数周撰写开源的CodexGuide 实战指南！ 这位前大厂开发、现在专注AI创业的大牛，花了两周时间把所有坑踩一遍，整理成一份免费开源的实战指南。 它按四层结构组织：认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀。 从CLI入门、桌面端安装、Plus订阅，到手机端通过ChatGPT App远程指挥Mac Mini继续vibe coding，全都写得清清楚楚。 他还专门做了实战案例专栏，现在已经收录13个能直接复刻的场景，比如Codex配合http://Draw.io自动画架构图、GitHub Actions CI失败自动修复、Obsidian里搭AI知识库。 最关键的是，他把“想用却用不上”的真实门槛彻底铺平了。 以前很多人觉得Codex强大，却总在入门阶段就放弃。 这份指南把经验沉淀下来，让后来人直接跳过试错，直接进入生产节奏。 兄弟们，直接上Star吧，聊表心意了。 地址见评论区～

译一份由开发者“苍老师”撰写的免费开源Codex实战指南（CodexGuide）已发布，旨在帮助新手跳过入门门槛。手册按四层结构组织：认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀，详细覆盖CLI入门、桌面端安装、Plus订阅，乃至通过ChatGPT App远程指挥Mac Mini等场景。目前，该指南已收录13个可直接复刻的实战案例，例如配合Draw.io自动绘制架构图、GitHub Actions CI失败自动修复、以及在Obsidian中搭建AI知识库。

Berryxia.AI@berryxia · 5月27日60

这次AI 跨过了一个“奇点”！ 最近有两个事件值得重点关注： •2026 年 4 月 7 日：Anthropic 发布了 Project Glasswing，同时推出了 Claude Mythos Preview。 这是一个尚未正式公开的 前沿模型，其网络攻防能力已经强到一定程度。 以至于 Anthropic 没有选择公开，而是只开放给合作伙伴，用于防御性用途。 •2026 年 5 月 20 日：OpenAI 宣布，其内部的一个通用推理模型，成功推翻了数学家 Paul Erdős 在 1946 年提出的一个平面单位距离问题猜想。 这两件事看起来没什么关系，但其实指向了同一个现象：前沿模型在更高抽象层面的可靠推理能力，已经迈过了一个临界点。 我说的这个“门槛”，指的是模型能够稳定处理的推理单元在不断上移。 简单来说，语言的抽象层级大致是这样的： 字符 → 词语 → 短语 → 句子 → 段落 → 整篇文章 → 完整知识体系。 以前的模型可能连句子都组织不好，现在的顶级模型已经能稳定地处理“段落”和“整篇论证”了。 写一篇文章不只是接龙下一个句子，而是要维持一个核心观点、挑选合适的例子、建立逻辑连接，并让每一部分都服务于整体结构。 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的内部模型，正是这种能力跃迁的代表。 它们不再只是针对单个漏洞或单个数学引理进行操作，更是能够把这些零散的片段串起来，形成完整的攻击链或数学证明。 Claude Mythos Preview 是目前 Anthropic 最强、规模也可能是最大的模型，在编码能力上表现非常突出，多数基准测试都超过了 OpenAI 最新的 GPT-5.5。 但最值得注意的是它的网络安全能力，在进攻性安全评测中表现过于亮眼，导致 Anthropic 最终决定不公开这个模型，作为仅提供给关键基础设施企业用于防御。

译近期两个事件表明，前沿模型在高级抽象层面的可靠推理能力已跨越临界点。一是Anthropic发布了Claude Mythos Preview，其网络攻防能力过强，因此未公开，仅开放给合作伙伴用于防御。二是OpenAI的内部通用推理模型成功推翻了数学家Paul Erdős提出的一个猜想。两者共同显示，模型稳定处理的推理单元已从句子层级跃升至能维持核心论点、建立逻辑结构的“段落”与“整篇论证”层级，标志着能力的关键跃迁。

AYi@AYi_AInotes · 5月27日62

Damn，DeepSWE 这个新基准有一件事让我想明白了：以前的顶级模型可能没我们想的那么强🤔 而且我感觉这次AI 编码评测好像出了个超狠的东西，我觉得老基准可能全测错了。 以前 SWE-Bench 上，顶级模型分数全挤在 54%-64%，看起来半斤八两， 但 DeepSWE 不一样，不是单纯的考你改一行代码，它会让你真干活：找文件、复现 bug、改完验证、处理边缘 case。 @theo 说这是他第一次感觉和日常写代码体验对上了的基准。 经过这么一测，差距直接炸开：GPT-5.5 是 70%，Claude Opus 是 54%，其他直接腰斩。 最狠的还不是分数差距 他们用一个很简单的 mini-swe-agent 去跑，结果和各大 lab 自己调了半天的官方工具差不多。 这意味着很多好成绩不是模型强，是 prompt 工程刷的。 但是DeepSWE 不给你准备时间，直接来，差距一下子就出来了。 以前是大家都化好妆站一排，现在是直接掀帘子进浴室🤣 所以我自己的判断是： 1. 以后看模型真实 coding 能力，多看一眼这种长任务基准，少看短平快刷分榜 2. 选开发工具时，别看它主页上标的分，自己扔一个真 bug 让它改，改完跑通才算 现在新基准这面照妖镜举起来了，后面刷分的怕是要睡不着了 hhh

译DeepSWE新基准模拟了真实的长链编程任务，如定位文件、复现bug和验证修复，挑战了旧有基准的局限性。测试显示，在顶级模型上分数差异模糊的SWE-Bench，被新基准拉开了差距：GPT-5.5达到70%，而Claude Opus为54%。研究发现，使用简单的mini-swe-agent即可取得与复杂定制工具相当的成绩，表明许多高分可能源于提示词工程。该基准作者@theo评论称，这是首个与真实编码体验相符的评测。

Greg Brockman@gdb · 5月27日35

true but changing fast

译确实如此，但情况正在迅速变化

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月27日74

Goldman Sachs CEO, David M. Solomon on nytimes "A.I. won’t eliminate 25% of jobs. What’s more likely is that people will find more productive ways to spend their time. When I was a first-year banking analyst, something as simple as making a graph of a stock’s performance took six hours of looking up prices in back issues of The Wall Street Journal on microfiche. Today, a first-year analyst can do it in seconds, and we have employed more people than ever in recent years. With more sophisticated tools, the complexity of our work naturally expands. Do any of us feel like we have less to do these days despite the convenience of Excel, email or Zoom?" --- nytimes .com/2026/05/22/opinion/ai-job-crisis-goldman-sachs.html?smid=nytcore-ios-share

译高盛CEO David Solomon 批驳AI将消除25%工作的论点，认为人们将更高效利用时间。他以自身分析师经历为例，曾需数小时手动制作图表，如今借助工具秒级完成，但银行雇佣人数反增。工具使业务复杂度自然扩展。他反问在有Excel、邮件和Zoom的今天，谁觉得工作变少？此观点呼应OpenAI CEO Sam Altman的看法：他承认对AI冲击白领工作的预期过于悲观，因为公司仍需人类的判断、信任、品味和复杂沟通能力。

向阳乔木@vista8 · 5月27日20

让GPT 5.5 Pro调研短剧讨论，写了个短剧剧本生成Skill。 等我测试下效果，再生成几个短片，看看效果。

向阳乔木@vista8 · 5月27日55

已经很少用 Terminal 了，基本都用 Codex App开发。 连朋友送的API都用的少了，不然还要折腾装插件，开启OpenAI 订阅账号才能有的功能。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月27日35

Proactive AI agents seem to be on the rise in ChatGPT! I just checked in Germany. It doesn't seem to be available here yet. That would definitely be a major step forward and very useful.

译主动式AI智能体似乎在ChatGPT中兴起！ 我刚在德国查看了。这里似乎还不可用。 这绝对是一个重大进步，非常实用。

向阳乔木@vista8 · 5月27日61

开发好Chrome插件，最琐碎的是上架步骤。 现在只需浏览器登录Chrome应用商店后台，给Codex下个目标：上架这个插件。 它会调用 Computer Use和Chrome ，鼠标模拟人操作填写资料，缺Logo和截图，它自己会调用工具生成。 缺隐私协议，自己写一套放Github引用，全程你不需要做任何事情。 成本：13分钟，65万Token 当下觉得OpenAI的产品力是强过Anthropic的，配套的开发工具太丰富了，尤其Computer Use、Browser Use相当加分。 但写作方面，OpenAI的GPT现在还是不如Claude。

译推文分享了使用OpenAI Codex自动完成Chrome插件上架流程的案例。Codex能调用Computer Use和Chrome模拟人类操作浏览器，自动填写商店后台资料、生成缺失的Logo和截图、并编写隐私协议。整个过程耗时13分钟，消耗65万Token。作者同时表达了对OpenAI产品力的看法，认为其配套开发工具丰富，但指出GPT在写作方面目前仍不如Claude。

Greg Brockman@gdb · 5月27日56

codex is great for any kind of work done with a computer:

译Codex 适用于任何用计算机完成的工作： [引用 @bran_don_gell]：如果你现在对 every 有所了解，那就是我们深度使用 Codex。因此我们撰写了一份指南，介绍如何像我们一样将 Codex 用于知识工作。你不想错过这个…… https://every.to/guides/codex-for-knowledge-work

宝玉@dotey · 5月27日55

Gemini 2.5 Pro 之前，Google 模型没有超过 GPT-4 的好么 现在 Gemini 又开始掉队了……

译前Gemini核心科学家透露，Google在技术上曾领先，其MoE模型GLaM（2021年）已超越GPT-3，PaLM 2（2023年初）早已训练完成。然而，因组织问题，为等待Google I/O大会，PaLM 2的发布被推迟，而OpenAI抢先发布GPT-4，从而改写了市场叙事。

向阳乔木@vista8 · 5月27日70

如何让你的Codex变的越来越聪明，越来越懂你？ 上周跟 @HiTw93 直播时，很多人可能没注意他的一段话，他说他的开发Skill waza，每周都能无痛更新。 因为他会让Codex扫描本周对话记录，让AI提炼他的开发经验、审美偏好并写入Skill，从而让它越来越强。 建议人人都试试，做法和提示词见评论第一条。

译一种提升Codex表现的方法是让其自动从用户交互中学习。具体做法是让Codex扫描本周的对话记录，由AI提炼用户的开发经验与审美偏好等信息，并将其写入Skill（技能）中。这个过程可以让Codex持续、自动地更新其能力。参考案例显示，有开发者借此实现了其Skill waza的每周无痛更新，从而使工具“越来越聪明，越来越懂你”。

Deedy@deedydas · 5月27日23

I'm convinced that adding "Open-" to your company name instantly 10x's your odds of success. OpenAI OpenEvidence OpenTable OpenRouter OpenCode OpenDoor OpenGov OpenWeb OpenText OpenView OpenSea OpenStore OpenFX OpenSpace OpenArt OpenHands OpenPipe OpenNote

译我确信，在公司名里加上“Open-”能立刻让你的成功概率提升十倍。 OpenAI OpenEvidence OpenTable OpenRouter OpenCode OpenDoor OpenGov OpenWeb OpenText OpenView OpenSea OpenStore OpenFX OpenSpace OpenArt OpenHands OpenPipe OpenNote

Ethan Mollick@emollick · 5月27日58

It is cliché at this point, but most people don't realize how capable the current generation of AI systems in their harnesses really are (And, as opposed to previous times where non-lawyers or non-mathematicians were making these comments about law & math, now it is the experts)

译律师专家分享在Codex中搭建50州法律研究工作流的实例。此类工作过去需要律师助理团队耗时一周完成，成本约15万至30万美元。现在，通过Codex API，类似质量的研究仅需2小时，成本极低。主推文指出，与过去外行评论AI不同，如今是领域专家们开始感叹当前AI系统在实际应用中被严重低估的能力。

Greg Brockman@gdb · 5月27日31

GPT-5.5 is a uniquely good coding model

译GPT-5.5 是一个非常出色的编程模型

Chubby♨️@kimmonismus · 5月27日62

It's truly amazing to see how the general sentiment has shifted in favor of Codex. I'm reading so many posts saying that Codex is really good now with GPT-5.5, and that Claude Code is regularly preferred. (I've become a huge Codex fan myself). At the same time, the new DeepSWE benchmark shows that GPT-5.5 is now ranked number one in this measurement as well.

译近期开发者社区对Codex的评价显著转好，许多观点认为搭配GPT-5.5的Codex表现优异，其部分使用体验甚至常被优先选择。与此同时，新发布的智能体编码基准测试DeepSWE显示，GPT-5.5在此评测中位列第一。该基准测试旨在打破顶尖模型在公开排行榜上能力相近的表象，更真实地反映模型在开发者日常任务中的实际差异。

DogeDesigner@cb_doge · 5月27日70

NEWS: Sam Altman & OpenAI caught in self-dealing scandal. 60+ civic groups just demanded California’s AG investigate their shady Cerebras deal. • Sam Altman & Greg Brockman are large personal investors in Cerebras • OpenAI signed a multibillion-dollar deal to buy massive computing from them • OpenAI’s spending exploded Cerebras valuation from ~$8B → $23B → ~$30B IPO • Greg Brockman hid his personal stake from Elon Musk — under oath • This is exactly the self-dealing California law (Corp Code § 5233) prohibits OpenAI was founded as a nonprofit to benefit humanity. Its leaders now look like they’re directing company billions to pump their own investments. The mission was always a lie.

译60多个公民团体要求加州总检察长调查OpenAI与芯片公司Cerebras的交易，指控存在利益输送。该交易涉及数十亿美元的云计算采购。报道指出，OpenAI CEO Sam Altman和总裁Greg Brockman是Cerebras的大额个人投资者，且Brockman曾在法庭上隐瞒此持股。该交易直接推动Cerebras估值从约80亿美元飙升至230亿美元，并最终以约300亿美元估值进行IPO。批评者认为此举可能违反加州法律禁止的自利交易条款，并质疑OpenAI已偏离其造福人类的非营利初衷。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月27日55

GPT-5.5 in Codex helps @databricks parse complex customer documents more reliably.

译Codex中的GPT-5.5帮助@databricks更可靠地解析复杂的客户文档。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月27日53

🤳

译Codex Mobile 以一种我没想到的方式让我成为更好的开发者：我离开笔记本电脑，不再事无巨细地管理。 我给它更宏大的提示词（这是模型最擅长的方式）。 我获得了思考的空间，而不是坐在那里眼睛酸痛地疯狂输入提示词。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月27日59

wionews: OpenAI CEO Sam Altman now says the feared AI white-collar job collapse has not arrived as fast as he expected. Altman previously warned that routine office work, especially entry-level tasks, could be hit hard because of AI. His new view is that work is bending before it breaks, because companies still need humans for judgment, trust, taste, emotional reading, and messy communication where the right answer depends on context. --- wionews .com/trending/delighted-to-be-wrong-sam-altman-says-ai-may-not-trigger-feared-white-collar-job-apocalypse-1779801560534

译OpenAI CEO Sam Altman承认，此前警告的AI冲击白领工作的情况并未如预期般快速发生。他之前曾警告常规办公工作，尤其是入门级任务，可能因AI受到重击。其新观点认为，由于企业在判断、信任、品味、情绪感知和依赖语境的复杂沟通等方面仍需依赖人类，工作模式正在发生弯曲而非断裂式崩溃。

Greg Brockman@gdb · 5月27日29

magical experience with codex on iPad

译在iPad上使用Codex的体验如魔法般神奇。

向阳乔木@vista8 · 5月27日35

Chrome新开Tab，是每天最高频用的页面之一。 除了时间、Todo、常用网址，想到个特别的交互设计。 点击focus图标，把时间显示变成番茄钟。 想专注，物理世界时间也要忘记，感觉很合理，哈哈哈。 最近访问、收藏夹、小工具、设置等都通过侧边框查看，不高频就收起来。 想法告诉Codex，AI画的原型

译一条关于Chrome新标签页的UI设计推文。其核心创意是增加一个“专注模式”：点击特定图标后，界面切换为番茄钟显示，旨在帮助用户在专注工作时忘记时间流逝。此外，推文提出将“最近访问”、“收藏夹”等非高频功能模块折叠至侧边栏，以减少主界面干扰。该设计想法及原型均由AI模型Codex生成。

Greg Brockman@gdb · 5月27日54

Codex for analyzing and organizing your Slack:

译Codex 用于分析和整理你的 Slack： [引用 @derrickcchoi]：周末，我让 Codex 分析我的 Slack 消息历史，并推荐一种更好的方式来组织我日益增多的频道。 然后我让 Codex 在我处理其他事情时，通过 computer use 重新组织和分类我的 Slack 侧边栏。 我现在为此设置了一个自动化流程！

Deedy@deedydas · 5月27日65

OpenRouter is now serving 1.5 quadrillion tokens/yr! That token run rate is: — 15-30% of Google APIs — 20-40% of OpenAI — >50% of Microsoft Azure Foundry That's 15x larger than when we invested a year ago. Revenue has already doubled since this $1.3B round was done in Feb!

译OpenRouter现在每年服务1.5千万亿token！ 这个token处理量是： — Google API的15-30% — OpenAI的20-40% — 超过Microsoft Azure Foundry的50% 这比我们一年前投资时大了15倍。 自2月完成这轮13亿美元融资以来，收入已经翻倍！

Emad@EMostaque · 5月26日55

I think folk are underestimating how much of AI models are actually engineering at scale versus breakthrough research. See how @cursor_ai caught up to Anthropic / OpenAI models run at a fraction of the cost to run & it becomes clearer why that deal was done & what is to come

译本推文认为，人们低估了AI模型发展中“工程规模化”相较于“突破性研究”的重要性。Cursor以远低于大厂的成本运营并追赶上了Anthropic/OpenAI的模型，印证了这一趋势。引用中，xAI的Elon Musk回应称其AI会很棒，并指出xAI仅成立3年，年龄只有Anthropic的一半、OpenAI的四分之一，他誓言将继续努力，并期待3年后的竞争格局。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 5月26日71

SynthID has already watermarked over 100 billion pieces of content, but transparency is a team sport. That’s why we’re partnering with @OpenAI, @ElevenLabs and Kakao to add SynthID watermarking to their models – accelerating the industry-wide momentum we started with @NVIDIA.

译SynthID已为超过1000亿条内容添加水印，但透明度需要行业协作。 因此，我们正与OpenAI、ElevenLabs和Kakao合作，将SynthID水印技术集成到他们的模型中——这延续了我们与NVIDIA共同推动的全行业趋势。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月26日19

Oh, and btw, Codex quality has gotten noticeably worse. Is it just me, or have you been seeing the same decline in quality?

译顺便说一下，Codex的质量明显变差了。是我一个人这么觉得，还是你们也看到了同样的质量下降？

Tibo@thsottiaux · 5月26日1

There is a certain zen to looking at codex traffic, usage and compute dashboards late at night while listening to LCD Soundsystem. The tokens must flow

译深夜听着LCD Soundsystem，看着Codex的流量、使用和算力仪表盘，有种禅意。Token必须流动。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月26日38

Codex Desktop no longer shows visible context/token usage indicator? Bug or did they delete it?

译Codex Desktop 不再显示可见的上下文/token 用量指示器了？是 bug 还是他们删掉了？

Greg Brockman@gdb · 5月26日61

Codex for finding space on your laptop:

译Codex用于查找笔记本电脑上的空间： [引用 @KingBootoshi]：我让Codex审计了我的整个MacBook，看看能节省多少空间，它发现了500GB可以节省，太棒了 提示词是："对我的Macbook进行一次完整的只读分析，以帮助我优化存储" 注意：为什么会有个codex-tui.log文件有116GB？？？？？？什么？？？

Berryxia.AI@berryxia · 5月26日22

在Coding的过程中发现Claude的原则和底线和分明，“正义感”十足，非常有“人性”。 相反Claude不给你干的活，GPT默认就是可以干的活。 都不会吱声~，只会默默干活~

向阳乔木@vista8 · 5月25日55

最近 Vibe 了一些小网站，好奇有多少访问。 于是让Codex在VPS上部署了一套umami统计。 官方版只能添加有限数量网站，自部署无限量。 想给哪个网站加浏览统计，只需要跟Codex说下就行。 如果你有闲置的VPS，从网站搭建，域名配置，流量统计，都可以交给Codex通过SSH完成。 真正口喷建站。

译用户通过Codex在VPS上自部署了umami统计工具，可为网站添加无限量流量监控。相比官方版有限制，自部署方案支持对任意网站通过指令快速启用统计功能。整个过程包括网站搭建、域名配置及数据统计均可由Codex通过SSH自动化完成，体现了“口喷建站”的便捷性。