Google DeepMind 与 UK AI Security Institute (AISI) 加强合作,共同开展关键 AI 安全与安保研究。
Google DeepMind 与 UK AI Security Institute (AISI) 加强合作,共同开展关键 AI 安全与安保研究。
科学家运用AlphaFold人工智能技术优化光合作用关键酶结构,增强作物耐热性,培育适应全球气候变暖的韧性作物品种,为粮食安全提供新解决方案。
Vertex AI团队推出基于EAGLE-3的推测解码加速方案,通过为目标模型(如Llama 70B)添加仅占2-5%参数量的轻量级draft head,取代传统独立draft模型,实现2-3倍解码速度提升。文章详述了从研究到生产的完整工程链路:构建合成数据生成管道解决版权与PII问题,采用离线训练策略预计算embeddings,并强调chat template匹配、mask设置及SGLang服务框架选型的关键作用,最终解决CPU瓶颈问题实现规模化部署。
Meta研究人员透露,Facebook自2020年起使用TPU训练AI,由Kaiming He领导开发TF和JAX代码库,MAE、DiT等模型完全基于TPU构建。因内部采用有限,Meta于2023年取消GCP协议。推文指出,Google、Anthropic等实验室长期使用TPU训练大模型,Nvidia的CUDA护城河并非不可逾越,OpenAI亦投资Triton寻求替代。TPU与GPU的效率差异并非关键,系统工程人才才是决定性因素。
I keep seeing stuff about TPU, has anything materially new happened? There's no evidence Google has ever trained a Gemin...
AlphaFold 发布五年间持续加速科学研究,在全球范围掀起生物发现浪潮,深刻改变了结构生物学领域并推动多项突破性进展。
Google DeepMind 与美国能源部(DOE)达成合作,共同推进 Genesis 项目,利用 AI 加速科学创新与研究。这是一项旨在推动科学突破的国家级使命。
Google 在 Gemini 应用中上线 AI 图像验证工具,用户上传图片即可查询是否由 Google AI 生成或编辑。该功能通过检测 SynthID 数字水印实现,该技术已应用于超 200 亿个 AI 生成内容。未来验证范围将扩展至视频和音频,并支持 C2PA 内容凭证标准。本周起,Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)在 Gemini、Vertex AI 和 Google Ads 中生成的图像将嵌入 C2PA 元数据,未来还将支持验证 Google 生态系统外的模型生成内容。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro 图像生成模型,基于 Gemini 3 Pro 构建,支持多语言可读文本直接渲染,可结合 Google Search 实时信息生成信息图表。该模型支持 14 张图像融合,保持 5 个人物形象一致性,输出 4K 分辨率。现已集成至 Gemini 应用、Google Ads、Google AI Studio 等产品,所有生成内容均嵌入 SynthID 水印以确保透明度。
关联讨论 2 条Google DeepMind:Blog(RSS)Ethan Mollick:One Useful Thing(RSS)GPT-3 发布至 Gemini 3 的三年间,大模型技术完成从聊天机器人(chatbots)到智能体(agents)的范式跃迁。
Google 发布 Antigravity,主张"以全新方式构建"。该产品定位开发工具或平台,旨在革新现有构建流程,具体功能细节与上线时间尚未披露。
WeatherNext 2 新一代 AI 天气预测模型正式发布,作为目前最先进版本,在预测效率、准确性和分辨率上均有显著提升,支持全球范围的高精度天气预报。
Google 推出 SIMA 2,基于 Gemini 的 AI 智能体,支持在交互式环境中思考、理解并执行动作,可在虚拟3D世界中进行游戏、推理和协同学习。
Hugging Face与Google Cloud宣布建立深度战略合作,旨在将Google Cloud打造为使用开放模型的最佳平台。双方将合作构建CDN网关,把Hugging Face上的模型和数据集直接缓存在Google Cloud上,显著提升下载速度并增强供应链稳定性。Google Cloud客户在Vertex AI、GKE等服务中部署模型时将获得更快的首次响应。同时,Hugging Face的1000万开发者将受益于更多新型计算实例、价格下降以及通过Google安全技术强化的模型安全性。此次合作还将推动TPU在开放模型开发中的普及应用。
北爱尔兰教育管理局 C2k initiative 完成六个月试点,发现将 Gemini 等生成式 AI 工具融入教学,可为参与教师平均每周节省 10 小时工作时间。
AI for Math Initiative 汇聚全球顶尖研究机构,率先探索 AI 在数学研究中的创新应用,加速科学发现。
T5Gemma 是基于 Gemma 的编码器-解码器大语言模型新系列,采用双向编码器与自回归解码器架构,适用于翻译、摘要等序列到序列任务。
Gemini 2.5 Flash-Lite 结束预览,达到生产级可用状态。这款高性价比模型在轻量体积下提供高质量输出,支持 100 万 token 超长上下文和多模态能力。
关联讨论 1 条Google DeepMind:Blog(RSS)与导演 Darren Aronofsky、Eliza McNitt 及超 200 人团队合作,采用 Veo AI 视频生成与真人实景拍摄结合的方式制作电影《ANCESTRA》。
集成 Deep Think 的 Gemini 高级版本在国际数学奥林匹克(IMO)中达到金牌水平。IMO 自1959年起每年举办,是全球最顶尖的青年数学家竞赛,各国派出6名精英学生角逐代数、组合、几何和数论领域的6道极难题目。
关联讨论 1 条Google DeepMind:Blog(RSS)利用人工智能技术,科学家能够从海量宇宙数据中提取深层信息,突破传统观测局限,揭示隐藏规律,从而以前所未有的深度感知和理解宇宙,持续拓展人类认知边界。
正在强化 Frontier Safety Framework(FSF),旨在识别并降低先进 AI 模型的严重风险。
与Commonwealth Fusion Systems (CFS)建立合作,将AI技术引入下一代聚变能源领域,致力于让清洁、安全、无限的聚变能源更快成为现实。
Gemini 应用原生图像编辑功能迎来重大升级,用户现可通过更新后的工具以全新方式变换图像,获得更强大的创意编辑能力。
Gemini 2.5 Computer Use 模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建,专门用于驱动能与用户界面交互的 agent,现已通过 API 以预览版形式提供。
Veo 3.1 正式发布,带来重大功能更新。此次升级为用户提供更强大的高级创意控制能力,让创作过程更加灵活高效,满足多样化的创意需求。
Today we announced a multi-year partnership with @LA28, @TeamUSA and @NBCUniversal ahead of the upcoming LA28 Olympic an...
Google 为 Gemini 和 Google Cloud 推出一系列新功能,支持基于组织上下文数据构建 Agent 系统,实现企业数据信息提取与任务自动化,例如根据历史会议记录自动整理项目待办事项。
Today we describe how we leverage AlphaEvolve, a @GoogleDeepMind system for iteratively evolving code, to morph snippets...
神经外科医生基于Waymo9600万英里行驶数据的深度分析显示,其自动驾驶汽车严重事故率比人类驾驶低91%,交叉口伤害事故减少95%。数据显示47%的碰撞速度差小于1 mph,系统将不可避免的事故转化为轻微接触。若全美车辆达到该安全水平,每年可防止3.3–3.9万人死亡、节省0.9–1.25万亿美元社会成本,即使27%普及率也能挽救约1万人生命,实现从伤害减轻到伤害预防的根本转变。
As a neurosurgeon I care a lot about road safety. By now you've probably seen @Waymo's stunning safety results (like 91%...