Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
Berry Xia发文质疑Sakana Fugu性能接近GLM 5.2的宣称，认为实际差距明显、属营销宣发。引用数据显示，在构建交易台任务中，Fugu Ultra输出22,225 token、成本$0.51；GLM 5.2输出13,677 token、成本仅$0.03，便宜约17倍。Opus 4.8（15,802 token/$0.31）和GPT-5.5（11,474 token/$0.26）成本也更低。主推文指出该模型来自美国VC投资的日本企业，质疑日本能否靠“蒸馏”快速赶超中美。
别吹了！根本不是那么回事！
日本的Fugu在日语里面是河豚🐡的意思，就是那个胖嘟嘟很可爱有剧毒的河豚。
对比了Fugu、GLM 5.2、Opus 4.8、GPt-5.5 其实实际还是和GLM 5.2 都有很明显的差距，没有到接近。
这两天都是在搞营销宣发，这个也是美国VC机构主要投资的日本企业。
话说日本在AI这一波中根本就没有赶上，他们可以「蒸馏」出牛逼的模型吗？
我不信可以那么快赶超中美。
Sakana Fugu surprisingly performed near GLM 5.2 level but 17× more expensive! We gave the same prompt to 4 models: build a complete live Trader Desk with both f...