科大讯飞正式发布星火 X2-Flash 模型并开放API。该模型采用MoE架构，总参数300亿，支持256K上下文，基于华为昇腾910B集群训练。其在智能体、代码等能力上大幅提升，在深度研究报告、Skill管理等多项任务上效果接近业界万亿参数模型，而整体token消耗不到主流大尺寸模型的三分之一。通过结合DSA与MTP技术，模型在国产芯片上的训练效率从同规模A800集群的20%提升至90%，并解决了长交互场景采样效率低的问题，为大规模强化学习训练扫清障碍。AstronClaw、Loomy等已率先接入。

Ant Ling@AntLingAGI

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Modular: Ling-2.6-flash from @AntLingAGI is now open source, with day zero support on Modular Cloud! Fast MoE for agent workflows...

inclusionAI 发布了 Ling-2.6-1T 模型，这是一个包含 1 万亿参数的大型语言模型。该模型基于开源与开放科学理念构建，旨在推动人工智能技术的进步与民主化。新模型在多项基准测试中展现出更强的语言理解与生成能力，同时提供了更高效的推理性能。这一发布标志着开源社区在规模化 AI 模型开发上的重要进展，为研究者和开发者提供了可访问的高性能工具。

ginobefun@hongming731

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NVIDIA发布了多模态模型Nemotron 3 Nano Omni，专为处理长上下文设计，能够同时理解文本、图像、音频和视频。该模型在文档分析、自动语音识别、音视频理解以及智能体计算机使用等实际应用场景中表现优异。在多项基准测试中，Nemotron 3 Nano Omni均展现出领先的准确性和效率。

蚂蚁集团百灵大模型宣布开源Ling-2.6-flash，提供BF16、FP8、INT4等多个版本供开发者灵活选用。该模型总参数量104B，激活参数7.4B，是一款Instruct模型。官方基于开发者反馈优化了中英文切换及主流编程框架适配效果。其核心优势包括：采用混合线性架构，在4卡H20上推理速度最快达340 tokens/s；通过Token效率优化，在评测中消耗的tokens仅为同类模型的约1/10；针对Agent场景增强了工具调用与任务执行能力，在多项评测中达到先进水平。模型已在Hugging Face和ModelScope平台开源。

Ling-2.6-flash 今日正式开源，同步提供 BF16、FP8、INT4 等多个版本。该模型两周前以匿名身份登陆 OpenRouter，一周前正式发布并开放为期一周的免费 API 调用服务。过去两周内，团队基于开发者反馈进行多轮优化，改善了中英文自然切换能力，并提升了主流 Coding 框架的适配效果。开发者可通过 Hugging Face 和 ModelScope 获取模型。

Berryxia.AI@berryxia

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OpenBMB: 🚀 🚀Excited to announce the technical report of MiniCPM-o 4.5! MiniCPM-o 4.5 transitions #AI interaction from tradition...

英伟达发布开源全模态推理模型Nemotron 3 Nano Omni，采用30B‑A3B混合MoE架构，集视频、音频、图像和文本处理于一体。该模型旨在替代多模型链，降低推理成本与编排复杂度。在多项基准测试中表现领先，尤其在视频推理任务中，其系统吞吐量相比其他开放式全模态模型最高提升约9.2倍，文档推理任务最高提升约7.4倍。模型权重、训练配方及数据集已完全开放，支持开发者在各类环境中定制部署。

Berryxia.AI@berryxia

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poolside: Today we're releasing Laguna XS.2, Poolside's first open-weight model. It's a 33B total / 3B active MoE model built for ...

Berryxia.AI@berryxia

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NVIDIA 重磅发布！🚀 Nemotron 3 Nano Omni 多模态开源模型来了！ 🔥 30B 参数 🔥 256K 超长上下文 🔥 最高效开放多模态模型（语言+视觉+语音+视频+音频一体化） 🔥 专为 subagents / Agentic 任务设计 🔥 完全开源（权重 + 数据 + 配方），领跑多项榜单 可通过 NVIDIA NIM API 免费试用！完美驱动多代理工作流。

NVIDIA AI: Meet Nemotron 3 Nano Omni 👋 Our latest addition to the Nemotron family is the highest efficiency, open multimodal model...

Chubby♨️@kimmonismus

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NVIDIA推出Nemotron 3 Nano Omni模型，其定位并非通用聊天机器人，而是作为智能体系统中的轻量级感知模块。该模型采用30B-3B混合专家架构，在处理视觉、音频和文本多模态输入时，吞吐量可比同类开源全模态模型提升高达9倍。它旨在充当多智能体栈中的“眼睛和耳朵”，负责感知屏幕、文档和音频等信息，并将结构化上下文传递给如Nemotron Super（执行）和Ultra（规划）等推理层，从而优化大规模、高频率调用的智能体工作流。模型完全开源，现已登陆Hugging Face。

Ant Ling@AntLingAGI

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Adina Yakup: Token efficiency has become a major battleground, Ling-2.6-flash released by @AntLingAGI just enters the race 🔥 ✨ 104B/...

阿绎 AYi@AYi_AInotes

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蚂蚁集团AGI团队发布Ling-2.6-1T模型，其核心创新在于聚焦token效率而非参数规模。该模型采用MoE架构，每次推理仅激活7.4B参数，结合Linear Attention与Multi-Token Prediction技术，在保持接近GPT-5.4非推理水平的高智能同时，将token成本降至可比模型的四分之一。在Artificial Analysis评测中以极低消耗获得高分，并在SWE-bench等硬核Agent场景领先。该模型专为处理海量真实生产请求设计，旨在为高频Agent应用提供高效、低成本的解决方案，并通过免费API策略加速生态布局，预示AI竞赛重心正向真实生产成本效率转移。

阿绎 AYi: 后续来了兄弟们,卧槽真的太炸了,同样的任务,同样的配置,速度比Claude Sonnet 4.6还快 6 倍,成本低约 50 倍, openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周使用时间,白嫖的机会,冲啊兄弟们! 我上周那条讲E...

Ant Ling@AntLingAGI

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Novita AI: Ling-2.6-flash is now officially open-sourced 🚀 (from @AntLingAGI) Was "Elephant Alpha" on OpenRouter. Now fully open f...

Ant Ling@AntLingAGI

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vLLM: 🎉 Day-0 vLLM support for Ling-2.6-flash from @AntLingAGI! Ling-2.6-flash is an instant (instruct) MoE model built for r...

Ant Ling@AntLingAGI

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灵码2.6-flash模型现已开源，这是一个专为现实世界智能体工作流构建的快速、高效的指令模型。该模型总参数量达1040亿，激活参数量为74亿，并提供BF16、FP8和INT4多种量化版本以适应不同部署需求。其核心优势包括：生成速度高达每秒215个token，在完整评估中仅消耗1500万token，效率突出；在代码、文档处理和轻量级智能体工作流等实际任务中表现强劲；同时，其中英文切换能力及与主流编程框架的兼容性也得到了进一步改善。

SenseTime@SenseTime_AI

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SenseNova宣布开源其U1 Lite系列模型。该系列基于NEO-unify架构，原生统一了多模态理解与生成能力。其核心优势包括：在开源模型中具备领先的效率，紧凑的8B和A3B模型在保持商业级性能的同时实现了优异的成本效益；支持原生的图像-文本交织生成，单一模型即可在单次流程中生成连贯交织的图文内容，适用于制作指南等实用场景；并拥有高密度信息渲染能力，擅长为知识图解、海报、PPT、漫画等信息密集型格式生成结构丰富的版式。模型已在Hugging Face、GitHub等平台发布。

Berryxia.AI@berryxia

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商汤发布开源可商用的多模态大模型SenseNova-U1，采用NEO-Unify架构统一处理视觉与语言。其核心功能包括图文交错生成、智能图像编辑与图表渲染。模型提供8B密集版和约3B活性参数的轻量版，适合个人显卡本地部署。现提供每日5小时及1500次免费调用额度，并即将推出办公场景应用功能。

inclusionAI团队宣布推出Ling-2.6-flash-int4模型，作为其通过开源与开放科学推动人工智能技术进步与普及的重要举措。该版本延续了团队降低AI应用门槛、促进技术民主化的核心使命，以轻量化技术方案进一步优化模型性能与部署效率。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud

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NetMind.AI: We're thrilled to announce that the full Qwen3.6 family, built for real-world agents at every scale with benchmark-toppi...

inclusionAI 团队发布了 Ling-2.6-flash-fp8 模型，致力于通过开源与开放科学推动人工智能的发展与普及。该版本采用 FP8 精度优化，显著提升了推理效率并降低了计算资源消耗，是其在推进技术民主化进程中的最新实践。

Nick Levine、David Duvenaud 和 Alec Radford 发布了 talkie，这是一个基于1931年前历史英文文本训练的130亿参数语言模型。其基础版本在2600亿token的已过版权数据上训练，而指令微调版本则用于驱动聊天界面。该版本借助Claude等现代模型生成合成数据进行训练，可能导致年代错位的知识污染。项目旨在探索此类模型预测未来、超越知识截止点进行发明等能力，并希望最终构建一个完全由复古模型自举的训练流程。模型采用Apache 2.0许可。

Talkie是一款参数规模为130亿的复古风格语言模型，其设计灵感源于1930年代的语言特征与表达方式。该模型通过模拟特定历史时期的语料与文风，在文本生成中呈现出独特的复古韵味。项目已在官网发布，并在Hacker News社区获得102点热度关注。这一尝试展示了语言模型在风格化与历史语境模拟方面的技术拓展。

歸藏(guizang.ai)@op7418

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歸藏(guizang.ai): 小米 MiMo -V2.5 系列模型全部开源 采用宽松的 MIT 协议,允许自由商用、二次训练与微调,无需额外授权。 同时他们还推出了Orbit 100T Token 计划。 这个太牛批了!如果你有自己 Vibe Coding 一些东西可以...

Berryxia.AI@berryxia

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小米正式开源MiMo-V2.5系列模型，采用MIT许可证，允许商业部署、持续训练和微调。两个模型均支持100万token上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro专为复杂Agent和编码任务设计，在开源模型的GDPVal-AA和ClawEval基准测试中排名第一；MiMo-V2.5是原生多模态模型，具备强大的Agent能力。小米强调，模型的价值不应仅由排行榜衡量，而应取决于其解决实际问题的能力。

Xiaomi MiMo: Xiaomi MiMo-V2.5 is now officially open-sourced! MIT License, supporting commercial deployment, continued training, and ...