Ant Ling@AntLingAGI · X灵码2.6-flash模型现已开源，这是一个专为现实世界智能体工作流构建的快速、高效的指令模型。该模型总参数量达1040亿，激活参数量为74亿，并提供BF16、FP8和INT4多种量化版本以适应不同部署需求。其核心优势包括：生成速度高达每秒215个token，在完整评估中仅消耗1500万token，效率突出；在代码、文档处理和轻量级智能体工作流等实际任务中表现强劲；同时，其中英文切换能力及与主流编程框架的兼容性也得到了进一步改善。
Ling-2.6-flash is now officially open-sourced！ A fast， token-efficient Instruct model built for real-world agent workflows. 104B total parameters · 7.4B active parameters Available in BF16， FP8， and INT4 variants for different deployment needs. Key strengths： - Fast generation： 215 tokens/s on Artificial Analysis Output Speed - High token efficiency： only 15M tokens on the full AA Intelligence Index evaluation - Real task execution： strong performance across coding， document processing， and lightweight agent workflows - Improved experience： better Chinese-English switching and smoother compatibility with mainstream coding frameworks