Berryxia.AI@berryxia一份由开发者“苍老师”撰写的免费开源Codex实战指南（CodexGuide）已发布，旨在帮助新手跳过入门门槛。手册按四层结构组织：认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀，详细覆盖CLI入门、桌面端安装、Plus订阅，乃至通过ChatGPT App远程指挥Mac Mini等场景。目前，该指南已收录13个可直接复刻的实战案例，例如配合Draw.io自动绘制架构图、GitHub Actions CI失败自动修复、以及在Obsidian中搭建AI知识库。
http://x.com/i/article/2059577896449331201
EAGLE团队与vLLM、TorchSpec联合发布EAGLE 3.1，旨在修复大语言模型推理过程中的投机解码算法不稳定性问题。
Berryxia.AI@berryxia开发者@vista8（乔帮主）利用Vibe Coding开发了一个功能集成的Chrome新窗口插件并开源。该插件整合了番茄钟、音乐播放、Todo、便签等独立开发者常用工具，并基于个人兴趣加入了天气信息以便判断钓鱼条件。此过程展示了Vibe Coding如何帮助用户实现现有软件无法满足的个性化、小众需求。插件还支持通过Command + K快捷键唤起，集成了谷歌搜索和ChatGPT带提示词跳转功能。
说好不熬夜的,但 AI Coding 太上瘾! 昨晚开发了个 Chrome 新窗口插件,超方便。 1. 番茄钟、音乐播放、Todo、便签、天气、换背景等,独立开发者多件套整合到了一起 😂 2. 支持谷歌搜索,ChatGPT跳转官网带提示词...
向阳乔木@vista8一名开发者分享了利用AI编程，快速开发的一个Chrome新窗口（或新标签页）插件。该插件整合了番茄钟、音乐播放、Todo、便签、天气、换背景等多款独立开发者常用工具。功能上支持直接进行谷歌搜索，并能跳转至ChatGPT官网发送预设提示词；同时支持通过Command + K快捷键唤起，实现快速设置与搜索。该项目已开源。
面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区发布了ForgeTrain框架。该框架是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。面壁智能已使用ForgeTrain在华为昇腾芯片上完成了其新一代「小钢炮」模型MiniCPM5-1B的预训练，其综合性能在AA榜单上位列2B规模以下Top 1。ForgeTrain框架代码及用于制造该框架的Agent Harness工具链已完全开源。
同一事件，精选展示《AI 制造 AI：面壁智能发布并开源全球首个完全由 AI 编写的生产级训练框架 ForgeTrain》
MiniMax (official)@MiniMax_AIRecently, we took time to consolidate all of the work behind M2 and published it here: our M2 paper on arXiv It's been j...
面壁智能联合清华大学、OpenBMB发布ForgeTrain，全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。在英伟达H100上训练速度超越Megatron 10%，节省10%算力；在华为昇腾上完整跑通预训练，并训出MiniCPM5-1B模型，综合性能在AA榜单2B规模以下Top1。框架及Agent Harness工具链一并开源。
Hugging Face 推出开源双足机器人项目 LeRobot Humanoid，起步价 2500 美元。该项目面向开发者和研究人员，使用 3D 打印件与现成硬件以降低成本，并非成品，需自行组装。它提供硬件装配文件与软件控制工具，支持在仿真环境中训练 AI 模型，再部署到实体机器人上进行测试。目前公开的是双腿平台，后续计划集成上半身。
meng shao@shao__meng微软开源了终端原生Web Agent框架Webwright。其核心创新是“代码即动作”：让大语言模型直接编写可执行的Playwright Python脚本，而非传统的“观察-预测-点击”循环，由此生成的程序可复用。在性能上，基于GPT-5.4在Odysseys长程任务基准上达60.1%，较此前SOTA提升15.6个百分点；基于Claude Opus 4.7在难例上达80.5%，超越GPT-5.4。框架架构极简，核心代码约1000行，并已与Claude Code、OpenAI Codex等集成。用户评论表达了对该工具在浏览器自动化方面相比Playwright能带来巨大提升的期待。
Need to try this. Hoping for massive boost over Playwright for browser automation. https://github.com/microsoft/webwrigh...
Berryxia.AI@berryxiaoMLX项目发布了v0.3.11版本，这是一个基于Apple MLX框架、旨在提升Apple设备端侧模型性能的项目。本次及前几轮更新均以在高内存压力下的稳定性为首要目标，开发者正呼吁用户对此进行更多测试。该项目由一位有全职工作的独立开发者维护，其核心目标是提供“开箱即用”的本地AI体验——让用户无需阅读文档或调整参数，甚至在模型下载过程中即可开始对话，从而降低本地AI的使用门槛。
Just released oMLX v0.3.11. The last few updates have focused on stability as my top priority, and I'm planning to ship ...
开源 Python Web 框架 Starlette 中发现名为“BadHost”的关键漏洞。该软件包每周下载量高达 325 million 次，其漏洞可能直接威胁大量依赖它构建的 AI 智能体（AI Agent）服务。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog#MSA #OpenSource #M3 🫣😎
Berryxia.AI@berryxiaAnthropic黑客松冠军团队使用Claude Code耗时8小时开发出产品zenith.chat并赢得1.5万美元API credits。赛后，他们将背后的完整工作流开源为ECC项目。该项目包含61个智能体、246个技能和76个预设命令，并配备规则引擎、Hook系统、安全扫描器和MCP配置，支持Claude Code、Cursor、Codex等多平台。它提供了一套可让AI持续工作的完整工业级编程环境框架，而非简单的提示词集合，已完全开源在GitHub。
Anthropic 黑客松冠军,把自己的 AI 编程工作台开源了。 项目叫 ECC。作者 Affaan Mustafa 和队友用 Claude Code 8 小时做出 http://zenith.chat 拿了冠军,后来把背后的工作流整理成...
SenseTime@SenseTime_AI商汤开源了SenseNova-U1（8B dense + A3B MoE）的完整训练代码库。这是一个统一的框架，支持文本到图像、图像编辑、交错生成、文本与视觉理解等多种多模态任务的训练。其设计注重实用性与大规模训练，采用混合并行、流式可恢复数据管道、环境变量配置、解耦模块化设计，并支持从1×8 GPU扩展到多节点集群的规模。代码库以Apache-2.0协议开源。
同一事件，精选展示《商汤发布信息图生成模型升级，增强多项核心能力》SenseTime@SenseTime_AIOpenSenseNova开源了SenseNova-U1的完整训练代码库，支持其8B密集模型与A3B MoE架构。该代码库使用一个统一的框架，可同时训练多种多模态任务，包括文本到图像生成、图像编辑、交错生成及文本与视觉理解。工程上为大规模训练设计，支持混合并行、流式可恢复数据管线、环境变量驱动配置以及从1×8 GPUs到多节点集群的扩展能力。代码已在GitHub开源，采用Apache-2.0协议。
关联讨论 1 条X：商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)小米集团2026年第一季度总营收991亿元，经调整净利润61亿元。智能电动汽车及创新业务收入199亿元，交付新车80856台。智能手机业务收入443亿元，出货量稳居全球前三，全球平均售价同比提升8.2%。IoT与生活消费产品收入247亿元，互联网服务收入95亿元。研发投入90亿元，同比增长33.4%。在AI领域，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro在全球开源模型评测中位列第一，Xiaomi MiMo大模型助力Hermes Agent登顶全球调用量榜首。
OmniVoice Studio 是一个完全在本地硬件上运行的开源项目，无需 API 密钥、云账户或订阅。它提供语音克隆、视频配音、实时听写和说话人分离等功能，支持 646 种语言的语音合成（TTS），并暴露一个 MCP 服务器，可与 Claude、Cursor 等 MCP 客户端集成。
“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具，用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能，包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑，旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示，将技能描述从90多词精简至40词以内，能提升智能体选择技能的准确率。
微软研究院发布开源网页智能体框架 Webwright，其架构总代码量约 1000 行，让模型直接在终端中编写 Playwright 代码并执行命令，以此完成网页任务。该框架通过“门控自检”和“历史压缩”两个工程设计，解决了智能体易过早完成和上下文膨胀问题。基准测试显示，搭配 GPT-5.4 的 Webwright 在 Online-Mind2Web 上准确率达 86.67%；在长链路任务的 Odysseys 上得分 60.1%，相比此前最佳成绩（Opus 4.6 的 44.5%）提升 35.1%，相对基础 GPT-5.4 提升 81.49%。
通义实验室发布 AgentScope 2.0，从关注“如何构建智能体”转向“如何让智能体可靠运行”。2.0 继续支持 Qwen、Anthropic、DeepSeek、Gemini、OpenAI 等模型，并扩展 Grok、Moonshot 支持。核心升级包括：模型层引入统一重试与备用模型机制；消息模块重构为 Content Block 并引入事件系统；引入权限系统控制工具调用、文件读写和命令执行；上下文管理实现结构化压缩与工具结果自动截断；新增 Middleware 机制；Workspace 抽象执行环境，统一本地文件系统、Docker 容器、E2B 云沙箱等；Agent Service 合并至主库。Python 版已升级至 2.0，TypeScript 版已正式发布。
GradSentry是一种基于单样本梯度谱熵的后门样本过滤方法，用于防御大语言模型微调中的数据投毒攻击。其核心发现是中毒样本产生的梯度谱熵高于干净样本。该方法通过分析单样本的梯度谱来捕获后门特征，避免了成对比较或聚类，且具有训练无关性，适用于LoRA等参数高效微调及全参数微调。GradSentry在1%到90%的投毒比例下均有效，为7B模型引入的计算开销仅为每样本20-50毫秒。在四个问答数据集和四种攻击类型上的评估验证了其有效性。
ginobefun@hongming731"I'm out of free API credits" is officially over 🤯 FreeLLMAPI is an open-source proxy. Each provider's free tier is a t...
Together AI开源OSCAR，一种用于长上下文大语言模型服务的注意力感知2位KV缓存量化方法。该方法在离线状态下，从注意力感知的协方差结构中为键和值推导出独立的旋转。在2.28 bits per KV element的量化精度下，OSCAR将通义千问（Qwen3-4B-Thinking-2507）和通义千问（Qwen3-8B）的BF16精度差距分别缩小至3.78点和1.42点，同时实现约8倍的KV内存缩减，并在100K上下文长度下带来高达3倍的解码速度提升。
向阳乔木@vista8该推文介绍了Quickshare工具，用于将AI生成的HTML、Markdown等内容转化为可分享链接，以解决在微信中分享此类内容不便的问题。工具新推出基于Cloudflare的一键部署版本，并新增管理后台。用户可通过AI智能体安装部署，其核心功能还包括为链接添加密码保护，方便审核等场景。
Berryxia.AI@berryxia开源深度研究系统Onyx在DeepResearch Bench上排名第一，超越了Claude和ChatGPT。其核心设计十分反直觉：顶层调度器（orchestrator）被完全剥夺了网络搜索和URL访问权限，仅负责任务分解与评估。这种约束迫使调度器专注于高阶战略思考，避免了传统系统中调度器因能搜索而过早给出浅层答案的缺陷。Onyx采用两层架构和三阶段流水线，并完全开源，支持接入企业内部数据源。
The No. 1 deep researcher beats Claude and ChatGPT with a trick neither uses. I studied the open-source architecture beh...
SingGuard 是蚂蚁 inclusionAI 推出的策略自适应多模态大语言模型安全护栏模型族（版本 Sing-Guard-8b），支持纯文本、纯图像、图文混合、多语言查询与回复的安全评估。其核心设计将安全策略作为运行时输入，部署团队可基于默认分类或自定义自然语言规则评估内容，无需重新训练模型。模型内置 fast-slow 动态推理流程：首 token 路由快速输出安全信号，需深度推理时继续生成更精确的最终判断。在涵盖多模态安全、纯图像安全、文本查询与回复安全、多语言查询与回复安全的六大基准测试上取得平均 SOTA 性能，并已开源至 HuggingFace 与 ModelScope。
同一事件，精选展示《蚂蚁 inclusionAI 开源多模态安全护栏模型 SingGuard》Berryxia.AI@berryxia推荐关注 @xiaoxiaodong01 ,AI生图方面做了很多探索。 最近非常活跃,发布了很多极具美感的生图提示词。 以前印象中最喜欢研究AI生图的是 zho 和 神佬,小小东后来居上。 最近开源的X文章发布Chrome插件也相当优秀。 ...
WorkOS 推出 auth.md 协议，为 AI 智能体提供标准化注册流程。这是一个部署在应用域名的 Markdown 文件，告知智能体支持哪些注册流程、请求哪些权限范围以及如何获取绑定真实用户的凭证，无需人工填写表单。该协议建立在现有 OAuth 标准之上。
向阳乔木@vista8根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。
苹果公司的研究探讨了感知图像编解码器，分析其在实用学习型图像压缩中的关键作用。该研究聚焦于提升压缩效率与视觉质量平衡的实际需求。
DeepSeek reasonix是DeepSeek推出的本机编码代理，以高缓存效率和低成本为特点，在Hacker News获得102分。
微软研究院近日发布了Webwright，这是一个终端原生的浏览器代理框架。它通过可复用的Playwright脚本取代传统点击追踪的网页自动化方式，基于包含三个模块的单一代理循环构建，代码量约1000行。由GPT-5.4驱动的Webwright在长周期Odysseys基准测试中取得60.1%的得分，较基线模型的33.5%提升近一倍；同时在Online-Mind2Web基准测试中达到86.7%，成为当前开源工具中自动评估得分最高的方案。
腾讯近期开源了TencentDB Agent Memory，这是一个基于MIT许可证的本地化AI智能体记忆系统。该系统创新地将工具日志处理为符号化的短期记忆，并采用由“会话→原子→场景→人格”构成的四层长期记忆金字塔。它以OpenClaw插件和Hermes Docker镜像形式发布，默认使用本地SQLite与sqlite-vec数据库，并融合了混合BM25与向量检索策略。性能基准测试表明，该系统在WideSearch任务中实现了超过60%的token节约和51%以上的相对通过率提升，同时将人格记忆的准确率从48%显著提高至76%。
向阳乔木@vista8个人开发者tw93在全职工作与家庭之余，独立开发了妙言、Pake、Mole等六款深受海外用户欢迎的开源工具。其产品均始于解决自身痛点，如Mole因精准清理程序员电脑缓存，超过70%的用户来自海外。tw93强调产品美学与极致完成度，并将工程实践与AI协作经验沉淀为开源技能库Waza。他的实践展示了如何通过解决真实问题、坚持开源社区协作以及将AI作为协作伙伴，构建具有全球影响力的项目。
Perplexity 将其内部安全工具 Bumblebee 开源，该工具旨在保护其搜索产品 Comet 和 Computer 背后的开发者系统。Bumblebee 是一个面向 macOS 和 Linux 开发者端点的只读库存收集器，可扫描 npm、PyPI、Go 模块、MCP 配置、编辑器扩展及浏览器扩展，其扫描过程不调用任何包管理器，也不运行任何代码。
关联讨论 1 条X：Perplexity (@perplexity_ai)
Peter Steinberger 🦞@steipete
宝玉@dotey如果你同时用飞书和 Claude Code 的话,Zara Zhang这个开源项目 feishu-claude-code-bridge 值得一试,它可以让你在飞书里面直接连接 Claude Code,从飞书指挥 Claude Code,反过...
宝玉@doteyfeishu-claude-code-bridge是一个开源项目，可实现飞书与本机Claude Code CLI的双向连接。用户能从飞书消息中直接指挥Claude Code执行任务，Claude也能读取飞书中的工作上下文并创建、编辑飞书文档。其工作原理是将飞书消息转为Prompt通过命令行调用Claude CLI，并将流式输出实时同步回飞书。该模式可扩展连接Codex等其他本地工具。需注意，2026年6月15日起，Claude订阅计划对claude -p模式将独立计费。
Introducing the Claude Code Lark/Feishu Bridge 🌉 (open-source) Talk to Claude Code in Lark/Feishu like a colleague - Us...