iLLaDA是一个8B参数的掩码扩散语言模型，采用完全双向注意力机制训练，预训练数据量达12T tokens，并在25B tokens的指令数据集上微调12个epoch。模型引入变长生成与置信度评分方法以提升效率和多选评测效果。相比LLaDA，iLLaDA-Base在BBH和ARC-Challenge上分别提升21.6和14.9个点，iLLaDA-Instruct在MATH和HumanEval上分别提升14.5和16.5个点。尽管是非自回归训练，iLLaDA仍在多个基准上与Qwen2.5 7B保持竞争力。模型权重和代码已开源。
Berryxia.AI@berryxiaPaddleOCR 的 PP-OCRv6（对应 PaddleOCR 3.7）正式上线 HuggingFace，精度进一步提升，并新增 transformers 和 ONNX Runtime 两个推理后端。用户可通过统一 API 在不同后端之间无缝切换，无需大幅修改代码。PP-OCRv6 是工业界广泛使用的开源 OCR 方案，此次上架 HF 并支持多后端，降低了工程接入门槛，尤其利好希望在 transformers 生态中直接使用高性能 OCR 的开发者。
PP-OCRv6 is now on @HuggingFace! 🎉 Not just better accuracy- PaddleOCR 3.7 also adds transformers & ONNX Runtime backen...
开源社发布《2025中国开源年度报告》。GitHub平台中国活跃开发者超210万，全球第三。OpenHarmony以60089 OpenRank值登顶全球开源项目影响力榜首。中美贡献度增速差超10%，按当前态势7年后中国开发者贡献度有望超过美国。中国OpenRank贡献度254963，全球第二。AI大模型相关仓库年均增长率超210%，vLLM进入全球项目Top15。10亿以上参数模型中Meta下载量占23.2%，阿里Qwen系列占20%，DeepSeek占3.8%，其R1训练成本仅550万美元。开源企业影响力微软居首，华为第二。
AK@_akhaliq
ginobefun@hongming731OpenAI 与 Broadcom 发布首款定制 LLM 推理芯片 Jalapeño，设计到流片仅九个月，过程由自家模型加速。Anthropic 公开内部实践：Claude Tag 让多智能体进驻协作空间，梳理信息公开、角色清晰、北极星目标、逐步放权四条经验。阿里开源代码评审工具 Open Code Review，采用“确定性工程+Agent”混合架构，准确率 25%-38%，远超 Claude Code 的 7%-16%，召回率略逊。
http://x.com/i/article/2069928325951401985
JetSpec 是一种头部驱动推测解码框架，通过在冻结目标模型的融合隐藏状态上训练因果并行草稿头，生成与自回归因子分解对齐的候选树，从而将更大草稿预算转化为更长接受前缀和更高端到端加速。在密集和 MoE Qwen3 模型的数学、编码及聊天基准测试中，JetSpec 一致优于双向头和树形基线。在 H100 GPU 上，MATH-500 达 9.64 倍加速，开放对话达 4.58 倍；经 vLLM 集成在现实服务负载下进一步降低延迟。
Greptile观察OpenClaw项目发现，AI编码智能体正大量生成低质量PR。提交量从去年12月每周2个飙升至今年2月每周3400个，合并率从约48%降至9.3%以下。一名贡献者一天内提交106个PR，中位间隔仅3秒。项目开始依据贡献者信誉过滤：首次贡献者合并率8.2%，5次以上为18.6%。Ghostty作者Mitchell Hashimoto因此限制AI贡献并发布信誉管理工具Vouch。此外，多个贡献者使用相同AI工具（Claude/Codex/Cursor/Devin）独立提交相同功能PR，导致思路同质化。数据显示重构类PR合并率35%，远高于新功能类的9%，表明对代码库深度理解更重要。
François Chollet@fcholletGLM-5.2 from @Zai_org on ARC-AGI (Verified) - ARC-AGI-2: 22.8%, $0.25 - ARC-AGI-1: 77.0%, $0.19 Performance is comparabl...
Nathan Lambert@natolambertThis is the strongest ARC-AGI-2 performance to date by an open-source model.
Ethan Mollick@emollickGLM-5.2 from @Zai_org on ARC-AGI (Verified) - ARC-AGI-2: 22.8%, $0.25 - ARC-AGI-1: 77.0%, $0.19 Performance is comparabl...
Yann LeCun 在联合国开源周演讲中主张，开源 AI 是全球数字主权和文化多样性的唯一可行路径。他指出专有 AI 系统被美中少数大公司控制，对民主和人权构成威胁。LeCun 推出 Project Tapestry，一个基于 GitHub 的开源联邦协作项目，各参与方保留数据主权，仅交换参数向量来训练全球模型。已有欧洲、印度、日本、韩国及 IBM、NVIDIA、AMD、Intel 等参与，目标 2027 年初投入生产。
Nathan Lambert@natolambertHow can we train small agentic models that are highly capable of terminal use and coding? Announcing OpenThoughts-Agent ...
Nathan Lambert@natolambertBerryxia.AI@berryxiaQwen-AgentWorld是一个原生语言世界模型，端到端以环境建模为训练目标，而非事后适配。它在单一模型中模拟MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android等7种Agent环境，并在AgentWorldBench上超越Claude Opus 4.8和GPT-5.4。两个探索方向：1）将世界模型用作可控Sim RL的环境模拟器，模拟环境训练的Agent在部分任务上超过真实环境训练；2）仅做环境预测（不进行Agent训练）的预测能力零微调迁移到多轮Agent任务，在多个benchmark上均有提升。已开源35B MoE版本及对应benchmark。
📣📣 Meet Qwen-AgentWorld - a native language world model that simulates 7 agent environments (MCP, Search, Terminal, SW...
同一事件，精选展示《Qwen-AgentWorld：面向通用智能体的语言世界模型》
Rohan Paul@rohanpaul_aiSentient Foundation 近日推出 4200 万美元开源 AGI 资助计划，支持研究人员、开发者和初创公司。计划设两个轨道：无需股权或成果索取的资助，以及面向将开源 AI 商业化的公司的投资。申请无需全部开源，只要求至少一个关键部分开放。评审标准包括技术质量、生态价值、开放性和长期潜力。该计划与阿里云、Franklin Templeton、普林斯顿大学和印度科学研究所合作，旨在保持 AGI 开放、去中心化并符合人类利益。
The Sentient Foundation is committing $42M through its Open Source AGI Grant for those building and leveraging AGI in th...
Krea 2 是一系列基础模型，兼顾审美多样性与创意控制。采用扩散 Transformer（DiT）架构，集成 iREPA、改进 VAE 和 Qwen3-VL，通过预训练、中期训练、SFT、偏好优化和 RL 多阶段流水线训练。构建提示词扩展器和风格参考系统，支持从文本和图像输入进行可控探索。模型权重与推理代码以宽松许可证开源。在 Artificial Analysis 文本到图像排行榜中位列前十，独立实验室模型中排名第二。
Nous Research为开源自改进智能体Hermes Agent的技能系统新增/learn命令。指向文档页面、本地SDK目录、历史对话或粘贴笔记后，Agent自动收集材料并按照标准格式编写SKILL.md。所有技能存放在~/.hermes/skills/，自动映射为斜杠命令（如/plan、/axolotl）。技能采用三级加载（Level 0返回名称与描述约3k tokens，Level 1加载全文，Level 2加载特定文件），避免大技能库撑满上下文窗口。除/learn外，还支持手动编写、skill_manage自动捕获、Skills Hub安装三种创建方式。/learn在CLI、消息网关、TUI和仪表板上均可使用，仪表板额外提供“Learn a skill”按钮。
6月24日，面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋在APEC中小企业工商论坛指出，大模型产业已从拼参数规模转向拼能力密度与落地实效。高效端侧大模型契合中小企业轻量化、低成本、高安全需求。他强调开源开放能降低技术门槛与试错成本，加速AI普惠。面壁智能MiniCPM系列模型在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量突破3000万次，已在汽车、智能手机、AI PC、智能家居等领域实现规模化落地。
NatureBench是一个跨学科基准测试，包含90个从Nature系列同行评审论文中提取的任务，用于评估AI编码智能体能否超越复现、实现发现。基准基于NatureGym自动化管线，为每个任务提供标准化容器化环境，解决环境碎片化问题。在严格禁用网络搜索的协议下评估10种前沿智能体配置，最强模型仅在17.8%任务上超过已发表SOTA（g>0.1准则）。分析表明，智能体成功主要依赖方法论翻译，失败主因为方法选择错误和计算预算不足。已发布基准、NatureGym管线及公共排行榜。
OpenBMB@OpenBMBVoxCPM now runs FULLY on-device on iPhone - via Apple's Core AI. @OpenBMB's diffusion TTS (MiniCPM4 LM + LocDiT flow-mat...
elvis@omarsar0Two months ago I was fired by Google for creating the Google Workspace CLI. It went viral, hit #1 on Hacker News, gained...
OpenThoughts-Agent（OT-Agent）项目提出一套完全开源的数据 curation 流水线，专门用于训练智能体模型。研究团队通过 100 余项对照消融实验，系统探索了任务来源与多样性的影响，并构建了包含 10 万条样本的数据集。基于该数据集微调 Qwen3-32B 后，模型在 7 项智能体基准测试中平均准确率为 44.8%，比现有最强的开源数据智能体模型 Nemotron-Terminal-32B（40.9%）高 3.9 个百分点。训练数据展现出强扩展性，同等计算资源下各数据规模均优于其他开源数据集。所有数据、流水线、实验记录及模型已在 openthoughts.ai 公开发布。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B和Qwen-AgentWorld-397B-A17B是首批能通过长链式推理模拟7个领域智能体环境的语言世界模型。它们基于超过1000万条真实环境交互轨迹，经连续预训练（注入状态转移与专业语料）、监督微调（激活下一状态预测推理）和强化学习（混合规则与评分奖励提升仿真保真度）三阶段训练而成。配套基准AgentWorldBench利用5个前沿模型在9个已建立基准上的真实交互构建，实验表明Qwen-AgentWorld显著优于现有前沿模型。该模型既可充当解耦环境模拟器支持智能体强化学习，也可作为统一智能体基础模型，通过世界模型训练预热提升下游7个智能体基准的性能。
关联讨论 4 条X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）公众号：通义实验室（千问）Qwen：Blog Retrieval（API）
swyx 🔜 @aiDotEngineer@swyxMade it to SF! The love for GLM-5.2 has been incredible. We are bringing team out for the AI Engineer World's Fair, wher...
Peter Steinberger 🦞@steipeteTwo months ago I was fired by Google for creating the Google Workspace CLI. It went viral, hit #1 on Hacker News, gained...
ginobefun@hongming731http://x.com/i/article/2069570049816530944
宝玉@dotey谷歌开发者关系工程师 Justin Poehnelt 今年 3 月初用 Rust 创建了 Google Workspace CLI，支持命令行操作 Gmail、Drive、Calendar 等服务并内置 MCP 服务器。项目发布后登顶 Hacker News，GitHub 获两万多星。谷歌内部反应两极：高管主动请教，法务质疑品牌色。4 月 22–24 日 Google Cloud Next 大会官方宣布即将推出官方 CLI，两天后 Justin 被开除。他怀疑管理层害怕被 AI agent 颠覆。项目仍在 Google GitHub 组织下正常维护（26000+ 星）。
Two months ago I was fired by Google for creating the Google Workspace CLI. It went viral, hit #1 on Hacker News, gained...
Rohan Paul@rohanpaul_aiRun Cline on Local AI models with Atomic Chat! @cline is a coding agent trusted by 8M+ developers. Write, refactor, ship...
GitHub 联合 Black Forest Labs、Hugging Face 与 Mozilla Corporation 组成开源联盟，呼吁对加州 AI 透明度法案（SB 942，拟由 SB 1000 修正）进行针对性修改。当前草案要求开发者在下游用户未履行义务时撤销开源许可证，这与开源许可证永久不可撤销的性质冲突。联盟认为该要求非必要，已有直接监管和执法机制，并建议参考欧盟 AI 法案的透明度实践规范，以向下游用户通知最佳实践文档的方式替代撤销条款。GitHub 支持这些修正，以在保持透明度目标的同时兼容开源开发模式。
Datalab 推出 9B 参数开放权重视觉模型 lift，用于结构化提取。输入 JSON Schema，返回匹配的 JSON 对象，可直接读取 PDF 和图像，支持多页文档一次性处理并跨页取值。提供本地（HuggingFace）和远程（vLLM）两种推理模式，后者推荐用于生产。代码采用 Apache 2.0，权重使用修改版 OpenRAIL-M。在 225 份文档基准上 field accuracy 达 90.2%，中位延迟 9.5 秒/文档。核心机制为 schema-constrained decoding，逐 token 约束输出结构但不保证语义正确；每个字段允许 null 以实现模型放弃。不支持 enum、anyOf/oneOf、$ref、additionalProperties 等结构。
Transformers.js 在浏览器中运行 AI 模型时，不同来源的 Web 应用会重复下载并缓存相同的模型资源（如 Xenova/whisper-tiny.en）和 Wasm 运行时文件（如 4,733 kB 的 ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm），即使资源 URL 相同，浏览器因 Network Isolation Key 隔离缓存，单次 demo 就产生 177 MB 冗余下载和存储。Cross-Origin Storage API 是一项早期提案，旨在让跨来源应用共享缓存的模型和运行时资源。目前该 API 尚未在浏览器原生实现，但可通过 Chrome 扩展注入 polyfill 进行实验。
AYi@AYi_AInotes一个4.6万星标、8千次分叉的MIT协议开源项目，提供免费AI投研系统。输入股票代码后，18位分别模仿巴菲特、芒格、木头姐、格雷厄姆等流派的智能体会自动抓取实时财报、新闻，依据各自投资哲学独立分析，风控模块排查仓位风险，最终由组合经理输出买卖持有结论，推理链完全透明。内置回测引擎、可视化网页界面，支持云模型或通过Ollama完全本地运行，核心基础数据永久免费，无需API密钥。
http://x.com/i/article/2069024565901119488
Krea@krea_aitoday, we release the open weights of Krea 2. welcome Krea 2 Raw and Krea 2 Turbo, an undistilled model from mid-trainin...
Berryxia.AI@berryxia腾讯低调发布EdgeOne Makers平台，无发布会，仅一条推文和一个GitHub仓库。核心理念：让AI Agent一句话部署应用——通过CLI自动完成Git推送、CI/CD触发、边缘函数部署及预览链接生成，无需打开浏览器。底层标准化Skill系统支持边缘函数、云函数、KV存储等能力模块，Claude Code、Cursor等Agent可直接调用。GitHub已开源，支持Node.js、Go、Python云函数和V8边缘运行时，集成LangGraph、Claude SDK、OpenAI Agents等主流框架。这标志着云平台从为人设计转向为Agent设计。
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UC Berkeley研究人员发现，近2000个GitHub Pages站点（18000+页面，累计530K+星标）仍在加载来自polyfill.io及其关联恶意CDN的脚本。这些CDN由已被OFAC制裁的Funnull Technology Inc.（现更名Triad Nexus）运营，2024年被出售后开始条件性注入恶意载荷，劫持移动用户、跳转欺诈站点、伪造认证弹窗窃取凭证。扫描12000+站点确认786个加载polyfill.io，1191个加载其他Funnull CDN。更严峻的是，所有测试的大语言模型在生成前端代码时仍推荐这些被污染的CDN URL，包括CyC2018/CS-Notes（184K⭐）、microsoft/AirSim（18K⭐）等知名项目及多所大学课程页面。
