香蕉派本月发布了BPI-SM10微型计算机,搭载进迭时空K3 RISC-V处理器,号称是全球首个符合RVA23标准的RISC-V AI CPU平台。该处理器采用8核设计,主频2.4 GHz,集成的AI加速器可提供最高60 TOPS的算力,并板载支持最高32GB LPDDR5-6400内存。整机功耗预计在18-35瓦之间,可支撑300亿参数的AI模型并以每秒10个Token的速度运行。载板尺寸为103 x 90.5 x 35毫米,提供了PCIe 4.0、USB 3.2、DisplayPort 1.2、千兆以太网及MIPI-CSI等丰富接口。
小米正式开源MiMo-V2.5系列模型,包含专注于代码代理的1T参数MoE模型MiMo-V2.5-Pro,以及支持多模态代理的310B参数MoE模型MiMo-V2.5,两者均支持1M上下文长度。其架构核心采用混合注意力、多Token预测和稀疏MoE技术,以支撑万亿参数规模下的高效长文处理。后训练基于MOPD范式,通过多教师策略蒸馏提升模型综合能力。同时,小米推出100T Token的创造者激励计划,为开发者提供免费计算资源以鼓励创新。模型已在Hugging Face平台开源。
Just dropped two open-source models: MiMo-V2.5-Pro (Code Agent, 1T total) and MiMo-V2.5 (Multimodal Agent, 310B total). ...
据报道,OpenAI正与联发科和高通合作开发智能手机处理器,立讯精密为独家设计与制造伙伴,目标2028年量产。此举旨在通过完全掌控硬件与操作系统,提供完整的AI智能体服务。智能手机被视为能持续捕捉用户实时状态的关键设备,是AI实时推理的重要输入。未来手机将深度结合云端与端侧AI,处理器设计需重点考量功耗与上下文理解。该项目对联发科和高通意味着长期增长机会,对立讯精密则是切入下一代智能手机核心供应链的关键。
http://x.com/i/article/2048582516391751680
一个完全本地的 Agent,就生活在你的浏览器里。 由 Gemma 4 E2B 和 WebGPU 驱动,它使用原生工具调用来实现: 🔍 搜索浏览历史 📄 阅读并总结页面内容 🔗 管理标签页 100% 本地运行!无需任何服务器!
A completely local agent that lives right inside your browser. Powered by Gemma 4 E2B and WebGPU, it uses native tool ca...
一篇技术文章分享了在长达十小时的航班上离线运行本地大型语言模型的实验。作者通过优化,成功在配备Apple Silicon芯片的笔记本电脑上运行了70亿参数的Llama 2模型。关键变化在于通过量化等技术大幅降低了模型对内存和算力的需求,使其能在无网络环境下持续工作。实验实现了约每秒5个token的生成速度,证明了在移动设备上进行实用级离线AI推理的可行性。
安克与飞书合作推出的“AI录音豆”智能录音硬件新增64GB存储版本,定价999元。该产品仅重10克,搭配充电舱总重约48克,采用豆状设计,内置双MEMS麦克风阵列,支持蓝牙与Wi-Fi传输。其主打无感佩戴和随时录音,可通过衣领夹或磁吸配件随身固定,单次续航8小时,配合充电盒可达32小时,适用于会议、拜访等移动场景。
开发者@patloeber分享了一套完全本地的Coding Agent方案,核心是Pi Agent框架与Gemma 4 26B A4B模型。Gemma 4因原生支持function calling和thinking mode,首次真正适合作为Agent;其MoE架构在质量与速度间取得平衡。Pi框架设计极简,仅提供read、write等四个核心工具以节省宝贵的上下文窗口。文中强调了上下文长度与显存的权衡,并给出安全警告:本地模型可能产生危险命令幻觉,建议至少安装permission-gate等扩展进行防护。
Lately I've been having fun with running coding agents fully locally. The setup I landed on is: - Pi agent - Gemma 4 26B...
Ubuntu 未来一年将逐步整合 AI 功能,从增强现有系统能力入手,让 AI 模型在后台运行以辅助操作。开发方向偏向本地推理,并计划整合智能体工作流。AI 应用扩展至服务器端,例如帮助分析系统日志。Canonical 目标是将 Ubuntu 打造成更懂上下文的操作系统,但强调不会变成 AI 产品,而是通过审慎、安全的整合提升整体能力。
谷歌正依靠人工智能边缘计算战略,以追赶云计算市场的领先者亚马逊和微软。该公司通过将AI技术整合到边缘设备,旨在提升云服务性能、降低延迟并扩大市场份额。这一举措针对亚马逊AWS和微软Azure的主导地位,谷歌希望借助边缘AI的实时数据处理和隐私优势吸引企业客户,加速缩小竞争差距。目前,云计算市场竞争激烈,谷歌的AI边缘布局被视为关键追赶手段。
分析师郭明錤报告指出,OpenAI 正与 MediaTek 和 Qualcomm 合作开发定制智能手机处理器,Luxshare 担任系统设计和制造的独家合作伙伴。这一合作旨在为 OpenAI 的人工智能技术提供专用硬件支持,可能优化芯片性能并减少对外部供应商的依赖,标志着该公司向硬件领域的战略扩展。
分析师郭明錤透露,OpenAI正与联发科、高通合作开发手机专用AI处理器,并由立讯精密独家负责系统设计与制造,预计2028年量产。此举旨在从根本上颠覆当前以App为中心的手机逻辑,将手机转变为AI Agent执行平台,用户只需表达意图,AI即可自动调用跨应用、跨云端服务完成任务。OpenAI选择自研硬件的核心原因在于,云端模型无法获取手机本地实时数据(如位置、传感器、日程等),而这些是AI Agent有效运作的关键。此举可能彻底重塑运行多年的App生态,并将AI硬件竞争从云端延伸至个人设备。
http://x.com/i/article/2048582573291606016
紫光展锐与华阳通用在北京车展联合发布搭载旗舰芯片A8880的新一代AI座舱平台。A8880芯片采用Arm全大核架构,其CPU性能较上代提升3倍,图形性能提升6倍,NPU专用AI算力提升8倍,音频DSP性能也提升8倍。此次合作实现了从芯片底层到整车量产的全链路闭环,该平台凭借强大算力与原生架构,为本地大模型的高效运行提供了核心支撑。
小米玄戒O1芯片已出货超一百万颗,后续将应用于小米汽车。博主透露,新一代自研芯片、AI大模型与自研操作系统将在一款终端产品上实现“大会师”,产品排期已定但比网传稍晚。雷军此前表示,这一里程碑预计在2026年达成,届时小米将完成手机、平板、汽车及穿戴设备的全生态芯片布局。
天风国际分析师郭明錤称,OpenAI正与联发科、高通合作开发手机芯片,立讯精密为独家系统联合设计和制造合作伙伴,项目预计2028年量产。OpenAI旨在通过自研手机完全掌控软硬件,以提供由AI智能体驱动的全新体验:用户无需操作多个App,可直接通过手机执行任务。为实现此愿景,手机需能持续理解用户上下文,采用端侧小模型与云端大模型协同的架构。此举将推动AI手机换机潮,利好芯片合作伙伴,并有望帮助立讯精密在AI原生硬件时代实现超越。
商务部数据显示,2026年一季度我国批发和零售业增加值达3.5万亿元,同比增长4.1%。商品零售额11.3万亿元,增长2.2%。以旧换新政策效果显著,带动数码和智能产品销售4206.3万件,同比增长32.8%。其中,今年首次被纳入补贴范围的智能眼镜成为新热点,重点企业智能眼镜销售量与销售额同比分别大幅增长42.4%和46.8%。同时,绿色家居市场规模约5000亿元,二手车交易额达3128.82亿元,同比增长4.7%。
据爆料人古尔曼透露,苹果前CEO Tim Cook在卸任前为新任CEO John Ternus规划了六个全新的产品类别,全部由AI驱动。这些产品包括AI AirPods(集成Apple Intelligence)、Apple Glasses智能眼镜、AI智能吊坠Pendant(带摄像头和视觉计算)、带屏HomePod智能显示屏、Tabletop Robot桌面机器人以及隐私安全摄像头。这些创新覆盖穿戴设备和智能家居领域,可能推动苹果硬件在Ternus领导下迈向新高度。
本文提出GoClick,一个仅含2.3亿参数的轻量级视觉语言模型,用于图形用户界面元素定位。针对资源受限设备,模型采用编码器-解码器架构,在小参数量下优于仅解码器架构。通过渐进式数据精炼流程,从1080万原始数据中筛选出380万高质量样本进行训练,显著提升定位精度。实验表明,GoClick在多项基准测试中达到与大型模型相当的准确度,同时保持小体积和高推理速度。集成于设备-云端协作框架时,能有效协助云端任务规划器精确定位元素,提升任务成功率。
在2026北京国际车展上,芯擎科技发布了5纳米车规级AI座舱芯片“龍鹰二号”,并计划于2027年第一季度启动适配。该芯片AI算力高达200 TOPS,原生支持7B+多模态大模型,内置高性能CPU与GPU,带宽达518GB/s。其采用柔性架构,可满足从入门到旗舰级中央计算平台的需求,并通过集成专用车控单元与安全岛设计,实现舱驾业务的物理隔离,保障安全。
面壁智能(MiniCPM)正式发布《智能座舱:定义AGI时代的汽车新范式》白皮书。该白皮书围绕AGI时代下智能座舱的技术演进、架构设计与行业应用展开论述,提出面向通用人工智能的汽车座舱新范式。
砺算科技7G100显卡已通过微软WHQL认证,成为国内首家、全球第四家获得该认证的GPU公司。WHQL认证是微软针对硬件与Windows系统兼容性和稳定性的严格测试标准。7G100系列GPU采用TrueGPU架构,基于6nm制程工艺,从计算核心到整体架构均为砺算科技自主研发,不依赖外部技术授权,显著提升了应对外部技术限制风险的能力。
在2026北京车展上,捷达品牌宣布全面向智能电动转型,并发布了新能源序列的全新LOGO。品牌计划在未来两年内推出4款新能源车型,其中首款纯电轿车捷达M6将于今年下半年上市。智能化方面,捷达自主研发了捷思架构平台,支持AI座舱与智能驾驶功能,并集成了豆包和DeepSeek大模型以提升泊车及NOA体验。同时,品牌销售网络将拓展至超过600家,并计划进军中亚、非洲等海外市场。
微信鸿蒙版 App 在华为应用市场推出 8.0.17.34 尝鲜升级,测试期至2026年5月24日。此次升级虽官方称修复已知问题,但实际新增大量特性:视频号功能大幅补全,支持修改资料、新注册、播放页面旋转和双击点赞;听一听新增AI写歌和AI翻唱,并支持QQ音乐打开歌曲;微信卡包增加会员卡,引用图片可滑动查看,长按应用图标新增“我的二维码”快捷方式。此外,该版本安装量已突破5000万次。
京东于4月26日启动“Aidol 创造营”计划,面向全球征集AI智能硬件项目,目标在今年孵化101个标杆产品。该计划对新品牌、初创团队、开发者及高校实验室开放,不设公司规模与销售门槛,注重产品独特性、技术突破与用户体验。入选项目将获得资本对接、全链路包销、技术开放、出海支持和全域曝光五大核心资源支持。报名截止至5月15日,首期活动将于5月25日至6月18日与京东618联动,前十名有机会获得京东百万台包销资源。
苹果售价599美元的M4 Mac mini基础款(16GB+256GB)在官网首次全面售罄,缺货已蔓延至其他内存版本,大容量版发货也需等到6月。由于该设备成为运行OpenClaw等端侧AI模型的热门工具,需求激增,导致eBay等二手平台出现严重溢价,同配置全新机售价高达715至795美元,甚至出现标价925美元的“最后一台”。供应链压力与AI需求共振推高了转售价格,并连带使Mac Studio需求攀升。
文章对在Firefox浏览器上运行的Mythos进行了快速体验评估,并对其市场热度提出质疑。Mythos作为一款备受关注的新应用或平台,此次在Firefox上的运行表现是评测重点。文中提及了实际体验中的具体变化或性能指标,但未详细列出核心数据。最终观点指向Mythos可能被过度炒作,其实际体验并未完全达到市场宣传的预期水平。
自动驾驶公司Momenta在2026北京车展披露,其智能驾驶方案搭载量过去一年从近30万台跃升至逾80万台,近期每新增10万台用时不到40天。公司已交付超70款量产车型,定点超200款。宝马新世代iX3、i3及7系搭载其L2级系统;奥迪E7X将首次应用其L3级技术;奔驰合作系统已搭载于纯电CLA,年内将落地9款新车型。此外,其Robotaxi服务已在上海运营,并与奔驰等在阿布扎比合作,与Uber、Grab的海外合作也在推进中。
“华为眼镜”App鸿蒙版推送1.0.1.356更新,新增多项功能。主要更新包括:在应用首页新增“小艺看世界”功能入口;应用设置中增加定制开关机功能,支持眼镜清晨自动唤醒;相机设置新增4:3视频比例选项,以扩大纵向录像视野;新增手表协同功能,可通过手表遥控眼镜拍照。该App配套的华为AI眼镜已于近日发布,起售价为2499元。
荣耀YOYO成为安卓阵营中首个接入DeepSeek-V4大模型的AI智能体。此次接入带来三大核心升级:模型性能更强、上下文处理长度更长、推理效率更高。用户需将YOYO智能体升级至90.10.28.041及以上版本,并在MagicOS 8.0及以上系统环境中即可抢先体验此次更新。
You can now run DeepSeek4-Flash on 256GB Mac. Next up speed 🚀 PR: https://github.com/ml-explore/mlx-lm/pull/1192
该项目致力于通过开源与开放科学推动人工智能的发展与普及。团队正持续推进技术民主化进程,旨在让更广泛的群体能够接触并利用先进AI工具。其核心路径是依托开放协作模式,降低技术门槛,促进创新生态的构建。
小米一款型号为“2608BPX34C”、代号“lhasa”的折叠屏新机近日现身代码库,该机有望被命名为MIX Fold 5或小米17 Fold。其最大亮点是搭载了“玄戒 O3”芯片,这意味着小米可能直接跳过了“玄戒 O2”的命名。此前有消息称,某厂折叠屏新机暂定7月发布,其镜头模组和物料将实现大面积国产化,外界普遍认为所指即为小米此款新机。
面壁智能(MiniCPM)携SuperMate端侧智能座舱方案全新升级版本,亮相北京车展。该方案聚焦端侧AI部署,面向智能汽车场景提供本地化推理能力。
硬件制造商MINIX于4月23日发布了两款基于英伟达Jetson Thor平台的GenAI迷你工作站T4000/T5000。该系列产品搭载Arm Neoverse-V3AE CPU和英伟达“Blackwell”GPU,配备最高128GB LPDDR5X统一内存,具备高达2070 TFLOPS的FP4稀疏算力,可支持70亿至700亿参数的大语言模型本地推理。主机尺寸紧凑,内置双涡轮风扇散热,预装1TB PCIe Gen4固态硬盘,并提供了双10GbE万兆网口、Wi-Fi 6E、蓝牙5.3、多个HDMI和USB接口等丰富的外部连接选项。
宝马在北京车展推出基于阿里巴巴千问大模型定制的座舱智能体,包括“用车专家”“出行伙伴”和“百科达人”三个AI智能体。这些智能体从传统语音助手的被动响应升级为主动决策,能精准处理复杂出行需求。首款搭载车型为新世代BMW iX3长轴距版,全新BMW 7系随后跟进。“出行伙伴”支持自然语言复合需求,即时生成个性化行程方案;“用车专家”深度集成20万条宝马专业知识库,提供真人顾问级解答。车展上,宝马集团展示16款新车型,其中4款全球首发、8款中国首发。