LongCat-2.0 正式开源，总参数 1.6 万亿，每 token 激活约 480 亿参数，采用 MoE 架构。新引入 LongCat Sparse Attention（LSA）和 N-gram Embedding 模块，支持百万级上下文窗口。模型在 5 万+ AI ASIC 上训练，消耗超 35 万亿 tokens，训练全程无回滚。在编码和智能体任务上表现优异，深度集成 Claude Code 等工具。提供 GitHub、HuggingFace 及 API 访问。
关联讨论 7 条X：硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X：美团 LongCat (@Meituan_LongCat)X：邵猛 (@shao__meng)X：Testing Catalog (@testingcatalog)公众号：卡尔的AI沃茨X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)公众号：龙猫LongCat（美团）
Rohan Paul@rohanpaul_aiThe worst case scenario for USA AI: 1. Chinese open sources keep gaining market share. China owns the model layer. 2. Th...
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoWe've been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access t...
OpenCode@opencodeRohan Paul@rohanpaul_aiAravind Srinivas just explained why China's open-source AI may become more powerful than ever. And why Anthropic has lob...
华为 openPangu-2.0-Flash 模型（总参数量 92B，激活参数量 6B）于 6 月 30 日正式开源上线，支持 512K 上下文。该模型为 openPangu 2.0 系列的两个版本之一，另一版本 Pro（505B 总参数，18B 激活参数）计划 7 月开源。openPangu 2.0 将从 6 月 30 日起陆续开源 7 大组件，包括模型权重、基础推理代码、训推算子等。
DreamForge-World 0.1 Preview 是一款低算力实时交互世界模型预览版，基于 LongLive 1 自回归视频栈（源自 Wan2.1-T2V-1.3B）和 Matrix-Game 系列的残差动作路径。支持实时键盘鼠标控制、多模态初始化、中流重提示及双视角操作。在单张 RTX 4090 上以原生 480p 分辨率达到 14-15 FPS，内存占用低，展示了在消费级 GPU 上实现实时可控世界模型预览的低算力路线。
OpenBMB@OpenBMBImagine a lightweight AI that can read images AND chat with you. That's MiniCPM-V-4.6. It's a multimodal model that unde...
hyperscript 0.9.91版本出现回归：表达式fetch \{% url 'trade:get_symbol_data' %}?symbol=${symbol}\ as JSON中as JSON被错误地当作表达式转换而非fetch修饰符。作者用Claude快速定位根因——重构时提取的parseURLOrExpression()方法让fetch后接完整表达式，导致as被表达式消费。Claude提出两个修复方案：第一个仅支持字面字符串，无法处理fetch $url as JSON；第二个引入noConversions标志，增加不必要的上下文敏感性。作者最终利用hyperscript已有的“follows”机制简洁解决问题。案例展示了AI在问题分析上的高效与在设计优雅修复上的局限，印证了“巫师学徒”陷阱。
歸藏(guizang.ai)@op7418Cline 推出了一个每月 9.9 美元的 token plan, 支持调用 DeepSeek、Kimi、MiniMax、MIMO 和千问，还有 GLM5.2 现在好像还有 1.99 美元的优惠。 海外这种聚合的 token plan 也越来越多了，而且他们如果有渠道的话，更方便去推理服务的供应商也不缺卡
We've been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access t...
美团今日发布万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T，平均激活约 48B（动态 33B~56B），从零预训练，原生支持 1M 超长上下文，是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的模型。预览版已在 OpenRouter 及 longcat.ai 开放，月调用量跻身 OpenRouter 全球前三。预训练数据超 30T tokens，通过 HCCL 异常处理等将月均日故障率降低 70% 以上，训练 MFU 提升 1.5 倍，稳态日吞吐超 1T tokens/day。推理采用 LSA 稀疏注意力和零计算专家实现 token 级动态激活。在 SWE-bench Pro 上获 59.5，领先 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6；在其他多项评测中达到或接近前沿闭源模型水平。
关联讨论 7 条X：硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X：美团 LongCat (@Meituan_LongCat)X：邵猛 (@shao__meng)X：Testing Catalog (@testingcatalog)公众号：卡尔的AI沃茨X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)公众号：龙猫LongCat（美团）
宝玉@dotey开源电子书用约4300行代码（TypeScript和Python）复现Claude Code核心架构，涵盖Agent Loop、13个工具、4层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多Agent、MCP集成。全书13章分步教程，讲解如何简化实现。提供中英文版。
Rohan Paul@rohanpaul_aiPerplexity CEO Aravind Srinivas 解释，中国开源AI可能变得更强——出口管制导致开源模型与前沿模型之间存在12个月的差距，但中国在物理层（数据中心建设）拥有显著优势：更快建设速度、电力与许可无障碍、充足劳动力与专长。Anthropic 为此大力游说出口管制，然而这反而可能迫使中国成为更具竞争力的对手。
👀 This is from an ex-Meta PM.
分析机构 SemiAnalysis 爆料，LeptonAI 创始人兼 CEO 贾扬清已从英伟达离职。2025 年 4 月，英伟达以 7 亿美元收购 LeptonAI，将贾扬清招入麾下。SemiAnalysis 称，英伟达曾承诺 2026 年开源 Lepton 核心软件平台，但 CEO 黄仁勋最终未批准。LeptonAI 创始团队来自阿里巴巴，曾用 500 行代码实现对话式搜索引擎演示，还推出端侧模型 Chrome 插件 Elmo 和提示词优化工具 PromptLLM。
AI News Radar 迎来大更新，新增自媒体板块，支持订阅某书、某音、某站、某X等平台账号，每日按热度推荐 Top10 信息（无热门则不硬凑），同时保留时间轴视图，可在热度优先和时间优先间切换。官方来源包括 OpenAI、Anthropic、Google 等一手消息及 GitHub AI&ML 更新日志。信息流按来源、类型、信号等级分类，标注高优先级与多源认证。项目完全开源，可零 API 部署独立 AI 日报页面，支持手机移动端及暗色界面。
Berryxia.AI@berryxia前Meta产品经理Qu Xiaoyin预测，欧美企业将抛弃OpenAI和Anthropic，转向中国开源模型。核心原因：中国模型可部署在企业自有GPU上，满足数据合规且完全控制；开源模型（如DeepSeek、Qwen、GLM）允许用内部数据后训练，构建专属模型。背景是2026年上半年中国开源模型能力追平闭源，美国芯片限制反而加速轻量化和推理优化。对企业而言，开源模型实现一次性部署、边际成本趋零，数据不出服务器确保安全，可针对领域微调，并避免被闭源API锁定。潜在风险是运维需专业团队，但AWS、Azure、阿里云等已提供托管服务降低门槛。
American and European enterprises will ditch OpenAI and anthropic and adopt Chinese models. Here's why: 1. They can host...
OpenClaw 推出免费 iOS 和 Android 配套节点应用，手机成为自托管智能体网络中的节点（非独立聊天机器人）。核心 Gateway 用 TypeScript 编写，需 Node 24 或 22.19+，运行在 macOS、Linux 或 Windows（WSL2）上。通过 WebSocket 端口 18789 与手机配对，支持本地 mDNS 发现或远程 Tailscale 连接。iOS 应用通过 QR 码配对，支持聊天、实时/后台语音模式、Canvas 表面，以及相机、屏幕、位置等设备能力。Android 应用提供流式聊天回复、图片附件、全会话历史、语音模式（ElevenLabs 或系统 TTS）和实时 Canvas。隐私敏感命令默认关闭，需在配置文件中显式允许。
Chubby♨️@kimmonismusMeta发布Brain2Qwerty v2，一种非侵入式脑机接口系统，能从实时脑信号解码完整自然句子，单词准确率达61%。系统基于约22000个句子训练，9名志愿者每人使用MEG记录10小时。相比此前非侵入方法8%的准确率大幅提升，最佳参与者达78%，超半数解码句子仅错一个词或更少。该端到端管线能实时将原始脑信号解码为单词和语义。但研究仍在受控实验室阶段：参与者样本小、依赖MEG硬件、数据来自主动打字、结果由公司报告，尚未成为临床通信设备。Meta已开源训练代码，BCBL发布v1数据集。
We're sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2. Building on ...
Ornith-1.0 是基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 后训练的自改进开源模型系列，包含 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四种规格。采用强化学习同时优化搜索框架和解决方案。在 Terminal-Bench 2.1、SWE-bench Verified 等编程基准上各尺寸均达同类开源最优——397B MoE 在 SWE-bench Verified 上取得 82.4%，Terminal-Bench 2.1 (Claude Code) 78.2%。所有检查点支持 256K 上下文窗口，MIT 许可证，全球可访问。运行需 Transformers ≥5.8.1、vLLM ≥0.19.1、SGLang ≥0.5.9。
Emad@EMostaqueSome of you guessed right. 👀 Owl Alpha on @OpenRouter - that's us. Since going live, it has reached Top 3 globally by d...
关联讨论 7 条X：硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)X：美团 LongCat (@Meituan_LongCat)X：邵猛 (@shao__meng)X：Testing Catalog (@testingcatalog)公众号：卡尔的AI沃茨X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)公众号：龙猫LongCat（美团）Emad@EMostaqueYou don't need Fable for the most complex tasks, from training models for protein prediction to optimising compilers Our...
Qwen 3.6 27B 是一款密集参数本地大语言模型，原生支持 256k 上下文。在 Macbook Max M5 上运行 llama.cpp Q8_0 量化版（含多 token 预测）可达 30 tokens/s；用户反馈在 RTX 5090 上 Q6_K 量化可达 50 tokens/s。它可通过单个提示完成创意诗歌、用 pnpm 生成六边形扫雷游戏等任务，作者称其为首个真正具备通用智能的本地模型。另有一个 MoE 变体 35B A3B，但作者推荐 27B 版本。
SemiAnalysis@SemiAnalysis_2001年，微软CEO比尔·盖茨告诉立法者，开源操作系统（如Linux）正“走向非常危险的道路”，因为无法监控使用、撤销用户许可或推送安全更新。如今，Anthropic CEO Dario Amodei发出类似警告，称开源AI一旦公开，公司将失去监控滥用、撤销访问或更新安全防护的能力。两个时代的警告如出一辙，指向开源模式在大型系统中的失控风险。
🚨ANTHROPIC CEO: OPEN SOURCE AI IS GETTING DANGEROUS Anthropic CEO Dario Amodei told lawmakers that open-source AI is mo...
Google AI Developers@googleaidevsWant to host your own Gemma hackathon? We're sponsoring 1-day hackathons on Kaggle to help developers dive into open mod...
elvis@omarsar0We've been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access t...
小互@xiaohuRohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic CEO Dario Amodei on Open-Source AI Models. "I don't think open source works the same way in AI that it has wor...
Baidu Inc.@Baidu_IncBuild with MeDo Hackathon Winner Deep-dive Live is coming 🚀 Meet the builders behind the winning projects from the MeDo...
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic CEO Dario Amodei on Open-Source AI Models. "I don't think open source works the same way in AI that it has wor...
DeepSeek 团队 6 月 29 日宣布，DeepSeek V4 正式版计划于 7 月中旬上线，届时 API 定价将引入峰谷机制，高峰时段（每日 9:00-12:00、14:00-18:00）价格为平时的 2 倍。此前 DeepSeek-V4 预览版已于 4 月 24 日上线并同步开源，拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上实现国内与开源领域领先，按大小分为两个版本。另外，DeepSeek-V4-Pro API 已永久降价至原定价的 1/4。
Chubby♨️@kimmonismusKim引用quxiaoyin观点指出，中国开源AI并非出于人文主义，而是抢占市场份额、压制美国模型的战略。模型在华为芯片（如DeepSeek 4）上训练和推理优化，使中国掌握模型层与芯片层。同时美国数据中心建设不足，能源和电网容量严重短缺；中国2025年一年新增太阳能装机量相当于美国10–15年，在建36座核电站。华为芯片虽仍落后NVIDIA，但以量取胜。出口管制无法解决问题，美国应投资开源模型、推动中国使用NVIDIA并加速核电建设。
The worst case scenario for USA AI: 1. Chinese open sources keep gaining market share. China owns the model layer. 2. Th...
meng shao@shao__mengBREAKING: US Government Bans Llama 4, citing concerns that it is "just really bad"
Chubby♨️@kimmonismus基于Artificial Analysis的AA-Briefcase评分（模拟多周复杂咨询任务），@emollick 绘制前沿曲线发现：闭源AI模型发展呈指数级增长且加速，开源模型（尤其中国）仍落后约半年。但乐观预测，年底前可能出现“神话级”开源变体。
I took the new AA-Briefcase scores from @ArtificialAnlys (basically having the AI do multi-week consulting gigs with a l...
Rohan Paul@rohanpaul_aiAmerican and European enterprises will ditch OpenAI and anthropic and adopt Chinese models. Here's why: 1. They can host...
Chubby♨️@kimmonismusHackerRank 将其 ATS（申请人跟踪系统）开源。开发者测试发现，默认模型 gemma3:4b 在 temperature 0.1 下对同一份简历运行 100 次，得分范围 66–99。若公司分数线设为 85，简历有 65% 的概率被刷掉。改用 Gemini 后分数集中在 48–64，若分数线 60 仍有 28% 的失败率。评分标准中“工作经验”项始终给出 25/25 满分（即使只有一个实习），而“个人项目”项波动巨大。作者指出，LLM 适合解析简历结构，但无法稳定评判经验价值，AI 筛选实质是运气过滤。
Berryxia.AI@berryxiaRoboflow出品的Supervision工具包已获45K GitHub Stars，三周增长5K。它将常见CV工作流抽象为复用组件，支持模型无关推理、多种annotator（框、掩码、标签、轨迹）、数据集加载转换、跟踪及区域统计。用户只需几行代码即可用YOLO、RF-DETR等模型完成检测标注可视化，大幅降低重复造轮子成本，社区贡献了丰富工具生态。
Ethan Mollick@emollickI took the new AA-Briefcase scores from @ArtificialAnlys (basically having the AI do multi-week consulting gigs with a l...
央视财经报道，我国开源生态版图进一步扩容，新增人工智能、具身智能等7个项目。开放原子开源基金会称，2026年将引入相关前沿项目，抢占大模型和RISC-V新架构先机。2025年国内活跃开源项目超425万个，开发者达263万。工信部副部长熊继军表示将提升开源供给能力，支持基础软件、工业软件、AI等领域开源发展。《2025中国开源年度报告》显示，GitHub中国活跃开发者超210万全球第三，整体开发者规模预计超350万全球第二；中国OpenRank贡献度254,963全球第二，增速差超10%，预计7年后将超越美国。