5月20日

06:33

Google AI Developers@googleaidevs

通过单次 API 调用构建强大的生产级智能体！了解更多关于 Gemini API 中托管智能体的信息 🧵↓

智能体 Google MCP/工具产品更新

06:10

Google AI@GoogleAI

Gemini推个人AI代理与每日简报

Gemini应用推出两项重要升级：Gemini Spark作为全天候个人AI代理，可在用户授权下自动操作，无缝整合Gmail、Google Docs和Slides等工作流，甚至在笔记本电脑关闭时也能持续运行。Daily Brief则提供基于个人目标的定制化摘要与下一步建议。Daily Brief已向美国18岁以上Google AI订阅用户推出，Gemini Spark将于下周开始上线。

智能体 Google MCP/工具产品更新

04:33

ClaudeDevs@ClaudeDevs

精选73

计算机使用功能使Claude成为能够操作真实用户界面的智能体。新博客文章探讨如何在生产环境中确保其可靠性：包括提高点击准确性、选择思考努力级别、在长会话中保持上下文，以及记录Claude可重放的演示操作： https://claude.com/blog/best-practices-for-computer-and-browser-use-with-claude

智能体 Anthropic MCP/工具教程/实践

推荐理由：这篇博客把 Computer use 从“能用”真正推到“生产级”，聚焦点击精度、思考模式选择、长会话上下文保持这些实际卡点，如果你在让 Claude 操作 UI，这是必读的避坑指南。

04:30

MarkTechPost（RSS）

谷歌在I/O 2026发布Antigravity 2.0：全新Agent优先开发平台

在2026年I/O开发者大会上，谷歌宣布推出Antigravity 2.0，这是一款围绕智能代理编排构建的独立桌面应用程序。同时发布的还包括Antigravity命令行工具（CLI）和软件开发工具包（SDK），并在Gemini API中引入了托管代理功能。此外，通过Gemini Enterprise提供企业级支持。此次发布标志着谷歌从工具集成迈向构建完整代理开发生态的重要转变。

智能体 Google MCP/工具产品更新

04:25

Google Developers Blog（RSS）

精选65

更智能的 Google AI Edge Gallery：MCP 集成、通知和会话连续性

Google AI Edge Gallery 应用在安卓平台上扩展了设备端 AI 能力，通过引入对开源模型上下文协议（MCP）的实验性支持，使得 Gemma 4 模型能够协调处理跨 Google Workspace 和 Google Maps 等外部数据源的复杂任务。此次更新添加了“定时通知”技能，用于实现日常事务的自动化管理，并新增了持久化聊天记录功能，允许用户近乎即时地恢复长会话上下文。该平台依托开源工具包，积极鼓励社区开发者通过其 GitHub 仓库构建并分享专注实用的工作流、提示配置与工具集成。

Google MCP/工具产品更新端侧

推荐理由：MCP 终于跑在 Android 设备上了，虽然是实验性支持，但 Gemma 4 能直连 Workspace 和 Maps，做自动化的开发者可以上手试试。

02:06

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

谷歌在I/O大会上发布了名为Gemini Spark的24/7个人AI代理。该产品基于Gemini 3.5模型与Antigravity平台构建，运行在Google Cloud专用虚拟机上，可无需用户保持设备开机而在后台自主执行长时间任务。Gemini Spark旨在作为用户的数字助手，依据指令采取行动，并计划通过MCP协议与Google现有工具及第三方应用集成。目前该产品已向部分测试者开放，下周将面向美国Ultra用户推出。

Google: Introducing Gemini Spark ✨ It's your 24/7 personal AI agent that helps you navigate your digital life, taking action on ...

智能体 Google MCP/工具产品更新

01:55

IT之家（RSS）

谷歌 Gemini Spark 个人智能体发布：一句话让 AI 干几份活，不用担心乱搞数据

智能体 Google MCP/工具产品更新

00:39

Hacker News：AI 热帖

精选70

InsForge：面向编程智能体的一体化开源后端平台

InsForge是一个专为AI编码智能体设计的一站式开源后端平台。它通过MCP Server和CLI+Skills两种接口，让智能体能像后端工程师一样直接操作数据库、认证、存储、边缘函数、模型网关等全套后端服务，从而端到端地构建全栈应用。平台支持云托管与基于Docker的自托管，可一键部署至Railway、Zeabur等主流平台。

智能体 MCP/工具开源/仓库部署/工程

推荐理由：这个项目把后端全家桶变成 MCP 工具，AI 代理可以直接管理数据库和部署，对于正在折腾 agent 的团队，比东拼西凑要快得多。

5月19日

23:58

elvis@omarsar0

代码或成AI代理框架的关键路径

推文聚焦于一篇探讨AI代理（Agent）开发框架的百页报告，其核心主张是“代码作为代理框架”具有重要潜力。报告总结了相关方法与应用，并论证该路径可能推动更广泛的科学框架工程。论文进一步提出，未来的智能系统必须具备四项关键特性：可执行、可检查、有状态以及受控。报告旨在为构建有效AI代理提供参考，并推荐相关学习资源。

智能体 arXiv MCP/工具论文/研究

23:05

Elon Musk@elonmusk

Grok Build 正在进行高频的日常更新。最新一批修复主要聚焦于提升 Windows 平台兼容性与开发体验，包括改进系统主题渲染、支持德语键盘布局以及将默认终端切换为 PowerShell。同时，优化了多项核心工具链，例如改进搜索工具的查询性能、自动安装 shell 补全、修复插件 MCP 服务器的认证问题，以及调整图像响应方式以提升工具输出效率。此次更新延续了团队快速迭代、持续优化的方向。

skcd: Bug fixes shipping for Grok Build - Fix Windows contrast/color/theme rendering - Fix German QWERTZ AltGr on Windows - Co...

MCP/工具 xAI 产品更新编码

21:29

Rohan Paul@rohanpaul_ai

精选78

AI代理在实际应用中需为每个外部服务重复构建集成逻辑，成为其发展的主要瓶颈。针对此问题，Membrane推出了一种通用"技能"解决方案。通过该单一技能，Claude Code、ChatGPT、Cursor等主流AI代理能够用一条指令调用超过10万个不同的API，涵盖从Stripe支付服务到NASA火星车数据等各类服务。这极大简化了开发流程，将定制化集成转变为通用的连接能力，降低了使用门槛。同时，Membrane正发起社区挑战，鼓励用户提交小众API以获得演示和免费额度激励，旨在持续扩展其连接生态。

Membrane: We built one skill that connects any agent to any API. Stripe. NASA Mars Rover. The ISS tracker. The Evil Insult Generat...

智能体 MCP/工具开源/仓库

推荐理由：Membrane 把十万个 API 集成压缩成一行命令，做 agent 的人不用再写胶水代码，直接拿来用就行，省心。

18:33

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

Anthropic 在伦敦举办的"Code with Claude"活动上宣布，为 Claude 托管代理推出两项新功能：自托管沙盒（公测版）和 MCP 隧道（研究预览版）。自托管沙盒允许用户在自己的基础设施或托管沙盒提供商中运行代理，从而将敏感文件、软件包和服务保留在私有环境中，确保数据安全。MCP 隧道使代理能够安全访问用户私有网络内的 MCP 服务器，无需将其暴露于公共互联网，增强了访问控制。这两项功能共同支持代理在用户自有的安全边界内执行任务，并默认应用用户的安全策略，有效提升了隐私保护和操作灵活性。

Claude: Live from Code with Claude London: we're launching self-hosted sandboxes (public beta) and MCP tunnels (research preview...

智能体 Anthropic MCP/工具产品更新

18:27

The Decoder：AI News（RSS）

Anthropic为Claude Managed Agents新增自托管沙箱与MCP隧道功能

Anthropic宣布扩展其Claude Managed Agents平台，新增自托管沙箱和MCP隧道两项关键功能。企业现在能够将AI Agent的工具执行环境部署在自己的基础设施中，提升了数据安全性和操作灵活性。值得注意的是，此次更新并未转移Agent本身的控制权，其核心管理仍由Anthropic平台负责。这一举措旨在满足企业对敏感数据处理和本地化部署的需求，同时保持托管服务的便捷性。

智能体 Anthropic MCP/工具产品更新

17:10

meng shao@shao__meng

Grok 也支持 Skills 了内置 DOCX、PPTX、XLSX、PDF 这几个办公常用 Skills 和 Skill Creator，支持导入已有 Skills 文件、手动创建或让 Grok 来创建 Skills

MCP/工具 xAI 产品更新

17:09

Claude：Blog（网页）

精选77

Claude智能体托管平台新增自托管沙箱与MCP隧道功能

Anthropic为其Claude智能体托管平台推出两项更新：自托管沙箱允许用户在自有基础设施或合作云平台上运行工具，确保敏感数据与服务保留在用户控制范围内；MCP隧道则通过轻量网关，使智能体能安全连接企业私有网络内的数据库与API，无需暴露于公网。目前沙箱功能已进入公测，隧道处于研究预览阶段。这两项更新进一步增强了企业用户对智能体执行环境与内部资源访问的安全管控能力。

Anthropic MCP/工具产品更新部署/工程

推荐理由：自托管沙箱把agent执行挪到企业自己的基础设施里，敏感数据不再离开边界，这是让金融医疗等合规行业敢用AI agent的关键能力。MCP隧道补上了内网服务连接，组件已经完整。

16:03

Claude@claudeai

来自Code with Claude伦敦现场：我们正在Claude Managed Agents中推出自托管沙箱（公测版）和MCP隧道（研究预览版）。在您自己的安全边界内运行代理，默认应用您的安全控制。

Anthropic MCP/工具产品更新部署/工程

13:50

AYi@AYi_AInotes

为什么这个GitHub项目全网爆火并拿下10万star？

summary_zh

AYi: Damn,这个GitHub项目,直接给你发了一整个AI公司,都给我收藏拿走! 10万 GitHub star🌟,被称为2026年增长最快的AI项目, 146个专业AI专家,12个完整部门。一条命令,全部装进你的Claude Code, ...

智能体 Anthropic GitHub MCP/工具

13:44

向阳乔木@vista8

AI助力SEO审计：一键检测网站基础问题

介绍一款名为 seo-audit 的AI技能工具，可通过命令行安装，用于快速分析网站SEO状况。该工具能检测 Sitemap 状态、301重定向、noindex和canonical标签设置等常见基础问题，适用于初步排查网站收录不佳的原因。实际案例显示其生成的报告质量可靠，能有效发现潜在的技术SEO缺陷。

GitHub MCP/工具开源/仓库

12:55

HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）

代码作为智能体的运行基础

近期研究表明，在新兴智能体系统中，代码的角色正从目标输出转变为智能体的运行基础。本文提出“代码作为智能体的运行基础”这一统一视角，系统梳理了支撑智能体系统的三个核心层次：连接智能体与外部世界的操作接口层；支撑长期执行的规划、记忆与反馈控制机制层；以及支持多智能体协作的共享代码层。该视角涵盖了编程助手、操作系统自动化等多个应用领域，并指出了评估验证、状态一致性等工程挑战，为构建可执行、可验证、有状态的智能体系统提供了清晰的路线图。

智能体 MCP/工具论文/研究

11:59

歸藏(guizang.ai)@op7418

藏师傅前端视频生成Skill完成与优化分析

“藏师傅”前端视频生成技能已完成，当前重点在于提升工程化水平与降低Token消耗。对一段40秒视频案例的分析显示，总消耗达145万Token，其中视频组合部分占比极高，但得益于92%的缓存率成本可控。该方案由PPT Skill（美学动效）、HyperFrames（时间线渲染）、Listenhub Skill（配音）及即梦CLI（生成演示镜头）协同完成。

歸藏(guizang.ai): 让 Codex 自己做了一条视频介绍了一下这个视频生成方案藏师傅的 PPT Skill 负责美学、版式、动效 HyperFrames 负责时间线和渲染、字幕 Listenhub Skill 负责配音即梦 CLI 负责前端无法生成的演示...

智能体 MCP/工具教程/实践视频

10:59

歸藏(guizang.ai)@op7418

Lovable 终于支持 Skill 了，他们实在太慢了如果要用你已有的 Skill 需要将 Skill 变成压缩包上传

MCP/工具产品更新

09:26

meng shao@shao__meng

HTML 是新的 Markdown？

Claude Code核心开发者Thariq认为，Markdown在复杂任务中可读性差，导致人类易脱离协作循环。而HTML作为可视化、可交互的界面，能将人重新拉回人机协作回路，适配AI时代“算力分配者”的新角色。他提出了三个可落地的工作流：用交互式HTML进行头脑风暴；为特定任务生成“一次性微应用”；构建人机双向可读的“活体设计系统”。核心判断包括：媒介选择决定人类参与度；生成式算力应主要投入在对齐与沟通的“脚手架”上；软件边际成本趋零；以及明确信任指令能激发更创造性的输出。

claire vo 🖤: Soooo @trq212 has straight up changed my life with these 5 words: "HTML is the new markdown." It's so obvious in hindsig...

智能体 Anthropic MCP/工具教程/实践

08:56

Berryxia.AI@berryxia

Anthropic收购Stainless：开发者自主权的又一次流失

Anthropic宣布收购长期合作的SDK及MCP平台Stainless。这看似技术补全，实则意味着开发者自主权的进一步流失。此前Stainless作为中立第三方，其开发工具可被多家AI公司共用；收购后将成为Anthropic专属部分。未来SDK形态、MCP协议及默认工具链都将被深度嵌入Anthropic的产品哲学与安全策略，开发者可能在无感中被绑定于单一生态。AI公司真正的护城河在于定义人与模型之间的接触界面，#KeepSonnet45的呼声背后，大家真正担忧的正是这种自主权的逐渐丧失。

Anthropic: Anthropic is acquiring @stainlessapi, an SDK and MCP server platform that has powered every Anthropic SDK since the earl...

Anthropic MCP/工具大佬观点

08:56

ginobefun@hongming731

BestBlogs 早报 · 05-19 · Composer 2.5、长时 Agent 与 AI 生码率

本文聚焦AI编码领域正从追求“写得快”向“做得对”的工程化范式转变。文章通过三条核心线索展开：Cursor发布Composer 2.5并公开训练栈，标志着从产品公司转向模型迭代；Anthropic工程师提出对抗式生成-评估架构，将长时Agent自主运行时间从1小时提升至12小时；阿里云CIO则指出“AI生码率”是危险指标，强调代码是负债，工程化与组织能力才是关键。这共同指向一个结论：AI降低了代码生成成本，但将其转化为资产需要深度工程化。

智能体 Anthropic MCP/工具现象/趋势

08:06

Chubby♨️@kimmonismus

LobeHub：从模型智能转向架构编排的AI代理操作系统

当前AI发展的核心瓶颈已从模型智能转向架构编排。LobeHub推出了名为Chief Agent Operator（CAO）的后端管理层，能够根据高层级策略自动组建代理团队并行处理任务。该平台作为编排系统无缝集成到Claude Code、Cursor等开发者环境中，接入庞大的技能市场，并在云端全天候运行，无需本地维护，从而显著降低运营成本。用户专注于制定宏观策略，而由CAO负责管理和执行具体的代理工作。

LobeHub: Meet your Chief Agent Operator in LobeHub now. You don't manage agents. Your CAO does. LobeHub hires agents from a 273K-...

智能体 MCP/工具产品更新

04:49

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

Anthropic宣布收购SDK与MCP服务器平台Stainless。Stainless能将API规范自动转换为支持TypeScript、Python、Go等多种编程语言的SDK，并自Anthropic API早期起就为其所有官方SDK提供支持。Anthropic强调，其推出的MCP协议旨在实现agent的广泛连接性。此次收购旨在整合双方团队，以进一步推动开发者体验与agent连接性的技术前沿。

Anthropic: Anthropic is acquiring @stainlessapi, an SDK and MCP server platform that has powered every Anthropic SDK since the earl...

Anthropic MCP/工具行业动态

03:43

ClaudeDevs@ClaudeDevs

Claude Code的快速模式现已默认使用Opus 4.7。今天就试试 /fast

Anthropic MCP/工具产品更新编码

01:42

Rohan Paul@rohanpaul_ai

近日，Anthropic宣布收购SDK与MCP服务器平台Stainless，此举旨在显著提升其Claude AI代理连接真实软件系统的能力。通过整合Stainless开发的更高效SDK、命令行接口（CLI）及MCP服务器工具链，Anthropic将增强AI代理在实际工作中的操作性和实用性。这一收购凸显了一个重要趋势：随着企业逐渐要求AI代理执行具体任务，提供更优连接基础设施将与提升模型智能变得同等关键。值得注意的是，自Claude API早期阶段以来，Stainless便为Anthropic构建了所有官方SDK，这意味着Anthropic直接获取了一套已经深度融入其开发者平台的成熟工具链，从而能够更无缝地扩展其AI代理生态系统。

Anthropic: Anthropic is acquiring @stainlessapi, an SDK and MCP server platform that has powered every Anthropic SDK since the earl...

Anthropic MCP/工具行业动态

01:20

Anthropic@AnthropicAI

Anthropic正在收购@stainlessapi，这是一个SDK和MCP服务器平台，自我们API早期以来就为所有Anthropic SDK提供支持。阅读更多：https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless

Anthropic MCP/工具行业动态部署/工程

01:06

Anthropic：Newsroom（网页）

精选64

Anthropic收购SDK与MCP服务器工具开发商Stainless

Anthropic宣布收购SDK与MCP服务器工具开发商Stainless。Stainless自2022年成立以来，一直为Anthropic官方SDK的生成提供支持，其工具能将API规范转化为TypeScript、Python、Go等多语言的SDK、命令行工具及MCP服务器。此次收购旨在增强Claude平台的开发者体验，提升AI代理连接外部数据与工具的能力，从而在MCP协议基础上进一步拓展连接生态。

智能体 Anthropic MCP/工具行业动态

推荐理由：Anthropic收购Stainless，表面是SDK团队整合，深层是给Claude的Agent连接能力铺路。未来MCP服务器的质量和数量可能会跨一个台阶，做Agent开发的值得关注。

00:11

OpenRouter@OpenRouter

构建长期代理的一些基础要素：https://openrouter.ai/long-horizon

智能体 MCP/工具教程/实践

5月18日

21:26

meng shao@shao__meng

TRAE 团队分析了用户实际使用的 Agent Skills Top 10

TRAE团队基于真实的用户技能调用数据（而非安装量），分析了用户实际高频使用的Agent Skills Top 10。这些技能覆盖了从UI设计、流程规划到测试调试的产品开发全链路，甚至包含一个带有反讽意味的“PUA”高压问责技能。其设计具有清晰的分层逻辑，从元层的技能检索与调度，到行为层的约束护栏，再到具体的执行与验证层，共同构成了一个“想清楚→拆细→做精→验透→担责”的结构化、负责任的闭环工作流。

TRAE: We analyzed real skill call data from TRAE users. Here are the 10 Most Popular Agent Skills that people actually use, no...

智能体 MCP/工具教程/实践编码

15:32

向阳乔木@vista8

开源Agent IDE ORCA发布：支持移动端与多账号切换

ORCA是一款新开源的Agent IDE，提供iOS及移动端客户端，支持多账号切换（例如多个ChatGPT订阅），并显示Token消耗与5小时重置信息。它能自动检测电脑中已安装的CLI工具，如Claude Code CLI、Codex CLI、Gemini CLI等，支持目录文件拖拽对话及内置Markdown预览。该工具优化了Tui工具的常见痛点，但安装包体积较大。开源地址及官网已公布。

智能体 MCP/工具开源/仓库开源生态

10:45

IT之家（RSS）

精选70

腾讯 AI 设计智能体 Ardot 公测：一句话生成可编辑设计稿，一键转代码

腾讯云正式公测自研AI设计智能体平台Ardot。该平台核心功能包括：用户通过一句话指令即可生成App页面、官网、海报等可编辑设计稿；支持调用团队自有组件库生成规范稿，并能直接导入Figma文件保留原有设计。同时，Ardot具备设计稿一键转换为代码的能力，可对接CodeBuddy等开发工具实现代码还原。平台还提供多人在线实时评论、标注反馈和版本对比等协作功能，其微信小程序即将上线。

智能体 MCP/工具产品更新

推荐理由：一句话生成可编辑设计稿不稀奇，但一键转代码加兼容 Cursor 这套组合拳让 Ardot 成了产设研协作的一个新选项，做项目和产品的可以上手试试。

08:32

向阳乔木@vista8

Hermes 可配置的国内外 AI 模型及使用方法

Hermes 支持配置多种国内外主流 AI 模型，包括 OpenAI GPT-5.5、xAI Grok-4.3、谷歌 Gemini 系列、DeepSeek V4 系列、智谱 GLM-5 系列、Kimi K2.6 以及小米 Mimo V2.5-pro。用户需通过相应服务的订阅或 API 进行配置，完成后可使用 /model 指令指定模型及提供者来切换对话模型，例如输入“/model gpt-5.5 --provider openai-codex”即可切换至对应模型。该功能方便用户根据需求灵活调用不同模型的优势。

DeepSeek MCP/工具 OpenAI xAI

08:00

HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）

EnvFactory：通过可执行环境合成与健壮强化学习扩展工具使用智能体

EnvFactory 是一个全自动框架，旨在解决大语言模型在智能体强化学习中工具使用能力的瓶颈，即缺乏可扩展、健壮的执行环境和能捕捉隐式推理逻辑的高质量训练数据。该框架能自主探索并验证来自真实资源的有状态可执行环境，并通过拓扑感知采样与校准精炼合成自然的多轮交互轨迹，生成蕴含隐式意图的查询。仅利用7个领域中的85个验证环境，EnvFactory 生成了2,575条SFT和RL轨迹，相比传统方法环境减少五倍，却实现了更优的训练效率与下游性能，在BFCLv3、MCP-Atlas及τ²-Bench等基准上将Qwen3系列模型性能最高提升15%、8.6%和6%，为智能体强化学习提供了可扩展、可扩展且鲁棒的基础。

智能体 MCP/工具论文/研究

01:00

向阳乔木@vista8

精选80

开发者姚老师开源了微信读书Skill--yao-weread-skill。该工具能将用户的微信读书数据生成本地可视化报告，核心功能包括分析近两年的阅读时长与节律、书架书籍构成、阅读分类与作者偏好，并对笔记和想法进行语义分析。报告最终通过词云、热力图、雷达图等26种图表形式呈现，所有代码已在GitHub公开。

姚金刚: 写了一个微信读书可视化报告skill:yao-weread-skill,已开源到GitHub 它可以把微信读书数据,生成一份本地可视化读书报告,包括: 1、近2年阅读时长与节律 2、书架书籍分析 3、阅读分类、作者、出版社偏好 4、笔记、划...

GitHub MCP/工具开源/仓库开源生态

推荐理由：姚老师这个开源的微信读书skill，能直接拉取你的阅读数据，生成热力图、词云等26张可视化图表，读完就能装，做个人报告的可以直接抄作业。

00:59

歸藏(guizang.ai)@op7418

Anthropic 官方发布的 Skill 构建指南我用 AI 翻译了一个双语版本，放下面了

智能体 Anthropic MCP/工具教程/实践

5月17日

23:54

Berryxia.AI@berryxia

接入Hermes Agent最大化蓝V价值，Grok实时检索能力领先

推文强烈建议用户将X平台蓝V订阅接入Hermes Agent，以最大化其价值。接入后，蓝V可支持文生图、图生视频、图生图及语音对话等功能。同时，通过整合引用推文的关键信息，接入Grok能赋予其强大的实时检索能力，在准确度和来源可靠性上超越GPT、Gemini、Claude等模型。用户可借此进行信息整理、自动化工作流管理和充当私人助理，从而显著提升使用体验。

Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2056013843718156289

智能体 MCP/工具教程/实践

19:40

Rohan Paul@rohanpaul_ai

超越语义相似性：通过直接语料交互重新思考代理搜索的检索

研究表明，AI代理使用grep、文件读取等基础终端工具直接搜索原始数据，在多项基准测试中表现远超传统语义检索系统。例如，在BrowseComp-Plus基准上，终端搜索将准确率从69%提升至80%，同时降低成本。核心观点在于，检索不仅是模型问题，更是交互界面问题。直接语料交互允许代理进行精确字符串搜索、检查上下文并持续验证假设，从而从已定位文档中提取更多有效证据，其增益主要来自更充分地利用已发现文档，而非找到更多相关文档。局限性在于，随着语料库规模扩大，定位初始锚点的成本迅速增加，因此终端搜索无法完全替代大型索引。但对于强大AI代理，性能瓶颈可能在于工具允许其“触及”数据的深度。

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