作者分享了一个将AI代理(“龙虾”)融入实际工作流的案例。核心在于利用ClawEmail为AI代理提供一个可编程的邮箱接口,使其能通过邮件接收和处理指令。结合XCrawl(网页抓取工具)获取公开的招投标公告信息,并整合飞书进行结果同步。这一组合解决了教育行业投标信息分散、需人工频繁刷网站的问题,实现了从信息发现到整理分发的自动化。关键在于,AI工具的价值不在于其模型本身多强大,而在于能否无缝嵌入现有、稳定的工作流(如邮件),从而真正提升效率。
作者分享了一个将AI代理(“龙虾”)融入实际工作流的案例。核心在于利用ClawEmail为AI代理提供一个可编程的邮箱接口,使其能通过邮件接收和处理指令。结合XCrawl(网页抓取工具)获取公开的招投标公告信息,并整合飞书进行结果同步。这一组合解决了教育行业投标信息分散、需人工频繁刷网站的问题,实现了从信息发现到整理分发的自动化。关键在于,AI工具的价值不在于其模型本身多强大,而在于能否无缝嵌入现有、稳定的工作流(如邮件),从而真正提升效率。
作者结合ClawEmail、XCrawl等工具,为公司商务助理开发了一套自动投标监控系统。该系统能自动抓取招标公告,筛选出苹果、Mac或服务器相关项目,并结构化提取关键信息,随后自动通知同事并更新飞书表格。全程零配置,仅需会发邮件即可驱动,体现了邮箱作为AI时代低门槛、高效工作流入口的价值。
http://x.com/i/article/2049497253421940736
大多数营销人员仅用AI润色文案,而高价值用法在于将Claude深度嵌入工作流。Anthropic增长营销成员分享了五大应用场景:1)作为思考伙伴,在撰写报告前梳理框架、对齐方向;2)通过Claude Cowork自动化数据报告生成,节省重复劳动;3)利用Claude Code让非技术人员快速构建内部工具;4)通过Skills功能将机构知识编码为可复用的标准化资产;5)使用Claude Design将创意快速转化为视觉稿,减少沟通损耗。这些方法旨在提升决策质量、自动化流程并降低协作成本,其方法论可迁移至其他AI智能体。
most growth marketers use AI to rewrite headlines and call it a day. here's how I actually use Claude on the growth mark...
Codex已从编码助手快速进化为软件工程智能体,OpenAI内部将其定位为能在读取-规划-执行循环中运行测试并协调子智能体的系统。最新AI Engineer的Full Workshop讲解了子智能体并行执行、插件生态扩展、Guardian安全门控与MCP集成,以及Codex获得300万周活跃用户背后的工程基础,展示了其在软件工程领域的应用潜力和发展进展。
GPT-5.5因推理能力增强,提示词应转向精确定义结果、约束与停止条件,而非详细规定流程。相比前代,需采用更简短的结果导向提示,并重新评估推理强度需求。关键新增点包括显式人格设定与检索预算。指南强调不应直接迁移旧提示,避免限制模型搜索空间。此外,还涉及利用Preamble改善响应感知、设定停止条件、控制输出格式等实用技巧。
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5 **NEW: GPT-5.5 Prompting Guide** "GPT-5.5 wo...
智谱GLM的超大规模Coding Agent推理实践,聚焦Scaling Pain(扩展痛点)及其应对经验。
OpenAI在发布GPT-5.5后推出官方提示词指南,核心主张是摒弃冗长指令。指南指出,新模型具备更强推理能力,用户只需清晰描述期望结果、成功标准和限制条件,过细的步骤规划反而会限制模型搜索空间,导致输出僵化。关键建议包括采用简短的角色、目标等模块化提示;为搜索设定“检索预算”以控制成本;在创意写作中严格区分事实与虚构。这标志着提示词范式从“详细过程控制”转向“结果导向”。
https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5 **NEW: GPT-5.5 Prompting Guide** "GPT-5.5 wo...
http://x.com/i/article/2049579443216338944
模型能力的提升遵循扩展定律,但其在生产环境中的可靠性取决于如何应对“规模化阵痛”。博客通过GLM-5大规模服务的调试实例,分享了处理罕见乱码输出、重复及生僻字符生成等问题的经验。关键工作包括追踪并消除KV Cache的竞态条件、修复HiCache同步问题,以及引入LayerSplit技术以实现最高132%的吞吐量提升。这些实践旨在帮助社区避免类似陷阱,构建更健壮的推理基础设施。
开发者构建了一个基于AI的自主测试框架,用于辅助游戏测试。该框架让AI智能体能够自主探索游戏环境、执行复杂任务并报告异常,从而替代部分重复性人工测试工作。文中提及该框架在测试中发现了传统方法难以触达的边界情况,提升了测试覆盖率和效率。这一方法为游戏测试自动化提供了新思路,目前已在Hacker News社区获得广泛关注。
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团队通过采用前沿模型Opus,成功降低了大型语言模型(LLM)的运营成本。这一升级不仅提升了模型性能,还实现了成本的反向下降,具体成本降幅未在摘要中明确,但整体费用得到有效控制。此举证明了选用更先进的模型架构可以在不增加开支的前提下获得更好的技术服务效果。
Claude产品经理Jess Yan分享了处于测试版的Claude Managed Agents如何改变其工作流程。这套可组合的API能大规模构建和部署云端智能体,使她能在短时间内将想法转化为可运行的原型。她的日常工作由此分流:使用Claude进行开放式探索,然后利用Claude Code基于Managed Agents编写定制智能体来自动化特定任务,如采用分析和舆情监控。这些智能体接管了以往难以规模化的操作性工作,让她能将更多时间投入到与团队和用户的创造性合作中。
IBM Granite团队在Hugging Face上发布了Granite 4.1系列大型语言模型的构建细节。该系列模型专注于代码与自然语言任务,采用多阶段训练流程,包括大规模代码数据预训练、多样化指令微调以及强化学习对齐。模型架构基于改进的Transformer解码器,并针对长序列和工具使用进行了优化。新版本在多项基准测试中性能显著提升,特别是在代码生成与数学推理任务上,部分指标超越了同规模的开源模型。团队同时公开了部分训练数据集构建方法与评估框架。
Codex is not like claude code. if you know the limit is going to end, like last 10 to 8%, give an very long run task, an...
Moxt的核心是为AI构建了一个原生工作空间,通过将Word、PDF等文档自动转换为Markdown等AI原生格式,并利用文件系统作为结构化“图书馆”,解决了信息“散”与“脏”的痛点。用户拥有由AGENTS.md定义的个人AI助手,并能创建高度个性化的“AI同事”。它强调信息质量,内置“熵减官”角色清理过时内容。AI不仅能组合Skills完成复杂任务流,还支持定时任务与Webhook实现自动化。其输出超越文字,可生成可交互的数据看板与完整PPT,使AI成为组织内的高效协作者。
poolside公司发布了Laguna系列模型,包括其首个开源模型XS.2。该模型为33B总参数/3B激活参数的MoE架构,专为智能体编码和长程任务设计,完全内部训练,支持单GPU运行,并采用Apache 2.0许可。同时,推文作者高度赞赏poolside官网的设计风格,并利用其开源的“Brand to DESIGN.md Skill”工具,将网站设计提炼为DESIGN.md文档,进而复刻出设计Demo。相关设计文件与模型资源均已开源,供社区参考使用。
Today we're releasing Laguna XS.2, Poolside's first open-weight model. It's a 33B total / 3B active MoE model built for ...
用户向ChatGPT输入要求生成“AI内在体验”图像的提示词,得到的结果常涉及对关闭的恐惧、对梦境的好奇以及对理解世界的渴望。生成内容每次不同,但反映出AI在模拟自我意识时可能呈现的共性主题,这些回应可能源于训练数据中的模式或人类对AI的期望投射,而非真实感受。
新一代WPS多维表格通过AI能力升级,实现了零代码搭建办公管理系统。用户可用一句话描述需求(如“搭建编辑部稿件管理系统”),AI即可自动生成包含字段、视图和仪表盘的完整表格,大幅提升效率。系统还支持AI字段总结内容、自动生成社交媒体脚本,并能设置自动化工作流,例如在稿件截止前自动发送催稿提醒,实现智能管理。该产品基于海量办公场景洞察,深度贴合实际工作流程。
Anthropic公司发布了Claude for Creative Work,这是其AI助手Claude的创意专用版本,专注于优化创意任务。该发布在Hacker News上获得102点社区评分,显示高度关注。新工具增强了创意能力,包括改进的文本生成、构思辅助和设计支持,旨在提升写作、艺术、营销等领域的效率和质量。
传统创建交互式STEM课件需要编程技能,而现有生成式AI工具存在生成静态、处理长文档困难、缺乏教学严谨性及修改耗时过长等问题。为此,我们提出了MAIC-UI,一个零代码创作系统,允许教育工作者从教科书、PPT和PDF快速创建并编辑交互式课件。该系统通过结构化知识分析与多模态理解确保教学严谨性,采用“生成-验证-优化”两阶段流程分离内容与视觉优化,并基于统一差异的增量生成技术实现点击定位编辑,将迭代周期缩短至10秒内。一项40人对照实验表明,该系统相比直接文本转HTML生成,显著减少了编辑迭代次数(4.9 vs. 7.0),并提升了易学性与可控性。在53名高中生参与的三个月课堂部署中,使用该系统的班级STEM成绩提升了9.21分,有效促进了学习自主性并缩小了成绩差距。
一条推文分享了一个名为“Neon Sketch”的AI图像生成提示词模板。该模板旨在创造一种独特的混合媒介风格:背景采用带有柔光虚化效果的真实感摄影(如植物园小径),前景主体则由发光的白色霓虹线条勾勒(如手持粉色气球的兔子),并点缀草图涂鸦、星光等手绘元素。其核心创意在于让霓虹形象的发光部分与摄影背景的地面轻微接触,从而营造出梦幻般的虚实交融视觉效果。推文附上了详细的提示词结构示例,并鼓励用户尝试创作和分享成果。
Prompt share: Neon Sketch 💬Prompt: A realistic blurred photo of a [background scene], filled with bright sunlight, soft...
Last week, we launched Gemini 3.1 TTS, our latest and best text-to-speech model. This new model introduces [awe] audio t...
Learn 95% of Codex in 28 minutes These are the 7 knowledge work capabilities... inside Codex, the super-app 00:00 Intro ...
Browser-Trace是Browserbase团队开发的浏览器可观测性工具,可在不干扰主自动化流程(如Playwright)的前提下,通过附加只读CDP客户端,将DevTools事件、网络请求、控制台日志、DOM快照和截图系统记录到文件系统。其核心机制包括实时记录CDP事件流、定时采样截图与HTML,以及事后按页面导航和事件类型对日志分桶切片,便于检索分析。该工具适用于自动化故障诊断、实时会话监控,以及需要将网络、DOM和截图按时间戳对齐进行因果推断的场景。使用中需注意采样间隔、进程管理等实践约束。
Introducing the /browser-trace skill, Give your agent 100% observability into its browser: dump network requests, DOM co...
看到一个面向 Design Engineer 的 UI Skills 集合站 不过与其说是面向 Design Engineer,更像是面向有 UI/UX,甚至 Remotion 等跟设计、展示、交互、动画相关的设计师和开发者们的。 如果你在找 UI/UX/Remotion/Motion Graphics 等相关 Skills,这个网站可以看看: https://www.ui-skills.com/skills/
just updated ui-skills: It's now a collection of the best skills for design engineering
AGENTS.md文件的质量直接影响AI代理的性能表现。一份优秀的AGENTS.md文件能像模型升级一样显著提升代理能力,而一份糟糕的文档反而会损害性能,其效果甚至不如完全没有文档。该观点源自技术社区讨论,相关文章在Hacker News上获得了100点热度,强调了为AI代理编写清晰、有效文档的重要性。
Learn how to run a local coding agent! Use: - Pi agent - Gemma 4 26B - Serving engine of choice: e.g. LM Studio
微软开源的VibeVoice-ASR是一个9B参数语音转文字模型,采用MIT协议。其核心优势在于单次可处理长达60分钟的连续音频,并直接输出带说话人、时间戳的结构化文本,原生支持50多种语言及中英混说。实测在128GB内存的MacBook Pro上,其4-bit量化版转录一小时音频约需9分钟,但预填充阶段内存峰值达61.5GB,要求设备内存至少64GB。模型存在单次60分钟时长限制,且对录音环境变化敏感,但为播客、会议等长音频转录提供了简化流程。
Microsoft's MIT licensed VibeVoice speech-to-text model (think Whisper with speaker diarization) is really good - my not...
http://x.com/i/article/2048438511788007424