提供使用 ChatGPT 等 AI 工具的最佳实践指南,聚焦安全性、准确性与透明度,指导用户如何负责任地部署和应用生成式 AI。
面向运营团队的 ChatGPT 应用指南,介绍如何利用 AI 工具简化工作流程、提升团队协作效率、标准化操作规范并加速业务执行。涵盖从流程优化到跨部门协调的具体实践方法。
OpenAI 推出 ChatGPT Skills 功能,支持用户创建可复用的技能模块以构建标准化工作流。该功能可自动化处理重复性任务,确保输出结果的一致性与高质量,适用于需要批量处理或固定流程的场景。通过自定义技能,用户能够减少重复操作,提升工作效率,实现更灵活的 AI 应用部署。
本文介绍如何构建和使用自定义 GPTs,实现工作流自动化、维持输出一致性,并创建专用 AI 助手,帮助用户打造适合特定业务需求的智能工具,提升工作效率。
营销团队使用 ChatGPT 规划营销活动、生成内容并分析数据表现,缩短从创意到执行的周期,提升 campaign 落地效率。
ChatGPT 新增 Projects 功能,支持按项目组织聊天记录、上传文件和设置自定义指令,帮助用户管理长期工作流并提升协作效率。
Claude Code 官方提供了禁用 1M 上下文窗口的配置选项,用户可通过设置环境变量 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT 关闭该功能。此举回应了部分用户关于长上下文可能导致模型"降智"、降低推理能力的担忧。不过,目前并无实证研究表明 1M 上下文会实际影响 Claude 的性能表现,相关说法仍停留在社区猜测阶段,缺乏技术验证。
推文提供生成手绘风教育信息图的两种AI方案。方案一基于baoyu-skills的baoyu-article-illustrator或baoyu-cover-image skill,调用hand-drawn-edu风格直接生成。方案二为详细提示词模板,定义奶油纸质感背景、马卡龙配色、手绘抖动线条等视觉规范,强调图形优先原则,支持自动适配流程、对比、循环等布局结构,并规范了文字层次与装饰细节。
Here is a quick start script including the setup, technical details, and a candid look at where Kinetic excels versus it...
Fine-Tuning Gemma 2B on PubMedQA: Building a Medical Q&A Assistant with LoRA, Keras Kinetic, and Cloud TPU https://kuanh...
Google发布的Gemma4系列开放权重模型包含多个版本,选型需结合场景。带“-it”后缀为指令微调版,开箱即用;不带后缀为基座模型,供自行微调。其中,A4B指激活参数量为4B,E4B则采用逐层嵌入技术,以内存换取计算量,优化移动端性能。选型建议:综合性能与速度选26B-A4B;追求最佳代码或任务效果选31B;开发本地全模态应用选E4B;资源受限设备体验可选E2B,但输出质量有限。
Anthropic 分享构建 Claude 应用的三大实践:使用 Claude 已掌握的通用工具(如 bash 和文本编辑器);允许其自行编排工具调用链,减少不必要的上下文回传以降低 token 消耗;随着模型能力进化,重新评估 agent harness 的预设限制。实测显示,让 Opus 4.6 自主过滤工具输出,在 BrowseComp 基准测试中准确率从 45.3% 提升至 61.6%。
可灵AI生成清明主题视频,被评价为“最有人味的片子”。视频引发评论区大量用户分享自创的“纸手机”故事,展现AI与人文情感的碰撞。该作品由快手旗下可灵AI制作,突出AI在情感表达领域的突破。
作者耗时两天尝试为openclaw接入Omni模型以解决语音交互延迟过高(超30秒)的问题。插件方案因channel连接冲突导致系统离线;直接改源码则遭遇底层库pi-ai不支持OpenAI语音流且PR被拒。所有技术路径均被堵死后,作者反思:在AI生产力爆发时代,必须快速拥抱不确定性,否则可能因项目架构限制或维护者审核标准而错失机会。
Agent Development Kit (ADK) SkillToolset 推出了“渐进式披露”架构,使AI智能体能够按需加载领域专业知识,与传统单体提示相比,可减少高达90%的令牌使用量。该系统通过四种模式——从简单的内联清单到智能体可自行编写代码的“技能工厂”——使智能体能在运行时利用通用的 agentskills.io 规范动态扩展其能力。这种模块化方法确保了复杂的指令和外部资源仅在相关时被访问,从而为现代AI开发构建了一个可扩展且能自我扩展的框架。
Mistral AI 在改进内部CLI工具时发现,原本为人类开发者设计的交互式提示会阻碍AI智能体使用。核心解决方案是将每个交互式提示都转化为对应的命令行标志位,确保所有必要信息都能通过非交互方式提供。他们建立了插件系统,使组件可自省和序列化,并为智能体生成结构化的上下文指南。这些改进使得智能体能够自主完成从项目初始化到部署的全流程,例如将博客项目部署为Space仅需不到10分钟。面向智能体的设计最终也提升了人机协作的效率。
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本文介绍如何使用 MiniMax-M2.7 为 openclaw 编写生产级 SKILL。M2.7 专为 openclaw 深度优化 Agent 能力,稳定性超越 M2.5。配合海螺 2.0 图生视频(首尾帧稳定)及 MiniMax Token Plan 可降低成本。该 SKILL 可批量生成 Apple 风格产品爆炸图网页,适用于产品落地页。核心方法论是模板化与流程固化,建议将复杂任务拆分为多步骤执行后再融合,以最大限度保证输出质量。
该工作流通过Gemini Canvas,借助高级提示词快速原型化MediaPipe Pose Landmarker等体感游戏机制。开发者可在Google AI Studio中优化原型,采用低延迟的“轻量”模型和稳定的追踪点(如肩部关节点)以确保游戏响应灵敏。最后,流程利用Gemini Code Assist将实验性代码重构为模块化、可用于生产的应用程序,使其能够支持多种多模态输入,从而显著简化了体感控制游戏的开发过程。
作者受生成对抗网络启发,设计了一个包含规划器、生成器和评估器的三代理架构,以解决Claude在长时应用开发中的两大瓶颈。该架构通过上下文重置机制,有效克服了模型在长任务中的“上下文焦虑”问题;同时,通过分离生成与评估功能,使代理能依据具体标准进行迭代改进,而非盲目自评。这一方法成功使系统能在多小时的自主运行中生成完整的全栈应用程序,突破了此前提示工程和传统工具设计的性能上限。
结合 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模型,可从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。该方案采用事件驱动架构,利用 Gemini 3.1 Pro 对密集的金融表格进行智能解析,并使用 Gemini 3.1 Flash 进行高性价比的摘要生成。开发者通过此教程可构建个人财务助手,将杂乱的经纪账户对账单转化为结构清晰、易于理解的分析报告。
Anthropic 研究员展示了如何将多日智能体编码工作流应用于科学计算任务。以使用 Claude Opus 实现宇宙学玻尔兹曼求解器的可微分版本为例,该任务通常需耗费研究人员数月甚至数年时间。通过制定清晰的项目指令、利用日志文件作为智能体的持久记忆并设置测试预言,即使是非领域专家也能引导智能体在数小时内完成这类复杂项目。该方法的核心在于设定高层目标后,让智能体团队自主工作,仅需偶尔人工监督,从而显著提升了科学代码开发与移植的效率。
If you put in the thought and intentionality required for it, you actually get pretty great frontends from GPT-5.4! Chec...
英伟达在Hugging Face平台发布技术博客,分享了一种在24小时内快速构建高质量领域特定嵌入模型的方法。该方法通过结合高效微调技术与领域数据,显著提升了模型在专业任务中的语义理解与检索性能,为企业和开发者提供了低成本、高效率的定制化嵌入解决方案。
I asked Nano Banana to draw me 4 important years in history with their inventions. Interesting output Prompt: 2x2 grid, ...
以指标平台为核心的新一代BI架构,通过建设自动语义和增强计算两种核心能力,部分解决了传统BI平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。
一套包含MCP、A2A等六种协议的新工具集正式发布,旨在通过标准化AI代理的数据访问与通信方式,消除定制集成代码的需求。以“厨房管理员”代理为例,这些协议能实时核查库存、通过UCP进行批发交易,并借助AP2完成安全支付授权。开发者使用Agent开发套件(ADK)还可实现A2UI与AG-UI,为用户提供交互式仪表板与无缝流式界面。
为解决大型Rails单体应用测试覆盖率低的问题,团队基于Mistral的Vibe构建了一个自主智能体。该智能体能自动读取模型、控制器等五类源代码文件,并生成或改进对应的RSpec测试。通过AGENTS.md文件提供的八步执行计划进行引导,并为不同文件类型配备专门技能以确保质量。智能体在CI/CD管道中并行运行,自动处理工厂和夹具,并通过强制自我审查覆盖所有公共方法,最终将测试质量评分从0.68提升至0.74。