蚂蚁 inclusionAI 推出万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T
蚂蚁放出的万亿参数推理模型,Agent执行能力在PinchBench上超GPT-5.4,异步RL训练和可调推理强度对工程落地有参考价值,开源可试。
蚂蚁 inclusionAI 发布旗舰推理模型 Ring-2.6-1T,参数规模达万亿,面向智能体工作流、工程开发、科研分析等复杂场景。模型从“能回答”升级至“能执行”,在多步任务与工具协作中表现更优;支持 high/xhigh 两档推理强度,可灵活平衡效果与成本;采用异步强化学习结合 IcePop 算法提升训练效率。基准测试中,high 模式 PinchBench 得 87.60、ClawEval 63.82、Tau2-Bench 电信场景 95.32;xhigh 模式 ARC-AGI-V2 得 66.18、AIME 26 达 95.83、GPQA Diamond 88.27。上下文长度支持 128K 扩展至 256K(YaRN),已通过 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。
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