提出 Prompt-Level Distillation (PLD),从 Teacher 模型提取显式推理模式并组织为结构化指令列表,注入 Student 模型的 System Prompt。在 Gemma-3 4B 上,PLD 将 StereoSet Macro F1 从 57% 提升至 90.0%,Contract-NLI 从 67% 提升至 83%,LogiQA 准确率达 70%;在 Mistral Small 3.1 上取得相似结果,验证跨架构泛化能力。PLD 无需微调,推理延迟极低,决策过程透明可人工验证,适合法律、金融、内容审核等监管行业及高吞吐边缘设备。
文章分享了四条让AI智能体有效理解代码库的实用建议。1. 确保源代码是唯一真实来源,或通过MCP、CLI等方式让外部内容对智能体可读。2. 智能体需具备自我验证能力,这依赖于使用类型语言、高质量测试和配置良好的linter。3. 编写简洁有效的AGENTS.md文件,并融入符合模型预期的直观命名,可借助Cursor等工具自定义智能体。4. 配置自动化流程,用于代码重构建议、安全问题检查和持续文档生成,以实现一个能自我改进的“自动驾驶”代码库。
NO WAY DID IT JUST DO THAT https://replicate.com/wavespeedai/wan-2.1-t2v-480p
斯坦福大学CS336课程发布了关于使用AI代理进行学习和作业的指南,特别针对Claude模型。该指南旨在帮助学生有效利用AI工具,其核心文档可通过GitHub获取。
本文介绍了谷歌员工使用 Gemini 模型来制作 2026 年的 Google I/O 开发者大会。
斯坦福大学开设 CS336 课程,教授如何从零开始构建语言模型,涵盖从数据处理、模型训练到部署优化的完整流程。该课程于 2026 年 6 月 1 日公开,在 Hacker News 获得 115 点热度,可通过 cs336.stanford.edu 访问。
将《非暴力沟通》核心框架(观察-感受-需要-请求 OFNR)及共情技巧、愤怒转化等内容封装成 NVC Skill,可供 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Agent 直接调用。该技能主要用于:快速将冲突性或情绪化表达重写为非暴力沟通格式;分析他人言论背后的真实感受与需求,并提供共情回应建议。适用于日常沟通卡壳、情绪化对话拆解等场景,旨在借助大语言模型提升人际沟通质量。
http://x.com/i/article/2061406941541240838
Gemini Omni现已上线数字头像(Avatar)创建功能。用户可通过Gemini App或网页,按三步流程(拍照、录语音、系统自动生成)创建外观和声音都像自己的数字分身。该功能可直接应用于视频创作,显著降低了制作个人视频内容的门槛。所有由Gemini Omni生成的视频均自动嵌入SynthID数字水印,可用于验证视频是否为AI生成及出处,以技术手段防范深假风险。
Easily add yourself to your video creations in Gemini. Here's how to create your own digital avatar that looks and sound...
推文建议,不应指望单一模型全能,而应像“渣男”一样发掘并组合使用多个模型的长处。具体指出 Opus 4.8 在写作上表现不佳,但在 UI 设计与实现方面明显优于 GPT-5.5,且在系统设计和任务规划方面质量很高。在智能体工具中使用时,除写作外效果可靠,但需针对模型特性重新设计提示词。
全网都在骂 Opus 4.8,退订的人越来越多。实在想不明白,一家所有产品都是二流甚至三流水平的公司,是怎么火起来的???????? 我赌三年内 Anthropic 就会消失或被收购。
该推文分享了一种借助AI创建高质量Skill的方法论。其核心是五步流程:1.定义结果及标准;2.与AI交流对齐标准;3.利用GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch等工具进行深度研究,梳理理论与案例;4.将调研成果消化为个人方法论;5.利用meta-skill将其固化,并交由codex或cc生成具体Skill。此过程强调“以教促学”,通过深度理解和持续迭代,最终提升对目标领域的认知。
结合最近写skill的一些心得,总结了一个Skill设计五步法: 1、定义结果 创建skill之前,想清楚到底想要啥,包括结果的标准是什么? 2、对齐标准 为了想清楚这个标准,会和AI做不少交流和探讨 3、深度研究 知道对于结果的标准后,会...
推文作者指出在社交平台上看到的文章封面普遍不好看,并分享了一个解决方案。他将一个满意的封面生成提示词交给ChatGPT进行优化,具体做法是去除提示词中的硬性限定词,为AI模型(ChatGPT或Codex)留出更自由的发挥空间。经过优化后,形成了一个可复用的提示词(5:2比例),未来只需将任意文章内容提供给AI,即可生成类似风格的大字封面。
介绍了一个将书籍内容转换为AI技能,然后在电商平台出售获利的副业方法。该教程提供了具体思路,建议将制作好的技能在闲鱼以19.9元或29.9元定价出售,或在小红书以99至199元的价格出售,声称销量可观。最终收益取决于个人执行力。
http://x.com/i/article/2061406941541240838
Guardrails on OpenRouter are the most powerful in the market: centralized security & governance for your AI traffic Budg...
同一事件,精选展示《Guardrails:保护你的智能体、数据与成本》作者分享了使用 Codex App 等工具开发的一系列开源项目,包括4个 Chrome 插件(如快捷提示词、新标签页)、4个网站(如艺术家风格对比、音乐展示)和5个 AI Skill(如论文解读、阅读助手)。项目基于 GPT-Image-2 API、Suno 等技术,并整合了 Read-frog、Hyperframe 等开源项目。
推文介绍了如何通过安装Computer Use插件让Codex操控浏览器及其他应用。用户需在Codex的Settings中安装该插件,然后在对话中以“@Computer”或具体应用名(如@Chrome、@Figma)开头输入任务指令。Codex会请求应用访问权限,允许后即可在屏幕上真实操作(拥有自己的光标),并可随时中止。文中列举了发帖、修改Figma界面、整理消息并笔记等示例。引用@GDB的评论“codex computer use is viscerally compelling”,强调了其直观震撼体验。
codex computer use is viscerally compelling
本文以《非暴力沟通》为例,提供了一个将书籍转化为可调用AI技能(Skill)的六步教程。作者使用Claude Opus 4.8模型,因其具备100万token上下文窗口、结构化输出及多步智能体(Agent)能力,能一次性处理全书逻辑。流程包含文本准备、全局结构分析、五类提炼(框架/原则/技法/反模式/作者声音)、技能生成及关键的自检步骤。生成的技能保留了书中原始框架命名(如OFNR四要素、长颈鹿语言),并将触发词优化为“怎么提意见不像在指责”等日常表达。整个流程耗时约45分钟,消耗约30万token,成本不到20元人民币。
针对AI图片和视频中多人场景空间关系控制难的问题,LibTV推出3D导演台功能,在画布中嵌入轻量级3D构图节点。用户可添加人体素模、基础几何体、群众阵列,自由移动、旋转、缩放并调整人物关节姿势。支持在同一3D场景中放置多个机位,预设或手动调整视角,截图作为参考图发送到画布,关联人物并编写提示语,即可生成符合构图的图片或视频。还可利用宫格切分工具拆分九宫格分镜,配合视频合成功能连续成短片。该功能避免了用长提示语描述位置关系,提升创作可控性。
推文指出,在AI时代,真正的贫富差距已转变为信息差。信息玩家能通过各种渠道节省开支或获取免费资源,例如以五折价购得几乎全新的商品、利用学生身份免费使用一年Cursor、作为开源项目维护者领取半年ChatGPT Pro,或为初创公司获取数万美元云额度。推文引用的具体福利显示,任何公开开源项目的维护者,均可申请免费获得价值$1200的6个月ChatGPT Pro。这些高杠杆的免费通道不会主动出现,因此推文建议养成在消费前先审视自身是否为“冤种”的习惯,以抓住信息差带来的红利。
免费领6个月ChatGPT Pro, 价值$ 1200🤩 这可能是今年对开发者最实在的福利了, 没有硬性Star数要求, 有项目链接基本都能过, 只要你是任何一个公开开源项目的维护者,哪怕只有你一个人在维护, 都可以去申请试试: http...
MiniMax M3 might be the most underrated coding model right now. I gave it nothing but a screenshot of a chaotic 90s GeoC...
Gemma 4 模型已可在 2016 年的至强处理器上运行。该事实在 Hacker News 上获得关注。
GitHub Student Developer Pack为在校学生提供一次申请即可免费使用100+开发工具的机会,总价值超过$1000,其中包含价值$100/年的GitHub Copilot、$250/年的JetBrains全家桶及$100 Azure云额度等。同时,任何公开开源项目的维护者可申请免费获得6个月的ChatGPT Pro(价值$1200),门槛较低,只需有项目链接即可申请。
免费领6个月ChatGPT Pro, 价值$ 1200🤩 这可能是今年对开发者最实在的福利了, 没有硬性Star数要求, 有项目链接基本都能过, 只要你是任何一个公开开源项目的维护者,哪怕只有你一个人在维护, 都可以去申请试试: http...
作者解决了其Codex推理速度异常缓慢且频繁断联的问题。在同一网络环境下,其他设备运行正常,这排除了网络原因。最终发现根源是配置文件中错误地写死了两个参数,并强制加载了两个MCP,导致了性能问题。建议遇到类似情况的用户,可尝试利用Codex自身能力来检查其配置文件。
Cursor推出学生福利,在校大学生凭.edu邮箱通过验证可免费使用Cursor Pro一年,价值$240。套餐包含Claude、GPT、Gemini全部模型及Agent多文件编辑功能,每月附赠$20模型额度,无需信用卡,有效期至2026年6月。同时,OpenAI为开源项目维护者开放ChatGPT Pro申请,任何公开开源项目(无星数要求)的维护者均可申请,获批后可免费使用6个月,价值$1200。
免费领6个月ChatGPT Pro, 价值$ 1200🤩 这可能是今年对开发者最实在的福利了, 没有硬性Star数要求, 有项目链接基本都能过, 只要你是任何一个公开开源项目的维护者,哪怕只有你一个人在维护, 都可以去申请试试: http...
开发者使用Three.js,耗时两周构建了可在线体验的盛唐长安3D互动项目。核心功能包括通过WASD模式在城市场景中自由漫游,并接入Agora ConvoAI实时语音Agent,使用户能与李白、杜甫等NPC进行真实语音对话。项目还融合了飞花令等诗词小游戏及AI展馆,将历史文化与AI能力场景化结合。该开源项目(GitHub Pages)代码结构清晰,旨在为创作者提供一个可复用的数字文旅样板。
http://x.com/i/article/2060375125825036288
Claude Design 现与 Claude AI 网站、Claude Code 共享额度,用起来更便捷。其产品设计和UI设计能力不错。一个提升设计一致性的技巧是先导入成熟的Design System再进行设计,例如推荐Adobe的Spectrum 2 design system。此外,GitHub上有更多设计系统资源可参考。
Claude Design 现在和 Claude AI 网站以及 Claude Code 共享额度了,之前是独立的额度,一不小心就没了。 这个产品推荐多用用,产品设计能力和 UI 设计能力挺不错的。 一个经验就是你先让它帮你定义一套设计系统...
本教程介绍了如何构建一个名为《大唐长安》的Web 3D互动项目。项目基于Three.js搭建低多边形风格的长安城沙盘,玩家可通过WASD模式在其中漫游探索。核心玩法包括与多种NPC进行语音对话、参与飞花令等诗词小游戏。项目集成了Agora实时语音能力,通过Agora Skills(技能)和Agora CLI工具完成Agent集成与环境配置,使玩家能通过麦克风与李白等角色实时语音交流。此外,项目还设计了将现代AI品牌融入游戏的唐风AI展馆。
It's actually crazy how few people are talking about how powerful Pixverse C1 is for text-to-VFX.We're on a completely d...
推文分享了使用/goal的两种核心方法:一是将逆向代码等复杂任务拆解为清单,例如先通过脚本解析生成JSON文件,再让AI分批处理并实时更新状态;二是与AI共同编写设计文档,划分成具体阶段,设定验收条件后逐步执行,每个阶段完成后自动提交。这两类场景强调将AI作为结构化任务执行助手,通过明确的检查点与流程控制提升工作效率。引用部分提及该功能正在被用户尝试,并征集最佳实践案例。
大家真的开始用 /goal 解决问题了吗 能否在评论区留下你用 /goal 的最佳实践?
研究分析了跨越10年的320万条ALEKS数学学习记录,发现自ChatGPT可用后,学生完成“AI友好”数学题(如单词题)的速度显著变快,但这并非意味着学得更好。研究指出,数学练习通过选择方法、试错和修正的过程构建知识,而当AI直接提供路径时,学生可能跳过了这个关键心智过程。关键证据是,在有监考的测试中,学生答对这类AI友好题目的可能性下降了约25%,表明更快的完成速度是以牺牲知识保留为代价的。论文链接:arxiv.org/abs/2605.21629。
We have the first @DellTech + @nvidia Vera Rubin NVL72 @CoreWeave. Here we go! 🚀