meng shao@shao__meng · 4月27日63

用 Gemma 4 + Pi Agent 在本地跑一个 Coding Agent @patloeber 搭建了一个 100% 本地 Coding Agent： LM Studio（模型服务） + Gemma 4 26B A4B（Q4_K_M 量化）+ Pi（终端 Agent） # 模型选型：为什么是 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 相比前代有三个关键升级，使其首次真正适合做 Agent： · 原生 function calling · 支持 system prompt · 具备 thinking mode 26B A4B：MoE 架构，总参数 26B，每 token 只激活 4B。质量接近大模型，速度接近小模型。 尽管激活只有 4B，但 26B 全量必须加载到显存（路由需要），所以显存占用仍按 26B Dense 模型估算。 不同显存量化建议： · Q4_K_M：18 GB，平衡推荐 · Q6_K：24 GB，更高质量 · Q8_0：28 GB，接近原版 # 上下文与显存的权衡（实战要点） 256K 上下文是上限，不是必须。Context 越大，额外 VRAM 占用越多，不同场景上下文推荐： · 单文件小改：16K · 标准编码：64K · 多文件重构：128K · 全仓库：256K 作者建议：显存允许就上 128K。Agent 会快速堆积上下文（文件内容、工具输出、对话历史），中途爆 context 非常糟心。 OOM 排错顺序：先降 context size，再调 GPU offload。 # Pi：极简主义的 Agent 框架 Pi（作者 Mario Zechner / badlogic）的设计哲学很值得关注——反堆砌： · 核心只给模型 4 个工具：read、write、edit、bash · 系统提示极短，token 高效 · 一切扩展能力通过 skills、extensions 注入 这对本地模型尤其重要：本地模型上下文窗口和理解能力都不如 GPT-5 / Claude，臃肿的 system prompt 会直接吃掉它的"工作内存"。Pi 把上下文预算尽可能留给真正的任务。 会话管理命令（缓解上下文压力）： /compact —— 压缩历史 /new —— 全新会话 /tree —— 浏览历史快照 /fork —— 从某节点分叉，不丢主线 # 安装与连接（关键配置） npm install -g @ mariozechner/pi-coding-agent ~/.pi/agent/models.json 让 Pi 指向本地 LM Studio： { "providers": { "lmstudio": { "baseUrl": "http://localhost:1234/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "lm-studio", "models": [ { "id": "google/gemma-4-26b-a4b", "input": ["text", "image"] } ] } } } # 能力扩展：Skills vs Extensions · 形态：Markdown 指令包 vs. TypeScript 模块 · 能做：注入领域知识/流程 vs. 自定义工具、命令、UI、权限、子 Agent · 触发：/skill:name 或自动发现 vs. 启动加载 值得装的几个： · liteparse：本地解析 PDF/DOCX/PPTX。Gemma 只能读图，所以文档要先被它转格式 · pi-skills：作者维护的官方合集 · frontend-slides、grill-me 等 # 安全警告（容易被忽略的部分） Pi 默认 YOLO 模式，bash 命令不询问直接执行。 本地模型出现幻觉的概率高于云端旗舰模型，"幻觉一条 rm -rf 命令"的风险是真实存在的。 作者给的三层防护选项： · permission-gate 扩展：危险命令前弹确认（轻量） · cco：把命令丢容器里跑（中等） · sandbox 扩展：完整沙箱（重） 至少装第一个。 # 原文在这 https://patloeber.com/gemma-4-pi-agent/

译开发者@patloeber分享了一套完全本地的Coding Agent方案，核心是Pi Agent框架与Gemma 4 26B A4B模型。Gemma 4因原生支持function calling和thinking mode，首次真正适合作为Agent；其MoE架构在质量与速度间取得平衡。Pi框架设计极简，仅提供read、write等四个核心工具以节省宝贵的上下文窗口。文中强调了上下文长度与显存的权衡，并给出安全警告：本地模型可能产生危险命令幻觉，建议至少安装permission-gate等扩展进行防护。

小互@xiaohu · 4月27日49

用 AI 将60岁的妈妈穿越回她年轻的时候 作为她60岁的生日礼物 这个创意有点牛P…

Orange AI@oran_ge · 4月27日59

藏师傅的 HTML Slides 模板确实是非常精美 字里行间还有恰到好处的动效 把这个网址发给你的 Agent 安装即可： https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill

译藏师傅开发的HTML Slides模板以精美设计和恰到好处的动态效果为特点。该模板可通过GitHub链接直接提供给AI Agent进行安装使用，适用于快速创建技术演示或报告。其核心优势在于视觉呈现与交互动效的平衡，为需要自动化生成幻灯片的场景提供了即用型解决方案。

小互@xiaohu · 4月27日61

高级概念海报提示词分享 自动解析文字背后的深刻内涵生成海报 提示词模板：（根据自己情况可修改，输入到GPT后 你只需给文字或者名字即可，GPT会自己解析） 高级概念海报，竖版 3:4，核心文字为“【输入文字】” 请先深度理解“【输入文字】”的表层含义、深层寓意、情绪气质、文化联想、人物命运感与隐含张力，再决定最适合它的画面风格、构图方式、色彩气质和视觉隐喻。 画面风格必须由词义自动生成，不要机械套用统一模板。每个词都应拥有和它自身内涵相匹配的独特视觉语言。 画面中，巨大中文主标题“【输入文字】”必须是绝对主体，字形清晰完整，无错字无缺笔，占据大部分画面，形成最强第一视觉。 不要做普通插画，不要只画人物外貌。 请提炼一个最准确、最有代表性的视觉隐喻，让人物、物体、空间或象征元素与大字发生关系，让观者一眼感受到这个词为什么会被这样表达。 整体气质要求高级、极简、克制、展览级，具有强排版、强隐喻、强情绪、强记忆点。 可根据词义自动选择更冷峻、更诗意、更悲剧、更锋利、更温柔或更庄严的视觉风格。 色彩也应根据词义自动调整，但保持整体高级感和节制感。 小字文案只保留三处： 左上角：2到4个关键词 右侧竖排：一句命运感短句 左下角：一句有传播力的总结句 要求元素少，概念准，留白克制。 文字是第一视觉，隐喻图像是第二视觉，小字是第三视觉。 不要拥挤，不要廉价广告感，不要多余英文，不要解释性长文案。 最终效果应像展览级文学人物或概念主题海报，把“【输入文字】”背后的精神状态和文化意味真正视觉化。

译推文分享了一个用于生成“高级概念海报”的GPT提示词模板。其核心是输入文字后，GPT需深度解析该文字的表层与深层含义、情绪气质及文化联想，并据此自动生成独特的画面风格、构图和视觉隐喻，而非套用统一模板。海报要求以巨大的输入文字为主体，搭配极简、克制的展览级视觉设计，并辅以少量关键词和短句。推文引用了一位用户的反馈，表明GPT Image 2对文字的理解能力出色，生成效果震撼。

Berryxia.AI@berryxia · 4月27日60

我们群的诸多小伙伴都是来自各行各业，对于同一套提示词总是可以玩出新的东西。 真好，这样大家可以看到不同的世界，不同的内容。 不仅仅局限于，我提供的一个方向本身。 数学物理学之美，专业工业安全都不错。 期待大家可以交出更多作业，开源免费给大家了！

译主推文展示了多元背景的群体如何基于同一套AI提示词创造出多样化内容，突破单一方向局限，促进知识共享与协作。文中引用案例指出，用户可通过GPT-Image-2稳定生成科普海报等视觉化素材，并将提示词开源供社区使用。这一模式鼓励社区成员结合专业领域（如数学、物理、工业安全）进行创意延伸，推动AI工具在科普、教育等场景的创新应用。

小互@xiaohu · 4月27日44

这个提示词牛P啊 ↓

译这个提示词牛逼啊

小互@xiaohu · 4月27日46

改造了一下 效果炸裂啊... GPT Image 2 对文字的理解能力超乎想象！

宝玉@dotey · 4月27日70

GPT Image 2 Prompt： 精致立体刺绣风插画，浅浮雕纤维艺术效果，纯净「蚕丝白 + 奶白」底色，细腻丝线质感。画面为数只小鸟停在蜿蜒花枝上，周围点缀粉白、浅桃、珊瑚粉、淡金色花朵与叶片，构图轻盈雅致、留白充足。鸟儿羽毛以奶白、浅蓝、淡粉、浅金丝线刺绣表现，花枝纤细自然，花朵层层叠线，整体呈现高级手工刺绣、丝线堆绣、柔和光影、细节丰富、温柔清新的艺术效果。

译GPT Image 2 Prompt 描述了一幅精致立体刺绣风插画，以“蚕丝白+奶白”为底色，呈现小鸟停于花枝的轻盈构图。引用推文中，用户@0x00_Krypt 指出复刻该图像时难以达到原图的特定色彩效果。Banana Prompt 提供了结构化提示词，包括平视方形构图、霜冻纹理树枝、明亮春季色彩和谐，以及五只详细小鸟的布局，强调超写实线程绘画技术和高光白色背景，旨在生成高级手工刺绣的艺术效果。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 4月27日40

Excited that GitHub shows real numbers here again. We been closing over 10k issues and close to 5k PRs this week thanks to clawsweeper and clownfish. Overall since December: 27k issues / 30k PRs closed.

译很高兴看到GitHub再次在此展示真实数据。本周我们借助clawsweeper和clownfish已关闭超过1万个问题及近5千个PR。 自12月以来总计：关闭2.7万个问题 / 3万个PR。

Greg Brockman@gdb · 4月27日49

GPT Image 2 can generate diverse images even for detailed prompts

译GPT Image 2 即使面对详细的提示词也能生成多样化的图像

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月27日51

兄弟们，seedance 2.0 不抽卡、一次性出片的提示词见过吗，今天分享的几套提示词都是一次过没有任何返工的，大家可以直接拿去用🫡 当然 seedance 2.0 现在很贵，也经不起抽卡😂😂😂， 睡睡前又肝了一版金瓶梅里的经典名场面，配一句词话里我最喜欢的诗。 宿尽闲花万万千，不如归去伴妻眠。 虽然枕上无情趣，睡到天明不要钱。 现在真的是，只要提示词写得到位，一次就能出这种电影级别的成片，以前拍一个这样的镜头要几十万，现在一杯咖啡钱都不到。 你们还想看哪个古典名著的名场面，评论区说。 老规矩提示词评论区自取👇

译作者分享Seedance 2.0的提示词，可一次性生成高质量视频，无需返工，实现低成本电影级别制作。引用推文指出，利用Rita平台的Seedance2.0和GPT-image-2批量生成AI美女跳舞视频，在小红书、抖音和支付宝视频号等平台通过流量分成和商单盈利，适合零门槛副业。当前赛道处于红利期，提示词到位即可高效产出内容，大幅降低传统拍摄成本。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日54

Hollywood is over. 讲真，这要是真的Netflix版水浒传，我直接买票刷十遍😈 莱昂纳多演宋江，那股子藏在忧郁里的城府，及时雨的权谋感直接拉满，感觉下一秒就要在浔阳楼题反诗了 hhh 锤哥演李逵，雷神的身板加上黑旋风的暴躁，这压迫感，谁看了不腿软🤪 范迪塞尔演鲁智深，光头肌肉花臂，连妆都不用化，倒拔垂杨柳我真信他能做到💪('ω'💪) 甜茶演武松，清冷孤绝的劲儿，完全就是行者武松该有的样子(･ω･)🍵 安雅演李师师，一颦一笑都是风情，一眼万年的感觉直接出来了🤩 瑞恩高斯林演混江龙李俊，雨中撑船的那个眼神，江湖大佬的气场直接拉满😎 还有奥妹演扈三娘，英姿飒爽，又美又能打✌️ 最离谱的是，这是用 seedance 2.0 几分钟生成的视频，光影质感服化道，每一帧都像烧了几百万的大片，结果成本几乎为零🤣 以前我们总说，好的选角可遇不可求，现在好了，只要你脑子里有想法，就能把你心中最完美的演员，放到最适合的角色里，拍出你自己的天花板版本。 我觉得这才是AI最可怕的地方，它把影视行业最昂贵的选角和视觉门槛，直接砸到了地板上。 兄弟们，这个阵容要是真上映，你们会买票吗。

译用户利用Seedance 2.0等AI工具，仅用几分钟便生成了质感精良的《水浒传》明星选角概念视频，成本极低。视频中，莱昂纳多、锤哥、范·迪塞尔等演员被精准“分配”给宋江、李逵、鲁智深等角色，效果逼真。这凸显了AI技术正将影视行业中最依赖经验与资本的选角、视觉制作门槛急剧降低，使得个人能够轻松地将创意构想转化为高质量视觉内容，预示着创作权力格局的深刻变化。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日56

翻墙出来一定要多看优质的信息源，不要只是出来看片！多逛英推区宝藏，看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列03： 这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神，完整公开了自己的工作流， 看完之后我发现，核心就三件事，但每一件都跟大多数人的直觉相反： 第一，永远选最贵最聪明的模型 听着像烧钱，实际上反过来，聪明模型一次想清楚，笨模型来回试错烧掉的token远超差价。 他的原话："计划做得好，代码自然好。" 第二，整个团队维护一个纯文本知识库 不是Notion，不是花哨的文档系统，就是一个txt文件。Claude每犯一次错，记一笔，每周更新好几次，这个文件就是团队的长期记忆，Claude不会在同一个地方摔倒两次。 第三，永远让Claude看到自己代码的运行结果 能跑代码，能看浏览器渲染， 他的比喻很准："你让一个画家蒙着眼睛画画， 画完不让他看，然后怪他画得丑？" 他的清晨流程：醒来，手机上启动三个任务，该干嘛干嘛，晚点回来检查。 规划模式起步 → 敲定计划 → 自动接受修改 → 完成 多个Claude实例，一个周密计划，一个共享知识库，没了。 很多人 Claude 被封号用不了，这里分享我自用的 AI 大模型聚合平台 ZenMux，汇聚全球最顶的大模型，包括 ChatGPT 5.5，GPT-image-2 等最近的都是当天发布当天上线，国内直连，比中转站安全稳定，总之用着很香，再也没有封号烦恼，性价比拉满🤙

译Boris Cherny公开其构建Claude Code的核心工作流，强调三个反直觉原则：1）始终选用最昂贵、最聪明的AI模型，因其一次性规划能力反而更节省token；2）团队维护一个纯文本知识库作为“长期记忆”，记录错误以避免重犯；3）始终让Claude能看到自己代码的运行结果，确保有效迭代。其流程依赖于周密规划、共享知识库和多个Claude实例的协同。针对Claude使用问题，推荐使用聚合平台ZenMux，该平台汇聚多款顶级模型并提供稳定服务。

Berryxia.AI@berryxia · 4月26日44

这下完文生图有好玩的提示词了！ 直接被苍老师开源！👍

译这下完文生图有好玩的提示词了！ 直接被苍老师开源！👍 [引用 @canghe]：http://x.com/i/article/2048282960127008769

宝玉@dotey · 4月26日67

GPT Image 2 Prompt： 可爱治愈系 kawaii 猫咪插画，竖版 2:3 构图，粉色纯色背景。画面像一面猫咪相框墙，由多个不同形状的相框组成：椭圆形、圆形、方形、长方形、爱心形，相框颜色为粉色、浅蓝、浅绿、奶油黄、金色等马卡龙色。 每个相框里都有圆润可爱的卡通猫咪：有白猫、橘猫、灰猫、黑猫，有的抱着红色爱心，有的两只猫依偎在一起，有的戴爱心墨镜或蝴蝶结。中央放一个较大的椭圆相框，里面两只猫围着粉色围巾亲密坐在一起。 整体风格为扁平卡通贴纸风，粗黑描边，柔和阴影，表情简单可爱，圆点眼睛，腮红，小微笑。背景中散落许多红色和粉色小爱心、金色闪光星星，可加入一只小瓢虫点缀。画面甜美、温暖、童趣、干净，无文字。

译该推文展示通过“GPT Image 2 Prompt”生成的一幅竖版猫咪插画描述。画面以粉色为背景，设计成马卡龙色相框墙，各相框内有造型各异的卡通猫咪。中央椭圆相框突出两只围围巾的亲密猫咪，整体采用扁平卡通贴纸风格，搭配粗黑描边、柔和阴影及爱心星星等点缀，营造甜美温暖的童趣氛围。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日44

Damn， 我怎么也想不到，2026年的今天，我这种连剪映都用不利索的纯小白，用Seedance 2.0花了几分钟，居然手搓出了一个刘邦白登之围的历史大片。 兄弟们看这大雪漫天， 兵临城下，旌旗猎猎，雪原围城， 匈奴骑兵压境的那种窒息感，全出来了，这股从屏幕里渗出来的肃杀劲儿，我自己看了都起鸡皮疙瘩。 说实话，这一刻我才真正明白，AI视频生成真正厉害的地方，从来不是什么4K清晰度或者60帧流畅度，是它把当导演的门槛，直接砸到了地板上。 以前想把脑子里的历史场景拍出来，得找投资，搭摄制组，租摄影棚，烧钱烧到天文数字， 现在我一个人，一个想法，五分钟，就能把两千多年前秦汉之交的那种悲壮和绝望，原汁原味地还原出来。 再也不是脑子里有IMAX，手里只有手机的无力感了，现在是，你想到什么，就能拍出什么。 有人可能会说这不是在降低质量换便捷了吗😂 我认为恰恰相反，AI 是把创意的天花板给彻底拉高了， 因为之前的瓶颈其实都不是想象力，主要瓶颈是技术和钱， 现在好了，技术和钱的问题解决了，剩下的就只剩你的脑子了哈哈哈， 以前总说，每个人脑子里都有一部电影， 但也只能想想，现在我们真的可以把它拍出来了🤩🤩🤩 老规矩，提示词和参考图全部开源，评论区自取👇

译用户通过Rita平台使用原版Seedance 2.0模型，仅用几分钟便生成出描绘“刘邦白登之围”历史场景的高质量视频。该体验凸显AI视频生成的核心价值并非单纯提升画质与流畅度，而是将导演门槛降至极低，使个人能快速将创意视觉化。此前创作受限于资金、技术等瓶颈，如今工具便捷性解放了想象力，让创意成为唯一核心。引用推文补充指出，Rita平台直接接入未降配的Seedance 2.0，提供高并发、分钟级出片且成本较低的服务，进一步降低了工具使用门槛。

宝玉@dotey · 4月26日70

作者画的这图效果挺好，不过好像没提供提示词，我仿照着写了一个 GPT Image 2 的提示词模板： > 请创作一张关于「【数学概念/知识点】」的数学可视化信息图，目标是帮助读者直观理解：它是什么、为什么成立、几何/结构直觉是什么、在不同场景下如何表现。画面要像高质量数学讲义 + 手绘教育海报，优雅、清晰、信息丰富，但不要杂乱。 > > 视觉风格：竖版或横版均可，干净的浅色纸张背景，深蓝标题，黑色/深灰正文线条，搭配少量优雅的蓝色、青绿色、金色、红色强调色。使用圆角卡片、细线边框、编号标签、手绘箭头、局部放大框和总结栏。整体要美观、平衡、有学术感，让人一眼看懂这个概念的“结构”和“为什么”。

译作者分享了一个为GPT Image 2设计的提示词模板，用于生成数学可视化信息图。该模板旨在创作能直观解释数学概念（如定义、原理、几何直觉和应用场景）的教育图像。视觉风格要求结合高质量数学讲义与手绘教育海报的特点，采用干净的浅色背景、深色线条与特定强调色，并运用圆角卡片、手绘箭头等元素，最终呈现优雅、清晰且富有学术感的可视化效果。

Berryxia.AI@berryxia · 4月26日54

兄弟们！信息图看腻了？ 密密麻麻的文字，可能没有几个人看完！ 来来来！我搞了一套科普海报宣传挂图，可以给学生、展会、科普活动。 直接丢给GPT-Image-2 就可以稳定输出！ 提示词我丢在评论区了，记得交作业。 看看大家有何更好的创意～

译针对传统信息图和文字内容吸引力不足的问题，作者提出了一套面向学生、展会及科普活动的海报挂图解决方案。该方法的核心是利用GPT-Image-2模型，输入特定提示词即可稳定生成所需视觉内容。作者已将提示词公开，并鼓励社区在此基础上进行创意拓展与交流。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日49

什么是 GEO，怎么做 GEO，怎么让你的龙虾这些 Agent 帮你搭 GEO 系统？老哥这篇文章讲的都很清楚，感兴趣的可以看看

译一篇由@Lonely__MH分享的文章详细阐述了GEO的概念、构建方法与实践应用。核心内容是指导读者如何利用AI Agent（文中以“龙虾”等代称）来搭建GEO系统。文章提供了从理论到实操的完整路径，旨在帮助感兴趣的开发者或研究者系统地掌握这一技术。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 4月26日69

藏师傅的 PPT Skill 现在有动效了！ 给每个版式都搭配了对应的动效，都是为了配合展示，而不是只是图炫酷 本地动效文件让你在断网情况下也可以正常演示

译藏师傅的PPT Skill工具现已为每个版式添加了配套动效，强调动效设计旨在辅助内容展示而非单纯追求炫酷效果。该更新提供了本地动效文件，确保用户在断网环境下仍能顺利进行演示。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日47

很多人总说AI没用，我觉得那是因为你光刷不用，真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子， 有点野，基本上算零门槛，见钱快(｀・ω・´)💰 为啥说零门槛： 首先不用囤货不用开店不用露脸，一台电脑就能干，成本低到可以忽略不计。 就用Rita平台不用排队不降智的Seedance2.0，加上目前最强的GPT-image-2，批量生成AI美女跳舞视频，这个主题任何平台都是流量密码。 发小红书抖音还有支付宝视频号，这三个平台现在都有巨额创作者扶持，光流量分成就能覆盖所有token成本，还能剩不少。 等粉丝起来了，内衣美妆品牌方抢着找你投商单，因为你报价比真人网红便宜十倍，他们根本不挑。 这个赛道还在红利期，有执行力的赶紧去试吧💪 提示词： 画幅：9:16竖屏，时长15秒，5个镜头，纯欲高级感，合规无违禁 --- 镜1｜0-3s 开场眼神杀（脸部特写） 竖屏9:16，15秒连贯，24fps，8K超高清，真人写实电影质感，画面稳定不闪烁。顶级颜值东亚美女，精致清透妆容，大波浪卷发，皮肤细腻通透，眼神魅惑紧盯镜头。MENTE MA经典起手手势，双手从下巴轻抬至额头，动作丝滑卡点。柔和环形柔光，面部光影干净，眼神光明显，镜头轻微匀速推进，主体居中，第一人称互动感，色彩高级，细节拉满。 --- 镜2｜3-6s 上半身卡点（中近景） 竖屏9:16，24fps，8K超高清，真人写实。完美身材比例，肩颈线条优越，修身黑色显瘦吊带， MENTE MA手势舞，手部交叉波浪动作，手臂随节奏流畅摆动，身体轻晃卡点，眼神持续看向镜头。暖调氛围光，侧光勾勒轮廓，镜头缓慢横移，动作连贯不穿模，主体居中。 --- 镜3｜6-9s 全身展示（全景） 竖屏9:16，24fps，8K超高清，真人写实电影质感。顶级腰臀比，修长线条，修身长裤，体态优雅。MENTE MA完整手势循环，腰胯轻摆卡点，动作舒展自然。极简干净背景，柔和顶光+侧光，光影层次强，镜头匀速轻微拉远，动作丝滑无卡顿，人物不畸变。 --- 镜4｜9-12s 手部特写（细节） 竖屏9:16，24fps，8K超高清，真人写实。手指修长精致，MENTE MA指尖定点手势，动作干净利落。手臂轻抬轻晃，氛围感拉满。柔光特写，浅景深，镜头轻微跟随手势，焦点清晰，画面高级不低俗，动作流畅。 --- 镜5｜12-15s 收尾定格（上半身特写） 竖屏9:16，24fps，8K超高清，真人写实电影质感。顶级颜值美女，MENTE MA收尾定型手势，双手在胸前定点，眼神魅惑，浅笑收尾。镜头快速匀速推近，画面稳定，主体居中，最终定格，高级性感，氛围感拉满。 --- 负面提示词（必加） 画面闪烁，动作卡顿，穿模，畸形手指，多余肢体，五官扭曲，崩脸，画质模糊，噪点，镜头晃动，主体出框，表情僵硬，低俗暴露，水印，字幕，多人，穿搭跳变，发型跳变，背景杂乱，画面畸变，色彩失真

译AI可用于低门槛副业赚钱，通过Rita平台直接接入原版Seedance2.0，结合GPT-image-2批量生成AI美女跳舞视频。该平台不排队、不降智且性价比高，适合快速出片。视频可发布到小红书、抖音和支付宝视频号，利用平台创作者扶持获取流量分成，覆盖成本并盈利。粉丝增长后能吸引内衣美妆品牌商单，因报价远低于真人网红。当前赛道仍处红利期，强调执行力是关键。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日53

翻墙出来一定要多看优质的信息源，不要只是出来看片！多逛英推区宝藏，看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列06： 说个反直觉的事实，你每天花两小时刷X，其实是X在免费雇佣你当它的内容劳工🤣👀 我刚看完Alex Finn大神的这个教程，后背一阵发凉，原来真正会玩的人，早就不自己刷X了， 他们让X反过来给自己打工，你不用写一行代码，只要把X的API密钥丢给OpenClaw，它就会24小时不间断帮你扫描整个平台， 把你关心的领域里正在冒头的爆款，第一时间推到你的Telegram里，连为什么会爆都给你总结好。 以前刷X，是算法喂你什么你看什么，你花了大量时间，最后只记住了几个梗和一堆没用的情绪， 现在你告诉AI，我只关心AI创业和独立开发的内容，每两个小时给我发Top5最有价值的帖子，剩下的垃圾信息，你帮我全部过滤掉。 最狠的是那个Reply Guy策略，很多人不知道，X上90%的大流量，都来自于在爆款帖下面的第一条高质量评论， 以前你要蹲在手机前刷新才能抢到沙发，现在AI帮你盯，帖子刚发出来十分钟，还没爆的时候，它就推给你，你加一句自己的思考发出去，曝光量是你自己发原创的十倍都不止。 视频那个3D地球仪表盘看起来很炫酷，但它真正的价值让你第一次拥有了上帝视角，你能同时看到美国澳大利亚英国日本正在发生的事，而这些不同国家之间的信息差，就是普通人最大的机会。 我自己跑了三天，每天才花几块钱人民币，比一杯奶茶还便宜，以前我每天早上要刷一个小时X才能进入工作状态，现在我打开Telegram看一眼，五分钟就知道今天该聊什么，该写什么。 很多人说AI会让人变懒，但我觉得恰恰相反，它把你从无意义的信息劳动里解放出来，让你有更多的时间去思考，去创造，而不是当算法的免费劳工。 我相信未来的竞争，不会再是谁看的信息更多，而在于谁能更快更准地过滤掉垃圾信息，只抓住真正重要的那百分之一。 大家都知道我这个系列只分享最干最顶最实用的干货，光翻译做视频都要花好久，希望能对铁汁们有帮助，一起进发！

译作者指出，每天刷X平台实质是在为其免费提供内容劳动。通过利用OpenClaw等工具连接X的API，可以逆转这一关系：让AI 24小时自动扫描平台，将指定领域（如AI创业）的潜在爆款内容及分析推送到Telegram，并过滤垃圾信息。其中，“Reply Guy”策略能捕捉爆款帖子发布初期的机会，通过抢先发布高质量评论获取巨大曝光。此外，工具提供的全局仪表盘有助于洞察各国信息差，发现机会。作者亲测该方法成本极低，能将每日信息获取时间从一小时压缩至五分钟，认为AI能将人从无意义的信息劳动中解放，专注于思考与创造。未来的竞争力在于精准过滤垃圾信息并抓住核心的1%。

Orange AI@oran_ge · 4月26日43

去跟你的 ColaOS 说：「用这套框架分析我」 做好准备，你可能会被吓到，比心迹还要猛 --- 海德格尔的核心概念 此在（Dasein）：人这种特殊的存在者。石头存在但不会问"我为什么在这里"。人会。 被抛（Geworfenheit）：你没被征求意见就被扔进了世界。你的时代、家庭、天赋，全不是你选的。但你的自由从这些不选的条件出发。 常人（Das Man）："大家都这样"的状态。你的选择看起来是你做的，其实是顺着水流漂过去的。 沉沦（Verfallenheit）：此在的默认倾向是逃避自己，滑进常人状态。不是堕落，是日常。 畏（Angst）：不是害怕具体的东西。是突然觉得一切失去意义，日常安全感塌了。只有畏把常人的遮蔽掀开，你才能看到自己。 向死存在（Sein-zum-Tode）：死亡是最本己的可能性。没人能替你死。面对死亡不是变悲观，是变认真。时间有了边界，选择才有重量。 决断（Entschlossenheit）：不再让常人替你活。你做的每件事都是你选的，你承担后果。 本真（Eigentlichkeit）：从沉沦中醒过来，做出决断。不是永久状态，是反复来回的过程。 共在（Mitsein）：此在不是一个人存在的，总是跟别人一起。共在也有本真和非本真之分。

译推文建议用户通过ColaOS，运用海德格尔的存在主义框架进行自我分析，可能带来比常规心理工具更震撼的体验。海德格尔的核心概念包括此在、被抛、常人、沉沦、畏、向死存在、决断、本真和共在。这些概念阐述了人从被抛入世界的条件出发，在日常中沉沦于常人状态，通过畏和面对死亡的觉醒，做出决断以追求本真存在的过程。分析旨在深入揭示深层自我，超越表面心理评估，促使用户直面存在本质。

Greg Brockman@gdb · 4月26日50

GPT Image 2 for changing the style of any photo of yourself or your family

译GPT Image 2，用于改变您或家人任何照片的风格 [引用 @LinusEkenstam]：你可以试试这个：

Greg Brockman@gdb · 4月26日50

GPT Image 2 for reimagining damaged photos:

译GPT Image 2 用于重新构想受损照片： [引用 @doctorwasif]：使用 Chatgpt，只需一个提示词，就能将年代久远、受损的图像转变为 4k 画质。并且完全免费 💸 基于 Chatgpt、GPT-2 制作 提示词：👇🏻

Greg Brockman@gdb · 4月26日60

chatgpt image 2 for reimagining damaged photos:

译chatgpt image 2 用于重新构想受损照片： [引用 @doctorwasif]：使用 Chatgpt，只需一个提示，老旧受损的图像现在就能变成 4k 效果。而且是免费的 💸 在 Chatgpt、GPT-2 上制作 提示：👇🏻

Greg Brockman@gdb · 4月26日57

GPT Image 2 for learning about endangered animals

译用户展示了如何利用GPT Image 2在ChatGPT中创建关于濒危动物的视觉信息图。核心方法是输入详细提示词，指导AI生成一张以写实动物图像为中心、风格大胆的图形化信息图。提示词要求AI在线研究选定动物的栖息地、食性和独特特征，并通过标注、图表和简洁文字等结构化标注来呈现信息，避免通用章节。最终成果需具有层次化构图，混合写实与强烈的图形元素，呈现专业、密集且有触感的视觉效果。

Tibo@thsottiaux · 4月26日27

You can just codex things

译你可以直接codex化事物

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月26日67

说个暴论，这可能是今年对AI辅助开发影响最大的一次更新， TS大神@mattpocockuk Pocock刚刚给他的代码架构改进技能，加了一份只有37行的官方术语表， 要求所有AI输出必须严格使用里面的词汇，不能用component service API boundary这些烂大街的词， 一开始以为这就是多此一举，看完才反应过来，这才是解决AI乱改代码的终极方案， 以前AI给你的架构建议永远是正确的废话，它会告诉你要解耦要模块化，但不知道什么是深模块什么是浅模块， 现在有了这套统一语言，它终于能准确说出这个模块是透传的没有价值，那个接口太浅应该合并， 最狠的是那个删除测试，想象删掉这个模块，如果复杂度消失了，它就不该存在， 如果复杂度分散到了所有调用方，它才真正创造了价值， 不像是给人看的词汇表，更像是给AI定的思考规则，它把架构改进从凭感觉的艺术，变成了可重复可验证的工程。 https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/improve-codebase-architecture/LANGUAGE.md

译TS大神Matt Pocock为其代码架构改进技能制定了一份仅37行的官方术语表，强制AI在输出建议时使用统一、精确的词汇，摒弃模糊术语。此举旨在解决AI随意修改代码的问题，使其能准确识别模块深浅与价值。通过“删除测试”等方法，将架构改进从主观艺术转变为可重复、可验证的工程实践。

向阳乔木@vista8 · 4月25日30

提示词：生成一张图，展示出20个你觉得全球最顶级的AI圈领军人物画像 --- GPT画的，靠谱吗？哈哈哈 另外，有些生成的不像啊，比如哈萨比斯。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月25日37

金瓶梅的艺术成分很高我们都知道，GPT-image-2+seedance 2能复刻一切，比如潘金莲约会西门庆，请兄弟们品鉴。 顺便给大家分享我亲测有效的Seedance 2.0 喂提示词技巧，和提示词一起放评论区了，大家自取， 视频由Rita制作，特别顶，强烈推荐！

译用户通过Seedance 2.0和Rita平台制作AI视频，复刻了潘金莲与西门庆等经典场景，并分享提示词技巧。Rita平台直接接入原版Seedance 2.0，模型无降智，支持高并发分钟级出片，月费11.99美元可跑30条4秒视频。工具门槛降低后，创作瓶颈从工具操作转向创意打磨，更多时间用于优化prompt和画面分镜。推荐提示词已放在评论区供取用。

向阳乔木@vista8 · 4月25日53

终于有空玩GPT-image-2了。 刚试了英语单词学习场景，提示词很简单： “创建一个20X20格的图片，列出ist词根结尾的英文单词和配图”

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月25日42

兄弟们，挖到一个好东西，必须分享出来，直接说结论： 目前能跑原版Seedance 2.0、不排队、不降智、 还能传真人照片生成真人视频的平台, 性价比最高的就是Rita, 总之强烈推荐，冲就完了！ 有好多兄弟私信问我,怎么好久没发AIGC内容了， 说实话,字节Seedance 2.0一直在涨价、降智、吃相难看,我就懒得玩了。 直到这两天被朋友安利了Rita, GamsGo旗下的AI工作流产品, 和字节官方合作直接接入原版Seedance 2.0, 白名单首批,参数无降配。 趁着周末休息写提示词，跑了一条潘金莲和西门庆在汴京那个夜晚重逢的视频——水浒传和金瓶梅里最经典的两个人物,一盏烛火,男人托住女人的脸,女人闭眼前倾,所有未说出口的话都在那一帧里🌚 关于平台值不值得用, 我一直以来的的判断标准就三件事： 🎯 第一:模型有没有被偷偷降智 AI视频圈很多套壳平台跑出来的效果和官方差一截， Rita这版跑下来,男主侧脸的颌骨阴影、女主腮红的过渡层次、烛光在面部的反射,和我之前在字节官方测试时一模一样,没割韭菜 ⚡ 第二:要不要排队 灵感来了等十分钟基本就凉了， Rita高并发,分钟级出片,我连续改了七版prompt一气呵成，用着真的很爽啊！ 💰 第三:贵不贵 Mega套餐月费11.99美元跑30条4秒视频， 对我这种一晚上要试十几版的玩法,这点钱就是早餐钱， 新用户注册送100积分,够你免费跑一条Seedance 2.0先验证下手感。 跑完这个视频我最大的体感: 工具门槛降下来之后,真正的瓶颈,从工具回到了创意。 以前做AI视频,三分之二的时间折腾工具、等渲染、算成本， 现在反过来了——大把时间花在打磨prompt、调画面分镜、找文化重量点上。 这才是创作本来的样子嘛！ 潘金莲西门庆这条只是开胃菜, 我还跑了一条李清照赵明诚归途那一刻的视频, 情绪密度更狠， 完整prompt我下条单独发,想自己跑同款的兄弟蹲一下🌚 这个西门庆和潘金莲约会的提示词需要的兄弟评论区留言， 链接放评论去了，大家赶紧冲！ #AIVideo #Seedance #Rita

译博主推荐Rita作为目前性价比最高的AI视频生成平台。该平台是GamsGo旗下产品，与字节官方合作，直接接入未经降配的原版Seedance 2.0模型，无需排队且生成速度快。其Mega套餐月费为11.99美元，可生成30条4秒视频，新用户注册赠送积分。博主通过生成“潘金莲与西门庆重逢”等视频测试，确认其画面细节与官方效果一致，认为该平台降低了工具门槛，使创作者能将更多精力集中于创意与提示词打磨。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月25日65

卧槽，这个25秒视频把一个网站的整个设计系统扒得一干二净， 兄弟们看这个演示，把Anthropic的官网扔进去，点一下生成， 16秒就出了完整的颜色字体间距排版，最后9秒直接导出结构化的DESIGN.md， 不是那种只能抓几个色值的垃圾工具，它会自动分析设计语言，告诉你Anthropic的风格是克制的、学术的、借鉴印刷传统的， 连每个字号对应的行高字重都给你列得明明白白， 更狠的是，这只是Hyperbrowser的一个开源示例，代码已经全放GitHub了，任何人都能拉下来自己跑， 我之前也觉得这就是个偷懒工具，看完才反应过来， 这根本就不是取色器的升级，更像是在把设计从手艺变成数据， 以前大公司花几百万养团队做的设计系统，现在任何人花25秒就能抄走， 这意味着以后拼的再也不是谁会量像素，而是看谁能更快地把别人的设计DNA变成自己的产品

译开源工具Hyperbrowser能在约25秒内深度解析并克隆网站（如Anthropic官网）的完整设计系统，自动提取颜色、字体、间距等样式，并总结设计语言，生成结构化文档。这标志着设计正从依赖手艺的“像素级模仿”转变为可快速解析、复制的结构化数据，大幅降低了借鉴成熟设计系统的门槛，未来竞争焦点可能转向对设计DNA的快速吸收与再创造。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 4月25日54

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！ 说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲， 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的， 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

译作者通过ZenMux平台的PK模式，将DeepSeek V4 Pro与GPT-5.4、Claude Opus 4.6进行同屏实测对比。结果显示，在日常项目中，V4 Pro能处理约80%的任务，且成本显著低于Claude Opus；剩余20%对稳定性要求极高的关键任务则仍由Claude兜底。作者认为模型分层策略至关重要，未来将是模型组合的时代。他推荐ZenMux平台，因其PK对比功能、输出异常保险赔付机制及细致的成本观测工具，能有效提升效率并规避单一API供应商风险。目前V4 Pro和Flash版均有免费测试额度。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 4月25日53

修复了一些问题，增加了 Skill .sh 的安装方式

Berryxia.AI@berryxia · 4月25日57

是时候让你的Mac Studio 256G 可以开始使用DeepSeek4-Flash-4bit 量化版版本了！ 至于速度嘛… https://github.com/ml-explore/mlx-lm/pull/1192

宝玉@dotey · 4月25日60

推荐 codex + baoyu-infographic skill 画信息图，效果真的还不错 http://github.com/jimliu/baoyu-skills

Berryxia.AI@berryxia · 4月24日35

这个直接可以Vibe Coding 一个解压神器，自有生成各种抽象画做的网站啊。

译这可以直接用Vibe Coding制作一个减压工具，自有生成各种抽象画作的网站啊。

宝玉@dotey · 4月24日47

GPT 5.5 现在写东西质量真的不错了，刚翻译了一篇文章（https://www.orwellfoundation.com/the-orwell-foundation/orwell/essays-and-other-works/why-i-write/），质量挺好的。 --- 译文 --- 我为什么写作 作者：埃里克·布莱尔 从很小的时候起，也许是五六岁，我就知道，等我长大了，我应该成为一个作家。大约在十七岁到二十四岁之间，我曾试着放弃这个念头。但我心里很清楚，那是在违背自己真正的天性；迟早有一天，我还是得坐下来写书。 我在三个孩子中排行中间，前后兄弟姐妹都和我相差五岁。八岁以前，我几乎没见过父亲。因为这个，也因为其他一些原因，我多少有点孤僻。很快，我养成了一些讨人嫌的小毛病，整个学生时代都不怎么受欢迎。孤独的孩子常常会编故事，也会和想象中的人说话；我想，从一开始，我的文学野心就和这种被孤立、被低估的感觉纠缠在一起。我知道自己有驾驭文字的能力，也有直面难堪事实的能力。于是，我像是给自己造出了一个私人世界，可以在里面弥补现实生活里的失败，甚至悄悄“扳回一城”。不过，整个童年和少年时代，我真正写到纸上的严肃作品——也就是我认真想写出来的东西——加起来恐怕不到六页。 我四五岁时写过第一首诗，是我口述，母亲替我记下来的。我已经不记得内容了，只记得那首诗写的是一只老虎，而且老虎有“像椅子一样的牙齿”。这倒是个还不错的说法，但我猜那首诗大概抄袭了布莱克的《老虎，老虎》（William Blake 的名诗 *The Tyger*，英国浪漫主义诗歌中的经典作品）。十一岁时，1914—1918年的战争爆发（即第一次世界大战），我写了一首爱国诗，刊登在本地报纸上。两年后，基奇纳去世，我又写了一首，也登了出来。后来稍大一点，我时不时写一些很糟糕、通常也没写完的“自然诗”，风格模仿乔治王朝派（Georgian style，20世纪初英国诗歌中一种偏重田园、自然和抒情描写的风格）。我还大约试过两次写短篇小说，结果惨不忍睹。那些年里，我真正落到纸上的、想要称为“严肃创作”的东西，全部加起来就是这些。 不过，在那段时间里，我其实一直在某种意义上从事文学活动。首先，是那些按要求写出来的东西：我写得很快，很轻松，但自己并没有多少乐趣。除了学校作业，我还写 *vers d’occasion*（应景诗），也就是半滑稽的诗。现在回想起来，我当年写得快得惊人——十四岁时，我模仿阿里斯托芬（Aristophanes，古希腊喜剧诗人），大约一周就写出了一整部押韵剧。我也帮忙编辑学校杂志，有印刷版，也有手抄版。那些杂志简直是你能想象到的最可怜的滑稽仿作。我对它们花的心思，远不如我今天会花在最廉价的新闻稿上的心思。但与此同时，在十五年甚至更久的时间里，我还做着另一种完全不同的文学练习：我在脑子里编一个关于自己的连续“故事”，像一部只存在于心里的日记。 我相信，很多儿童和少年都有这种习惯。很小的时候，我会想象自己是罗宾汉之类的人物，把自己想成惊险冒险故事里的英雄。但很快，我的“故事”就不再是那种粗糙的自恋幻想，而越来越变成对我正在做什么、看到什么的描写。有时候，我脑子里会一连几分钟出现这样的句子：“他推开门，走进房间。一束黄色的阳光透过细棉布窗帘，斜斜落在桌上；桌上有一只半开的火柴盒，放在墨水瓶旁边。他右手插在口袋里，走向窗边。楼下街上，一只玳瑁猫正在追逐一片枯叶。”诸如此类。这个习惯一直持续到我大约二十五岁，贯穿了我那些“非文学”的岁月。虽然我必须寻找合适的词，而且确实也在寻找，但这种描写的努力似乎几乎不是出于我的意愿，而像是受到了某种外部力量的驱使。我想，这个“故事”大概反映了我在不同年龄崇拜过的不同作家的风格。不过据我记得，它始终都有同一种细致入微的描写特质。 十六岁左右，我突然发现了文字本身的快乐，也就是词语的声音和联想所带来的快乐。*《失乐园》*里的两行诗—— > So hee with difficulty and labour hard > Moved on: with difficulty and labour hee, > > （他艰难地、辛苦而沉重地 > 向前移动：艰难地、辛苦地，他——） 如今看来，我并不觉得这两行有多么了不起，但当时它们让我脊背发颤。而且，把 “he” 写成 “hee” 的古式拼法，也让我格外愉快。至于描写事物的需要，我早已经非常熟悉了。由此可见，当时如果说我想写书，我想写的大概是哪一类书：巨大的自然主义小说，结局不幸，充满细节描写和醒目的比喻，也充满华丽辞藻段落（purple passages，指为了文采而文采、常常显得夸张空洞的文字），其中一些词语被使用，部分只是为了它们的声音。事实上，我完成的第一部长篇小说 *《缅甸岁月》*，是在三十岁时写成的，但构思早得多，它大体上就是这样一本书。 我交代这些背景，是因为我认为，如果不了解一个作家早年的成长，就很难判断他的写作动机。作家的题材会由他所处的时代决定——至少在我们这样动荡、革命性的时代，这一点是成立的——但在他真正开始写作之前，他已经形成了一种情感态度，而这种态度他永远无法完全摆脱。毫无疑问，他的任务是约束自己的气质，避免卡在某个幼稚阶段，或陷入某种扭曲情绪里。可是，如果他彻底摆脱了早年的影响，也就等于扼杀了自己写作的冲动。暂且把谋生的需要放在一边，我认为，写作至少有四种重要动机，尤其是写散文时。这些动机在每个作家身上都以不同程度存在；同一个作家身上，它们的比例也会随着他所处的环境而变化。它们是： （一）纯粹的自我意识。 想显得聪明，想被人谈论，想死后被人记住，想向童年时轻视自己的成年人讨回一点公道，等等。假装这不是写作动机，是虚伪的；而且它还是一种很强的动机。作家和科学家、艺术家、政治家、律师、军人、成功商人一样，都有这种特征——简言之，这属于人类中最冒尖的那一层。绝大多数人并不是特别自私。大约三十岁以后，他们会放弃个人野心；很多情况下，他们几乎连“自己是一个独立个体”的感觉都放弃了，主要为别人而活，或者干脆被苦役般的日常生活压没了。但也有少数有天赋、意志强的人，决心一直按照自己的方式生活到底，作家就属于这一类。总体来说，严肃作家比新闻记者更虚荣、更自我中心，不过他们对钱的兴趣要少一些。 （二）审美热情。 看见外部世界中的美，或者看见词语及其恰当排列中的美。一个声音撞上另一个声音时带来的快感，优秀散文的坚实感，或者一个好故事的节奏。想把某种自己觉得珍贵、不该被错过的体验分享出去。许多作家的审美动机很弱，但即使是写政治小册子的人，或者写教科书的人，也会有自己偏爱的词语和短语，并非出于实用原因，而只是喜欢它们；或者，他可能会特别在意排版、页边距的宽度等。只要不是铁路指南那种层级的书，任何一本书都不可能完全没有审美考量。 （三）历史冲动。 想看清事物本来的样子，想找出真实事实，并把它们保存下来，供后人使用。 （四）政治目的。 这里的“政治”一词取最广泛的意义。也就是说，想把世界推向某个方向，想改变别人对于“人类应该努力建设什么样的社会”的看法。再说一次，没有一本书真正摆脱了政治倾向。认为艺术不应该和政治有任何关系，这本身就是一种政治态度。 可以看出，这几种冲动必然会彼此冲突，而且会因人而异、因时而变。按我的本性来说——也就是把“本性”理解成一个人刚成年时达到的状态——我身上前三种动机应该会压过第四种。如果生活在一个和平时代，我也许会写华丽的书，或者只是描写性的书，甚至可能几乎意识不到自己的政治立场。但现实是，我被迫变成了某种论战小册子作者（pamphleteer，指写政治宣传或论争文章的人）。 起初，我在一个不适合自己的职业里待了五年，也就是在缅甸的印度帝国警察部队。后来，我又经历了贫困和失败感。这加强了我天生对权威的憎恶，也让我第一次充分意识到工人阶级的存在。而缅甸的工作则让我对帝国主义的本质有了一些了解。不过，这些经历还不足以让我形成准确的政治方向。接着，希特勒出现了，西班牙内战爆发了，等等。到1935年底，我仍然没能做出坚定的判断。我记得自己在那一年写过一首小诗，表达当时的困境： > 两百年前，我本可以 > 做个快乐的乡村牧师， > 宣讲永恒的末日， > 看着我的核桃树生长。 > > 可惜我偏偏生在邪恶的年代， > 错过了那座惬意的避风港； > 我的上唇已经长出胡子， > 而如今的神职人员全都刮得干干净净。 > > 再往后，日子也曾不错， > 我们那时很容易满足； > 我们把烦乱的思绪 > 摇睡在树木的怀里。 > > 我们曾无知却坦然承认 > 那些如今必须掩饰的欢愉； > 苹果枝上的绿雀 > 也能让我的敌人发抖。 > > 可女孩的肚腹和杏子， > 阴凉溪水里的拟鲤， > 黎明时飞起的马和鸭子， > 如今全都只是一场梦。 > > 再也不许做梦； > 我们残害自己的快乐，或把它藏起； > 马是用铬钢造的， > 小胖子们会骑在它们背上。 > > 我是那条从未反抗的虫， > 是没有后宫的阉人； > 在牧师和政委之间， > 我像尤金·阿拉姆一样行走；（Eugene Aram，18世纪英国一起著名谋杀案中的人物，后来常被文学作品写成被罪感纠缠的人） > > 政委正在替我算命， > 收音机还在播放； > 可牧师答应给我一辆奥斯汀7型车，（Austin Seven，英国早期著名小型汽车） > 因为达吉总会买单。 > > 我梦见自己住在大理石厅堂，（“I dreamt I dwelt in marble halls” 是19世纪歌剧中的著名唱段） > 醒来却发现那是真的； > 我不是为这样的时代而生； > 史密斯是吗？琼斯是吗？你是吗？ 1936—1937年的西班牙战争和其他事件，让天平最终倾斜。从那以后，我知道自己站在哪里。自1936年以来，我写下的每一行严肃文字，无论直接还是间接，都是在反对极权主义，并支持我所理解的民主社会主义。在我们这样的时代，还以为自己可以回避这些题材，在我看来是荒唐的。每个人都会以这样或那样的形式写到它们。问题只在于你站在哪一边，以及你采取什么方式。一个人越清楚自己的政治倾向，就越有可能在采取政治行动时，不牺牲自己的审美和思想上的诚实。 过去十年里，我最想做的事，是把政治写作变成一门艺术。我的出发点始终是一种立场感，一种对不公的感受。我坐下来写一本书时，并不会对自己说：“我要创作一件艺术品。”我之所以写，是因为有某个谎言我想揭穿，有某个事实我想让人注意到；我最初关心的，是让别人听见。但是，如果写一本书，甚至写一篇长篇杂志文章，本身不能同时成为一种审美体验，我也不可能完成它。任何愿意研究我作品的人都会发现，即使在我写得最像宣传的时候，其中也包含许多职业政客会认为无关紧要的东西。我不能，也不想，完全抛弃童年时期形成的世界观。只要我还活着，而且健康，我就会继续强烈地在意散文风格，继续热爱地球表面，继续从坚实的物体和无用的零碎知识中获得乐趣。压抑自己的这一面毫无用处。真正的任务，是把我根深蒂固的喜好和厌恶，同这个时代强加给我们所有人的、根本上属于公共领域而非个人领域的活动调和起来。 这并不容易。它带来结构上的问题，也带来语言上的问题；同时，它还以一种新的方式提出了诚实的问题。让我只举一个比较粗糙层面的困难作为例子。我关于西班牙内战的书 *《向加泰罗尼亚致敬》*，当然是一本坦率的政治书，但总体上，它写得有一定的克制，也顾及形式。我确实很努力，想在不违背文学本能的前提下讲出全部真相。但书中有一整章很长，里面充满了报纸引文之类的材料，为那些被指控与佛朗哥合谋的托洛茨基派辩护。托洛茨基派（Trotskyists，苏联革命家托洛茨基的追随者，在当时左翼阵营内部常遭斯大林主义者攻击）；佛朗哥（Franco，西班牙内战中民族主义阵营领袖，后来成为独裁者）。显然，这样一章过上一两年后，对任何普通读者都会失去兴趣，也必然会毁掉这本书。一位我尊重的批评家曾训了我一通。他说：“你为什么要把那些东西放进去？你把一本本来可能很好的书，变成了新闻报道。”他说得没错。但我当时不可能不那样做。我碰巧知道一件事，而英国很少有人被允许知道：无辜的人正在遭受虚假指控。如果我没有为此感到愤怒，我根本就不会写那本书。 这个问题会以这样或那样的形式反复出现。语言的问题更微妙，谈起来会太长。我只想说，近些年来，我一直试图写得少一些画面上的华丽，多一些准确。不管怎样，我发现，当你把某种写作风格打磨成熟时，你也总已经从那种风格里长出来了。*《动物农场》* 是第一本书，在写它时，我完全清楚自己正在尝试把政治目的和艺术目的融合成一个整体。我已经七年没有写小说了，但希望不久之后能再写一部。它肯定会失败，每一本书都是失败的。但我确实相当清楚自己想写的是哪一种书。 回头看前面这一两页，我发现自己好像把写作动机说得全是出于公共精神。我不想让读者最后留下这种印象。所有作家都虚荣、自私、懒惰，而在他们动机的最深处，还藏着一个谜。写一本书是一场可怕而耗人的搏斗，就像经历一场漫长而痛苦的疾病。除非有某种自己既无法抗拒、也无法理解的“心魔”在驱赶，一个人绝不会主动承担这样的事。也许，谁知道呢，那种心魔不过就是婴儿哭闹着要人注意的同一种本能。然而，同样真实的是：如果一个人不持续努力抹去自己的个性，就写不出什么可读的东西。好的散文像一块窗玻璃。我无法确定自己哪一种动机最强，但我知道哪一种动机值得追随。回看自己的作品，我发现，每当我缺乏*政治*目的时，我写出来的书总是没有生命力，也总会滑向华丽空洞的段落、没有意义的句子、装饰性的形容词，以及各种虚假的漂亮话。 *Gangrel*，第4期，1946年夏 --- 来源：[奥威尔基金会](https://www.orwellfoundation.com/the-orwell-foundation/orwell/essays-and-other-works/why-i-write/) --- 翻译提示词 --- 请将以下英文文章，重写成通俗流畅、引人入胜的简体中文。 核心要求： - 读者与风格： 面向对AI感兴趣的普通读者。风格要像讲故事，清晰易懂，而不是写学术论文。 - 准确第一： 核心事实、数据和逻辑必须与原文完全一致。 - 行文流畅： 优先使用地道的中文语序。将英文长句拆解为更自然的中文短句。 - 术语标准： 专业术语使用行业公认的标准翻译（如 `overfitting` -> `过拟合`）。第一次出现时，在译文后用括号加注英文原文。 - 保留格式： 保持原文的标题、粗体、斜体、图片等Markdown格式。 - 尊重原意：保持原有的结构、意思不变，不要过度引申发散，保持原文结尾不要续写 - 适当解读：如果是普通人难懂的专业术语或因为文化差异导致的难以理解，做出更多的注释以更好的理解，注释部分用括号包裹并加粗

译用户使用GPT 5.5翻译乔治·奥威尔的文章《我为什么写作》，认为其译文质量优秀。推文附上了完整的译文，内容阐述了奥威尔成为作家的早期经历与动机。他从小立志写作，并分析了写作的四大动机：纯粹的自我意识、审美热情、历史冲动和政治目的。译文流畅地传达了原文关于个人成长、文学练习以及时代背景如何塑造作家观点的核心内容，展示了AI在处理复杂文学文本时的能力。