I built a @threejs game director skill system for Codex & Claude Code to help agents create more polished playable brows...
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SpaceX has exercised the option to acquire @cursor_ai in an all-stock transaction with the goal of building the world's ...
硅基流动上线月之暗面Kimi K2.7 Code模型。基于K2.6改进,专注编码与智能体任务。32B激活/1T总参,VLM多模态,支持交错思考与多步工具调用。相比K2.6,推理token使用减少30%,减少过度思考;长程编码任务指令遵循和完成率提升。性能接近GPT5.5与Opus 4.8。价格:缓存输入0.19/输入0.94/输出4.00每百万token。
同一事件,精选展示《6倍速!Kimi K2.7 Code 高速版已上线》SpaceX has exercised the option to acquire @cursor_ai in an all-stock transaction with the goal of building the world's ...
关联讨论 1 条X:小互 (@xiaohu)We're excited to join forces with @SpaceX to advance the frontier of useful AI. Expect significant improvements to Curso...
SpaceX has exercised the option to acquire @cursor_ai in an all-stock transaction with the goal of building the world's ...
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)SpaceX 正在收购 Cursor。该消息由 BBC 报道,在 Hacker News 上获得 118 个点赞。
so close to 90k followers... what codex articles do i need to write to get there...
🚀 Codex CLI 0.140.0 is out! 📊 /usage: daily, weekly & cumulative token stats 📥 /import from Claude Code: setup, confi...
SpaceX 宣布以约 600 亿美元全股票收购 AI 编程工具 Cursor,预计 2026 年第三季度完成。收购完成后,Cursor 将成为 SpaceX 全资子公司,原股东置换 SpaceX A 类股份。此举旨在补齐 xAI 在编程能力上的短板——Cursor 拥有百万日活开发者、高质量代码数据及自研编程模型,并与 xAI 的算力(地面+轨道)和大模型形成全链路闭环。Cursor CEO 透露,其内部 30% 的合并 PR 由异步云代理自动创建,单周运行两千多个并发代理,生成三百万行代码,消耗几十亿个 token,工程师只需定义范围并做最终审核。
拿到Cursor赠送的$10000额度之后,我专门研究下这家公司, 看到Cursor CEO这个演讲,我突然意识到, 我们对AI编程的理解,从根上就错了, 当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候, Cursor已经直接进入了下一个时...
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)OpenAI Codex 2026版以统一执行层+编排中枢架构覆盖App、CLI、IDE、Cloud、Web五入口,模型迭代至GPT-5.4 for Codex,Spark版快15倍。平台层由MCP、Skills(开放标准)、Plugins(可分发)构成。SWE-Bench Pro Public上56.8%微弱领先,OSWorld-Verified 64.7%接近人类;Claude Code在百万token重构占优,Codex强在异步执行与并行调度。最佳实践:Prompt含Goal/Context/Constraints/Done-when,用AGENTS.md固化持久指令,MCP按高频痛点优先配置。
So looks like @SpaceX will spend 2.5% of its market cap to buy @cursor_ai at 15x revenue 👀
SpaceX and Cursor signed a definitive Merger Agreement in an all-stock deal, valuing Cursor at $60B They expect to close...
SpaceX and Cursor have signed an all-stock merger agreement valuing Cursor at $60 billion, with the deal expected to clo...
SpaceX以600亿美元收购编程代理Cursor AI的运营商Anysphere。Anysphere是Cursor AI的开发商,Cursor AI提供AI编程辅助工具。交易金额为600亿美元。
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)SpaceX and Cursor signed a definitive Merger Agreement in an all-stock deal, valuing Cursor at $60B They expect to close...
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)SpaceX 同意收购 AI 编程初创 Cursor,隐含股权价值 600 亿美元,合并预计 2026 年第三季度完成,Cursor 投资者将获 SpaceX 股票。Cursor 于 2023 年推出 AI 编程助手,曾计划以超 500 亿美元投前估值融资约 20 亿美元,后放弃融资,算力需求由 xAI 接手。马斯克借此补齐 AI 编程工具短板。SpaceX 去年净亏损 49.4 亿美元,资本开支翻番至 207 亿美元,最大支出投向 AI。
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)SpaceX 在历史性 IPO 数天后,同意以 600 亿美元股票收购 AI 编程初创公司 Cursor,旨在帮助其围绕 xAI 构建的 AI 部门追赶主要 AI 实验室。此前 Cursor 正接近完成一轮 20 亿美元融资,估值 500 亿美元,投资方包括 Andreessen Horowitz、Thrive 和 Nvidia。SpaceX 在 IPO 期间向投资者表示,其 AI 产品可寻址市场达 26 万亿美元。交易预计于今年第三季度完成。
同一事件,精选展示《AI 编程独角兽 Cursor 欧洲总部落子伦敦,SpaceX 手握 600 亿美元收购选择权》SpaceX在完成巨额IPO数日后,宣布以600亿美元收购AI编程平台Cursor。此举旨在帮助Elon Musk旗下xAI的编程产品追赶Anthropic Claude Code、OpenAI Codex等主流工具,争夺企业客户。此前SpaceX于4月达成特殊协议,承诺以600亿美元收购Cursor,否则需支付100亿美元分手费。SEC文件显示交易预计2026年第三季度完成。Cursor近年因“氛围编程”趋势和高效编程工具需求激增而快速增长。
关联讨论 6 条The Decoder:AI News(RSS)X:宝玉 (@dotey)IT之家(RSS)X:歸藏 (@op7418)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Ars Technica:AI(RSS)论文分析Claude Code,其有效工作核心并非复杂AI大脑,而是简单AI循环——调用模型、执行已批准工具、回传结果、重复——被精心构建的外围系统(工具、安全、记忆、权限、恢复)包裹。作者研究公开TypeScript源码,主agent循环代码量极小,大量代码来自harness(常规软件),负责定义工具、权限、记忆及故障处理。上下文管理是主要设计挑战,采用多层压缩或总结旧信息避免模型空间耗尽。论文强调能运行shell命令和编辑文件的编码智能体不能等同于带插件的聊天机器人,每个动作都有副作用,需要明确边界约束。
http://x.com/i/article/2066825834409984000
微软正从其云服务最大竞争对手亚马逊 AWS 处为 GitHub 购买更多算力。GitHub 首席运营官 Kyle Daigle 今年 4 月指出,GitHub 上的代码提交今年有望达到 140 亿次,是 2025 年的 14 倍。微软原计划到 2027 年以自家 Azure 云提供 GitHub 全部算力,但代理式开发迅猛增长考验了基础设施极限,迫使微软调整策略,同时探索多元云战略以提升容错能力。微软和亚马逊未对具体交易置评。
用户指责某人使用Llama 3.3 70B扫描代码库,生成的错误报告全是错误的,认为这种行为纯粹是在制造互联网垃圾,并决定将其拉黑。该推文附带了相关GitHub issues链接。
谷歌更新Android Bench榜单,GPT-5.5以74分居首,GPT-5.4与Gemini 3.1 Pro Preview并列第二(72.4分),Claude Opus 4.7(68.7分)和Opus 4.6(66.6分)分列第四、第五。谷歌自家Gemini 3.5 Flash仅获63.7分排第六,平均Token消耗3.559亿,单次运行成本147.1美元,为榜单最贵模型。成本仅为其约1/3的Gemini 3.1 Pro Preview性价比更高。DeepSeek V4 Flash以52.7分排第12,单次运行成本仅8.4美元,后者成本仅为前者的1/17.5。
baoyu-design skill(本地运行 Claude Design 的 Skill)更新,支持在本地生成 PPT,可借助 Cursor、Codex 内置浏览器预览和标记修改,按 F 键全屏播放,并能导出为可编辑的 PPTX。同时支持导入 Figma 本地 .fig 文件,根据 Figma 重建本地设计系统,效果与 Claude Design 在线版一致。该功能借助 Claude Fable 5 开发,但 Token 消耗较大。
baoyu-design skill (让你本地运行 Claude Design 的 Skill)更新,现在支持导入 figma 本地文件(Figma可以保存成 xxx.fig 文件)。比如你有一个设计系统的 Figma 文件,可以根据 F...
微软旗下GitHub面临AI算力短缺,微软因此转向亚马逊AWS寻求计算资源支持。原文来自Hacker News热门讨论,标题为“Microsoft turns to AWS as GitHub faces AI capacity crunch”。
HuggingFace社区热门论文发布VibeThinker-3B技术报告。该3B参数模型基于Spectrum-to-Signal后训练范式,经课程监督微调、多域强化学习和离线知识蒸馏优化。在AIME26上得分94.3(借助claim-level test-time scaling提升至97.1),LiveCodeBench v6 Pass@1达80.2,最近LeetCode未见题接受率96.1%,性能匹敌DeepSeek V3.2、GLM-5、Gemini 3 Pro等更大旗舰模型。IFEval得分93.4,表明极端推理增强未损害指令可控性。论文提出参数压缩-覆盖假说。
微软为Windows 11推出实验性命令行工具Intelligent Terminal,基于Windows Terminal分支,在专用窗格中集成AI智能体。智能体可查看shell上下文、实时捕获错误、解释失败原因、生成命令或处理多步任务。用户需手动从微软商店下载,可用winget install Microsoft.IntelligentTerminal安装。支持ACP协议,默认识别GitHub Copilot。提供智能体聊天(Ctrl+Shift+.)和智能体管理(Ctrl+Shift+/)两种交互,可开启自动错误检测与跨终端会话管理。
蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告,系统公开 Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 的架构、预训练、后训练及 Agent 强化学习细节。三款模型采用 Hybrid Linear Attention 架构,将 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 比例结合。Ling-2.6-flash 在 4×H20 硬件上解码速度达 340 tokens/s,Ling-2.6-1T 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上 token efficiency 较前代提升约 4 倍。Ring-2.6-1T high 在 PinchBench 得 87.60,ClawEval 得 63.82。三款模型均已开源。
同一事件,精选展示《蚂蚁 inclusionAI 推出万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T》高频使用 Codex 的用户应让其自行挑选 OpenAI 官方插件,效率翻倍。官方插件覆盖表格处理、PPT 制作、服务器部署、本地文件操作、自动化流程等日常需求。具体三步:打开项目对话窗口进入 Plugins 页面;让 Codex 结合项目目标筛选适配插件并说明用途;评估确认后直接让 Codex 完成安装。核心逻辑是让 AI 帮你用好 AI,避免盲目试错。
http://x.com/i/article/2063237792746831872
数据指出,AI辅助下代码产出约4倍,但交付价值仅+10%,90%为待验证代码;代码churn+861%,缺陷率从9%升至54%;零审查合并PR增加31%,审查时长+441%。实测146个PR发现,93.4%被标记位置仅一个工具发现,四工具从未同时标记同一行。策略建议:按风险分层(配置改→linter,核心路径→双AI+人)、前置triage、提高PR门槛(要求意图说明+测试输出)、刻意小PR、先读测试再读实现、CI不可妥协、人类负责merge决策。
http://x.com/i/article/2066435928739217408
@mattpocockuk 提出 AI 驱动开发七阶段:Grill(模糊→共享理解)、Research(缓存外部信息)、Prototype(可玩代码验证)、PRD(需求文档)、Issues(垂直切片)、Implement(Agent 执行)、Review(人工 QA)。/grill-with-docs 是 /grill-me 的升级版,专为有代码库场景设计,新增领域语言(CONTEXT.md)、ADR(docs/adr/)及会话四类动作。无代码库时仍用 /grill-me。作者认为 pre-PRD 阶段需更多结构,/grill-with-docs 将再次调整。
Here are my 7 phases of AI-powered development. I've been thinking that the pre-PRD phase needs more structure. You need...
循环工程将人机协作从单次对话转为连续回路,需回答何时启动、工具集、错误检测、记忆、刹车五个问题。Agent工具设计强调单一职责、强约束schema、结构化错误返回、幂等键等有效模式,并列出静默部分成功、功能重叠等反模式。Token成本控制揭示用户提问仅占成本1%以下,真正大头顶在系统提示词、项目文档、Skill定义、历史会话等固定前缀。速览还涉及Anthropic Fable 5模型被美政府出口管制叫停、Scaling Law参数冗余研究。
BestBlogs精选10篇AI行业文章:Token成本控制大头在系统提示词、Skill和会话历史;AI Agent工具设计强调单一职责、强约束schema、幂等键;循环工程(Loop)作为新范式让模型连续跑规则;Scaling Law参数空转扮演骨架角色;GlobalGPT零融资做到千万美金ARR;AI应用层泡沫破裂,Sora等180天关停;Anthropic旗舰模型Fable 5遭美国政府出口管制禁令;夏勇峰暂停智能眼镜业务转向“为AI造硬件”;SpaceX登陆纳斯达克市值超2万亿美元;利用盖亚卫星18亿颗恒星数据模拟银河图像。
http://x.com/i/article/2066671362920599553