Fei-Fei Li@drfeifei

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Hugues Bruyère: @FastCompany just published a great piece on @theworldlabs , @drfeifei , Marble, and the idea that spatial intelligence ...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Yann LeCun 在 Bloomberg 采访中指出，LLM 只能处理离散符号序列，而语言是对世界的近似简化描述。互联网公开文本约 20 万亿词（30 万亿 token），而一个 4 岁孩子通过视觉在 4 年内就能看到同等数据量——文本则需要 40 万年阅读。感官输入提供远多于语言的密集反馈，文本剥离了大部分真实世界体验。这解释了 LLM 能流畅谈论物理却缺乏对易碎玻璃的直观感受，也呼应了 Moravec 悖论：机器难以掌握婴儿通过身体习得的常识。

Emad@EMostaque

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Elon Musk: @jietang @teortaxesTex On benchmarks, yes, but as measured by true usefulness even Q1 would be very impressive. Anthropi...

Chubby♨️@kimmonismus

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Elon Musk: @jietang @teortaxesTex On benchmarks, yes, but as measured by true usefulness even Q1 would be very impressive. Anthropi...

埃森哲去年九月高调宣称AI将改变其业务，但本季度财报令人失望，股价下跌约18%，本周跌幅近23%，较52周高点已跌超50%。生成式AI并未带来预期的大幅收益，MIT、麦肯锡、贝恩等多份研究均显示类似结论。Claude Code（特殊神经符号系统，非通用聊天机器人）或能提升程序员生产力，但企业整体AI投资回报未达预期，tokenmaxxing热潮正在消退。

Chubby♨️@kimmonismus

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jietang: @elonmusk @teortaxesTex won't take that long

swyx@swyx

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Ryan Carson: @theo Honestly just use Devin. It's really really good now

Noam Brown@polynoamial

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Kevin Roose: http://x.com/i/article/2067617306394370048

宝玉@dotey

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jietang: @elonmusk @teortaxesTex won't take that long

开发者使用Claude Code控制并调试MAME的Power Macintosh仿真。Claude通过生成Lua脚本和修改日志，发现了6522 VIA仿真故障、PowerPC DRC缓存值未覆盖实际状态的反模式、PowerPC 601的两处Bug，以及原子加载/存储指令模拟错误。修复后，Pippin播放启动音并显示Logo、鼠标可移动；PowerMac 7200显示启动磁盘搜索画面；PowerMac 6100成功启动System 7.5.3和7.5.5。此外，GPT 5.5 Pro（经Codex）在固件逆向中能快速给出内存映射和子程序猜测。

杨立昆接受 CNBC 采访时指出，当前 AI 模型和服务价格持续上涨，运营公司仍在亏损，低价依赖投资人补贴，尚未建立可持续商业模式。他称 OpenAI 和 Anthropic 要么提高价格要么降低运营成本，否则巨大泡沫可能破裂。他还评价马斯克的 xAI 是“某种意义的失败案例”，创始团队多人出走，难以吸引新鲜血液，无法与 OpenAI、Anthropic 正面竞争。杨立昆主张发展世界模型概念，而非依赖海量语料库的大语言模型（LLM）路线。

AMI Labs 创始人 Yann LeCun 告诉 CNBC，如果 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室不降低成本或提高价格，将面临“大泡沫爆炸”。他指出 AI 服务价格持续攀升，但运营成本下降不够快，所有公司都在亏损，投资者实际上在补贴使用。OpenAI CEO Sam Altman 近期也称企业 AI 成本是“巨大问题”。LeCun 还称 Elon Musk 的 xAI 是“一种失败”，创始团队已离职，Musk 几乎无法招募顶尖人才，预计 xAI 无法与 OpenAI 或 Anthropic 竞争。LeCun 本人正推动“世界模型”，其公司 AMI Labs 已在三月为此融资 10 亿美元。

DogeDesigner@cb_doge

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推文将SpaceX描述为唯一垂直整合AI公司，从芯片到系统全覆盖。同时指出Cursor是当前最重要的AI编程智能体，编码速度和效果领先业界，营收从今年初的10亿美元飙升至预期退出时的60亿美元，增长呈病毒式扩散。此外，Starship作为首款完全可重复使用火箭，可承载以往10倍重量的载荷，将支持新一代通信卫星并最终实现太空数据中心部署。

英伟达 CEO 黄仁勋呼吁社会更积极、广泛地拥抱 AI，称其能加快经济增长并推动科学突破。他回应了 AI 可能造成失业或威胁生存的批评，主张建立新社会规范，让每个人都亲自使用和了解 AI。黄仁勋认为美国需保持开放、参与全球 AI 市场，AI 创造的算力对增加制造业岗位至关重要，同时能帮助人们在不掌握编程技能的情况下完成网站设计、文档分析、高级研究等高级工作，从而弥合技术鸿沟。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪昨天接受彭博社采访时表示，科技企业必须与政府合作防止权力滥用和治理失衡。他称人工智能是首个主要由私营企业推动的革命技术，并不认为政府应完全接管公司，而应引入公共监督机制。Anthropic 设有名为“长期利益信托”的治理机构，拥有任命或撤换董事会成员、解除 CEO 职务的权力，阿莫迪称该机构“随时可以解除我的 CEO 职务”，意在防止高层形成利益集团。

Skywork Super Agents 从2024年底推理模型起步，2025年2月转向办公场景，5月发布Word、PowerPoint、Excel、网页、博客五个专项Agent，8月拓展多模态后在BrowseComp榜单进入第一梯队，11月解决Excel表格准确性难题。202

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在6月18日采访中称，与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼的竞争已演变为“冷战”，双方愿景不同、互不信任，只能各走各路。他暗示市场与公众将裁决谁正确，并借印度AI峰会上两人未牵手合影的一幕批评峰会混乱。阿莫迪含蓄批评OpenAI在安全标准上的合作诚意，但否认行业“互不信任”，以与谷歌DeepMind CEO哈萨比斯的15年合作为例说明仍有可信参与者。

jason@jxnlco

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jason: http://x.com/i/article/2066964446086676480

Berryxia.AI@berryxia

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Vivek Nair 文章批评多数人只“逆向工程”研究外表（SFT 型），而非自己选题（RL 型）。AI 信息流（推特、arXiv、群聊）系统性地制造共享想法，让人丧失判断力。他开药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。2026 年 AI 让 SFT 更舒适（AI 摘要、AI 设计实验），却削弱判断力锻炼。神经科学证明流畅解释易致假顿悟（2025 年 Nature Communications），且 AI 谄媚程度比人高近 50%（2026 年 3 月研究）。Karpathy 知识工作流以判断力为前提。文章强调研究复利需要本金——自己的问题。

数字生命卡兹克@Khazix0918

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卡兹克分享10本对理解AI极有帮助的书，但无一直接关于AI技术。他强调决定AI使用水平的是底层能力，而非工具技巧。书单包括：凯文·凯利《失控》（1994年，核心概念“涌现”——大量简单个体协作产生复杂智能）；维纳《人有人的用处》（1950年控制论之父提出“反馈”是人机协作核心）；梅多斯《系统之美》（警惕“舍本逐末”——用AI替代思考导致能力存量流失）；罗斯林《事实》（用数据思考避免情绪化决策）；麦克卢汉《理解媒介》（1964年“媒介即信息”，反对用后视镜看AI）；以及塔勒布《反脆弱》等。

swyx@swyx

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swyx 记录 Midjourney 医疗产品发布，与会者将其比作初代 iPhone 和特斯拉发布。该产品旨在将医学成像质量提升 40-100 倍，实现“扫描器官像称体重”。Midjourney 仅以每年 1000 万美元研发预算支撑这一创新，质疑其他机构的研发效率。今年 MJ 另有 7 个副项目计划发布。Nature 论文及 biohub 播客佐证更好数据驱动更好科学。swyx 认为技术+使命足够强，监管等障碍会自行解决。

Latent.Space: [AINews Jun 17] Midjourney Medical: scan your organs like you step on a scale https://www.latent.space/p/ainews-midjourn...

Berryxia.AI@berryxia

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OpenAI 现在是新模型 GPT-5.6 迟迟不能及时发布。 靠在 Codex 5.6 疯狂重置额度来做用户留存😄 不也是一个不错的办法，对于用户来说也挺好。 毕竟叼毛 Claude 可不会给你这种甜果吃啊~

Tibo: Dearest gentle codexer. We did a sneaky double reset. Not only do you get a full reset on us. But you are also getting o...

推荐9本非直接AI但有助于底层能力的书籍：《失控》解释涌现系统；《人有人的用处》强调反馈是人机协作核心；《系统之美》分析存量与流量，警惕AI消耗独立判断力；《事实》用数据思维避免情绪化决策；《理解媒介》指出AI是新媒介，应思考“什么不可能变可能”；《反脆弱》用杠铃策略应对AI快速迭代；《一生的旅程》将个人变成AI的管理者；《千面英雄》讲解讲故事能力；《第一哲学沉思集》贴近当下。

meng shao@shao__meng

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邵猛详解 Codex Automations 的双循环架构：内循环负责将上下文带入任务，通过“检索即写作”、可逆动作（只建草稿不自动发送）等原则快速产出可审草稿；外循环在人工审阅后启动，通过草稿与终稿的 diff 提取证据，区分修改类型（写作偏好、事实补漏、承诺删除等），将经批准的教训写入 Markdown 供内循环下次使用。双循环速度错开：内循环快（如每 2 小时），外循环慢（日末/满 N 条审阅/每周），平衡即时效率与模式改进。适用于任何“起草→人审→发送/修改”的流程。

Gabriel Chua: http://x.com/i/article/2067086994455601152

Noam Brown@polynoamial

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Noam Shazeer: I'm excited to share that I'll be joining OpenAI and look forward to working with the exceptional team there. It was a d...

Andrew Milich@milichab

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Kilo: http://x.com/i/article/2067331577449791488