Rohan Paul@rohanpaul_ai66
dot-com bubble vs. a possible AI bubble. From the famous "Dean of Valuation", Professor Aswath Damodaran, of NYU Stern S...
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6月20日
05:55
Rohan Paul@rohanpaul_ai05:54
swyx@swyx28
A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time ...
05:53
Ethan Mollick@emollick51
05:51
jason@jxnlco10
04:55
Rohan Paul@rohanpaul_ai55
NYU Stern商学院教授Aswath Damodaran对比互联网泡沫与AI泡沫：互联网泡沫几乎无大规模资本支出，且主要由股权融资，崩盘时股东损失60%-90%，损失仅限于股东。而AI泡沫的资本支出规模为历史罕见（类比100年前的汽车行业），且大量由私人债务而非银行资金驱动。一旦市场修正，企业违约将蔓延至全社会，比股价暴跌更痛苦。他以2008年危机为例，警告放贷者过度放贷的连锁风险。
03:54
Nathan Lambert@natolambert42
Even before Mythos I was getting asked more and more what Anthropic's deal is, and why tf they're acting the way they're...
03:24
Nathan Lambert@natolambert39
1/ We fine-tune a lot of customer models, so we decided to systematically try and figure out some best practices for fin...
01:14
Dwarkesh Patel：Podcast & Blog（RSS）
精选60
智能的一种定义是样本效率，但近年AI进步主要靠扩充数据分布和增加算力。强化学习本质是合成数据生成——投入大量算力通过验证器筛选“好”数据，再训练模型预测正确输出。这一过程需要每个领域和技能的海量人类专家示例，数据行业年收入已达数十亿美元。近日Epoch报告，开源模型仅落后前沿闭源模型4个月，原因在于数据可从公开API蒸馏，而超参数等不易复制。人类一生接触约2亿token，前沿模型训练在数十到数百T token之间，相差近百万倍——机器人、自动驾驶等领域同样存在巨大效率差距。
推荐理由：Dwarkesh 把 AI 的‘笨’归因于数据效率远低于人类，计算虽简但直指要害，他给出的一个逆向洞察是开源模型四个月追上闭源，正是数据驱动进步的最好证据。
00:53
elvis@omarsar022
http://x.com/i/article/2068004233849290752
6月19日
23:22
23:00
AYi@AYi_AInotes64
推文指出，普通人一个月工资足以启动一家跑通商业闭环的互联网公司，每月固定成本约$20，主要来自Claude Pro或OpenAI Codex辅助开发。其余后端数据库、部署、认证、分析、监控、缓存、邮件、支付等全链路基建均有免费起步额度，域名约$1/月。同时，引用指出当前AI范式（视频生成、VLA）仅学习统计相关性，缺乏因果理解；UCSD黄碧薇教授提出四代AI划分（相关性小模型→因果小模型→相关性大模型/LLM→因果大模型），其团队Aether AI今日完成首轮融资。
人类到今天都写不出一颗煎蛋的物理方程, 一颗鸡蛋打进热油锅,它怎么凝固、怎么摊开、边缘怎么变焦, 没有任何一个公式能描述清楚,这种例子在物理世界里多到数不过来。 而这恰恰是当下通用 AI 范式的天花板,视频生成、VLA 学的都是像素层面的统...
22:53
Nathan Lambert@natolambert52
I completely believe Chinese labs are "distilling" US models at scale, and I have no problem with it whatsoever and thin...
22:53
Nathan Lambert@natolambert49
With RSI around the corner, it's time for an RL speedrun. Introducing Sokoban Speedrun: training Qwen3-4B-Instruct with ...
22:40
22:23
Nathan Lambert@natolambert32
http://x.com/i/article/2067652729913114624
22:22
Orange AI@oran_ge37
开发者使用 GLM 5.2 从零开始完成第一个安卓 App 开发，包括安装 Android Studio、编写代码到最终生成 APK。GLM 5.2 在大部分问题上能提供有效指导，但遇到疑难杂症时安卓系统仍难处理。作者指出当前 vibe coding 模式在电脑和 Web 端调试最为方便。
22:22
elvis@omarsar052
Claude Fable 5 debuts at #1 on DeepSWE. It outscores the previous best by 3% and sets a new state-of-the-art on our long...
21:59
Nathan Lambert：Interconnects（RSS）
精选56
近期行政命令、国会提案及对Anthropic最先进模型的境外访问限制，可能开启新一轮AI监管。开源软件已支撑全球90%以上软件并创造8万亿美元经济价值，在教育、创新和竞争三方面持续赋能。Anthropic与OpenAI的封闭模型加剧市场集中，开源（尤其开放权重）是初创公司、教育机构和企业获得替代方案的唯一平衡力量。开源透明性使其更安全，更多工程师可剔除不需要的模型行为或修复漏洞。以中国竞争为由监管开源将适得其反，美国初创公司正依赖包括中国在内的开源模型提升效率。
推荐理由：在华盛顿弥漫监管 AI 空气的当下，这篇文章是对‘禁止开源 AI’冲动的清晰反驳。它系统梳理了开源在教育、创新和竞争中不可替代的价值，尤其适合对政策走向摇摆不定的人阅读。
21:02
Berryxia.AI@berryxia45
这两天大家都在讨论智谱,我说下我的看法。 评价一个东西怎么样,自己去体验。 从年初到现在,一直都在订阅GLM,做了两个完整的项目,1个商用上线了,1个在开发中,我想我有发言权的。 我从年初疯狂安利朋友们买智谱的股票,虽然资本不认可智谱,认为...
20:19
fofr@fofrAI19
20:02
Emad@EMostaque23
18:59
IT之家（RSS）
50
6月17日，智谱开源新旗舰GLM-5.2，在FrontierSWE编程测试中得分74.4，超OpenAI GPT-5.5，仅落后Claude Opus 4.8约1个百分点。有网友提问中国大模型何时达到Anthropic Fable水平，马斯克回复可能2027年Q1。智谱联合创始人唐杰回应不需那么久。马斯克补充，跑分赶上相对容易，但以实用性衡量，2027年Q1达到已非常出色。Anthropic Fable 5于6月9日发布，可处理5000万行代码迁移等任务，发布数日后遭管制。
17:50
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
47
RTK获得60k GitHub星标，宣称能“削减60–90%模型token用量，支付1/10的价格”，但实际API账单并未同比例下降——它仅裁剪Bash原始输出，忽略文件读取、仓库上下文、系统提示词和模型内部推理token。公开issues指出终端输出会被静默截断或丢失，且AI智能体无法感知压缩，导致关键信息缺失。RTK从未公布任务成功率（如SWE-bench类基准），其节省量更像营销指标。从架构看，rtk引入脆弱的外部依赖，解析git、cargo、npm、grep等CLI工具的stdout/stderr格式，一旦工具更新格式便可能静默失败。本质上这是CLI原生可实现的feature，而非独立产品，将其放入生产agent关键路径存在高风险。
17:17
DogeDesigner@cb_doge34
16:43
歸藏(guizang.ai)@op741845
http://x.com/i/article/2067506549107691520
16:43
歸藏(guizang.ai)@op741822
@elonmusk @teortaxesTex won't take that long
16:41
Greg Brockman@gdb25
codex desktop app @OpenAI is crazy i have a session with nearly 300 subagents running more than a day thanks to @justsis...
15:16
IT之家（RSS）
61
Meta前首席AI科学家杨立昆受访时称，马斯克创办的xAI“某种程度上已经失败”：难以招到顶尖AI人才，除马斯克外所有联合创始人已离职。xAI近日将数据中心出租给Anthropic等对手，杨立昆认为此举反映其弱势处境，需出租才能收回成本。他不看好xAI前景，认为其无法参与最前沿竞争。同时他称赞SpaceX“做得非常出色”，并表示自己拥有一辆特斯拉，FSD并非真正完全自动驾驶，但确实有用。
13:24
12:28
Peter Steinberger 🦞@steipete25
The best way to think of Record & ReplayTM️ is to imagine it as a new primitive Ask Codex to watch you do something on y...
12:16
Steve Yegge：Medium（RSS）
同事件精选74
美国政府短暂关闭了Mythos类中的Fable模型，标志着AI模型已越过危险门槛。作者预测最多两三代模型后，超级智能将像核武器一样被管控，大多数Fortune 500企业无法访问或仅受控使用。开源模型落后前沿约七个月，且面临算力和政府锁定的双重壁垒。人类的“辨别地平线”使许多人感觉模型进步停止，但实际指数增长未停——只是用户缺少足够困难的问题。Fable类已能解决此前Opus 4.8无法完成的复杂任务（如React客户端），AI将彻底改变编程和知识工作，但多数人只能使用当前等级模型。
同一事件，精选展示《关于美国政府指令暂停访问Fable 5和Mythos 5的声明》推荐理由：Steve Yegge这篇判断很冷也很实：多数人能接触的模型智能将停滞，但背后指数仍在跑，SaaS反而因此安全。他抛出的AI素养三阶模型，对正头痛如何推动团队用AI的leader是现成框架。
11:16
IT之家（RSS）
40
蔡崇信昨日在 VivaTech 2026 上表示，AI 的总潜在市场规模达 50 万亿美元，对标人类生产力，阿里巴巴正全面投入 AI。其全栈 AI 优势包括：中国高效低成本的能源供给，提前布局的云计算和芯片，全球最受欢迎的开源模型千问（Qwen），以及覆盖电商、即时零售等丰富应用场景。他同时指出，当前全球 AI 开源的主要推动力量来自中国企业，阿里巴巴团队在推动前沿模型开源方面做出巨大贡献。
09:48
Berryxia.AI@berryxia33
08:58
Rohan Paul@rohanpaul_ai59
美国副总统JD Vance在《Diary Of A CEO》访谈中批评部分AI公司CEO刻意渲染反乌托邦前景，将恐惧当作病毒式营销，让消费者因害怕而相信产品强大。他认为最悲观的AI预测与制造者存在利益关联。关于AI失业，Vance表示不认为大规模失业是最可能结果，数据无证据支持；更可能是生产力提升、岗位变化或更替，而非全面失业。
Nypost: Anthropic is trying to get Washington to reverse the US block on its most powerful Mythos Anthropic has proposed...
08:54
Ethan Mollick@emollick43
imo it is crazy that openai, years into the heated AGI race, released o1 and described in quite a bit of detail the prin...
08:29
08:25
swyx@swyx58
my notes from the @midjourney medical launch - @Scobleizer compared this to the original iPhone and Tesla launches (that...
06:53
Orange AI@oran_ge54
OpenAI探索逆向对齐思路：训练模型做好事是否能像坏事一样泛化？研究人员使用涉及诚实、认知谦逊、可纠正性等特质的对话数据，覆盖健康、教育等领域，通过RL训练。实验发现：训练域内模型更诚实；在44个未见测试中，欺骗、谄媚、有害建议等均下降；面对对抗提示或恶意微调，模型更有韧性，且不损失正常指令能力。表明RL可强化道德底层逻辑。
05:53
Greg Brockman@gdb28
When we announced @OpenAI o1 some researchers from other labs told me we made a strategic mistake and should have kept i...
05:27
