Chubby♨️@kimmonismus · 7天前24

I hope this is true.

译Anthropic 的 Fable 5 于今日重新发布。 我希望这是真的。

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前31

Some users can (re)select Fable 5 in the Claude Code model selector, while others say they were able to select it despite Fable 5 being taken down. I deleted the post about it because I was too unsure and didn't want to spread false information. But regardless, it seems things are happening, and Fable 5 is within reach again!

译部分用户可以在 Claude Code 模型选择器中（重新）选择 Fable 5，而另一些用户表示，尽管 Fable 5 已被下架，他们仍能选中它。 我删除了相关帖子，因为不太确定，不想传播错误信息。但无论如何，事情似乎在推进，Fable 5 再次触手可及！

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前55

Fable 5 watch Claude Fable 5 is showing again in AWS Bedrock docs/model cards. AWS lists the model lifecycle as Active, with Bedrock IDs including `anthropic.claude-fable-5` and `global.anthropic.claude-fable-5`. The data-retention docs also show it as ` status: "available"` when `provider_data_share` is enabled. Not calling it fully “back online” until successful invocations are confirmed / status page clears, ofc but this looks like good movement. We might be back boys

译AWS Bedrock 文档和模型卡片中再次出现 Claude Fable 5 模型。AWS 将其生命周期标记为 Active，并列出 Bedrock ID 为 `anthropic.claude-fable-5` 和 `global.anthropic.claude-fable-5`。数据保留文档在启用 `provider_data_share` 时显示该模型状态为 `"available"`。目前尚未确认成功调用以证明模型完全恢复在线，但迹象积极。

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前45

Fable 5 already available again for some people on Claude Code. Lets freaking go!

译Fable 5 已对部分用户在 Claude Code 上再次可用。 开搞！

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前52

There may be an entire grey-market economy around Claude access in China: resellers allegedly pool Claude Max accounts, operate bot networks, and sell access far below official API prices. The more interesting claim: user logs and reasoning traces may be resold as training data. If true, this is not just API abuse but model access arbitrage turning frontier AI usage into a shadow data pipeline.

译中国可能存在围绕 Claude 访问的完整灰色市场：转售者据称共享 Claude Max 账户、运营机器人网络、并以远低于官方 API 价格出售访问权限。 更令人关注的声称：用户日志和推理轨迹可能被转售用作训练数据。 如果属实，这不仅是 API 滥用，更是模型访问套利，将前沿 AI 使用转化为影子数据管道。

宝玉@dotey · 7天前72

Anthropic 今天正式致信美国参议院银行委员会和白宫，指控阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）AI 实验室对 Claude 发动了迄今为止规模最大的蒸馏攻击。 根据 CNBC 和 Reuters 获取的信件内容，通义千问关联方在 4 月 22 日到 6 月 5 日期间，通过大约 25,000 个虚假账号与 Claude 进行了超过 2880 万次交互。攻击的目标很明确：Claude 最核心的软件工程和 Agent 推理能力。 这个数字放到上下文里才知道有多夸张。今年 2 月，Anthropic 公开点名过 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家，说它们用大约 24,000 个假账号总共产生了 1600 万次交互。阿里巴巴一家的量，接近之前三家加起来的两倍。 所谓蒸馏攻击（adversarial distillation），简单说就是拿别人家的顶级模型当老师，大规模喂它问题，收集回答，再用这些回答训练自己的模型。这样做的好处是可以跳过数百万甚至数十亿美元的独立研发成本，快速接近对手的能力水平。Claude 在中国是不可用的，所以这些操作本身就违反了 Anthropic 的服务条款和地域限制。 Anthropic 在信中写道，这些蒸馏攻击是系统性的、工业化规模的，目的是收割美国 AI 能力，然后重新包装成自己的产品。阿里巴巴对此未予置评。 这件事的时机很微妙。Anthropic 现在跟特朗普政府的关系并不好。就在 6 月 12 日，商务部以国家安全为由下令 Anthropic 停止向所有外国人提供其最新的 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限，包括 Anthropic 自己的外籍员工。Anthropic 不得不在全球范围内关闭这两个模型，到现在还没恢复。Anthropic 公开表示不同意这一决定，认为一个"狭窄的潜在越狱漏洞"不应该成为召回已部署给数亿用户的商业模型的理由。 所以 Anthropic 现在的处境相当拧巴：一边在跟华盛顿说中国公司在偷我们的技术，请帮忙，一边在跟同一个政府争论你不该限制我们的模型。 不过国会两党在这件事上倒是有共识。参议员 Bill Hagerty（共和党）和 Andy Kim（民主党）计划在必须通过的国防授权法案中提出修正案，对被发现非法获取美国 AI 模型输出的中国公司实施制裁或列入黑名单。Anthropic、OpenAI 和 Google 三家也已经联合起来，共享蒸馏攻击的情报信息。 Anthropic 目前估值 9650 亿美元，本月已秘密提交了 IPO 申请，最早可能今年秋天上市。蒸馏攻击对一家即将上市的公司来说是实打实的商业威胁，中国竞争对手用极低的成本复制出接近的产品，直接侵蚀市场空间。

译Anthropic 致信美国参议院银行委员会和白宫，指控阿里通义千问（Qwen）关联方在 4 月 22 日至 6 月 5 日通过约 25,000 个虚假账号与 Claude 产生超 2880 万次交互，实施蒸馏攻击，目标锁定软件工程和 Agent 推理能力。此前 2 月 Anthropic 曾点名 DeepSeek、MiniMax、Moonshot AI 三家共 1600 万次交互。同时美国商务部以国家安全为由限制其 Fable 5 和 Mythos 5 模型对外国人提供。国会两党计划在国防授权法中提出修正案，对非法获取美国 AI 模型输出的中国公司实施制裁。Anthropic 估值 9650 亿美元，已秘密提交 IPO 申请。

Berryxia.AI@berryxia · 6月25日58

MayBe 这只是开始，Gemini 这一波真的是损失惨重了。 相继应该有4-5 位核心人物离开，一般核心人物离开后，可能还会带着自己的部下相继离开。

译据Bloomberg报道，Google DeepMind旗下Gemini团队两位核心成员Jonas Adler和Alexander Pritzel将加盟Anthropic。Adler曾负责AI coding项目，参与AlphaFold及Gemini 1.5；Pritzel是2014年加入的老兵，参与AlphaFold 2/3及Gemini训练体系。此前Gemini已有4-5位核心人物离开，后续可能带动下属离职，团队前景堪忧。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 6月25日61

Agentic knowledge work can take frontier models over 20 minutes per task, as measured in AA-Briefcase, our new benchmark Last week we released AA-Briefcase, our proprietary agentic knowledge work benchmark testing models on long horizon tasks built by industry experts. AA-Briefcase requires models to build deliverables such as financial models, board presentations, and design mock-ups in the context of realistic multi week projects. One of the key metrics we measure in AA-Briefcase is average time per task. This is calculated using evaluation token usage, representative model output speeds, and tool execution time recorded during evaluation. Key time per task takeaways from AA-Briefcase: ➤ Claude Opus 4.8 is the highest-scoring available model, but it is also one of the slowest, taking ~23 minutes per task on average ➤ Several GPT-5.5 reasoning variants lie along the Pareto frontier of AA-Briefcase Elo vs. Time per Task, including medium, high, and xhigh. GPT-5.5 (xhigh) in particular stands out as one of the most efficient top-performing models, using around half the time per task of Opus 4.8 (11 minutes) while ranking top 5 on the overall AA-Briefcase Elo ➤ GLM-5.2 also sits on the Pareto frontier, scoring 1261, ahead of GPT-5.5 (xhigh, 1159) but also taking more time per task (16.3 minutes). It is also the top-performing open weights model on AA-Briefcase, with MiniMax-M3 the next best at 1113 ➤ If Claude Fable 5 were still available, it would likely take around 28.5 minutes per task: while it was live, we measured ~91 output tokens per second, ~3.1 minutes of tool execution time per task, and ~139,000 output tokens per task ➤ Time spent on tool calls and execution accounts for only ~12% of the total time, with the remaining amount explained by output verbosity, turn usage, and inference speed

译Artificial Analysis 发布 AA-Briefcase 基准测试，测试模型在多周项目语境下生成财务模型、董事会演示等交付物。关键结果：Claude Opus 4.8 平均每任务 23 分钟，得分最高但最慢；GPT-5.5 (xhigh) 仅 11 分钟，效率最高且 Elo 前五；GLM-5.2 得 1261 分耗时 16.3 分钟，为开源模型最佳；MiniMax-M3 得 1113 分。已下架的 Claude Fable 5 约需 28.5 分钟。工具调用仅占耗时 12%，其余由输出冗余、回合数和推理速度决定。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月25日41

When Claude is working in a channel with four people, whose credentials does it use? The answer: its own. When tagging Claude, Claude gets provisioned like any other teammate, with its own credentials. We call this access model "agent identity". Here's how it works: 🧵

译当 Claude 与四人一同在频道中工作时，它使用谁的凭证？ 答案：它自己的。标注 Claude 时，Claude 会像其他队友一样被配置，拥有自己的凭证。 我们将这种访问模型称为"智能体身份"。其工作原理如下： 🧵

Chubby♨️@kimmonismus · 6月25日68

Anthropic claims: Alibaba continues to distill Claude on a large scale to train Qwen. Via Bloomberg Anthropic is accusing Alibaba-linked operators of running a massive campaign to illicitly access Claude through nearly 25,000 fraudulent accounts. According to Bloomberg, Anthropic claims the campaign generated 28.8 million Claude exchanges between April and June, targeting capabilities like software engineering and agentic reasoning. The company says this is part of a broader pattern of “adversarial distillation,” where Chinese labs allegedly harvest outputs from US frontier models to train rival systems at a fraction of the cost. Lets see how good Qwen 3.8 will be, probably FABLEous good.

译Anthropic通过Bloomberg指控，与阿里巴巴相关的运营方利用近25,000个欺诈账户非法访问Claude，在4月至6月期间生成了2880万次Claude交互，目标聚焦于软件工程和智能体推理能力。Anthropic称这是“对抗性蒸馏”模式的一部分，中国企业实验室据称以极低成本从美国前沿模型获取输出以训练竞品系统。该指控矛头直指Qwen系列模型的训练来源。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月25日63

Google DeepMind is facing another high-profile talent hit: Bloomberg reports that Jonas Adler and Alexander Pritzel, two key contributors to Gemini, are planning to leave for Anthropic. Their exits follow John Jumper’s move to Anthropic and Noam Shazeer’s move to OpenAI, adding pressure on Google in the AI talent war. Startups like Anthropic and OpenAI can offer researchers a shot at major upside before a potential IPO. For Google, the question is whether its massive research bench can offset the growing pull of frontier AI startups that now look like the place where top researchers can shape the next platform shift. Really curious for Google handling it.

译Bloomberg报道，Google DeepMind两位Gemini关键贡献者Jonas Adler和Alexander Pritzel计划离职，加入Anthropic。此前已有John Jumper转向Anthropic、Noam Shazeer加入OpenAI，进一步加剧Google在AI人才争夺中的压力。初创公司Anthropic与OpenAI因潜在IPO能为研究人员提供更高财务回报。Google需应对的问题是：其庞大研究团队能否抵御前沿AI初创公司对顶尖人才的吸引力。

宝玉@dotey · 6月25日75

据 WIRED 报道，在围绕 Fable 5 模型解禁的谈判中，Anthropic 联合创始人 Tom Brown 已经取代 Amodei，成为与特朗普政府对话的主要代表。一位直接了解通话内容的人士说：“Tom Brown 不像 Dario 那样拧巴，他能正常沟通。” 事情的起因要回到 6 月 12 日。当天美国商务部以国家安全为由，对 Anthropic 最新发布的 Fable 5 和 Mythos 5 两款模型发出出口管制令，要求禁止任何外国公民访问，包括 Anthropic 自己的外籍员工。由于无法按国籍筛选用户，Anthropic 被迫对所有用户关闭了这两款模型。 触发这一切的导火索是有公司（据报道是亚马逊的研究团队）声称找到了绕过 Fable 5 安全护栏的方法，可以释放底层 Mythos 模型的网络安全能力。Anthropic 认为这只是一个狭窄的漏洞，不构成全面的越狱，但政府没有被说服。 这是美国政府首次用出口管制手段直接下架一款 AI 模型，影响了数以亿计的用户。Anthropic 其他模型不受影响。 过去几天，白宫和 Anthropic 进行了多轮通话，既有高层对话，也有双方技术团队参与的工作组讨论。核心议题是：Anthropic 需要拿出什么样的证据，才能打消政府对越狱风险的担忧。但这里有个概念层面的难题，独立的网络安全专家越来越倾向于认为，AI 模型的安全护栏从根本上就只是权宜之计，高水平用户和未来的 AI 模型迟早能找到绕过的方法。 白宫态度转暖的直接原因，是 Amodei 不再出现在谈判桌上。知情人士说，Amodei 太难沟通，不听对方的诉求。取而代之的是 Tom Brown 和 Anthropic 公共政策负责人 Sarah Heck。 Tom Brown 是 Anthropic 七位联合创始人之一，MIT 毕业，曾在 OpenAI 担任 GPT-3 的首席工程师，是那篇被引用超过 6 万次的 GPT-3 论文的第一作者。目前在 Anthropic 负责计算基础设施。 Amodei 跟特朗普政府的摩擦不是第一次了。今年 2 月，他拒绝了五角大楼要求删除"禁止将 Claude 用于大规模国内监控和全自主武器"的合同条款，Anthropic 随后被国防部列为供应链风险，联邦机构被要求停用 Claude。3 月底联邦法官发出了临时禁令，认定国防部的行为构成典型的第一修正案报复。 国会也开始介入。上周，两党四名众议员联名致信商务部长 Howard Lutnick，要求解释出口管制的法律依据、技术评估过程、以及恢复模型公开访问的具体标准和时间表。信中还问了一个对整个行业都很关键的问题：其他 AI 公司的前沿模型是否也可能面临类似限制？回复截止日期是 6 月 26 日，也就是后天。商务部尚未表态是否会按时回应。 Fable 5 何时能重新上线，目前没有明确时间表。但接下来几天，Anthropic 需要做什么才能解除管制，可能会变得更清晰。

译美国商务部6月12日以国家安全为由对 Anthropic 的 Fable 5 及 Mythos 5 模型发出出口管制令，禁止外国公民访问，迫使 Anthropic 对全球用户关闭。导火索是亚马逊研究团队声称找到绕过 Fable 5 安全护栏的方法。这是美国政府首次用出口管制下架 AI 模型。白宫与 Anthropic 谈判中，因 CEO Amodei 沟通困难，改由联合创始人 Tom Brown 及公共政策负责人 Sarah Heck 主导。国会两党四名众议员联名致信商务部长要求解释法律依据及恢复标准，回复截止6月26日。Fable 5 重新上线暂无时间表。

宝玉@dotey · 6月25日61

看起来Fable 5快要回归了，而且永久包含在订阅中。但不知道是否要更严格的身份认证才能用

Chubby♨️@kimmonismus · 6月25日44

This Fable 5 update sounds almost too good to be true: The latest Claude Code update does not only include some interesting hints about Fable 5’s return. It also suggests that the model may be permanently added to the subscription plan. That would be fantatic. And I hope it's true insofar as Anthropic generates good PR with it.

译Claude Code v2.1.190 更新中新增字符串 "You've used your Fable 5 usage for this week"，同时移除 "purchased separately from your plan"，暗示 Anthropic 正为 Fable 5 回归做准备，可能将其永久纳入订阅计划并设置每周使用上限。用户对此消息表示期待，认为有望带来良好公关效果。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月25日56

Holy, Intercept aims to prevent both the common cold and the flu. Its eventual aim is to get rid of respiratory viruses altogether. Backed by OpenAI, Anthropic and Bill Gates fund. love it

译OpenAI、Anthropic、Stripe和比尔·盖茨向新组织Intercept投资5亿美元。Intercept的目标是预防普通感冒和流感，并最终彻底消除所有呼吸道病毒。Kim对此表示：“太棒了，我喜欢。”

Ethan Mollick@emollick · 6月24日64

Decisions about how to use AI in your organization are increasingly organizational design and strategy decisions, not IT choices: How do you integrate agents into your firm? What intelligence will you outsource? What are the boundaries of the firm? What is the role of people?

译Anthropic 的 Claude Tag 让企业成员共享同一 Claude 实例，使其能异步自主行动、吸收隐性知识，从工具变为“同事”。这带来严重锁效应：团队无法查看或编辑 Claude 的独立记忆，解雇 Claude 会导致工作流和隐性知识丢失。定价按 token 计费，Claude 可无限制工作，企业难以像工具那样管控成本，token 预算耗尽将全员停工。此外，Claude 接入私有频道可能访问用户无权限的仓库和工具，引入新安全风险。AI 公司正从争夺 IT 预算转向争夺劳动力支出，Claude Tag 是这一转型的里程碑。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日81

The first legal challenge to Trump’s AI export controls against Anthropics Fable 5is here. Legal tech company Legion is suing the Trump admin over the forced shutdown of Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 for foreign nationals. The core argument is the following: Access to a hosted AI model is not the same as exporting model weights, source code, or technical data. As the lawsuit puts it: “Commerce cannot enforce a control that does not exist.” And even more directly: “The user receives only inferential text output.” The complaint also attacks the government’s rationale. The alleged risk was that Fable 5 could review software code and identify flaws. Legion’s response: “In other words, a typical use of nearly every flagship LLM.” That’s the real question now: Can the US government treat hosted frontier AI access as an export-controlled technology, even when users only receive text outputs? If courts say yes, Washington gets a powerful lever to switch off frontier models globally. If courts say no, the government may need a new legal framework for AI model access.

译法律科技公司Legion起诉特朗普政府，指控其强迫Anthropic对外国公民关闭Fable 5和Mythos 5模型缺乏法律依据。核心论点是访问托管AI模型不等同于出口模型权重、源代码或技术数据，用户仅接收推理文本输出。政府声称Fable 5可审查代码漏洞，Legion反驳称这是几乎所有旗舰LLM的典型用途。诉讼还指出：出口管制法规不涵盖托管模型或其文本输出；若动用IEEPA紧急权力则违反法定限制，且未宣布国家紧急状态；指令任意、过度，可能与特朗普6月2日明确拒绝强制政府许可的行政令相矛盾。此案将决定美国政府能否将通过文本输出访问前沿模型视为出口管制技术。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日68

Reuters has now added more context to last week’s Mythos reporting. According to AP, Anthropic’s Mythos model identified vulnerabilities in highly sensitive U.S. government computer systems during a testing exercise conducted with Washington’s intelligence agencies. The tests reportedly took place under Project Glasswing, a restricted program designed to find and fix vulnerabilities in critical software before attackers can exploit them. Senator Mark Warner had already referred to the testing in a congressional hearing this month, saying he had been told by NSA chief Joshua Rudd that Mythos “broke into almost all of our classified systems, not in weeks, but in hours.” Still mindblowing, but the context is important.

译Reuters 对上周 Mythos 报道补充了背景。据 AP 消息，Anthropic 的 Mythos 模型在与华盛顿情报机构联合测试中，识别出美国政府高度敏感计算机系统的漏洞。测试属于受限项目 Project Glasswing，旨在攻击者利用前发现并修复关键软件漏洞。参议员 Mark Warner 在国会听证会上透露，NSA 局长 Joshua Rudd 告知他，Mythos "在数小时内而非数周内，侵入了几乎所有我们的机密系统"。

Berryxia.AI@berryxia · 6月24日50

今天飞机上听了一下Anthropic “人精”们的演讲分享，觉得不错分享给大家。（含中英字幕） Anthropic内部的人说，他们99%的工程师都在跑300+个自改进的agent swarm。 核心不是堆更多agent，而是“close the loop”，给模型一个验证自己输出的机制。 让它自己跑计划模式、动态工作流、自我检查，然后根据真实反馈迭代。 他们内部已经在大量使用这种自循环系统，效果据说远超大多数花300美元买的agent课程。 关键在于不是一次性生成，而是让agent在多次尝试中不断修正和进化。 这其实把agent从“工具”变成了“能自我迭代的系统”。 当验证和反馈真正进入循环后，agent的可靠性会大幅提升，而不是只靠第一次输出赌对错。 当然，这也意味着token消耗会更高，但换来的是明显更强的执行能力和自我纠错能力。

译Anthropic内部透露，99%工程师运行300+自改进agent swarm。核心是“close the loop”——模型自验证输出，包含计划、动态工作流、自我检查并迭代。效果远超多数300美元agent课程，但token消耗更高。

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月24日24

model agnostic agent in slack

译有趣地观察到Anthropic从以最佳模型为护城河转向构建工具生态系统，与常见开发和非开发工作流进行恰当集成。如果我是CTO，我只会要一个Slack集成，可以在任何时候切换模型……以避免锁定。主推文：在Slack中与模型无关的智能体。

宝玉@dotey · 6月24日72

分享一下我管理 Skills 的方式，偏极客风格，不一定适合所有人，但可以给大家提供一个思路。 一、Skills 只装在项目里，不装全局 Agent 的 Skills 可以装在全局（所有项目共享）或者项目内（只有当前项目能用）。我选择只装在项目内，最主要的原因是节约上下文空间。 Agent 在工作时有一个上下文窗口，你可以把它想象成 Claude 的工作台——台面大小是有限的。虽然 Skill 默认只会加载名称、描述等摘要信息（不会把完整内容全部摊开），但积少成多——全局装了几十个 Skill，光是这些摘要加在一起也会占掉不少工作台空间。而且一旦 Claude 判断某个 Skill 跟当前任务相关，就会把它的完整内容加载进来，全局 Skill 越多，被误触发的概率也越大，白白浪费空间。 只在项目内安装真正需要的 Skills，工作台上就只摆当前用得到的资料，把宝贵的空间留给更重要的内容，Claude 干活也更高效。 二、用软链接来安装 Skills 这是我管理方式的核心，先解释一下什么是软链接。 你可以把软链接理解成 Windows 的快捷方式——文件本体只有一份，但你可以在很多地方创建快捷方式指向它。改了本体，所有快捷方式指向的内容都会同步变化。 我的具体做法分三步： 第一步：把开源 Skills 项目下载到统一的目录 我在电脑上有一个专门存放 GitHub 项目的文件夹 ~/GitHub，所有下载的开源项目都放在这里面，比如： ~/GitHub/baoyu-skills ← 存放各种 Skills 的开源项目 ~/GitHub/baoyu-design ← 另一个开源项目 这个文件夹就像一个仓库，所有 Skills 的原件都保存在这里。 第二步：在自己的项目中创建软链接 假设我有一个写作项目 ~/GitHub/baoyu-writing，里面需要用到好几个 Skills。我不会把 Skills 复制进来，而是创建软链接，让项目指向仓库里的原件： 项目内的路径 → 实际指向的位置（原件） .agents/skills/baoyu-comic → ~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic .agents/skills/baoyu-design → ~/GitHub/baoyu-design/skills/baoyu-design 第三步：给 Claude Code 建一个入口 最后再创建一个软链接，让 Claude Code 能找到这些 Skills： .claude/skills → .agents/skills 这样 Claude Code 就能顺着这条链找到所有需要的 Skills 了。 三、不用记命令，让 Agent 帮你干 看到这里你可能会想：软链接的命令我记不住怎么办？ 完全不用记。直接用自然语言告诉 Codex/Claude Code 你要做什么就行了，比如： > 帮我把 ~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic 软链接到 .agents/skills/baoyu-comic 甚至更简单： 帮我把 baoyu-skills 项目里的 baoyu-comic 这个 skill 链接到当前项目 Agent 会自动帮你创建软链接，后续的维护、添加、删除也都可以交给它。你只需要说清楚要把哪个 Skill 链到哪，剩下的脏活累活让 Agent 干就好。 四、为什么值得这么折腾？ 初次设置确实比直接复制粘贴多花几分钟，但后续维护特别省心，主要有两个好处： 好处一：更新只需一次。因为所有项目都是通过软链接指向同一份原件的，所以当开源项目有更新时，我只需要去 ~/GitHub/baoyu-skills 拉取最新代码，所有用到这个 Skill 的项目就自动变成最新版了。 好处二：修了 bug 可以直接反哺。比如我在写作项目里用漫画 Skill 画漫画时发现了一个问题，直接让 Agent 修复就好。因为是软链接，Agent 修改的其实是仓库里的原件（~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic），我可以直接把修复提交到开源项目，相当于顺手给开源社区做了贡献。

译为解决多 Agent 下 Skills 存放混乱问题，宝玉提出：Skills 只装在项目内以节省 LLM 上下文窗口；所有原件统一存放于 `~/GitHub`，每个项目通过软链接指向原件，再为 Claude Code 创建 `.claude/skills → .agents/skills` 入口。更新只需拉取一次源码，所有项目自动同步；修复 bug 可直接反哺开源项目。用户可用自然语言让 Agent 自动创建软链接，无需记忆命令。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日67

Reuters: A US legal tech company just sued the US federal government over the order of forced Anthropic's model shut down of Fable 5 and Mythos 5. Legion LegalTech (a U.S.-based AI-native litigation-technology company) says the order immediately broke its workflow because its Canada-based developers depended on Anthropic models inside legal drafting and case-management software. Legion said the harm to the company was "immediate, irreparable and existential", and that the pace of AI development is so fast and competitive that any ground given up during the time the model is unavailable can't be restored. --- Some points from the court filing by Legion. - The complaint’s most explosive claim is that the US government allegedly gave Anthropic 90 minutes to disable Fable 5 and Mythos 5 for every foreign national on Earth, under threat of criminal and civil penalties. - Legion says this was not a narrow China-style export control, because it allegedly hit Canadians, US allies, Anthropic’s own foreign-national employees, and ordinary commercial users. - The legal heart of the case is Legion’s claim that hosted AI access is not an “export” because users do not receive model weights, source code, training data, or technical know-how. - The complaint argues that the only direct AI model-weights export category, ECCN 4E091, was rescinded in 05-25, so Commerce allegedly enforced a control that no longer exists. - Losing Fable 5 was “existential” because a small AI-native legal startup can compete with larger rivals only when it has continuous access to frontier models.

译美国法律科技公司Legion LegalTech起诉联邦政府，指控其强制Anthropic在90分钟内对全球所有外国公民禁用模型Fable 5和Mythos 5，否则面临刑事及民事处罚。Legion称该命令立即破坏其工作流（加拿大开发者依赖Anthropic模型进行法律起草和案件管理），造成“即时、不可弥补且生存性”损害。诉状核心主张：托管式AI访问不构成“出口”，因用户未获取模型权重、源代码或训练数据；且直接针对模型权重的出口管制分类（ECCN 4E091）已于05-25被废止。Legion称失去Fable 5对其是“生存性”打击。

Berryxia.AI@berryxia · 6月24日47

Claude 可以直接开启了你的数字分身！ 我知道你很兴奋，但普通用户还用不了😂 Claude现在可以直接在Slack里当团队成员了，你@它就能让它干活。 新功能叫Claude Tag，它能加入指定频道和工具，别人@它就能让它拆解任务、写PR、跑数据分析、处理各种故障。 频道里只有一个Claude，大家可以接力使用，它还会积累上下文。 开启环境模式后，它甚至会主动跟进沉寂的线程，提醒相关信息。 这算是Claude Code的团队版进化，Anthropic自己内部已经在大量使用。 目前在Enterprise和Team计划的beta阶段。 不过看评论区，大部分人反应是：“行吧行吧…… Fable呢？”

译Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 以团队成员身份加入 Slack。用户可指定频道和工具，通过 @Claude 委托任务（拆解任务、写 PR、跑数据分析、处理故障）。频道内一个 Claude 实例可供多人接力使用，并积累上下文；开启环境模式后，它会主动跟进沉寂线程并提醒相关信息。该功能被视为 Claude Code 的团队版进化，Anthropic 内部已大量使用。目前面向 Enterprise 和 Team 计划开放 beta 测试。

Andrej Karpathy@karpathy · 6月24日55

This is a new paradigm for interacting with Claude that is significantly more "inline" with all the other human activity org-wide. Once you do all of the under the hood engineering work to make this "just work" (e.g. across tools, integrations, compute environments, memory, security, etc.), Claude basically joins the team in a seamless way - you can talk to it as you would talk to a person and it can help with a very large variety of workloads. Imo this is the 3rd major redesign of LLM UIUX. The first paradigm was that the LLM is a website you go to, the second was that it is an app you download to your computer. This third one is that it is a self-contained, persistent, asynchronous entity with org-wide tools and context, working alongside teams of humans. It really takes a while to wrap your head around it, but it works and it is awesome.

译Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 以团队成员身份加入 Slack 频道，可被 @提及并委派任务。团队可为其配置频道访问权限和工具，从而实现异步协作。Andrej Karpathy 评价这是 LLM UI/UX 的第三次重大重新设计：从访问网站、下载 App，演进为自包含、持久、异步的组织级实体，无缝融入人类工作流，能处理多种工作负载。

Orange AI@oran_ge · 6月24日61

你的 AI 数字员工，Claude Tag 正式发布了 Claude 的思考和其他产品有点不同 不是基于三省六部给身份，也不是基于 team context 让 Agent 知道一切。 他们选择了一个 channel based context，因此来界定 multi Agent 这也是 Claude 内部使用数字员工的方式。 很有意思，正在实践 AI 新组织的可以看看

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月24日50

Today, @_catwu introduced “Claude Tags,” a Slack AI coworker and direct competitor to @perplexity_ai’s Computer. @AravSrinivas’s Computer Slack coworker has been wildly useful internally at SemiAnalysis, which is why Anthropic launched a competing product. The team is configuring Claude Tag AI coworkers and is excited to compare and contrast them with Perplexity Computer.

译SemiAnalysis 团队测试了 Devin、Mistral、Grok、Perplexity 等多款 AI 工具，发现 Perplexity Computer 的 Slack 集成表现远超 Claude：它可发送图片并返回详细研究报告与可视化，是唯一带来“正向价值”的工具。目前该团队超 96% 的 token 预算用于 Anthropic，但部分可能转向 Perplexity。Anthropic 今日推出 Slack AI 同事工具 Claude Tags，直接对标 Perplexity Computer。团队已开始配置，计划进行对比评测。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日50

Recursive self-improvement: Anthropic co-founder Jack Clark says it could arrive by 2028. AI systems could help invent their own successors - with Claude 10 building Claude 11, and so on - potentially “without any researchers involved.”

译递归自我改进：Anthropic联合创始人Jack Clark表示，这一现象可能到2028年出现。 AI系统可以帮助发明自己的继任者——比如Claude 10构建Claude 11，以此类推——有可能“无需任何研究人员参与”。

AYi@AYi_AInotes · 6月24日62

哇偶哇偶，你的下一个同事，以后只需要在Slack里@一下。 Anthropic刚刚宣布把Claude Code嵌入Slack，推出Claude Tag。 自带频道专属记忆、主动监控频道、独立跑代码提PR，任务收尾自动打上✅标记，内部产品团队65%的新增代码都由它产出。 核心运行逻辑拆成三层，很好理解： 1. 独立身份+频道隔离记忆 不同项目频道上下文完全互不混淆，不会串起产品、客服两条线的对话；每条对话线程单独分配沙箱，任务结束直接销毁，隔离性拉满。 2. 主动自主执行，不用反复写长提示词 提前给清基础规则，它会全天盯紧频道、自动答疑、汇总项目信息，问题闭环后主动标记状态，全程不用人工催促。 3. 原生Claude Code代码能力，多层安全防护 支持拉取仓库、编写调试代码、自动化测试、提交PR，所有操作在封闭沙箱运行；模型过滤、密钥权限管控、频道边界三重安全兜底，不会触碰敏感密钥。 日常覆盖全团队高频工作： • 内部知识库检索：快速回复服务负责人、历史故障复盘等问题，不用翻海量历史链接 • 新人入职答疑，自动承接重复性基础提问 • 代码迭代、反馈处理、故障排查、数据统计全流程辅助 • 自定义频道值守规则，完全按你的要求自动运行 上手门槛极低，频道添加@.Claude，一句自然语言指令就能完成配置。 这件事真正的行业信号，远不止「Slack多了一个AI机器人」。 过去我们用AI，要单独打开网页、复制粘贴上下文来回切换；现在AI直接驻扎在日常协作场景里。 很多团队AI落地卡顿，瓶颈从来不是模型能力，而是没法让AI融入原本的工作流，Claude Tag给出了最务实的解决方案。 目前仅Enterprise与Team付费计划开放Beta，小团队暂时无法使用。 落地提醒：优先挑选低风险测试频道，清晰限定执行规则，所有代码、业务结论必须人工复核，复杂战略、客户沟通不能全权交给AI。 如果你们团队正在用Slack，可以先拿一个辅助频道试水。

译Anthropic 将 Claude Code 嵌入 Slack，推出 Claude Tag。AI 以团队成员身份加入频道，具备频道专属记忆、主动监控、独立跑代码并提 PR，任务完成自动标记 ✅。内部产品团队 65% 新增代码由 Claude Code 产出。三层架构：独立身份+频道隔离记忆（不同项目上下文不混淆，沙箱任务结束销毁）；主动自主执行（设置规则后全天盯频道、答疑、汇总）；原生 Claude Code 代码能力（拉取仓库、调试、测试、提 PR），多层安全防护。支持知识库检索、新人答疑、代码迭代、故障排查等。仅 Enterprise 与 Team 付费计划开放 Beta。建议低风险频道测试并人工复核。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日55

Claude is still experiencing that major outage except for the "Claude for Government"

译Claude 仍遭遇那次重大宕机，除“Claude for Government”外。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日52

I use Slack daily. Claude Tag actually sounds like a very useful feature to me, one that I would even use. "We’re starting on Slack, which Claude can join as a team member. Grant Claude access to selected channels, and connect it to whichever tools, data—and even codebases—you choose."

译Claude 推出 Claude Tag 功能，支持将 Claude 添加为 Slack 团队成员。用户可选择授权频道与工具，通过 @ 提及 Claude 委派任务，让 Claude 访问选定数据甚至代码库，团队成员可并行推进其他工作。该功能旨在提升团队协作效率，将 Claude 整合进日常沟通流。

宝玉@dotey · 6月24日65

今天发布了 Claude Tag，让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务，Claude 会把任务拆成几个步骤，逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。 目前以 research preview 形式提供，Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。 跟之前 Slack 里给 Claude 发私信或者在频道里临时呼叫不同，Claude Tag 有几个变化。 一是多人协作。 一个频道里只有一个 Claude 身份，所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事，同事可以接着往下聊，不用从头解释。 二是持续学习。 Claude 会持续关注频道里的对话，逐渐积累对团队工作的理解，不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息，让它更快了解整个组织的情况。 三是主动干活。 开启 ambient 模式后，Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息，跟进没人回复的线程，提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子：她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail，Claude 会自动读邮件，遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。 权限控制方面，管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道，也不会让工程师接触到法务数据。 Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码，团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。 Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8。

译Anthropic 发布 Claude Tag，以 research preview 形式将 Claude 作为同事常驻 Slack 频道。团队成员 @Claude 可分配任务，Claude 逐步完成并在线程交付结果。新功能支持多人协作（共享上下文）、持续学习（自动关注频道对话，可授权读取其他频道）和 ambient 模式（主动推送信息、提醒任务）。管理员可精确控制各频道数据访问权限。内部产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成，底层模型为 Opus 4.8。将替换现有 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天迁移窗口，目前仅面向 Claude Enterprise 和 Team 客户。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月24日56

Anthropic launched Claude Tag for Team and Enterprise users. Claude Tag works in Slack and can tackle more complex tasks, break them down into smaller milestones, and integrate with connected tools. A new AI coworker 👀

译Anthropic 为团队和企业用户推出了 Claude Tag。 Claude Tag 在 Slack 中运行，能够处理更复杂的任务、将其分解为更小的里程碑，并与已连接的工具集成。 一位新的 AI 同事 👀

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月24日46

They're just like us.

译在Slack中，Claude 作为团队成员加入，可访问你选择的频道和工具。@Claude 并委派任务给它，让你专注于其他工作。他们和我们一样。

Thariq@trq212 · 6月24日57

Claude Tag is an incredible new form factor for agents, so I think it's going to take some time to figure out the best practices, but these are some of my favorites 🧵

译Claude Tag 是一种令人难以置信的智能体新形态，因此我认为需要一些时间来摸索最佳实践，但以下是我最喜欢的一些做法 🧵

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日66

Anthropic just turned Claude into a shared Slack teammate that can read approved channels, use approved tools, and handle work after someone tags Claude. Anthropic says its internal version now creates 65% of its product team’s PR. So the point is to move Claude into the place where team decisions, bugs, metrics, and handoffs happen. The big shift is shared memory, because here Claude sits inside a channel and builds work context from the channel instead of forcing every person to restart the explanation in a private chat. A person can tag @ Claude with a request like “investigate this bug,” and Claude can split the task into steps, inspect connected tools, write code, analyze data, open or merge pull requests, and report back inside the Slack thread. Access is scoped by admins, so a sales Claude and an engineering Claude can have separate tools, memories, spend limits, and separate codebases or documents it can see. Claude then gets its own account and credentials, so its actions are separate from any employee’s account and can be logged. When someone writes @ Claude in a thread, Claude reads the thread, uses the channel’s past context, checks any allowed tools, breaks the task into steps, and starts doing the work.

译Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 作为共享队友加入 Slack 频道。Claude 可读取经批准的频道、使用授权工具，在被 @ 后自动分解任务、编写代码、分析数据、打开或合并 PR，并在线程中汇报结果。内部版本已为产品团队创建 65% 的 PR。管理员可为不同团队分别配置工具、记忆、额度及可访问代码库。Claude 拥有独立账号和凭据，操作与员工账号分离且可审计。共享记忆让 Claude 从频道中积累工作上下文，无需私聊重复解释。

Boris Cherny@bcherny · 6月24日56

We're launching Claude Tag today. Tag Claude into Slack and it works in channel with you. It’s proactive, multiplayer, with its own identity and memory. But it’s not just a bot in Slack. Over the last few months, it’s totally changed how we use Claude

译我们今日发布 Claude Tag。在 Slack 中 @Claude，它就能与你一起在频道中工作。它主动、支持多人协作、拥有独立身份和记忆。 但它不只是 Slack 中的一个机器人。过去几个月，它彻底改变了我们使用 Claude 的方式。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月24日70

The Claude Code team has been shipping with Claude Tag internally all year. It now writes 65% of our product team's code, including most of what built Claude Tag itself. Here are a few ways we use it every day: 🧵 https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244

译Claude Code 团队全年内部使用 Claude Tag。目前，Claude Tag 已编写了产品团队 65% 的代码，其中大部分代码本身也用于构建 Claude Tag。Claude Tag 是团队协作新工具，在 Slack 中作为成员加入，可访问指定频道和工具，用户通过 @提及 将任务委派给 Claude。

Claude@claudeai · 6月24日61

Introducing Claude Tag, a new way for teams to work with Claude. In Slack, Claude joins as a team member with access to the channels and tools you choose. Tag Claude in and delegate tasks to it while you focus on other work.

译推出 Claude Tag，一种团队与 Claude 协作的新方式。 在 Slack 中，Claude 作为团队成员加入，可访问你选择的频道和工具。@Claude 并向其委派任务，同时你可以专注于其他工作。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日52

Such a disappointment. So only Sonnet 5 soon. GPT-5.6 postponed.

译据爆料，GPT-5.6本周不再发布，新目标推迟至7月中旬；DeepMind对Gemini 3.5 Pro当前状态不满意，本月不会推出。与此同时，Claude Sonnet 5已向部分企业客户开放早期访问，被视为Mythos/Fable 5开发停滞的权宜之计。OpenAI新语音模型Bidi也正准备在ChatGPT上线，可能本周可用。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日42

别吹了！根本不是那么回事！ 日本的Fugu在日语里面是河豚🐡的意思，就是那个胖嘟嘟很可爱有剧毒的河豚。 对比了Fugu、GLM 5.2、Opus 4.8、GPt-5.5 其实实际还是和GLM 5.2 都有很明显的差距，没有到接近。 这两天都是在搞营销宣发，这个也是美国VC机构主要投资的日本企业。 话说日本在AI这一波中根本就没有赶上，他们可以「蒸馏」出牛逼的模型吗？ 我不信可以那么快赶超中美。

译Berry Xia发文质疑Sakana Fugu性能接近GLM 5.2的宣称，认为实际差距明显、属营销宣发。引用数据显示，在构建交易台任务中，Fugu Ultra输出22,225 token、成本$0.51；GLM 5.2输出13,677 token、成本仅$0.03，便宜约17倍。Opus 4.8（15,802 token/$0.31）和GPT-5.5（11,474 token/$0.26）成本也更低。主推文指出该模型来自美国VC投资的日本企业，质疑日本能否靠“蒸馏”快速赶超中美。