谷歌在过去两周内对云服务部门进行新一轮裁员,波及GTIG威胁情报小组和Mandiant等部门。GTIG团队负责追踪黑客活动与分析网络攻击,部分员工已在领英公开被裁经历。Mandiant源于谷歌2022年收购的网络安全公司,已深度整合至Google Cloud。谷歌表示裁员主要是为了向AI等增长领域重新投入资源,具体人数和岗位尚不清楚。
谷歌在过去两周内对云服务部门进行新一轮裁员,波及GTIG威胁情报小组和Mandiant等部门。GTIG团队负责追踪黑客活动与分析网络攻击,部分员工已在领英公开被裁经历。Mandiant源于谷歌2022年收购的网络安全公司,已深度整合至Google Cloud。谷歌表示裁员主要是为了向AI等增长领域重新投入资源,具体人数和岗位尚不清楚。
Get tailored help for what's on your screen using the Gemini app for macOS. 💻 Simply press both Command ⌘ keys at the s...
Bring your images to life ⚡️ Upload your picture as a first frame and add a prompt to generate your own unique video wit...
@testingcatalog @btibor91 Gemini for troubleshooting
Google 新论文 LEAP 提出智能体框架,通过规划证明、分解子目标、复用已有引理并利用 Lean 验证器反馈,将通用 LLM 在形式化数学证明上的性能从不到 10% 提升至 70%。传统单次完整证明在长难题上表现极差,而 LEAP 将证明存储为有向图结构,先规划再逐步验证。在 Putnam 2025 竞赛中,LEAP 成功解出全部 12 道题;在包含 60 道 IMO 风格题目的 Lean 基准测试中,也实现了上述性能跃升。
一篇博客文章指出,谷歌曾因蒂姆尼特·格布鲁合著论文中对LLM风险的警告而将其解雇,如今这些关于大语言模型的安全与伦理警告已被现实事件逐一证实。
爱沙尼亚政府发布的一项基准测试对数十个LLM模型进行了评估,测试它们对抗俄罗斯“战略叙事”(strategic narratives)的能力,并筛选出表现最佳的模型。
Google Research 开发了一种被动心率监测系统(PHRM),利用智能手机前置摄像头在日常使用中(人脸解锁后数秒内)捕捉面部视频,通过深度学习估算心率,平均绝对百分比误差(MAPE)低于10%(对比心电图金标准),满足各肤色人群的行业精度标准。系统将全天心率测量整合为每日静息心率(RHR),平均绝对误差(MAE)低于5 bpm(对比可穿戴设备)。研究同时发布了迄今最大规模的公开智能手机视频数据集及预训练模型PHRM-mini,合格研究人员可申请访问。
Introducing Magenta RealTime 2 🎺 - Open model for live music generation - Just 2.4B parameters, perfect for on-device -...
Introducing Magenta RealTime 2 (MRT2): the live music model you can play as an instrument. MRT2 offers MIDI and prompt c...
关联讨论 1 条IT之家(RSS)谷歌员工在内部渠道分享多张梗图,直指公司AI产品表现不佳。这些图片在员工间广泛传播,反映了团队内部对谷歌AI研发进度的普遍失望与自嘲。
经济学家 Alex Imas 和 Phil Trammell 指出,AGI 时代机器人数量可以快速复制增长,但人类独特技能(以芭蕾舞演员为例)的数量保持不变,揭示了即使技术大幅进步,某些稀缺资源仍不可替代。
在媒体报道后,Google 发言人主动联系要求修改声明,新版声明删除了“让人类参与其中”的表述。与此同时,Google 员工在内部传阅表情包,吐槽自家 AI 表现糟糕。
HeyGen + Google DeepMind in LA on June 11 A night of demos, conversations, and people building with agents, multimodal a...
YouTube、Instagram、TikTok等平台过去一年已陆续采用自动标签区分AI生成的图像、视频和音乐,但用户仍无法主动过滤这些内容。目前的标签机制并未改变内容的呈现方式,用户依然被迫接触大量AI垃圾内容。文章呼吁平台提供过滤选项,让用户自行屏蔽AI生成内容。
网络安全公司 EclecticIQ 报告称,黑客伪造 Gemini CLI 与 Claude Code 钓鱼网站,利用竞价排名提升山寨站点搜索权重,诱骗开发者执行恶意 PowerShell 安装命令。脚本在后台同时安装真正工具以降低警觉,随后窃取浏览器 Cookie、登录凭据、Local State 数据及数字钱包内容,并具备远程命令执行能力。EclecticIQ 建议开发者核查软件来源,企业启用 PowerShell 限制语言模式(CLM)并使用 FIDO 安全密钥等多因素认证。
谷歌 AI Edge Gallery 现已登陆 macOS,Mac 用户可在本地离线运行 Gemma AI 模型。该应用提供 5 个谷歌指令调优模型,其中 Gemma-4-12B-it 可在 16GB 内存 Mac 上处理文本、视觉和音频,具备代码能力,实现设备端智能体和多模态分析。AI Edge Gallery 完全离线、私密性高且速度快。同时,谷歌推出免费听写应用 Google AI Edge Eloquent,支持语音转文字、去除口误和轻度润色,全部在设备端完成,并支持不同写作风格和自定义词汇。
Marvell 已获谷歌 TPU 定制网络芯片设计订单。该芯片用于连接多个 ASIC 构建同步计算集群,负责协调数据流、处理拥塞与延迟。因台积电先进节点产能紧张,可能采用英特尔 18A 或 18AP 制程,预计 2027 年底量产。据推测将配套 Humufish TPU(TPUv8e),谷歌负责主计算芯片设计,联发科负责 I/O 与后端设计,英特尔负责制造及 EMIB 先进封装。
Meet Gemma 4 12B! A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to y...
关联讨论 5 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)Google Developers Blog(RSS)Google DeepMind:Blog(RSS)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)2026年6月18日起,Gemini CLI和Gemini Code Assist的部分免费/消费级接入将停止服务,但企业版和付费API key接入不受影响。推文作者表示尚未使用过Gemini CLI。
Our current favorite Gemini Omni trend: creating a surprising twist using real world footage. Try creating your own! 🧵
科技媒体 The Information 报道,苹果 iOS 27 版 Siri 的部分用户查询将跳转至 Google Cloud,调用授权版 Gemini 模型,并由谷歌的 NVIDIA Blackwell B200 GPU 集群处理。Blackwell B200 基于 Blackwell 架构,面向大模型训练与推理。为降低云端隐私风险,苹果将启用英伟达机密计算(confidential compute)硬件级安全功能,在 GPU 处理数据时加密,保护 AI 模型在共享云环境中的机密性与完整性。
谷歌将 Gemma 4 12B 与 Google AI Edge 深度整合,开发者可在笔记本上运行 100% on-device 的 Agentic workflow。Mac 用户新增两款工具:AI Edge Gallery 直接生成代码,AI Edge Eloquent 支持语音输入并实时编辑文本。底层通过 LiteRT-LM 本地 serve 模型,实现零网络、零延迟、数据完全留在设备端。Google 将模型、推理引擎和开发工具链打包,让开发者拥有私有的、可连续执行的本地 AI 队友。
Unlock local, agentic workflows with Gemma 4 12B and Google AI Edge, directly on your laptop. Experience 100% on-device ...
我擦! 我发现现在Apple的MLX框架和模型都可以Day0发布了? 这看来是同步进行操作的,MLX框架以及和模型厂商直接第一时间进行了对接啊! 强烈建议Mac的同学直接上MLX框架的模型,速度一般至少10-20%还是有的。
If you're waiting Gemma 4 12b through @ollama, its here: gemma4:12b gemma4:12b-it-q4_K_M gemma4:12b-it-q8_0 gemma4:12b-i...
Google 发布 Gemma 4 12B 开源模型,采用无编码器 Unified 架构,可直接处理文本、图像、音频、视频,无需独立编码器。16GB 显存可运行,4-bit 量化后低至 8GB。支持 256K token 上下文、140+ 语言,内置 Thinking 模式和 Function Calling。
Meet Gemma 4 12B! A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to y...
Lovable 与 Google Cloud 签署了一项扩大的多年期协议,将 Lovable 在 Google Cloud 上的使用量扩大 5 倍,并增加对 Anthropic Claude 的访问权限。
谷歌实验产品团队 Google Labs 发布移动端 AI 应用 Dreambeans(梦豆),可在用户授权后整合 Gmail、日历、谷歌相册、YouTube、搜索记录等谷歌服务数据,每日精选 10 至 14 条“生活随笔”,涵盖推荐去处、值得钻研的话题、新鲜体验、待规划行程及活动提醒。应用在用户睡眠时后台处理信息,清晨推送灵感。内容仅用户本人可见,可随时删除数据并自主选择绑定的谷歌服务。目前仅面向美国 Android 和 iOS 端的 Google AI Ultra 订阅用户开放,其他用户可加入候补名单。
Google 必须修改 AI Overviews,因其声称用户不想要“大量来源”。同时,Google 被要求在 AI 搜索中展示更清晰的链接,并允许英国出版商选择退出。
Gemma 4 12B 是 Google DeepMind 推出的开源模型,原生支持处理文本、图像和音频,仅需 16GB RAM 即可在笔记本上运行。在基准测试中几乎追平两倍参数规模的 26B 模型,采用 Apache 2.0 许可证,可用于商业用途。
关联讨论 5 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)Google Developers Blog(RSS)Google DeepMind:Blog(RSS)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Google 首次在 Search Console 中为网站运营者提供关闭 AI Overviews 和 AI Mode 等 AI 搜索功能的开关,这两项功能已覆盖超过 35 亿月活用户。新的表现报告将展示次数单独列出。此举由英国竞争与市场管理局(CMA)推动,该机构认为网站运营者在当前局面下处于严重劣势。
Alphabet 通过股票发行筹集 850 亿美元,用于其 Google AI 业务,这是公司史上最大规模的融资。这一举动暗示投资者对 AI 相关投资具有强烈需求。
Celebrating the milestone of a massive 150+ million downloads of Gemma 4 with the release of the new Gemma 4 12B model! ...
同一事件,精选展示《通过 Gemma 4 将 AI 推向边缘和设备端》Gemma 4 12B 采用新的编码方案与 token 预测,实现了超越自身参数规模的性能表现。该模型专为在 16GB RAM 的笔记本电脑上本地运行而设计。