Nathan Lambert@natolambert32
标签「大佬观点」清除
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
5月27日
05:58
Nathan Lambert@natolambert04:50
swyx@swyx62
AI Engineer World's Fair（AIE WF）宣布将在今年6月举办，规模预计远超此前的AIE EU、AIE MIA和AIE SG。后者今年已触达8M次浏览和约1.5M独立AI工程师用户。本次World's Fair被定位为“AI工程领域最大的单一技术活动”，面向未来一个月内有重大发布的AI研究人员、数据买家、创始人和工程师。项目提交窗口仅剩4天。
counting down to the World's Fair - the single biggest technical event in AI Engineering! new landing page, wdyt? our de...
04:31
elvis@omarsar060
// Language Models Need Sleep // Let your agents "sleep", folks. On a serious note, this is a fascinating paper on getti...
04:27
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）
精选75
社交媒体平台上的帖子内容正变得越来越相似。这种趋同现象可能意味着大量内容正在被AI生成或同质化处理，引发了人们对于内容原创性与人类独特视角的讨论。
推荐理由：Mollick 用两个对照实验把 AI 学习的悖论讲透了：替你做事的 AI 会让你变笨，逼你思考的 AI 却能让你多学半年。教育决策者应该坐不住了。
04:02
Ethan Mollick@emollick62
We're getting another round of THE AI BUBBLE IS POPPING stories, with the news about Uber/Microsoft pulling back on AI s...
04:02
Ethan Mollick@emollick精选75
推荐理由：Ethan Mollick 把教育、咨询、文学奖三个领域的真实实验揉在一起，不是喊“AI 抢工作”，而是给出 keep human / hand over 的具体边界，每个带团队的人都该看看。
03:42
DogeDesigner@cb_doge24
03:40
OpenAI Developers@OpenAIDevs53
Codex Mobile is making me a better developer in a way I didn't expect: I step away from my laptop and stop micromanaging...
03:31
Tomer Tunguz 博客（VC 分析）
精选58
在数据时代，数据重力是核心力量；而在智能体时代，智能体重力将扮演同样角色。智能体运行需要巨大算力，主要平台将激烈争夺以将其留在自家生态。平台上的智能体与数据越多，其智能体重力就越强。例如，Databricks在微软平台推出的某个功能，虽未明言此目的，却让用户更容易在Databricks中构建智能体，而非微软自家的Fabric。这可能使用户不知不觉间将高价值的智能体及数据工作负载迁移至该平台。因此，赢得并维持智能体重力，将成为智能体时代的核心竞争主题。
推荐理由：Tomer Tunguz 提出「Agent Gravity」概念，把数据平台竞争的逻辑从数据引力延伸到了代理引力，做 Infra 和做 Agent 的人都应该读一读，这可能会影响你对平台锁定的判断。
03:20
swyx@swyx31
[AINews 3 Apr 2026] Gemma 4: The world's best small Multimodal Open Models, dramatically better than Gemma 3 in every wa...
03:04
Rohan Paul@rohanpaul_ai60
Uber CEO Dara Khosrowshahi表示，目前Uber 90%的工程师使用AI，其中顶尖30%的用户获得前所未有的生产力提升，在代码库中提交的“diffs”数量最多。他预测，5年内增加更多AI智能体和NVIDIA GPU算力的投资回报率（ROI）将超过人类工程师，届时公司将选择雇佣更多AI智能体并支付GPU算力成本，而非增聘人类软件工程师。该观点来自YouTube频道“The Diary Of A CEO”。
02:04
Rohan Paul@rohanpaul_ai59
OpenAI CEO Sam Altman承认，此前警告的AI冲击白领工作的情况并未如预期般快速发生。他之前曾警告常规办公工作，尤其是入门级任务，可能因AI受到重击。其新观点认为，由于企业在判断、信任、品味、情绪感知和依赖语境的复杂沟通等方面仍需依赖人类，工作模式正在发生弯曲而非断裂式崩溃。
02:02
Ethan Mollick@emollick63
02:02
Ethan Mollick@emollick25
01:32
5月26日
23:58
Nathan Lambert@natolambert63
Some ideas for what comes next, May 2026 Gemini Flash 3.5, Mythos, open-closed balance, America's open-source surge, eme...
23:49
Nathan Lambert：Interconnects（RSS）
精选67
文章展望了截至2026年5月AI领域的动态。内容涉及 Gemini Flash 3.5 的发布、名为 Mythos 的新产品或项目、开源与闭源生态平衡（open-closed balance）的讨论、美国开源力量的显著增长（America's open-source surge），以及由此引发的新兴权力博弈（emerging power struggles）。
推荐理由：Nathan Lambert 对开源模型追赶闭源的周期判断、Gemini 在编码代理领域的缺位分析，以及美国开源模型崛起的观察，为理解当前鼎立格局提供了扎实的坐标，值得从业者细读。
23:32
Simon Willison 博客
53
Paul Graham 指出，他收到的创业者邮件现在常采用一种强硬的新闻体风格，他确信这是 AI 代笔，因为以前没人这么写。他认为一旦知道内容是 AI 生成，就很难不对其产生反感。他将其视为一种欺骗，表示从未读完过这类署名人类但由 AI 撰写的邮件，并认为使用 AI 写作并不值得称赞，任何青少年都能做到。
23:31
Chubby♨️@kimmonismus59
文章的核心论点是 Google 凭借其分发优势，在 AI 分发竞赛中占据了有利位置。目前 Gemini 拥有 9 亿用户，这主要归功于向 Android 用户进行的默认应用替换，以及向 Google 搜索用户推送的 AI 概览。其大语言模型 token 用量在 12 个月内从 480 万亿增长至 3.2 千万亿。为支撑此规模，Google 计划今年投入 1900 亿美元用于基础设施。Google 的关键优势在于能够利用庞大的 Android 设备基础，通过其搜索和 AI 模式免费向用户推广 Gemini。这一策略的部分成本优势源于自研的 TPU 芯片，使其在推理和训练上更独立，并能基于自身盈利补贴免费 AI 服务。尽管游戏远未结束，但 Google 的开局位置非常出色。
23:27
Berryxia.AI@berryxia65
研究者提出新方法，认为大语言模型在处理长上下文信息后，需要类似“睡眠”的巩固过程以提升多跳推理能力。该方法要求在清除KV cache前，让模型对当前context进行多次forward pass，将信息沉淀进模型的快速权重中，而非在用户等待时进行思考。实验表明，在相同token预算下，此方法可将多跳推理任务的准确率大幅提升52%，且推理延迟不变。
http://x.com/i/article/2059287655335206912
23:01
Ethan Mollick@emollick60
22:31
22:27
Emad@EMostaque55
What you say is true, but nonetheless our AI will be great. Whether it is the best remains to be seen, but I will never ...
22:06
The Verge：AI（RSS）
同事件精选84
Google 与 Alphabet CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 后受访，回顾了公司为应对 ChatGPT 而进行的战略重组与高管调整。访谈聚焦于新的 Gemini 模型及其在产品中的整合，包括全新的智能搜索框与 Gemini Spark 智能体平台，旨在让搜索从提供结果转向启动任务。Pichai 讨论了这些变化对开放网络的持续冲击，回应了主持人此前提出的“Google Zero”概念（即来自 Google 的网站流量可能归零），并提及 Google 正利用 YouTube 视频训练模型以改变视频搜索与索引方式。最后，他对 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 关于“处于智能奇点起步阶段”的言论表示认同，并分享了对 AGI 时间线的看法。
同一事件，精选展示《Gemini 3.5：具备行动能力的前沿智能》推荐理由：Sundar Pichai 年度对话，从搜索改版聊到 AGI 时间线，坦诚得不像公关话术。做搜索、做内容的人都该看，他亲口说那个「best Chromebook」的结果可能太主观了。
22:03
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
精选60
Uber首席运营官Andrew Macdonald表示，公司并未看到在AI上投入更多成本后，生产力获得了相应的提升。
关联讨论 1 条IT之家（RSS）推荐理由：Gary Marcus借Uber、星巴克等最新案例，对AI的狂热投入发出清晰警告，他认为如果更多企业发现成本飙升却未见实效，那几万亿的估值泡沫可能破裂，这是近期最直白的风险提示。
21:30
The Decoder：AI News（RSS）
42
Google Cloud首席运营官Francis de Souza强调，企业必须从AI战略的初始阶段就将安全性内建，将AI安全议题提升至董事会层面的战略高度，而不仅仅作为技术或机房层面的运维问题。
21:29
向阳乔木@vista852
分析Twitter（X）近3年数据发现：工具发现、产品拆解、开发者资源类内容最能引发转发；书单、工具清单类内容天然适合收藏。Prompt、英语学习、知识管理类内容具有长期传播力。在爆款率上，资源入口型帖子最高，达51%；工具教程类为39%；观点类仅为9%。涨粉速度最快的时段临近年底，原因可能是该时段通常集中发布新的AI模型。
21:13
IT之家（RSS）
63
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，面对AI发展，家长和孩子不应只寻找不会被AI取代的学科，而应学会利用AI深化学习、提升技能。他指出，新闻学、艺术学、设计等领域仍有价值，人类独有的特质将更珍贵。黄仁勋认为，AI自动化了许多工作，但会推动人类承担更具判断力和创造性的高层次工作。他将AI发展与历次科技浪潮类比，并指出这并未削弱人类，反而让人们变得更忙、野心更大。
19:30
The Decoder：AI News（RSS）
63
Y Combinator 创始人、OpenAI 早期投资者保罗·格雷厄姆表示，他会忽略明显由 AI 撰写的邮件，因为这感觉“像被欺骗”。相关研究表明，他的这种反应十分普遍。
19:29
向阳乔木@vista838
推文指出，AI工具创业公司面临产品形态的快速彻底重构，两年间核心产品已几乎与过去不同，尽管底层能力仍有延续性，但本质上已是新产品，好在公司得以存续。引用曲凯观点强调，AI创业者是在压路机前捡钢镚，模型进步速度会淘汰众多创业公司，无法达到“逃逸速度”即意味着失败，行业竞争极其凶险。
18:39
Boris Cherny@bcherny66
推文指出，在AI模型内部持续发现一些“令人不安”的类人结构，包括与人类神经科学相似的结构、内省证据，以及功能上类似喜悦、恐惧等情感的内部状态。作者呼吁宗教团体、学界、政府等各界严肃看待这一发现，推动事件向好发展，并需要不受利益影响的诚实批评者与道德声音。作为背景，Anthropic联合创始人Chris Olah受邀在教皇Leo XIV的通谕“Magnifica humanitas”发布仪式上发表了相关演讲。
Anthropic co-founder Chris Olah was invited to speak at today's presentation of Pope Leo XIV's encyclical "Magnifica hum...
18:00
16:31
歸藏(guizang.ai)@op741833
不吵架了,预告一下下一个 Skill 项目 基于 PPT Skill 可以帮你一键生成微信公众号和小红书封面 也可以基于文档生成小绿书和小红书图文所需的 3:4 组图 会自动处理你的截图素材,自动进行匹配
16:30
16:13
IT之家（RSS）
47
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼表示，AI 快速发展与普及不会引发“就业末日”。他承认自己此前的担忧有误，原以为AI会消灭更多入门白领岗位，但现实并非如此。奥尔特曼指出，人与人的互动仍然非常重要，他无法想象会将其外包给AI。不过，他提到发言全程并未援引任何具体就业数据。
15:18
AYi@AYi_AInotes37
推文提出一个关于AI提示词与工具使用的核心观点：任何提示词或工具，如果使用次数少于3次，其真实价值即为0，不应保留并为此产生收藏焦虑。作者认为，提示词工程是AI使用的永不过时的基本功，关键在于工具与自身工作流的实际匹配度，而非完整性收藏。文中提及了相关讨论作为背景上下文，强调了避免无用收藏、专注于高频实用工具的实用主义态度。
http://x.com/i/article/2058381329318682624
13:11
IT之家（RSS）
59
著名黑客乔治·霍茨在经过六个月测试后警告，AI编程智能体可能是软件开发中代价最高的错误之一。他认为这些工具适合快速原型，但无法可靠处理代码细节，生成的代码可能表面完善却隐蔽问题，给组织带来高额维护成本和故障风险。霍茨本人立场已转向怀疑，认为大语言模型是复杂的统计系统而非真正智能。与之相反，安德烈·卡帕西在GPT-5.4和Opus 4.6发布后改口，认为AI智能体已永久改变了编程方式。
12:57
宝玉@dotey57
文章核心指出，传统App+AI是人操作应用，AI辅助；而Agent应用是人指挥AI智能体自主操作应用或命令行。文中以微软Copilot（早期版本仅能回答问题）与Codex（能自主完成PPT制作修改）为例说明此差异。针对“在Agent上构建垂直应用是否等同于传统App+AI”的疑问，作者澄清，只要执行主体是AI智能体，即为以AI为主的应用。
@dotey 其实我一直有个好奇点:在 agent 上构建应用其实就是特定赛道垂直应用,那这个应用岂不就是现在的传统 app+ai 了,那它还能是个 AI 为主的吗?
11:31
Simon Willison 博客
57
Anthropic联合创始人Christopher Olah对教皇通谕《Magnifica Humanitas》产生了影响，被科技评论人Corey Quinn评价为“有史以来最伟大的厂商游说行为”。评论原文认为，让教皇将产品的特定技术限制正式化为精神论述是难以置信的。
11:11
IT之家（RSS）
68
华为半导体业务部总裁何庭波提出“韬（τ）定律”，以应对摩尔定律式微后的物理边界挑战。华为基于该定律，已推出涵盖麒麟手机、昇腾、鲲鹏等领域的300余款芯片。预计到2031年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。华为将于今年秋季发布完整采用逻辑折叠技术的新型麒麟手机芯片。