Google DeepMind@GoogleDeepMind · 4月30日47

AI co-clinician is our new research initiative to help explore how multimodal agents could better support healthcare workers and patients. 🩺 Here’s a snapshot of our progress 🧵

译AI协同临床医生是我们新的研究计划，旨在探索多模态智能体如何更好地支持医护人员和患者。🩺 以下是我们进展的概览🧵

Chubby♨️@kimmonismus · 4月30日47

Demis Hassabis: We're on the right track to AGI; we probably have all the components. We're just missing a few things like continual learning and solving the memory problem.

译Demis Hassabis: 我们正走在通往AGI的正确道路上；我们可能已经具备了所有组件。我们只是缺少一些东西，比如持续学习和解决记忆问题。

Nathan Lambert@natolambert · 4月30日40

Demis is the only acceptable answer of which CEO do you trust most with AGI (doubly so until Anthropic/OpenAI go public, Google being public is a great check)

译Demis是“你最信任哪位CEO来掌管AGI”这个问题唯一可接受的答案 （在Anthropic/OpenAI上市之前尤其如此，谷歌已上市是重要的制衡因素）

ginobefun@hongming731 · 4月30日47

AGI 的到来并不遥远，Demis Hassabis 在最新访谈中预计其时间节点大概在 2030 年左右。科技创业者必须提前将其诞生纳入长远战略规划，确保研发的产品在未来依然具备核心竞争力。 目前的底层架构虽然奠定了良好基础，但通往终极形态还需重点攻克持续学习与长期推理这两大难题。当下的系统主要依赖扩大上下文窗口来堆积海量信息，这种做法相对粗暴且低效。理想的持续学习应当像人类大脑海马体那样，将新知识优雅且高效地融入现有的认知体系中。另外，由于缺乏对自身思维过程的内省与监控能力，模型在进行长逻辑链推理时极易陷入死循环。 具备自主规划和行动能力的智能体被视为通向通用人工智能的必经之路。业界正在加速发掘智能体的真实商业潜能，使其从早期的概念演示转变为真正提升生产效率的实用工具。不过，由于依然欠缺持续学习能力，目前的智能体难以完美适应复杂多变的特定应用环境，这也制约了它们独立完成大型复杂任务的可能。 在模型生态的演进路径上，大小模型协同运作已成为核心趋势。蒸馏技术让轻量级模型能够以极低的算力成本达到前沿大模型绝大部分的性能指标。这种高效的端侧模型不仅大幅降低了服务响应成本并保障了用户隐私安全，还将成为未来家庭机器人的标配设施。本地轻量级模型与云端超大模型的协同编排，结合原生多模态能力的加持，将共同构建出全面理解并重构物理世界的基础设施。

译Demis Hassabis预测AGI将在2030年左右到来，科技创业者必须提前将其纳入长远战略规划。当前底层架构需攻克持续学习与长期推理两大难题，智能体被视为通向AGI的必经之路，但受限于持续学习能力难以适应复杂环境。模型生态上，大小模型协同运作成为趋势，蒸馏技术使轻量级模型以低成本达到高性能，端侧模型降低成本并保障隐私，未来与云端超大模型协同构建理解物理世界的基础设施。

ginobefun@hongming731 · 4月30日42

#BestBlogs 每日早报 2026-04-30 今日主题： - Demis Hassabis 把 AGI 节点锁在 2030 前后，直说光靠预训练加 RLHF 远远不够，要补上持续学习和长程推理。 - OpenAI Codex 升级为 300 万周活的并行工程平台，主代理自动把大任务拆给子代理执行； - Cloudflare 联合 Stripe 推出新协议，让 AI Agent 自己开账号、买域名、走完支付，一口气把应用部署到生产，无人值守的软件交付链条正在搭起来。

译DeepMind联合创始人Demis Hassabis指出，实现AGI不能仅依赖预训练和RLHF，必须补足持续学习与长程推理能力，并将时间节点锁定在2030年前后。同时，AI代理的自动化交付链条正在快速构建：OpenAI Codex已升级为高活跃度的并行工程平台，能自动分解任务；Cloudflare与Stripe合作推出新协议，使AI代理能自主完成开户、支付、部署等全流程，实现无人值守的软件交付。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月29日60

Excited to collaborate with the Korea Ministry of Science and ICT (@msitmedia) to use AI to accelerate scientific discovery and to invest in Korea’s next generation of talent. Many thanks for hosting us @msitminister - look forward to working together!

译Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis与韩国科学技术信息通信部（MSIT）签署谅解备忘录，合作利用AI加速科学发现并投资韩国下一代人才。此次合作在AlphaGo问世十年后举行，标志着AI发展的新转折点。双方将聚焦三大核心领域：科学技术研究协作、AI人才培养以及AI安全治理。强调AI发展需全球研究能力与产业基础联动，无法单靠一国或一企完成。AlphaFold等案例已证明AI能变革科学发现速度，未来十年将是把AI潜力转化为现实的关键期。

OpenRouter@OpenRouter · 4月29日38

New public rankings: Audio Input! @GoogleDeepMind's Gemini models take the top 7 (!!) slots this week, with Gemini 3 and 2.5 Flash models processing >50% of prompts.

译新的公开排名：音频输入功能！ @GoogleDeepMind 的 Gemini 模型本周包揽前 7 名（！！），其中 Gemini 3 和 2.5 Flash 模型处理了 >50% 的提示词。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月29日39

It was a huge honour to meet with President @Jaemyung_Lee in Seoul. Deeply appreciate and impressed by our thoughtful exchange about AI safety and the importance of using AI to advance science. Korea has a leading part to play in that, and we look forward to working together!

译在首尔与@Jaemyung_Lee 总统会面是我莫大的荣幸。 我们就人工智能安全以及利用人工智能推动科学发展的重要性进行了深入交流，对此我深表感谢并印象深刻。 韩国在这一领域可以发挥引领作用，我们期待携手合作！

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 4月22日

Only 25% of organizations have moved AI into production at scale. We’re working to change that. 🛠️ @Accenture, @BainandCompany, @BCG, @Deloitte, and @McKinsey are combining our research with their expertise to bring AI innovation to more industries responsibly. 🤝 Find out more → https://goo.gle/42kvkz1

译仅有 25% 的组织已将 AI 大规模投入生产。我们正致力于改变这一现状。🛠️ @Accenture、@BainandCompany、@BCG、@Deloitte 和 @McKinsey 正将我们的研究与他们的专业知识相结合，以负责任的方式将 AI 创新带给更多行业。🤝 了解更多 → https://goo.gle/42kvkz1

Deedy@deedydas · 4月22日

The Books that built DeepMind (generated by GPT image 2)

译塑造 DeepMind 的书籍（由 GPT image 2 生成）

Chubby♨️@kimmonismus · 4月22日

Jeff Bezos’s secretive startup, Project Prometheus, is reportedly raising $10 billion at a $38 billion valuation, showing an ambitious push into “physical AI”,systems designed to interact with real-world industries like manufacturing and aerospace rather than just digital tasks. Led alongside Vik Bajaj, the company is quietly building talent from rivals like OpenAI and Google DeepMind, hinting at serious competitive intent. Next big competitor on the rise?

译Jeff Bezos 神秘的初创公司 Project Prometheus 据报道正以 380 亿美元估值融资 100 亿美元，展现出向 "physical AI" 进军的雄心——这类系统旨在与制造业和航空航天等现实世界行业互动，而非仅仅处理数字任务。 在 Vik Bajaj 的联合领导下，该公司正悄悄从 OpenAI 和 Google DeepMind 等竞争对手处招募人才，暗示着强烈的竞争意图。 下一个即将崛起的重要竞争者？

swyx 🏝️@AIEmiami@swyx · 4月22日

do not miss. one of the INSANE gets courtesy of @osanseviero and the @GoogleDeepMind london avengers. if you always felt out of the loop on the SOTA on Imagegen, today or otherwise, this is the best 40 minutes you will find on the internet, period.

译千万别错过。这是 @osanseviero 和 @GoogleDeepMind London Avengers 带来的疯狂收获之一。 如果你总是觉得跟不上 Imagegen 的 SOTA 进展，无论现在还是平时，这就是你在互联网上能找到的最棒的 40 分钟，绝对如此。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 4月20日

Google DeepMind formed a strike team to improve its coding models, with Sergey Brin directly involved. It’s surprising to me that Google has the world’s largest internal codebase (>2B LOC), yet lags behind Anthropic and OpenAI in coding + agents. “Google’s AI writes 50% of code, trailing Anthropic’s near 100%.” Google engineers are largely limited to internal models and tools (like Gemini CLI and Antigravity), so this makes sense. I think Sergey in founder mode can fix it again this time.

译Google DeepMind 组建了一支突击队来改进其编程模型，Sergey Brin 直接参与其中。 令我惊讶的是，Google 拥有全球最大的内部代码库（>20亿行代码），却在编程和智能体方面落后于 Anthropic 和 OpenAI。 "Google 的 AI 编写 50% 的代码，落后于 Anthropic 的近 100%。" Google 工程师基本只能使用内部模型和工具（如 Gemini CLI 和 Antigravity），所以这说得通。 我认为处于创始人模式的 Sergey 这次能再次解决这个问题。

François Chollet@fchollet · 4月20日

Human biological limits, like our tiny working memory and shallow calculation depth, are actually a feature. They force us to abstract, compress, intuit. If we had infinite resources, we would never have needed intelligence.

译人类的生理局限，比如我们有限的工作记忆和浅层的计算深度，实际上是一种特性。它们迫使我们抽象、压缩、凭直觉思考。如果我们拥有无限的资源，就永远不需要智能。

Deedy@deedydas · 4月19日

Every single book that influenced Demis Hassabis and DeepMind (and how it inspired them), from “Infinity Machine”. Classics like GEB, Hitchhikers, Foundation series, Culture series and modern ones like the Altman influences. Bookmark this. Required reading all technologists.

译每一本影响了 Demis Hassabis 和 DeepMind 的书（以及这些书如何启发他们），来自《Infinity Machine》。 从经典如 GEB、Hitchhikers、Foundation series、Culture series 到现代如 Altman 的影响。 收藏此文。所有技术人员的必读之作。

François Chollet@fchollet · 4月18日

When looking at deep learning profiles, one of the most obvious tells between a mediocre and great candidate is whether they list PyTorch or JAX.

译查看深度学习简历时，区分平庸与优秀候选人最明显的标志之一，就是他们列出的是 PyTorch 还是 JAX。

Google Gemini@GeminiApp · 4月17日

This event is happening soon! Join the Gemini Discord here: http://discord.gg/gemini

译这场活动即将开始！在此加入 Gemini Discord：http://discord.gg/gemini [引用 @GeminiApp]：准备好充分利用 Gemini 中的笔记本了吗？ 加入 @GoogleDeepMind 产品经理 Rebecca Zapfel 的直播演示，了解如何掌握多模态上下文、持久记忆、项目组织，以及如何使用 @NotebookLM 笔记本作为来源。随后将进行实时问答。 📅 本周四，4 月 16 日上午 11:30（太平洋时间） 👉还没加入我们的 Discord？在此加入：http://discord.gg/gemini

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes · 4月15日

Google employee quit because "there was tangible pressure to avoid doing any work that might upset the current administration (for example, using the 'd' word -- democracy)."

译Google 员工辞职，因为"存在切实的压力，要求避免做任何可能让现任政府不悦的工作（例如，使用'd'这个词——民主）"。 [引用 @m_botvinick]：完全披露：这就是我离开 Google DeepMind 的原因。存在切实的压力，要求避免做可能让现任政府不悦的工作（例如，使用"d"这个词——民主）。

Chubby♨️@kimmonismus · 4月15日

I suspect Google will unveil their next big release at Google I/O next month. I'll be in California again, and I'm incredibly excited to be there to report on it and experience firsthand what Google will be showcasing from the I/O. Keep in mind: Google has the most computing power (5 million cubic meters equivalent in H100), an outstanding research facility with DeepMind, and a very solid financial foundation with strong revenue. May is going to be exciting!

译我怀疑 Google 将在下个月的 Google I/O 上发布他们的下一个重大版本。 我会再次前往 California，我非常兴奋能在那里进行报道，并亲身体验 Google 将在 I/O 上展示的内容。 请记住：Google 拥有最强的算力（相当于 500 万立方米的 H100）、拥有 DeepMind 的杰出研究机构，以及非常坚实的财务基础和强劲的营收。 五月将会很精彩！

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 4月14日

Google DeepMind just hired Henry Shevlin as a Philosopher to treat machine consciousness as a live research problem. So DeepMind thinks the hardest part of advanced AI is no longer only getting models to perform tasks, but figuring out what kind of inner states, goals, and behavior those systems might develop. Shevlin’s job also covers how people relate to AI and how advanced systems should be governed.

译Google DeepMind 刚刚聘请 Henry Shevlin 担任哲学家，将机器意识视为一个现实的研究问题。 因此 DeepMind 认为，先进 AI 最困难的部分不再仅仅是让模型执行任务，而是弄清楚这些系统可能发展出什么样的内在状态、目标和行为。 Shevlin 的工作还涵盖人们如何与 AI 相处，以及先进系统应如何被治理。

Deedy@deedydas · 4月13日

Demis Hassabis tried to recruit Ilya to DeepMind in 2010 and despite being a PhD student, pre-AlexNet, he thought the offer was too low!

译Demis Hassabis 2010 年向博士生 Ilya 发出 DeepMind 入职邀请，当时 AlexNet 尚未发布，Ilya 仍认为 offer 过低。这一轶事展现了他在深度学习爆发前对自身价值的清晰认知。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月9日

Great to chat with fellow Londoner @HarryStebbings about the path to AGI and how we’re using AI today to accelerate science & medicine. Appreciated our discussion on the incredible talent & potential for deep tech here in the UK. Thanks for the kind words and for having me on!

译Demis Hassabis 做客 20VC 播客，与 Harry Stebbings 探讨 AGI 路径、AI 在科学医学中的应用及英国深科技潜力。主持人盛赞其历史地位堪比图灵、牛顿与爱因斯坦，并分享自己 11 年前在卧室无资金创办播客的创业历程。

Haider.@haider1 · 4月8日

demis used to give a 5-10 year AGI timeline, but i've now noticed twice that he is specifically saying to 5 years his most recent quote: "i've got a probability distribution around the timing, but there's a very good chance of AGI being within the next 5 years — which is not long at all"

译Demis Hassabis 近期两次调整 AGI 预期，从原先 5-10 年缩短至"未来 5 年内极可能实现"。其最新表态称，虽然存在概率分布，但 AGI 在五年内到来"根本不算长"。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月8日

Thanks for the great conversation @cleoabram (and some competitive Jenga)! Really enjoyed talking about all the amazing ways AI is helping to advance science & the incredible future it will enable!

译Demis Hassabis 与 Cleo Abram 对谈，探讨 AI 推动科学发展的最佳实践、AlphaFold 背后故事、药物发现前沿、AI 创造力进化、政府军事应用等议题，并畅想了人类与 AI 共存的科幻未来愿景。

François Chollet@fchollet · 4月7日

One thing about DL researchers that has always been surprising to me, is that a lot of them have never been exposed to forms of learning other than fitting the parameters of a curve via gradient descent, and are even unable to conceive that there might exist other options

译关于深度学习研究者有一点一直令我惊讶，那就是他们中的许多人从未接触过除通过梯度下降拟合曲线参数之外的学习形式，甚至无法想象可能存在其他选择。

swyx 🇬🇧@swyx · 4月5日

always wanted to do one of those “is it coachella” announcements - here is our designer’s take on it!

译Google DeepMind 作为 Presenting Sponsors 回归本周伦敦 AIE Europe，以音乐节海报风格官宣演讲阵容：VP of Research Raia Hadsell 及多位产品负责人将出席，现场展示 Gemini 3.1、Embeddings 2、Veo 3、Gemma 4 等全模态技术进展。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月3日

Gemma 4 outperforms models over 10x their size! (note the x-axis is log scale!)

译Gemma 4 在基准测试中性能超越体量 10 倍以上的大模型，图表 x 轴为对数坐标，凸显其极高的参数效率。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 4月3日

Google has released Gemma 4, a new family of multimodal open-weight models including Gemma 4 E2B, Gemma 4 E4B, Gemma 4 31B and Gemma 4 26B A4B @GoogleDeepMind’s new Gemma 4 family introduces four multimodal models supporting text, image, and video inputs. We evaluated Gemma 4 31B (dense) and Gemma 4 26B A4B (MoE), both with a 256k context window, while the other two smaller models support up to 128k. With 31B and 26B parameters respectively, both evaluated models can run on a single H100. On GPQA Diamond, our scientific reasoning evaluation, Gemma 4 31B (Reasoning) scores 85.7%, the second highest result we have recorded for an open-weights model with fewer than 40B parameters, just behind Qwen3.5 27B (Reasoning, 85.8%). It reaches this score using only ~1.2M output tokens, fewer than Qwen3.5 27B (~1.5M) and Qwen3.5 35B A3B (~1.6M). Gemma 4 26B A4B (Reasoning) scores 79.2%, ahead of gpt-oss-120B (high, 76.2%) but behind Qwen3.5 9B (Reasoning, 80.6%). We are now running the Artificial Analysis Intelligence Index on all four Gemma 4 models and will share a full update once those results are complete.

译Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

Demis Hassabis@demishassabis · 4月3日

Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use - happy building!

译Gemma 4 开源模型发布，提供 4 种尺寸：31B dense 版追求极致性能，26B MoE 版实现低延迟，2B 与 4B 版适配边缘设备，均可针对特定任务微调。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 4月3日

Meet Gemma 4: our new family of open models you can run on your own hardware. Built for advanced reasoning and agentic workflows, we’re releasing them under an Apache 2.0 license. Here’s what’s new 🧵

译Google 发布 Gemma 4 开源模型系列，采用 Apache 2.0 许可证，支持在本地硬件运行，专为高级推理和 agentic 工作流设计。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 3月27日

As AI gets better at holding natural conversations, we need to understand how these interactions impact society. We’re sharing new research into how AI might be misused to exploit emotions or manipulate people into making harmful choices. 🧵

译发布新研究探讨 AI 对话能力进步的社会影响，重点关注其可能被滥用于情感剥削或操纵用户做出有害选择的风险。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月26日

Perfect background music for flow state at 2am - made with the new Lyria 3 Pro. Google AI subscribers can try it in the @GeminiApp and developers can build with the API in @GoogleAIStudio - have fun!!

译Google DeepMind 推出 Lyria 3 Pro，可生成最长3分钟的高保真音乐，支持自由编排前奏、主歌、副歌与桥段。Google AI 订阅者现可在 Gemini App 体验，开发者也能通过 Google AI Studio API 接入创作。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 3月26日

You can now create longer tracks with Lyria 3 Pro. 🎶 Map out intros, verses, choruses, and bridges to build high-fidelity compositions up to 3 minutes long. 🎹

译Lyria 3 Pro 升级后可生成最长3分钟的高保真音轨，支持编排前奏、主歌、副歌与桥段等完整歌曲结构，实现更长篇幅的音乐创作。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月25日

Excited to partner with Agile Robots! Looking forward to seeing our models being deployed through Agile Robots incredible platform to help solve some of the most complex industrial challenges

译Google DeepMind 宣布与 Agile Robots 建立研究合作，将 Gemini 基础模型集成至对方硬件平台，部署于工业场景解决复杂挑战，构建下一代更实用的机器人。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月21日

Thrilled to welcome Jas Sekhon to @GoogleDeepMind as Chief Strategy Officer! The path to AGI requires exceptional thoughtfulness and foresight - Jas’ incredible experience as former Chief Scientist & Head of AI at Bridgewater makes him uniquely suited to advise us on the mission

译Jas Sekhon 加入 Google DeepMind 担任 Chief Strategy Officer。这位前 Bridgewater Chief Scientist 兼 AI 负责人将凭借其丰富经验，为 AGI 发展提供战略指导。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月15日

Cool use case of AlphaFold, this is just the beginning of digital biology!

译澳大利亚一位零生物学背景的科技人员花费 3000 美元为患癌救援犬测序肿瘤 DNA，借助 ChatGPT 和 AlphaFold 识别突变蛋白并设计定制 mRNA 疫苗，3 个月后获批注射使肿瘤减半、狗狗存活。一人配合 AI 工具即完成传统制药流程难以企及的成果，预示数字生物学将大幅加速疾病治疗。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月13日

Ramsey numbers are notoriously hard. Amazing to see AlphaEvolve improve bounds for 5 classical Ramsey numbers - some for the first time in 10+ years - by discovering search procedures itself. A big milestone in AI for maths - congrats to the team!

译AlphaEvolve 自动发现搜索算法，将 5 个经典 Ramsey 数的下界推进至十余年来首次更新。此前该领域依赖人工设计专门算法，此次突破标志着 AI 在极难组合数学问题上的重大进展。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 3月10日

Ten years after AlphaGo, we’re still building on its foundations to advance AI. The techniques pioneered have helped us prove mathematical statements and are now assisting the scientific community in making new discoveries. Read more from @DemisHassabis ↓ https://goo.gle/40nljjK

译AlphaGo 诞生十周年，其开创的技术正帮助证明数学命题，并协助科学界取得新发现，持续推动 AI 能力边界。

Demis Hassabis@demishassabis · 3月10日

Ten years ago, AlphaGo’s legendary match in Seoul heralded the start of the modern era in AI. Its famous ‘Move 37’ signaled to us that AI techniques were ready to tackle real-world problems in areas like science - and ideas inspired by these methods are critical to building AGI

译十年前的 AlphaGo 首尔对局开启现代 AI 时代，标志性的"第37手"证明 AI 已能攻克科学等现实难题，其技术理念仍是构建 AGI 的核心基础。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 3月2日

Nano Banana 2 makes sophisticated visual creation faster, cheaper, and accessible to everyone. 🍌 Tap on each photo to see the details 👀

译Nano Banana 2 让复杂的视觉创作更快、更便宜，且人人可及。🍌 点击每张照片查看详情 👀